集流物联卡的投诉电话是哪个？

日前，基于工信部1173号文件关于物联网卡安全用卡的要求，发布了关于运营商通用大流量插拔卡深入整改要求通知，三大运营商将对“通用大流量插拔卡”进行深入整改。如您需继续使用“通用大流量插拔卡”，必须满足如下要求：

（1）不得访问人联网相关域名。人联网限制访问清单请参考阿里云官网链接。

（2）将物联网卡的流量类型从“通用流量”转为“定向流量”，或更改套餐类型为“通用小流量，月使用流量小于100M”。

若您正在使用“通用大流量插拔卡”，请尽快通过工单或者邮件联系完成整改。若在2021年9月30日之前整改未完成，运营商可能限制您的物联网卡使用，届时将无法访问网络。

阿里云官网通知

通知的目标包括了整个物联网行业，因此，许多物联网卡合作商受到冲击，并开始做安全和网络安全性等自查工作，目标是为了更好的服务客户避免客户的流失，以集流物联为例，从9月13日开始边以短信的方式、结合阿里云电话外呼一批一批通知用户登记换卡，很多用户还在迷茫中才反应过来这个大事件情况，而且还有不少高危区域的用户、不少违规使用将物联网卡放入手机上使用等，一颗老鼠屎坏了一锅粥的案例比比皆是，所以这也难怪工信部发此相关要求了。

说回正题，那么所谓的限制人联网访问指的是什么？

其实这个问题涉及范围就广泛了，物联网卡出身作为人联网的一个补充，所使用场景是为出差党、户外主播、户外ktv、共享充电桩等等场景为主，后来逐渐发展为插入相关随身wifi作为流量使用，因此情况， 逐步加大了人联网的基站负荷，所以合作商陆续制定的套餐也分了高速流量、达量后限速规则；但依然市面上（某音、某宝）还有大肆宣传并且行业良莠不齐，加上很多新人小白，将此物联网卡替代宽带使用用于大量使用人联网软件、下载大型游戏等等，以下为问到集流物联客服所指出的人联网软件，基本涵盖了市面上所有社交、娱乐等app

人联网相关app

由此可见，确实占用了不少人联网的生活app，说的更直白一点，相当于直接切掉了人联网的一部分蛋糕（利益）、所以，此时的整改更显得意味深长，一个行业要想长久稳定的发展下去，除了整合资源共同发展以外，很多良心企业背负的责任也是相当的大，深圳集流物联信息技术有限公司这一家扎根物联网，每次上头文件/通知下来都提前通知用户，此次情况中的补换卡，全程补贴包邮，据采访商务经理王先生说，每天的仓库邮费1000多张卡都要有1w的支出，还不包括人工、物业、仓库存储等各种费用，他说：”很多用户接到消息时都以为集流要跑路了，可是要真跑路的企业不是应该割一波韭菜再走么，怎么还傻傻的维护用户呢？市面上对集流的误会实在是太大，维护企业的业务线长久发展，我们问心无愧想努力做好，很多时候我们也是有苦难言。”

诚如王先生说的，服务行业没有办法做到真正的十个人里面十个人都满意，但是以行业比例来说，集流所合作的设备商、上游商、供货商等均接近50%，足以证明合作方对集流的信任，而用户层，目前集流正在努力扩展客服部门，加强对售后的培训，并搭建了用户社群，让用户能多方面渠道联系到客服并切实解决用户问题。

在最后，对于未来的规划，王先生指出，届时也会做一些品牌宣传活动，扩大在硬件设备等业务范围，同时也会做好转型工作，增加在物联网卡和B2C C2C的商城的投入使用，愿景能搭建以消费者为中心、与合作伙伴共赢、积极拥抱技术创新的物联网运营服务商平台，同时公司的网站>

现在物联网行业日益突出的安全风险，其安全保障体系亟待完善，所以更加期待接下来后，是否还会有其他大动作？

物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题，三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合，首先需要了解其基本概念。

概念

1、物联网

根据百度百科的解释，物联网（InternetofThings，IoT）是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络（万物互联）。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成，分别实现数据采集、数据传输及数据应用的功能。目前，物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。

2、大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大（Volume）、及时性（Velocity）、多样性（Variety）、低价值密度（Value）及真实性（Veracity）的“5V”特性。

3、人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能正在改变各行各业的传统模式，作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器翻译及推荐系统等领域。

深度融合

物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层，主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中；大数据作为数据存储层，将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统（HDFS）或数据仓库（HIVE）中；人工智能作为应用层，可利用sparkml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。

应用案例

目前，物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例，首先，物联网可以作为智慧感知层，安装在客户现场的空气监测设备采集的空气质量信息通过网络传输数据中心；而后，利用大数据ETL工具（spark、hive）进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中；最后，利用人工智能相关技术进行大数据分析（sparkml、tensorflow），预测未来若干天的空气质量，并以此辅助进行科学决策及改善环境。

物联网，即“万物相连的互联网”，是在互联网基础上延伸和扩展的网络，它将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通，让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
物联网在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。
物联网具有以下特征：
物联网可以实现全面感知，即利用射频识别（RFID）、传感器、二维码等电子编码随时随地获取所需物体的信息；
物联网可以实现可靠传递，通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去；
物联网可以实现智能处理，利用云计算，模糊识别等各种智能计算技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，并且对物体实施智能化的控制。

随着全球信息化的浪潮，信息化产业不断发展、延伸，已经深入了众多的企业及个人，SOA系统架构的出现，将给信息化带来一场新的革命。

纵观信息化建设与应用的历程，尽管出现过XML（标准通用标记语言的子集）、Unicode、UML等众多信息标准，但是许多异构系统之间的数据源仍然使用各自独立的数据格式、元数据以及元模型，这是信息产品提供商一直以来形成的习惯。各个相对独立的源数据集成一起，往往通过构建一定的数据获取与计算程序来实现，这样的做法需要花费大量工作。信息孤岛大量存在的事实，使信息化建设的ROI（投资回报率）大大降低，ETL成为集中这些异构数据的有效工具。ETL常用于从源系统中提取数据，将数据转换为与目标系统相兼容的格式，然后将其装载到目标系统中。数据经过获取、转换、装载后，要产生应用价值，还需另外的数据展现工具予以实现，如此复杂的数据应用过程，必定产生高昂的应用成本。

结构化的数据管理尚可通过以上方法，予以实现其集成应用。在非结构化的内容方面，这些具有挑战性的问题令人生畏。内容管理的应用方案基于不同的信息化应用系统，而且大部分是纵向的以组织部门为界限的。在内容管理市场中，经常使用来自不同厂商的产品来提供这些解决方案。即使是同一个厂商的产品，相互之间的功能也是经常重叠，并且无法集成。

随着信息化建设的深入，不同应用系统之间的功能界限已趋于模糊。同时企业资源计划系统和协同商务系统，又需要商业智能的分析展现数据提供用户 *** 作依据。

在激烈竞争且多变的市场环境下，企业的管理模式很难固化，应用传统的信息化软件，当企业要做出一些改动时需要面对巨大的挑战。

SOA系统架构的出现，信息化变革

微软大中华区服务部总经理辛儿伦介绍说，从上世纪60年代应用于主机的大型主机系统，到80年代应用于PC的CS架构，一直到90年度互联网的出现，系统越来越朝小型化和分布式发展。2000年WebService出现后，SOA被誉为下一代Web服务的基础框架，已经成为计算机信息领域的一个新的发展方向。

SOA的出现给传统的信息化产业带来新的概念，不再是各自独立的架构形式，能够轻松的互相联系组合共享信息。

可复用以往的信息化软件。基于SOA的协同软件提供了应用集成功能，能够将ERP、CRM、HR等异构系统的数据集成。

松散耦合方式，只要充分了解业务的进程，就可以不用编写一行代码，通过流程图实现一套我们自己的信息系统。就像已经给你准备好了砖瓦和水泥，只需要想好盖什么样的房子就可以轻松的盖起。加快开发速度，并且减少了开发和维护的费用。软件将所有的管理提炼成表单和流程，以记录管理的内容，指定过程的流转方向。

更简便的信息和数据集成。信息集成功能可以将散落在广域网和局域网上的文档、目录、网页轻松集成，加强了信息的协同相关性。同时，复杂、成本高昂的数据集成，也变成了可以简单且低成本实现的参数设定。创建了完全集成的信息化应用新领域。

在具体的功能实现上，SOA协同软件所实现的功能包括了知识管理、流程管理、人事管理、客户管理、项目管理、应用集成等，从部门角度看涉及了行政、后勤、营销、物流、生产等。从应用思想上看，SOA协同软件中的信息管理功能，全面兼顾了贯穿整个企业组织的信息化软硬件投入。尽管各种IT技术可以用于不同的用途，但是信息管理并没有任意地将信息分为结构化或者非结构化的部分，因此ERP等结构化管理系统并不是信息化建设的全部；同时，信息管理也没有将信息化解决方案划分为部门的视图，因此仅仅以部分为界限去构建软件应用功能的思想未必是不可撼动的。基于SOA的协同软件与ERP、CRM等传统应用软件相比，关键的不同在于它可以在合适的时间、合适的地点并且有正当理由向需要它提供服务的任何用户提供服务。

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