物联网的应用前景

物联网（IoT）是指具有嵌入式识别、传感和驱动功能的空间分布设备，通过互联网和Web扩展到物理领域。近年来，随着科技的迅猛发展，物联网技术不断升级与积累，产业链得到不断完善与成熟，将带动全球物联网市场的持续发展。

在应用方面，物联网应用前景广阔。首先，在智能家居方面，物联网可以实现智能家居设备之间的互通和联动，让人们能够在家中更加方便舒适地生活。其次，在工业自动化方面，物联网可以实现设备之间的信息交换和数据共享，提高生产效率和质量。除此之外，物联网在智慧城市、医疗保健等领域都有广泛的应用。

尤其值得一提的是，随着5G技术的推广，物联网的应用前景更加广阔。5G网络的高速低延迟性能将有助于物联网设备之间更加快速地进行数据交互，为物联网的广泛应用提供了更好的支持。

aspnet和vue的区别如下。
1、aspnet是一个新的开源和跨平台的框架，用于构建如Web应用、物联网(IoT)应用和移动后端应用等连接到互联网的基于云的现代应用程序。
2、vue是一套用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架，与其余大型框架不同的是，Vue被设计为可以自底向上逐层应用，Vue的核心库只关注视图层，方便与第三方库或既有项目整合。

物联网应用技术是指掌握射频、嵌入式、传感器、无线传输、信息处理、物联网域名等物联网技术，掌握物联网系统的传感层、传输层和应用层关键设计等专门知识和技能，具有从事 WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作。

物联网应用技术是干啥的

专业课程： C语言程序设计，Java程序设计，TCP/IP网络协议，RFID技术，计算机原理，程序设计原理等。

就业方向： 营销、技术施工、软件开发或者硬件开发。要看你在学校主要感兴趣的是什么，如果喜欢专业技术，并且学习的还不错，可以从事技术，技术包括施工、方案设计和产品研发。

物联网应用技术怎么样

不要过多的去抱怨专业，更多的应该审视自身，并了解当前客观现状，去寻求适合自身的最佳解决方案，而不是寄希望于一纸写着专业名称的文凭。

物联网工程能干很多，至少教过c了吧，那前端后端嵌入式安卓自学完全没问题，你学到了吗？

如果你不想搞技术，教师证谁都可以考，还有工程造价Ui设计会计等等之类的，都可以考都可以学，但去了解过去尝试过吗，为什么要被专业限定？

不要去要求学校能带给你什么，绝大部分学校都没有资源与资金，而毕业生一批又一批的，只要你在学校不出事，毕业能自己找到饿不死的工作，学校也不会管那么多，难道还分配工作吗？

抱怨归抱怨，但有没有能力把自己变值钱是自己的事。

作为一位物联网小白，是时候分享自己对物联网这个庞然大物一些简单的解析了。
众所周知，物联网的范围很广很广。在人们都意识生活离不开互联网的时候，你会发现，其实物联网也无处不在。但是物联网又没有像互联网一样应用的很明显，能够通过音视频表现出来。物联网从2016、2017年的LoRa、NB-Iot等技术站在风口上，到2018年渐渐进入一个平稳期，很多人不确定其方向到底在哪里。
近两年一直从事物联网相关的硬件产品开发，对物联网相关知识有了浅陋的了解，对物联网方向也简单认识。简答发表个人见解。
智能家居
提到智能家居，现在我们首先想到的就是AI音箱，它是智能家居的入口，它融合了AI、物联网、大数据等技术一体，实现了人与物、物与物的相连。此类产品有亚马逊的Echo、小米的小爱、京东的叮咚、阿里的天猫精灵等。已经深入到人们的生活中。与我们的智能家居（家用电器等）相接、控制，提供人们的生活质（bi）量（ge）。未来，智能家居行业将会围绕着AI音箱等作更广的发展。如扩展到智能穿戴设备、智能医疗等方面。
畜牧业、农业物联网应用
我国是一个农业大国，也是一个畜牧业大国。物联网在农业中的应用包括植物生长环境的数据采集、农业物流跟踪、食品安全跟踪、农作物生长控制等。目前的市场来看，物联网在农业方面的应用主要还是应用于农场、果蔬基地等，其他，如物流市场、食品安全市场等都还没有很好的应用。这个和现有技术、成本以及需求等相关
畜牧业主要包括牛、羊、猪、鸡鸭鹅等。物联网在畜牧业中应用案例比较多。例如，网易猪、京东的跑步鸡、牛耳标、羊耳标等。物联网在畜牧业中应用主要是动物数据采集（健康、生长周期等）、实时定位、动物溯源（食品安全）等。现在虽有大量案例，但是技术的成熟型以及产品的必要性一直制约其发展。（只针对畜牧业本身，不涉及对应的物联网+畜牧业+金融贷款的组合产品，因为涉及到畜牧业+金融，现在就可以考虑加入区块链）
工业物联网
工业物联网的市场与应用是我目前认为市场行情最好的，也是目前物联网效果最能体现的应用场景。工厂设备改造、无线监控、设备状态检测、工业园区人员监控等需求非常多。工业物联网的应用主要是现代企业需要提高效率、降低人力成本以及维护成本，而现在的物联网解决方案恰好帮助他们解决了。其次，工业应用不像商用对产品性能以及外观等最求很高，其对使用时间，寿命稳定性等要求比较高。这些恰恰是符合物联网终端设备的要求。还有就是现在的窄带物联网技术满足长距离传输需求，符合工业场所的需求。需求和技术都能满足，所以工业物联网的前景非常明朗。
智慧城市
智慧城市这个概念比较大，智慧城市的目的是方便人们生活，智慧城市的每个部分都离不开物联网，包括安防监控、环保、停车等。智慧城市的发展在一定程度上会方便人们的生活，提高生活质量。但是，从现在已经部署的智慧城市的效果来看，并不明显。个人认为其主要原因是人们对物联网的概念还不深入，一直停留在过去的生活方式中，并且生活中的一些微小的变化并不会立刻显示出来，不会像移动互联网那样表现的特别明显。我们现在要做的就是适应时代的变化，让科技进入生活，改变生活。
物联网的应用远不止这么点，它无处不在，让科技进入我们的生活，让物联网提高我们的生活质量，这个是我们作为物联网产品人的职责。让产品进入生活，改变生活，改变物与物，万物互联。

物联网在生活中的应用包括第二代身份z、ETC自动收费、智能物流等。

1、第二代身份z：

第二代身份z最大的改革就是它的防伪技术，第二代身份z有定向光变色“长城”图案、光变光存储“中国CHINA”字样、防伪膜、等防伪技术，二代身份z采用的是非接触式IC芯片卡和指纹感应，这是典型的物联网基础应用。

2、ETC自动收费系统：

ETC自动收费系统可以让来回的车辆在经过拦车杆时只需要减速行驶，就可以完成认证、计费，在很大程度上节省了人力和物力。但因为要升级收费系统，还需要在车辆上面安装识别芯片，所以很多地方是采用ETC与人工收费两种系统。

3、智能物流：

物联网技术同样运用到运输物流业，将转感器安装在货车和正在运输的各个独立部件上，从一开始中央系统就追踪这些货物直到结束，这样便可以全面实时的追踪这些车辆和货物行程，不仅可以实时更新货物信息，还可以防止货物被盗。

扩展资料：

物联网的运用范围：

物联网将现实世界数字化，应用范围十分广泛。物联网拉近分散的信息，统整物与物的数字信息，物联网的应用领域主要包括以下方面：运输和物流领域、工业制造、健康医疗领域范围、智能环境（家庭、办公、工厂）领域、个人和社会领域等，具有十分广阔的市场和应用前景。

在物联网上，每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结，在物联网上都可以查出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制，也可以对家庭设备、汽车进行遥控，以及搜索位置、防止物品被盗等，类似自动化 *** 控系统。

同时透过收集这些小事的数据，最后可以聚集成大数据，包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变，实现物和物相联。

参考资料来源：百度百科-物联网

云计算出现的初衷是以网络为依托解决特定大规模数据处理问题，因此它被业界认为是支撑物联网后端的最佳选择，云计算为物联网提供后端处理能力与应用平台，为众多用户提供了一种新的高效率计算模式，兼有互联网服务的便利、廉价和大型机的能力。

规模化是云计算的核心指标。PC时代，用户以亿为单位计算，移动互联网时代，用户以10亿为单位计算，而在物联网时代，节点数以100亿为单位计算。在PC互联网时代诞生的云计算平台，勉强可支持移动互联网时代，但物联网时代的超大数据流量，就无能为力的，这就需要大型和超大型的网站系统为网站的基础设置提供创新的转折点。

根据设备节点数的增长趋势，将来的数据存储量每两年增加一倍。而且这些设备产生数据量远大于PC和手机，因为这些设备是在记录人类数字化生活，产生的数据将是天量，譬如DropCam产生的视频量，远远超过Youtube一天上传的视频量。我们可以预见在不远的将来，超大流量数据处理将成为对于云计算的挑战！

物联网其实是互联网的一个延伸，未来的物联网的发展还是依靠强大的云计算平台，为人们提供最佳最优的问题解决方案。

物联网实现全球亿万种物品之间的互连，将不同行业、不同地域、不同应用、不同领域的物理实体按其内在关系紧密地关联在一起，对小到螺丝、铅笔，大到飞机、轮船等巨量物体进行联网与互动。物联网能够实现社会活动和人们生活方式的变革。

物联网并不是单纯的，它包括信息的感知、传输、处理决策、服务等多个方面，呈现出自身显著的特点；智慧信息处理和决策、人与物的互动、等物联网与实体间的泛在互联，错综复杂，所有物联网收集和处理的信息最终要依靠强大云计算平台来完成数据的处理决策并输出最优解决方案回馈给终端。

物联网分成三个层次，一个是应用层，还有一个网络层，还有感知层。未来的物联网应该是一个由云+端组成的一个庞大网络，随着传感器网络大规模部署，各种终端就像蓝海一样，分布到各种各样基础设施上收集信息，在通过各种网络将这些信息发送到云端进行计算和处理，经过计算和处理的信息最后到了应用层为不同的领域各种各样行的支撑服务。

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