智慧物联网是什么？

智慧物联网这个概念很广，像智慧农业，物联网消防，车联网，都属于智慧物联网，物联网就是把物体和物体，物体和人，相互连接起来，比如说智慧物联网里面的智慧农业，就是通过物联网技术，实现自动监测土壤酸碱度，大棚湿度，气温等等各种因素，并且进行相应的措施，比如空气太干了自动喷水，自动调节光照，温度等等之类的，其他的也是这个道理。

>物联网的特点是整体感知、可靠传输和智能处理；可以借助云计算、模式识别等技术来处理信息
物联网的特点是整体感知、可靠传输和智能处理。物联网通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
可以借助云计算、模式识别等技术来处理信息,云计算可以从两个方面促进物联网和智慧地球的实现:首先,云计算是实现物联网的核心。

物联网卡的优势有以下几点：
其一、物联网卡和我们平时用的手机SIM卡一样，都是有三大运营商推出，不同的是，物联网卡是独立网元、独立号段，信号非常稳定且覆盖范围更大，更适合企业设备实用。
其二、物联网卡让人感叹和爱不释手的原因是超低的流量资费，由于其功能的单一性（只有GPRS功能），物联网卡的资费非常便宜，这也给企业设备联网提供了便利，要不然用普通的SIM流量在智能设备上，一天下来就会让你倾家荡产，当然是玩笑话，当然不同的运营商收费也会略有不同，但是浮动不会太大，同时套餐价格灵活,可以根据客户行业的不同,选择不同的流量套餐。
其三、物联网卡有不同材质的卡片，NB卡，插卡式，焊接式等等，实用范围更广，比如共享充单车、自动贩卖机、智慧电杆、安防监控、智慧消防等等，都是实用的物联网卡，还有一个原因，因为这些设备都具有可移动性，对于信号的稳定性要求更强，所以都会选择内置物联网卡。
其四、和普通的手机不同的是，就是物联网卡会有一个管理后台平台，并且所提供的物联网卡管理平台都会具备查询、续费、发短信、到期续费提醒、建子账号、分润系统、三网融合、流量预警等功能，通过后台管理系统你可以了解所有物联网卡的实时状态。
其五、也是最重要的一点，物联网卡只需要你通过企业进行实名认证，对于实名不需要具体到每一张，另外，在充值、续费方面也很方便，可以由代理商协助进行批量充值续费，而且售后也是一对一售后，不需要排队等流程。
以上就是物联网卡的几点优势，当然不仅于此，还有很多，近年来，随着物联网卡的广泛运用，物联网卡已经逐渐涉及到各个领域，尤其是随着5G的商用，相信，不久之后生活中对于物联网卡的实用更是无处不在。

现在国内智慧农业公司非常多，发展比较好的有河南省的河南云飞科技发展有限公司、鹤壁佳多科工贸股份有限公司；北京的佳格天地农业大数据公司、北京派得伟业科技发展有限公司；广西的广西慧云信息技术有限公司；四川的成都世纪锐通科技有限公司；浙江省的浙江托普云农科技股份有限公司。这些公司有的是擅长大数据，有的是擅长硬件开发，有的是软硬结合系统集成。
云飞，佳多，拓普云农是擅长硬件；
北京派得伟业是科研机构背书的，研究派；
广西慧云和成都世纪锐通是软硬件都做，注重系统集成。

物联网是继计算机、互联网之后的又一信息化时代的变革，它通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，应用在网络与实物的融合中。物联网里面的应用就更广泛智慧工业，智慧农业，智慧城市，智慧医疗，这些都是和大数据，云计算结合在一起的，人工智能也是其中的一部分。
那么，什么是人工智能物联网（AloT）？
AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系，除了技术上需要不断革新，技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。
简而言之，就是人工智能技术与物联网在实际应用中的合理融合实现效益最大化。
那么，人工智能和物联网又有什么区别呢？
人工智能和物联网两者的区别，大可不必去研究谁占据主导地位。与其说两者有什么区别，不如说是两者其实是相辅相成，相互联系的“共同体”。只有它们同时使用，才能实现人工智能和物联网最大优势。而且根据数据显示，在不久的将来，物联网技术将无处不在，我们很难再找到没有连接互联网的设备。
人工智能和物联网的是怎么结合在一起应用在现实生活中的？
1、无人机交通监控
我们的城市道路随着不断发展的同时，交通堵塞问题也每况愈下。因此使用实时资料来监控和改变交通流量，可以显著提高效率并改善塞车的情况。透过智慧路灯的架设，在每个路段监测流量并且及时调整交通号志，或者透过无人机作为机动性的更高的部署选择，并且可以监测更大范围的地区，利用智慧实时搜集信息，然后送交附近的装置进行分析。虽然物联网装置具有更强大的计算能力，但网络频宽仍然受到限制。而目前正在进行的5G基础建设，则可以有效地解决资料传输延迟问题，大幅提升实时分析，以满足智慧物联网工作负载的要求。
2、特斯拉智能汽车
特斯拉很好地应用了众多传感器、GPS和摄像头来开发的自动驾驶技术。特斯拉汽车通过物联网嵌入式传感器和人工智能应用来学习智能交通行为，以实现360度自动驾驶汽车。而这一项技术还有一个值得提的点是，所有特斯拉汽车都可以通过智能控制设备相互交流。此外，它还有助于提高每个单元的性能。
3、智能家居
智能家居行业，作为AIoT人机交互最重要的落地场景，正吸引越来越多企业进入。过去的家电就是一个功能机时代，就像以前的手机按键式的，帮你把温度降下来，帮你实现食物的冷藏；现在的家电实现了单机智能，就是语音或手机APP的遥控去实现调温度、打开风扇等等。基于互联智能的构想，未来的AIoT时代，每个设备都需要具备一定的感知(如预处理)、推断以及决策功能。因此，每个设备端都需要具备一定不依赖于云端的独立计算能力，即上面提到的边缘计算。
有相关言论称，在未来量子计算可能在人工智能方面发挥重要的积极作用。因为经典的人工智能不管发展到什么程度，我们仍然觉得这是一部机器，是一个机器人，它不可能完全像人类大脑一样去思考。而量子力学把观测者的意识与物质的演化结合起来，所以有些科学家会猜测，人类大脑的运行机制可能和量子计算机有一些相通之处。随着量子计算的发展，也许可以帮助我们更好地理解人类的智慧。总而言之，无论是AI，还是物联网，都离不开一个关键词——数据。数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样，归功于当前存储技术发展，让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张，则让数据有了发挥价值的物质基础。

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