什么是IDC数据中心?为什么新基建要大力发展IDC?

什么是IDC数据中心?为什么新基建要大力发展IDC?,第1张

IDC简介

IDC,是InternetDataCenter的缩写,即互联网数据中心,就是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源,建立标准化的电信专业级机房环境,为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。

在了解为什么新基建要大力发展IDC之前,我们首先来来了解一下新基建。

新基建简介

新基建,全称是新型基础设施建设,即人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。根据之前的报道,主要包括5G基站建设特高压城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域,涉及诸多产业链。

新基建与IDC的关系

新基建会产生大量数据,大数据可通过处理和分析而被发掘出来的价值--无论是商业价值还是社会价值,这些都是对用户有意义的,而IDC定义了大数据的四大特征--海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。

与传统基础设施建设相比,新型基础设施建设更加侧重于突出产业转型升级的新方向,无论是人工智能还是物联网,都体现出加快推进产业高端化发展的大趋势。通过大力发展IDC才能保证新基建的快速发展。

基本概念 物联网的概念是在1999年提出的。物联网的英文名称叫“The Internet of things”,顾名思义,简而言之,物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通讯。严格而言,物联网的定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网中非常重要的技术是RFID电子标签技术。以简单RFID系统为基础,结合已有的网络技术、数据库技术、中间件技术等,构筑一个由大量联网的阅读器和无数移动的标签组成的,比Internet更为庞大的物联网成为RFID技术发展的趋势。物联网用途广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域。预计物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。有专家预测10年内物联网就可能大规模普及,这一技术将会发展成为一个上万亿元规模的高科技市场。
国际电信联盟2005年一份报告曾描绘“物联网”时代的图景:当司机出现 *** 作失误时汽车会自动报警;公文包会提醒主人忘带了什么东西;衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。
物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中,具体地说,就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中,然后将“物联网”与现有的互联网整合起来,实现人类社会与物理系统的整合,在这个整合的网络当中,存在能力超级强大的中心计算机群,能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制,在此基础上,人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活,达到“智慧”状态,提高资源利用率和生产力水平,改善人与自然间的关系。
物联网是利用无所不在的网络技术建立起来的,是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮,是一个全新的技术领域。早在1999年,在美国召开的移动计算和网络国际会议就提出,“传感网是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇”;2003年,美国《技术评论》提出传感网络技术将是未来改变人们生活的十大技术之首;2005年,在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS)上,国际电信联盟(ITU)发布了《ITU互联网报告2005:物联网》,正式提出了“物联网”的概念。
毫无疑问,如果“物联网”时代来临,人们的日常生活将发生翻天覆地的变化。然而,不谈什么隐私权和辐射问题,单把所有物品都植入识别芯片这一点现在看来还不太现实。人们正走向“物联网”时代,但这个过程可能需要很长很长的时间。 [编辑本段]原理物联网是在计算机互联网的基础上,利用RFID、无线数据通信等技术,构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”。在这个网络中,物品(商品)能够彼此进行“交流”,而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别(RFID)技术,通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享。
而 RFID,正是能够让物品“开口说话”的一种技术。在“物联网”的构想中,RFID标签中存储着规范而具有互用性的信息,通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统,实现物品(商品)的识别,进而通过开放性的计算机网络实现信息交换和共享,实现对物品的“透明”管理。
“物联网”概念的问世,打破了之前的传统思维。过去的思路一直是将物理基础设施和IT基础设施分开:一方面是机场、公路、建筑物,而另一方面是数据中心,个人电脑、宽带等。而在“物联网”时代,钢筋混凝土、电缆将与芯片、宽带整合为统一的基础设施,在此意义上,基础设施更像是一块新的地球工地,世界的运转就在它上面进行,其中包括经济管理、生产运行、社会管理乃至个人生活。 [编辑本段]步骤(1)对物体属性进行标识,属性包括静态和动态的属性,静态属性可以直接存储在标签中,动态属性需要先由传感器实时探测;
(2)需要识别设备完成对物体属性的读取,并将信息转换为适合网络传输的数据格式;
(3)将物体的信息通过网络传输到信息处理中心(处理中心可能是分布式的,如家里的电脑或者手机,也可能是集中式的,如中国移动的IDC),由处理中心完成物体通信的相关计算。 [编辑本段]发展2005年11月17日,在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS)上,国际电信联盟(ITU)发布了《ITU互联网报告2005:物联网》,报告指出,无所不在的“物联网”通信时代即将来临,世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特网主动进行交换。射频识别技术(RFID)、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术将到更加广泛的应用。
2009年2月24日消息,IBM大中华区首席执行官钱大群在2009IBM论坛上公布了名为“智慧的地球”的最新策略。针对中国经济的状况,钱大群表示,中国的基础设施建设空间广阔,而且中国政府正在以巨大的控制能力、实施决心、和配套资金对必要的基础设施进行大规模建设,“智慧的地球”这一战略将会产生更大的价值。
在策略发布会上,IBM还提出,如果在基础建设的执行中,植入“智慧”的理念,不仅仅能够在短期内有力的刺激经济、促进就业,而且能够在短时间内为中国打造一个成熟的智慧基础设施平台。
钱大群表示,当今世界许多重大的问题如金融危机、能源危机和环境恶化等,实际上都能够以更加“智慧”的方式解决。在全球经济形势低迷的同时,也孕育着未来的发展机遇,中国不仅能够籍此机遇开创新乐观产业和新的市场,加速发展,摆脱经济危机的影响。
IBM希望“智慧的地球”策略能掀起了“互联网”浪潮之后的又一次科技革命。IBM前首席执行官郭士纳曾提出一个重要的观点,认为计算模式每隔15年发生一次变革。这一判断像摩尔定律一样准确,人们把它称为“十五年周期定律”。1965年前后发生的变革以大型机为标志,1980年前后以个人计算机的普及为标志,而1995年前后则发生了互联网革命。每一次这样的技术变革都引起企业间、产业间甚至国家间竞争格局的重大动荡和变化。而互联网革命一定程度上是由美国“信息高速公路”战略所催熟。20世纪90年代,美国克林顿政府计划用20年时间,耗资2000亿-4000亿美元,建设美国国家信息基础结构,创造了巨大的经济和社会效益。
而今天,“智慧的地球”战略被不少美国人认为与当年的“信息高速公路”有许多相似之处,同样被他们认为是振兴经济、确立竞争优势的关键战略。该战略能否掀起如当年互联网革命一样的科技和经济浪潮,不仅为美国关注,更为世界所关注。
2005年,在中国诞生了“智慧的钥匙”(Witkey);2007年12月,刘锋、张玲玲、顾基发等人在中国发表了学术论文:“知识管理在互联网中的应用”,提出了“互联网虚拟大脑”的观点。该文作者之一,刘锋近日(2009年7月15日)在百度网站发表博文认为[5]:“IBM智慧地球”的概念,比“互联网虚拟大脑”的观点晚1~3年,并用图形“图示IBM智慧地球与互联网虚拟大脑理论的雷同”;该作者还在百度网站发表了另一篇博文指出[6]:“IBM智慧地球是不成熟的概念”。

如今,托管数据中心市场与云计算领域一起获得增长,通过对托管数据中心服务的展望可以了解其发展趋势。


近年来,云计算的兴起可能使托管数据中心的业务黯然失色,但经过时间考验的托管服务不仅仍然可行,而且还显示出重新焕发活力的迹象。


具有传统工作负载和严格的法规遵从性要求的客户正在将托管数据中心与云计算一起作为其IT战略的一个组成部分。例如,云遣返就是将工作负载转移到托管提供商的数据中心。此外,对于那些希望将IT资产转移到异地但还没有准备好使用公共云平台的客户来说,托管数据中心已经成为采用云平台的跳板。边缘计算和远程工作的增加也促进了托管数据中心行业的发展。


考虑到这些因素,2021年将出现托管数据中心的7个发展趋势:


1市场增长


总部位于迈阿密的托管服务提供商Cyxtera Technologies公司营销和产品战略高级副总裁Russell Cozart表示:“到2021年,全球托管和数据中心产品及服务的需求仍将强劲增长。”


Cozart表示,发生的新型冠状病毒疫情以及在家远程工作模式促使企业和服务提供商加快实施数字化转型、恢复能力和边缘战略。他指出,这一提速提高了对混合IT和即服务产品的需求,在这些领域中,托管服务是主要支柱。


数字房地产公司Interxion集团EMEA地区经理兼投资组合管理高级副总裁Jeff Tapley表示,希望缩小商业房地产规模并促进远程工作的组织将会转向托管数据中心,这是一种灵活的选择。Interxion公司主要提供数据中心托管和网络互连服务。


Tapley说:“随着人们进入2021年,随着越来越多的企业采用半永久性远程工作模式,我们预计托管服务的需求将持续增长。这一趋势在深受远程办公影响的行业尤其普遍,例如数字媒体、医疗保健和教育等行业领域。”


2远程服务将会增长


疫情仍在持续蔓延,人员出行将会受到出行禁令或隔离的影响。这意味着企业的客户不能让自己的员工到托管数据中心管理和维护,例如启动服务器和更换硬盘。总部位于佛罗里达州坦帕的托管和连接提供商vXchnge的工程副总裁Alan Seal表示,当客户的工作人员无法到达现场时,可以将提供远程帮助。他说:“我们已经看到远程应用的增加。”


3扩大在远程劳动力安全方面的作用


在2020年初疫情开始发生时,很多企业迅速部署了之类的方法,为在家远程工作的员工提供对应用程序的安全访问。在未来的几个月中,这些企业可能会希望在2021年采用托管服务,以增强安全性。


Seal说,到2021年,他希望客户利用托管服务过滤通过集中位置的流量。他说,客户可以通过或IP路由将流量引向托管数据中心设施,其设施配备了托管防火墙,可以控制对网站和基于云计算的应用程序的访问。


4边缘计算的发展


托管数据中心设施需要权衡边缘计算对托管用例、技术和投资策略的影响。


Cyxtera公司高级副总裁兼数据中心服务总经理Mitch Fonseca表示:“2021年,我们将继续定义边缘计算对每个人的意义,以及不同类型的工作负载将如何利用边缘计算技术。”


他还认为,新的一年将揭示5G的持续发展将如何推动边缘计算的进一步发展。在这种背景下,很多托管服务提供商正在投资边缘数据中心,以寻求进入超大规模云计算提供商还没有进入的市场。


Seal说:“我们针对边缘市场进行大量必要的投资,因为5G下的大规模数据消费趋势越来越显著。”


Tapley表示,规模较小的位于本地的边缘数据中心将存储和计算放在离最终用户更近的地方,从而显著减少了物联网和其他尖端技术的延迟。他说,“随着我们开始进入智能时代,对边缘技术的需求将会越来越大,在智能时代,甚至连我们的冰箱和水壶都将联网并生成数据。”


5全新的数据中心


2021年及以后出现的边缘数据中心看起来将与传统数据中心设施有所不同。


Seal表示,在数据中心进行大规模部署的客户正在让位于具有特殊功能的规模较小的部署,而这些部署需要减少延迟。他指出,客户正在转向使用数量更少但功率密度更高的机架。


Seal说:“我们的重点之一是提供更高密度的机柜。”


数据中心基础设施也可能会逐渐转向Pod机架和集装箱式数据中心。行业供应商已准备好使托管服务提供商更容易采用这些技术。


Fonseca说:“我们看到许多制造商在基础设施方面提供了一些非常创新的解决方案,这些解决方案应该可以降低部署边缘Pod机架和集装箱式数据中心的成本和风险。”


托管服务通过提供更多控制的云接入和交付模式激发了客户的兴趣。


6人工智能对基础设施的需求


5G并非塑造托管数据中心趋势的唯一技术,人工智能计算和人工智能计算即服务将极大地影响数据中心服务。Fonseca表示,这种影响主要是由于大规模运行人工智能基础设施的电气和机械要求所致。


他说:“并非所有托管数据中心提供商都能在不升级其基础设施的情况下支持这些工作负载的运行。”


他将人工智能以及电动和自动驾驶 汽车 视为提高对低延迟需求的技术,并将进而扩展了边缘数据中心的需求。他说:“到2021年,电动 汽车 市场将出现爆炸性增长。这些车辆将采用人工智能助手,例如Apple Siri、Amazon Alexa、Google Assistant,以及持续的通信以支持导航和无线软件更新等功能。”


Seal表示,数据中心支持的低延迟将成为电动 汽车 和自动驾驶 汽车 成功的关键因素。




Tapley说:“进入2021年,我们将继续看到数据中心提供商进行创新,以最大程度地减少对环境的影响。”他指出,Interxion公司今年早些时候致力于实现二氧化碳减排目标。


他说,“数据中心行业应该尽可能注意能源提供商需要研究提高能源利用率的方法,无论是通过冷却还是通过提高电源性能。我相信客户会向托管提供商提出更高的要求。”

物联网就是通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲,物联网就是“物物相连的互联网”,它包含两层含义:
第一,物联网是互联网的延伸和扩展,其核心和基础仍然是互联网;
第二,物联网的用户端不仅包括人,还包括物品,物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用,具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点,是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。

勾勒物联网与大数据的数据中心路线图
从数据中心的角度看,物联网和大数据项目几乎总是强调网络和存储基础设施。规划人员在组织内开始实施这种大规模数据密集的项目之前,需要仔细地评估基础设施的需求。
传统的商业智能项目建立在不同于大数据项目的需求和理解的基础上。典型商业智能从清晰的想法开始尝试,必须经得起推敲,什么数据可用或必须收集来回答这些问题,需要上报何种结果,组织内谁需要这些结果。此类项目几十年来一直是企业级IT的基础。物联网(IoT)和大数据聚焦在不同的侧重点。他们会提问:如何提出正确的问题;问题是哪些,如何解决以更好地为客户服务,必须提供什么样的产品才能留住现有的客户,同时如何劝说新客户从公司购买产品和服务这通常能够说明,物联网和大数据项目各自需要不同的专业知识,不同级别的经验和不同种类的工具。因此,运营这样的项目对于IT团队会更加困难。在物联网和大数据领域迈出坚实的第一步当IT领域强大的新技术或新的方法获得了一定的动力,有人可能就会有采取一种急于求成的方法——有时候很少有人能理解怎样才能获得一次成功的初次实践。物联网和大数据显然属于这一类。这一认识可能诱导组织在一个非常令人失望或用处不大的数据上投入巨资。失败可能来自选择了不恰当的工具,没能正确配置支持系统的工具,缺乏必要的专业知识,或与错误的合作伙伴共事。一旦失败,许多决策者便将责任归咎于方法或技术。对于大数据的潜力,已经是毫无争议的议题,报告也同样鼓吹物联网,指出它将连接从我们的手机、我们的汽车到我们的家用电器等一切的一切。硬件、软件和专业服务的供应商已经加入进来,大家都想在由物联网这些技术方法将产生的潜在收益中分得一块大蛋糕。几乎所有的供应商,包括系统、存储、网络、 *** 作系统、数据管理工具和开发工具等领域的厂商都已经提出了与大数据有关的产品和服务集。这些同质化的厂商也开始提供从智能设备中进行数据转换和收集数据的方法。集成物联网与大数据在开始物联网和大数据项目之前,明智的领导者会慢下来,并评估什么是企业真正需要的东西。评估IT团队的能力和专长。现实地考虑什么事情可能会出错,从中可以汲取到哪些信息。组织通常设计大数据项目以确定哪些问题要问,而不是跟踪具体的,先前已知的需求。这意味着决策者和开发人员必须首先要确定的是,基于 *** 作的、机械的以及其他类型已经被收集的数据应该提出何种问题,因为很可能没有人会花时间来分析数据。物联网项目很可能成为大数据实施所需的数据来源。物联网和大数据两者都通常依赖的NoSQL数据库,反过来,依靠系统执行数据管理软件集群,网络容量的广泛使用和共享内存或复杂的数据缓存技术,将加快现有存储介质的应用。物联网项目很可能对数据中心网络和存储产生巨大的影响。大多数组织都拥有丰富的原始数据,数据来自于 *** 作系统、数据库管理产品、应用框架、应用程序和服务设备的销售点或点的自动收集信息。组织可以使用数据来获得更加清晰的,整体感知程序、产品和培训的优势和劣势。将物联网混合加入到大数据中,为公司提供进一步了解其客户提供帮助。分析这一巨大的和不断增长的数据,可以往往为企业提供线索,以更好地把握客户的需求。企业也可以了解到它哪些问题所对应的信息没有被正确地收集,并寻求自己的独特的问题解决方法。拒绝那种瞄准-射击-命中的速成方法,这点在物联网项目中尤其重要。很少有组织有这足够的胆量推迟项目,因为这会刺激或冒犯某个客户。IT团队必须明确地了解自己的目的,团队所使用的工具,选择的供应商将是这一尝试的重要部分。只有这样一个团队才能捕捉和驯服大数据“野兽”或促成将物联网有效的实践。这就需要一个组织来正确配置和提供其基础设施,该过程涉及部署必要的处理能力、内存、存储和网络容量,还有适当的软件开发,持续的运营、监控,还有管理和安全。上述这些元素中的每一个必须精心地选择和配置。然而,该过程并非一定会成为越做越好的案例。与物联网或其他客户面临的项目,这将是明智的考虑客户将如何反应,在网上与业务的所有时间。性能,隐私和功能功能都非常重要。物联网和大数据开发工具每一套大数据的方法都有它自己的一系列开发及部署工具。同样的道理也适用于物联网平台。要建立最有效的平台,公司的开发人员必须理解这些工具,知道如何使用它们,并清楚如何建立一套最优的系统。在大数据项目上工作的人可能会选择使用与物联网开发团队所不同的工具。然而,两个团队之间必须保持彼此沟通。物联网团队需要收集适当数据来支持大数据的实施,对于刚刚接触这些类型的新技术的企业,选择较小的项目起步是很明智的,之后伴随着团队开发的经验和专业知识的提升,再涉足大型项目。组织必须按照所评估的那样对待大数据项目,这需要IT管理团队的卓有远见的运营活动。选择适合于企业管理框架的监控和管理工具非常重要,它们可以提供易于理解和有用的数据。物联网项目,由于它直接面对客户,需要轻量、监测响应和管理。如果这些工具太重,顾客会抱怨贵公司对昂贵的数据计划的消耗太大。在信息收集和功能提供中间找到适当的平衡,整体性能和数据的来回发送容量会是棘手的问题。许多组织在大数据中找到真正的前景。物联网的最佳实践仍在不断涌现,所以标准咱不能广泛应用。然而,在这两种情况下,结合技术专长正确地选择和配置组件是一个成功的项目的关键要素。适当的配置选择,选择系统驱动,支持的 *** 作系统以及系统、网络和存储配置部署。然而,通常最重要的因素是,在项目上找好合适的心态。在大数据的案例中,目标应该是了解提出何种问题才是正确的,而不是把项目看作是另外一个商业智能的倡议。在物联网的案例中,该项目必须能够提供有用的服务,以换取客户对收集数据的授权,以满足基于大数据的销售活动,支持和商业智能系统。


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