智慧园区应该怎么实现？求大家指教一二

未来智慧园区建设应适用于工业园区、产业园区、智慧社区、物业等场景的综合管理，让其应用于多个领域。

“智慧园区管控系统”基于物联网生态体系 *** 控平台架构，利用新一代信息与通信技术来感知、监测、分析、控制、整合园区各个关键环节的资源，集成了光伏、变电站、停车场等管控场景界面。使各系统之间互联、共享、智慧，实现了多信息协同联动，为园区安全管理、业主便捷生活、物业信息化管理提供了有力保障。有效的降低了企业运营成本，提高工作效率，加强各类园区创新、服务和管理能力。

智慧园区-思路

园区内信息将通过平台建设走向集成，大大提高园区系统的集成程度，信息和资源得到更充分的共享，提高了各管理环节的效率。将监控系统、告警系统、管理系统、巡更系统、停车系统等有机结合起来，实现一体化集成管理和系统联动。

其中应合理规划能耗管理，对园区能耗状态进行在线监测，进行趋势分析管理和能源成本数据统计。在确保园区内供电设备安全运行的同时，还能对设施的整体能耗进行自动管理，为设施节能管理和改造提供依据。通过园区综合生态监控系统，监测园区中的温度、有害气体、火情、风雨等自然情况，同时也可以监控园区中的环境质量如废弃物、水质、空气、噪声、排污等并进行及时的数据汇总和报警。对园区内的各类突发事件进行全方位的监测、预警、判断、决策、调度和处置，形成统一的协调指挥体系的感知园区。

通过物联网等先进信息技术，将园区内的通讯网络等都集合到一个统一的平台，实现一个交互和共享的生态圈。强化个性化、多样化的服务能力，为园区企业提供更便利化的服务。针对园区信息发布的需求，以前瞻性、拓展性、实用性为设计思路，采取集中控制、统一管理的方式输出，为园区企业提供智能化展示和分析报表。

智慧园区-规划

基于数据可视化解决方案，集企业数据可视化、能耗数据可视化、告警设备可视化、设备数据可视化等多维立体展现。通过自动化技术、物联网技术的应用，将园区基础设施逐渐升级为智能设备，可以远程监控和控制实现智能化与各部门协调管理一体化。

对于能耗数据进行动态监控、统计和报表分析，为后台决策提供依据，据统计，每年可为园区节约 20%~30% 的电费支出。

通过监控区域的各类探测器为感知层，利用通信技术和网络技术通过对多元信息的协同分析，实现对异常事件的智能判断并执行预定义联动响应，具有较大灵活性和良好的可拓展性，能有效的降低误报率。

利用传感器节点的感知能力来监控和管理每个停车位，提供特殊的引导服务，实现停车场的车位管理和车位发布等功能，向园区人员提供车位引导，车辆查询等功能服务，从而完成对停车资源的统一规划和高效管理。据统计，园区平均车速提升 88%~14%。

采用现代计算机、通信、控制与信息综合决策等技术，对分布各地的建筑消防设施进行远程监控，以实时掌握消防系统的运行状态。一旦发生火灾，系统就会将火灾报警信息实时传送至城市应急联动中心，达到迅速发现、快速处理各类火灾隐患的目的。

将防盗报警、视频监控、门禁、消防等系统连接起来，提供数字化预案支持、多系统联动、警情实施感知及主动通报、基于电子地图的警情实时标绘与分析、智能应急辅助决策及远程监控指挥等功能，提高园区应对各类突发事件的快速反应能力。

园区智慧化管理体系的构建是重点，设施管理及检测的自动化、协调管理的一体化、各环节的信息化是智慧化管理中的三大要素，围绕安全、环保、能耗、服务等多维度方面的应用建设，最大化提高资源利用率，体现智慧园区建设的意义。

打造综合性的智慧园区服务系统平台，使得智慧园区走向规模化、集群化、智能化升级。使资源性集中化、成本优势，规模化优势得到全面发展。通过Hightopo丰富完善的图标库资源的支持，使得组态设计变得更加的简单便捷。除了楼宇和园区还广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化  (HMI/SCADA)  领域。

1 IoC，（Inverse of Control）控制反转，其包含两个内容：其一是控制，其二是反转。在程序中，被调用类的选择控制权从调用它的类中移除，转交给第三方裁决。这个第三方指的就是Spring的容器。IoC另解，依赖注入（Dependency Injection），调用类对被调用类的依赖关系由第三方注入，以移除调用类对被调用类的引用。
2 aop，面向切面编程(也叫面向方面)：Aspect Oriented Programming(AOP),是目前软件开发中的一个热点，也是Spring框架中的一个重要内容。利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提高程序的可重用性，同时提高了开发的效率。

3 AOP是OOP的延续，是（Aspect Oriented Programming）的缩写，意思是面向切面（方面）编程。主要的功能是：日志记录，性能统计，安全控制，事务处理，异常处理等等。

4 主要的意图是：将日志记录，性能统计，安全控制，事务处理，异常处理等代码从业务逻辑代码中划分出来，通过对这些行为的分离，我们希望可以将它们独立到非指导业务逻辑的方法中，进而改 变这些行为的时候不影响业务逻辑的代码。

扩展资料：

IoC是一个很大的概念,可以用不同的方式实现。其主要形式有两种：

依赖查找：容器提供回调接口和上下文条件给组件。EJB和Apache Avalon 都使用这种方式。这样一来，组件就必须使用容器提供的API来查找资源和协作对象，仅有的控制反转只体现在那些回调方法上（也就是上面所说的 类型1）：容器将调用这些回调方法，从而让应用代码获得相关资源。

依赖注入：组件不做定位查询，只提供普通的Java方法让容器去决定依赖关系。容器全权负责的组件的装配，它会把符合依赖关系的对象通过JavaBean属性或者构造函数传递给需要的对象。通过JavaBean属性注射依赖关系的做法称为设值方法注入(Setter Injection)；将依赖关系作为构造函数参数传入的做法称为构造器注入（Constructor Injection）

实现数据访问层

数据访问层有两个目标。第一是将数据库引擎从应用中抽象出来，这样就可以随时改变数据库—比方说，从微软SQL变成Oracle。不过在实践上很少会这么做，也没有足够的理由未来使用实现数据访问层而进行重构现有应用的努力。

第二个目标是将数据模型从数据库实现中抽象出来。这使得数据库或代码开源根据需要改变，同时只会影响主应用的一小部分——数据访问层。这一目标是值得的，为了在现有系统中实现它进行必要的重构。

模块与接口重构

依赖注入背后的一个核心思想是单一功能原则（single responsibility principle）。该原则指出，每一个对象应该有一个特定的目的，而应用需要利用这一目的的不同部分应当使用合适的对象。这意味着这些对象在系统的任何地方都可以重用。但在现有系统里面很多时候都不是这样的。

随时增加单元测试

把功能封装到整个对象里面会导致自动测试困难或者不可能。将模块和接口与特定对象隔离，以这种方式重构可以执行更先进的单元测试。按照后面再增加测试的想法继续重构模块是诱惑力的，但这是错误的。

使用服务定位器而不是构造注入

实现控制反转不止一种方法。最常见的办法是使用构造注入，这需要在对象首次被创建是提供所有的软件依赖。然而，构造注入要假设整个系统都使用这一模式，这意味着整个系统必须同时进行重构。这很困难、有风险，且耗时。

AOP、OOP在字面上虽然非常类似，但却是面向不同领域的两种设计思想。OOP（面向对象编程）针对业务处理过程的实体及其属性和行为进行抽象封装，以获得更加清晰高效的逻辑单元划分。

而AOP则是针对业务处理过程中的切面进行提取，它所面对的是处理过程中的某个步骤或阶段，以获得逻辑过程中各部分之间低耦合性的隔离效果。这两种设计思想在目标上有着本质的差异。

上面的陈述可能过于理论化，举个简单的例子，对于“雇员”这样一个业务实体进行封装，自然是OOP/OOD的任务，我们可以为其建立一个“Employee”类，并将“雇员”相关的属性和行为封装其中。而用AOP设计思想对“雇员”进行封装将无从谈起。

同样，对于“权限检查”这一动作片断进行划分，则是AOP的目标领域。而通过OOD/OOP对一个动作进行封装，则有点不伦不类。

换而言之，OOD/OOP面向名词领域，AOP面向动词领域。

面向过程编程离我们已经有些遥远，面向对象编程正主宰着软件世界。当每个新的软件设计师都被要求掌握如何将需求功能转化成一个个类，并且定义它们的数据成员、行为，以及它们之间复杂的关系的时候，面向切面编程（Aspect-Oriented Programming，AOP）为我们带来了新的想法、新的思想、新的模式。

如果说面向对象编程是关注将需求功能划分为不同的并且相对独立，封装良好的类，并让它们有着属于自己的行为，依靠继承和多态等来定义彼此的关系的话；那么面向切面编程则是希望能够将通用需求功能从不相关的类当中分离出来，能够使得很多类共享一个行为，一旦发生变化，不必修改很多类，而只需要修改这个行为即可。

面向切面编程是一个令人兴奋不已的新模式。就开发软件系统而言，它的影响力必将会和有着数十年应用历史的面向对象编程一样巨大。面向切面编程和面向对象编程不但不是互相竞争的技术而且彼此还是很好的互补。

面向对象编程主要用于为同一对象层次的公用行为建模。它的弱点是将公共行为应用于多个无关对象模型之间。而这恰恰是面向切面编程适合的地方。有了 AOP，我们可以定义交叉的关系，并将这些关系应用于跨模块的、彼此不同的对象模型。AOP 同时还可以让我们层次化功能性而不是嵌入功能性，从而使得代码有更好的可读性和易于维护。它会和面向对象编程合作得很好。

参考资料：

百度百科-aop 百度百科-ioc

百舸争流千帆竞，乘风破浪正当时

十九届五中全会提出“三新三高”，即进入新发展阶段，贯彻新发展理念，构建新发展格局，实现高效能治理、高质量发展与高品质生活，十四五规划和2035年远景目标着力强调发展数字经济，加强数字社会、数字政府建设。可以预见，“十四五”开启了数字化发展新征程，智慧城市建设将成为畅通数字化循环、夯实数字化基建、开创数字化创新的核心领域与重要载体。

新型智慧城市解决方案中，城市将建立集工作、居住、医疗、娱乐为一体的多功能社区，降低居民不必要出行的需求，从而减少碳排放；并进一步增强社区归属感，提高可持续性和宜居性。

将进一步加速落地，进入到规模实施阶段，微城市生态的数字孪生将成为重要创新场景，如商业综合体、园区、社区、港口等，其小空间、多要素、近场景的特征，更便于数字孪生的价值释放；从“一张白纸”起步建设数字孪生城市，实现虚拟城市和物理城市从规划、建设到运营全生命周期的同步生长与迭代更新，将是智慧城市发展的新途径。

在 AI、5G、大数据等技术的驱动下，城市将逐渐形成大规模连接的生态系统，拥有广泛的物联网、数字解决方案和应用程序。未来，依托区块链、云计算等技术，以数据洞察为驱动，智慧城市将提供城市的整体景观，实现预测分析和事件管理，并提供运营建议。

智慧城市 IOC（Intelligent Operations Center）——智慧城市智能运营中心就是智慧城市的大脑，是建立在各个智慧应用系统之上的系统。Hightopo智慧城市 IOC 可视化解决方案，则是将地理信息系统（Geographic Information System，GIS）的数据进行丰富的可视化展示。

以城市为基础，对城市各类基础设施数据以更加多样化形式进行可视化展示；将 GIS 数据和云计算、大数据、物联网等技术相结合，构建真正的数字经济，数字城市，数字中国；以时空为基础，通过可视化分析技术，对城市的规划、布局、分析和决策提供技术支撑，推进城市数字化转换和建设。

通过对政府各职能部门的业务信息共享与整合，聚焦城市运行监测、分析决策、可视化指挥、应急管理等环节，对人口统计、民生服务、信访举报、产业经济、突发事件等一系列综合指标进行有效监控，并围绕网格化管理、综合执法、环境卫生、园林绿化等重点领域，提升城市运行管理水平和突发事件的处置效率。打造智慧市政、智慧城管、智慧社区等智慧型城市。

对接公安系统、消防系统、医疗系统，全方面支持对城市公共安全各领域运行态势进行实时监测与可视分析。为雪亮工程、天网工程、公安数字运维、社区安全管理等行业提供可视化管理工具。

以城市数字基础设施、通过数据汇聚和分析，结合 GIS 地图的可视化展现形式，以生态化的服务为运营模式，利用“实时、全面、精准”的城市数据建立全程在线、全域覆盖、实时反馈的“城市运行态势地图”，从而快速有效的感知、预警、调度、处置全市网络安全风险，提高管理决策的科学性和精准性，提升管理效率和应急响应能力，助力城市的数字化转型和数字经济发展。

未来，智慧医疗的建设将会呈现百花齐放的局面，产业链将加速整合。政府方面将逐步扩大区域卫生平台的范围，将更多的医院、妇幼保健、疾控中心和药房纳入到区域卫生服务体系中来;市场方面将随着新技术和新产品的推广，进行模式创新，以满足用户健康方面的需求。

在智慧城市的建设过程中，基础设施和信息资源是智慧城市的重要组成部分，其建设的成效将会直接影响智慧城市的体现。而信息安全作为辅助支撑体系，是智慧城市建设的重中之重。如何建设信息安全综合监控平台，如何强化信息安全风险评估体系，将成为智慧城市建设的战略重点。

智慧城市将进一步坚持城市数字化转型、智能化升级的发展主线，以融合创新为动力，进一步促进治理数字化、产业数字化与生活数字化发展，开创人民城市人民建、人民城市为人民的美好愿景

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