对于这类传闻，华为一直没有回应，不过官方倒是表现出欢迎第三方手机厂商的态度。近日在华为鸿蒙伙伴峰会上，华为消费者业务AI与智慧全场景业务部副总裁，表示鸿蒙系统完全开源开放，同时还表态欢迎第三方的手机厂商使用鸿蒙系统，一起开源共建。当然，到底哪些厂商愿意采用鸿蒙系统，以及什么时候采用鸿蒙系统，这都是不取决于华为，而是看厂商自己的考量了。
尽管现在还没有手机厂商表示要加入鸿蒙阵营，不过鸿蒙系统自己开源的步伐并没有放慢。从5月16日开始，华为逐渐对 鸿蒙OpenHarmony 20系统进行开源，并开始公布代码。从华为的介绍来看，开源的Harmony 20系统大约有460万行关键代码，相当于Android 10 1525万行的30%，同时有大约18万个关键API(应用程序接口)，相当于Android 10的一半，而安装包体积缩小到60-70％，手机、平板、可穿戴设备、电视、传感器等各种设备都能使用。
不过这次开源的版本属于鸿蒙系统的L2分支版本，这个版本没有任何安卓代码，所以无法兼容任何安卓程序，但是可以运行鸿蒙自己的应用，包括一些分布式计算、打电话以及上网，不过并没有太多的应用可供下载使用。据悉在鸿蒙系统的L4、L5分支版本中，才会内嵌有兼容安卓的架构，并可以运行各种安卓软件。
值得一提的是，从鸿蒙系统的现状来看，估计在未来很长一段时间里都会使用安卓软件，所以从某种角度来看，即使现在的第三方手机厂商，使用了鸿蒙系统，也不会对安卓的生态造成破坏，只不过又加入了鸿蒙分布式计算和万物互联的特性。而且鸿蒙系统本身是开源的，其他手机厂商拿去魔改一番，实际上换个系统名字推出也不是什么问题。比如小米的MIUI系统，现在基于安卓，未来如果基于鸿蒙，其实也不是多大个事儿，至少对用户来说，可能不会有明显的体验差异。
不过对于厂商而言，估计也有自己的考量。一方面就像我们之前分析过的那样，鸿蒙的分布式计算和万物互联特性其实是华为抢占物联网和智能家居领域的一个杀手锏，使用鸿蒙系统对智能手机厂商的loT战略会造成什么影响尚不可知，但未来话语权很可能会掌握在华为手中，毕竟这个系统再怎么开源，也是华为主导开发的。
另外厂商也要考虑到一点，如果采用鸿蒙系统之后，这些在海外发展的厂商，像小米、OPPO到底是在不同区域使用不同系统，还是全球商品在系统上统一化？如果手机统一 *** 作系统，鸿蒙系统在海外是否有市场？海外用户习惯的谷歌GMS生态是否会正常运行？这都是比较现实的问题。另外，如果不同区域的手机采用不同的系统，那么硬件上的适配也是一个麻烦事，这无疑会增加手机厂商的成本。
更关键的是，谷歌在未来会采用新的Fuchsia OS系统，并兼容X86和ARM处理器，进一步打破不同硬件上的系统壁垒，同时也会加强大量物联网方面的功能，同样也是开源，同样会用在手机以及其他设备上。Fuchsia OS能不能成功我们不知道，但是这对终端厂商而言的确也是一种选择，而且Fuchsia OS目前来看，会采用完全和安卓不同的机制，这看似对鸿蒙是一个机会，但从全球环境考量而言，如果未来大家都转向Fuchsia OS系统和软件，没有了更多安卓软件的支撑，这对鸿蒙系统同样是个挑战。
总而言之，尽管有各种传闻，但是我们认为短时间除了华为之外，不会有大量手机厂商去支持鸿蒙系统，即使有也只可能是个别型号。所以对于鸿蒙系统，我们保持一个谨慎的态度，毕竟牵涉到的领域和利益太大，让第三方厂商立刻选择站队也是不可能的。华为物联网技术应用场景有：1远程智能诊断；2实时监测；3设备连接管理；4智能家居；5智能供应链管理；6远程医疗服务；7信息可视化；8智能运营中心；9自动化驾驶； 10无线传输；11工业物联网；12机器人 *** 作。
到 2030 年，物联网将拥有高达 15 万亿美元的市场。
如此蛋糕，怎么不让人惦记
很多人都期待华为鸿蒙OS，可以用于手机。
甚至说，要是搭载鸿蒙OS的手机出货了，一定要买一部!
但正如有时候，基层员工未必能看懂高层决定一样，华为鸿蒙OS用于物联网，实在是因为长远来看，物联网绝对是块肥肉。
华为鸿蒙要做的是，建立物联网标准，让万物互联的门槛降低。
纵观 2019 年 8 月 9 日的华为开发者大会，鸿蒙全程只在讲一件事：如何让物联网设备接入鸿蒙。
为了实现这一目标，华为为鸿蒙的物联网接口，建设了许多方便易用的“代码集”。
按照更准确的说法，也可以理解为，鸿蒙正试图以软件和硬件为切入点，用开源的方式建立一套新世界的物联网标准。
就像当年联发科推出SOC(System on Chip，片上系统)一样，鸿蒙的目标是让现有硬件产品能够“零成本”地实现向物联网设备的转身。
鸿蒙OS的物联网路径
根据华为公布的鸿蒙OS的演进路径，华为将在 2020 年，推出鸿蒙OS20，应用于创新国产PC、手表/手环、车机上;
2021 年，将推出鸿蒙OS30，应用于音箱、耳环上; 2022 年将应用在VR眼镜等更多终端设备上。
余承东在大会上还表示，华为同时打造服务和硬件两个生态平台，结构化产品1+8+N，即 1 是智能手机， 8 包括PC、平板、车机、穿戴、AR、VR、智慧大屏、智能音响等。
这 8 个领域是华为参与的自研产品，N是大量的IoT设备，非常广泛的设备，为消费者衣食住行全场景提供智能智慧服务。
其实早在之前华为《 2018 年可持续发展报告》发布会上，华为董事长梁华在谈及鸿蒙系统时就表示，鸿蒙系统是为物联网开发的，用于自动驾驶、远程医疗等低时延场景。
梁华表示，华为手机还是把开放的安卓系统和生态作为首选，如果美国不允许华为使用安卓，华为是否会把鸿蒙发展为手机系统还没有确定。
而物联网并不是一个新名词，它早在 1995 年，就已经出现在比尔盖茨的《未来之路》一书当中。
物联网(IoT，Internet of things)，即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。
2003 年，美国《技术评论》提出传感网络技术将是未来改变人们生活的十大技术之首。
可乐公司竟然也在拥抱物联网
事实上，很多人都爱喝的可乐，其背后的公司都在拥抱物联网。
以百事可乐公司为例。作为一家领先的软饮料生产商，百事可乐公司转向物联网的原因非常基本和简单，而且他们还发现了一个非常有效的解决方案。
和很多企业一样，这家公司的IT和OT基础设施非常低效，而且几乎没有什么作用，其工厂内部只有非常有限的IT和OT资源。
百事公司的内部，也同样出现了服务器散乱，即每一台服务器仅支撑生产负荷中一个非常小的部分。
百事可乐公司花了很高的成本，购买并支撑着一个由未加充分利用的服务器、 *** 作系统以及其他网络资产组成的正在不断扩张的IT基础设施。
其结果是：资金的使用效率极低，可以说处于最小化。甚至更糟的是，效率极低的网络，阻碍了原本能够推动工厂生产率提升的数据采集。
百事可乐只花一个月租赁费，斩获IaaS平台!
当百事可乐公司决定采用物联网时，它选择了与罗克韦尔自动化公司合作，以替换它原有的基础设施，并因此创造出今天我们熟知的基础设施即服务(IaaS)模式。
这家公司采用了虚拟工业服务器、以及一整套标准的网络基础设施，它所采用的解决方案包括所有的硬件、软件以及专为支持百事可乐公司生产线而预配置的网络链接。
这一方案同时改善了工厂生产系统的可靠性，并降低了生产设备的停工检修时间以及支持成本。
物联网使得负责系统设备支持的员工，可以通过不间断的远程监控，与所有的基础设施组件进行通信。
这使得技术人员们，在任何问题有机会对生产造成影响之前，就能够对这些问题作出积极响应。
无论何时，当某一家工厂需要技术支持时，该工厂的经理，都能拨打一个全天候的呼叫中心电话，并且保证能在 10 分钟之内就收到回复。
有了这种层次的技术支持后，每一家百事可乐的工厂，实际上都配备了一支高度熟练的、对生产线非常熟悉的技术支持团队，这确保了机器的停工检修、或者各种技术上的挑战，可以得到及时高效的处理，也因此减少了可能对生产计划造成的冲击。
按照罗克韦尔自动化公司内部一份“百事可乐公司基础设施即服务”的资料，所有这些改变，带来的几乎是即时的回报。
只花了一个月的租赁费，百事可乐公司现在已经拥有了一个统一的、完全支持的平台，这个平台上现在正运行着它所有的生产制造应用。这一方案简单、灵活，而且不再会有任何其他的烦恼。
设备能够接入华为云物联网平台的前提。1、要有数据传输通路。
2、要有一定的存储功能。
3、要有CPU。
4、要有 *** 作系统。
5、要有专门的应用程序。
6、遵循物联网的通信协议
7、在世界网络中有可被识别的唯一编号。普通家电如果不能连网是不能接入华为生态链的，需要华为品牌合作的一些家电品牌。事实上LiteOS并非全新事物，同时在业务逻辑上对现有行业产生的影响也比较小。还有个关键点是，它基于华为本身的传感和通讯网络搞得这套系统，只支持华为海思CPU，而且不承诺保证无缝支持其他厂商CPU，也不提供相关适配技术支持。
至于云端的 *** 作，LiteOS并未给出解决方案。联网这部分只是底层的问题，更大的问题是联网之后干什么的问题——提供这方面的服务才是更大的痛点。
而实际上可以无需系统。AbleCloud方面就是在双密钥认证加密的情况下实现联网，甚至于直接在芯片上“裸奔”协议。除了LiteOS，还有如AbleCloud、机智云、阿里、京东、庆科也都在做这方面的事。 *** 作系统层面，庆科的micro就是。
物联网指的是将各种信息传感设备，如射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。其目的，是让所有的物品都与网络连接在一起，方便识别和管理，实现万物互联。
互联网时代，物联网普遍应用到生产制造、环境保护、智慧城市、能源管理、智能交通、物流跟踪、个人健康、汽车工业、智慧农业等方方面面。
华为认证每个方向都有每个方向的用途，只要是个人工作中有用到，或者对这个方向感兴趣，就可以学习这个认证。
华为IOT认证目前华为发布有HCIA-IoT认证和HCIP-IoT Developer认证。
HCIA-IoT培训与认证在IoT领域具备基于华为物联网解决方案架构实现端到端物联网业务开发的工程师
通过HCIA-IoT认证，您将掌握物联网基础知识、华为物联网解决方案基础架构，并能够基于此运维和开发，同时具备基于该架构实现端到端业务的开发能力，胜任物联网运维/开发工程师岗位。
HCIP-IoT Developer培训与认证能够使用华为物联网产品与技术进行综合创新的高级工程师
通过HCIP-IoT Developer认证，您将掌握华为云物联网解决方案关键特性，产品模型和编解码插件，LwM2M/MQTT协议的技术原理，物联网常用AT指令，Huawei LiteOS等知识，具备开发产品模型和编解码插件、运用Huawei LiteOS实现端云互通，并灵活使用物联网协议，选择不同的通信方式，开发产品应用的能力。
有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。
国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。
国外有亚马逊、IBM、SAP、
谷歌、GE、西门子、博世等。
通过以上名单可以发现，这些公司的特点。
这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。
2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。
3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。
物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？
最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。
以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。
不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？
物联网平台有五种类型
1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。
物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算？
首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。
在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。
因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢？
传统物联网将被淘汰
伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。
中心化的物联网架构存在三个问题。
一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。
其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。
第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。
简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。
边缘算力的应用场景到底有多广阔？
边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）
第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。
无人驾驶技术：
无人驾驶
智能穿戴设备：
智慧城市：
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：
一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。
二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。
三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。
其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。
机会很大
物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。
通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点
连接数告诉增长是物联网行业发展基础
物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。
物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。
物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。
物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等
物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>
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