一、货物仓储
在传统的仓储中,往往需要人工进行货物扫描以及数据录取,工作效率低下;同时仓储货位有时候划分不清晰,堆放混乱,缺乏流程跟踪。将物联网技术应用于传统仓储中,形成智能仓储管理系统,能提高货物进出效率、扩大存储的容量、减少人工的劳动力强度以及人工的成本,且能实时显示、监控货物进出情况,提高交货准确率,完成收货入库、盘点调拨、拣货出库以及整个系统的数据查询、备份、统计、报表生产及报表管理等任务。
二、运输监测
通过物流车辆管理系统对运输的货车以及货物进行实时监控,可完成车辆及货物的实时、定位跟踪,监测货物的状态及温湿度情况,同时监测运输车辆的速度、胎温胎压、油量油耗、车速等车辆行驶行为以及刹车次数等驾驶行为,在货物运输过程中,将货物、司机以及车辆驾驶情况等信息高效的结合起来,提高运输效率、降低运输成本,降低货物损耗,清楚地了解运输过程中的一切情况。
三、智能快递柜
智能快递柜是基于物联网技术,能够对物体进行识别、存储、监控和管理等功能,与PC服务器一起构成了智能快递投递系统。PC服务端能够将智能快递终端采集到的信息数据进行处理,并实时在数据后台去更新,方便使用人员进行查询快递,调配快递以及快递终端维护等 *** 作。
快递员将快件送达到指定的地点后,将其存入到快递终端后,智能系统就可以自动为用户发送一条短信,包括取件地址以及验证码等信息,用户能在24小时内随时去智能终端取货物,简单快捷的完成取件服务。
除了运用到物联网技术之外,智慧物流还包括云计算以及人工智能等相关技术,将采集后的数据传输到云平台,利用云计算、人工智能技术将数据进行分析处理,能够提高运输效率以及节省人力资本,而物联网技术是传统行业数据获取的重要途径,发展物联网产业至关重要。物联网的应用如下:
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性,对于生产企业,可以根据这个数据合理的把控库存量,调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能,可以准确提供货物库存位置,这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术,实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化,而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整,优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平,还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术,实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动,实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉,把生命指数记录到电子健康文件中,不仅自己可以查看,也方便了医生的查阅,实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均,看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机,就可以 *** 作家里大多数的电器,查看它们的运行状态。寒冷的冬天,我们可以提前打开家里的空调,回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置,你再也不用担心孩子跑的找不见人,省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度,监视土壤酸碱度,查看家禽的状态。在这些数据的支持下,农户就可以合理进行科学评估,安排施肥,灌溉。监测到的天气情况比如降水,风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量,降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息,通过信号灯等设备进行流量的控制,这个技术的运用,会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚,驾驶违章无处可逃,交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程,对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例,因为物联网的运用,使得自动化计量系统开始启动,使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。中国石油天然气集团有限公司(下称中石油)公布了其在数字化转型方面的最新进展。
11月27日,中石油在京举办勘探开发梦想云2020发布会,发布了一款油气行业的工业互联网平台——梦想云。
中石油勘探开发研究院首席专家龚仁彬在发布会上称,该平台是一个针对石油勘探开发领域的通用开放、可扩展的人工智能计算平台,使用华为的云知识计算解决方案。
龚仁彬表示,梦想云平台按照数据、知识、算法、算力和场景五个关键因素进行设计,为业务创新提供了智能化的驱动引擎和开发生态。
中石油希望该平台能够降低人工智能应用的门槛,为油气勘探开发科研、生产管理提供智能化分析手段,进一步帮助油气勘探开发实现“增储上产”和“提质增效”的目标。
中石油称,梦想云是目前国内油气行业最大的工业互联网平台,同时也是国内石油工业最大的自主知识产权数字技术平台。
该平台已集中管理中石油60多年的勘探开发数据,覆盖了16家油气田公司、45余万口井、26万多座站库,累计形成了5PB核心数据资产。
2017年,中石油信息管理部和勘探与生产分公司,按照上游业务信息化顶层设计,组织梦想云研发与应用实施,并先后于2018年和2019年两次面向行业发布。
据中石油介绍,其上游业务已率先迈入数字时代,油气生产物联网建设的井站覆盖率分别达到61%和72%,传统的石油工业生产组织模式也随之转型。
目前,梦想云平台已在中石油勘探院、大庆、长庆、新疆、大港等油田进行培训和试运行,在地震资料处理、地震资料解释、测井油气层识别、抽油机井工况诊断、油田产量预测等方面取得较好的应用成果。
中石油还在此次发布会上推出了“梦溪”数据湖产品,首创连环数据湖治理体系,推动上游业务数据资源向数据资产转变。
中石油副总经理焦方正表示,未来梦想云将在更多领域开展更广泛务实的跨界合作,形成智能数据生态、建成一流智能云平台,进一步打造成为面向能源行业、流程工业的国际一流工业互联网平台。
华为与中石油的合作由来已久。
2013年,华为在中石油建成当时全亚洲最大的数据中心,并于次年成为中石油第一家信息与通信技术(ICT)战略合作伙伴。
2015年,华为独家承建了中石油两地三中心的核心网络。2016年,其在云计算、物联网、人工智能等方面,开始从上游到下游打造智慧油田。
在数字化浪潮下,油气行业的巨头们也纷纷加入转型行列。
包括英国石油公司、斯伦贝谢、中石化、中海油等公司,均已开始推进工作生产中的数字化进程,不少公司选择与 科技 巨头联手。
据界面不完全统计,目前石油公司和 科技 公司形成的战略组合包括:中石油+华为,中石化+京东,壳牌+腾讯,雪佛龙+微软,斯伦贝谢+谷歌,贝克休斯+通用电气,哈里伯顿+微软等。
行业主要企业:大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)
本文核心数据:全球物联网市场规模、全球物联网连接数量、全球物联网下游行业分布
处于市场验证期
物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等 信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与因特网连接起来,进行信息交换
和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发 展历史悠久,可分为三个阶段:
物联网连接数超120亿个
根据全球移动通信系统协会(GSMA)统计数据显示,2010-2020年全球物联网设备数量高速增长,复合增长率达19%;2020年,全球物联网设备连接数量高达126亿个。“万物物联”成为全球网络未来发展的重要方向,据GSMA预测,2025年全球物联网设备(包括蜂窝及非蜂窝)联网数量将达到约246亿个。万物互联成为全球网络未来发展的重要方向。
下游制造业/工业占比最大
从下游领域来看,根据IoT
Analytics的数据,2020年全球物联网行业下游占比中,制造业/工业占比22%排在首位,其次是交通/车联网,占比15%。智慧能源、智慧零售、智慧城市、智慧医疗和智能物流分别占比14%、12%、12%、9%和7%,排在第3至7位。
2020年物联网链接内容90%属低功耗、广域网领域
2020年整个物联网90%连接属于低功耗、广域网领域。万物互联趋势下,传统移动蜂窝网络的高使用成本和高功耗催生了专为物联网连接设计的低功耗广域连接技术,对应中低速率应用场景,拥有广覆盖、扩展性强等特征,更符合室外、大规模接入的物联网应用。
2026年市场规模接近155万亿美元
根据知名国际信息技术数据公司lDC的测算,2019年全球loT市场规模为6860亿美元,到2022年,这一数字将突破万亿美元;与此同时,2019年全球通过万物互联传输的数据规模已达到14ZB,2025年传输规模则将达到80ZB。在loT行业本身的从全球来看,目前全球物联网相关的技术、标准、产业、应用、服务处于高速发展阶段。整体上物联网核心技术持续发展,标准体系正在构建,产业体系处于建立和完善过程中。移动互联网连接和工业互联网连接是未来发展的主要趋势,根据lDC的测算数据,2020年全球物联网市场规模为7490亿美元,年平均增长率为1220%;预计2026年,全球物联网市场规模将会接近155万亿美元。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。
TG462系列工业级物联网网关是一款采用ARM架构高能效处理器作为主控、采用Linux作为 *** 作系统的嵌入式工业计算机。
主要应用以下行业
电力:电压电流数据实时监控报警、城市电网、路灯控制;
环保:实时数据采集自来水、污水管道、泵站与水厂实时监控维护;
交通:机动车辆、车牌抓拍监控系统、车辆违章监控、交通灯控制;
安防:远程门禁系统监控、防盗装置报警;
能源:煤矿、石油、天然气、油田数据采集、供暖系统监控;
一、什么是智慧园区
智慧园区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用,为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境,从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。是社区管理的一种新理念、新创新模式。
融合最新NB-IoT物联网技术、ICT技术和云计算,在城市公共设施管理、城市民生环保监测、城市公共安全、智慧社区和智能家庭等领域实现物联网化、信息化管理,以更加精细和动态的方式实现城市公共资产管理和决策的智能化,将多种NB-IoT业务和其他物联网技术应用业务综合接入,提供NB-IoT等物联网智慧小镇/街区门户平台,为城市智慧管理助力。
通过云平台可以对监测指标或设备数据进行实时监测预警和统计分析,部分业务场景结合GIS系统,使得城市或社区公共设备状态数据或环境状态数据做到及时采集、传输、存储、监控、告警,掌握公共设施变化趋势,避免异常事件的发生,起到很好展示效果。
二、智慧园区建设整体架构
智慧社区建设主要集中在如下领域:
(1)智慧民生
(2)智慧政务
(3)智慧出行
(4)智慧家庭
(5)智慧商圈
(6)智慧医疗
(7)智慧教育
(8)智慧养老
图21 智慧社区建设涉及领域
传统智慧社区建设主要从事了下面具体应用的落地:
图22 传统智慧社区建设
在传统智慧社区应用方面,增加更多的物联网因素,特别是针对公共设施和民生安防,例如可在社区中建设智能路灯、智能井盖监测、智能垃圾箱监测管理、小区内停车运营、智能楼宇节能、智能配电箱监测、智能消防监测、社区门禁系统、社区安防视频监控等等。
图23 智慧社区系统架构图
三、智慧园区的规划建设
较多国家实行由点及面地开展建设,即由州政府或省政府规划框架,落实到各个社区来具体 *** 作。如澳大利亚维多利亚省政府规划了“连接维多利亚”这个项目,设立了六个发展主题:“建立学习社区、发展未来产业、繁荣电子商务、连接各个社区、改善设施及通路、促成新型政府。”再如美国弗吉尼亚州政府规划了“弗吉尼亚州智慧社区建设指导纲要”,为各个社区提供了总体思路,它将“政府、社区、商业、教育”这四块内容定为建立社区门户网站的基本框架。各个社区在执行的过程中,围绕基本框架展开,力图在共性中体现个性,展示各自不同的优势。这种优势体现在社区文化和价值观上,但归根结底的实施原则是“促进就业和改善生活质量”。
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