当今世界，信息技术创新日新月异，数字化、网络化、智能化深入发展。国家在“十四五”规划和2035年远景目标纲要中提出“加快数字化发展 建设数字中国”、“建设智慧城市和数字乡村”的目标，数字技术正推动着全行业转型和颠覆性发展。其中，智慧园区作为智慧城市的重要表现形态之一，对国民经济及城市高效运营作用显著，智慧园区数字化建设需要进行技术创新、应用落地、生态建设等多方面的持续努力。今天小编与大家分享支付和分账解决方案如何赋能智慧园区创新交易管理，实现智慧社区的统一运营。
为推进“智慧园区”落地，需要多措并举推动数字化建设。但是面对规模庞大的园区交易管理工程，涉及线上平台、线下收银、O2O等多种交易场景，现有的支付渠道与分账方式弊端越发明显，面对日益凸显的数字化交易转型困扰，智慧园区管理方急需一套支付和分账解决方案。
依托于物联网、云计算、大数据等前沿技术，借助支付和分账解决方案，智慧园区管理方能够打造以串联多方数据为核心的园区大脑，联接智慧园区管理平台，联合生态合作伙伴，搭建智慧物联管理平台，全面打通园区各类数据，打破园区信息孤岛，实现智慧园区多商户的智能分润，以及多方面的降本增效。而支付和分账解决方案顾名思义，主要从以下两方面入手，从而解决智慧园区痛点：
一、支付一键接入包括微信、支付宝、云闪付等所有主流的支付渠道，不论是线上PC端、APP、小程序，或是线下扫码、POS机等，都能为用户提供全方位的支付体验，满足智慧园区丰富的交易场景需求。
高效的分润管理，通过自定义分账比例、结算方式、结算周期等，轻松满足多种业态场景下各种复杂的结算需求，实现全流程分账记账，提高财务核算效率的同时，有效降低运营人力成本。
除此以外，支付和分账解决方案能够助力智慧园区管理方快速梳理相关商户结构，便捷管理多方合作伙伴的层级关系和基本信息。并且，针对多场景的交易数据能够自动形成多维度的账务信息数据，进行可视化呈现，为管理方提供全面、详细的数据参考。
智慧园区通过MallBook支付和分账解决方案与之融合，注入数字化交易能力，快速实现智能账务交易管理，破除产业园区运营中出现的信息孤岛效应，加速各地园区服务数字化和智能化发展，赋能其提升园区治理和管理水平，完善园区公共服务和便民利民智能化服务，真正打造安全、便利、高品质智慧园区。
大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大 数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、 GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到 其内在规律。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里，这个兽鸡的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。
大数据的应用
大数据应用在生活中可以帮助我们获取到有用的价值。
随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每日都可以看到大数据的一些新颖的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。许多组织或者个人都会受到大数据的剖析影响，但是大数据是怎样帮助人们挖掘出有价值的信息呢下面就让我们一起来看看九个价值极度高的大数据的应用，这些都是大数据在剖析应用上的关键领域：
1理解客户、满足客户服务需求
大数据的应用现在在这领域是最广为人知的。重点是怎样应用大数据更好的了解客户以及他们的喜好和行为。企业极度喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、剖析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。在通常情况下，创建出数据模型进行预测。好比美国的著名零售商Target就是通过大数据的剖析，获得有价值的信息，精准得预测到客户在什么时间想要小孩。另外，通过大数据的应用，电信公司可以更好预测出流失的客户，沃尔玛则更加精准的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平，政府也能了解到选民的偏好。
2业务流程优化
大数据也更多的帮助业务流程的优化。可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预告挖掘出有价值的数据，其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。在这2个方面，地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据制订更加优化的路线。人力资源业务也通过大数据的剖析来进行改良，这其中就包括了人才招聘的优化。
3大数据正在改善我们的生活
大数据不但单只是应用于企业和政府，同样也适用我们生活当中的每个人。我们可以利用穿着的装备(如智能手表或者智能手环)生成最新的数据，这让我们可以凭据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。而且还利用利用大数据剖析来寻找属于我们的爱情，大多数时间交友网站就是大数据应用工具来帮助需要的人匹配合适的对象。
4提高医疗和研发
大数据剖析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。而且让我们可以制订出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以形成的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术现在已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和剖析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。
大数据概念的结构
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
大数据概念的意义，用途，弊端
1变革价值的力量
未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准（那个”思想者”），就是国民幸福。一体现到民生上，通过大数据让事情变得澄明，看我们在人与人关系上，做得是否比以前更有意义；二体现在生态上，看我们在天与人关系上，做得是否比以前更有意义。总之，让我们从前10年的意义混沌时代，进入未来10年意义澄明时代。
2变革经济的力量
生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。
3变革组织的力量
随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。最先反映这种结构特点的，是各种各样去中心化的WEB20应用，如RSS、维基、博客等。 大数据之所以成为时代变革力量，在于它通过追随意义而获得智慧。
大数据的用途
大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程；大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
有些例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据（由于数据革命的社会），互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务 。
大数据应用的弊端
虽然大数据的拥护者看到了使用大数据的巨大潜力，但也有隐私倡导者担心，因为越来越多的人开始收集相关数据，无论是他们是否会故意透露这些数据或通过社交媒体张贴，甚至他们在不知不觉中通过分享自己的生活而公布了一些具体的数字细节。
分析这些巨大的数据集会使我们的预测能力产生虚假的信息，将导致作出许多重大和有害的错误决定。此外，数据被强大的人或机构滥用，自私的 *** 纵议程达到他们想要的结果。
学计算机六大优势IT行业发展日趋迅猛，IT产业的产值成倍增长，发展必然带来人才的需求，因此众多人群想要进入IT行业发展。其实很多人想学IT就是随大流，听别人说IT行业好就像进入该行业，那么IT行业到底有什么吸引力值得大家去追随呢？日前陕西新华电脑学校资深教师权老师就为大家分析了IT行业火爆的原因，希望对大家有所帮助。
第一，高薪的诱惑
IT行业涵盖的范围是很广的，包括了IT硬件设备、软件开发、IT的相关行业如：网络营销、电子商务、平面设计等。当前IT行业发展迅速，IT市场的潜力是无穷的，IT行业从业者的薪资待遇也就随之不断攀升了。就软件开发而言，现在是信息技术时代，软件人才的需求成比例增长，但是合格的软件开发人才却存在着大的缺口，因此软件开发行业成为了名副其实的高薪行业，通常拥有3-5年开发经验的工程师年薪在10万以上的不在少数。就电子商务而言，信息时代的网上交易、网站制作等都是需要大量人才的供给的，今年双十一的电商火爆程度可见电商人才对于企业的重要性，因此很多企业都愿意出高薪招揽电商人才。
第二，技术的专业性
IT行业从业者是具备较强的专业性的，这也决定了IT从业人员的独特性，特别是像软件开发、网络营销等方向对于从业人员的要求都是比较高的，只有系统的学习了技能，扎实的掌握了知识点，且拥有了一定的项目实践经验，才能够很好的胜任企业的相关岗位，能够上岗就上手工作，类技术型人才是备受企业的亲睐的。
第三，工作具有挑战性
IT行业是一个需要不断自我挑战的行业，这就让很多人都想要进行尝试、挑战。IT行业的工作属于脑力劳动，需要不断的攻克难关，且在工作的过程需要不断的更新自己的技能知识，跟上时代的脚步。在该行业，从业者能够不断的突破自己，一步步的得到自我的提升。
第四，充满成就感
IT行业重在战胜挑战，完成项目后不仅能获得额外的报酬，而且看到自己的成果推向市场得到认可后，会感到非常自豪，获得极大的成就感。而且就算不是自己所负责的项目，但是只要是自己有参与其中，在项目完成后也是会有极高的成就感的。
第五，就业前景一片光明
IT行业不断的发展，因此专业的从业人员也是一直处于匮乏状态的，掌握了实用的IT技能就业前景是相当好的。可以从很多权威的数据看到，在最具潜力的薪酬职业中，前二十位里面IT行业总是占有大比重的。而且从事IT行业的人，就算是跳槽再就业也是不会有什么难度的，与其他行业相比，IT行业只要有技术，其他的就都微不足道了。
第六，学习机会多
IT行业就是需要不断学习的行业。该行业发展迅速，人才辈出，因此在此行业从业者能够随时随地的接触到最新的资讯，了解到最新的技术，不断的充实自己，跟上时代的发展。如何从“门外汉”成为行业呢？陕西新华电脑学校凭借其实战化课程体系和完善的就业保障体系，在“毕业即失业”的大环境下实现了IT领域的就业逆袭。雄厚的师资力量，为毕业生提供绝高的就业机会。
希望对你有帮助！！
1、数据使用必须承担保护的责任与义务
我国数据流通与数据交易主要存在以下问题：数据源活性不够，数据中介机构还处于起步阶段；多源数据的汇集技术尤其是非结构化数据分析技术滞后；缺乏熟悉不同行业并掌握在特定领域使用数据技术的人才。
数据的价值在于融合与挖掘，数据流通、交易有利于促进数据的融合和挖掘，搞活数据从而产生效益。数据共享开放、流通交易和数据保护及数据安全对数据技术提出严峻挑战，对法律的制定及执行提出了很高要求。为此，数据使用必须承担保护的责任与义务。
2、数字经济是振兴实体经济的精兵利器
数字经济牵手传统制造，将推动传统工业快速向数字化、网络化、智能化升级，以工业云、数字工厂、机器人技术等为代表的“智能制造”将促进我国工业装备水平大幅提升、自主创新能力显著增强。数字经济也在引领农业现代化。
推进我国数字经济发展要注重加强网络设施建设，夯实数字经济基础支撑。例如，要持续深入实施网络提速降费，推动国家大数据中心建设。要深入推进“两化”融合，提升数字经济应用水平，推进大数据在研发设计、生产制造、管理决策、售后服务等全流程的深度应用。
培育个性化定制、众包设计、协同制造等数据驱动的制造业新模式。要促进多方协同创新，繁荣数字经济产业生态，支持产业联盟、行业协会等组织搭建公共服务平台，构建多方协作、互利共赢的产业生态。
3、推动数字化转型应用
与工业经济的流水线生产不同，数字经济依托云网端，开展网络的协同和定制化的服务，具有强链接、强平台、强数据、强智能等发展特征。以强数据为例，通过采集汇聚、挖掘分析、精准画像来提高认知、驱动决策。
为此，需要建立普惠共创的发展观、科学共享的数据观和包容共治的生态观，抓住工业经济向数字经济转型的机遇，推动产业革命；聚焦大连接、大平台、大数据、大智能，推动国家整体的数字化转型以及产业的数字化应用；促进数字经济时代经济和社会均衡发展，不断加强数字治理。
4、注重四个“结合” 向“数据强国”迈进
领导干部是落实国家大数据战略的行动主体。在国家大数据战略部署背景下，要以大数据提升国家治理能力为目标，以领导干部的现实需求为出发点，帮助领导干部把准形势、用对方法、找好标杆、取得实效，把大数据战略落到实处。
5、注重把政府数据开放和市场基于数据的创新结合起来。
大数据战略就会成为无源之水，数据开放的价值也就无从显现。要注重把大数据与国家治理创新结合起来，借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系。
要注重把大数据与现代产业体系结合起来，包括工业大数据、新兴产业大数据、农业农村大数据等。要注重把大数据与大众创业、万众创新结合起来，培育数据密集型产业。
参考资料来源：光明网-在发展与治理中彰显大数据的时代价值
1、环境感知与物联网
目前传递物联网信息的主要平台依旧是网络，但物联网为网络终端增加了一些信息感知与处理功能。感知技术一般包括激光扫描、红外感应与视频监控。
与传统意义上的人到终端的网络所不同的是，物联网可以有效实现人与人、物与物之间的定位、结合识别、管理、监控功能为一体，充分体现智慧校园特有的“智能化”优势。
2、云平台对教育资源的组织与整合
通过将教育教学资源与云平台进行有机整合，更有利于实现教育教学资源的整合与共享，从而实现教育资源分布不均、更新速度慢、共享难度大等问题的有效解决，更好的实现教育资源的均衡化发展。
以往的数字校园的主要任务是实现教育资源的初步整合与静态组织，往往会受到平台限制作用的影响，资源整合更多的表现为物理储存，但资源本身对逻辑上的关联性的体现较为缺乏。
3、移动互联与应用
移动互联技术从本质上来说主要包括自组织网、4G、Wifi等接入技术，而移动互联可以有效突破高校校园中网络接入时受到的有线网络的限制。
充分体现了智慧校园的“开放化”特征。同时，无线网络支撑下的智慧校园移动互联环境具有自身的优势，其特点主要扩展、融合、高速、规模。与传统网络所不同的是，移动网络的接入终端还具有多样化的特征。
4、学习协作及社交网络
通常将社交网络定义为社会化或具有社会性的一种网络服务，是一种方便人际交往的网络服务手段，具有虚拟化的特征。当前信息技术不断发展的潮流之一就是社交网络，它已经成为了促进互联网发展的一个关键性因素。
与此同时，社交网络还具有成本低廉、开放性强的优势，是高校大学生们展现个性、对社会实体关系进行维系、表达利益诉求的首选方式之一。
扩展资料：
而物联网在智慧校园当中的应用主要包括三个方面，分别是校园生活、教学管理与安全防卫。其中，物联网在发挥教学管理的作用时，管理内容主要包括智慧图书馆、自动考勤管理、智慧课程等;在校园生活方面，其作用机制主要包括智能浴室管理、智能宿舍管理、智能食堂管理。
而在安全防卫方面，物联网发挥的作用则更为重要，它能够为校园的安全防卫提供技术支持，弥补了当前校园中安全防卫不足的弊端，通过传感设备对学校情况进行全方位的掌控，当发现安全问题时，设备能够自动报警，有利于学校安保人员对安全隐患进行及时处理。
通过应用云计算与物联网技术服务广大师生的智慧校园有利于高校校园绚丽多彩的校园文化的创建，方便高校师生的生活、学习与工作。当前正处于智慧校园的建设初期，在不久的将来，智慧校园会逐步取代数字校园，成为教育信息化发展的主要方向。
是一本大学，坐落于直辖市——重庆市，是中华人民共和国工业和信息化部与重庆市人民政府共建的教学研究型大学，入选国家“中西部高校基础能力建设工程”、国家“卓越工程师教育培养计划”。
是国家“2011计划”核心协同高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校、国家大学生文化素质教育基地、国家布点设立并重点建设的四所邮电高校之一，重庆市一流学科建设高校，CDIO工程教育联盟成员单位。
历史沿革
1950年3月，在抗战时期交通部邮政总局原址上开办东川邮政管理局邮政人员培训班。
1951年1月，东川邮政管理局邮政人员培训班改建为西南邮电分校。
1953年3月，西南邮电分校分建重庆邮电学校。
1955年5月，重庆邮电学校更名为重庆电信学校。
1959年3月，重庆电信学校升格为重庆邮电学院。
1962年，四川邮电学校（大学班）并入重庆邮电学院，重庆邮电学院（中专班）并入四川邮电学校。
1970年4月，重庆邮电学院改建为电信总局529厂。
百度百科-重庆邮电大学
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）