工厂怎么能加入元宇宙，升级为数字工厂？

要将工厂纳入元宇宙并升级为数字工厂，首先需要进行以下步骤：
1 数字化生产流程：将现有的生产流程数字化，包括生产计划、物流管理等，以便更好地优化和管理。可以考虑引入物联网技术、大数据分析等方式。
2 虚拟化工厂：通过将实体工厂转变为虚拟实体，将其纳入到元宇宙中，使得工厂能够在元宇宙平台上展示，并提供更加智能化的服务。
3 协同合作：与其他企业、机构或个人进行合作，共同开发和应用元宇宙中的技术，例如虚拟现实技术、区块链技术等，以提高生产效率和减少成本。
4 学习和探索：持续学习和关注元宇宙相关技术及应用领域，积极尝试新的应用场景和商业模式，并不断改进和完善数字化工厂建设。
总之，将工厂纳入元宇宙并升级为数字工厂需要从多个方面入手，包括技术、合作、学习等方面，需要全面考虑和规划，才能实现数字化转型和升级。

数字化工厂是指利用数字技术和物联网技术，对生产流程、产品生命周期和供应链进行全面的数字化和智能化管理的工厂。数字化工厂的优势在于提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量、缩短产品上市时间等方面，适合以下类型的企业：

高技术含量的制造企业：高技术含量的制造企业往往需要采用先进的设备和技术进行生产，数字化工厂可以通过数字化技术和物联网技术，实现生产流程的自动化和数字化，提高生产效率和生产质量。

大规模生产型企业：大规模生产型企业需要处理大量的数据和信息，数字化工厂可以通过数字化和智能化管理，实现对生产流程和供应链的实时监控和管理，从而提高生产效率和管理水平。

高定制化的制造企业：高定制化的制造企业需要根据客户需求进行快速生产和交付，数字化工厂可以通过数字化技术和智能化管理，实现生产流程的灵活性和可控性，从而满足客户的多样化需求。

多地生产型企业：多地生产型企业需要对多个生产基地进行统一的管理和协调，数字化工厂可以通过数字化技术和物联网技术，实现对多个生产基地的实时监控和管理，从而提高生产效率和管理水平。

高资本密集型企业：高资本密集型企业需要投入大量的资本进行生产，数字化工厂可以通过数字化和智能化管理，实现生产流程的自动化和数字化，从而降低生产成本和提高生产效率。

综上所述，数字化工厂适合高技术含量的制造企业、大规模生产型企业、高定制化的制造企业、多地生产型企业和高资本密集型企业等。数字化工厂可以提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量、缩短产品上市时间等方面的优势，有助于企业提高竞争力和市场份额。

8月中旬，全省“5G+工业互联网”融合发展工程推进会在南京召开。会议透露，2020年是5G商用落地的关键一年，5G正领衔“新基建”发展，成为经济发展的稳定器和助推器。省工信厅、省通信管理局近日印发《全省推进“5G+工业互联网”融合发展工程的实施方案》（下文简称《方案》），提出到2022年，全省各类工业园区实现以5G网络为主，包括4G（含LTE-Cat1）和窄带物联网（NB-IoT）的无线网络全覆盖，建成覆盖全省的高质量工业互联网外网，内网升级改造覆盖全省先进制造业集群，力争实现“树立一批行业标杆、形成一套标准规范、突破一系列典型场景应用、衍生一个融合应用产业、 探索 一批可复制可推广模式、打造一个共生共长生态”的“六个一”成果。

企业内外网改造升级提速

如今，为工厂建设5G内网正在成为5G新兴业务。在捷普电子的一个车间里，AGV（自动导引运输车）正在工作，它好像装上“智慧眼”一般，当碰到工作人员时会停下避让，等人走过去再自动运行。

据捷普电子工程师华军介绍，捷普电子原来使用工业WiFi进行生产数据传输，所以厂区内每隔20米就要部署一台无线接入设备。由于存在网络掉线、干扰，甚至容量不足等问题，导致数字化生产设备连接一旦中断，就会影响产线正常生产。而基于5G+MEC（边缘计算）数字工厂的落地，则将网络、计算、存储等能力统一在厂区的管理云平台，助力企业实现真正智能化的同时，保证企业数据不出厂区，最大限度保障企业数据安全。

同时，全面升级企业外网，依托基础电信企业政企精品专网，利用5G、4G（Cat1）、NB-IoT、万兆无源光纤网络（10GPON）等技术，加快推动工业互联网企业外网建设，建成覆盖所有市县、省重点集群聚集区域的工业互联网高质量外网。

引导产业聚集打造样板先导

不仅仅是电子制造产业参与部署5G网络，我省传统的机械制造厂商也在通过5G网络寻找转型之路。在为 汽车 制造零部件的无锡贝斯特精机股份有限公司，5G早已被应用于质检过程中。据该公司制造部部长严挺介绍：“以发动机涡轮增压器部件质检为例，贝斯特利用工业视觉检测每次产生20张左右的高清，单个产品上传数据量超过百兆级，每天质检数据总量是TB级的。传统的无线网络或WiFi，已经无法支撑传输这么大数据量的需求了，需要带宽更大、时延更低的5G网络。而5G+MEC系统可以让数据处理流程在内网完成，不仅较之以前更加快速且安全。”

越来越多类似的典型应用场景将在江苏出现。根据《方案》，江苏将组织省重点集群企业、基础电信企业、广电网络企业开展深度合作，将5G应用场景由生产外围视频监控、巡检安防、物流配送等碎片化浅层应用向设计研发、加工装配、生产控制、质量检测、安全生产等深层次延伸，并开展“5G+边缘计算+工业大数据平台+人工智能”融合应用项目建设，建立省、市创新应用重点项目库，实施动态管理，编制行业应用指南。

同时，各设区市根据本地产业特点，引导产业聚集度高、数字化基础好、升级改造意愿强、示范带动作用大的产业集聚区和优势特色行业骨干企业，创建本地“5G+工业互联网”融合应用先导区，加快形成行业聚集效应和区域规模效应，争取创建国家级“5G+工业互联网”融合应用先导区。

我省在各设区市培育“5G+工业互联网”融合应用先导区，推动垂直行业示范应用，到2022年，将打造不少于20个典型工业应用场景，建成不少于100个融合应用示范项目，培育2-3个具有全国性行业重要影响力的融合应用标杆项目。

服务+保障为企业保驾护航

2020年，江苏移动拓展13个集团龙头示范项目和140多个省级示范项目，其中与46个行业客户联合开展了“5G+工业互联网”的 探索 ，进行“5G+工业互联网”改造的有12家。在今年的南京创新周上，由省工业和信息化厅指导，江苏移动与南邮信息产业技术研究院联合打造的全国首个“5G产业生态云图谱”正式上线，让我省5G相关企业寻合作、做展示、求帮助都有了线上“入口”。

未来，江苏将建成不少于3个“5G+工业互联网”产业公共服务平台，打造“平台+产品+服务”的融合创新载体。《方案》提出，江苏将在工程机械、前沿新材料、核心信息技术等制造业领域，引导重点企业与基础电信企业、广电网络企业合作，建设“5G+工业互联网”网络化改造及推广服务平台、“5G+工业互联网”测试床，为垂直行业、中小企业提供内网改造升级、应用服务创新、咨询设计、人才培训等公共服务，提供融合技术、标准、设备、解决方案研发研制的试验验证和评估评测等技术支撑。支持系统解决方案提供商针对垂直行业、中小企业特点，提供系列解决方案套餐和定制化服务，有效降低中小企业5G应用门槛。

在安全保障体系建设方面，我省将建设江苏省5G安全工程研究中心，开展网络安全技术测试验证。建立健全工业典型应用场景中信息安全管理制度与标准规范，提升数据和服务安全保护水平。加强网络安全核心技术攻关和成果转化，推进省级网络安全产业园区建设和试点示范，加快培育10家5G和标识解析安全产业链关键环节领军企业，促进安全产业上下游中小企业发展，形成5G和标识解析安全关键技术、产品和服务的一体化保障能力。

数字化建设是我国发展的必经之路，从而引发一次次的技术浪潮，都会导致大众对于未来的讨论，数字化便是当前最热的话题与技术之一。

全球企业乃至我国著名央企、国企都把数字化转型发展作为企业战略的核心要素之一，数字化转型是从信息化到数字化持续进化的过程，由原先数据的准确度、灵活度向智能化转变，从通过数据中台，打通所有业务数据并对其分析，再到通过AI技术、云平台、物联网技术等新技术的应用提高业务决策能力，提高新业务的创新力。

如何正确选择数字化转型之路变得尤为重要，其一要将物联网技术、云计算、区块链技术真正运用在生活中，真实收集用户需求，科学预测产量与销量，再将数据反馈到全产业链，改造现阶段缓慢的生产运营方式，个性化定制生产方式，数字工厂大面积发展。其二是线上线下打破对立关系，实现同频共赢。实现线上下全融合，出门购物与线上购物一样方便。其三是利用大数据云平台赋能、拓展流量方和需求端的业务，并通过云能力很好地链接在一起，与平台的资源共同构成营销云生态。

埃森哲的一份研究显示。目前，八成以上的中国企业尚没摸清如何通过数字技术使企业变得更高效，并拓展营收来源，实现业务增长；同时，只有4%的中国制造企业真正释放了数字化的潜力，并成功将投入转化为业务成果。

未来，物质世界和虚拟世界的融合将会越来越快，移动互联网正在成为过去，人工智能时代已经开启，数字化必将成为企业发展的未来。

正数 科技 E+智能获客营销小程序助推传统企业互联网转型，为企业打造数字化商业街，以全新的中台新零售营销理念为门店赋能，为企业打造精细化的客户营销平台。

下一代工业革命逐步逼近，我们将如何应用融会贯通新的功能？工业40将由自动化进步支持，工业物联网和基于电脑的控制器转型就是明显的例子。
工业40比前面3次工业革命来势更加迅猛，变革的速度更快，影响也更深远更彻底。
IP通讯的智能设备已经逐步主导工业版图。
工业物联网概念性元素之一就是使设备与设备之间的通讯（M2M：Machine to Machine）成为可能。对很多工业用户来讲，M2M并不新奇。在过去的几十年里，炼油厂就可以使成千上万个设备与控制系统沟通。M2M的新奇之处在于，设备变得更加智能，通过IP通讯，交换的信息也更加丰富。每个设备都有自己的IP地址，所以任何人在任何地方都可以通过互联网与这个设备联通。用户对这个功能的影响力的理解才逐步开始。
为什么数字化如此重要？
制造业的设备，无论是用于加工还是工厂自动化，在他们的测量能力、如何监控自身状态与如何沟通的本质上都变得更加智能。传统的哑巴式压力传感器或近距离传感器 (proximity sensor)把压力或距离读数转化为模拟信号，仅此而已。他们或许能代表M2M通讯，但是只是粗糙的原型。缺陷诸多的模拟通讯，正在被数字化迅速取代。其中的效果就好比智能手机取代原始的两个罐头盒加一根绳子构成的电话机。
精密的设备需要精密的控制器来发挥最大效用。一二十年前的一台PLC可以读取I/O数据并按步骤 *** 作。然而，今天的制造业的要求远不止如此。今天的控制器必须能够处理运行数字工厂所需的控制功能。新一代控制器的兴起，结合了世界上最好的PLC的功能与电脑的多功能性。
设备和控制器的强大结合
新一代设备和控制器的结合帮助我们开设基于信息物理系统的数字化工厂。尽管电脑在上个世纪70年代就已经用于车间，但是电脑所能做的事情却发生了天翻地覆的变化。早期的PLC并不比之前的继电器好很多，但是PLC所能控制的事情随着技术发展和人们的创新思维的发展也日新月异。
传统的工业机器人只是被程序设定每天做单一重复的事情。但是随着网络物理概念的发展，机器人和它的控制器被编程，可以根据当前状况而独立判断下一步要做什么反应。举一个简单的例子，传送机可以输送各种瓶子到封口机，这些瓶子的基本形状相似，但是总共有5种颜色，每种颜色的瓶子需要对应该种颜色的封口。信息物理系统可以观察瓶子，并指令机器人抓取对应颜色的封口拧紧瓶子。机器人能做的还可以更多。
该信息物理系统还可以判断瓶子是否变形、是否贴了标签以及注入液体水平是否正确。使用一组智能传感器的信息，同一台机器人可以抓取不合格的瓶子移出产线。该系统可以经过编程“思考”所有可能发生的状况，并合理应对。
智能应用的智能控制器
有创造力的用户在创造新的方法帮助制造系统在更加复杂的应用里实施更加复杂的功能。由于各种 *** 作和现场设备繁多，新的基于电脑的控制器是信息物理系统的关键之处。一种控制器可能会同时用于压力和流量传感器、机器视觉摄像机、条形码阅读器、马达驱动、阀门驱动装置、机器人以及其他各种设备。
以上提到的那些设备可能依赖从模拟电流环到工业以太网的多种通讯协议。这种系统的速度依赖更快的协议转换，因此每个设备可以兼容合作，支持生产。而且，所有那些设备可以发送诊断信息到中央控制处以供评估，比如发送信息到人类 *** 作员或者维修部门，这些信息可能包括视觉摄像机上的LED灯要烧坏了，或者设备机柜冷却风扇被灰尘堵塞了等。这些预防性的维修能力预防生产时的故障或停机的可能性。
展望未来
所有这些元素——智能设备、基于电脑的控制器、信息物理系统和互联网通讯——正在相互结合支持工业40和目前的数字制造革命。
产品设计者将在电脑上开发新产品，包括所有的零部件。设计平台将需要理解每个零件的特性、结构材料和制造过程。
一件产品可能涉及注塑塑料零件、机械金属部件以及其他金属粉末或添加处理。系统会“考虑”所有这些元素如何相关，以及如何联系起来、每个元素是否结构完整，经过预设的处理是否可以被有效构建并组装。
设计平台下一步将决定生产和最终组装需要什么，目前的生产设施是够足够完成生产的任务，某个零件是否需要调整，是否需要创造新的生产线等问题。设计的结构将会是非常清晰详细的蓝图，解决产品如何生产包括降成本和提高生产率的问题。
一旦开始生产，所有开发服务程序的信息将完整呈现，在产品的整个生命周期里支持这个产品。产品和产品的制造流程都使用兼容软件虚拟设计而成，生产设施也可以使用生产设备、控制器和软件构建。
制造车间
如此设计的生产设施将达到前所未有的集成程度。每个设备（细化到每个传感器和驱动器）都将使用IP通讯，每个设备都有自己的IP地址。任何经过授权的人都可以在任何地方通过互联网访问设备，获得诊断和生产相关的信息。
通过输送到维修程序的诊断信息，生产将会达到高度稳定水平，意外状况将成为过去时。制造系统将无缝集成，并受周全的网络安全战略保护。多家分公司的企业在任何地方都可以共享信息。
实现以上描述的智能制造系统的技术很多已经被研发出来了。运行于工业电脑的产品设计软件主导创造设计，同样的平台可以启动和控制制造设施。最后我们需要的元素就是可以通过工业以太网通讯的工业传感器和驱动器。一大批工业传感器和驱动器已经设计出来，还有更多的正在设计当中。工业40所需的技术元素已经万事俱备，现在制造商只需要具备想象力和创造力来运用它。

数字工厂规划设计需要下列专业知识和能力。
房屋建筑专业知识。
电力动力专业知识。
人工智能专业知识。
机器人设计专业知识。
大数据专业知识。
物联网专业知识。
互联网网络是专业知识。
现代化工厂管理专业知识。

理解智能与自动的区别，与企业发展相结合

智能制造管理系统拥有数据采集、处理及分析的能力，能够实现闭环反馈，未来将会实现自主学习、自主决策和优化提升。

不仅包括生产制造环节的智能化，而是包括整个制造业价值链的智能化。对于家具企业来说，需要明确的是，部分技术依然处于发展的初期阶段，家具企业需要根据产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。

家具企业在建设数字工厂时，要考虑到整体的智能装备应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的运转模式、生产工艺的改进与优化、材料的创新等，而不仅仅是某些工位改为机械臂代替人工。

智能生产线能够实现柔性的自动化，快速转换生产多款产品，或者可以混合生产多款产品，可以实现生产数据、质量数据的自动采集，并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的信息集成。

家具企业需从整体开始规划实施方案

家具企业要想推进智能制造就需要处理来源多样的异构数据，包括各种设备、产品、社交网络和信息系统的数据，更需要确保基础数据的准确性，这使得企业内部的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至合作伙伴之间的密切配合。

因此，家具企业必须清晰地认识到发展智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。做好相关的技术培训是前提，并选择有资历有经验的咨询服务机构，共同规划推进智能制造的蓝图。

在整体规划中，选择对家具企业最有可能迅速见效的突破口为优先实施。比如，推进基于物联网的预测性维护服务，促进企业已销售产品的配件销售服务，提高客户服务满意度;或者通过实现生产线的智能化，可以提高设备的整体绩效和产品合格率;通过建立企业级BOM平台，实现产品的在线定制等功能。

建立专业团队，瞄准长期合作伙伴

推进信息化是个艰巨的系统工程，推进信息化与工业化深度融合是一个更大的系统工程，而推进智能制造更是一个艰巨且复杂的系统工程，涉及到诸多管理软件的集成应用，还涉及到智能装备应用、设备联网、数据采集、数据分析和业务流程优化，并且需要与精益管理相结合起来推进。

因此，家具企业需要建立自身的专业团队，融合信息化、自动化和管理人才，并选择若干长期的战略合作伙伴，包括咨询服务机构、智能制造的整体集成商、解决方案提供商和服务商等。

在推进智能制造项目时，家具企业必须注意选择所在行业具有相关实施和服务经验，系统具有开放性和可扩展性，具有本地化服务能力的解决方案供应商，选择具有较好的沟通能力、项目管理能力和丰富经验的产品经理。在推进智能工厂项目时，尤其需要考虑解决方案提供商是否具备软件、硬件和自动化的综合实力。

家具企业发展数字工厂智能制造，可以从这3个方面去考虑—深蓝易网

2022年新年伊始，工业互联网融资就开始捷报频传，工控安全、大数据、低代码、区块链等各领域百花齐放。据大东时代智库（TD）不完全统计， 2022年1月，工业互联网领域共发生14起融资事件 ，相较于2021年12月份的13起，虽然数量上没有明显增幅，但融资金额以及各领域融资事件均多于去年12月份。这也说明，虽然临近春节，但资本却在不停奋战、加速交割工业互联网大市场。

从投资轮次上看，A轮前后的依然最多（5宗），其次是C轮（3宗）、B轮（2宗）。从投资额度上看， 1月份工业互联网融资金额多为亿元级，其中，驻云 科技 获得2亿元D轮融资，成为融资金额最高的企业 。除此之外，融安网络、志翔 科技 、芯华章、优维 科技 等都宣布完成数亿元融资。为此，大东时代智库（TD）将带大家盘点2022年1月份工业互联网企业融资盛况。

图：2022年1月工业互联网领域融资概况

融安网络

融安网络成立于2018年，目前已发展成为国内专注工业控制系统网络安全和边缘计算技术创新的领军企业。公司主持和参与编制多项国家和行业地方标准规范，形成各类知识产权近百项，开发的四大类30款产品支持超30种工业协议和100种私有协议。客户涵盖工信部、国家电网、中国中车、中石油、宝武钢铁等国家重点行业知名企业，已在全国范围内搭建起强大销售网络。

据了解，融安网络高度重视核心技术的研发和创新，形成以华南为中心、辐射全国的市场营销与技术支持体系。此次融资后，融安网络将开启全国战略布局，依托大湾区的高 科技 和人才优势，以深圳为研发中心，重点深耕发展广西业务板块，合力打造“湾企入桂”示范项目，激活业务发展的新动能，赋能工业企业网络安全的数字化转型发展，助力“新基建"背景下关键信息基础设施高效发展和 健康 稳定运行。

志翔 科技

志翔 科技 自2016年起向工业大数据领域 探索 ，将能源电力行业作为切入点，在应用中不断打磨大数据技术平台，升级与完善产品技术和服务能力。短短几年间，完成在工业大数据领域技术、产品和垂直市场的初步积累，跻身行业新兴企业之列。

目前，志翔 科技 已建立起强大的大数据底层技术平台。平台兼备领先的行业know-how与大数据能力，已获百余项自主研发核心技术认证，在执行性能、描述工程效率、数据治理引擎效率等多项关键技术指标上形成领先优势。依托于该平台，志翔 科技 构建了包括面向用电侧、输配侧、发电侧的计量设备状态评价、新能源 汽车 充电桩状态评价等能源计量产品，光伏、充电桩等能效分析产品，以及碳监测、碳计量等在内的多元化工业大数据产品矩阵。

芯华章

基于新的行业需求，围绕着EDA20概念，芯华章以人工智能、云计算为基础，以融合化的验证系统为总体框架，对经典EDA软硬件架构以及算法做创新融合重构，以形成更全面、更高效、更易用的新一代验证系统。

2021年11月24日，芯华章发布统一底层框架的智V验证平台、以及基于智V验证平台四款的EDA产品——桦捷（HuaPro-P1）、穹鼎（GalaxSim-10）、穹景（GalaxPSS）、穹瀚（GalaxFV）。这也是契合芯华章提出的EDA20概念的产品落地，标志着国产EDA正式进入20时代！未来，芯华章将继续以用户的需求进化为核心，以技术创新为源动力，采用敏捷开发、持续集成等先进软件开发流程，不断打磨平台及产品，让芯片设计更简单、更普惠。

咏圣达

咏圣达是一家基于计算机视觉的工业安全AIOT解决方案提供商。据了解，咏圣达以“云边智慧赋能工业安全”为使命，以“减少每一起工业安全事故”为愿景，自主研发出“圣瞳”工业安全智能感知平台，在电力、铁路、化工、石油等高危工业生产场景形成标准化软件及硬件人工智能方案。

“圣瞳”工业安全智能感知平台基于计算机视觉，结合边缘计算、云计算、大数据、物联网等技术，通过标准化的软硬件对工业高危作业现场进行智能感知，通过摄像头、UWB定位、气体检测仪、温湿度传感器等收集现场数据，结合人工智能算法，对人员、设备、环境进行感知。使用户各级管理部门随时掌握现场安全情况，约束现场违规行为，减少事故风险。

优维 科技

优维 科技 创立于2015年，创始团队和高管均来自原腾讯技术专家，是国内新锐的一站式DevOps及运维解决方案服务商，从总部深圳开发拓荒，至今已经在北京、上海、广州、武汉、成都、合肥等多地设立了城市分公司和事业中心，有超过15个重点行业的300多家头部企业已就近获益，为企业提供全面的IT及运维管理解决方案。实现服务能力就近接入，目前优维业务覆盖华南、华中、华北、华东、西部等区域。

据悉，EasyOps是优维 科技 自研的自动化、数据化、智能化DevOps及运维平台，在能力上可以覆盖CMDB、自动化运维、数据化运维、IT服务管理、CI/CD、低代码以及近300多个场景化微应用等。2021年，优维发布了新一代超融合持续观测解决方案“HyperInsight”，不同于国内主流厂商的私有化部署模式，这是一款以混合云部署模式交付的新一代监控产品，HyperInsight的出现，能进一步提升产品面向客户的服务和交付能力。

驻云 科技

驻云 科技 成立于2013年，以阿里云为基座，主要为企业提供云计算架构咨询、实施、运维的技术服务。当有客户提出需求时，驻云的架构师会根据客户云下系统的相关架构、配置、代码及业务进行调研之后做出一套完整的解决方案，在不影响业务的情况下进行云上部署。在云端迁移完成之后，驻云还会根据用户的业务增长对架构进行持续优化。

驻云 科技 的观测云产品，可以统一满足企业在云、云原生、应用及业务上的监测需求，拥有200+技术栈支持、不限数据源，以实际业务场景进行监测数据，实现对数据的实时采集、监控、查看和分析，以及“问题现场还原”。

闪电仓

闪电仓成立于2016年，是一家致力于使用机器人与数字驱动自动化仓配解决方案的 科技 型企业，主要向中小微电商卖家提供仓配一体化服务及供应链金融服务。同时，通过其独立开发面向未来的智能算法系统，采用全球领先的智能设备，帮助企业提供从设计规划咨询、智能设备集成、代运营管理的一站式服务。团队方面，闪电仓创始人刘龙曾外派日本学习六西格玛及精益生产管理、自动化工程，拥有16年世界500强物流/供应链管理及自动化仓库经验。

据悉，其主要业务是基于“库存算法系统+智能调度系统+精益运营产”的数字智慧共享仓。具体来说，库存算法系统目的在于提升高频订单和数百万SKU级别库存管理能力；智能调度系统可以将重复和程序化的劳动由系统驱动机器人来完成，实现了减少用工人员、提升订单效率并大幅度降低成本；精益运营生产则开创了碎片化工作方法，使缺乏职业能力的人灵活就业，用最少的人完成最高的订单量。

鹰厂长

成立于2019年的鹰厂长是一家智能制造SaaS领域的、集开发与运营为一体的高 科技 企业，致力于为国内中小制造企业提供用得起、用得好的先进生产管理系统，打造数字工厂、智慧工厂。鹰厂长的目标客群是全国100万家年产值在1000万以上的离散制造企业，想要通过一套自研的数字工厂SaaS系统帮助工厂逐步实现数字化改造，提升效率、降低成本，转型升级智能制造。

对此，鹰厂长自研了数字工厂系统，融合了ERP（企业资源计划系统）、MES（制造执行系统）、DAS（数据采集系统）、TPM（设备管理系统）、Kanban（看板系统）、QMS （质量管理系统）、WMS（仓储管理系统）、PLM（产品生命周期管理系统）等功能。企业只需要导入鹰厂长这一套系统，就获得了这些系统的能力，极大降低企业在数字化转型方面的试错风险和成本。

艾灵网络

成立于2019年的艾灵网络是国内领先的5G边缘云服务提供商，专注5G网络及移动边缘计算平台研发，提供从终端、基站到云端平台服务的一体化5G+MEC产品线。与行业伙伴共同打造完整的5G边缘云商业生态平台。其希望通过自研核心技术深度链接产业资源，推动B端客户尤其是严苛的工业领域客户快速稳定的部署和实践5G及AIoT，引进企业和云计算全新边缘服务模式，降低客户使用5G和边缘计算技术的门槛。

目前，艾灵网络已向多家行业头部企业提供了基于场景的5G和边缘智能应用方案，覆盖建材、煤矿、3C、 汽车 制造、电力等行业领域，拥有硬件组件、算法、垂直应用、行业解决方案商等产业链合作伙伴数十家。

熵评 科技

同时，熵评 科技 由三位毕业于中国科大电子工程系的同班同学联合创立，其他核心管理团队成员拥有诸如MIT、帝国理工、清华等知名高校学历背景以及华为、惠普、京东、爱立信等知名企业的工作经验。

Prophecy

Prophecyio是一家SaaS低代码数据工程平台提供商，拥有基于混合云的云原生数据工程产品，可为用户提供数据中心、数据采集迁移等服务。据悉，低代码数据工程平台Prophecy，其用户体验的核心是它的低代码环境，它允许数据工程师和分析师在可视化界面和构建工作流的代码编辑器之间无缝切换。这个界面可以方便且快速地创建Apache Spark代码，然后通过它的Airflow服务执行它。

同时，Prophecyio是基于Spark＆Kubernetes构建的Cloud Native Data Engineering产品。通过开放运行时和混合云部署帮助企业实现数据工程现代化。自动将现有ETL工作流迁移到Apache Spark并在Cloud Native基础架构上提供完整堆栈数据工程产品来实现此目的。正是这种在代码和可视化界面来回切换以及任何一方的改变都能立即反映到另一方的能力，使得企业对其爱不释手。

舜云 科技

舜云 科技 成立于2019年6月，是一家专注先进流体多物理场数值仿真软件开发的企业，目前已向市场推广的三款关键产品包括：粒子法流体多物理场数值计算软件shonDy，热管理数值仿真软件shonTA，以及2021年10月新推出的通用计算流体力学（CFD）软件shonFlow，广泛应用于 汽车 、海洋和能源工程等领域。

新推出的通用CFD软件shonFlow，核心算法自主可控，具备高效稳定的计算效率以及大规模的计算能力。目前，推出的第一版shonFlow，适用于不可压缩流体、旋转机械、流固共轭传热等问题。虽然shonFlow相比国外对标的竞争产品还仍然只是一棵小树苗，但是国产CFD有非常强的后发优势，在产品底层架构方面可以全新设计，算法可以跟踪国际最新研究成果。该产品目前已经在PCB热管理、核燃料组件流场分析、整车流场分析、电机冷却油路的流量分配等工程场景应用。

零数 科技

成立于2016年的零数 科技 是一家具备区块链底层技术及深度应用场景的国家高新技术企业。公司旨在通过区块链及隐私计算技术，打造数据价值流通基础设施，确保数据在多主体间可信有序流通和安全高效应用，服务于 汽车 、金融、政务、双碳等领域深度数字化。

目前，零数 科技 基于区块链和隐私计算等技术，打造了数据共享和资产流通基础设施，在交通能源、普惠金融、智慧政务、绿色双碳等领域实现大规模商业落地，同时，在产业数字化和金融数字化基础上，通过运营数据流通的闭环服务生态，有效实现产融结合。未来，零数 科技 将继续发挥自身优势，通过底层技术突破与产品化创新，推动新技术、新模式的率先应用，在深耕普惠金融服务的同时，助力实体经济高质量发展。

敏桥 科技

敏桥 科技 致力于融合创新 科技 ，以云原生工业软件助推中国制造业自主研发，提升企业产品创新能力和运营效率。2020年公司推出了核心PCP产品，目前已为包括国内头部主机厂、零部件企业、新能源车企、智能驾驶等跨行业的多个客户提供产品服务。

敏桥 科技 核心产品 PCP配备了 PLM（产品生命周期管理）+CAD 全栈 SaaS 工具的数字化研发平台，能够支持 汽车 、航天等高端制造业实现高效数字化转型，并提升研发工程师的协同效率。同时也具备 MBSE（基于模型的系统工程）的特点，将系统设计工作通过数字化设计手段实现，从而实现可视化、高效追溯、高效协同的优异功能。

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