所谓“物联网”（Internet of Things），指的是将各种信息传感设备，如射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。其目的，是让所有的物品都与网络连接在一起，方便识别和管理。 物联网是利用无所不在的网络技术建立起来的其中非常重要的技术是RFID电子标签技术
物联网概念股主要是以下三个方面的股票
一是传感网络，即以二维码、RFID、传感器为主，实现“物”的识别；
二是传输网络，即使通过现有的互联网、广电网络、通信网络等实现数据的传输与计算；
三是应用网络，即输入输出控制终端，可基于现有的手机、个人电脑等终端进行。
---来自网友回答计算机专业的就业前景是非常的好。
这个专业从它诞生的那一天起到现在一直都是一个热门，而且到现在没有退温的时候。
在报志愿的时候，我也经常会给学生报这样的专业，因为它代表了未来。
计算机类都有什么专业：
计算机类的本科专业是很多的，目前全国开设的主要专业有这么几个，分别是计算机科学与技术，软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术。这些专业是我们本科阶段招收的主力专业。一共有 18 个本科专业，剩下 12 个招收的都不多。
其中计算机科学与技术是专业的一个总称，再往下细分软件、细分成网络、细分成信安，细分成物联网，细分成数字媒体，但是大家基本上报志愿的时候，只知道计算机科学与技术，这个在以专业加院校模式报考的省份会非常常见。比如辽宁、河北、山东。
我们看辽宁和浙江报志愿的时候就出现了这样一个情况，我在这里边说一句话，大家千万不要去误解我，我不是说看不起某种职业。
什么样的专业分高？大街上连扫马路的大妈都知道的专业，专业分一般都比较高，为什么呢？因为大家不像我这般，我是专业做志愿填报的，大家不像我这般对专业了解，就经常会针对热门专业往死里报。
比如经常有这样的老师给你说计算机专业可好了，然后你们报计算机类专业，家长一听好我报计算机专业，家长就很容易把计算机科学与技术理解成为计算机专业，报的就都是计算机科学与技术。
但大家你要知道物联网是不是计算机？网络安全是不是计算机？信息安全是不是计算机？网络工程是不是计算机？软件工程是不是计算机？它都是计算机。
结果大家会发现一个学校里专业的名字如果叫计算机科学与技术，那这个专业分就高一些，叫软件工程这个专业分就高一些，叫物联网工程分就低一些，叫数字媒体基础分就低一些，因为大家不知道它其实也是计算机的相关专业，大家一定要去注意一下。
我们在报志愿的时候经常去给大家报什么专业呢？我们报志愿经常给大家报物联网工程专业和数字媒体技术专业，因为分低，同样一个学校招计算机软件工程、招信息安全，招物联网招数字媒体技术，这两个专业就分低。
因为大家都不知道。一看就认为好像跟计算机没什么关系，我在高中讲座的时候经常有同学说物联网工程是不是送快递的干物流的。其实不是，物流是物流，物联网是物联网，不一样，所以说这就是我们报志愿的时候经常有的一些小技巧。
计算机专业介绍：
最刚开始的时候计算机真的就只是计算机，我们最早发明的计算机其实就用于数字运算。全世界第一台计算机是在二战期间，上个世纪的时候，我们发明了计算机，主要是为了去设计一些比较厉害的武器。
我们又制作了最简单的 *** 作系统，用各种方式输入我们的数字和字母，用最简易的屏甚至仅仅是一小片灯泡来展示更多的数字和字母，这个时候我们也只是深陷于电路设计不可自拔。
后来我们开始有这了通俗易懂的自然语言，叫做编译器，这是计算机发展的一个历史。
随着计算机性能的提升，我们制作了图形的显示，刚开始的时候我们一台电脑上只能显示数字，只是能去计算，就跟一个大型的计算器一样，慢慢它就可以做图形显示，也可以让它变的形状各异，五彩斑斓。
再后来随着运算次数和频率不断提高，我们不得不规定不同种类的计算需要占据不同的资源，不同的计算也有不同的优先级，于是我们有了越来越复杂的 *** 作系统，有了越来越规范的工业标准。
更多的计算机出现了，当我们有更多计算机的时候，人们就用电线把计算机给连接了起来，就是当年的局域网，这样信息就可以在计算机之间相互流通，在一台计算机上运算的结果也可以转化成电子信号，被传输到另外一台计算机上，共同处理。
这还不是互联网，互联网是一件比连接电脑更复杂的事情。互联网的本质在于任何一台电脑一旦接入到互联网，都可以通过这张神奇的网接触无数的信息，并且与之互动，同时不会有任何事情意外的崩溃。
要做到这些，我们不仅需要无数的网线，我们更需要无数的规矩、协议、工业化的标准。
当你今天网购的时候，你肯定希望它有更多的规矩和协议。
我们有了网络协议，我们为了稳定连接规定了 TCP，为了高速的连接规定了 UDP，如果没有背景知识的话，这些都是很难理解的事情，尽管对于学习计算机科学的人来说，这只能算基础当中最基础的事情。
突然计算机之间可以相互通信了，伴随着友好的问候，好奇的探索，一同到来的是各种恶意的访问，后来我们有了杀毒软件，这个时候信息安全就诞生了。
软件开始变化的越来越流行了，人们尝试编写软件来解决各种各样复杂的事情。在这个过程当中我们犯了数不清的错误。
大概就是从这个时候开始事情变得复杂了，计算机变得非常的高深和复杂，又无比的强大。
人们可以发现现在在网络上可以做的事情越来越多，有越来越多的事可以钻研，这门科学依然在进步，同时有很多神奇的事情一直在发生，比如说十年前无法做到的事情，现在突然就可以了。
所以说这个专业真的越来越强大。所以说这个专业它虽然说二十年前是热门十年前是热门，现在是热门，我估计十年以后还是热门。
我们来看一下具体的专业。
软件工程专业介绍：
什么物流信息技术
物流信息技术(logistics information
technology)是现代信息技术在物流各个作业环节中的综合应用，是现代物流区别传统物流的根本标志，也是物流技术中发展最快的领域，尤其是计算机网络技术的广泛应用使物流信息技术达到了较高的应用水平。物流信息技术的发展也改变了企业应用供应链管理获得竞争优势的方式，成功的企业通过应用信息技术来支持它的经营战略并选择它的经营业务。
运用于物流各环节中的信息技术。根据物流的功能以及特点，物流信息技术包括如计算机技术、网络技术、信息分类编码技术、条码技术、射频识别技术、电子数据交换技术、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、智能技术等。
下面以智能技术为例子而进行分析：
2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出“智慧物流”的概念，智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。
智慧物流市场发展空间较大
智慧物流可实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源利用率和生产力水平，实现物流行业“降本增效”，根据中国物流与采购联合会资料，2019年我国智慧物流市场规模约4860亿元，预测2020年将达到5710亿元。
智慧物流发展趋势
未来智慧物流市场将进一步扩张，行业发展将朝向物流连接升级、数据处理升级和经营模式不断创新的方向发展，随着智慧物流的大规模应用，结构不断优化，融合新理念、新模式、新技术、新业态来发挥智慧物流的优势，将推动中国物流业的革命性发展，实现物流行业的转型升级。
——更多物流行业相关规划、项目及数据分析请参考于前瞻物流产业研究院。
新希望物流信息技术的运用主要体现在以下几个方面：1、移动信息化管理：新希望采用移动信息化管理技术，可以实时获取物流信息，提高物流效率，提高企业物流运营效率。
2、数据分析管理：新希望物流信息技术可以收集物流数据，进行统计分析，提供实时的物流报表和数据分析，提供管理者更快捷的决策依据。
3、货物追踪管理：新希望采用货物追踪技术，可以实时获取货物的位置信息，提高物流安全性，并及时调整物流运输路线，提高物流效率。
4、自动化信息收集：新希望采用自动化信息收集技术，可以自动收集物流信息，提高物流效率，减少人工收集物流信息的时间和精力。
5、物流优化技术：新希望采用物流优化技术，可以智能优化物流运输路线，提高物流运营效率，同时降低物流成本。物流智能化是物流自动化、信息化的一种高层次应用。如何让物流更智能？笔者就此问题针对行业物流仓储、分拣、配送三个环节进行了一些思考，下面谈几点自己的想法。仓储环节仓储不是简单意义上的存储，而是把工业库存、在途库存、商业库存视为一个整体。其具体的信息采集点有：工业信息采集点，采集工业企业卷烟库存、卷烟出库时间、准运证信息、卷烟品种和数量信息；在途信息采集点，采集工业在途卷烟、卷烟到货时间等信息；仓库信息采集点，采集仓库实时库存、储位、设备实时运行等信息；外界信息采集点，采集道路路况、天气等信息。这些信息采集点主要利用射频识别、条码、GPS/GIS、移动通信及3G网络等物联网技术实现信息采集全面化。工业库存方面：运用互联网技术，采集工业企业合同执行情况、卷烟库存、卷烟出库等信息。在途库存方面：运用网络数据库、通信技术、电子锁等技术手段，实时采集送货车辆运送情况，实现对在途物品的监控和管理。商业库存方面：采用射频识别标签标识立体仓库中流通的全部托盘，对托盘流转进行动态跟踪，同时通过仓储视频监控系统，对仓储作业中各步骤的作业时间点进行自动记录和信息采集，实现仓储作业环节的痕迹化与可视化管理。外界信息方面：通过互联网和通信技术，与气象、交通等部门沟通，实时采集道路路况、天气等信息。在实现信息全面采集的基础上，可以引入数据挖掘、知识管理等先进理念，利用模糊识别等智能计算技术对海量数据和信息进行筛选、分析、处理，提取有用信息，实现信息采集智能化。访销与库存管理的智能化。系统通过GPS/GIS技术，掌握路况、天气等信息，预测到货时间，使营销部门及时了解库存信息，并制定合理销售计划。工业库与商业库管理的智能化。将工业库与商业库进行数据对接，工业企业可以实时掌握商业库存、路况、天气等信息，预测送货天数，制定合理的供货计划，提高工商企业采购衔接效率。在途库与商业库管理的智能化。通过商业对工业卷烟物流在途信息跟踪系统集成，实现对在途车辆全程跟踪，提高货源组织与市场供应的贴近性，提高立库周转时间。同时，利用在途监控系统信息，调整入库调度服务，缓解因立库库容不足引起的工业车辆到货后无法卸货入库等问题。商业库内部管理的智能化。通过识别仓库中托盘标签，对数据进行汇总、过滤、校验，生成统计数据，实现短时间内对立体仓库的自动盘点，并生成分析结果。分拣环节职工管理、生产资料调度、作业现场管理的智能化水平对分拣效率有重要影响。分拣环节的具体信息采集点有：职工信息采集点，采集职工信息、岗位情况等；作业现场信息采集点，采集订单、库存、线路等信息；生产资料信息采集点，采集托盘、周转箱以及设备等信息。这些也需利用一些先进的物联网技术实现信息采集的全面性。职工信息方面：采取一人一卡、制作工作z件，根据职工的工种、 *** 作熟练度、岗位技能等合理安排工作。生产资料信息方面：利用射频识别技术自动识别设备、备件、卷烟以及车辆信息，来获取相关数据。要实现信息处理的智能化，分拣环节需抓住以下几个关键采集环节。人与订单。通过整合人力资源系统，将职工信息和每日订单绑定，经过信息处理，预测当日订单需要人员数量以及设备运行时间；同时根据职工岗位、住址等情况安排并自动通知职工上班时间。生产资料与订单。通过在生产资料上加装射频识别设备，全程掌握设备状态、运行时间等信息；同时根据每日订单，合理调度设备的使用，实现各部门间业务协调顺畅。生产资料与作业现场。生产资料加装射频识别设备后，可以与作业现场信息化设备配套，实现智能化管理：根据订单信息，合理安排库存卷烟出库；出库后拆盘进入件烟库缓存；根据分拣线所需卷烟品种出库，拆箱变为条烟，并对条烟进行自动加贴射频识别标签进入分拣线；通过射频识别补货到相应的分拣线，即将传送带上的单条不同卷烟打入相应的客户订单滑道，并自动装箱。订单复核。周转箱和分拣线末端安装射频识别设备关联，实现周转箱与送货车辆的绑定，测算送达时间；同时在暂存区出库中，采用射频识别等物联网技术，将托盘信息与零售客户信息进行二次比对，实现订单复核。配送环节配送环节具体信息采集点有：配送信息采集点，采集车辆、线路、人员、订单等信息；在途信息采集点，采集车辆行驶、电子锁、到货确认等信息；外界信息采集点，采集天气、路况等信息；零售客户信息采集点，采集零售客户库存以及销售等信息。利用一些先进的物联网技术，可以实现配送环节信息的全面采集。通过射频识别技术对配送信息进行数据采集，加强整体业务的智能调度和管理。通过智能视频统计终端、视频分析仪和视频DVS等技术，实时监控卷烟配送，保障卷烟在途安全。通过车载终端的射频识别读写器实现配送过程电子化、零售客户确认过程实时化、物流管理跟踪监控自动化，形成一个完整的 *** 作闭环。采用手机等设备，直观掌握终端的库存、店面等信息，帮助企业准确把握市场动态。在配送环节实现信息处理的智能化，主要包括两方面。装车智能化。当车辆行驶到月台时，通过扫描车辆上的射频识别设备获取车辆当日送货任务，并将订单信息下载到车载终端，并调度暂存区货物到月台装车。零售终端智能化。搭建信息平台，建立卷烟销售终端网络，使销售终端网络与订货系统、营销系统相互贯通，实现工商零“三位一体”；同时，普及终端机设备除方便零售客户了解卷烟信息，对自己的库存、销售状况等信息进行实时统计外，营销部门也可以实时掌握零售客户终端库存，合理安排供销策略，降低零售客户库存成本。物联网技术可以使行业对物流供应链各环节进行全程、实时、可视化监控和管理，从而达到提升服务质量，确保业务流程顺畅等目的。让物流更智能，展现在我们面前的会是一幅更美好的蓝图。物联网是以计算机科学为基础，包括网络、电子、射频、感应、无线、人工智能、条码、云计算、自动化、嵌入式等技术为一体的综合性技术及应用，它要让孤立的物品(冰箱、汽车、设备、家具、货品等等）接入网络世界，让它们之间能相互交流、让我们可以通过软件系统 *** 纵himer、让himer鲜活起来。
科技创新改变生活，物联网以及延伸的人工智能必将为未来带来自便利的美好生活。
人类总是在追求自便利的美好生活，物联网很有前瞻性。
下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。
目前物联网是新新事物，教学资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，物联网目前就像初期的计算机专业一样，
等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡烟头。
好好把握学习这个专业的机会，目前物联网处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！
请特别关注：
1、智能家居 2、智能交通 3、智能医疗 4、智能电网 5、
智能物流 6、智能农业 7、智能电力 8、智能工业
9、质量追溯（物流追踪就是其中的一个重要的分支）
物流是物联网目前比较容易兴起的应用，它能帮助物流行业提高服务水平，
让物流管理可视化，物联网技术在这块的应用也日趋成熟，现在正是暗潮涌动的时候，
大家都要在往里面挤。
～~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~～
来自:广州溯源—物联网、云计算、人工智能---构建绿色未来过去的2019年，无论从规模还是增速来看，数字经济的表现都十分抢眼，并已然成为中国企业转型的首选，在物流领域，数字化的发展同样如火如荼。那么，物流企业如何打造数字化网络，如何向数字化转型？作为物流产业转型升级的有利抓手——网络货运平台这个新型组织模式是否能成为货运行业颠覆者？
作为企业而言，数字化转型就是既要解决企业内部问题，也要打通外部业务上下游链条，让业务开展的各个环节都能在数字化管理下变得快捷、透明，从而提升企业管理运营水平以及生产能力。
这是一个数据驱动商业的时代，《日经亚洲评论》编制了一份截至2019年12月20日的亚洲以及全球公司的市值榜单，从全球公司的市值榜单来看，数据驱动型公司占据了前十榜单中的七席，分别是苹果、微软、谷歌母公司Alphabet、亚马逊、Facebook、阿里巴巴、腾讯。
德勤曾发布的一项调查显示，在数字化成熟度模型的十个指标中，中国企业在数字化供应链维度上得分最低。何谓数字化供应链？美国数字供应链研究院 （DSCI）在《供应链白皮书》中，将数字化供应链定义为： 数字化供应链是一个以客户为中心的平台模型；它可以获取并最大程度地利用不同来源的实时数据，它能够进行需求刺激 、匹配、感知和管理，以提升业绩并最大程度地降低风险。
数字化供应链是指供应链发展的主流趋势，是供应链在未来的一种形态，它需要经历两个阶段：
1）供应链的数字化，即通过ICT（Information and Communications Technology, 信息与通信技术）及IOT（Internet of Things, 物联网）等技术实现供应链全链条、全场景的透明连接和数据化；
2）在供应链数字化的基础上，通过应用大数据、AI算法等先进技术，对供应链进行持续改善和优化，以实现供应链的智能化及智慧化。
作为供应链链条上重要的一环，很多物流企业也喜欢自称为供应链企业。因此，从某种程度上来看供应链数字化也是物流企业的数字化，这类企业一旦向数字化转型不仅能够为企业管理者提供一个全新的视角和思路，也可以促进企业从传统的依靠经验管理转为依靠数据管理，最终实现智慧物流。
通往智慧物流的路径，可能会有1000条。但从技术视角看， 透明是通往智慧物流的可行路径，技术视角的透明就是“物流业务的数据化”和“物流数据的业务化”两个层面。
一：物流业务的数据化
物流业务的数据化是要解决数据有无的问题。 借助于各种先进的信息技术手段，采集物流过程各种信息，实现物流环节中人员，车辆，货物，装备，场站，门店等不同物流要素的充分物联网化。在以上物流要素的充分物联网化的基础上，再结合物流企业具体业务场景，实现物流各个业务主体，不同物流网络的互联互通和物流业务的数字化。
二：物流数据的业务化
在物流数字化的基础上，会产生大量的物流数据，对这些物流数据的挖掘和利用，会催生新的业务，这就是物流数据的业务化。 这些业务包括但不限于，物流业务优化服务、以数据为基础的调度服务、物流业务数据模拟服务、物流供应链金融服务、宏观经济分析服务等。
数据的三大价值在于：
1协调，能够明显提升效率
2优化，帮助用户优化供应链
3智能，用数据替代经验
物流企业的数字化从来都不是一蹴而就的，也不可能一劳永逸，它必然是随着信息技术的发展和企业经营的具体需求变化而持续迭代进化的。 物流企业在实施数字化的过程中，一定要量力而行，选择适合企业发展的数字化道路。规模大、实力雄厚的物流企业可以建立自己的、独立的物流数字化系统。大部分物流企业要通过接受公共服务来完成自己的物流数字化。
物流数字化并不仅仅是企业内部的数字化，并不仅仅是某项业务的在线化，它需要从全局来看，站在整个供应链的视角来审视自己的数字化。 不仅需要企业内部的数字化，也需要企业与上下游之间，与整个供应链之间实现数字化联通，打通整个供应链的数字化。只有实现了整个供应链的数字化，才能从更大的层面统筹资源，打造更加优化的客户服务方案，提供更加有竞争力的物流产品和服务。
1 数字化对于物流的价值
经过20年的发展，物流产业与信息技术的融合已愈发深入，近年的前沿技术应用，让二者的融合发展产生了质变。“数字化+”的趋势带来大量的风口机会，但也在物流行业中催生出不小的泡沫，回归业务本质务实前行，真正用技术赋能产业创新发展。
对大多企业来讲，基本都已经走过了信息化时代。那么对比即将需要走入的数字化时代，与信息化时代有哪些区别：信息化时代是以商品为中心，数字化时代是以用户为中心：企业在信息化时代，企业管理的中心是商品，也就是把以往的传统手段管理商品，升级为信息系统管理商品。这在当时环境下，极大地提升了企业的管理效率，提升了企业管理的精准。但在当前的数字化时代，需要升级企业的信息系统，由以商品为中心升级为以用户需求为中心。一切需要围绕满足用户需求、消费者需求，如何更好的提升对消费者的服务重构新的数字化信息系统体系。如果说信息化时代解决的是企业内部管理问题，数字化时代将会重点解决的是企业外部效率问题。
信息化时代各要素之间是分割的，数字化时代需要实现全要素的打通与链接：在信息化时代，总的讲企业的各个要素之间的数字关系是分割的，是不完整的，甚至有些更重要的数字如用户数字是缺失的。数字化时代一定要借助互联网的连接手段，实现企业各要素之间的数字化链接，打通企业全链路的数字化链接，实现企业内部资源与外部资源的数字化链接，通过这种链接有效提升企业的运行效率。
2 网络货运构成物流数字化总成
一：“网络货运”符合数字时代的要求
今年4月初，交通运输部发布了《网络平台道路货物运输经营管理办法(征求意见稿)》，其中，“网络货运”替代了原来“无车承运”的说法。对于这一变化，朱光辉认为，“‘无车承运’的更名反映了当今数字时代的要求，更强调了科学技术的进步，通过大数据、边缘计算等形式，更加突出了网络货运的时代特征和科学性。”
在过去很长一段时间里，很多物流企业认为，只要申请牌照就可以从事无车承运业务，但网络货运有个很重要的表现特征就是“线上化”。传统物流企业因为不想做过多的投入，往往不具备商流、物流、信息流、资金流等线上运营能力，更不具备在途监管、电子回单、电子合同、在线发票等一系列的线上化场景。无车承运不应只是开运输发票这么简单，而应在承运过程中实现交易管理智能化、运输流程场景化以及税务链条合规化，通过平台集聚效应提高物流行业运行效率、降低成本。
二：做到以票控税、数字控税
不可否认，交通运输业中的税务体系是比较复杂的。从行业形态来讲，运输业就如一个“移动的工厂”“移动的生产单位”，是一种“生意”，而生意背后就意味着要有“纳税”行为。在国家税务总局、交通运输部先后发布《关于全面推开营业税改征增值税试点的通知》、《关于推进改革试点加快无车承运物流创新发展的意见》等指导政策中，明确了网络运货平台的开票资格、税务抵扣等细则，在现有政策下，网络货运平台为货主开具9%增值税专用发票。解决了货主发货时取得增专发票难的问题，这实际上是将货主端的税务问题转移到了网络货运企业。国家提出网络货运应解决物流行业中最重要的两大问题：一是通过集约化管理，管控运输工具的安全生产，同时提高车辆运输效率；二是解决多年来实际承运人（个体司机）不纳税、不开发票，货主拿不到票的问题。营改增后，物流业已进入“以票控税、数字控税”的新阶段。在网络货运平台中的抵扣链条里，企业都要凭发票抵扣。而“数字控税”则是因为电子发票已经产生，电子化可以有效控制税务风险，发票造假变成不可能。
三：纳入生产要素、预测协同
数字能力是网络货运平台的一个关键因素，而此次数据纳入生产要素，显然对网络货运平台的发展具有重要意义。李敬泉教授表示，数据成为生产要素的一个重要前提是，这些数据是不是具备生产性，能不能产生生产力，从某种意义来说，数据分为两层含义， 一是直接具备生产性的数据 ，首先，数据是客观存在的，利用数据之间的关系保证平台功能的真实性和规范性，将物流各节点的信息实现数据化嵌入到平台运营中，可以利用数据对平台的规范性划好边界，通过触发某些节点就能够掌握信息的真实性以及运输和数据的安全。 二是促使某些数据能够具备生产性的辅助数据 ，业务数据的真实性和规范性也同样如此，诸如物流运输过程中的在途监控、路线选择等等，实际上这背后都有数据作为支撑，这两者都可以成为生产要素。
区别于传统实体物流企业，网络货运平台是通过互联网手段整合各种生产要素，进而为上下游各方创造价值的全新业态。与传统实体物流企业不同的是，网络货运平台基于数字能力，能够将整个货运物流过程进行数据化，让物流行为变得有迹可循，通过数据对物流过程中的各个环节进行定向性的分析、预测和判断，实现更高效的管理。
在数字化颠覆过程中，第一阶段为：互联网的发展使得高效的管道淘汰了低效的管道；第二阶段，平台吞食传统管道。
相比传统管道，平台享有两大重要经济优势。一是平台的生产和销售有良好的边际经济效益；二是网络效应进一步提升了平台扩大规模的能力。利用网络效应，各个平台可以建立容纳众多远程参与者的开放的电子行业生态系统。
1 构建数字化驱动模式
构建完整的数字化前台、中台、后台体系：在企业数字化转型过程中，需要搭建完整的数字化体系，重点体现小前台、强中台、大后台的系统特征。
小前台：重点体现以数字化体系支撑的前端用户的便利性、智能化。增强用户的便利性、提升用户体验。
强中台：重点是打通所有要素之间、环节之间的数字化链接，通过数字化增强企业整体的运行效率。把以往没有链接、缺乏关联的数字关系，通过中台体系，形成系统关联，特别是把企业的用户信息、产品信息、订单信息、交付信息、营销信息等形成完整的串联。发挥出更强的数字化价值与能力。
大后台：重点体现的是提升企业的系统运算能力与效率。通过云计算、机器学习、大数据算法等支撑企业的系统处理能力，使企业的整体系统更有效率、更智能化。
重构企业组织：企业需要重构以数字化为主线的企业组织。这种组织的特征需要去中间化，减少组织层级，由以往的组织驱动模式，转型数字化系统驱动模式。
对内对外的服务化形式，有些人认为只有封装成API才算是，但数据跟功能不同，其分析的灵活性和数据维度的无限性决定了你不可能封装出所有的数据服务，因此这里的服务应该是广义的服务，只要对方提供的数据能够被共享使用，在前端被业务人员或者其他机器快速方便的使用或调用，这就是对各生产要素数字化并发式应用，能同时满足多个场景同一数据的需求。
2 业务平台化、服务产品化
一：业务平台化
平台化的思路很重要的就是把那些有共性的资源，有共性的能力合并在一起，然后把那些面向客户的价值独立出来，这样的话，专业的人做专业的事情，并且对于企业的绩效也非常的有利，不是混杂的形态在一块了，更加的清晰，这就是平台化的思路。网络货运平台的推行是行业分工合作发生较大变化的一次变革，主要表现在：
1）高效整合货源需求和运力资源、推动行业转型升级：通过整合社会化运力资源形成运力池，连接生产端货主及货代企业，集中上游需求形成订单池，统一分发给下游运力池实现物流资源的整合优化，显著提高了存量资产的使用效率。可以说，网络货运平台这一商业模式正在推动着我国物流行业从分离走向连接、从无序走向集约，实现全行业的转型升级。于信息不对称，以及随之产生的层层转包的冗长交易链条和众多交易主体。
2）替代三方物流中间转包的环节，减少中间成本：面对行业信息不对称，以及随之产生的层层转包的冗长交易链条和众多交易主体等现象，网络货运平台去掉了黄牛、信息部等中间层层转包的主体，将货主需求直接线上化透明呈现，大大减少了这个过程中的信息不对称，有效降低了中间成本，促使物流行业实现降本增效。
3）交易环节线上化，实现透明合规：交易环节以数字化方式线上进行，方便实时记录交易数据，统一上传交通部指定监管平台，推动交易环节实现透明合规；同时系统自动完成缴税和开票等业务，实时记录税务数据，有效减少行业偷税漏税现象，方便政府税收统筹管理。
二：服务产品化
物流行业服务产品化的前提是标准稳定的服务输出，企业一定要制定从上而下的数字化供应链战略。第一步数字化战略要清晰；第二个要构建技术赋能中心；第三个是要实现业务智能运营；第四个是要重塑业务模式；第五个是要构建转型保障体系。
传统物流服务下内外部客户存在6个痛点，比如标准问题，物流服务是一个靠人来实施的服务，由于人的素质参差不齐，导致客户感受体验的物流服务感受不同，没有统一的标准。
定价问题， 物流服务不同有形产品，可以明码标价，物流服务报价的人不同，报出来的价格也不同。
评估问题或衡量问题， 由于缺乏标准，无法量化，导致无法准确评估服务质量的好坏。
个性化问题， 客户的需求是希望能量身定制的解决方案，但是这是在一种假设的前提下，那就是客户非常清楚自己的需求，同时我们也有足够的能力做到。但实际上客户不太清楚自己的需求。
一致性问题， 传统的服务一致性更多是靠服务规范或服务标准严格的执行以达成。然而人不是机器，不可能万无一失。
针对性问题。 传统的服务思维关注客户满意，而产品思维更多关注客户痛点，产品的痛点思维模式使得服务产品能很好的聚焦于客户痛点，并且持续的快速迭代和改善。
客户的个性化需求是多种多样的，稍有不慎，则服务交付就会出现问题，这也是为什么合同物流做不大的原因，另外也是合同物流在执行和运作的过程中，最简单的认知是提供仓库或运输的单一服务。 但是要做统仓统配，做同城配，需要逐步进行点到面的整合，整合后在区域的服务体系中，能够做全网化的服务，通过数字化等技术，实现整个智能决策的响应。
3 赋予生态活力
利用数字化技术所支持的供应链整合与流程创新来支持战略层面的转型与变革，建立全新的商业模式。 一个常见的新商业模式是所谓的数字化“解决方案”或“赋能”——把汇集海量数据及分析数据得到有价值的结果作为新的价值主张，向上下游合作伙伴乃至更广泛的生态圈合作伙伴提供数据分析及基于数据分析的解决方案，并从中获得新的收入来源。
那些行业领军企业会在“赋能”上下游及生态圈合作伙伴的过程中，不断学习和总结不同伙伴的需求和每次的服务提供，将一些共性的需求沉淀为标准的服务模块，同时开发更多按需配置的定制化服务模块，最终形成包括大量标准和定制模块在内的“资源池”，实现“赋能”服务的规模效应——通过各类模块的组合来快速满足各类新需求。这种服务能力会吸引越来越多的用户与合作伙伴，最终帮助企业成长为供应链+生态圈的领导者。主休体现在以下三个方面：
1）做好勾稽关系、接口与交互界面的设计
2）设计完善的合作机制与利益分配规则，精密到圆角分的利益计算，以及组织与协调不过分约束的商业伙伴关系；
3）提升构建生态圈边疆的能力——生态圈的领导者在捕捉更多机会的同时，也面临着更多风险，因此，为了平衡风险和机会，就要有动态重构市场范围、资产边界和组织结构的能力。
物流生产力占据国民生产总值约17%，这是一个巨大的行业。2018 年整车货运市场规模 3 万多亿元，零担 16 万亿元，同城货运 9192 亿元，这 3个不同的细分市场可达万亿元，远高于快递、智能快递柜、冷链配送、即时配送等市场。 在信息化层面，顺丰和四通一达所在的快递领域智能化程度已经非常高了。比如说在双11当天，快递行业可以完成上亿甚至上10亿的订单。这个成绩在这十多年里创造了奇迹。
数智化物流要做好与制造业的深度融合。为此我国发布了相关政策，强调了物流枢纽建设的重要性，鼓励物流行业为制造企业打造专属供应链管理库存、线边物流、供应链一体化服务等物流解决方案。作为实体经济的一部分，数智化物流能有效降低制造业的物流成本，助推实体经济重新在经济发展中发挥中流砥柱作用。
诚如张勇所说，“ 未来的物流一定是从数字化到数智化，数智世界将是我们共同面临的时代。数智化的世界才刚刚开始，未来的新技术发展，特别是IoT的发展，不仅会带来现有物流要素的数字化，并走向智慧化和智能化，也必将会创造新一代的物流要素。只有实现整个产业链不同企业间的全面联动，数据打通，才能让端到端的整体流转效率变得更高” 当前，中国物流业正在进入全面数字化时代，整个产业链不同企业间将实现全面联动和数据打通，在此基础上，以大数据、物联网、云计算、5G特别是人工智能为核心的新技术，将推动数字化与智能化实现深度融合，现代物流体系将从数字化时代跃升至“数智化时代”
数智化物流”的一个重要特点，是通过大数据、物联网、人工智能等新技术、新模式，打造一个覆盖全国、联通全球的智能物流基础设施网络。目前，国家层面的智能物流基础设施网络，主要有交通运输部、国家发改委等部门和科研机构、物流企业等多方组建的“国家交通运输物流公共信息平台”，旨在促进物流产业链各环节信息互通与资源共享；在企业层面，主要有菜鸟联合全球物流企业打造的智能物流骨干网。一方面，智能物流基础设施网络(物流平台)要继续推进与物流企业深度融合；另一方面，物流平台和物流企业打造的智能物流骨干网，也要与国家层面的物流公共信息平台实现深度融合，形成更加完备有力的数智化基础设施支持体系。这是数智化物流要做好的第一个深度融合。
数智化物流对生活的改变RFID作为物联网前端的自动识别与数据采集技术，在物流各个主要作业环节中的应用，可以实现物品跟踪与信息共享，极大德提高物流企业的运行效率，实现可视化供应链管理。
物流行业是物联网很早就实实在在落地的行业之一，很多先进的现代物力系统已经具备了信息化，数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术的特征。很多物流系统和网络也采用了最新的红外、激光、无线、编码、认址、识别、定位、无限接触供电、光纤、数据库、传感器、RFID、卫星定位等高科技技术。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）