物联网主要技术。在物联网应用中有三项关键技术为物联网开辟出极为广阔的应用前景:
1、传感器技术:这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道,到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
2、RFID标签:也是一种传感器技术,RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术,RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景,这也是为什么“物流”这个词总是与“物联网”同时出现。
3、嵌入式系统技术:是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变,以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活,推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
物联网应用领域。物联网用途广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。
人工智能技术,物联网技术,大数据技术,云计算技术。
一、人工智能技术
人工智能是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科,它的目标是希望计算机拥有像人一样的智力,可以替代人类实现识别、认知、分类、预测、决策等多种能力。
它包含很多方面:推理能力、逻辑能力、空间能力、感知能力、记忆能力、联想能力、自然探索能力等,目前这些能力被开发和运营的程度远远不够。落实到智慧城市应用层面来看,人工智能在城市领域可以找到非常丰富的应用场景,能够覆盖并服务更大的用户群体,不仅包括消费互联网用户,也包括工业互联网用户。
目前,人工智能已在智慧医疗、智慧金融、智慧物流、智慧建筑、智慧社区、智慧园区、智慧零售、智慧政务等细分领域取得了诸多应用进展,有力的促进了智慧城市整体水平的提升。
二、物联网技术
过去,物联网是互联网科技的延伸,是依附于互联网的一个小分支。如今万物互联,任何一个看上去微不足道的小东西、角落、场景,都可以通过互联网进行数字化采集,并通过对数据的分析,得出最优化的管理模式。这就是物联网。
智慧用电、智慧水位等产品形式虽然千差万别,但内部的核心技术都是物联网技术。物联网其实就是传感器报数据,后台云平台进行分析,并将分析结果应用于社会,达到社会资源的最大整合和优化。物联网技术不仅让“智慧城市”建设如虎添翼,必将让城市生活更美好!
曾经繁琐的收集数据的过程已成为过去,如今可以通过部署物联网传感器、物联网卡自动收集和分析数据,以做出更明智的决策。
三、大数据技术
在智慧城市的建设和应用中,将产生从TB到PB级越来越多的数据,从而进入大数据时代。据统计,如今人们每两天生产的数据量就与人类文明发展至2003年产生的总数据量相当,而迄今为止人类所积累的数据量的90%都来自过去两年。
由城市运行所产生的交通、环境、市政、商业等各领域数据量是巨大的,这些数据经过合理的分析挖掘可产生大量传统数据所不能反映的城市运行信息。
目前与智慧管理相关的大数据来源主要包括由遍布全市的摄像头收集的视频影像,由各类传感器收集的环境等方面信息,由各类终端收集的刷卡信息,由市民通过手机应用或社交网站贡献的相关信息等。通过挖掘这些信息可以实现智慧管理、智慧交通、智慧生活等等各个方面。
四、云计算技术
云计算是以应用为目的,通过互联网将大量必要的硬件和软件按照一定的组织形式连接起来,并随应用需求的变化动态调整组织形式所创建的一个内耗最小、功效最大的虚拟资源服务集合。
按照这个定义,智慧城市并不是解决人们抽象出来的简单应用需求,而是模拟现实城市里存在的事物之间的复杂关系,帮助人们寻找整体生存质量的方法。硬件、软件只是实现具体功能的部件,真正决定智慧城市形态及效果的是连接这些硬件、软件的组织结构。
“精准农业”主要是指:将传感器等硬件收集到的实时农作物、土壤、牲畜数据与天气、温度,湿度等环境数据相结合,利用分析软件对数据进行处理后,向农业用户提供更好的决策建议,达到节省资源、提高产量、降低风险等一系列目的。具体应用包括精准种植、精准灌溉、精准施肥、精准农药喷洒等。该部分在智慧农业中市场规模最大、商业化最成熟,根据MarketsAndMarkets预计,到2022年精准农业可及市场空间将超过200亿美元。
可根据个人或企业的种植园区或种植基地的实际情况,选择适合园区或基地本身的农业物联网解决方案,如果只是针对生产过程,可选农业远程智能监控房方案;如果针对农产品,可选择农产品溯源,如果需要综合考虑,可选择智慧农业云平台等方案,智慧农业解决方案提供商也会到实地进行考察,给出相关的建议。
近年兴盛的共享经济发展模式,强调结合手机快速连结、启用,透过媒合大量使用需求,让整体服务使用成本降低,包含近期盛行的共享单车、共享充电租赁设备,使用过程中透过手机快速完成身分认证,或是使用完毕后的支付动作,其实与恩智浦均有不少关连。例如恩智浦NFC技术即可让使用者快速透过手机存取共享单车资讯,并且立即完成车辆解锁,让使用者能快速取用车辆,即使共享单车服务并非借由NFC技术进行认证,依然可透过扫码认证方式取车。
共享充电设备所使用技术方案,除了透过NFC感应或条码扫描完成身分认证、支付等流程,在充电设备电路设计也采用许多恩智浦控制器设计,让整体电力输出、输入获得有效控制,同时也能避免充电过程发生过充等意外。
便捷的智慧生活应用到NFC与条码扫描
在目前许多物联网应用里,从非接触式射频识别(RFID)演变而来的NFC(近场感应技术)扮演重要角色,包含装置间快速认证启用、票证模拟(例如交通票证),或是行动支付应用都少不了此技术,随着行动支付话题持续活跃,越来越多智慧型手机均内建此项功能,也让更多人知晓NFC实际应用模式。
恩智浦针对各类物联网应用提供不同技术资源,例如发展许久的车载系统晶片,以及近年扩大发展的无线喇叭,或是结合数位助理服务的智慧喇叭,而包含各类手持数位装置、物联网设备的连结及安全也均有着墨。其中透过iMX7Dual处理器让智慧喇叭能整合阵列麦克风,协助语音输入分析更加精准,同时也能帮助数位助理与人互动,并且让串流播放声音变得更加流畅,而整合低功耗运作特性的QN9080蓝牙晶片,也能带来约40%节能的省电效果,维持随时可被唤醒、感测邻近资讯特性。
另外,结合指纹、NFC、密码等识别认证方式,将能使电子锁更加安全,而恩智浦半导体提供的eSE嵌入式安全晶片,以及iMX系列、Kiis系列处理器也让许多物联网应用变得更加便利,同时确保资讯交换过程安全无虞。
行动支付、数位认证第一道流程─NFC
NFC技术已推行许久,最早应用在如门禁卡、感应式票卡,以及各类xyk等智慧卡片,另外也能应用在海报、特定设备供人透过同样具备NFC功能的手机等装置「读取」资讯,进而可透过写入内容启动浏览器开启特定网页,或是下载特定App。在目前常见的xyk刷卡机也都具备NFC功能,借此让具有NFC功能的xyk,以及可模拟xyk功能的智慧型手机感应支付。
随着越来越多物联网装置普及,可作为个人身分验证、快速启用特定功能的NFC也就愈显重要,尤其是在需要金钱交易的 *** 作部分,更能让使用者直接透过xyk等智慧卡片,或是智慧型手机感应即可完成支付,无需麻烦地在物联网设备上输入个人资讯,毕竟此类物联网设备可能未配置任何输入介面,仅配合NFC等连接模式与智慧型手机装置互动,并且成为物联网应用模式基础。此外,透过利用恩智浦eSE嵌入式安全晶片不只可让手机作为随身交通票证使用,其提供的安全防护更可让手机变身电子钱包。
实现未来更便利的智慧移动与安全支付,恩智浦积极与众多手机厂商合作,例如在三星、HTC、SonyMobile、华为、小米等品牌机种提供NFC技术应用方案,并且在中国市场与华为等手机品牌与大众运输工具厂商合作,分别在中国地区超过60个主要城市合作虚拟交通票卡。
扫码认证并非只是简单拍张照
除了借由NFC技术进行近场感应交易、互动之外,目前更加普及的是借由相机扫描条码,借此让使用者能快速借由手机读取条码中的资讯,或是借由条码扫描完成支付,例如在中国地区普遍使用的微信支付便是以此方式进行交易,而台湾地区推行的LINEPay服务也透过同样方式付款。
不过,虽然看起来是借由手机相机完成条码资讯判读的简单动作,背后其实涉及包含光线、图像感测元件,与包含负责图像资讯转换运算的高速处理器等诸多项目,而恩智浦旗下iMX6ULL系列处理器则扮演关键角色,让装置能在条码影像完成「读取」之后,快速转译成手机装置可使用的数位讯号,借此进一步从电子钱包余额扣款,进而完成单笔交易。在未使用NFC技术的服务项目里,透过相机扫描条码将能达成辅助效果。
结合NFC感应到条码扫描认证,除了让使用者能直觉、简单地完成电子交易,另一方面也能以此完成身分认证,进而可延伸用于不同类型的物联网装置启用、互动,而身分认证方式可以精简到直接透过手机感应,或是透过身上穿戴手环类装置感应完成确认,以上种种都使得提供此类背后技术支援的恩智浦显得更加重要。恩智浦技术所串接的应用,不只满足智慧生活需求也支援共享经济趋势衍生的服务,让恩智浦不只在各类技术扮演桥梁连结的角色,更成为各类服务的重要推手。
你也许会想看以下内容: …说起智能工厂,人们总是将其与无人化工厂相联系,其实智能工厂并不一定是“黑灯工厂”,或者说,智能工厂也不应该仅仅是“黑灯工厂”。对于现在大部分存量工厂而言,如何变成智能工厂,其实就是要弄清楚对于存量工厂而言,其痛点是什么;或者说,什么方式可以帮助其智能化转型,并为其所用。在 科技 进化到一定阶段之前,存量工厂如何智能化?
那么,在探讨存量工厂智能化转型之前,我们首先要知道几个概念:物联网是什么?工业互联网又是什么?
简单来说,工业互联网由工业物联网和产业互联网组成。
工业物联网是物联网(IoT)在工业场景的应用,可以打通工业“人机物法环测”六大要素。
产业互联网使产业链上下游互联互通。
工业互联网+云计算+大数据处理+人工智能,构成针对工业的综合性技术。
对于单体工厂来说,IoT是变成智能工厂的第一步,只有迈出了这第一步,才能实现数字化、智能化。
阿尔卑斯系统集成(大连)有限公司(简称“ALSI”)为制造业提供多元化智能工厂规划方案。其中,ALSI大连IoT解决方案主要根据制造现场实际情况,完成“人机物法环测”六要素有效数据的自动采集与上传,并进行数据分析与管理。
总体来说,ALSI大连IoT解决方案有五大特点:
1适用范围广。无论是由专用设备组成的产线,还是通用设备,都可以采用。
2具有强大的兼容性。无论一条产线上有多少种不同品牌、型号的设备,都可以统一入网进行全自动数据采集。
3接口完全开放,可与各种管理软件无缝衔接。如MES、PLM、WMS,都可调用ALSI的IoT解决方案采集的数据,也可以通过ALSI直接定制智能产线控制系统,实现现场管理的智能化转型。
4传感器技术先进。ASLI大连的集团公司ALPSALPINE,是世界知名的传感器研发生产企业,品质卓越,技术领先。“稳定”、“安全”是它的特点;“精准”、“可靠”是客户对它的评价。ALSI大连在IoT解决方案中根据应用场景需求选用最适合的传感器,完成向智能工厂转型的坚不可摧“基建”工作。
5成本相对较低、实施难度小。以生产设备智能管理为例,其成本仅为PLC的1/3,加装数采设备时不用停产,而且数采设备可以随时更换,或用于其它设备或产线,自由、方便、灵活。
对于存量工厂而言,一味地追求智能工厂建设不科学,而直接转变为“黑灯工厂”更是不现实的事情,在一定的 历史 时期,我们要考虑智能工厂的目的是什么,或者说,对于存量工厂来说,什么才是“智能工厂”,那一定是落地的、切实可行、将影响降到最小的解决方案,才是其智能化的切入点。
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