物联网环境下定位技术的新挑战和发展前景有哪些?

物联网环境下定位技术的新挑战和发展前景有哪些?,第1张

物联网市场规模持续稳步增长 云平台成为竞争核心领域

物联网市场规模持续稳步增长

2017年以来,全球物联网市场规模持续稳步增长,跨界应用不断兴起。我国物联网数据规模及多样性持续扩大,行业生态体系逐步完善,细分领域创新成果不断涌现,产业技术和应用发展进入落地关键期。

前瞻前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示,2013年全球物联网市场规模达398亿美元,同比增长21%,到了2017年全球物联网市场规模达到了798亿美元,同比增长14%。预计2018年全球物联网市场规模将突破1000亿美元,达到1036亿美元,同比增长30%。

物联网发展呈现新特点与趋势分析

1、全球物联网设备数量爆发式增长,物联网解决方案渐趋成熟。2017年以来,全球物联网设备规模、普及率和企业级应用项目的爆发式增长,物联网解决方案渐趋成熟。数据显示,2017年全球物联网设备数量强劲增长,达到84亿台,首次超过人口数量。全球物联网市场有望在十年内实现大规模普及,到2025年市场规模或将成长至39-111万亿美元。

2、中国物联网市场规模突破万亿,物联网云平台成为竞争核心领域

2017年,我国物联网市场逐步回归理性,进入实质性发展阶段,全年市场规模突破1万亿元,年复合增长率超过25%,其中物联网云平台成为竞争核心领域,预计2021年我国物联网平台支出将位居全球第一。具体来看,C端用户(个人用户)更加关注物联网设备带来的实际智能体验,B端用户(行业用户/企业用户)则更加关注物联网应用的投入产出比。

3、物联网细分领域热度出现分化,技术演进驱动应用产品向智能、便捷、低功耗方向发展

2017年以来,物联网在交通、物流、环保、医疗、安防、电力等领域逐渐得到规模化验证,“物联网+行业应用”的细分市场开始出现分化,智慧城市、工业物联网、车联网、智能家居成为四大主流细分市场。芯片、智能识别、传感器、区块链、边缘计算等物联网相关新技术的迭代演进,加快驱动物联网应用产品向智能、便捷、低功耗以及小型化方向发展。

4、中国物联网重点上市企业营收达48338亿元,同比增长207%,创近五年新高

2017年,我国沪深板块52家及港股板块11家重点物联网上市企业营业收入及增长率均创近五年新高,概念股交易趋于活跃,亏损面收窄,企业净利润总额波动增长,总体盈利情况出现好转。

5、无锡持续深化国家传感网创新示范区建设,累计建成、获得20多个物联网相关国家级品牌

2017-2018年,无锡持续强化应用试点示范,健全完善技术创新体系,物联网产业发展路线图进一步细化,与实体经济融合发展进程逐步加快,“一核两翼多元”产业格局凸显。截至2017年底,无锡物联网营业收入2437亿元,拥有物联网企业超过2000家,发明专利申请量2500多件,承接的物联网工程遍及全球60多个国家700多座城市,其中国家级重大应用示范工程21个,牵头制定国际标准“物联网参考架构”,正式掌握顶层架构标准主导权,已累计建成、获得20多个物联网相关国家级品牌,全球影响力稳步提升。

中国物联网行业生态体系日趋完善,但仍存在一些发展瓶颈。市场与产业协同不足,行业标准政出多门,高端产品研发能力有待提高,网络基础设施亟待全面升级,数据隐私和安全问题仍然突出等。

中国物联网产业应加大研发投入力度,提升原始创新能力;夯实物联网应用基础,推动企业转型升级;促进产业协同,加快开发消费端规模化应用产品;积极参与国际标准制定,加强标准互 *** 作研究;明晰安全防护思路,各有侧重分类实施。

智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念,将城市的系统和服务打通、集成,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,以及改善市民生活质量。智慧城市经常与数字城市、感知城市、无线城市、智能城市、生态城市、低碳城市等区域发展概念相交叉,甚至与电子政务、智能交通、智能电网等行业信息化概念发生混杂。

一、物联网的基本组成

物联网技术不仅仅局限于传统的传感网络,也不仅仅局限在为人们提供服务的单一层面,就目前来说,大部分对物联网技术的研究,都认为物联网技术是一种集传感技术、应用服务等多方面体系为一体的综合性网络技术。物联网的组成,大致可以概括为如下四个部分:物联网终端、传感器、网络与物联网服务。

1物联网终端

物联网终端就是指前面提到的“物”。它上面会装有一种名为传感器的电子元件,并与网络相连接。比如大家拿着的智能手机和平板电脑就是物联网终端的一种。这些终端通常起着两个作用:感测和反馈。

感测指的是搜集终端本身的状态及周边环境的状态并通知系统。这里说的状态包括如灯是开是关、房间的温度和湿度、门口有没有人、机器运行的状态,等等。而终端是利用传感器这种电子元件来实现感测的。

反馈是指接收从系统发来的通知后,显示信息或执行指定的 *** 作。系统会基于从传感器搜集到的数据,经过处理后,进行一些反馈,并通常需要通过物联网终端针对现实世界采取相应的行动。反馈有多种形式,包括可视化、通知,以及控制等。通过“可视化”,用户能够使用电脑和智能手机上的Web浏览器或APP随时查看经物联网服务处理后的信息;通过“推送通知”,系统就能在检测到“物”的异常状态或触发某些指令后,将其通知给终端或信息接收者,以达到提醒和告警的目的;通过“控制”,系统就可以直接控制终端的运转,实现自动化 *** 作,而无需借助人工。

2传感器

在物联网终端中,要想搜集终端和环境的状态,就需要利用一个叫做传感器的电子元件。传感器负责把物理现象用电子信号的形式输出。例如有的传感器可以把温度和湿度作为电子信号输出,还有的传感器能把超声波和红外线等人类难以感知的现象转换成电子信号输出,等等。

通过传感器输出的电子信号,系统就能够获取现实世界中的“物”的状态或周边环境的状态了。人们很少单独利用这些传感器,通常都是将它们置入各种各样的物联网终端里来加以利用的。

3网络

在把终端连接到物联网服务时,网络是不可或缺的。物联网使用的网络大体上分为两种:一种是把终端连接到其他终端的网络,另一种是把终端连接到物联网服务的网络。

无法或不需要直接连接到互联网的终端是存在的,而通过把终端连接到其他终端,如连接到负责收集传感器数据的物联网网关设备,就能通过物联网网关把这些不能连接到互联网的终端再集中连接到互联网了。这种网络连接方式在工业领域应用极广,能够节省成本以及提高连接效率。而针对终端之间的连接,蓝牙、ZigBee、LoRa、WIFI是几种比较有代表性的网络标准。

对于技术人员来说,在网络层之上,物联网体系还会划分出如基础设施层、平台层、应用层等不同层次,但对于普通用户来说,可以统称为物联网服务。物联网服务有两个作用:一是从终端接收数据以及发送数据给物联网终端;二是处理和保存数据。

物联网接收从终端直接发来的数据。终端发来的数据内容包括终端搭载的传感器所采集到的信息,以及用户对终端进行的 *** 作等。

而仅仅采集传感器和终端发来的数据,那只不过是将一堆庞大的数据聚在一起而已,很难直接应用这些数据。为了实现具体的应用服务,就需要从采集到的数据中分析出有价值的信息。因此,只有通过对数据进行分析,才有可能掌握终端的运转情况,找出其中蕴含的趋势,提前检测出今后可能会发生的异常情况。这样才能把整个物联网服务从一个单纯的采集数据的系统升华到一项帮助使用者创造价值的服务。

二、物联网在智慧城市中的应用

物联网在智慧城市发展中的应用关系各方各面,从智慧政务、智慧物流、智慧交通、智能家居及其他应用智能化等方面,均可应用物联网技术,以下对其应用做详细的阐述。

1智慧政务应用

“互联网+政务服务”构建智慧型政府,运用互联网、大数据等现代信息技术,加快推进部门间信息共享和业务协同,简化群众办事环节、提升政府行政效能、畅通政务服务渠道,解决群众“办证多、办事难“等问题。

通过政务云、政务数据交换平台及完善的政务信息资源目录体系,实现跨部门的信息共享与资源整合,建立一体化的政务资源体系。

通过整合政府门户网站、呼叫中心等相关政务服务资源,实现政府、企业和公众随时随地通过互联网、电话、移动终端等多种渠道获取一致与整合的政务服务。

通过资源共享及流程整合,完善政务服务监管渠道,为企业、 社会 其它机构和公众等提供一站式服务,实现足不出户就可以随时随地办理相关业务。

2智慧物流应用

智慧物流是一种以信息技术为支撑,在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知。全面分析,及时处理及自我调整功能,实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统。

多元化的数据采集、感知技术,基于物联网的智慧物流,面对的是形式多样、信息关系异常复杂的各类数据,多元化的数据采集、感知技术,为智慧物流提供了基本的技术支撑。

随着物联网的发展,泛在网络将成为信息通讯网络的基础设施,在于其它网络融合的基础上,提供给智慧物流可靠的数据传输技术,为人们准确的提供各类信息。

3智慧交通应用

紧急救援系统:当紧急情况发生时,车主按动车上安装的紧急按钮,通过无线通信接通客服中心。客服人员能够通过GPS技术精确定位,将救援送达车主。在救援过程中,客服人员不仅能一直与车主进行在线的交流,而且能够实时调度救援资源,最小化车主的生命财产损失。

智能导航系统:现行试用的路线推荐系统能够根据司机需求和实时交通信息,推荐最短路径、时间最优路径,甚至为出租车司机推荐最有可能搭载乘客的路线。

4智能家居系统应用

物联网技术在家居中主要应用于安防方面,借助物联网技术进行实时检测,并通过数据传送,启动安防报警器通知安保人员,这是物联网技术在家庭安全保障上的应用,也是当前由家居智能到智慧城市的一大体现。

另外,物联网技术还能够解决家庭琐事,例如其能够通过数据的读取,直接将家庭电表、燃气表、水表等的数据传送于远程的服务器端,并进行自动结算费用。总之,物联网技术在家居生活中的应用多种多样,是当前实现良好生活品质的关键内容。

一、学习路径

万丈高楼平地起,不管多优秀的工程师都是从小白开始的。一条清晰合理的学习路线能帮助小白们高效率的完成基础知识的储备工作,注意这里是知识的储备过程,而经验是从实践中得到的。学习路径是多种多样的,不同能力和不同基础的人有不太相同的路径,这里分享我自己的学习路径,供大家参考。

1了解计算机原理, *** 作系统基础知识。了解硬盘,内存和CPU的关系,程序是如何加载到内存运行的,了解 *** 作系统进程切换和时间片的概念。

2学习C语言,掌握编译器基本知识,能编写简单的程序。学习硬件相关知识。

3购买洞洞板或者面包板,配合stm32等单片机核心板及相应教材,实践IO *** 作,中断,定时器,ADC,UART通信,IIC通信,SPI通信,CAN通信等基本功能。在此过程中不断巩固提升C语言编程水平。

4掌握了某一种单片机的基本编程和控制后,可以进军嵌入式 *** 作系统的学习。在此期间可以继续使用STM32核心板,加购LCD串口液晶显示屏,不需要买带字库的显示屏,简单实用的串口显示屏就可以。然后可以从FreeRTOS开始学习,这个 *** 作系统代码少,概念清晰,易于学习 *** 作系统的原理,也易于移植,基本上可以参考官网以及网络上的资料顺利的将 *** 作系统移植到STM32核心板。通过FreeRTOS,可以学习嵌入式 *** 作系统的基本原理,并可以编写LCD驱动程序来感受硬件驱动程序的概念。

5学习嵌入式Linux *** 作系统,购买ARM9或以上版本的主控的开发板,要求开发板上至少有串口和网口。学习板级支持包的开发,交叉编译,GDB调试,UBOOT移植,内核移植,根文件系统制作,设备树,驱动程序编写,网络编程相关知识。

6学习物联网相关模块的使用,可以购买ESP32核心板进行wifi,蓝牙的模块控制学习,购买其他模块实现其他小项目的练习。

通过上面的一番闭关修炼,你已经学习了嵌入式开发的主要知识架构,接下来就要多做小项目,多练习排错,才能不断积累经验。

二、学习方法

1先整再零:

对于一个实例项目,先从整体出发,保证调通,能正常运行,出现预期结果。遇到模糊的问题先跳过,整体有了一定认识后再对个别细节进行深入了解,但不能跳过深入了解细节的环节。

2边学边练:

开发是一类实践性很强的技能,嵌入式开发要与硬件打交道,就需要更多的动手 *** 作和观察。

学习某一方向的嵌入式开发知识时,需要给自己的学习进行必要的“投资”,购买面包板、洞洞板、万用表、调温烙铁套装、各种器件、芯片,以至开发板。以上材料不需要一次性都买齐,可以按照当前学习的内容分阶段购买,经济条件有限的同学也不用担心,以上材料的开销除开发板之外都不贵,可网络购买。对于开发板,可以买学长学姐的二手板卡,能过测试就证明板卡是OK的。

有了学习材料,就要学以致用,例如今天学习了三极管做开关,就可以自己动手画画电路图,然后在洞洞板上实践一下,通过实际 *** 作,加深印象的同时,也能验证自己的设计方案。

3勤于思考和提问,网络如此发达,提问的能力和技巧我就不再赘述了。

三、技能提升建议

如果你进入的是一家规模较小的公司,那么你可能有机会接触各类技术。这是绝佳的锻炼机会,要注意不要特别深入某一方向而不关注其他技术,要知道大牛需要的是多方位的技能。

大公司的话,往往分工比较细致而明确,那就需要在完成自己工作的同时多关注项目组中其他同事遇到的问题,能协助解决最好,不能解决的要关注解决的情况和方法,多蹭经验。帮助别人的同时就是在帮助自己提高,多花时间处理实际问题是难得的经验。

不管在哪种场合工作,一定注意经验的积累,好记不如带墨,要用文字将经验记录下来,将遇到的问题详细描述清楚,没事的时候翻看一下,工作时间长了,你会发现这是一笔难得的财富。

限于篇幅,这里就不再多讲技术的细节了,希望各位读者在技术成长的过程当中都能有自己清晰的学习路径,安排好自己的学习计划,稳扎稳打!

早期前端程序员从事全栈开发的难度是比较大的。

当时的前端开发主要以Web前端开发为主,前端编程语言也有比较明确的应用边界。但是随着移动互联网、大数据和物联网的发展,目前前端程序员转向全栈开发是完全可以的,而且未来将有更多的前端程序员走全栈开发路线。

随着JavaScript语言的应用边界被不断拓展,以及Nodejs的广泛应用,目前前端开发后端化也是一个比较明显的趋势,一些常规的后端开发任务采用JavaScript都可以实现,这是前端程序员可以向全栈程序员方向发展的重要基础。当然,前端程序员要想走全栈路线还需要补学大量的后端开发知识,包括数据库知识。

前端开发后端化另一个重要的推动力是云计算的应用,主要是PaaS的推动。PaaS服务能够整合大量的后端开发模块,前端程序员可以根据业务逻辑的需求来选择不同的功能模块,这也是未来一个比较重要的开发方式。

在前端开发场景逐渐丰富的情况下,目前整个软件开发团队当中前端程序员的比例也在提升,尤其是Android开发、iOS开发和小程序开发并入到前端开发团队之后。

前端开发发展前景

随着5G通信标准的落地应用,未来物联网领域将释放出大量的开发岗位,物联网开发涉及到嵌入式开发、大数据开发以及人工智能开发任务,而这些开发任务都离不开前端开发,所以未来前端开发的发展前景还是不错的。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

1、首先,在当前的云计算、大数据时代背景下,学习软件开发是不错的选择,从当前互联网发展的基本面来看,未来软件开发领域的人才需求量依然比较旺盛。

2、学习软件开发需要根据自身的实际情况来选择不同的学习方式,不同的知识结构和能力特点应该选择不同的发展路线,当前全栈开发和研发级开发两个方向都是不错的选择。如果自身具有扎实的数学基础,而且学习能力也比较强,那么可以考虑走研发级路线,研发级程序员岗位往往具有更高的薪资待遇和更长的职业生命周期。而如果动手能力比较强,但是逻辑思维能力并不算特别强,对于算法设计也并不感兴趣,那么可以走全栈程序员路线(应用级开发)。

3、当前的时代背景下,如果选择走研发级开发路线,需要注重三方面知识的学习,其一是计算机基础知识,重点在于 *** 作系统和算法设计;其二是物联网基础;其三是人工智能基础。当前研发级岗位的重点领域就集中在物联网和人工智能领域,随着产业互联网的发展,在5G通信的支撑下,物联网和人工智能领域会释放出大量的研发级岗位。

4、如果选择走应用级开发路线,同样也需要注重三方面知识结构,其一是编程语言,最好选择一门全场景编程语言,Java、Python、C#等都是不错的选择;其二是云计算平台知识,云计算平台未来对于应用级开发越来越重要;其三是大数据知识,随着大数据技术的落地应用,大数据领域会释放出大量的行业应用级开发岗位。


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