物联网有哪些应用场景？

以下是物联网常见的应用场景：
1、车联网
车联网行业中，车载智能终端、车载扫码支付设备、行车记录仪、车载综合监控/DVR。车载设备借助物联卡，流量卡实现车与车、人、路、平台之间的联系。
2、智慧物流
智慧物流是指物联网用于物流行业，在物流的运输、仓储、包装、装卸、配送，大大降低了物流运输成本，提高运输效率，在物流中的运用大致是这四个方向：仓储管理、运输监测、冷链物流、智能快递柜。
3、智能穿戴
智能穿戴其实就是指智能手表、智能手环、智能眼镜等，物联网卡是智能穿戴行业不可或缺的一部分。
4、智慧城市
智慧城市是未来城市发展的方向和趋势，通过物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等智能计算技术的应用，使得城市管理、教育、医疗、交通运输、住宅等更互联、高效和智能，人们可以随时随地享受到便利的生活。
5、智能安防
安防是物联网的一大应用场景，智能安防主要包括三大部分，智能门禁、报警系统、监控系统，行业中主要以安防监控为主。
6、智慧农业
将物联网技术运用到农业中去，使传统农业更具“智慧”，从而实现农业无人化、自动化、智能化管理。
7、智慧医疗
安全健康也是我们非常关心的问题，物联网技术在医疗行业中有着极大的作用，物联网卡将设备进行连接，实现信息实时采集和稳定传输数据，对医疗行业的服务水平和效率有着积极的促进作用。在医疗中的运用大致是这两个场景：可穿戴医疗设备、数字化医院。

物联网的应用场景有智慧物流、智慧农业、智慧医疗、智能家居、智慧交通、智慧安防、智慧建筑、智慧能源、智能制造、智慧零售等等

1智慧物流

智慧物流是新技术应用于物流行业的统称，指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。智慧物流的实现能大大地降低各行业运输的成本，提高运输效率，提升整个物流行业的智能化和自动化水平。物联网应用于物流行业中，主要体现在三方面，即仓储管理、运输监测和智能快递柜。

2智慧农业

智慧农业指的是利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术与农业进行深度融合，实现农业生产全过程的信息感知、精准管理和智能控制的一种全新的农业生产方式，可实现农业可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。

3智慧医疗

智能医疗主要应用场景智能诊疗、数字化医院、智能药物研发等等。

在智能医疗领域，新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径，能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。

对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态（如心跳频率、体力消耗、血压高低等）进行捕捉，将他们记录到电子健康文件中，方便个人或医生查阅。对物的智能化管理，指的是通过RFID技术对医疗物品进行监控与管理，实现医疗设备、用品可视化。

4智能家居

智能家居的发展分为三个阶段，单品连接、物物联动以及平台集成，当前处于单品向物物联动过渡阶段。智能家居指的是使用各种技术和设备，来提高人们的生活方式，使家庭变得更舒适、安全和高效。物联网应用于智能家居领域，能够对家居类产品的位置、状态、变化进行监测，分析其变化特征，同时根据人的需要，在一定的程度上进行反馈。

5智慧交通

交通被认为是物联网所有应用场景中最有前景的应用之一。而智能交通是物联网的体现形式，利用先进的信息技术、数据传输技术以及计算机处理技术等，通过集成到交通运输管理体系中，使人、车和路能够紧密的配合，改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。

6智慧安防

智能安防核心在于智能安防系统，系统主要包括门禁、报警和监控三大部分。安防是物联网的一大应用市场，传统安防对人员的依赖性比较大，非常耗费人力，而智能安防能够通过设备实现智能判断。目前，智能安防最核心的部分在于智能安防系统，该系统是对拍摄的图像进行传输与存储，并对其分析与处理。一个完整的智能安防系统主要包括三大部分，门禁、报警和监控，行业中主要以视频监控为主。

由于采集的数据量足够大，且时延较低，因此目前城市中大部分的视频监控采用的是有线的连接方式，而对于偏远地区以及移动性的物体监控则采用的是4G等无线技术。

7智慧建筑

物联网应用于建筑领域，主要体现在用电照明、消防监测以及楼宇控制等。建筑是城市的基石，技术的进步促进了建筑的智能化发展，物联网技术的应用，让建筑向智慧建筑方向演进。智慧建筑越来越受到人们的关注，是集感知、传输、记忆、判断和决策于一体的综合智能化解决方案。当前的智慧建筑主要体现在用电照明、消防监测以及楼宇控制等，将设备进行感知、传输并远程监控，不仅能够节约能源，同时也能减少运维的楼宇人员。而对于古建筑，也可以进行白蚁(以木材为生的一种昆虫)监测，进而达到保护古建筑的目的。

8智慧能源

物联网应用于能源领域，可用于水、电、燃气等表计以及路灯的远程控制上。智慧能源属于智慧城市的一个部分，当前，将物联网技术应用在能源领域，主要用于水，电，燃气等表计以及根据外界天气对路灯的远程控制等，基于环境和设备进行物体感知，通过监测，提升利用效率，减少能源损耗。

9智能制造

物联网技术赋能制造业，实现工厂的数字化和智能化改造。制造领域的市场体量巨大，是物联网的一个重要应用领域，主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上，包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控。通过在设备上加装物联网装备，使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等 *** 作，更好的了解产品的使用状况，完成产品全生命周期的信息收集，指导产品设计和售后服务;而厂房的环境监控主要包括空气温湿度、烟感等情况。

10智慧零售

智能零售依托于物联网技术，主要体现了两大应用场景，即自动售货机和无人便利店。行业内将零售按照距离，分为了三种不同的形式:远场零售、中场零售、近场零售，三者分别以电商、商场/超市和便利店/自动售货机为代表。物联网技术可以用于近场和中场零售，且主要应用于近场零售，即无人便利店和自动(无人)售货机。

大数据在物联网运用中的作用
大数据这一概念早已有之，只是在较长的一段时间里处于沉寂状态。近年来，随着人们意识的增强以及观念的更新，大数据又重回人们的视线，并逐渐成为一股革新浪潮。大数据又名巨量资料，其涉及的数据量规模巨大，以至于无法通过主流工具在短时间内实现撷取与管理。对于这一部分海量、高增长且多样化的信息资产，只有运用更强的洞察力、决策力以及流程优化能力才能发现隐藏在数据背后的规律与价值，而可穿戴设备以及汽车中传感器应用的盛行，标志着大数据应用已经开始延伸到物联网领域。
在物联网中，对大数据技术的应用提出了更高的要求：首先，物联网中的数据量更大。物联网的组成节点除了人和服务器之外，也包括物品、设备、传感网等，数据流源源不断的产生，其数量规模远远大于互联网。其次，物联网中的数据传输速率更高。由于物联网与真实物理世界直接关联，要求实时访问以及控制相应的节点和设备，需要高数据传输速率予以支持。此外，物联网中数据的海量性也必然要求更高的传输速率。再者，物联网中的数据更加多样化。物联网涉及广泛的应用范围，从智能家居、智慧交通、智慧医疗、智慧物流到安防监控等，无一不是物联网的应用范畴。同时，在不同领域、不同行业，也需要面对不同类型和不同格式的数据，这使得物联网中的数据更加多样化。
针对物联网对海量数据的处理与应用需求，万物云开发团队在现有数据立方(DataCube)的基础之上，打造了一个针对智能硬件与物联网应用的大数据服务平台。该平台包括一个硬件数据服务接口，一个平台数据服务逻辑层以及一套面向应用的编程接口。物联网开发团队只需关注硬件及应用，就可通过万物云轻松处理物联网上的大数据。具体而言，万物云拥有如下特性。
丰富多样的应用功能。首先，万物云提供清晰而简明的编程实例、接口文档以及丰富的案例样本代码，以帮助开发者快速开发跨平台物联网应用，并通过社区论坛、微信和微博等社交平台提供全方位的技术支持。同时，万物云平台支持>简介：  没有设备，也能立刻体验物联网平台的功能：使用物联网平台提供的“在线调试”功能，体验虚拟设备上云&设备数据存储分析的功能。

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你可能遇到以下情况：

1、手头没有开发板

2、还不懂“物联网云服务”怎么玩，想体验一下

3、设备端开发跟物联网云服务没跑通，不确定哪个环节出现问题

这时，你就需要用到“在线调试”功能来虚拟一个设备，详细步骤如下：

1、登陆物联网平台控制台 ， 现在登入

2、左侧导航栏中，找到在线调试功能

3、开始设备上云开发，这个环节分为3个步骤：创建产品→创建设备→激活设备（使用在线调试）

31 创建产品

下方的都是默认选项，不用改动，点击完成，成功创建1个产品

32 产品和设备是包含与被包含的关系，我们创建成功产品后，即可在这个产品下添加设备

设备添加成功后，即d出设备的三元组（设备证书），这个三元组是全网唯一的设备身份校验要素

ProductKey：是物联网平台为产品颁发的全局唯一标识。该参数很重要，在设备认证以及通信中都会用到，因此需要您保管好。

DeviceName：在注册设备时，自定义的或自动生成的设备名称，具备产品维度内的唯一性。该参数很重要，在设备认证以及通信中都会用到，因此需要您保管好。

DeviceSecret：物联网平台为设备颁发的设备密钥，和DeviceName成对出现。该参数很重要，在设备认证时会用到，因此需要您保管好并且不能泄露。

考虑设备实际生产时对安全和成本的不同需求，我们可以选择“一机一密”，或者“一型一密”。

一机一密：每个设备烧录其唯一的设备证书（ProductKey、DeviceName和DeviceSecret）。当设备与物联网平台建立连接时，物联网平台对其携带的设备证书信息进行认证。

一型一密：同一产品下所有设备可以烧录相同产品证书（即ProductKey和ProductSecret）。设备发送激活请求时，物联网平台进行产品身份确认，认证通过，下发该设备对应的DeviceSecret。

33 激活设备

我们发生几个开灯关灯的指令，就可以看到设备上报的数据：

4、使用物联网平台的“数据分析”功能存储数据

点击确定后，设备数据即成功存储

再点击“查看”，即可看到数据的存储

查看表结构

查看表数据

查询表数据

了解更多数据分析能力：

1、阿里云物联网平台数据分析服务主页

2、技术文档

云计算扮演着物联网和大数据共同工作场所的角色，其中物联网是数据的来源，大数据作为一种技术是数据的分析平台。
根据IDC的数据，在未来五年内，将有超过90%的物联网数据托管在云平台上。其背后的原因是：
（1）大量的物联网数据生成将为大数据系统提供数据。
（2）降低物联网中数据混合的复杂性是使其收益最大化的标准之一。其背后的概念是一如果物联网应用程序和数据孤岛运行，我们将无法充分发挥其潜力。因此，为了获得更好的见解并做出决策，混合来自各种来源的信息(数据) 是最好的方法。
因此，对于上述两点，我们明确认为需要为物联网和大数据采用基于云的系统。这从产品导向转向基于信息的结果导向。
总而言之，物联网，大数据和云计算的融合利用了决策支持系统的新视野。此外，物联网，大数据和云计算的融合可以为所有行业提供新的机会和应用。

现状：我国已形成基本齐全的物联网产业体系，部分领域已形成一定市场规模，网络通信相关技术和产业支持能力与国外差距相对较小，传感器、RFID等感知端制造产业、高端软件和集成服务与国外差距相对较大。仪器仪表、嵌入式系统、软件与集成服务等产业虽已有较大规模，但真正与物联网相关的设备和服务尚在起步。

我国已形成了较完整的敏感元件与传感器产业，产业规模稳步增长。我国形成了RFID低频和高频的完整产业链以及以京、沪、粤为主的空间布局，2009年市场规模达到85亿元并成为全球第3大市场。我国仪器仪表产业连续多年实现20%以上的增长，2009年产值超过5000亿元，企业数量为5000多个，小型企业数量占比达到90%。

在物联网网络通信服务业领域，我国物联网M2M网络服务保持高速增长势头，目前M2M终端数已超过1000万，年均增长率超过80%，应用领域覆盖公共安全、城市管理、能源环保、交通运输、公共事业、农业服务、医疗卫生、教育文化、旅游等多个领域，未来几年仍将保持快速发展，预计“十二五”期间将突破亿级。三大电信企业在资源配置方面积极筹备，加紧建设M2M管理平台并推出终端通信协议标准，以推进M2M业务发展。国内通信模块厂商发展较为成熟，正依托现有优势向物联网领域扩展。国内M2M终端传感器及芯片厂商规模相对较小，处于起步阶段。尽管我国在物联网相关通信服务领域取得了不错的进展，但应在M2M通信网络技术、认知无线电和环境感知技术、传感器与通信集成终端、RFID与通信集成终端、物联网网关等方面提升服务能力和服务水平。

在物联网应用基础设施服务业领域，虽然不是所有云计算产业都可纳入物联网产业范畴，但云计算是物联网应用基础设施服务业中的重要组成部分，物联网的大规模应用也将大大推动云计算服务发展。国内云计算商业服务尚在起步，SaaS已形成一定规模，而真正具有云计算意义的IaaS和PaaS商业服务还未开展。目前，我国在云计算服务的基础设施（IDC中心）建设、云计算软硬件产业支持和超大规模云计算服务的核心技术方面与发达国家存在差距。云安全方面，我国企业具有一定的特点和优势。随着物联网应用的规模推进、互联网快速发展和国家信息化进程的不断深入，我国云计算服务将形成巨大的市场需求空间，“十二五”期间将呈现快速发展态势。

在物联网相关信息处理与数据服务业领域，信息处理与数据分析的关键技术主要是数据库与商业智能。我国数据库产业非常薄弱，知名企业只有三四家，只占国内市场10%左右的份额。商业智能（BI）领域我国虽然技术相对落后，但已形成了一定规模，国内现有BI厂商有近500家，但高端市场仍由国际厂商垄断。整体而言，我国拥有自主知识产权的数据库产品、BI产品和掌握关键技术的软件企业少，产业链不完整，缺乏产品线完整、软硬结合、竞争力强的国际企业。

伴随着科技的发展，从上世纪末810年来，出现在印刷领域的新技术层见叠出：数字印刷、CTP出印版、ERP管理软件、电商、RFID(智能化标签)、膜内标签、AR(现实增强技术)、VR(虚拟增强技术)、3D打印、机器人在生产中的利用，1波接着1波，目不暇接，物联网无疑是近段时间遭到业内关注的又1亮点。毫无疑问，技术领先是企业占有市场的重要宝贝，但无数案例告知我们，欲速不达，踩准步点、实事求是才是成功的基础，否则，挺有可能由引领技术进步的先锋成为壮烈献身的先烈，前车之鉴当引为戒。
甚么是物联网
希冀布局物联网，固然首先得了解甚么是物联网。百度对该词条的解释是：“物联网是新1代信息技术的重要组成部份，也是‘信息化’时期的重要发展阶段，其英文名称是Internetofthings(IoT)。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其1，物联网的核心和基础依然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩大的网络;其2，其用户端延伸和扩大到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯，也就是物物相息。物联网通过智能感知、辨认技术与普适计算等通讯感知技术，广泛利用于网络的融会中，也因此被称为继计算机、互联网以后世界信息产业发展的第3次浪潮。物联网是互联网的利用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和利用。因此，利用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。”
上述文字最少很清楚地告知我们以下数点：
其1、物联网是互联网的利用拓展，其目的是利用信息技术提供的便利，实现物物相连。
其2、将物联网称之为“继计算机、互联网以后世界信息产业发展的第3次浪潮”，其创造的效力与效益不可低估。
其3、“利用创新是物联网发展的核心”，那处于起步阶段的印刷物联网应当选择怎样走，又能为企业的发展带来甚么,值得我们去尝试与思考。
印刷需要物联网来增进发展
1978年改革开放后的近410年时间里，中国的印刷业发展得很快，从当初的出书周期长、“北书南印”1跃成为世界印刷第2大国，产能显现多余，与很多行业1样，“去产能”成了当前的1项重要工作。
中国印刷业的发展有个明显特点，那就是紧跟国际市场发展步伐，10分重视技术进步，上世纪910年代的“铅(印)”转“胶(印)”阶段、数字印刷的起步阶段是这样，跨入新世纪后在ERP管理软件的利用、印刷+互联网、积极发展电子商务等环节上一样如此。为此，我们可以肯定地说，印刷企业普及利用物联网也一定如此，由点到面，由实力强大的领军型企业逐步地扩大到中小企业。
作出如上判断，是基于市场的客观需求与企业满足上述需求的主观可能这两方面：
从市场的客观需求看：伴随着个性化定制的日渐增多，印刷定单正由历史上的1统化、大印量渐进地转为小印数、碎片式，面对巨量的个性化定单，依托网络来组织生产与安排流通成为必须。
最早感知这类状态确当属数字印刷企业，1家较早利用电商渠道承接业务的老整体会颇深：在碎片式定单处于有限数量时，企业还能凭仗管理者的大脑并应用电脑辅助有序地控制生产进程与组织物流发货，1当个性化定单突破到1定的量，不管是物料配发回是生产环节间的衔接、终究产品的客户投递都难以只凭记忆来完成，条形码辨认成为组织生产的必须手段，这可以称之为物联网的低级阶段，差别仅在于管辖的产品链长度。
从企业满足上述需求的主观能力看：如果说在ERP管理刚推行时，生产工人对电脑指挥生产、控制进度还持排挤态度，感到受制于电脑，但时至本日，不管是软件开发能力或是员工接受程度都已产生了天翻地覆的变化，延伸此1系统，进1步强大这1系统的能力，由电脑负责起从定单承接到物流派发的全进程应当说已不是1件难事。
既然主客观条件都已具有，既然物联网的利用可以减少进程中的过失、下降管理费用、提升全流程效力，那企业又何乐不为又何必不在ERP的基础之上、以产品作为主角、通过智能化的网络来管理企业
有财力的企业应当敢当排头兵
榜样的气力是无穷的，物联网在印刷企业的利用一样需要有大企业来引领，由于他们有能力承当起这块前期开发本钱，有能力承当可能产生的开发风险。
物联网究竟应当涵盖哪些范畴物联网怎样“通过智能感知、辨认技术与普适计算”“利用于网络的融会中”物联网能否帮助企业实现印刷耗材的零库存完成的产品如何确保以最快的速度投递客户手中，既可以减少仓储面积又可以尽快回笼资金伴随着机器人上岗的逐渐增加，智能化的生产软件能通过物联网的有效调度组织起生产所有这1切都应当是物联网开发进程中加以思考与解决的问题。万事开头难，在没有成熟经验的状态下，先吃螃蟹的对象无疑存在着较大的投资风险，也存在着成功与失败两种可能，这就需要有胆略的领导与能够承当起风险的先行者。
2016年成功登陆新3板的浙江茉织华印刷公司在建设新厂的进程中依照物联网要求在库存管理上迈出了第1步，庞大的仓库从底层贯通至4层厂房，货架挺拔但井井有条，无人驾驶的升降机依照条码指令穿梭于库位，或取出材料送至生产车间，或堆放已装箱完成的产品等待物流发运，让人叹为观止。全部仓库虽则寥寥数人，但1切尽在掌握中，较之人工管理更加清晰。假以光阴，联网单元的不断增多，该网络所触及的领域能够愈来愈趋完善，效能的体现也就更加清晰。
事实上，进入2016年后，通过上市公司公告，我们看到印刷圈中已上市的美盈森、劲嘉、合兴包装、奥瑞金、新通联等公司都已着手布局物联网，这么多上市公司的涌入，除他们具有资金优势外，更重要的是告知我们：物联网确切已成为智能化时期互联网延伸发展的1个方向。我们希望这些行业的先行者能够为后人提供经验，通过实践摸索出1条经济实用的物联网利用之路。
物联网需要大数据分析支持
物联网除帮助我们提高效力、节俭本钱，积累起来的数据一样是不可多得的资源，用好大数据，做好相干分析，可让本来呆板的数字1个个变得鲜活起来，帮助我们提升管理水准。
具体来讲：做好对使用材料的数据分析，可以从中挑选出性价比最高的供应商;对生产进程的数据进行分析，可以看到工艺改进的可能，节俭本钱的空间，也能够从中看到员工工作责任心的强弱;对物流数据展开分析，可以看到1段时间内市场的变化与拓展空间;对业务数据展开分析，可以看到不同产品的毛利率，根据产能寻求新的扩大点与舍弃掉部份低端客户;对资金回笼数据展开分析，可以了解到客户的信誉与资金状态，避免坏账;……所有这1切，关键是领导要把数据当作资源，要有懂业务的对象对数据展开分析，让数据产生效益。
把两位英国教授书写的《大数据时期》1书翻译推荐到国内来的周涛先生，他所在团队的首席技术官认为：“大数据的作用就在于从数据角度帮助企业进行决策”，这是完全正确的。但也有专家归纳了大数据的4个特点：1)体量巨大(Volume);2)类型多(Variety);3)价值密度低(Value);4)处理速度要求快(Velocity)，这些特点也就决定了大数据的分析处理工作需要有能人、专家，需要他们凭仗慧眼识货，通过对数据的挑选，从复杂无序的数字中通过整理分析寻觅到对企业有用的东西。
总之，从认知物联网到应用物联网还需要时间，需要我们去消化吸收，在实践中加深理解，从积累数据到利用好这些数据一样需要我们通过实践，去体会与感悟，用好物联网数据，无疑是锦上添花。
中小企业关注物联网的发展比抢先进入来得重要
俗话道：春江水暖鸭先知，缘由在于鸭子终年待于水中，自然最早感知水温的变化。大企业率先试水物联网，一样是基于他们的需求、对物联网的认知与雄厚的资本气力，让他们有可能在现有认知的基础上去展开入门阶段的工作，在实践中积累经验。对绝大多数的中小印刷企业由于囊中相对羞涩，缺少相应的技术人材队伍，就应当更多地关注物联网的发展，而不是轻易试水。
有前车之覆可供鉴戒：
电商在业内热烈非凡，印刷+互联网固然是方向，但从襁褓中的胎儿长大成为1个可以自立的青年，这中间的投入可想而知。龙樱网、涂书网等很多已夭折的网站并不是是他们当初选择的方向不对，而是入门的时间尚不成熟，他们还缺少相应的能力与经济实力，以致参与了，尝试了，但终究难成气候，以致折戟沉舟，庞大的前期投资只能打水漂。这告知我们，即使方向对头，时机未到也未必就可以成功。
大型数字印刷装备在短版图书印刷领域利用的情况在1定程度上也是这样，近2年来新进入这1领域的企业不在少数，投资动辄上千万，但至今能够盈利的企业还属凤毛麟角。短版图书的印刷使用可以按需组织生产的数字印刷装备固然正确，这样做可以有效减少预造货对资金的占有，下降出现适销不对路状态可能致使的市场风险，但鉴于相对较高的制造本钱，要想在现时为企业带来利润就显困难，1哄而上，对那些期望短时间内即能带来利润的企业必将是1场不小的灾害。
那在RFID的开发利用上、在3D打印上、在VR开发上、……，每项新技术的出现总有很多企业蜂拥而上，生怕落后失去市场，但结果无疑有成功者，但更多的多是由于入场过早或力所不逮无奈选择退场。
实事求是 适度利用 渐趋范围
综上所述，笔者的建议是：物联网正处于引入期，作为领军型企业的印刷圈上市公司天经地义地应当参与试水，引领行业向前发展，并通过实践积累经验，为中小企业今后踏入物联网提供经验，减少无谓投资。对为数众多的中小企业，更多的应当是关注互联网的延伸发展，积蓄气力、选择时机、踩准步点、适度参与、渐趋范围。
所谓积蓄气力、选择时机是指看准下1步的发展方向后，通过招聘或培养相应的技术人员，根据本身需要与财力在适当的时候择机参与。在时机尚不成熟的时候，盲目跟风，必将增大投资，提升风险。
所谓适度参与、渐趋范围是指中小企业在物联网利用上没必要1味寻求大而全，完全可以从某1个相对成熟的局部起步，而后伴随着熟练利用渐趋扩大，这样风险小而效力高。所谓“以用户体验为核心的创新”就是强调要从企业实际动身。
期待着试水企业的成功，期待着成功企业在适当的时候贡献自己的经验，为行业发展提供榜样。

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