选择职业技术学校就读也不错,只要你学好 IT技术,有能力,你就可以找到一份不错的工作岗位
学技术可以考虑计算机相关的专业,因为现在人人都离不开,社会发展的趋势也告诉我们这个行业的巨大前景,学习这方面的专业将来可从事岗位多,就业薪资高。可选择专业有软件、硬件、网络、设计等等,可以了解后做决定。
物联网是基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络又称为物联网域名。
计算机科学与技术专业培养具有良好科学素养,系统地掌握计算机科学与技术的基础理论、基本技能与方法,具备现代计算机专业知识,有较强的获取新知识的能力、创新能力和实践能力,能从事计算机系统设计与开发、计算机应用和技术经济管理等方面工作的技术人才。
在当今时代,互联网技术正成为每个人都需要掌握的一门技能,大多企业越来越离不开IT信息。IT市场需求不断地衍生出一个个新职业,IT类人才成为了当今社会的紧俏人才,其身价更是节节攀高,被社会誉为“黄金行业”。
目前学计算机 还是挺不错的好就业,计算机分很多专业如平面设计,UI设计,互联网营销,电竞,动漫,都是非常好就业的专业哦,选择自己喜欢的专业
UI设计、动漫设计、室内设计、网页设计。学成之后工作环境好,还可以拿不错的薪资,像移动UI设计、动漫游戏设计、智能家居设计等等,都是不错的学习方向。
现在都是信息化的时代,没有一门好的技术是难以在社会之中立足的,
现在的电脑技术飞速增长,每家公司都需要电脑人才,你可以去学习电脑专业,
在这个领域中还是有很大的发展空间的,只要自己好好学习,以后的前景不可限量。
学习一门技术也是不错的选择,现在互联网发展如火如荼,学习编程正是好时候,而且技术性
岗位含金量高,不易被替代,无论从薪资还是就业机会上来说普遍高于其他行业,是普通人逆袭的好机会。
一般小型的写字楼规模的电脑班多半不靠谱,电脑知识非常有用,但要去正规实力强的学校
IT类专业。男生可以选择学的第一类专业是IT类专业。IT专业是很多男生都比较喜欢的专业,因为这门专业属于理科类专业,专业性很强,虽然比较难学,但是学成后,很好就业,而且就业面也比较广,待遇也可以,因为现在是信息化社会,信息更新快,计算机行业的前景也很不错,学成归来,稍微努力就可以当工程师了。
电脑,学的话,分硬件和软件,硬件就是说能看得见摸得着的这些,比如显示器,内存条,软件就是咱们平里用的这些办公软件啊,聊天软件啊。。。。初中毕业也没关系,我希望你学软件,自大开发游戏啊,网站啊,还有一些大的银行系统软件,都是可以学成的。
软件开发挺好的,就看那些招聘网上,这个行业的人才挺被看好的,发展空间大
现在的时都是互联网时代,还是很需要很多电脑人才的呢,电脑专业是0基础入门学习的,专业前景很不错,有兴趣可以去了解一下
互联网时代,计算机也是,还是必不可少的存在。
很好,非常好,但是要学精,不要半桶水,随着人工智能的发展,计算机的应用越来越多,前景无可限量。
计算机无论是前景,还是钱景,计算机行业都是非常的的不错的。计算机行业的薪资依旧是最高
的,市场的需求量也是比较大的。 互联网时代,各行各业都离不开计算机,还有人工智能,大数据,
物联网等的方面,无一不是和计算机技术密切相关的。
计算机设计类的专业,目前就业前景可观,比如说平面设计或者是装潢设计,普通高中生甚至初中生都可以掌握
计算机编程类的专业,因为本身学起来就比较有难度,很少有人能达到那个程度,所以一般都是大学生,或者更高学历有悟性的人,才有所成就
现如今正处于互联网快速发展的时代,随之就衍生出了一批计算机相关的专业,因此也扩大了计算机市场的人才需求,另外,计算机的就业方向和薪资待遇也是相当不错的,所以计算机的就业前景是很不错的。
学习电脑技术目前这方面的市场还是比较大的,就业面也比较广,学得好的话,工资待遇都还不错的;不过说的再好,主要还是看自己能不能学到真正的技术、有用的东西,除了外在的环境还看自己
学习电脑技术目前这方面的市场还是比较大的,就业面也比较广,学得好的话,工资待遇都还不错的;不过说的再好,主要还是看自己能不能学到真正的技术、有用的东西,除了外在的环境还看自己
当今时代,电脑已经成为人们生活以及公司发展的必需品。现在和未来一切都是电脑,所以现在电脑技术还是很有前途的,只要你的技术过硬,找到一份好工作,获得高额薪水,一切都不是问题。有前途的,你现在都是信息化的年代很多人现在都在使用电,电脑出现故障的频率是比较大的,你可以的。
前景还可吧,像软件工程师就非常的好,工资很高的,你要努力的去学习就是了。
就目前的情况来看,其实选择学电脑是很不错的,出来基本不愁找工作的问题,还有些也可以自己创业都行。
如今是数字信息时代,计算机是基础,真正学好了是高薪阶层,我不认为会出现饱和的状态。
抢首赞
评论
分享
举报
猥的此望火游甜
2023-02-21 · 超过112用户采纳过TA的回答
关注
学技术可以考虑计算机相关的专业,因为现在人人都离不开,社会发展的趋势也告诉我们这个行业的巨大前景,学习这方面的专业将来可从事岗位多,就业薪资高。可选择专业有软件、硬件、网络、设计等等,可以了解后做决定。
零基础学习
没有学历要求
目前互联网行业前景是比较不错的,就业压力也小些。
无论是电子商务、软件开发、环境艺术设计还是影视动都挺适合年轻人学的!
就看你对哪方面更感兴趣了,如果以后想创业当老板就可以学电商开网店或是学环境艺术开装饰公司;
想做工程师拿高工资就学软件开发;
当今最热的影视动漫,人才也是十分稀缺的。
可以考虑 IT专业
只要使用电脑,就得同各种各样的软件打交道。简单地说,软件工程的主要任务就是开发升级新软件、维护原有软件。在现代社会中,软件应用于多个方面。典型的软件比如有电子邮件,嵌入式系统,
人机界面,办公套件, *** 作系统,编译器,数据库,游戏等。同时,各个行业几乎都有计算机软件的应用这些应用促进了经济和社会的发展,使得人们的工作更加高效,同时提高了生活质量。
电脑专业可以考虑,现在一般人都对电脑感兴趣,很多专业也不需要文化课基础,初中毕业就能学,而且以后的工作环境跟待遇方面也挺体面,明显可以感觉出来,现在电脑越来越普及,市场越来越大,
你看看百度、腾讯、苹果拉这些公司的发展就能看的出来。
可以学习IT技术,社会近几年发展迅速是跟IT行业息息相关的,无论是科技研发、网络开发、网站建设等等都离不开IT行业。如此看来,学IT技术是当下初中生能否高薪就业的一个重要方向
现在是信息技术时代,IT技术类的人才就十分缺乏,如果同学们对IT技术类感兴趣,建议大家学习IT技术,据了解,现在IT行业的网络工程师、软件工程师等这些岗位非常吃香,
一个没有任何工作经验的人起薪最少6000-7000。这个待遇远远高于其他传统行业的待遇。所以,不要担心上技校没有前途,只要你能选好专业学到本领,拿完全不是什么问题。
喜欢游戏可以学电子竞技,适合男孩子,这个专业的前景也是很不错的,毕业以后可以做游戏主播或者游戏解说 还是比较赚钱的
青少年阶段,找到自己的兴趣很重要,能勾起自己兴趣的专业,才能学好,比如互联网计算机,相信大多数人还是非常喜欢的
现在选择的专业就是在选择未来的就业方向,像是比较洋气、热门的电脑专业,就非常受欢迎的啊
计算机软件开发技术现在很有发展空间,工作待遇也高
现在的互联网it是热门
360行 行行出状元,要根据孩子的兴趣点,潜能去激发他们的学习力。文化课不好不能代表在其他方面没有特殊的能力,所以在选择文化课和技术课的时候要根据实际情况去出发,学一门技术才是最重要的。
可以去学呀,好好利用自己的小长假,把自己平时想学但是没有机会学的事情给学会,这些对你的以后都会是有帮助的,而且还会增加你的闪光点哦
电脑真正意义的普及,不过二十多年。那些七、八十岁在用电脑的老人,很多开始学习用电脑的时候都已经五十多岁了。你初中毕业学怕什么?爱面子怕人笑话不学只能自己不方便。大胆的从零开始,认真学很快就能掌握的。
计算机科学的魅力,编程不仅是一个基础技能,还是一个职业技能。没有任何其他学科,能融合上述这些特点,同时满足分析技巧、解决问题的能力以及创造性的提升。
初中毕业学编程没问题,就业前景很广阔,零基础的话可以选择专业的互联网职业教育院校进行选择。
初中生想学计算机不难。只要你有想学的心是不用担心难不难的,因为计算机都是从零基础开始学习。只要好好学是没有问题的。初中生选择计算机的话是很不错的,计算机专业是目前就业方面比较好的一个专业。
因为学计算机都是从零基础开始学习。只要自己选择计算机,从开头的时候就一直跟着走,把计算机基础学好,然后再学你喜欢的专业知识,技术,把这些慢慢的跟着走就行了,咱们总之就是不要懈怠。只要好好学是能学会的。
不难,现在都是零基础学习,学电脑只要是认真,坚持,还有耐心,就可以学好
初中生想学计算机是不难的,只需要报一个计算机培训班学习就可以了,计算机是要慢慢积累的,只要积累多积累好了,其实是不难的。
初中生学计算机不难,可以跟剧自己的兴趣爱好,去选择自己合适的专业,而且就就业广泛工作环境好,都是零基础开始学习不用担心学不会。
初中生想要学习计算机确实有一定的难度,因为计算机专业对思维要求比较高,思维好的人通常学习也比较好。
主要是你自己喜欢的,只有自己喜欢了,才能钻究,不管什么手艺,只有学精了,有自己独到的技术,到那里,都会成功,都会有很好的收入的
初中生想学计算机,你是想学计算机软件的应用还是编程 ,如果学软件方面的应用只要你认真学,没什么太大的难度,学编程的话倒是需要有一定的文化基础。
我觉得还不错的,现在的计算机这方面的学校都是0基础教学的,还是很有发展空间的。
选学校的话不要去那种普普通通的学校,要去就去专科(电脑学校),那种普普通通的学校去了也是浪费时间,毕业了还是去工厂打工的。
建议选择学习IT技术,一方面IT行业的发展迅猛,正处在高速发展时期,发展前景十分可观,另一方面IT行业是公认的高薪行业,就业机会、就业薪资都普遍高于其他行业。对于初中生来说,年龄尚小,把握行业前景很重要,而且IT行业工作体面,见识广,对于个人成长有很大的帮助。
如果是只论电脑技术领域的专业和就业形势的话,那么肯定是技术含量越高越前沿的,技术方向越容易找工作,比如说人工智能、大数据Java开发工程师。
初中生学计算机不难,可以跟剧自己的兴趣爱好,去选择自己合适的专业,而且就就业广泛工作环境好,都是零基础开始学习不用担心学不会。只要自己感兴趣就好,现在比较好的专业有,互联网营销,大数据,UI设计,平面设计,电子商务,动漫设计,等等。
如果你真的很想去学习电子商务这个专业,莫离还是建议你要好好学习,今年没有考上高中,来年继续努力,考上高中之后考上大学认认真真的学习这个专业,并把电商作为你一辈子的事业。
实电子商务,实践很主要。学校只教些理论性的东西,真正实践的东西还要靠自己领悟加以利用。先买几本书学习点理论的知识也可以的。
互联网已经进入到了每一个人的生活中,给人类社会带来了巨大改变。购物、学习、了解资讯、聊天、理财等等……都离不开互联网的支持。离开了互联网,你寸步难行!互联网不仅对人们的生活带来了影响,同时也给很多人提供了就业岗位。
学电脑是必须要掌握的,看要学什么方向,比如程序员,UI设计师是不错的岗位。
前途都很不错,不过学了之后就好好努力,这样才会更好
可以考虑 IT专业
只要使用电脑,就得同各种各样的软件打交道。简单地说,软件工程的主要任务就是开发升级新软件、维护原有软件。在现代社会中,软件应用于多个方面。典型的软件比如有电子邮件,嵌入式系统
电脑专业可以考虑,现在一般人都对电脑感兴趣,很多专业也不需要文化课基础,初中毕业就能学,而且以后的工作环境跟待遇方面也挺体面,明显可以感觉出来,现在电脑越来越普及,市场越来越大
可以啊,选择一个较好的电脑技术
本专题我共整理了10篇文章,来自中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所、南京农业大学、英国林肯大学、华南农业大学、江南大学、国家农业智能装备工程技术研究中心、浙江大学、中国科学院、吉林农业大学、西北农林 科技 大学、国家信息农业工程技术中心等单位。
文章包含农产品质量安全纳米传感器、太阳能杀虫灯、分簇路由算法、农田物联网混合多跳路由算法、水产养殖溶解氧传感器研制、土壤养分近场遥测方法、农机远程智能管理平台、水肥浓度智能感知与精准配比、果园多机器人通信等内容,供大家阅读、参考。
专题--农业传感器与物联网
Topic--Agricultural Sensor and Internet of Things
[1]王培龙, 唐智勇 农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 1-10
WANG Peilong , TANG Zhiyong Application analysis and prospect of nanosensor in the quality and safety of agricultural products[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 1-10
知网阅读
[2]杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27
YANG Xing, SHU Lei, HUANG Kai, LI Kailiang, HUO Zhiqiang, WANG Yanfei, WANG Xinyi, LU Qiaoling, ZHANG Yacheng Characteristics analysis and challenges for fault diagnosis in solar insecticidal lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 11-27
摘要: 太阳能杀虫灯物联网(SIL-IoTs)是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具,通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据,用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态,具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用,故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此,本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状,分析了故障诊断的重要性,指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络(WSNs)中的体现,并进一步对WSNs中的故障进行分类,包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外,还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略,将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略,从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略,从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上,介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具,如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后,强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战,包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形,并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用,因此本研究可扩展至其它农业物联网中,并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。
知网阅读
[3]汪进鸿, 韩宇星 用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 28-47
WANG Jinhong, HAN Yuxing Cognitive radio sensor networks clustering routing algorithm for crop phenotypic information edge computing collection[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 28-47
摘要: 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加,农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题,本研究建立了一个认知无线传感器网络(CRSN)作物表型信息采集模型,并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡(DSEB)的事件驱动分簇路由算法。算法包括:(1)动态频谱感知分簇,采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头,构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子,提升网络各分簇平均频谱利用率;(2)融入边缘计算的事件触发数据路由,根据构建的分簇拓扑结构,将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点,簇内汇聚包括直传和簇内中继,簇间中继包括主网关节点和次网关节点-主网关节点两种情况;(3)基于频谱变化和通信服务质量(QoS)的自适应重新分簇:基于主用户行为变化引起的可用信道改变,或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰,触发CRSN进行自适应重新分簇。此外,本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化(假设sink为中心),即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明,与采用K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇(ERP)路由方案相比,在CRSN节点数为定值的前提下,基于DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进;在主用户节点数为定值时,所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。
知网阅读
[4]顾浩, 王志强, 吴昊, 蒋永年, 郭亚 基于荧光法的溶解氧传感器研制及试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 48-58
GU Hao, WANG Zhiqiang, WU Hao, JIANG Yongnian, GUO Ya A fluorescence based dissolved oxygen sensor[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 48-58
摘要:溶解氧含量的测量对水产养殖具有极其重要的意义,但目前中国市面上的溶解氧传感器存在价格昂贵、不能持续在线测量及更新部件维护困难等问题,难以在水产养殖物联网中大规模推广和发挥作用。本研究基于荧光淬灭原理,利用水中溶解氧浓度与荧光信号相位差的关系进行低成本、易维护溶解氧传感器的研发。首先利用自制备溶氧敏感膜,经激发光照射后产生红色荧光,该荧光寿命可由溶解氧浓度调节;然后利用光信号敏感器件设计光电转化电路实现光信号感知;再以STM32F103微处理器作为主控芯片,编写下位机程序实现激发光脉冲产生,利用相敏检波原理以及快速傅里叶变换(FFT)计算激发光与参照光的相位差,进而转化为溶解氧浓度,实现溶解氧的测量。荧光探测部分与系统主控部分采用分离式设计思想,利用屏蔽排线直接插拔连接,便于传感器探测头的拆卸、更换、维护以及实现远距离在线测量。经测试,本溶解氧传感器的测量范围是0~20 mg/L,响应延迟小于2 s,溶氧敏感膜使用寿命约1年,可以实时不间断地对溶解氧浓度进行测量。同时,本传感器具有测量方便、制作成本低、体积小等特点,为中国水产养殖低成本溶解氧传感器的研发与市场化奠定了良好的基础。
知网阅读
[5]矫雷子, 董大明, 赵贤德, 田宏武 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 59-66
JIAO Leizi, DONG Daming, ZHAO Xiande, TIAN Hongwu Near-field telemetry detection of soil nutrient based on modulated near-infrared reflectance spectrum[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 59-66
摘要: 土壤养分作为农业生产的重要指标,含量过少会降低农作物产量,过多则会造成环境污染。因此,快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分,但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、 *** 作复杂、费时费力,不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱,提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法,可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围1260~1610 nm的8通道窄带激光二极管作为近红外光源,通过测量8通道激光光束的土壤反射率,建立土壤养分中氮(N)关于土壤反射率的计量模型,实现了N的快速检测。在74组已知N含量的土壤样品中,选取54组作为训练集,20组作为预测集。基于一般线性模型,对训练集中土壤N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练,筛选显著波段后的计量模型R2达到097。基于建立的计量模型,预测集中土壤N含量预测值与参考值的决定系数R2达到09,结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。
知网阅读
[6]朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇 农机远程智能管理平台研发及其应用[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 67-81
ZHU Dengsheng, FANG Hui, HU Shaoming, WANG Wenquan, ZHOU Yansuo, WANG Hongyan, LIU Fei, HE Yong Development and application of an intelligent remote management platform for agricultural machinery[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 67-81
摘要: 本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题,首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则:专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则,本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下,平台部分关键技术的实现方法,包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等,并提出了以地块为核心的管理平台建设思路;同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。
知网阅读
[7]金洲, 张俊卿, 郭红燕, 胡宜敏, 陈翔宇, 黄河, 王红艳 水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 82-93
JIN Zhou, ZHANG Junqing, GUO Hongyan, HU Yimin, CHEN Xiangyu, HUANG He, WANG Hongyan Development and testing of intelligent sensing and precision proportioning system of water and fertilizer concentration[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 82-93
摘要: 为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题,本研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象,构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型的快速建立方法,利用数据分析算法从传感器实时监测的一系列浓度梯度的肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知与精准配比系统的框架结构,阐述系统工作原理;并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比的有效性,同时评价了水体电导率对水肥配比浓度的干扰。试验结果表明,正则化条件下二阶的多项式拟合曲线是表达溶液电导率与水肥浓度的变化关系最优的模型,相关系数R2均大于0999,由此模型可得出用户关心的复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明,水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比的浓度,相对偏差值超过了01。因此,本研究提出的在线水肥智能感知与精准配比系统实现了消除当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰,通过模型计算实现复合肥精准化配比,并得出各指标浓度。该系统结构简单,配比精准,易与现有水肥一体机或者人工配肥系统结合使用,可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准智能施肥。
知网阅读
[8]孙浩然, 孙琳, 毕春光, 于合龙 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 98-107
SUN Haoran, SUN Lin, BI Chunguang, YU Helong Hybrid multi-hop routing algorithm for farmland IoT based on particle swarm and simulated annealing collaborative optimization method[J] Smart Agriculture, 2020, 2(3): 98-107
摘要: 农业无线传感器网络对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息的获取起关键作用。针对传感器在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题,本研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法(PSMR)。首先,通过节点剩余能量和节点度加权选择簇首,采用成簇结构实现异构网络高效动态组网。然后通过簇首间多跳数据结构解决簇首远距离传输能耗过高问题,利用粒子群与模拟退火协同优化方法提高算法收敛速度,实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。对算法的仿真试验结果表明,PSMR算法与基于能量有效负载均衡的多路径路由策略方法(EMR)相比,无线传感器网络生命周期提升了57%;与贪婪外围无状态路由算法(GPSR-A)相比,在相同的网络生命周期内,第1个死亡传感器节点推迟了两轮,剩余能量标准差减少了004 J,具有良好的网络能耗均衡性。本研究提出的PSMR算法通过簇首间多跳降低远端簇首额外能耗,提高了不同距离簇首的能耗均衡性能,为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定地数据采集监测提供了技术基础,可提高农业物联网的资源利用效率。
知网阅读
[9]毛文菊, 刘恒, 王东飞, 杨福增, 刘志杰 面向果园多机器人通信的AODV路由协议改进设计与测试[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 96-108
MAO Wenju, LIU Heng, WANG Dongfei, YANG Fuzeng, LIU Zhijie Improved AODV routing protocol for multi-robot communication in orchard[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 96-108
摘要: 针对多机器人在果园中作业时的通信需求,本研究基于Wi-Fi信号在桃园内接收强度预测模型,提出了一种引入优先节点和路径信号强度阈值的改进无线自组网按需平面距离向量路由协议(AODV-SP)。对AODV-SP报文进行设计,并利用NS2仿真软件对比了无线自组网按需平面距离向量路由协议(AODV)和AODV-SP在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能。仿真试验结果表明,本研究提出的AODV-SP路由协议在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能均优于AODV协议,其中节点的移动速度为5 m/s时,AODV-SP的路由发起频率和路由开销较AODV分别降低了365%和709%,节点的移动速度为8 m/s时,AODV-SP的分组投递率提高了059%,平均端到端时延降低了1309%。为进一步验证AODV-SP协议的性能,在实验室环境中搭建了基于领航-跟随法的小型多机器人无线通信物理平台并将AODV-SP在此平台应用,并进行了静态丢包率和动态测试。测试结果表明,节点相距25 m时静态丢包率为0,距离100 m时丢包率为2101%;动态行驶时能使机器人维持链状拓扑结构。本研究可为果园多机器人在实际环境中通信系统的搭建提供参考。
知网阅读
[10]黄凯, 舒磊, 李凯亮, 杨星, 朱艳, 汪小旵, 苏勤 太阳能杀虫灯物联网节点的防盗防破坏设计及展望[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 129-143
HUANG Kai, SHU Lei, LI Kailiang, YANG Xing, ZHU Yan, WANG Xiaochan, SU Qin Design and prospect for anti-theft and anti-destruction of nodes in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 129-143
摘要: 太阳能杀虫灯在有效控制虫害的同时,可减少农药施药量。随着其部署数量的增加,被盗被破坏的报道也越来越多,严重影响了虫害防治效果并造成了较大的经济损失。为有效地解决太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏问题,本研究以太阳能杀虫灯物联网为应用场景,对太阳能杀虫灯硬件进行改造设计以获取更多的传感信息;提出了太阳能杀虫灯辅助设备——无人机杀虫灯,用以被盗被破坏出现后的部署、追踪和巡检等应急应用。通过上述硬件层面的改造设计和增加辅助设备,可以获取更为全面的信息以判断太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏情况。但考虑到被盗被破坏发生时间短,仅改造硬件层面还不足以实现快速准确判断。因此,本研究进一步从内部硬件、软件算法和外形结构设计三个层面,探讨了设备防盗防破坏的优化设计、设备防盗防破坏判断规则的建立、设备被盗被破坏的快速准确判断、设备被盗被破坏的应急措施、设备被盗被破坏的预测与防控,以及优化计算以降低网络数据传输负荷六个关键研究问题,并对设备防盗防破坏技术在太阳能杀虫灯物联网场景中的应用进行了展望。
知网阅读
微信交流服务群
为方便农业科学领域读者、作者和审稿专家学术交流,促进智慧农业发展,为更好地服务广大读者、作者和审稿人,编辑部建立了微信交流服务群,有关专业领域内的问题讨论、投稿相关的问题均可在群里咨询。
入群方法: 加我微信 331760296 , 备注: 姓名、单位、研究方向 ,我拉您进群,机构营销广告人员勿扰。
信息发布
科研团队介绍及招聘信息、学术会议及相关活动 的宣传推广
现在物联网信息发展迅速,许多考生也对物联网专业感兴趣,那么物联网专业怎么样呢下面是由我为大家整理的“物联网专业怎么样,好就业吗”,仅供参考,欢迎大家阅读。
物联网专业怎么样,好就业吗
物联网就是将一切可联网的设备,连接到互联网并以这种方式进行控制。就是物物相连的互联网,通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,让声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。物联网设备包含:电脑、智能手机、耳机、汽车、灯泡、冰箱、咖啡机、安全系统、警报系统等还有许多其他家庭和移动设备。让万事万物开口“说话”。
物联网工程专业开设基础课程和专业核心课程两大类,学生主要学习研究信息流、物质流和能量流彼此作用、相互转换的方法和技术,有着很强的工程实践特点。
学生需要学习包括计算机系列课程、信息与通信工程、模拟电子技术、物联网技术及应用、物联网安全技术等几十门课程,同时还要打牢坚实的数学和物理基础。另外,优秀的外语能力也是必备条件,因为目前物联网的研发、应用主要集中在欧美等国家,学生需要阅读外文资料和应对国际交流。
就业岗位:
物联网工程专业毕业生能在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作。具体岗位有android开发工程师、IOS开发工程师、高级java开发工程师、C++开发工程师、高级java工程师、嵌入式工程师、实施工程师、售后(前)技术支持工程师等,根据样本数据采集,截止2020年一月,该专业毕业的当年工资全国平均6000左右,毕业五年的月薪全国平均可达14500以上。该专业主要的就业行业为IT软件行业、互联网行业和系统集成类行业。
物联网专业虽然高薪好就业,但是还是适合本科之后继续深造,做一个高精尖的人才才能发挥更大的价值。
拓展阅读:物联网工程必备能力
1掌握和计算机科学与技术相关的基本理论知识;
2掌握物联网工程的分析和设计的基本方法;
3了解文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和实际工作能力;
4了解与物联网工程有关的法规;
5能够运用学习知识和外文阅读能力查阅外文资料;
6掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有获取信息的能力。
物联网架构按层级来划分可分为3个层级: 感知层、传输层、应用层。
首先底层是用来感知数据的感知层,感知层包括传感器等数据采集设备,包括数据接入到网关之前的传感器网络。感知层是物联网发展和应用的基础,RFID技术、传感和控制技术、短距离无线通信技术是感知层涉及的主要技术,其中又包括芯片研发、通信协议研究、RFID材料、智能节电供电等细分技术。
第二层是数据传输的传输层,网络层中的感知数据管理与处理技术是实现以数据为中心的物联网的核心技术,其包括传感网数据的存储、查询、分析、挖掘、理解及基于感知数据决策和行为的理论和技术。云计算平台作为海量感知数据的存储、分析平台,将是物联网网络层的重要组成部分。
最上层是应用层,物联网的应用层利用经过分析处理的感知数据为用户提供丰富的特定服务,可分为监控型(物流监控、污染监控)、查询型(智能检索、远程抄表)、控制型(智能交通、智能家居、路灯控制)、扫描型(手机钱包、高速公路不停车收费)等。应用层是物联网发展的目的,软件开发、智能控制技术将会为用户提供丰富多彩的物联网应用。
如果以人的神经网络做类比,那么人的感觉器官就是物联网的感知层,如眼睛能采集视觉信息,鼻子采集气味信息,嘴巴采集味道信息,而耳朵采集声音信息。这些信息通过神经元传递到大脑中枢,那么这些神经元形成的神经传输通道就相当于物联网中的传输层,它的作用是把信息传送到处理中心。那么人的大脑就相当于应用层了,当它接受到来自眼睛,鼻子、嘴巴、耳朵等信息后,它可以综合去得出一些有用的结论,例如判断现在是否有危险,能够读书看等,这就相当于它应用了来自感知层的信息并产生了价值。
像工业网关在物联网中就是负责传输数据的,爱陆通的工业物联网网关是基于5G/4G、WIFI、虚拟专网等技术开发的。以嵌入式 *** 作系统为软件支撑平台,同时支持1个千兆以太网WAN、4个千兆以太网LAN、1个RS232/RS485(可选)接口和24G/58G WIFI接口,可同时连接串口设备、以太网设备和 WIFI 设备。
导读:受去年疫情影响,越来越多的行业转型为线上,人们对电子书本阅读的需求快速激增,在大量互联网数据涌来的手机,碎片化阅读模式越来越成为常态,网易蜗牛读书是如何仅用4年便占据了市场的一席之地,满足用户需求的呢?本文将从以下几个方面对网易蜗牛读书进行竞品分析,我们一起来了解一下吧
1 背景
2 目的
3 行业分析
4 竞品分析
5 产品基本信息对比(产品结构图,用户体验,商业价值分析)
6 总体分析
7 结论
2020年突如其来的疫情使得人们宅在家中,减少外出行为,在以线上消费为主导的新消费市场下,竞争更为激励。 不仅有阅文集团、掌阅科技、书旗、咪咕阅读等行业老手,还涌现了米读小说、连尚文学等以免费阅读App入局的新兴选手。目前以微信读书一家独大的形势,QQ阅读、百度阅读、番茄小说紧跟其上,无论是书本版权等基础建设还是商业营销模式,网易蜗牛读书仍具有一定的差距。
通过调研目前市场最新数据和报告,了解移动阅读行业的现状和市场情况,剖析网易蜗牛读书的目前市场地位、用户人群特定、功能点体验、UI设计,与相关竞品进行比较分析异同;在分析中发现网易蜗牛读书的亮点和为日后改进指明了方向,最后进行总结。
专家认为,全民阅读是一个系统工程,设立国家级的全民阅读条例以规范和保障各类阅读活动是十分必要,法律化意义重大。2017年6月,国务院法制办办务会议审议并原则通过了《全民阅读促进条例(草案)》促进全民阅读,保障公民的基本阅读权利,提高公民的思想道德素质和科学文化素质,培育和践行社会主义核心价值观,传承中华优秀传统文化。
2018年3月新闻出版广电总局发通知:开展2018年全民阅读工作,加快构建全民阅读推广服务体系,扎实推动新时代全民阅读工作更加快速、更加深入、更加全面、更加科学发展。
2019年3月“倡导全民阅读”再次被补充写入《政府工作报告》,2020年10月,中央宣传部又下发了《关于促进全民阅读工作的意见》, 基本形成覆盖城乡的全民阅读推广服务体系,全民阅读理念更加深入人心。
2021年两会上的政府工作报告中指出,“推进城乡公共文化体系一体建设,创新实施文化惠民工程,倡导全民阅读”。这是自2014年起,“全民阅读”连续第八次被写入政府工作报告。
随着国民收入水平的提升,催生了移动经济的繁荣,电子设备承载着各项内容让人们花费互联网流量进行观看,随着时间的推移,移动互联网人均消费水平增长呈大幅度增长,到2021年,将有更为广阔的上升空间。
目前,用户数字化阅读习惯的不断养成,越来越多的用户也更愿意为优质内容付费,知识付费风潮兴起, 版权保护意识逐步树立的“互联网+”时代,用户直接付费正高速发展。2020年,电子阅读付费用户中的268%每月平均花费100元及以上。相对于电子阅读而言,音频付费也有所增长,用户倾向于听书的体验感受。在100元消费以上的用户中,更多人愿意为电子阅读进行买单,实现阅读自由。
《报告》指出,2020年中国数字阅读产业规模达3516亿,增长率达218%;数字阅读用户规模达到494亿,增长率556%,人均电子书阅读量91本,人均有声书阅读量63本。与此同时,人均纸质书阅读量62本,同比去年减少26本。人们对于数字阅读的需求逐年上升。
5G+加速产业数智化 云书店开启书店30时代
2020年是在行业发展上具有特殊意义的一年,疫情的爆发、5G商用的普及,加速了阅读从数字化向数智化转型。在此背景下,数字阅读行业不断探索“5G+”阅读模式, AI、AR、VR等新技术、新模式拓展了出数字阅读的新空间和新场景。
随着5G新基建的加快,数字阅读领域的云服务、物联网进入发展的快行线,云端图书馆、云书店等新场景、新模式涌现。在此次中国数字阅读大会上,咪咕数媒将发布咪咕云书店业务运营模式,将携手国内300余家图书出版单位及文化行业合作伙伴打造线上线下知识文化生活云平台,为用户带来纸书、电子书、知识付费、文创等一站式文化内容体验,开启书店30时代。
面对移动阅读快速增长的赛道和风口,涌现了大量的参与者,老牌厂商、新兴企业、跨界巨头纷纷发力。比如阿里巴巴文学、掌阅、番茄免费阅读、阅文集团等等公司。然而与市场以小说为主题的APP不同的网易蜗牛读书则更关注深度阅读领域,以畅销严肃文学领域为主,同样具有本属性的是微信读书APP,故将其作为竞品进行多方位对比,对网易蜗牛读书的今后发展具有战略意义。
根据七麦数据进一步分析可知,微信读书和网易蜗牛读书在图书类榜单中都排名较靠前,尤其在分类榜中的畅销榜。
由产品基本信息可知,微信读书上架时间相对于网易蜗牛读书时间较早,具有早期的用户人群。虽然网易蜗牛读书上线时间较晚,但是凭着新阅读形式“碎片化阅读获得一群用户基础。
从结构框架可以看出,二者产品在产品定位上侧重点不尽相同。
网易蜗牛读书整体结构更为简单,打造高品质的阅读,展示大家的推荐读书和书单书评,为更多用户推荐读书 ,分类板块已根据用户关注的热点按照图书类别进行分类,整体更为简单
微信读书整体结构稍微负责,依托于广泛的微信用户,在提供阅读的同时基于好友的社交关系链建立知识社交区,并且根据不同人群的特点分类推荐,个人部分主推以换纸质书的购物部分,且加入社群的关注与被关注,排行榜等内容,但内容过于繁杂,后续需要调整清楚的逻辑框架更为重要。
(1)首页UI对比
首先介绍打开的首页界面,左侧为网易蜗牛读书,右侧为微信读书。二者在色彩上着重不同,网易蜗牛读书采用黑色的按钮,较为沉稳,微信读书采用鲜亮的蓝色,与图标保持一致,更具有活力感整体布局,对于特定的节日宣传,蜗牛读书在等不以圆形的图标显示,清晰明了,微信读书在顶部采用红色加强读书日的重要性,相比下来,网易蜗牛读书更为显眼。左侧以网格式的布局进行瀑布式陈列,而微信读书采取了沉浸式单一图在中间的形式,关注较为集中。
从首页功能布局来看,主要为以下 几点差异 :
# 网易蜗牛读书在于为用户推荐读书和展示用户的输出书评和书单,没有搜索按钮供用户选择;微信读书则强调读书活动力度大,用户自行搜索相关书籍进行阅读。网易蜗牛读书底部以分类和书架两方面围绕书本进行展开,微信读书则围绕社群功能进行展开,看一看功能的加入由周围人和好友联系出发
# 微信读书的搜索栏是单独留栏呈现的,这样的好处是灰色字体呈现的默认搜索是根据用户最近搜书记录而做出推荐的,或者用户本身有所特定书籍阅读,直达搜索,而网易蜗牛读书打开没有,需要在分类界面中才可以进行搜索。
(2)读书页对比
这是用户直观感受软件是否可接受的读书部分
# 网易蜗牛读书加载书本信息页面时,主要罗列书本详情,目录和书本中的人们话题,进行引导大家一起共读书本,相互陪伴讨论的氛围感;显示分钟数
# 微信读书强调书籍的畅销程度,以醒目红色进行强调,此外加入了目前现阶段流行的听书选择,根据大众阅读后感受的推荐值,供后来者读书人供参考选择;给出相关权威人士的评价建议。
(3)书籍阅读界面
# 左侧网易蜗牛读书界面呈暗**,底端设置按钮以图标配合文字显示,对于初次使用新手十分友好,右侧随时可以加入批注,右上角通过试读后选择是否加入书桌进行收藏
# 微信读书界面明亮,底端按钮需要使用app一段时间摸索调试,将常用按钮直接调出来;其次,目前可选择听书,有利于睡眠和不看文字情况下;右上角多出加入购物车的电商按钮和个人主页的社交化的选择,可分享
(4)个人中心页面设置
从上面对比图可以看出二者使用了相同的排版逻辑,以用户的昵称,账户信息为主,不同于网易蜗牛读书在于大家共读书籍的交流圈设置,更为简洁;
微信读书强调阅读时长进行排名,阅读记录曝光于朋友关系链中;个人信息推荐,需要点进消息才可消除红点,有强行推荐。
从大家对于软件的评分可以看出,网易蜗牛读书的各方面评分都低于微信读书,并且评分趋势不稳定,微信读书获取的用户满意度最高。
S优势
以每天免费阅读一小时的碎片化时间,吸引年轻人用户,更具粘性
书籍阅读界面简洁,易进入沉浸式阅读状态
书籍分类板块明确,可根据个人偏好选择
W劣势
书籍版权较少,易造成用户的流失
缺少听书板块,不利于用户在不便于看书环境下阅读
缺乏基础用户
O机遇
依靠现在线上电子阅读的大力发展,会形成以网易阅读的读书群体,共读书籍
用户忠诚度较高,可联合多个平台进行联合推广
依托电商,可转向电子书籍永久获取
T挑战
面对微信读书庞大的用户两,突破较为困难
需要花费资金购买书籍的版权
通过对比网易蜗牛读书和微信读书,发现了网易蜗牛读书中的不足,提出以下一些建议:
加入听书的环节,便于用户在不便于看书环境下也可有书可听
可加入视频元素,书籍的视频化,有利于在社交媒体中传播
应强化产品特色,免费一小时通过平台宣传让更多用户使用,增大产品的使用率,进而增大产品的转化率
整体而言,网易蜗牛读书是一款优秀的移动阅读软件,它有着特色的读书理念,以分钟抓住用户需求,良好的UI设计,在用户群体中认可度较高。虽然没有微信读书庞大的用户群体,但简洁的设计界面吸引了以读书为目的的较多忠实用户。
当然,网易蜗牛读书依然存在一些不足,比如版权不足、社交群不足以及逐渐商业化,这些都是网易蜗牛读书在今后的发展道路中亟需克服的挑战。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)