大数据未来的前景怎么样？

未来大数据应用的六大趋势：
1、区块链技术
区块链是计算机技术的新应用模式，包括分布式数据存储、共识机制、点对点传输、加密算法等等。区块链技术是指全民参与记账的方式。所有系统后面都有数据库。可以将数据库看作是一个大账簿。现在各自记着自己的账。
2、智慧城市
智能城市是利用信息和通信技术手段检测、分析、集成城市运营核心系统的关键信息，智能地应对包括民生、环境保护、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求。其本质是利用先进的信息技术为城市人民创造更好的生活，促进城市的和谐和可持续发展。
随着社会的发展，未来城市承载人口也会越来越多。目前我国正处于城市化加速时期，部分地区的“城市病”问题日益严重。建设智慧城市已成为当今世界城市发展一个新的趋势。
3、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术
拟现实技术是一种可以体验虚拟世界的仿真系统，它利用计算机生成模拟环境，使用户沉浸在环境中。比起VR，AR它不是单纯被创造出来的。现实是我们肉眼能看到的东西，耳朵能听到的东西，皮肤能识别的东西，所在的世界。从广义上说，在现实基础技术上，添加相关、附加内容，就可以说是增强现实。
4、物联网
物联网就是所有物品都可以通过信息传感设备连接到互联网上，进行信息交换，物品与物品紧密相连，实现智能识别和管理。物联网是新一代信息技术的重要一部分，也是信息时代的一个重要发展阶段。
5、语音识别技术
语音识别是一门跨学科的学问。近些年来，语音识别技术有了明显的发展，开始从实验室进入市场。语音识别技术将进入产业、通信、家电、医疗、汽车、电子、家庭服务、消费电子产品等多种领域。语音识别技术包括信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声系统和听觉机理、人工智能等。
语音识别是一种通用的无屏幕接口，可以快速集成到各种工具中，在智能设备和手机中非常有用。
6、人工智能(AI)
人工智能，英文缩写为AI。是研究、开发、开发用于模拟、扩展和扩展的智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。
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人工智能需要接受教育，需要输入大量信息才能进化，从而产生意想不到的结果。AI有很大的影响，比如媒体行业，现在电脑和机器人可以生产好文章，一个小时几百篇，成本也很低。AI可以对经济发展产生很大影响，很多知识产业和白领职业也可以被机器人取代。
大数据已经成为时代发展的必然产物，大数据正在迅速渗透到我们的日常生活中，在衣食住行的方方面面都有体现。大数据时代，所有的可量化，所有的可分析。

(一)智能机器人, 工业自动化：

智云股份（300097）、科大智能（300222）、蓝英装备（300293）、汇川技术（300124）、

宝德股份（300023）、海得控制（002184）、天奇股份（002009）、工业机器人（300024）、

亚威股份（002559）、华中数控（300161）、三丰智能（300276）、软控股份（002073）、

新时达（002527）、GQY视讯（300076）、金自天正（600560）、博实股份（002698）、

工大高新（600701）、钱江摩托（000913）、英威腾（002334）、上海机电（600835）、

山河智能（002097）、慈星股份（300307）、科远股份（002380）、英唐智控（300131）、

紫光股份（000938）。

(二)智能穿戴：

环旭电子（601231）、水晶光电（002273）、康耐特（300061）、长江通信（600345）、

共达电声（002655）、联创光电（600363）、数码视讯（300079）、高德红外（002414）、

汉王科技（002362）、川大智胜（002253）、科大讯飞（002230）、汉威电子（300007）、

苏州固锝（002079）、中颖电子（300327） 、超华科技（002288）、丹邦科技（002618）、

得润电子（002055） 、深圳惠程（002168）、生益科技（600183）、金利科技（002464）、

兴森科技（002436）、漫步者（002351）、奋达科技（002681）、歌尔声学（002241）、

北京君正（300223） 、九安医疗（002432）、上海新阳（300236）、福日电子（600203）、

长电科技（600584）、达华智能（002512）、荣科科技（300290）、新华联（000620）。

(三)智能家居：

和晶科技（300279）、安居宝（300155）、拓邦股份（002139）、 和而泰（002402）、

东软载波（300183）、 邦讯技术（300312）、星网锐捷（002396）、大亚科技（000910）等。

(四)智能安防：

英飞拓（002528）、捷顺科技（002609）、数源科技（000909）、中威电子（300270）、

海康威视（002415）、鹏博士（600804）、佳讯飞鸿（300213）、大华股份（002236）、

高新兴（300098）等。

(五)智能交通：

中海科技（002401）、易华录（300212）、银江股份（300020）、华虹计通（300330）、

宝信软件（600845）。

扩展资料:

回顾以往的历史可以发现，每一轮的经济结构调整，都伴随着大量的新技术使用，生产效率大大提高，从而推升企业的经营业绩。再加上国家对科技创新的扶持，可以预期，一大批科技型企业业绩有望大幅提升。

同时，随着2009年我国创业板的成功推出，高市盈率的定位，无疑也显示科技类企业存在着更多的机会。如果说2009年主要依靠重组催生牛股行情，则2010年有望通过科技进步来提升业绩从而推动股价走高。

股价推升空间大 与其他题材有很大不同的是，科技类股的股价具有巨大的想象空间，在股价定位上往往不受市盈率这类估值指标的限制。如上一轮1999年科技股飙升的主流是网络股，当时市场甚至以网站的点击率来衡量企业的未来成长，使得股价炒作起来没有太大的限制。

当前包括物联网、低碳经济等科技题材类个股也类似，由于属于新兴行业，未来存在着巨大的发展前景，业绩存在几何级成长的可能性，所以不能按照当前业绩来限定其合理的估值价位，股价也就具有了巨大的上涨想象空间。

从美国纳斯达克市场的情况来看，其个股的市盈率往往明显高于主板市场。A股创业板和中小板中的个股市盈率水平也明显高于主板。此外，在过去一年多的市场行情中，科技题材类个股股价表现并非是最突出的，因此只要业绩出现复苏迹象，资金就可能积极参与其中，使其股价出现惊人的表现。

个股选择是关键 对于投资者而言，即使看对了热点板块，但投资却未必成功，因为主流热点群体中并非所有个股都会有突出的表现，对于科技题材中的个股也是如此，因此个股的选择非常关键。

参考资料:

科技股-百度百科

产业发展现状

1、行业整体情况：大数据产业规模维持高速增长 主要应用于互联网与政务领域

——大数据产业规模：2020年超过6000亿元，未来将保持高速增长

中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。

白皮书中赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长186%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。

注：赛迪统计的中国大数据市场规模包含基础设施、数据服务及融合应用市场。

——大数据应用市场结构：互联网和政府大数据占比超一半

从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为776%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。

2、细分市场一：政府大数据

——2020年政府大数据市场规模超900亿元

根据赛迪数据，我国大数据产业在政府领域的应用占比约为145%。据此测算，2017年以来，我国政府大数据规模逐年增加。2017年，中国政府大数据产业规模达5148亿元，2020年约为926亿元左右。

注：政府大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与政府大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。

——政府大数据应用场景

中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。

3、细分市场二：互联网大数据

——大数据在互联网领域的应用占比过半，2021年市场规模有望突破3000亿

面对当今快速增长的海量互联网数据和复杂的网络社群关系，如何从中提取有价值信息，建立用户模型，针对不同用户提供针对性产品，以此来提高用户体验，增加用户粘性，是当前互联网行业面对的主要挑战之一。社交网站、电商网站将是最需要大数据技术的两类网站，用户间关联性和消费行为是其关注的主要方面。

根据赛迪数据，我国大数据产业在互联网领域的应用占比约为452%。据测算，2017年，中国互联网大数据产业规模达16047亿元，2020年约为28874亿元。

注：上述互联网大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与互联网大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。

——互联网大数据应用场景

在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。

4、细分市场三：金融大数据

——大数据在金融领域的应用空间巨大，2020年市场规模已超600亿

金融数据是大数据商业应用最早的数据源，早在1996年摩根大通银行就聘请数学家丹尼尔利用递归决策树统计方法，对抵押贷款用户进行统计分析，帮助银行找到可能提前还款或者未来不会还款的客户。经过一年的运行，基于递归决策树的抵押贷款管理为摩根大通银行创造了近6亿美元利润。

根据赛迪数据，我国大数据产业在金融领域的应用占比约为94%。据测算，2017年，中国金融大数据产业规模达3337亿元，2020年约为600亿元。

注：金融大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与金融大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。

——金融大数据应用场景

过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。

产业竞争格局

1、区域竞争：中国大数据企业主要分布在京津冀与东部沿海地区

根据企查猫数据，截止2021年9月22日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业共有61799家，多集中分布在东部沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多，高达9246家;其次是江苏省，大数据企业数量达到5106家;中部地区的陕西大数据企业数量也较多，为4419家。

2、企业竞争：市场参与者众多，多赛道布局企业综合实力较强

我国大数据代表性企业的重点布局区域侧重于东部沿海地区和京津冀地区，比如易华录主要布局东部沿海地区，美亚柏科主要布局华东、华南地区等;从产品布局来看，各公司各有侧重点，例欧比特在卫星大数据领域拥有绝对话语权，龙头企业的竞争优势明显。

产业发展前景及趋势：大数据市场潜力巨大，未来有望保持高速增长

据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻测算，到2026年我国大数据产业市场规模将超过15000亿元。

谭军辉：男，生于1976年8月，中国国籍，吉林大学毕业。中国测绘学会智慧城市工作委员会副主任委员、中国城市规划协会地下管线专业委员会副主任委员、中国测绘学会工程测量分会委员、广东省测绘学会理事、广东省地理信息标准化技术委员会委员、广东省国产卫星产业联盟理事、全南县驻粤港澳大湾区人才工作站站长。1999年9月至2001年4月任保定金迪地下管线探测工程有限公司软件事业部项目经理；2001年5月至2003年6月任广州城市信息研究所有限公司管线部经理；2004年9月至2011年4月任ESRI中国(北京)有限公司任高级技术工程师、高级应用资询师；2011年5月至今任广东绘宇智能勘测科技有限公司总经理，负责参与研发项目分别荣获江门市科学技术二等奖（2013）、地理信息科技进步奖三等奖（2015）、地理信息科技进步奖三等奖（2016）、测绘科技进步奖一等奖（2019）、地理信息科技进步奖一等奖（2019）、中国智慧城市优秀应用成果（案例）一等奖（2019）、广东国土资源（广东）科技技术奖二等奖（2015）、负责实施项目多次荣获中国测绘优秀工程、地理信息优秀工程银奖、铜奖。现任公司副总经理。

概念股 抓龙头(一)：
1）稀 土－－包钢稀土、广晟有色、太原刚玉；
2）触摸屏－－莱宝高科、超声电子、宇顺电子；
3）锂电池－－成飞集成、江特电机、德赛电池；
4）光 伏－－精功科技、海通集团、江苏宏宝；
5）云计算－－浪潮信息、华东电脑、华胜天成；
6）物联网－－新 大 陆、远 望 谷、东信和平；
7）车联网－－启明信息、交技发展、四维图新；
8）3G概念－－晶源电子、东方通信、烽火通信；
9）环 保－－富春环保、威孚高科、桑德股份；
10)氟化工－－三 爱 富、巨化股份、多 氟 多。
一、新兴信息产业龙头
1、车联网龙头——启明信息（002232）
2、通信网络龙头——恒宝股份(002104)
3、通信设备制造龙头——新海宜（002089）
4、物联网龙头——大唐电信（600198）
5、三网融合龙头——数源科技（000909）
6、高性能集成电路龙头——上海贝岭（600171）
7、高端软件龙头——科大讯飞（002230）
8、云计算龙头——浪潮信息（000977）
9、物联网超高频射频识别龙头——远望谷(002161)
10、物联网二维码龙头——新大陆(000997)
11、物联网自动识别芯片龙头——厦门信达(000701)
12、物联网智能卡龙头——东信和平（002017）
13、新型平板显示龙头——京东方A(000725)
二、节能环保
1、智能建筑龙头——泰豪科技（600590）
2、高效LED 龙头——三安光电（600703）
3、高效节能灯龙头——浙江阳光（600261）
4、高效节水龙头——新疆天业（600075）
5、先进污水处理龙头—— 创业环保（600874）
6、先进大气污染控制龙头—— 龙净环保（6003）
7、循环利用龙头——格林美（002340）
三、新生物产业龙头
1、生物医药龙头——华兰生物(002007)
2、血液制品龙头——上海莱士(002252)
3、抗体类药龙头——华神集团(000790)
4、疫苗生产龙头——莱茵生物(002166)
5、超级细菌龙头——联环药业（600513）
其他龙头潜力股：天坛生物、海王生物、安科生物、科华生物
6、生物农业龙头——隆平高科（000998）、敦煌种业、丰乐种业、东方海洋
7、生物能源龙头——丰原生化(000930)
8、海洋生物龙头——北海国发(600538)
9、生物基因龙头——长春高新（000661）次龙头：交大昂立、四环生物。
四、高端装备制造业龙头
1、制造卫星的龙头——中国卫星（600118）
2、航天配件龙头——轴研科技（002046）
3、航天材料龙头——宝钛股份（600456）
4、GPS 卫星定位龙头——四维图新（002405）
5、大飞机龙头——西飞国际（000768）
6、军工特殊用钢材龙头——八一钢铁（600581）同类潜力股：西宁特钢
7、大功率发动机龙头——上柴股份（600841）
8、船用柴油机龙头——中国船舶（600150）
9、机车龙头股——中国南车（601766）
10、航天电子设备龙头——航天电子（600879）同类潜力股：航天动力（2010 年中线布局）、
北斗星通、超图软件、华力创通、欧比特
五、新能源概念龙头股
1、核电设备龙头——东方电气(600875)
2、核电仪表龙头——上海电气(601727)，
3、核电材料龙头——沃尔核材（002130），
4、核电阀门龙头——中核科技（000777）
5、核电电力电源龙头—— 奥特迅（002227），
6、核电蒸汽发生器龙头——久立特材（002318），同类潜力股：哈空调
7、太阳能龙头——航天机电（600151），同类有潜力的股票：孚日新能、天威保变、南玻A
8、风能龙头金风科技（002202）。
六、新能源汽车龙头股
1、新能源客车龙头——安凯客车(000868)
2、电控龙头——万向钱潮(000559)，
3、电机龙头——宁波韵升(600366)，
4、锂电池龙头——成飞集成(002190)，
5、锂资源龙头——中信国安(000839)，
6、充电设备龙头——奥特迅(002227）。
7、锂矿龙头——西藏矿业(000762)，同类潜力股：西藏城投、德赛电池、风帆电池、江苏
国泰、杉杉股份、中炬高新
七、新材料龙头
1、稀土龙头——包钢稀土（600111）。
2、磁性材料龙头——北矿磁材（600980)
3、特种纤维复合材料龙头——中材科技(002080)。
4、改性塑料龙头——金发科技(600143)，
5、电解电容器纸龙头——凯恩股份(002012)
6、钕铁硼龙头——中科三环(000970)，
7、高档电解铜箔龙头——中科英华(600110)

目前，我国大数据企业分布在产业链各个环节，包括大数据基础的硬件、软件支撑与大数据服务。行业龙头企业均专注其重点布局领域，在各个方向拥有明显的特有优势。在区域分布方面，中国大数据企业较为集中，主要分布在京津冀与东部沿海地区。

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：大数据、竞争层次、产业结构、应用领域分布、区域集中度、业务竞争力、五力模型分析等

1、中国大数据行业产业链各环节竞争情况

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从其细分领域来看，大数据产业可划分为大数据基础支撑设施、应用软件以及大数据服务三大子行业。中国大数据代表性企业分布在各个子行业，基础支撑层主要代表厂商有同有科技与欧比特等;专门研发大数据相关软件的代表性企业有常山北明、思特奇与四维图新等;科创信息与神州泰岳等企业则专注于大数据服务。另外，行业的龙头企业如美亚柏科与易华录等，业务布局覆盖整条大数据产业链。

2、中国大数据细分产业结构

根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占34%的比例，剩余由25%的大数据软件所构成。

3、中国大数据行业应用领域分布情况

从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为776%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。

4、中国大数据行业区域集中度

根据企查猫数据，截止2021年9月22日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业共有61799家，多集中分布在东部沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多，高达9246家;其次是江苏省，大数据企业数量达到5106家;中部地区的陕西大数据企业数量也较多，为4419家。

从前瞻统计的大数据行业53家上市企业来看，大数据行业的上市公司主要集中在北京、广东、上海与浙江等京津冀与东部沿海地区，其中北京与广东的代表性上市企业数量之和接近30家，占比达到50%以上。因此，从区域分布来看，大数据企业的区域集中度较高。

注：图中数据仅包含前瞻统计的53家上市企业。

5、中国大数据行业企业业务布局及竞争力评价

从大数据业务布局来看，代表性企业的重点布局区域侧重于东部沿海地区或京津冀地区，比如易华录主要布局东部沿海地区，美亚柏科主要布局华东、华南地区等;从产品布局来看，各公司各有侧重点，例欧比特在卫星大数据领域拥有绝对话语权，龙头企业的竞争优势明显。

6、中国大数据行业竞争状态总结

从五力模型角度分析，我国大数据产业链中参与者众多，面向各行各业的应用市场，分别在不同的层级竞争，在各个层级中，都聚集了大量企业，市场化程度高，竞争较为激烈;同时，大数据行业作为数字化发展过程中不可或缺的技术与手段，来源于生活的方方面面，各种大数据收集渠道与分析工具等众多，面临的替代品威胁较大。

大数据行业的上游为基础支撑设施生产企业，包括硬件与软件设备，由于目前我国硬件与软件企业较多，且国产化越来越高，企业间竞争激烈，因此上游议价能力较弱;下游消费市场主要是各应用领域终端客户，由于行业现有竞争者较多，大数据产品与服务多样，客户的选择性较大，因此下游客户的议价能力较高。

此外，大数据产业的中上游即硬件与软件等基础支撑的核心技术要求相对较高，但大数据行业的产品、服务与应用市场都极为广泛，各种技术的更新迭代较快，因此行业新进入者威胁相对较高。

总体来看，中国大数据行业的竞争程度相对较为激烈。

颜军：男，1962年10月出生，博士（爱尔兰DCU大学），教授级高级工程师，国务院政府特殊津贴专家，广东欧美同学会常务理事、珠海欧美同学会副会长、珠海市博士联谊会会长，珠海欧比特宇航科技股份有限公司（股票代码：300053）创始人及董事长。曾任爱尔兰DCU大学计算机系讲师、博导，加拿大ICCT公司总裁，欧比特（珠海）软件工程有限公司（系欧比特公司前身）总裁。2008年3月至2017年2月担任欧比特公司董事长/总经理，2017年2月至今任欧比特公司董事长。颜军博士2000年起先后主持研制了SPARC架构S698系列化宇航芯片、SIP立体封装宇航微系统、卫星空间信息平台、微纳卫星星座、卫星大数据等科研及产业化项目；其主持研制的多项科研及产业化项目分别荣获了国防科学技术进步二等奖（2002）、三等奖（2005）、国家重点新产品（2006）、测绘科技进步奖二等奖（2018）、地理信息科技进步一等奖（2019）、测绘科技进步奖一等奖（2019年）等荣誉。颜军博士曾荣获广东省“杰出留学青年回国创业之星”（2003）、“珠海30年创新人物”(2010)、“中国计算机行业发展2010人物成就奖”(2011)、“第六届中国侨界贡献奖（创新人才）”（中国侨联：2016）、全国归侨侨眷先进个人（国务院侨办/中国侨联，2018）及国务院政府特殊津贴专家（人社部，2019）。

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