物联网的特征是什么？

物联网的基本特征如下：

1、全面感知

利用无线射频识别（RFID）、传感器、定位器和二维码等手段随时随地对物体进行信息采集和获取。

2、可靠传递

是指通过各种电信网络和因特网融合，对接收到的感知信息进行实时远程传送，实现信息的交互和共享，并进行各种有效的处理。

3、智能处理

是指利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对随时接受到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进行分析处理，提升对物理世界、经济社会各种活动和变化的洞察力，实现智能化的决策和控制。

扩展资料：

物联网的安全性问题

传统的互联网发展成熟、应用广泛，尚存在安全漏洞。物联网作为新兴产物，体系结构更复杂、没有统一标准，各方面的安全问题更加突出。

其关键实现技术是传感网络，传感器暴露的自然环境下，特别是一些放置在恶劣环境中的传感器，如何长期维持网络的完整性对传感技术提出了新的要求，传感网络必须有自愈的功能。 这不仅仅受环境因素影响，人为因素的影响更严峻。

参考资料来源：百度百科-物联网

首先是成本，很多农民认为智能农业系统太贵。
第二是意识，农民认为凭借经验就可以种好地，不需要智能农业系统。因为他们普遍文化水平低，不能接受新兴事物。
第三就是智能农业系统本身，很多功能可能并达不到实际功能，只是噱头。

首先是技术上的制约，物联网技术属于新兴行业，对物联网的应用技术还需要一定的努力；其次，我国的主要行业结构是劳动密集型，对物联网的发展有一定的阻碍作用；最后，它的一个新兴行业，未来的发展是不可阻挠的，但是需要多久难以确定，如果投资的话一定要选择正确。以上信息仅供参考，具体情况请根据实际决定，谢谢合作。

我们在了解人工智能技术的时候，对于深度学习的概念进行了一次普及，今天我们就一起来学习一下深度学习对于物联网的发展都有哪些影响作用。下面北京电脑培训就开始今天的主要内容吧。

技术

在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求，应用物联网(IoT)技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角，作者将处理IoT数据的方法分为IoT大数据分析和IoT流数据分析。论文对目前不同的深度学习方法进行了总结，并详细讨论了使用深度学习方法对IoT数据进行分析的优势，以及未来面临的挑战。

在本系列文章中，已介绍了深度学习和长短期记忆(LSTM)网络，展示了如何生成用于异常检测的数据，还介绍了如何使用Deeplearning4j工具包。本篇文章中，将介绍开源机器学习系统ApacheSystemML如何通过动态地优化执行并利用ApacheSpark作为运行时引擎，帮助执行线性代数运算。并展示了在时序传感器数据(或任何类型的一般序列数据)上，即使非常简单的单层LSTM网络的性能也优于先进的异常检测算法。

GoogleAssistant和其他自然语言理解平台正在推动用户如何使用他们的技术。无论是执行器诸如设置计时器之类的简单任务，还是进行更复杂的任务(例如Google智能助理调整恒温器)，您都可以参与其中。在这篇文章中，逐步介绍了如何构建自己的助手应用程序，通过简单地要求Google来控制AndroidThings设备来浇灌植物。

开源

tinyweb是一个用于在运行有MicroPython的ESP8266/ESP32等微型设备之上的简单轻便的>

Mynewt是一款适用于微型嵌入式设备的组件化开源 *** 作系统。ApacheMynewt使用Newt构建和包管理系统，它允许开发者仅选择所需的组件来构建 *** 作系统。其目标是使功耗和成本成为驱动因素的微控制器环境的应用开发变得容易。Mynewt提供开源蓝牙50协议栈和嵌入式中间件、闪存文件系统、网络堆栈、引导程序、FATFS、引导程序、统计和记录基础设施等的支持。

AngularIotDashboard是一个基于Angular4的物联网领域的仪表板。它是一个适用于任何浏览器的实时兼容仪表板，其目标是成为智能家居，智能办公室和工业自动化的d性前端。拥有许多可重用组件，开发者可以基于AngularIoTDashboard启发和实施自己版本的托管物联网仪表板。

硬件

FemtoUSB是一个基于Atmel的ARMCortexM0+产品ATSAMD21E18A的开源ARM开发板。其被设计成对那些对ARM设计感兴趣的人的基础起点，特别那些准备从AVR8位硬件转换到功能非常强大的ARM32位工具。其从电路板设计，原理图和零件清单完全是开源的，可以让开发者学习设计ARM芯片、编译工具链、ARM芯片的基本的电路图等等的内容。

个人认为是传感技术和政府的扶持力度。从托普物联网做过的这些案例可以看出，很多人做这个一是因为有这个需求，而是政府有补助；而一些没有做成的则是由于资金不到位，政府没有支持，单靠自己做确实耗费不少啊。

随着IoT继续增长，并且成为企业领导和消费者生活中的必需品，企业面临着很大的挑战。
Infoblox公司首席基础设施官Cricket
Liu表示，“大多数IT专业人士认识到物联网将会给其网络带来挑战，这些年来，网络管理员一直在试图满足‘携带自己的设备到工作场所(BYOD)’趋势，IoT将会造成终端的增长。”
随着越来越多连接系统和设备(从智能手机和平板电脑到汽车、制造系统、家用电器和监控摄像机)变得更加智能，物联网正迅速发展，生成和共享着大量数据。IoT承诺给企业带来更高的效率和更好的业务决策，大部分受访者表示他们认为这是一个潜在的机会。
然而，网络资源和安全被视为网络障碍。86%的受访IT专业人员表示，他们了解IoT带来的网络需求，78%表示他们有足够的预算，75%表示他们有足够的人员。并且，大多数人表示他们预计他们的预算和人员配备在明年将会增加，来更好地帮助他们满足物联网的需求。
46%的受访者表示他们希望其IoT解决方案的部署将会成为其现有网络的一部分。然而，这可能会带来网络容量问题，54%的受访者表示网络基础设施管理同样也会成为其企业的优先级事项。
Infoblox的Liu表示，这将需要企业更加重视网络管理和自动化解决方案，以应对上升的网络复杂性。
供应商和分析师预计物联网将会迅速增长。思科公司非常重视IoT，他们甚至创建了一个相关的业务部门，该公司预测，到2020年，将会有多达500亿台联网设备。Gartner分析师认为这个数字为260亿台，不包括电脑、平板电脑和智能手机。IDC分析师预计IoT收入将会从2013年的19万亿美元增长到2020年的71万亿美元。
智能联网设备的数量(以及它们之间的数字流量)的增长不仅会给网络造成压力，而且还会带来安全和隐私问题。根据思科表示，很难保护市场上已经有的100亿台联网设备，在未来6年增加400亿台将会扩大威胁环境，为攻击者提供了更多目标。
虽然63%的人认为物联网会带来网络安全问题，但另外37%的人认为这种担心只是炒作而已。
根据Infoblox的调查显示，“随着越来越多的对象和IP地址被添加进来，网络团队需要追踪其网络上的情况，同时也要记住所有这些对象和IP地址都是企业IT基础设施中的潜在薄弱环节。”
IT专业人士都看到了BYOD趋势的兴起，而IoT将会让他们很难追赶上添加到企业网络的设备的速度。56%的受访者表示，IT管理人员很难控制IoT部署的位置，45%的受访者称他们没有从业务线工作人员获得关于部署的足够的信息。然而，74%的受访者称他们的业务已经整合到IoT业务计划。
对于物联网，IT领导现在可以做的就是确保他们参与到IoT部署的早期规划中，在任何购买决策之前，他们还可以重新调整网络访问政策来确保新设备和系统连接不会给网络资源或安全带来威胁，并确保网络任务自动化，并且部署或扩展其IPv6计划来确保IPv4地址的短缺不会减缓他们的物联网工作。

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