搭载了互联网服务的汽车 *** 作系统将是用户连接未来一切可能性的窗口，未来地球的每一寸土地都会被计算能力所覆盖，而智能汽车正是一个有无穷想象力的通往未来的入口！在数字化时代下，智能汽车的 *** 作系统该具备哪些特质呢？
未来在人工智能时代下，智能汽车的 *** 作不再是单一的指向性功能，不仅需要满足用户的基本需求，更重要的是在用户还没有充分表达需求的基础上为用户先一步考虑问题，知道用户下一步会做什么，提前应对。基于深度学习用户习惯、研究用户的行为、大量收集用户范本并做深度分析，为每一个用户深度定制需求，提出个性化的解决方案，让汽车的用户体验不再千篇一律。
汽车在特殊的驾驶环境下通过深度学习能力为用户带来场景化解决方案，将汽车变为贴身的私人管家，通过识别用户身份，它知道你今天送孩子上学的途中会喝一杯美式咖啡，去公司的路上有一个重要的视频会议，晚上要和家人聚餐等，汽车会根据你的需求自动同步日历信息，安排最优的导航路线，提前预定一杯咖啡，推荐一家适合家庭聚会的餐厅
汽车复杂的驾驶场景决定了汽车的 *** 作系统有别于其他移动设备，它对安全性和高效反馈有着极高的要求。用户与系统在交互中，所有的 *** 作都意味着驾驶员的视线离开轨道，系统交互的重要性就是要帮助驾驶者能够稳定的行驶而不发生交通问题，这对人与车的交互方式和界面设计产生了极高的要求，用触摸、手势、语音还是眼球追踪，都是设计赋予安全驾驶的意义。语言和肢体是人类最自然的交流方式，用最直接的身体姿态与汽车沟通，深度研发汽车的自然语言能力，并识别面部表情和肢体动态，将人类最舒适的交流方式转化为 *** 作指令。
语音识别涉及到生活的方方面面，如智能家居、家电、运动、医疗、生活服务等，目前国内外都在深度研究AI下的语音人机交互，国外苹果siri、亚马逊Alexa、谷歌Assistent，国内腾讯、阿里等都在研发语音交互技术。机器会学习人类的说话语调、情感表达，通过大数据将搜索结果用自然的语言输出给用户。自然的语音交互大大降低了人车交互的学习成本，让冰冷的汽车变成最懂你的朋友，通过交流不仅可以完成指令，还会识别语义、语调感知用户情绪，做到个性化服务，将人和汽车的交互方式带入到新的数字化时代。
智能化时代，用户对汽车的需求转变为万物互联、智慧出行，汽车不仅可以满足功能需求，更是一个连接万物的入口，通过车实现家车场景下互联互通。坐在家中可以通过智能音箱控制车辆，反之在车内也可以关闭窗帘、打开暖风等智能控制家居；还可以通过手机、可穿戴设备对汽车完成解锁、授权、分享，不再需要钥匙解锁汽车，与朋友共享汽车只需远程授权，还有快递到车服务等；以及车与车之间，可以无缝信息共享、实时社交，车主与车主之间建立兴趣小组，共享POI，道路救援等；车与各终端互相联动、资源共享，实现人、车、生活的万物互联。
通过人工智能，在以车为中心的物联网还将有更多的想象空间，汽车会学习更多人类的行为习惯，更智能、自然的连接万物，更多维度的远程控制。未来的汽车，会让生活变得更简单，万物互联的魅力会让用户腾出更多的时间享受驾驶乐趣。
智能汽车的出现会让用户有更高的驾驶愉悦感，汽车会充当你的司机，而系统就变成了你的贴心管家，优秀的系统界面设计不仅可以提升汽车的品牌价值，创造全新的用户体验，还可以让汽车成为生活的一部分，它学习人类的生活习惯和环境，可以赋予汽车新的灵魂，让汽车品牌变的与众不同。
汽车界面（HMI）设计是由多个设计部件组合而成，包括尺寸、分辨率、文字、颜色、图标、控件、用户体验等，外部因素对界面设计的影响也至关重要，包括屏幕摆放方式、位置、角度、光照等。只有充分考量外部因素，合理有效的组合设计零部件，才能确保内容优先、良好的易读性、精准点击、快速响应以及优秀的用户体验。以下是通用的汽车界面设计原则，以标准化的数据加上创新的设计元素，以确保驾驶安全性的同时发挥与众不同的视觉感受。
大屏 *** 作系统越来越受到车企青睐，更多的功能被聚合在 *** 作系统上，位于驾驶员右侧的大屏在驾驶环境下，手指可触及的区域十分有限。对于设计大屏系统，要充分考虑用户 *** 作舒适度和最优 *** 作范围（如下图所示），本文以常见的屏幕比例（16：9）来分析屏幕交互热区的范围。靠近驾驶员的屏幕右下方是最容易交互到的区域，适合可交互可点击的功能性内容、需要快捷 *** 作的button、盲 *** 作就可以完成的交互，都可以放置在右及右下方区域（绿色区域）；屏幕越靠上，意味着手臂悬停的时间要更长，要完成选择或点击类的 *** 作的时间相对长，适合不常进行互动和交互的内容，优先考虑显示类信息（蓝色区域）；屏幕右上角的区域基本是 *** 作盲区，在此位置放置显示类状态信息更为适宜，避免将重要的 *** 作button放置在交互盲区（红色区域）。以特斯拉为例，将使用频率最高的空调面板常驻在底部最容易触及到的区域，可以快速调节与温度相关的功能；顶部交互盲区是状态栏一类显示信息，不经常点击的功能则安排在右上角区域；中间区域是用户点击屏幕的舒适区，特斯拉将中间区域划分为等分的两部分，上下半屏各显示不同模块，在设计布局上将更频繁 *** 作的button放在屏幕靠左侧位置更易交互。（如下如所示）
车机屏幕的摆放方式决定了在白天强光下是否可以清晰的看到屏幕上的文字和内容，在夜间屏幕是否过亮导致刺眼，这些工作在设计之初进行充分调研是非常有必要的。如果光照很强，在设计上就要避免用和背景相同色系的颜色，适当提高颜色对比度，通过不断调整色彩和布局提高界面的易读性；相反在夜间，又要避免使用纯度太高的颜色，文字的颜色也要考虑不使用纯白或者纯黑，适当的降低彩色明度有利于夜间行车。所以在界面设计的过程中需要设计师在充足光照的白天和照明微弱的夜间多次测试屏幕的显示效果，提高界面的易读性，必要的时候可以考虑通过增加主题换肤的模式缓解矛盾。如下如示例，在没有硬件遮挡的强光照下，屏幕的显示效果是非常差的，基本很难看清屏幕内容，这就需要设计师反复测试实现最佳的显示效果。
汽车界面设计与手机app在设计上有本质的区别，app的设计基本上以信息流为主，在设计布局上也基本上以列表、九宫格、瀑布流等形式表现。但是汽车界面主要以功能 *** 作类为主，除了设置、信息展示需要用到列表等形式展现外，大部分的功能都需要快速完成 *** 作，在内容的布局上相对自由，虽然没有特定的布局样式，但因为汽车的使用场景的特殊性，在页面布局上要更考虑到以下几个原则：
“内容优先”原则。 要选择更直观、更易读的设计样式去表达功能，避免使用识别性差的图表突出核心内容。可以从车内提取设计元素强调功能的展现，例如汽车控制功能，可以提炼“座椅”“方向盘”等实物细节，不仅有效的表达产品功能，还可更直观的看到交互反馈。
”少即是多“原则。 在界面布局上尽量不要使用与功能无关的设计元素，有时候为了刻意强调界面的炫酷的科技感，在界面中加了容易导致信息混淆的“额外”设计，很容易导致界面承载信息过多而失去重心。合理的运用文字大小、颜色来突出界面层次，避免过分使用过重的装饰元素。
“减少层级”原则。 尽管汽车系统类功能和手机趋同，但是避免直接套用手机的布局样式，要牢记在汽车高速驾驶的环境下是没有办法将注意力集中在“找”这个行为上，列表式的布局样式不可完全复制，为了用户可以快速定位完成响应，要尽可能的减少交互层级。避免重点 *** 作“藏”在第二甚至第三层级，把主交互功能放在一级页面，更多 *** 作可二级页面完成，减少用户一直点击“下一页”，结束任务后再一直“back”返回一级导航。
汽车在高速行驶的环境下，如何判断一个界面的好坏，最直观的就是测量用户在点击完成一个事件所需要的时间，时间越短，表明界面的可视化和有效点击率越高，界面的响应速度越快。用户平均单个手指点击区域为10~14mm之间，以1080p分辨率为例，单个手指触摸屏幕的有效分辨率为45px~50px之间，这仅为手指在触摸屏幕时的触摸范围，为了使高速驾驶环境下可以精准的点击到目标，对单个手指点击区域的范围要增加padding值，目标区域相对应向外扩大一倍左右，至少单指触摸区域增至80~100px为宜。这就对智能汽车界面的icon有了设计要求，在用户需要点击icon完成交互任务时，icon的可交互范围要保持在100100px左右，确保用户在触发icon边缘时也同样可以完成响应，大大降低了误 *** 作率。
在界面设计中文字包括：字号、字色、字重、字体、字间距等，有些公司有专门的branding部门设计个性化字体，好的字体设计会结合设计风格和品牌定位，对界面设计是锦上添花。但大部分互联网车机还是使用常见的免费字库，中文常用“思源黑体”，英文则使用“roboto”居多。准确使用字号和字色，有利于提高界面的易读性，增加界面的层次重心。在手机等移动终端的设计中有个误区，认为文字越小越精致，越大越笨拙，这个说法是片面不准确的。尤其在汽车高速驾驶的环境下，文字大小每增加2px，都可能意味着提高界面易读性，降低驾驶风险。以10801920分辨率的界面为例，最小文字建议不低于30px，否则在屏幕上可识别率很低，增加误读的概率。界面中需要着重突出的内容，可以灵活使用字号字色表达，增加主次关系，具体可参考排版设计。在界面设计中，正文一般会使用“regular”这种常规字重，需要额外强调的文案可以酌情使用bold，但慎用，中文的粗体会导致文字糊在一起，不利于阅读。适当的字间距对界面而言是画龙点睛，适当的增加字间距，尤其是英文，可以使界面变得更柔和，更精致，设计师们不妨试试。
每个品牌都会有自己的品牌色，这个颜色和企业形象、产品特征有关，是系统设计的关键色。恰当的运用品牌色能让用户产生强记忆力，一看到这个颜色优先想到该品牌及产品，有利于品牌的推广。例如微信绿、阿里橘、京东红等等，每个品牌色都代表着公司的企业文化和产品气质，品牌色往往应用在系统焦点和核心位置。同理智能车联网的界面设计也需要提炼属于该品牌形象的颜色，将被应用在系统logo、高亮色及核心内容、企业VI等，是家族化特征的延续。其次颜色有信息传达的特质，红色代表警示、绿色代表正常，特定属性的颜色要用到特定的位置。有国际化背景的车联网公司还应该注意销售国家对颜色的偏好和忌讳，在系统设计中要着重注意颜色的使用。
建立详细的设计规范体系，是构成界面完成性重要的步骤之一。包括文字、颜色、控件、对话框、列表、通用icon、布局等，一是规范设计师应用到每一个模块每一个细节，提升一致性设计体验；二是工程师编写控件库，所有模块可以规范调用控件，降低反对沟通成本。在任务量大，项目时间紧的情况下，有一套完整的控件体系对于设计一个庞大的系统而言，可以减少大量的工作时间，避免每个设计师重复用力，更快更准确的制定规范是一个设计团队的重要一环，也是鉴别一个设计团队是否专业的判断依据。当然，建立设计规范也不是越早越好，还需要设计内部反复修改和测试后再定义成体系。通常在确定设计风格后，根据设计经验先拟定文字、颜色等比较基础的规范，上机实测是否有利于点击和观看，达到设计内部统一；随着设计的深入再完善控件、列表等细节规范；后续将控件汇总成一个可编辑的文档，注明版本号、修改时间、修改人、目录等，方便后续查找和修订。创建优秀的控件体系，让开发和设计共享一套规范系统，让设计师实现自我价值的转换，更专注在用户体验和产品创新上，对公司来说也是提升品牌价值的宝贵财富。
在人工智能的大背景下，所有车企都希望通过AI、大数据、云计算、物联网等技术让车变得更聪明，更贴近用户，打造完整的车联网体系，让车成为生活工作场景的延展。未来的汽车战场，除了性能比拼，更多的将是用户体验的比拼！
本文是个人对互联网车机产品的理解和认识，欢迎大家一起讨论研究！(ps微信号：smilesh1030）
人工智能与物联网的关系：其实是相辅相成、互相联系，两者结合，可以实现物联网和人工智能的利益优势。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息。
通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
一，人工智能为物联网提供强有力的数据扩展：
物联网可以说是互联设备间数据的收集与共享，而人工智能是将数据提取出来后做分析和总结，促使互联设备间更好的协同工作。
二，人工智能让物联网更加智能化：
人工智能技术可以帮助物联网应用进行智能检测，尤其面对一些突发事件时，可以采取相关措施，提高了处理突发事件的准确度。
三，人工智能有助于物联网提高运营效率：
人工智能通过分析、总结数据信息，从而解读企业服务生产的发展趋势，并且对未来事件做出预测。从数据分析上去发现可能出现问题的几率，并做出预警提醒，这样一来，会从很大程度上减少故障影响，提高运营效率。
本人从事 科技 行业已经10多年的时间，现负责某企业人工智能与区块链实验室。从我的经验了解到，2020年其实人工智能和万物互联已经开始向我们走来，随着人工智能（AI)、物联网(IoT)、5G等新技术的蓬勃发展，以及与产业端的深度融合，使得智能工业，智能农业，智能教育，智能交通，智能医疗等等成为了可以预期的目标。物联网
物联网是指无处不在的终端设备和设施，包括具备智能传感器、移动终端、工业系统、楼宇系统、智能家居，通过RFID技术的资产识别，携带无线终端的人、车、动物。其目的是实现物与物、物与人、物品与网络的链接，方便管理及控制。
人工智能
随着万物互联，必将产生海量的数据。人工智能可以通过对数据的收集和处理，完成对数据的分析，从而利用数据提取出模型和规则，用于代替人工进行趋势预测，策略执行等工作。
5G
5G网络具有高速率、大容量、低时延等特点，它可支持长时间、大规模的连接需求的物联网应用。同时，5G技术将在交通、教育、医疗等领域发挥着极大的作用，更将有助于我们充分利用资源，创造出更大的价值。可以说，5G不仅是新一代的移动通讯技术，更是未来实现万物互联的基础。
IoT硬件销售市场规模
中国智能家居市场爆发时间预测
Top12 用户入口调查
通过披露出的数据来看，2020年将会赢来行业的爆发与增长。随着物联网的爆发，必将会带动相关行业的共同繁荣。虽然当下物联网仍处于市场初期阶段，随着相关技术的整合与完善，业务场景的不断优化，必将引发一轮新的技术繁荣，从而把人来待遇另一个新的阶段。
人工智能的时代其实已经到来，随着5G、物联网等的持续发展，万物互联的时代也已经慢慢在“入侵”我们的生活了。
以人工智能为例，现在人工智能产品已经广泛的应用于我们日常生活、企业经营等中，在本次疫情中也有很多人工智能的应用。
人工智能医疗设备、人工智能外呼机器人等等，都是人工智能在改变着我们的生产生活方式。
以呼叫中心为例，我们看看人工智能如何使呼叫中心智能化？
呼叫中心是依靠技术与人力资源支持的行业，随着人口红利的消失，降低人力成本成为企业的迫切需求。利用AI技术，企业呼叫中心将在人机协同、智能分析、优化用户体验方面迎来创新与突破。
在呼叫中心领域，AI技术发展有两大方向：以AI辅助人工劳动，实现高效协同；以AI替代人工劳动，节省人力成本。我们相信以AI辅助人的工作，人机协同提升呼叫中心的效率是现阶段的主要方向。基于呼叫中心的通话能力，我们将开展一系列的人工智能 探索 与实践。
呼叫中心的AI变革，首先发生在呼叫中心座席人员方面，通过ASR语音识别引擎实现对大量通话的有效分析，进行高效的全量智能质检，这是人工智能实现的第一步。第二步，AI技术将针对客户方面进行创新，发展对话机器人。辅助人工座席员开展工作，人工监控对话机器人的表现与服务质量，可以实现高效协同，在必要时参与客户的沟通服务。从客户分析的维度，客服场景中基于用户画像、平台用户行为，预判来电客户的需求；营销场景中，AI技术可以分析潜在用户的匹配度，判断是否为客户，以及选择最合适的沟通时间，实现接通率的优化；在风控场景下，判断用户的信用表现。
此外，在呼叫中心管理运营和决策方面，AI技术将助力企业知识库的建立，成为呼叫中心大脑，实现面向用户体验的呼叫中心服务，帮助进行客户沟通的管理与决策，优化客户沟通体验。在呼叫中心的整体运营监控中，发现问题的预警。在人员技能提升与培训方面，提词器能够帮助新人加速学习，了解业务与解答问题的重点。通过质检打分，支持新人检索优秀员工的话术，实现知识学习、经验积累和技能提升。
我们现在就前进在人工智能时代的道路上。
未来5至10年是人工智能时代的关键发展期。
这是 历史 规律，是人工智能无法阻挡的 历史 趋势。
上面四部曲，大约需要20至30年实现，中间需要解决的问题主要有以下几个人。
自然消化和通过一次性变现解决，不会引起 社会 阵痛，就像上世纪五十年代的工商业改造。
社会 进步必定伴随人的精神状态进步。 社会 风气和习惯具有极大的人性进化力量。简单一点，看看朝鲜和中国的过去，虽然贫穷，到不缺精神。
如果既有富裕，又有精神，这个 社会 是不是人人喜欢！
人的本性使然！
靠科学技术自身的推动力量
靠每一个人的向往和力量
靠 社会 各方的共同努力！
本人作为 科技 领域的创作者，每天都会浏览大量的有关 科技 的信息，并由此深深的觉得我们赶上了一个快速变化的时代， 科技 推动这整个时代的进步，不断诞生的新生事物，充满了未知和变化，也带来了新的机遇。
而物联网就是继互联网之后的又一次信息技术革命浪潮， 谷歌执行董事长Eric Schmidt曾宣称，互联网即将成为 历史 ，物联网将取而代之，成为生活的重要部分。中兴通讯首席技术官兼执行副总裁徐慧俊也曾表示，随着以5G技术为标杆的移动互联网时代到来，万物互联、万物感知正逐渐成为现实。
那物联网离我到底还有多远呢？我们用数据来看一看~
近年来，全球物联网产业市场规模呈现快速上升趋势，已从2013年的19万亿美元上升至2016年的32万亿美元。物联网产业的发展与可用连接数密切相关。 预计到2020年，全球连接数将达到260亿(智能手机90亿，可穿戴设备100亿，M2M连接70亿)，潜在市场规模将超过7万亿美元。
当前，中国物联网产业的空间格局已经形成了以北京、上海、深圳、重庆为核心的环渤海、长三角、珠三角、中西部地区四大产业集聚区。由于中国拥有庞大的全球电子消费市场和工业规模，因此物联网在中国拥有广阔的前景。 2014年，中国物联网产业市场规模达到6000亿元。 2019年9月，在无锡年举行的世界物联网博览会上，发布了《2018-2019中国物联网发展年度报告》。在这份中报告中，2018年我国物联网产业规模已超12万亿元，物联网业务收入较上年增长729%。可见物联网发展之快。 但也不得不承认当前的物联网市场还处于初级阶段，是窗口期。同时，新的洗牌期在到来，行业群雄并起，未来发展潜力巨大。
智能化不是工业化
工业化的三要素：生产者、生产资料和资本是全职时间输送的。
智能化的三要素：消费者、智能手机和消费是休闲时间输送的。
智能化成果按照工业化分配制度分配，是全球所有矛盾的根源。
更直接说：消费者是创造智能化价值的主体，但消费者却不能分享智能化成果是所有矛盾的根源。
因为智能化是未来，是希望！当未来和希望被独享和独占，焦虑会自然覆盖到 社会 的每个角落。
2、智能化10是免费共享，智能化20应该是什么？
站在10领导者的视角，自然是工业化40。依然按照传统分配方式，将未来独享进行到底。
但如果站在消费者的视角，显然是智能化20，承认每个消费者对智能化的贡献。
承认方式：股权共享。
简言之，免费共享，共享的是现在！
股权共享，共享的是现在和未来。
人不仅需要现在，更需要未来。
3、原理与图纸比机器本身更重要！
英国完成第一次工业革命，对其他国家形成碾压式的打击。
满清选择购置q炮，建立北洋舰队，但很快就沉了。
普鲁士选择成为第1个普及义务教育的国家，使德意志民族不仅从一盘散沙的状态走出，引领第二次工业革命浪潮，而且自然孕育出爱因斯坦等一批跨世纪的人才。爱因斯坦时空取代了牛顿时空。因此，重要的是国民应该知道所以然，而不是具体的某个机器、软件和AI。
无人驾驶，无人超市，无人工厂就是人工智能的到来，5G普及就能实现万物互联。未来已来，你准备好了吗？《智能 社会 》已提前十年为我们布局。
我们已经处于这个时代了，一方面一些公司绑架了这些概念，用大量的钱去建设一些似是而非的工程，让我们误解了人工智能和物联网，另一方面，这些技术是革命性的，但还处于初期，就像工业革命刚开始，原始蒸汽机无法带来相比人力的巨大生产力提升。建议去看看谷歌等公司的一些研究，就能体会到这两个技术会带来的变化。
其实现在已经来了，只是还没有形成大面积的普及，比如我们公司的人脸识别门禁等设备。
本人机器人从业者，人工智能目前还是不成熟，最终问题都需要转换为数学算法，其实这个概念几十年前就已经提出来，到现在仍然不成熟。还是从基础学科抓起吧。先把道研究清楚，术自然不是问题
未来已来，你准备好了吗？物联网是什么东西
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。[
1]顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；
其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。 物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。物联网的实践最早可以追溯到1990年施乐公司的网络可乐贩售机—Neorked Coke Machine。 物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、 工作、公共安全、平安家居、智能消防等多个领域。
简单说就是商品的信息更容易被消费者熟悉的一种电子商务！物联网的高级阶段就是商品的物理特性（如质感，硬度等）都能被感知！希望能帮到你
物联网（Inter of Things，简称IoT）是近几年新兴的概念。它有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
详细参考：:iotofweek/2015-12/ART-132216-8120-29047695
RFID（射频识别）是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种环境之下。RFID技术可同时识别多个标签， *** 作快捷方便。
RFID有以下三大特点:第一，可以标识每个物体，而不像条形码是用来识别一类物体；第二，可以非接触远距离地同时对多个物体进行识读，而条形码只能在非常近的距离一个一个地识读；第三，储存的信息量非常大。
RFID系统一般由电子标签（Tag）、读写器（Reader）和天线（Antenna）3部分组成
其工作原理为:当标签（一般为无源标签或被动标签，Passive Tag）进入磁场后，接收读写器发出的射频信号，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息；或者标签（有源标签或主动标签，Active
Tag）主动发送某一频率的信号，读写器读取信息并解码后，送至后台管理信息系统进行数据处理。
童鞋你好！
学校好不好就不太清楚，侧面了解了解，但专业很不错。
物联网是以计算机科学为基础，包括网络、电子、射频、感应、无线、人工智能、条码、云计算、自动化、嵌入式等技术为一体的综合性技术及应用，它要让孤立的物品(冰箱、汽车、设备、家具、货品等等）接入网络世界，让它们之间能相互交流、让我们可以通过软件系统 *** 纵himer、让himer鲜活起来。
科技创新改变生活，物联网以及延伸的人工智能必将为未来带来自便利的美好生活。
人类总是在追求自便利的美好生活，物联网很有前瞻性。
下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。
ITJOB告诉你，好好把握学习这个专业的机会，目前物联网处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！
电信物联网业务是面向物联网用户提供的采用物联网专用的物联网卡号段作为MSISDN的移动通信接入业务，通过专用网元设备支持短信和GPRS等基础通信服务，并提供通信状态管理和通信鉴权等智能通道服务，默认开通物联网专用的短信接入服务号和物联网专用APN。物联网卡办理可以找中互联流量，不止电信物联网卡，还有移动和联通物联网卡。
物联网是什么东东？简单讲就是物和物的联网，在每个物品中增加智能芯片以及传感器，可以将信息直接采集或者执行你需要的 *** 作，比如先进点的空调里面就集成了温度传感器以及控制芯片，将这两个连接到网络中你就能通过手机遥控家里的空调再回到家之前调整到26度。
说真的，氦氪科技出现，让物联网变得简单容易些。其呈现出来的智能物联网模式，才是最大的亮点了。
物联网=互联网+各类传感器（RFID，条码，温湿度传感器，位移，电压，震动等等传感器）。
物联网是互联网技术的延伸，是互联网之后又一更宏大的技术革命 在各个领域各个行业都会有大量的应用。
看到对您有帮助请点赞，您的鼓励是我用心帮助大家的动力！
物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“The Inter of things”。由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
据报道，为了解决日本的人工智能(AI)人才短缺问题，日本政府制定的“AI战略”全貌已经出炉，提出每年培养25万人工智能(AI)人才的目标。下面百利天下留学小编为大家介绍日本AI大学哪家强。日本人工智能专业现状
随着物联网(IoT)的普及和大数据的利用，需要AI的业务从IT行业扩大至各种领域。除了高端专业技术人员之外，今后如果没有广泛的人才掌握AI基础知识，日本将难以推进有竞争力的产品开发和业务拓展。
然而，日本大学和企业的人才栽培跟不上AI迅速的实用化速度。日本大学的AI教育规模仍然很小。据日本政府的调查，每年完成AI相关硕士课程的人才在东京大学、京都大学、早稻田大学等11所大学不到900人。在日本全国也仅为2800人左右。对普通学生的教育更加迟缓，日本经济产业部估算称，具备AI等IT知识的人才在日本产业界到2020年底缺乏约30万人。
日本人工智能专业院校推荐
大阪大学
大阪大学的人工智能非常的强大，大阪的机械在日本的工科群里是数一数二和机器人齐名。石黑浩是大阪大学智能机器人研究所所长，该研究所的仿人机器人非常出名，在2014年5月5日，大阪智能机器人研究所研制出一款智能机器人，该机器人外形机器极其逼真，能够完成点头、眨眼等动作，并可以进行简单的交谈。
稻田大学
早稻田大学，一个具有浓厚田园色彩的校名，它是日本最负盛名的大学之一。早在1964年早稻田大学就开始了机器人制造和使用的研究。早稻田大学对较多种类的机器人都有一定的研究和探索，特别是加藤一郎教授创立的加藤实验室对于两足机器人的研究更是对机器人的发展做出了卓越的贡献。纵观早稻田大学的机器人发展史几乎可以说是加藤实验室的研究史。
东京大学
东京大学也被称为UTokyo或东大，是日本第一所国立大学。作为领先的研究型大学，东京大学提供基本所有本科和研究生学科的课程，并进行各种学术活动的研究。2016年，人工智能领域畅销书《大智能时代》出版，东京大学副教授、人工智能学权威——松尾丰通过回答关于人工智能的问题，阐述了未来的种种可能性，展示了即将到来的人工智能社会。
京都大学
京都大学是日本国立大学，原名京都御所。京都大学有三个校区——主要是吉田校区(主校区)、宇治校区和桂校区，还有一些研究场地位于日本其他地区。今年5月，本田旗下研发子公司HondaResearchInstituteJapanCo,Ltd与京都大学学院信息学研究科联合组建了项目团队，将专门致力于推动AI研发进程，并于2017年4月启动了全新的合作研发项目。
东京工业大学
东京工业大学的实用科学和工程教育一直为人熟知。研究机构，如ELSI，会将研究结果与专业课程结合，学生作为实验室成员，与世界顶尖的研究人员保持密切联系。学生在研究所的实际 *** 作也会体现在毕业生就业能力排名中。2016年，由东京工业大学、日本公立函馆未来大学、名古屋大学等组成的团队，围绕利用人工智能进行小说创作这一课题展开研究，并在东京召开了报告会，宣布由人工智能“以自己的兴趣写小说”为内容所写的科幻小说通过了“星新-文学奖”初选。
此外，日本政府还将促进社会人的重新学习。到2022年在大学设置专门课程，由政府提供部分费用。目标是每年教育2000人，力争使学习者掌握利用AI所需的深度学习等知识。喜欢人工智能专业的你，要赶紧准备喽！>
从技术创新到公共领域应用，AI明星企业科大讯飞(002230SZ)开始加速进入消费端。
“2019年是人工智能应用价值的兑现年。第三次人工智能浪潮基于深度神经网络相关应用落地，2019年开始，红利真的已经到来。”5月21日，科大讯飞董事长刘庆峰在上海做出上述论断，现场响起掌声一片。
刘庆峰的判断并非空穴来风。麦肯锡报告预测，AIoT市场的经济价值在2025年前有望达到11万亿美元，硬件市场规模在2020年将达到530亿美元，这无疑是下一个行业制高点。
如何抢先兑现人工智能的红利，这一次科大讯飞决定抢攻消费者市场。日前科大讯飞一口气发布，包括讯飞翻译机30、讯飞智能录音笔、智能办公本等在内的5款硬件新产品，以及全新的智能物联网 *** 作系统iFLYOS 20。
值得注意的是，5款新品中有4款直接针对C端。在业内人士看来，此举意味着科大讯飞开始将注意力从教育、司法等领域扩展至消费者领域，在人工智能的风口抢先兑现红利。
C端发力
此番科大讯飞发布了讯飞翻译机30、讯飞智能录音笔、讯飞智能办公本、讯飞转写机、讯飞学习机等5款硬件产品，针对C端用户的办公、学习等不同场景。
这次新品发布的主题也被确定为，“你的世界，因AI而能”，科大讯飞轮值总裁胡郁则更近一步，“你的沟通、办公、学习和未来因AI而能”，毫不掩饰科大讯飞在C端的企图心，更强调技术与用户日常生活的联结。
作为科大讯飞的明星产品，讯飞翻译机此次升级到30版本。据科大讯飞介绍，在上一代性能优势基础上对软硬件进行技术创新升级，翻译速度达到“05秒闪译”，实现清楚拾音、响亮外放和智能识别多音多义词，打造“听得清才能译得准，源头创新保障翻译”的准确翻译效果。除此之外，讯飞翻译机30实现金融、医疗、外贸、计算机、法律、 体育 、能源七大领域的AI行业翻译。新增了多个翻译语种，包括普通话与维语、藏语的即时互译，以及支持老挝、波斯、乌尔都语等“一带一路”沿线国家的语言翻译，此外还支持粤语、四川话、东北话、河南话四大方言与英语的互译，整体支持语言覆盖到近200个国家和地区。
讯飞智能办公本，采用智能语音技术解决了手写记录不全的问题，记录关键信息，实现1秒录音成文。为解决搜索难的问题，智能办公本还可以使用语音搜索找到所需要的笔记、录音及转写文本等。值得一提的是，通过和云端的结合，还可以实现“接力编辑”—— 也就是在办公本上自动录制完成的笔记，可以在电脑上用Word打开排版、修改、分享。
在利用AI学习方面，讯飞学习机能为学生综合提升英语的听说读写能力，提供一对一的AI口语陪练，纠正发音等问题。
讯飞转写机是一体化的专业语音转文字设备，面向会议、培训、讲座等场景。可实现实时转写、纯离线识别、识别内容翻译成英文投屏展示，同时可为视频会议实时生成配套字幕输出，会议、演讲结束后可自动生成二维码回看PPT、文稿和录音。
刘庆峰在现场对转写机进行了现场演绎，他刚刚做完30分钟的主题演讲，远在四百公里之外的安徽合肥总部，讯飞的同事举起手机扫了一下二维码，借助讯飞转写机，数十张PPT和演讲“干货”全文马上呈现眼前。
iFLYOS 20开放核心技能
除了硬件向C端拓展，科大讯飞继续推进 *** 作系统。iFLYOS 20重磅发布，开放超200项核心技能。
2018 年讯飞开放平台相继发布了人机交互界面 AIUI30和iFLYOS形成端到端解决方案和实现路径。到全新升级的iFLYOS 20将AIUI与iFLYOS融合为一体，打造出以语音为主要交互形式，以智能硬件为载体，融合云端与终端的AI Agent(智能物联网 *** 作系统)。
据科大讯飞轮值总裁胡郁介绍，它具备“人性化交互”“深度自定义”“端到端集成”“高效率开发”四大特点，一方面为开发者提供高度集成的软硬一体化智能硬件解决方案和强大的集成开发环境;另外一方面，也能为消费者提供流畅的交互体验和多样的场景服务。
几个值得注意的亮点包括，全新iFLYOS官方提供了超过200个技能，更联手包括腾讯音乐 娱乐 集团、喜马拉雅在内的100余家内容服务合作方;开放度进一步提升、满足开发者自定义需求：除了直接使用iFLYOS用户体系，企业级开发者可以选择使用自己的用户体系;利用技能工作室，开发者可以集成自己的各种服务，实现自定义语义服务; 在唤醒词、发音人、GUI等方面，开发者都能将自己的品牌元素融合——让开发者完全能在iFLYOS的基础上开发一个属于自己的智能硬件 *** 作系统。
如果说通过技术创新的硬件突围是科大讯飞的一条腿， *** 作系统则是在人工智能赛道上竞争的另一条腿。无论在PC、移动端还是当下的人工智能领域， *** 作系统始终是巨头争夺的焦点。在业内人士看来，硬件争夺市场，底层 *** 作系统则关于巨头生存更长远的未来，因此开放至关重要。
在此轮 *** 作系统的升级中，科大讯飞延续了开放基因，尝试吸引更多开发者。为了让开发者能低门槛地使用iFLYOS，iFLYOS 基础版内不论针对个人开发者或是企业开发者都是免费的。针对需要更高赋能的企业级别产品，科大讯飞推出iFLYOS 专业版，它不单包含iFLYOS 基础版的所有能力，还包括讯飞麦克风阵列、精品的内容包和自定账户体系、自定义唤醒词等定制开发。
AI红利已来
谈到判断AI技术价值能否兑现，科大讯飞董事长刘庆峰给出了三个标准：是否有真实可见的实际应用案例、能规模化应用的核心产品、能够统计数据的应用成效。
刘庆峰举例，此前科大讯飞与司法、医疗和教育等行业结合都有了成熟的解决方案。以教育领域为例，人工智能推动因材施教，让每个孩子获得更精准的教学，让因材施教落到实处。
不过从此番硬件产品的发布，科大讯飞显然有意从原有的B端技术提供商，更多探向消费端，加速兑现人工智能的红利。胡郁将公司的创新能力总结为三个层面：一是源头核心技术、系统创新的能力;其次是产品创新能力;第三个层面则是商业模式的创新。“能够为企业真正创造价值的是你能不能在C端形成你的用户认知。”
在胡郁看来发力C端是一个自然而然的过程。“我们做C端，一方面是因为利润空间和广泛的市场规模。另一方面，我们发现当你想把技术最好的一面展现给用户时，这成了你不得不去做的事情。就像讯飞的语音听写技术，如果你不把录音笔、办公本等东西做出来，你就不能够保证用户最后使用的这个产品是技术的完美体验。”
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