2智能家居：智能家居是不仅把智能连接到个人电器和小工具，还把这个功能延伸到整个家庭。智能家居汇集了有用的数据，智能小工具和智能手机应用程序，并通过访问功能为居民提供完整的现代化体验。当它知道你要回家的时候，它会自动开启自己。
3联网汽车：联网汽车的许多原型都已经过了尝试和测试，像特斯拉和沃尔沃这样的制造商甚至承诺把汽车带给普通消费者。一个复杂的网络、汽车、司机和各种基础设施彼此间将“互相交谈”，此举不仅会带来顺畅的用户体验，还将有助于更大的治理议程，如交通管理和停车场管理。
4智慧城市：想象一下，是什么超越了联网汽车和智能家居，让整个城市变得更聪明？从管理水，废弃物处理，电力和天然气等公用事业到公共安全和流动性等公共管理，为了提高能源，物质和人力资源的效率，智慧城市革命将大打折扣，政府已经开始宣布和建设发展智慧城市。
5智慧农业：粮食产量的增长是当今社会的迫切需求，联合国提出，到2050年为了满足日益增长的人口对粮食的需求，粮食的产量必须增加60％。这就要求网络化农业使用数据支持的农业决策（作物和天气数据）等概念，以及实时的作物监测和护理来提高生产力。
6制造业40：工业40是用来描述物联网制造业未来的术语。制造和供应链的智能化、灵活性、高效性和可持续性是制作业未来的发展方向。在这个范例中，机器和人员等生产资源将巧妙地相互沟通，并且基于数据输入将能够采取主动的生产决策。一个恰当的例子就是预见性维护，这是一个降低成本和提高效率的好机会。
物联网无处不在，它将触及并改变我们生活的方方面面。为了使其真正可行，解决安全问题等消极因素显得至关重要。物联网制造商、技术监管机构和企业必须率先采取这一预防措施。最重要的是，每个人都必须意识到物联网技术的美妙之处，以及他们如何才能获得最好的成果，保持最新的进展。
联网设备已经在开始打造物联网，以仅仅几年前根本不可能的方式将用户与设备连接起来。
然而，很少有人停下来考虑：带来新的便利和奇迹的同时，物联网也可能会带来新的问题和顾虑，一些是技术方面的，另一些是社会或环境方面的。到目前为止，这些大多数新的问题和顾虑很少被普遍承认，不过有许多已经开始显现：
7 新的使用场合
还记得个人电脑首次出现时，被宣传用作存储食谱的地方吗还记得iPad发布时，许多文章提议该如何使用它吗与个人电脑和iPad一样，物联网也是那些热门概念之一，这是由于它具有的潜能，不是由于它能解决任何特定的问题。虽然如何使用物联网方面的例子通常涉及用来开关设备的定时器，但只有在智能设备遍地开花后，真正的用途才可能会出现。
这并不意味着物联网不会成功或不会彻底改变技术行业。然而，这确实意味着影响难以预料。唯一靠谱的建议就是，建议大家要预料到意外的情况。
6 需要开放标准
物联网包括许多使用自家规范的不同设备。在现阶段，这并不要紧，但是过不了多久，进一步的发展势必需要智能设备能够彼此通信。
不过，虽然物联网的大部分可能是用开源软件构建的，但是通用标准和协议落后于智能技术的发展。现有的为数不多的项目往往针对某项技术，比如Eclipse物联网，而且往往专注于将现有的标准或协议应用于智能设备，而不是针对物联网的新需求来开发。要是没有更大程度的合作，物联网的发展就会偏慢。
5 能源需求
几年前，Gartner预测，到2015年使用的智能设备将多达49亿个，比2014年增加30%。到2020年，Gartner估计，智能设备的数量将达到250亿个，每年增长100%。
伴随这种增长的将是能源需求也会随之增加，增幅与互联网带来的需求相当。2012年，支撑互联网的数据中心估计每年耗电量达到300亿瓦――这足以为一座中型城镇供电，而物联网需要的耗电量可能更大。
即便有了经过改进的电池，以及像太阳能和风能这些绿色能源，仅仅满足需求还是会很困难。然而，加上能源浪费和污染物等问题，为物联网供电本身在今后十年将成为一个重大的社会问题。
4 废物处置
由于有计划的废弃，光美国每年就要产生5000万吨的电子废物(处置掉的电脑、电话和外设)。由于中国和印度等国家继续工业化，加上物联网接入网络，这个问题只会日益严峻。与此同时，只有不到20%的电子废物被回收;尽管有《巴塞尔公约》，其余电子废物大部分继续被运往海外的发展中国家，废物在不安全的工作环境下被利用。
智能设备并没有引起电子废物，但假设它们采用与如今计算机一样的方式来制造，寿命只有短短几年，它们似乎可能会让这个问题严重两三倍。
3 存储问题
存储智能设备生成的信息会加大物联网带来的能源需求。相比智能设备的庞大需求，像谷歌这样单单一家公司的需求相形见绌。谷歌已经拥有无数的服务器集群，每个服务器集群占地数万平方英尺。
然而，场地要求只是问题的一方面。智能设备生成的数据大多数只是暂时用来发送信息到设备，并不需要存储起来。其他数据(比如设备定时器)可能通常最多只需要存储一两个星期。
然而，由于这些信息随时可用，将这海量信息的一部分存储更长一段时间的需求会随之加大。因而，就需要制定政策，规定存储哪种类型的信息、存储多久――更不用说谁可以访问，以及制定的任何一般性政策允许有什么样的例外。
2 缺乏隐私
物联网有可能蕴含关于谁在使用它的大量信息。智能手机已经可以受到跟踪，智能设备表明在未来，政府可以为人口普查信息补充智能设备的输出信息，厂商可以高效地收集关于你习惯的信息，那样它们就能让Facebook对你兴趣和购买习惯的深入了解显得微不足道。
另外设想一下，政府部门通过你的智能设备对你实施跟踪，或者你的设备在法庭上被用来对付你。
这些可能是可怕的场景。由于许多国家争论智能设备用户到底保留哪些隐私权、放弃哪些隐私权，可以预计，物联网会带来众多的法律先例和集体诉讼。
1 缺乏安全
在面临为用户提供便利还是安全这道选择题时，厂商几乎无一例外地会选择便利。即使在这个早期阶段，物联网也不例外。路由器、卫星接收器、网络存储系统和智能电视等基本设备已经极其容易中招，2015年就报道了首起攻击汽车得逞的事件。这类报道势必会引起公众呼吁要敲响警钟，但是同样不可避免的是，实际行动少之又少。
无论如何，不管一个设备可能有多安全，可以保证用户会移除大部分安全机制。比如说，我最近买了一只路由器，允许访问存储在我电脑上的配置文件的默认登录用户名和密码居然是“admin”和“password”。
同样，马修·加勒特(Matthew Garrett)最近在2016年3月份的一篇博客(>
现在设想一下，不远的将来会有数十亿个设备，这类情况到时会何等严峻。突然，我们目前缺乏安全和隐私与一旦物联网启动并运行起来，我们可能面临的严重势态相比似乎微不足道。
发掘科技一家专业的物联网硬件方案公司：发掘科技
1、车联网的实现。
实际上，物联网是“云+端+运营”的服务，通过前后端的整合互动，借助数据来获得最高效的运营和价值，这样的效果往往已经超过了传统意义上“端”作为传感器本身的价值。所以我们说，物联网的核心其实就是运营服务。
那么将汽车运输行业与具备运营服务的物联网结合起来，会呈现一种怎样的发展态势呢？这次瑞哥就会借助美国一家知名的汽车托运公司——DAS来为大家做个介绍。
DAS是一家在美国主营汽车托运的公司。在美国，不管是工作需要还是生活需要，来回之间的两地迁移都是很平常的事情，所以借助这样的市场需求，美国的汽车托运业务非常的发达，也培养出了许多优秀的汽车托运公司，比如：Bluesky、Auto-shipper、DAS等等。本文介绍的DAS就是全美最大的做汽车托运的公司。
2012年，DAS宣布与专业的物流智能化企业Peoplenet Online合作：后者向前者提供全套的硬件和软件系统，进而升级其整个运营平台。随后，Peoplenet Online在每一个运输车辆中加装了他们研发的一款名为Blue30的车载电脑，这款车载电脑集成了Sensor引擎，可以将诸如位置、速度、里程、状态等数据通过站场的WIFI或3G/4G模组，传递到Peoplenet Online的数据中心，并通过其Fleet Manager管理后台展示出来。
2、解读服务模式。
下面瑞哥试着借助这样的服务模式，为大家分析一下这其中的云计算分级，关于具体的云计算三级划分大家可以查看11月27日的文章。Peoplenet Online只是一个SaaS（软件服务）的云计算服务公司，它本身是建立在2lemetry的企业级物联网云平台Thing Fabric之上的（关于Thing Fabric平台可查看11月29日的文章），因此，2lemetry是一个纯粹的PaaS（平台服务）的云计算公司。再因为2lemetry使用的是AWS的EC2架构服务器，由于这款服务器是由Amazon提供，所以Amazon是真正的IaaS（基础设施服务）的公司。
通过这样的实际例子，相信大家会比较明白，云计算的架构在实际行业的分工中有多么细致。但在目前中国的物联网行业中，很多企业希望把全部的数据掌握在自己手中，纷纷投下巨额资金去做SaaS、PaaS，甚至是IaaS的架构，其实这样是会很危险的。
瑞哥认为，经济发展的趋势一定会是细致分工、掌握整合。目前很多企业的运营思路其实是缺少对宏观的了解，才会导致一些盲目投资的出现，在日后只要承载量达到一定数值，很快就会遇到扩容、安全、隐私、功耗等一系列问题。所以瑞哥想借这个例子，希望可以给大家一些第三方的建议，我们总说云计算很重要，但是真正到了执行，细致的战术尤为重要。
3、车联网的强大推动力。
Peoplenet Online利用硬件和软件，帮助DAS运营了整个物流管理流程，这样长期稳定的服务取得了这些成绩：
①通过内嵌的车载电脑，DAS可以记录整个车辆的状态信息。虽然车载电脑内置了3G、4G网络，但因为目前的物流站几乎全部铺满了企业级的WIFI，所以站场内的通信基本依赖于WIFI，这个也是为什么物流手持机都要标配WIFI的原因。同样的，Peoplenet Online的硬件产品也可以依据此项需求，个性化的修改方案，使得产品与需求的贴合度更加完善；
Peoplenet Online会把这些数据上传到数据中心，并通过fleet Manager将数据可视化的展示出来，请注意，在这个软件平台中会涉及到客户中（这里的客户指的是DAS）的职员信息，包括调度人员、维修人员、IT人员等。
②减少了包括汽油费、运营费用等大笔开支。无论什么行业，其真正的发展还是要想办法创造经济效益，通过创造营收或者节省开支，推动行业发展，物联网也同样如此。瑞哥认为，其实中国做物流服务的公司完全可以开创一个生意模式来普及这样的产品，比如Peoplenet Online可以与DAS制定这样的方案：DAS无需向Peoplenet Online支付服务费，根据DAS每年1000万美金的汽油费，DAS只需要支付给Peoplenet Online70%的汽油费，并协议使用Peoplenet Online的服务和产品，则DAS的全部油费由Peoplenet Online来负担，借助这样的推广，瑞哥认为这个市场很快就可以普及物联网技术了。
维修人员通过软件界面关注车辆的即时状态，做出最快速的后端维护准备；企业管理人员通过专属的页面可以了解到整个团队效率的运行状况和对于整个公司运营的流程优化情况，并以量化的数据展示出来。
4、物联网服务的强大优势。
不止上面的亮点，Peoplenet Online还为DAS这样的物流公司提供了最为优化的流程服务业务，包括调度流程、加油流程等等，并且通过以上的服务为DAS带来收效不错的收益和成本的节省，比如：
①提高了用户满意度。
相对于竞争对手而言，DAS可以做到在得到用户需求的同时最快的调拨车辆，快速响应。同时，全程监控也避免了车辆在行驶中，因突发意外状况而造成客户货物延迟抵达的事件发生；
②做到了企业产品、服务的可管可控。
Peopletnet Online通过硬件将数据接入，这样可以保存数据在云端，并借助Driver Log的业务，软件平台可以将工作的内容进行充分的细化，用数据来指导和优化流程，做到有据可依；
③加速企业在云计算的推进，无论是安全，隐私还是扩容。
由于有专业的PaaS公司的介入，Peopletnet Online可以在不影响到基础架构的前提下，根据客户的需求进行扩容。使用非常灵活，即便内嵌了云端服务，也可以做到不使用就不用计费，实现最有效率的云部署。
瑞哥相信专业的物联网云平台的发展其实跟企业ERP的发展，拥有类似的轨迹。现在一个小的企业可能也会考虑使用专业划分软件来管理业务而不是用传统的Offce软件，比如：你会用管易通来做进销存的管理、你也会用金蝶来做财务的管理；国外的公司会用Salesforce来做CRM管理、用SAP来做内部的销售预测、价格和生产的管理。而就云端服务而言，瑞哥认为未来一定也会用2lemetry的Thing Fabric平台来做设备远程管理的软件。瑞哥觉得，专业的云服务平台一定可以为行业物联网的推进做出实在的贡献。
物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮，在各国已经成为战略共识。根据美国研究机构Forrester预测，物联网所带来的产业价值将比互联网大30倍，物联网将成为下一个万亿元级别的信息产业业务。
前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》显示，2011年中国物联网产业市场规模达到2600多亿元，2012年我国物联网产业市场规模达到3650亿元，比上年增长386%。到2015年中国物联网整体市场规模将达到7500亿元，年复合增长率接近30%。
前瞻产业研究院发布的物联网行业分析报告分析认为，国内物联网产业链和产业体系初步形成，产业规模快速增长。目前，中国发展物联网所需的自动控制、信息传感、射频识别等技术和产业都已成熟或基本成熟，通信运营商和系统设备提供商达到世界级水平，下游应用不断拓展。目前，物联网已较为成熟地运用于安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等。数据表明，2010年物联网在安防、交通、电力和物流领域的市场规模分别为600亿元、300亿元、280亿元和150亿元，预计到2015年将分别增加到1500亿元、1000亿元、1100亿元和650亿元。
物联网在我国发展还是很不错的，市场规模很大，行业增长速度也很快，行业前景十分良好。
希望我的回答可以帮助到您。信号系统和硬件系统存在问题
(1) 楼宇空调系统
空调物联网智能控制系统基于物联网技术, 通过智能优化算法根据环境等因素做出分析, 空调系统在算法分析结果下做出相应的调整, 优化其运行。比如当楼宇内的温度和湿度达到适宜数据指标时, 空调可根据数据指示暂时处于休止状态, 使空调系统达到最大限度降低能耗, 提高利用效率。
(2) 楼宇消防、安防系统
通过铺设各项消防烟雾传感器并对其进行网络连接, 使配有物联网系统的楼宇, 接收到报警信息时能迅速联动指挥控制中心, 物管也可据此巡查、询问、出警, 以避免重大灾害发生。对于非法入侵, 物联网安防系统通过红外感应器、门磁、玻璃破碎等各种设施进行非法入侵检测, 当检测到不法入侵信号或者设施被损坏时, 立即触发报警, 为尽快解除安全隐患提供最快的信息并极大地争取了更多的时间。
商院案例:大数据安全隐患与体系建设
着互联网、云计算、物联网等网络技术快速发展和智能终端、智慧城市广泛应用及大范围建设，全球数据量呈现爆炸式增长，驱动着整个互联网世界迈入大数据时代。
为应对大数据时代的挑战，推广大数据基础分析、技术研发与应用、安全技术，以及推进大数据技术创新管理能力和业务能力、加强大数据安全与隐私管理，广东省信息协会、广东省计算机信息网络安全协会、广东省大数据技术联盟联合主办的“2014广东省大数据应用与安全高峰论坛”定于10月21日(星期二)上午在广东亚洲国际大酒店召开且圆满结束。
蓝盾股份作为中国信息安全行业领先的专业网络安全企业和服务提供商，也应邀参加该次峰会，并围绕“大数据应用安全隐患与安全体系建设”作出了重要演讲。
下文就演讲的几个重要方面整理成文，重点归纳总结了大数据的应用价值、大数据背景下面临的安全问题以及对大数据时代安全建设的几点考虑。
一、大数据背景介绍
1、大数据特性
大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的基本特征。
一是数据体量巨大(Volume)。据国际知名数据公司IDC 提供的更为复杂的新数据已经出现，而且生成的速度达到了前所未有的程度，IBM预计，到2020年将增至40万亿GB的水平。
二是数据类型繁多(Variety)。大数据来源种类丰富，更为复杂的新数据已经出现，社交网络数据、网络日志、存档数据和传感器数据、地理位置信息都属于人们在分析中关注的新数据源。
三是价值密度低(Value)。虽然每天产生25亿GB数据，但其中只有接近05%的经检测数据才具有分析价值。
四是处理速度快(Velocity)。面对如此海量的数据，非结构化数据也越来越多，如何快速地处理这些数据并挖掘出有价值的信息，这也是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。
2、大数据技术趋势
1)Hadoop技术的应用
Apache
hadoop是一个开源的分布式计算框架，通过集成MapReduce技术，Hadoop将大数据分布到多个数据节点上进行处理。Hadoop遵循Apache 20许可证，可以轻松处理结构化、半结构化和非结构化数据，一举成为现在非常流行的大数据解决方案，可以用来应对PB甚至ZB级的海量数据存储。
2)与云计算的融合
大数据和云是两个不同的概念，但两者之间有很多交集。支撑大数据以及云计算的底层原则是一样的，即规模化、自动化、资源配置、自愈性，因此实际上大数据和云之间存在很多合力的地方。可以说大数据和云计算是相伴而生的，大数据的处理离不开云，大数据应用是在云上跑的、非常典型的应用。
二、大数据的应用价值
《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。更有世界经济论坛报告认定：大数据为新财富，价值堪比石油。
就国内外对大数据的研究与投入来看，2014年，Intel、IBM、微软、阿里巴巴[微博]等行业巨头纷纷布局大数据。IDC预测2014年产生2万TB数据，2014年大数据产值超6亿，2016年将可望突破100亿。
那么，这些看似平凡的数据能为我们带来什么？事实上当你把微博等社交平台当作发泄工具时，专业的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用这些数据来预判市场走势，做出正确的决定，并取得不俗的收益。
大数据的核心价值是能够为政府、企业提供决策服务，帮助企业把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新，协助政府建设智慧城市和应对公共安全，帮助公安进行犯罪预测与预防。
例如，华尔街根据民众情绪抛售股票；美国疾控中心依据国民搜索，分析全球范围内流感等病疫的传播状况；投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝马迹；电信行业利用大数据帮助电信业对业务的分析和优化；电子商务收集、分析海量的消费者数据，从中挖掘消费者多变、复杂的需求。
总之，在大数据时代，以利用数据价值为核心，合理挖掘和利用大数据，已经为各行各业带来了巨额财富。
三、大数据的安全隐患
随着大数据应用的爆发性增长，大数据衍生出独特架构，并推动存储、网络及计算机技术的发展，同时也引发了新的安全问题。
1、网络化社会使大数据成攻击目标
开放的网络化社会，大数据的数据量大且相互关联，对于攻击者而言，相对低的成本可以获得“滚雪球”的收益。用户数据泄露，个人账号信息失窃的事件时有发生，一旦遭受攻击，失窃的数据量也是巨大的。
最近几年来数以百万计的信息大泄密和大量的网络犯罪案件说明，大数据和云环境下的信息安全的风险度已非昔时可比。
2、大数据加大隐私泄露风险
大数据是把“双刃剑”，快捷的网络、精准的营销，虽能带给人们一个更加便捷的生活方式，同时，却也让个人隐私的保护几成空谈。数据分析技术的发展，势必对用户隐私产生极大威胁。如今的大数据营销，对于消费者而言，就好似被一双眼睛盯着，每时每刻窥探着你的一举一动，作为个体消费者，我们早就无法避免自己的个人隐私被网络系统记取被商家掌握并挖掘利用，甚至被恶意使用。
3、技术短板带来的安全隐患
NOSQL(非关系型数据库)作为大数据处理的基础技术，与当前广泛应用的SQL(关系型数据库)技术不同，没有经过长期改进和完善，在维护数据安全方面也未设置严格的访问控制和隐私管理，缺乏保密性和完整性特质。
4、大数据环境打破传统安全壁垒
大数据的处理和存储离不开云，其运营环境的特殊性打破了传统的网络边界壁垒，使得传统的安全技术手段无法做到有效的安全防护。
大数据本身的安全防护存在漏洞，虽然云计算对大数据提供了便利，但对大数据的安全控制力度仍然不够。
5、大数据可能成为高级可持续攻击的载体
APT攻击是一个持续的过程，不具有被实时检测到的明显特征。同时，隐藏在大量数据中的APT攻击代码也很难被发现。此外，攻击者还可以利用社交网络和系统漏洞进行攻击，在威胁特征库无法检测出来的时间段发起攻击行为。
四、大数据时代下的安全体系建设
1、大数据存储安全
大量的数据产生、存储和分析，数据安全存储问题将在未来几年内成为一个更大的问题。行业必须尽快尽早规划和布局大数据安全存储防护措施，协同技术的发展，加大安全防护投入。安全存储是大数据安全的最基本需求，我们可以从集中存储、加密存储、加密传输、认证授权和日志审计等方面来对大数据的安全存储环境加大保护力度。
2、个人隐私信息的保护
大数据和个人隐私之间的“战争”早已打响，必须从技术和法规层面上保障大数据时代的隐私安全，完善用户个人信息的保障体系。
法规层面应从标准和法律两个方面界定数据属性和销售许可，出台相应资质认证和法律法规，建立健全大数据隐私安全保障体系。
技术层面应使用大数据清洗、去隐私化等技术完成对客户隐私数据的隐藏化处理。
3、大数据云安全
大数据一般都需要在云中实现上传、下载及交互，在吸引越来越多黑客和病毒攻击的云端及客户端做好安全保护必不可少。
我们可基于虚拟化的云数据中心提供系统性的安全解决方案，以安全虚拟器件代替原有硬件设备的产品交付方式，确保物理、虚拟和云环境中服务器的应用程序和数据的安全，可以为云和虚拟化环境提供主动防御、自动安全保护，将传统数据中心的安全策略扩展到云计算平台上。
4、建立防御机制
在规划大数据发展的同时，建立并完善大数据信息安全体系很有必要。结合传统信息安全技术和考量大数据收集、处理和应用时的实际环境安全需求，建立面向大数据信息安全的事件监测机制，及时发现信息系统安全问题，当大数据运营环境遭到攻击前或已经遭到攻击时，快速、准确地发现攻击行为，并迅速启动处置和应急机制。
5、重新规范管理员的权限
大数据的跨平台传输应用在一定程度上会带来内在风险，可以根据大数据的密级程度和用户需求的不同，将大数据和用户设定不同的权限等级，并严格控制访问权限。而且，通过单点登录的统一身份认证与权限控制技术，对用户访问进行严格的控制，有效地保证大数据应用安全。
总之，大数据时代机遇与挑战并存，在推进大数据技术创新管理能力和业务能力的同时，要加强大数据安全与隐私管理相关研究的力度，通过政策法规与技术手段相互作用，使大数据在我国各个行业得以沿着正确的方向更快、更深入的发展。
特别说明：由于各方面情况的不断调整与变化，新浪网所提供的所有考试信息仅供参考，敬请考生以权威部门公布的正式信息为准。
以上是小编为大家分享的关于商院案例:大数据安全隐患与体系建设的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）