人工智能可以如何运用在环境保护方面?

1、智慧环保

自2016年开始，“智慧＋环保”受到业内广泛关注，顶层设计提出大力发展“智慧环保”的要求，甚至在《生态环境大数据总体方案》中明确了未来五年的具体目标。一时之间，环保企业积极抢抓这一时代新机遇，促进企业的智慧化转型。

如今，智慧环保不再是纸上谈兵，智慧水务、智慧环卫、智慧能源、智慧分类、智慧海绵城市都已成为现实。智慧环保将人工智能等技术融合到环境应急管理、环境监测，通过大数据进行风险评估、分析，从而提出环境治理智慧型解决方案。可以预见，未来环保的“智慧性”真不止这一点点。

2、环境传感器

在智能工业迅速发展的当下，传感器成为生产过程中必不可缺的元件，随着“环保热”的持续升温，环境传感器应运而生。公开资料显示，环境传感器主要包括土壤温度传感器、空气温湿度传感器、蒸发传感器、雨量传感器、光照传感器、风速风向传感器等。

如今，环境传感器可有效感知外界环境的细微变化，是环境监测部门首选的高质量仪器。其中，作为环境监测系统的“三大基石”，气体传感器、水环境检测传感器、土壤污染检测传感器发挥着越来越重要的作用。

3、监测摄像头

可视化环境监测在环境治理中发挥着“耳目喉舌”作用，在人工智能视觉技术的支持下，大气污染、水污染、固废污染、土壤污染都可以得到更好地监测，为环境治理提供决策依据。

4、环保现场装备智能化与物联网化

环保装备是环保技术的重要载体，是环保产业的核心内容。时代发展日新月异要求环保装备加快升级换代，就这样，“环保装备智造”频频出现在公众视野。

事实上，层出不穷的先进技术，打破了环保装备在时空领域的制约。随着相关技术的成熟，“智能化”、“物联网化”必将是环保装备的发展趋势。远程化设计、智能化系统、一体化控制的环保装备能做到“环保”与“效率”两不误，保证高效运行和节能降耗。

5、环保云服务技术智能化

环保云服务不仅仅是记录、存储原始数据，还要对各种原始数据进行加工、深度挖掘，从而为政府决策提供可靠的依据。同时，环保装备的设备管理、网络状态、自校准与校准频率、远程维护等也是云服务特定的内容。

您好，亲亲，分析人工智能+物流、绿色物流、物流服务的作用800字，随着人工智能越来越成熟进步，必将给物流业带来突破性的发展。图像识别、语音识别、大数据预测都用到了人工智能技术。随着物联网技术、无人驾驶、无人机技术逐渐完善，无人物流系统终将成为现实。许多企业或单位已经进行了无人机、无人车的物流配送试验，所以面对人工智能生态下的物流运行模式进行一些探索，是有利于企业和单位决策部门作相应发展规划的。人工智能生态下的物流如何发展，首先取决于人工智能可以达到的程度。如果人工智能运用视觉识别，无人车、无人机可以安全自由的穿梭于地面、低空，那么物流无人化就可能实现。人工智能可以对物流的运行模式优化，对关键功能的实现与调优将极大提高物流的效率。这些影响因素如人工智能对物流品智能识别提高分拣的效率与精度;人工智能对物流品路径规划和运载工具的选择分配;人工智能下物流从业人员职能的变化;人工智能对物流品安全性预测的可能性;人工智能对非常时期
由于物流品有各种规格，各种物品的包装规则也不统一，这样造成物品搬运装车到运输、卸车都有不同的要求，无法统一。对于工厂单一产品的物流还能统一包装，有利于装运。然而对于一些网购的产品，大多是单件包裹的物品，为了在装运途中不被损坏，采用层层包装，而且用的多是塑料加胶带，往往造成过度包装。最大的弊端就是包装用的塑料对环境带来污染。所以为了环保就要努力减少包裹的过度包装，要减少过度包装，就要依靠可靠的装运。包裹上的二维码提供足够有效的信息，借助系统自动分类，就可以用到视觉识别的人工智能机械手准确地抓取包裹并装入到合理的包装容器内，不需要自然人来选择装入，避免了人为的动作不规范而损坏包裹里的物品。

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智能技术在物流过程中如何创造价值

生活助手小江
高赞答主
亲，您好，很高兴为您服务。 为您查询到：人工智能技术的概念及其潜在的好处对许多人来说已经不再陌生，并且随着人工智能的愈发强大，越来越多的企业开始探索它的好处。供应链管理和物流等行业在人工智能竞赛中不断占据中心地位，这也使得人工智能的技术每年都能达到新的应用水平。据Infoholic Research预测，物流和供应链市场的人工智能在2017-2023年的复合年增长率为429%，到2023年将达到65亿美元。 人工智能在物流领域的创新有助于现有流程的自动化，这让自动化转型成为物流总监面临的重要议题。自动化是实现大规模优化的第一步，因此许多公司已开启物流自动化转型以保持竞争力，因为这不仅可以优化现有流程，而且能提高效率和生产率。 希望可以帮助到您,祝您生活愉快[开心]
2022-09-26
服务人数1582
思考物联网以及机器人技术,给物流发展带来了哪些影响

招听露0FC
高赞答主
没有物流，世界将会停止。物流是全球企业的关键业务之一。其经营活动中的一个小失误就可能导致生产力大幅度下降和收入大幅减少。在这里，物联网已成为物流业生态系统转型的游戏规则改变者。物联网技术已成为物流领域下一次工业革命的一站式解决方案。自诞生之日起，物联网技术就激发了物理对象的无缝通信。它提供了数十亿个数据点，帮助公司决定他们如何行动、反应和规划未来。当物联网成为流行词时，物流公司推动他们的传统系统每天跟踪数千个移动资产。在数字时代开始之前，组织使用手动方法来跟踪其资产的移动。
2022-10-30
服务人数1079
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智慧物流技术哪些方面为跨国公司提供帮助

曾老师问答
好评答主
智慧物流已成为现代物流行业发展的一个重要方向，其主要特点在于新兴技术的应用。智慧物流新兴技术主要包括物联网、大数据、云计算、人工智能和区块链五项。智慧物流新兴技术的主要功能表现在推动物流行业转型升级、实现物流技术更新换代、降低物流企业成本和提升物流服务体验。智慧物流新兴技术以应用场景和环节为基础，仍需明确面临的挑战，采取多元应用措施进一步加强
2022-11-27
服务人数258
智慧物流相较于传统物流的优势

生活助手小年
美好生活家
智慧物流相较于传统物流的优势1、降低物流成本，提高企业利润  智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本，实打实地提高企业的利润，生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作，信息共享，物流企业便能更节省成本。其关键技术诸如物体标识及标识追踪、无线定位等新型信息技术应用，能够有效实现物流的智能调度管理、整合物流核心业务流程，加强物流管理的合理化，降低物流消耗，从而降低物流成本，减少流通费用、增加利润。
2022-12-19
服务人数660
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23451位专家解答
5分钟内响应 | 万名专业答主
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随着信息化数字化的不断发展，智慧指间顺应时代潮流通过多方调研和试验自主研发了智慧环保大数据管理平台。
该平台是以环保物联网为基础，生态大数据为灵魂，按照“一个中心，三套体系”的架构，提供数据服务与应用的环境管理系统。一个中心指：生态环保数据资源中心应用系统，三套体系包括：智能监管、精准监测、公共服务体系。

来源: 科技 日报

补齐关键核心技术短板 八部委推行物联网行动计划

物联网是以感知技术和网络通信技术为主要手段，实现人、机、物的泛在连接，提供信息感知、信息传输、信息处理等服务的基础设施。物联网是新基建的重要组成部分，“十四五”规划将其纳入了七大数字经济重点产业。

但与此同时，我国物联网产业发展还存在一些需要解决的问题，如关键核心技术存在短板、产业生态不够健全、规模化应用不足、支撑体系难以满足产业发展需要等。

近日，工信部联合国家网信办、 科技 部等八部委印发《物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021—2023年)》(以下简称《行动计划》)，提出到2023年底，在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施， 社会 现代化治理、产业数字化转型和民生消费升级的基础更加稳固，具体包括四大行动目标：创新能力有所突破、产业生态不断完善、应用规模持续扩大、支撑体系更加健全。

《行动计划》也提出了到2023年底的一系列具体量化目标：推动10家物联网企业成长为产值过百亿、能带动中小企业融通发展的龙头企业；物联网连接数突破20亿；完善物联网标准体系，完成40项以上的国家标准或行业标准制修订等。

《行动计划》从突破关键核心技术、推动技术融合创新、构建协同创新机制3个方面对提升物联网产业创新能力进行了部署安排，提出突破关键核心技术，实施“揭榜挂帅”，鼓励和支持骨干企业加大对高端传感器、物联网芯片、新型短距离通信、高精度定位等关键核心技术的攻关力度，补齐高端传感器、物联网芯片等产业短板；力争到2023年底，突破一批制约物联网发展的关键共性技术，高端传感器、物联网芯片、物联网 *** 作系统、新型短距离通信等关键技术水平和市场竞争力显著提升。

行业应用是物联网发展的主要驱动力之一。综合考虑各领域对物联网需求的紧迫性、发展基础和经济效益等重要因素，《行动计划》按照“分业施策、有序推进”的原则，提出在 社会 治理、行业应用、民生消费三大领域内，重点推进12个行业的物联网部署：以 社会 治理现代化需求为导向，积极拓展市政、乡村、交通、能源、公共卫生等应用场景，提升 社会 治理与公共服务水平；以产业转型需求为导向，推进物联网与农业、制造业、建造业、生态环保、文旅等产业深度融合，促进产业提质增效；以消费升级需求为导向，推动家居、 健康 等领域智能产品的研发与应用，丰富数字生活体验。

《行动计划》还提出，鼓励地方联合龙头企业、科研院所、高校建立一批物联网技术孵化创新中心，调动物联网产业技术联盟、基金会、开源社区等机构协同创新形成合力。

此外，标准是物联网发展的基础。《行动计划》提出从标准体系建设与关键标准制定方面推动物联网标准化工作，依托全国信标委及相关标准化技术组织，进一步完善物联网标准体系，计划3年内组织国内产学研力量加快制修订40项以上国家标准或行业标准；同时，深度参与国际标准化工作，提升我国在国际标准化活动中的贡献度。

工业园区作为国民经济发展的重要载体与助推器，已逐渐成为我国工业发展的主要模式之一。近年，伴随着一些工业园区污染事件的曝光，导致工业园区的发展建设引起了 社会 各界的质疑，其对流域水环境的破坏、饮用水源的污染，更是把舆论推到了顶峰。

近年来，我国城市化进程加快，城市的功能分区日趋清晰。为了优化工业资源，促进经济的快速发展，建设了一批经济技术开发区、特色工业园区及技术示范区等多种形式的工业园区，信息化成了工业园区污染防治工作开展的重要支撑手段。

中地数码有幸参与了由江西省生态环境监测中心组织的《江西省工业园区地下水监测管控网络体系建设示范项目》，以“地下水污染防治”为核心目标，按照“污染监管、监测预警、模拟分析和应急处置四位一体”的建设思路，融合地下水监测网络体系，建设了江西省工业园区地下水监测信息管理与服务系统，将工业园区企业、管委会及政府监管职能单位（生态环境部门）等业务有机结合在一起。系统为绿色生产、污染防控、监测预警、应急处置等工作提供全面的信息基础以及技术支撑，全面提高了工业园区地下水污染防治管理水平。

项目亮点总结：

1、实现了大数据量三维模型（地上地下模型+倾斜摄影模型）高效共享

2、构建了基于WEB端的数值模拟模型四维动态展示场景

3、打造了基于数值模拟技术的实时污染溯源功能

MapGIS智慧环保信息化解决方案

为发挥生态环境全要素信息的应用价值，建设多门类学科碰撞融合的业务场景，中地数码以工业园区地下水监测管控为突破口，继而推出了MapGIS智慧环保信息化解决方案。

MapGIS智慧环保解决方案从环保业务管理工作的实际需求出发，谨遵环保行业信息化建设标准规范体系的发展趋势，构建“1+1+N”模式的智慧环保信息化平台，基于全行业全要素数据资源，面向行业领域多类用户，打造不同业务层级的专题应用。

智慧环保是一个专业跨度大、体系复杂的行业，面向不同类型用户如环保节能企业、环境专业监测单位、政府业务管理部门等不同维度的建设需求，MapGIS智慧环保信息化平台充分发挥MapGIS全空间智能平台的优势，以数据为核心，实现环境业务体系与感知体系全要素信息的全面整合，融合多维度分析技术，打造综合性的可视化分析应用、建设多业务融合的应用场景。

感知：将具有时空性、多源、多业务、多模态、多时效特点的环保行业各类数据融合，汇聚成衔接业务专题与专业体系的生态环境大数据中心，形成业务覆盖全面的数据资源体系。

解析：以全空间智能GIS平台为基础，实现生态环境全要素信息的获取、集成管理与处理分析，融合环保专题数据治理体系，支撑环保业务管理与专业维度多元成果数据的批量生产，为行业应用提供数据基础。

应用：面向环保业务管理需求，建设环境保护多维度的可视化管控场景，打造多专题的应用体系。

数据资源体系（生态环境大数据中心）

集污染源和环境质量数据汇聚、整合、交换、管理、分析、协同共享功能于一体，将分散的各类环境数据统一规划与管理，提高数据的标准化水平和数据的可用性，提供多样化数据展示形式。融合业务及专业两条主线，全面整合环保业务大数据体系与环保空间大数据体系，建设生态环境大数据中心，形成双驱动“环境大脑”，以支撑多学科、多元化数据交叉融合的分析应用建设。

平台支撑体系

以MapGIS 105全空间智能GIS平台为基础，融合环保行业大数据治理平台与物联网平台，支撑环保全要素全空间数据资源一体化组织与管理，为多源异构环保专题数据的多维可视化分析与应用提供保障。

应用服务体系

围绕跨专题的数据一体化、跨业务的管理协同化、跨专业的融合可视化等核心要素，支撑环保全要素信息集成应用的建设，精准匹配各类用户需求，提供不同专业类型、不同业务主线的全空间一体化应用场景。

1、成果表达多元化

实现环境污染监测管控信息、分析成果数据、其他专题内容（地质模型、地球化学调查数据等）的集成展示，通过多维度相结合的方式打造多元化成果展示场景。

2、监测管控一体化

（1）专题驾驶舱

实现环境管理挂图作战，提供生态智能专题驾驶舱和环境业务全景展示，综合利用大数据、地理信息、“互联网+”等技术，将基础地理信息数据和环保业务数据进行结合，实现跨专业的业务协同应用体系。

（2）污染治理工作监管

支持通过多期环境调查数据、遥感影像数据对比查看环境污染治理工作进展情况，直观了解污染治理工作取得的成果，支撑政府管理人员对环境污染责任人防控治理工作的监督管理。

3、业务决策智能化

紧密围绕环保监测管控核心业务流程，实现数据与环保业务管理协同化，并提供智能化决策服务。

（1）环境分析研判

融合专业数值模拟模型，实现对实时监测数据的趋势分析和预测技术，模拟环境受单一因素或多因素融合影响下的变化情况，支撑专业工作人员快速制作环境污染调查报告，划分重点监管对象，开展环境污染隐患点分析排查工作。

（2）环境污染预测

依托获取环境污染物调查数据以及实时监测数据，开展环境污染预测分析，模拟预测不同外界因素影响条件下，污染物的运移变化及聚散特征，支撑环保专业人员评估污染事态，分析潜在影响，为开展治理工作并实现管理的过程控制提供支撑。

（3）污染溯源

基于三维模型提取工作区内潜在污染源的空间分布数据，可获得污染源可能的空间分布范围，将其对应的监测设备、装置与场所的空间属性相对照，通过空间数据检索，可找到造成污染事件可能性较大的污染源。

党的十八大以来，国家对生态文明建设和生态环境保护提出一系列新思想、新论断、新要求，生态环境保护正成为中国经济 社会 发展核心要素之一。纵观环保行业，国家层面提出了重大战略作为支撑、各部委到各省市出台了相关政策予以支持，蓬勃发展的信息技术也为行业的发展提供了强力的支撑。我国已经到了经济与 社会 发展方式绿色转型的全新时代，中地数码将积极 探索 环保智慧化发展新模式，为行业的发展建设添砖加瓦。

物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。

物联网发展的主要前景和趋势包括以下4个方面:
趋势1：人机交互性增强的数据和设备增长 到2019年底，将有约36亿台设备主动连接到Internet并用于日常任务。随着5G的推出，将为更多设备和数据流量打开大门。
趋势2：人工智能再次成为物联网的重要参与者 充分利用数据，需要通过人工智能提供计算机帮助。人工智能是理解收集的大量数据并提高其业务价值所必需的基本要素。人工智能将在以下领域帮助物联网数据分析：数据准备，数据发现，流数据的可视化，数据的时间序列准确性，预测和高级分析以及实时地理空间和位置(后勤数据)。 包括亚马逊，微软和谷歌在内的主要云供应商越来越多地希望基于其AI功能进行竞争。各种初创企业希望通过能够利用机器学习和深度学习的AI算法使企业能够从不断增长的数据量中提取更多的价值。
趋势3：VUI：语音用户界面将成为现实
语音占了我们日常通讯的80%，就像科幻**中一样，与机器人交谈应该是常见的通讯方式，例如R2D2，C-3PO和Jarvis。在设置设备、更改设置、发出命令和接收结果中使用语音不仅在智能房屋，工厂中，而且在诸如汽车，可穿戴设备之类的设备之间都是常见的。
趋势4：在物联网上的更多投资
物联网是少数新兴和传统风险投资家都感兴趣的市场之一。智能设备的普及以及客户越来越依赖于使用它们执行许多日常任务，将增加对物联网初创企业投资的兴趣。客户将等待物联网的下一个重大创新，例如可以对您的面部进行分析的智能镜，如果您生病了，可以打电话给您的医生;将结合智能监控摄像头的智能ATM机;可以告诉您如何进食和饮食的智能叉子。吃什么，以及每个人都在睡觉时会关灯的智能床。

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