物联网技术的应用

物联网技术的应用如下：

智慧城市管理就是要利用物联网、移动网络等技术感知和使用各种信息，整合各种专业数据，建设一个包含行政管理、城市规划、应急指挥、决策支持、社交等综合信息的城市服务、运营管理系统。

智慧城市管理运营体系涉及公安、娱乐、餐饮、消费、土地、环保、城建、交通、水、环卫、规划、城管、林业和园林绿化、质监、食药、安监、水电电信等领域。还包含消防、天气等相关业务。以城市管理要素和事项为核心，以事项为相关行动主体，加强资源整合、信息共享和业务协同，实现政府组织架构和工作流程优化重组，推动管理体制转变，发挥服务优势。

智慧医疗利用物联网和传感仪器技术，将患者与医务人员、医疗机构、医疗设备的有效地连接起来，是的整个医疗过程信息化、智能化。智慧医疗使从业者能够搜索、分析和引用大量科学证据来支持自己的诊断，并通过网络技术实现远程诊断、远程会诊、远程会诊、临床智能决策、智能厨房等功能。

同时，它还可以惠及医生，整个医疗生态系统的每个群体(如医学研究人员、药品供应商和保险公司)。建立不同医疗机构之间的医疗信息集成平台，整合医院之间的业务流程，共享和交换医疗信息和资源，跨医疗机构还可以实现网上预约和双向转诊，这使得社区的“小病”社区、大病住院、社区居民的康复就医模式成为现实，极大地提高了医疗资源的合理配置，真正做到了以患者为中心。

（1）制造领域。主要用于生产数据的实时监控、质量追踪和自动化生产等。
（2）物流领域。主要用于物流过程中的货物追踪、信息自动采集、仓储应用、港口应用和邮政快递等。
（3）零售领域。主要用于商品的销售数据实时统计、补货和防盗等。
（4）医疗领域。主要用于医疗器械管理、病人身份识别和婴儿防盗等。
（5）身份识别领域。主要用于电子护照、身份z和学生证等各种电子证件。
（6）军事领域。主要用于d药管理、q支管理、物资管理、人员管理和车辆识别与追踪等。
（7）防伪安全领域。主要用于贵重物品（烟，酒，药品）防伪、票证防伪、汽车防盗和汽车定位等。
（8）资产管理领域。主要用于贵重的、危险性大的、数量大且相似性高的各类资产管理。
（9）交通领域。主要用于不停车缴费、出租车管理、公交车枢纽管理、铁路机车识别、航空交通管制、旅客机票识别和行李包裹追踪等。
（10）食品领域。主要用于水果、蔬菜生长和生鲜食品保鲜等。
（11）图书领域。主要用于书店、图书馆和出版社的书籍资料管理等。
（12）动物领域。主要用于动物驯养、宠物识别管理和野生动物追踪等。
（13）农业领域。主要用于畜牧牲口和农产品生长的监控等，确保绿色农业，确保农业产品的安全。
（14）电力管理领域。主要用于对电力运行状态进行实时监控，对电力负荷、用电检查和线路损耗等进行实时监控，以实现高效一体化管理。
（15）电子支付领域。主要用于银行和零售等部门，采用yhk或充值卡等支付方式进行支付。
（16）智能家居领域。主要用于家庭中各类电子产品、通信产品和信息家电的互联与互通，以实现智能家居。

行业主要上市公司：迈瑞医疗(300760)、华大基因(300676)、迪安诊断(300244)、美康生物(300439)、鱼跃医疗(002223)等。

本文核心数据：医疗器械行业市场规模;医疗器械企业占比等

行业概况

1、定义

根据2021年3月国务院最新发布的《医疗器械监督管理条例》：医疗器械，是指直接或者间接用于人体的仪器、设备、器具、体外诊断试剂及校准物、材料以及其他类似或者相关的物品，包括所需要的计算机软件;其效用主要通过物理等方式获得，不是通过药理学、免疫学或者代谢的方式获得，或者虽然有这些方式参与但是只起辅助作用;其目的是：

2、产业链剖析

医疗器械行业技术进步、企业成长和市场扩展等都与上下游行业有着密切的关系。上游行业的科技进步将直接影响到医疗器械的技术走向。医疗器械行业的上游行业为医疗器械零组件制造，涉及的行业有电子元件、原材料、软件系统、新兴技术等领域。其中电子元件行业为大型医疗设备提供电子元件、电路板、芯片等电子零部件;原材料行业为医疗器械行业设备生产提供特殊材料等。国家的基础工业如橡胶、塑料、电子、钢铁、紧固件、有色金属等上游行业加工制造能力决定了医疗器械原材料或半成品的质量、技术水平和成本。同时，人工智能、物联网和区块链技术也为医疗器械行业的发展创新注入新鲜血液。

医疗器械行业的中游行业为医疗器械的研发、制造、销售以及服务的相关行业。

医疗器械的下游产业是医疗卫生行业，医疗卫生行业是为全社会提供医疗卫生服务产品的要素、活动和关系的总和，其最重要的基本功能是医治和预防疾病、保障全民身体健康、提高全民身体素质。我国医疗卫生服务业的运行主体是各级各类医疗卫生机构，包括医院、疾病预防控制中心(CDC)、计划生育机构、爱国卫生运动机构以及医疗卫生研究机构等，其中最为重要的主体是各级各类医院。

在行业上游领域，代表企业主要有水晶光电、住友瑞科、卫宁健康、乐普医疗等企业，中游企业主要有美敦力、雅培等国际企业和迈瑞医疗、鱼跃医疗等国内企业，产业链下游主要为医疗卫生机构、公共卫生机构，其他医疗机构和第三方检验/体检机构等。

行业发展历程：目前处在高治疗发展阶段

在2000年前，我国医疗器械行业在50年代～60年代的改造调整背景下，我国医疗器械产业有较大发展，经历了从无到有的过程，在新中国成立初期画上了浓墨重彩的一笔。在2000-2015年期间，我国医改政策导致卫生机构需进行器材和设备的更换以及补充，刺激了我国中低端产品和技术的快速增长。但高值医疗器械市场被进口产品占领。在2015年后，我国医疗器械创新政策频出，头部企业积极布局，创新医疗器械如雨后春笋般涌出。此外，为加速国产化替代，我国颁发了相关政策;个别省份像是江苏省等更是禁止进口产品在公立机构中进行招标。

产业发展现状

1、行业整体情况：医疗设备占比近60%，整体国产替代水平较低

总体来看，中国医疗器械行业整体国产替代发展相对较弱，尤其在高值医用耗材领域，国产替代程度整体相对较低，是医疗器械领域国产替代“洼地”，相关细分产品发展现状如下：

注：满分★★★★★，☆为半星。

从细分市场结构来看，2021年中国医疗设备行业占据中国医疗器械行业中游细分产品的市场规模的最大比重，达到5533亿元，占比5991%。

2、高值医用耗材：2021年市场规模近1500亿元

由于目前行业并没有对高值医疗器械的准确定义，广义上高值医疗器械为全部高价格的医疗器械，前瞻则根据《中国医疗器械蓝皮书(2021版)》中的定义将狭义的高值医用器械定义为一般对安全至关重要、生产使用必须严格控制、限于某些专科使用且价格相对较高的医疗耗材。

受益于经济水平的发展，健康需求不断增加，中国高值医疗器械市场也迎来了巨大的发展机遇。近年来，我国高值医疗器械市场保持着稳步增长。根据《中国医疗器械行业蓝皮书(2021)》数据显示，2020年我国高值医疗器械行业市场规模为1305亿元，受疫情影响仅同比小幅增长374%。随着我国高值医疗器械行业的整体技术革新及产业链成熟，中国高值医疗器械市场规模或持续上升，初步统计，2021年中国高值医疗器械市场规模或接近1500亿元，同比上升1203%。

3、低值医用耗材：2021年市场规模超1100亿元

低值医用耗材是指医院在开展医疗服务过程中普遍应用的价值较低的一次性医用材料，包括一次性注射器、输液器、输血器、引流袋、引流管、留置针、无菌手套、手术缝线、手术缝针、手术刀片、纱布、棉签、医用口罩等。

受疫情全球范围蔓延的影响，2020年低值医疗耗材市场，尤其是口罩、防护服等应急防控耗材，短时间内需求呈十倍以上爆发。据《中国医疗器械行业蓝皮书(2021)》，2020年我国低值医用耗材市场规模约为970亿元，同比增长2597%。据初步统计，2021年中国低值医疗器械市场规模或近1200亿元，同比上升2109%。

4、医疗设备：2021年市场规模超5500亿元

医疗设备是指单独或者组合使用于人体的仪器、设备、器具或者其他物品，也包括所需要的软件。医疗设备是医疗、科研、教学、机构、临床学科工作最基本要素，即包括医用医疗设备，也包括家用医疗设备。

2020年，在疫情影响下，全国乃至全球以监护仪、呼吸机、ECMO为代表的医用设备销售爆发式增长，根据《中国医疗器械行业蓝皮书(2021)》数据显示，2020年中国医疗设备市场规模达4556亿元，同比增长2652%。据初步统计，2021年中国高值医疗器械市场规模或超5500亿元，同比上升2144%。

5、IVD(体外诊断)：2021年市场规模超1000亿元

IVD(体外诊断)，从广义上讲，是指在人体之外，通过对人体样本(各种体液、细胞、组织样本等)进行检测而获取临床诊断信息，进而判断疾病或机体功能的产品和服务。从狭义上讲，体外诊断产业主要指体外诊断相关产品，包括体外诊断试剂及体外诊断仪器设备。

随着中国人口老龄化，人们越来越重视自己的健康，中国体外诊断市场规模呈现出高速增长的态势。2020年，新型冠状病毒疫情将体外检测带入了民众的视野。疫情爆发，新冠病毒检测试剂需求暴增。国家药监局针对核酸检测试剂盒开辟了快速审批通道，不少产品快速上市，体外诊断企业业绩也随之“一飞冲天”。在疫情的催化下，我国体外诊断行业飞速发展。据《中国医疗器械行业蓝皮书(2021)》数据，2020年体外诊断(IVD)市场规模达890亿元，同比增长2430%。据初步统计，2021年中国高值医疗器械市场规模或超1000亿元，同比上升1973%。

产业竞争格局

1、区域竞争：广东省分布最多

根据国家药品监督管理局的数据显示，截至2021年我国生产医疗器械产品的企业数量有28954家;主要分布在广东、江苏、山东、浙江、河北、湖北、上海、江西、安徽、河南等地。其中，广东共有5221家企业，江苏共有3580家。

2、企业竞争：以非上市企业为主

2021年，我国医疗器械上市企业的营业收入达到了2528亿元，约占整个医疗器械市场规模的27%。由此可见，我国医疗器械仍以非上市企业为主。

当下，迈瑞医疗、英科医疗、乐普医疗、东方生物、新华医疗的营业收入在上市企业当中为TOP5。其中，迈瑞医疗在上市企业规模的市场份额约为10%，在整个市场的市场份额约为3%。

注：左边是在上市企业规模中的市场份额，右边是在整个市场规模的市场份额。

产业发展前景及趋势

1、2027年市场规模或超2万亿

医疗器械行业是中国国民经济发展的重要组成部分，其与中国宏观经济发展息息相关，未来随着中国医疗体系的不断发展，医疗器械行业市场规模或将持续上升。

基于此，前瞻估测2027年中国医疗器械行业市场规模或将超过25万亿元，年复合增速达到18%。

2、主要有四大发展趋势

相比发达国家，我国医疗器械行业具有起步晚、规模小、产品单一的特点。但经过近几十年的快速发展，现我国医疗器械行业已成为一个产业门类比较齐全、创新能力不断增强、市场需求旺盛的朝阳产业。随着国家政策支持与优化、医改不断深入、人口老龄化不断凸显、消费能力和健康意识提升，促使我国医疗器械行业尤其是国内医疗器械龙头企业进入了黄金发展时期。而国内高歌猛进的医疗器械市场，在兼具资金和技术优势的国际医疗巨头的青昧下，行业竞争激烈，机会与挑战并存，未来中国医疗器械或有以下发展趋势：

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国医疗器械行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

物联网技术主要应用在哪些领域呢？
1、智能交通领域：改进道路环境、确保道路交通安全，运用技术让人和车、道路密不可分。常见的应用行业有智能公交车、共享自行车、智能信号灯和智慧停车场系统等。
2、智慧物流领域：运用物联网、人工智能、大数据等技术在物流运送、派送等环节，完成系统软件的认知、分析和解决。主要应用在运送检测、快递终端设备等方面。
3、智能安防领域：传统的安防对工作人员需求量大，人员成本高，而智能安防系统可以通过机器来完成智能化的分辨工作。常应用在门禁系统和视频监控系统。
4、智慧医疗领域：技术的应用可以根据感应器对患者进行智能化的管理，关键是指医疗智能穿戴设备可以检测记录患者的心率、血压等，方便本人或者医生查看。
5、智能电网和环境保护领域：将物联网技术运用到水、电、太阳能、垃圾箱等设备中，提高资源利用率，降低资源损耗。比如智能水表抄表、智能感应垃圾桶、智能检测水位线等。
6、智慧建筑领域：智慧建筑可以节约资源，降低工作人员的运维管理，现有的智慧建筑主要应用在消防安全检测、智慧电梯轿厢等。
7、智能家居领域：物联网应用在智能家居上，让家越来越舒适、安全、高效，比如扫地机器人，让人们解放了打扫卫生的双手。
8、智能零售领域：智能零售将传统的自动售卖机和便利店进行了智能化的升级和改造，形成了无人零售的方式。
9、智慧农业领域：现代农业通过和物联网技术的紧密结合，可以实现数据的可视化分析、远程 *** 作和灾害预警，在种植业体现为通过监控、卫星等收集数据，畜牧业体现为动物耳标、监控、智能穿戴设备等收集数据，对收集到的数据进行分析，从而做到精确的管理。
10、智能制造领域：制造行业是物联网技术运用的主要领域，主要应用于智能化的加工生产设备监管和厂区的环境监测，设备上可以安装传感器对机器进行远程控制，环境上可以监测湿度、温度和烟感。

AR物联网解决方案：

1、数据可视化最重要的工具

AR技术结合物联网技术，引入可视化，让看不见的连接变为看得见的数据。以前工人在掌握维修手册时还需理解消化，现在借助AR数据可视化可解决工人记忆问题，AR可视化还可以进行定制，从而加快对数据的解释，并更好地突出问题所在。

2、走完物联网最后一米最重要的工具

AR智能眼镜可实时获取人的数据。当产业工人佩戴0glass AR智能眼镜在生产一线进行工作时，眼镜会实时正确记录每一个产线工人在一线的 *** 作，自动起到对知识的过滤和沉淀处理，记录员工的完整 *** 作过程，无论是正确 *** 作、错误 *** 作抑或是遗漏等，均可以用和视频的形式实时记录回传到企业的云端服务器，保证了整个工业大数据的完整性，同时解放了工人的双手，保证了效率。

3、打通人和机器之间的物理隔离，连接人与物

AR智能眼镜助力人实时获取物的数据。当产业工人佩戴0glass AR智能眼镜时，遇到特殊生产情况，如上面的温度过高，AR智能眼镜作为新一代的智能终端，调取所有相关大数据，利用PSS辅助系统，对少量的大数据进行实时处理，当数据量较大时，作为连接服务器和人的桥梁，实时连接云端服务器获取数据处理结果，以增强现实的形式智能呈现在产线工人的眼前，帮助工人作出决策，完美实现了工业物的大数据与作为核心生产资料的人的实时互联，完美解决了数据孤岛问题。

4、将“以物为中心”的工业大数据回归“以人为中心”的工业大数据。

一线工人在生产时，需根据一线实时情况去做出合理的判断，例如充斥在一线生产环节的机床，利用润滑油循环流动，时刻对关键旋转位置进行润滑，降温 *** 作，在这个过程中，机器的温升可能是来自工厂内温度变动，可能是润滑油润滑不到位，还有可能是机器转速过快，这些情况均可能影响机器的温度，而 *** 作人员却不能第一时间连接三个数据，并进一步对三个数据处理分析，来判断具体是哪里的问题，作出正确 *** 作。

---