大数据的应用领域有哪些

1了解和定位客户

这是大数bai据目前最广du为人知的应用领域。很多企业热衷于社交zhi媒体数据dao、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。

滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。

除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。

2

改善医疗保健和公共卫生

大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!

苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。

大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。

更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。

3提供个性化服务

大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。

4

了解和优化业务流程

大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。

人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。

如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。

5

改善城市和国家建设

大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。

加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。

6提升科学研究

大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。

7提升机械设备性能

大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。

8强化安全和执法能力

大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。xyk公司使用大数据来检测欺诈交易等等。

2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。

9

提高体育运动技能

如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。

还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。

10金融交易

大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。

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根据贵阳信息科技学院去年的录取情况，计算机专业的专升本分数线约为250分左右。这个分数线是通过考生的综合成绩来确定的，包括高考成绩、专业课成绩和面试成绩等。具体来说，高考成绩在总分中占据了50%的权重，而专业课成绩和面试成绩则各占25%的权重。
如果想要通过贵阳信息科技学院的计算机专业专升本考试，需要具备一定的基础和实力。首先，需要具备一定的计算机专业知识和技能，能够熟练掌握计算机的基本原理、编程语言和应用开发等方面的知识。其次，需要具备一定的学习能力和实践能力，能够不断提升自己的专业水平和技能，适应不断变化的计算机行业需求。
最后，考生还需要准备好面试环节，这是专升本录取过程中非常重要的一环。面试不仅考察考生的口语表达能力和沟通能力，更重要的是考察考生的综合素质和专业能力。因此，考生在面试前需要进行充分的准备，了解贵阳信息科技学院的招生政策和录取标准，准备好自己的个人简历和自我介绍等材料，以确保能够在面试中表现出色，从而成功获得录取。

问题问得不具体，不同年限不同专业录取的分数线都不同。这里是2019年的洛阳师范学院各个专业的录取分数线。

一、学校整体录取平均分数线

19年文科平均分数线526，理科平均分数线502

二、各个专业录入分数线（最低分）

1、信息与计算科学：485

2、地理信息科学：485

3、生物技术：485

4、应用统计学：485

5、网络工程：485

6、应用生物科学：485

7、教育技术学：486

8、物理学：486

9、应用化学：486

10、生物科学：486

11、电气工程及其自动化：486

12、电子信息科学与技术：486

13、物联网工程：486

14、化学工程与工艺：486

15、旅游管理：486

16、化学：487

17、应用心理学：487

18、小学教育：488

19、市场营销：488

20、电子商务：488

21、金融数学：489

22、国际经济与贸易：489

23、计算机科学与技术：489

24、物流管理：489

25、文化产业管理：490

26、工商管理：491

27、数学与应用数学：495

28、会计学：498

29、软件工程：414

30、计算机信息管理：272

31、动漫设计与制作：281

32、数学教育：380

扩展资料

一、省内排名

其实看分数是不太对的，因为高考难度每一年也不太一样，主要还是看排名，如果能在全省文科排2万6之前基本上能稳上，如果能排2万4基本上所以专业都能随便调（外语除外，外语基本上和一本线差不多2万2千名左右）。

现在来看如果是正常难度的高考，基本上要考520多分吧。题目简单的话就是18年那样535最低录取线。题目难的话也要510。

二、洛阳师范学院概况

洛阳师范学院（LuoyangNormalUniversity）是一所省属普通高等师范本科院校，位于洛阳，为河南省文明单位、河南省普通高校毕业生就业工作先进单位、教育硕士专业学位研究生培养试点单位。

学校的前身是始建于1916年的河洛师范学校，历经“河南省立河洛师范学校”，“河南省立第四师范学校‘’等发展阶段，2000年升格为本科院校，定为现名。2011年获批教育硕士专业学位研究生培养试点单位，2015年获批非全日制研究生招生资格。

截至2019年9月，学校占地2850亩，建筑面积近71万平方米，固定资产总值约135亿元；有22个学院，2个公共教研部，68个本科专业。

涵盖文学、理学、工学、经济学、管理学、法学、历史学、教育学、艺术学、农学等10大学科门类，有1个学科入选河南省优势特色学科建设工程，1个学科进入ESI世界排名前1%；现有教职工1760余人，全日制在校生28000余人，各类成人教育学生4000余人。

参考资料

洛阳师范学院官方网站-2019年各省录入分数的通告

百度百科-洛阳师范学院

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