网络安全知识竞赛测试题2017(3)

1 无处不在的数据分析
越来越多的企业在利用从他们客户那里收集到的大数据更好地了解客户需求，并且优化产品使其能更好地服务客户。这就是无处不在的数据分析，它更看重数据的质量，而非数量。将数据最大化地转变为有价值的创新，利用数据洞悉市场，以此为基础做出明智的商业判断。
如果关注数据质量，将收集到的所有信息进行筛选就变得至关重要。例如人工智能，其需要迅速地完成一系列动作：数据收集、分析，并且瞬间作出判断采取行动。严格来讲，对数据质量的关注需要嵌入到数据采集的过程中。在这样的数据分析背后也要关注消费者信息的私密性。GfK2015年进行的针对全球20个地区的消费者研究结果表明，全世界消费者都在担心他们的数据是怎样被收集、售卖和利用的。
2 虚拟现实(VR)
2016年，从行业到消费者，从硬件到软件，关于虚拟现实，一切都处在被普及教育的阶段。随着三大巨头接连推出消费级产品，且“售罄”之讯频传，虚拟现实作为最受关注的新智能领域迅速席卷全球。全球VR头显市场规模预计在2020年会达到28亿美元，其中供游戏者使用的VR头显设备占据多数份额。中国市场2016年全年零售量会达到300万台左右，从GfK监测的VR头显在线市场来看，从2016年1月到4月，VR头显零售量几乎翻了20倍，虚拟现实硬件产品正在经历一场初期爆发式的增长。但目前依然是以VR盒子为主。整体来看，中国的VR市场现在还处于野蛮生长的阶段。相信在未来VR应用会逐步向直播、旅游培训、医疗、装修、房地产、教育等领域渗透。
3 人工智能(AI)
人工智能最终是重现一遍人类思考的过程。作为一个人工制造的机器，终极形态的AI将拥有与我们相同的智力水平：学习、推理、使用语言、构想原始创意。然而只拥有学习能力的AI已经快速地渗透到我们的生活中了。语音识别是目前人工智能中落地较早、目前投入及研发的核心领域之一。基于人工智能，各个厂商可发挥的空间很大，不一样的应用及方向才是真正有趣的地方。2016年，AI助理的发展或许会超越智能手机的发展。人工智能是一块有待探索与开发的市场，这块市场拥有多种可能性。
4 可穿戴产品
智能手表、健康监测手环、相机、GPS定位设备及心率监测设备进入主流市场还需多久尽管万众瞩目的Google Glass及Apple
Watch的发布已经俘获了消费者的想象力，但只有少数消费者接纳了这些设备。中国可穿戴市场2016年销量预计达3160万台，环比2015年上涨32%，但其中以价格较低的手环产品占据市场的大多数，整体市场销量持续上升的同时增速减缓，市场经过了2015年跳跃式发展后开始进入一个更趋理性的阶段。如果可穿戴产品想要吸引更多的消费者，有以下四点需要注意：一是与物联网的融合，把可穿戴设备和现有的个人科技生态相融合将会成为扩大市场的基础性举措。二是设计和材质，外形设计已经成为可穿戴产品跟上时代潮流的一大绊脚石。三是精准有效的信息收集，提高数据的准确性和解读能力是可穿戴厂商正在解决的另一大问题。四是引人注目的新案例，特色鲜明的产品会逐渐与消费者建立特有联系。
5 视频消费
视频消费的发展速度比之前任何人预期的还要快，并且线上已经成了人们观看视频的主要渠道。从社交媒体上的短片到视频网站的服务和套餐服务，甚至到最近大火的视频直播，消费者似乎可以在任何时间、任何平台看到想看的视频内容。事实上，有人预言到2019年，80%的互联网流量消费将来自于视频观看。而随着投入到这个领域的玩家越来越多，从内容的生产者和发布者到各大品牌、厂商，互相合作会成为一种需求，只有通过这样多方之间的信息互换才能够释放更大的能量。
6 无人机
据GfK中国估算，2014年中国航拍消费级无人机市场为近6亿元，到2018年将激增到60亿元。而民用无人机市场更是有望在未来10年形成千亿元级规模，未来发展空间广阔。
无人机并不算是新产品。无人机在航拍、地形测绘、商业运输以及救援部署，甚至在自动机械化生产上，都可以起到作用，无人机技术在诸多领域所能发挥的用途正在被进一步挖掘出来并且会在降低商业成本、提高商业效率方面起到很好的催化作用。但是在实现这样的美好愿景之前依然有很长的路要走。目前无人机依然面对诸多阻碍，如缺乏“感知-避障”技术、载物重量上的限制、没有夜视功能以及电池续航时间有限等。
7 移动支付
全球移动支付市场比较复杂。目前传统的支付方式在许多成熟市场中都有着强大的根基，无法轻易撼动。相反，一些非洲市场和亚洲发展中国家市场则直接迈入了移动支付时代。在这样一个碎片化的环境中，对于品牌、制造商和零售商来说，理解移动支付当下的全球格局以及它的演变趋势至关重要。在中国，阿里巴巴、腾讯等第三方玩家已经率先鼓励联网用户通过手机在实体店或网店进行支付。小米、OPPO、魅族旗下具备支付功能的手机的使用也意味着在这一市场中，移动支付不仅存在，而且触手可及。而那些被认为将第一时间接受新兴技术的市场则呈现出与上述地区的截然不同的局面。当前，一些市场仍需提高消费者对于移动支付的认知度，而对于另一些市场而言，要做的则是减少移动支付的使用壁垒。
8 智能汽车
随着物联网技术的越发成熟，智能汽车也将应运而生。许多豪华轿车已经配备了大显示屏，并且车载大屏也会继续成为趋势，在2016年底或2017年初，为前排乘客设计的额外显示器也将出现在高档汽车中。为了让乘客更好地体验“增强现实(AR)”技术，一些OEMs甚至想要把显示屏幕延伸到整个挡风玻璃或者侧窗。屏显技术的进步为那些企图走到传统汽车供应商前头去的电子消费厂商和初创企业们打开了大门。过去，受到物联技术的限制，OEMs很难找到一个正确的商业模式，但是现在，机会来了。通过了解细分市场消费者的需求和喜好，量身开发车载APP和配套服务从而获取相应的报酬成为可能。
9 3D打印
3D打印机的销量目前还比较小。但是，随着更多的厂商加入到该领域以及消费者的认知度逐渐提高，这种情况在明年应该可以得到改变。拿德国为例，3D打印机的销量在去年增长了71%，而且需求还在进一步扩大。消费者认为3D打印技术极具吸引力，3D打印在最有可能影响他们生活的科技中排名第三。这比智能汽车、云计算、可穿戴设备还有物联网的排名都要靠前。这表明这项新技术的知识普及在全球已经非常高了。价格一直是新兴科技难以普及的主要障碍。但是随着成本的下降，价格也将不再是阻碍，3D打印技术的优势会变得越加明显和突出：更低的装配成本，减少浪费，极低的运输和配送费用和更快的新产品上市速度。
10 智能家居
一股智能家居的“淘金热”正在各领域中展开，传统厂家、互联网公司、国际技术提供商及零售商等各种组织都在寻求最大限度地参与到未来家居领域中来。根据GfK针对全球7国消费者所作的研究表明：绝大多数消费者(90%)知道智能家居，50%的消费者认为智能家居能改变他们的生活，78%的消费者同意这是一个具有吸引力的理念。目前智能家居想要获得成功的关键是让消费者能明白智能家居技术是如何提升他们的生活品质，并且提供参与度高且有效的用户体验。现在需要行业协作和消费者教育来驱动需求，并推动智能家居从厂商领导发展向消费者需求主导发展的创新转变。行业相关参与者需要合作并组建不同以往的合作关系。这会确保不同的设备和服务能在后台彼此连接来满足对便捷的需求。只有满足了这一点，智能家居的真正价值才能得以体现。根据GfK中国对家电智能化研究，中国家电产品智能化应用发展速度位于世界前列，但目前也处于厂商、零售商等供给方主导的阶段，还处于智能连接、手机远程控制等初级智能向更高级智能功能探索和尝试的阶段。中国庞大的用户基础和互联网业态演变将为智能家居的发展和创新提供良好的土壤，预计智能家居未来将会催生类似BAT级别的新企业。

在紧张的物理奥赛题复习阶段，我们要做好每一次的物理考试复习准备。这样才能让我们在即将到来的考试中获取优秀的成绩!下面是我网络整理的国际物理奥林匹克竞赛试题，以供大家学习参考。
国际物理奥林匹克竞赛试题
物理奥赛题复习资料
关于摩擦力的分析与判断

1摩擦力产生的条件

两物体直接接触、相互挤压、接触面粗糙、有相对运动或相对运动的趋势。这四个条件缺一不可。两物体间有d力是这两物体间有摩擦力的必要条件(没有d力不可能有摩擦力)。

2摩擦力的方向

(1)摩擦力方向总是沿着接触面，和物体间相对运动(或相对运动趋势)的方向相反。

(2)摩擦力的方向和物体的运动方向可能相同(作为动力)，可能相反(作为阻力)，可能垂直(作为匀速圆周运动的向心力)，可能成任意角度。

●学习牛顿第一定律必须要注意的三个问题

1牛顿第一定律包含了两层含义：

①保持匀速直线运动状态或静止状态是物体的固有属性;物体的运动不需要力来维持;

②要使物体的运动状态改变，必须施加力的作用，力是改变物体运动状态的原因。

2牛顿第一定律导出了两个概念：

①力的概念。

力是改变物体运动状态(即改变速度)的原因。又根据加速度定义 ，速度变化就一定有加速度，所以可以说力是使物体产生加速度的原因(不能说"力是产生速度的原因"、"力是维持速度的原因"，也不能说"力是改变加速度的原因")。

②惯性的概念。

一切物体都有保持原有运动状态的性质，这就是惯性。惯性反映了物体运动状态改变的难易程度(惯性大的物体运动状态不容易改变)。质量是物体惯性大小的量度。

3牛顿第一定律描述的是理想情况下物体的运动规律。

它描述了物体在不受任何外力时怎样运动。而不受外力的物体是不存在的。物体不受外力和物体所受合外力为零是有区别的，所以不能把牛顿第一定律当成牛顿第二定律在F=0时的特例，因此不能说牛顿第一定律是实验定律。

应用牛顿第二定律的常用 方法

1合成法

首先确定研究对象，画出受力分析图，沿着加速度方向将各个力按照力的平行四边形定则在加速度方向上合成，直接求出合力，再根据牛顿第二定律列式求解。此方法被称为合成法，具有直观简便的特点。

2分解法

确定研究对象，画出受力分析图，根据力的实际作用效果，将某一个力分解成两个分力，然后根据牛顿第二定律列式求解。此方法被称为分解法。分解法是应用牛顿第二定律解题的常用方法。但此法要求对力的作用效果有着清楚的认识，要按照力的实际效果进行分解。

3正交分解法

确定研究对象，画出受力分析图，建立直角坐标系，将相关作用力投影到相互垂直的两个坐标轴上，然后在两个坐标轴上分别求合力，再根据牛顿第二定律列式求解的方法被称为正交分解法。直角坐标系的选取，原则上是任意的。但建立的不合适，会给解题带来很大的麻烦。如何快速准确的建立坐标系，要依据题目的具体情景而定。正交分解的最终目的是为了合成。

4用正交分解法求解牛顿定律问题的一般步骤

①受力分析，画出受力图，建立直角坐标系，确定正方向;

②把各个力向x轴、y轴上投影;

③分别在x轴和y轴上求各分力的代数和Fx、Fy;

④沿两个坐标轴列方程Fx=max，Fy=may。

如果加速度恰好沿某一个坐标轴，则在另一个坐标轴上列出的是平衡方程。
物理奥赛试卷分析
一、 注重基础

试卷注重对基础知识、基本技能和基本方法的考查。

例如，13—15题，考查了物理学中重要的概念和规律。比如第13题考查了原子物理的知识，学生得掌握能级及跃迁的概念。比如第15题，考查了简谐运动，要求学生将实际的运动和图像结合起来。

例如，21题，考查了学生的基本技能，包括打点计时器的正确使用，理解机械能守恒的含义，考查了实验数据的处理，包括图像的处理。

例如，23题考查学生的基本方法。考查了物理学定义物理量的方法、类比的方法等，还考查学生的迁移能力。

二、坚持对能力的考查

坚持对能力的考查，这是近些年北京物理高考试卷一直坚持考查的内容。今年特别突出对能力的考查，其中重点考查了物理学中的理解能力，推理能力，分析综合能力，探究能力，在这些能力的基础上，又对其中的阅读能力，建模能力，表达能力，联系实际处理问题的能力进行了考查。

例如，20题，是一个关于雾霾的问题，这是一个社会 热点 问题，也是联系实际的问题，对雾霾社会环境问题的分析，要求考查能够建构物理模型，从动力学、运动学的分析到微观解释，还涉及了热学知识的迁移。

例如，24题，对学生的能力考查非常全面，包括理解能力、推理能力、分析综合能力，探究能力，还包括建构模型、阅读能力、表达能力的考查。

三、注意联系实际，体现中华 传统 文化

物理学的发展源于实践，物理学的理论指导实践活动，物理学与现代生活，现代生产，科学技术息息相关。联系实际是物理教学的重要内容。

例如，第17题，让学生了解中国古代的科学技术成果，并且能够对地磁场的有关问题做出分析。

例如，第24题，联系科学技术前沿成果，突出考查学生建模能力和探究能力。

四、适度开放设问，体现思维过程

本次试卷适度开放设计，体现思维过程，引导中学物理教学重视培养创新精神的实践能力。

例如，第21题的第(5)问，第23题第(3)问等。



1 2017高考物理知识点汇总

2 2017高一物理教学计划3篇

3 2017高考物理考试大纲

4 2017高考理综物理试题及答案

5 2017高考物理必备物理学史

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