科技术语，是指科技类的术语，属于专业术语、科技名词。主要有两层意思：第一，科学有若干种解释，每一种解释都反映出科学某一方面的本质特征，而且科学本身也在发展，人们对它的认识不断深化，给科学下一个永恒不变的定义是难以做到的。我们把众多的科学定义解释加以概括，指出为多数人可以接受的共同概念，那就是科学知识、科学研究活动、科学社会建制的统一体。第二，技术是人类运用知识、经验和技能，并借助物质手段以达到利用、控制和改造自然目的的完整系统。它是人们的知识和能力同物质手段相结合，对自然界进行改造的过程。科技术语有很多，如下：
1、虚拟现实
虚拟现实是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
2、人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
3、认知计算
认知计算出自于IBM人工智能超级计算机沃森的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，认知计算是人工智能和大数据的联姻。
4、量子计算
量子计算，是当前最热门的研究领域。相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的天河2号需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要001秒就可解出。当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。
5、深度学习
深度学习DeepLearning的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。自2006年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。图灵试验至少不是那么可望而不可及了。在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。这个算法就是DeepLearning。借助于DeepLearning算法，人类终于找到了如何处理抽象概念这个亘古难题的方法。
6、DT时代
DT时代数据处理技术。这个词虽然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出从IT时代走入DT世界之后才在中国火热起来。马云称，二者的区别在于，IT时代以我为中心，DT时代则以别人为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。
7、计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器看的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。形象地说，就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法)，让机器能够感知环境与对象。我们中国人的成语眼见为实和西方人常说的One picture is worth ten thousandwords表达了视觉对人类的重要性。不难类比，机器有了视觉以后的前途是不可估量的，例如:智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。
8、人脸识别
是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别产品目前已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
9、物联网
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文名称是:The Internet of things。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是物物相连的互联网。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
在5G尚未成熟的情况下，美国就试图跳过5G直接部署6G，引发全球广泛关注。
特朗普批准美国6G实验后，美国联邦通信委员会正式启动了6G技术的研发。
除此以外，有30多所大学正合作研发6G相关项目，还有金融公司提供资金支持。
一旦6G技术成熟，远程全息技术、无人驾驶、智慧机器人等领域将加速发展。
科技 发展的速度超乎想象。
未来 科技 的十大趋势，将逐渐成为主流，改变我们的生活方式，甚至是思维方式。
70%城市人口与升级的智能城市
有报告预测，到2045年全世界近70%的人口会居住在城市里。
随着城市化进程加快，大量人口涌入城市，对城市的基础设施建设，如电力能源、污水处理、城际交通等提出了更高要求。
未来的智能城市将通过大数据和自动化来提高运转效率，实现可持续发展。
停滞不前的城市，可能沦为拥挤和肮脏的“垃圾场”。
大数据“黑马”，潜力无穷
目前，人类创造的数据量已超过100亿TB。
数据量虽庞大，但每年只有10%的数据被分析。
人们的消费习惯、 健康 状况，以及其他 社会 公共数据都隐藏在互联网庞大的信息海洋中。这些数据在获取信息、预测行为、精准触达等方面作用重大。
未来无论是获取数据，还是数据分析应用的能力，都会得到进一步突破。 我们走路的姿势、说话的声音等细节，都可能被收集用于商业、监管等决策。
新技术将重建信任生态
技术是一把双刃剑。
它给予我们修正、完善和视频的能力，却也让视频造假、造假等事件层出不穷。
麻省理工学院的研究人员曾经可以提取人类运动的图像和姿势，通过AI训练后，合成出全新的姿势，并生成全新的视频。
这仅仅是技术造假的冰山一角。
信任危机亟待解决， 社会 各界将致力于新技术的开发，加强智能识别及证伪能力，试图重建 科技 时代的信任生态。
脆弱的隐私与“被遗忘的权利”
我们无法真正删除我们的过去。
数字时代的隐私比以往任何时候都要脆弱。
欧盟曾在2010年发布过一个文件，核心是“被遗忘的权利”，强调人们对个人数据服务的知情权，以及删除个人数据的权利。
然而，大部分互联网服务提供商无法做到完全遵守。所谓的“注销”，也抹不去个人信息的残留。 数据安全与隐私问题，将成为新的技术热点。
合成生物技术：改写生命
当我们跨入生物 科技 新时代后，每一个生命皆是可改写的信息。
从孟德尔发现遗传规律开始，人类就开启了对植物和动物基因的 探索 。随着遗传学进一步发展，我们可以通过搭建新的DNA，改变生物的遗传特性。
未来基因改造、基因编辑等将走在生物 科技 的时代前沿，创造出能为人类所用的生物植物。
但合成生物的大众接受度、伦理问题等仍然有待考量。
物联网：突破边界
2045年，保守估计将有超过1000亿设备与互联网连接。
新一代物联网平台将突破云计算边界，加强对时间和空间的洞察，与智能城市、能源、医疗、电力等多场景融合，完成大量工作的自动化，提高生产运作效率，产生巨大的价值。
来自物联网的信息，将有助于我们进一步了解和掌控自己的生活。
物联网、大数据、人工智能三大技术的合作，会创造出一个巨大的智能网络。
区块链：从虚拟到务实
区块链并非一夜暴富的工具，而是未来数字经济的基础设施。
区块链技术将与各行各业进行创新性融合，建立点对点之间的信任和全新的管理系统，务实地解决经济、民生等问题，让各行各业因此受益。
虚拟化的区块链发展在泡沫之后，会愈发贴近实体，多样化的创新区块链应用，有望进入寻常百姓家。
量子计算：新一轮爆发
2021年，量子计算将迎来新一轮爆发。
近年来对量子计算的研究已成果初显，这个高深的概念逐渐进入大众视线。
如今量子计算机的许多技术壁垒正被逐一攻破， 未来我们有望制造出一款真正意义上的量子计算机。
量子计算会初步形成生态产业链，优质的量子计算平台和软件将大量涌现，并在更多领域得到重视。当量子计算融入AI和云计算时，面貌会焕然一新。
人类增强 科技 ：突破潜力极限
人类增强 科技 将引领人类突发潜力极限。
人类增强 科技 主要分三个领域，一是将实时信息传递给感官的可穿戴设备，二是与大脑相连的外骨骼和假肢，三是通过药物增强部分能力。
老弱病残群体将受益于人类增强 科技 ，但高昂的价格可能让人望而却步。
其中的隐患在于，我们挂载着设备的身体和大脑，很可能遭到黑客攻击。
机器人：无处不在
扫地机器人、迎宾机器人、超市机器人……我们日常生活中机器人出现的频率越来越高。未来机器人和自动化系统将无处不在。
随着机器人灵敏度、机动性的提升，它们将承担日常生活中大量工作，取代一部分人力劳动。
但机器人普遍应用导致的“下岗潮”和伦理问题，也会给 社会 带来纷争和挑战。
参考资料：
《2020年 科技 趋势报告》
《2016-2045年新兴 科技 趋势报告》
《达摩院2020十大 科技 趋势》
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量子技术是能够用在智能水表的。国内制造的智能水表，可分为预付费水表、电子远传水表两大类，其共同特点是测量水流的传感器仍采用普通水表，通过在水表的读数盘指针或齿轮组的某个位置安装传感元件，将原水表的机械读数转换成电信号数据，然后进行采集、传输和储存，按结算交易方式的要求自动或人工进行控制。
因为它们的基表都是采用的速度式水表，所以按照水表的原理分类他们还都属于速度式水表一类，只是在读数方式、指示机构等方面进行了改进，增加了预付费、远传读数等自动化抄表系统功能，而计量机构、传动方式还是机械式的，水表的准确度（精度）等级和普通机械水表一样，都是20级。
智能水表把高科技的电子、信息传输技术应用到水表制造上，在相当程度上改变了国内传统的抄表结算方式，提高了我国自来水收费计量的水平，是自来水计量收费的一次技术进步；它的推广应用实现了“先买水，后用水”和集中抄表管理，更新了用水户的交费理念，减少了拖欠水费、入户抄表等现象，减少了供水部门抄表的人力、物力；可提前回收水费，减少了后期运营人员，提高了管理效率和水司的经营管理水平；且防盗性能较普通水表好，完全能实现“预付费”、“阶梯水价”和“囤积水量”功能。
2010年夏天，我用自己暑假打工赚的钱买了自己人生中第一部手机，我到现在还记得那款牌子为索尼爱立信的折叠手机，上面可以听歌，可以拍照，可以下载应用……可以说跟当时如日中天的诺基亚相比，也有着不俗的表现。
在当时的我眼中，功能机更完美的模样可能是诺基亚N97或者黑莓那样，拥有跟电脑布局一样的键盘，有更大的屏幕。至于更好的电子设备是什么样？我大概只能想到笔记本电脑。
而事实上同样是在2010年，苹果的新一代智能手机iPhone 4横空出世，迅速风靡全球，与此同时，安卓阵营的HTC和三星也相继推出安卓手机。
当时的我并不知道，我正处于一个消费电子产品“改朝换代”的年份里，并且成为了一名后知后觉的见证者。
时间过去了十年，前些天我看新闻，看到特斯拉大幅降价，引发了一波消费热潮，市场上对于这件事议论纷纷，说着特斯拉降价搞营销的各种理由，包括特斯拉国产化后成本降低，中国市场竞争激烈等等，我不自觉就想起十年前那场手机迭代“战争”，然后忽然就想： 正在发生的一切，或许也是一个行业“改朝换代”时间的到来 ——特斯拉可能是察觉到了“某个稍纵即逝的契机”，并且就像当年的乔布斯一样迫不及待地出了大招，且不说效果如何，但至少说明了一点—— 汽车 行业的迭代“战争”已经来了。
先说一个老生常谈的问题—— “新能源 汽车 凭什么市值如此亮眼？以及特斯拉凭什么成为市值第一的车企？”。
特斯拉股价从去年最低点（2020年3月中旬）开启上涨通道，至今还不到一年的时间里上涨超过十倍，目前的市值已经超过8000亿美元，远超传统 汽车 行业巨头，比如像丰田 汽车 （Toyota，市值1500亿美元左右），德国大众（市值约850亿美元）等。另外值得注意的是，连中国新能源 汽车 上市企业蔚来的市值也超越了德国大众。
但如果从营业收入等经营性数据来看，我们可以看到跟传统车企相比，特斯拉等新兴造车势力的销量跟市值表现“严重不匹配”—— 比如说大众 汽车 2020年 汽车 销量达到了930万辆，其中包括134万辆纯电动 汽车 ，而丰田 汽车 销量更是超过了大众，相比较而言，市值远超其他车企的特斯拉2020年 汽车 交付量为50万辆，蔚来 汽车 的全年交付量仅为43万辆——甚至不到特斯拉的十分之一。
那么问题来了，销量和利润跟传统车企相比依然存在不小的距离，那么为什么市值会这么高，而且在很多人看来，未来将会更高？
对于了解股市的人来说原因很简单： 市值反映的是预期，换句话说，市场看好特斯拉，看好它的发展发向。 虽然这里面可能存在比较大的高估，但也存在着支撑人们去高估它的逻辑基础。
那么支撑特斯拉高估值的逻辑基础是什么呢？
在我看来主要包含三方面： 第一，新能源 汽车 代表着未来 汽车 能源的发展方向；第二，自动驾驶代表着未来 汽车 控制的发展方向；第三，全球市场领导地位。
在这里我先引入一个概念：我们可以把传统 汽车 视作 汽车 10版本，那么新能源 汽车 （主要指电动 汽车 ，但也不排除其他新能源）则可以视作20版本，它改变了 汽车 所使用的能源以及与之相关的发动机系统，并同时改变了 汽车 工业的产品打造模式——这一点尤其重要。而至于30版本，只有能源方式改变是不够的，在我看来，拥有自动驾驶功能的新能源 汽车 才能算作真正质变——它改变了人与 汽车 之间的关系，我把这种能兼顾新能源与自动驾驶两种特性的 汽车 称之为智能 汽车 。
在当前的语境下，我们也可以把新能源 汽车 视为智能 汽车 的第一个阶段，事实上有可能成为智能 汽车 的产品几乎全都属于新能源 汽车 。
现在我们再来看这三方面。
第一方面，新能源 汽车 代表未来 汽车 能源的发展方向。
在说到新能源 汽车 的必然性时，大家能听到最为频繁的词汇可能就是环保、石油资源面临枯竭等，燃油 汽车 排放尾气造成的空气污染直接导致了现如今的“开车限号”，而在宏观层面，石油资源不可再生的属性确实证实了燃油 汽车 必然面临的危机——石油越来越少也就必然越来越贵。除此之外，我们还面临着除污染之外的环保问题——碳排放，为了控制碳排放，燃油 汽车 向零排放的新能源 汽车 的变迁也名正言顺。
但在我看来，新能源 汽车 必然取代传统 汽车 的最根本原因在于一件小事上—— 电比油便宜，且通用，并且这个优势会越来越明显。
随着发电技术和各类电力基础设施的不断投入建设，电的成本不断地在往下降，这也是全球推动能源革命从化石能源向清洁能源变迁的重要原因，与此同时，电力已经成为这个时代最为重要的能源。
从这方面来说，特斯拉、蔚来等 汽车 制造新势力，以及宁德时代、比亚迪等动力电池这类关键部件供应商，基本上都受益于这一趋势。
第二方面，自动驾驶代表着未来 汽车 控制的发展方向。
这里所对应的就是新能源 汽车 的升级版——智能 汽车 ，智能 汽车 的核心功能就是自动驾驶，我们可以将这种功能理解为 汽车 内部存在一个“虚拟老司机”，它依靠智能 汽车 上的各类传感器以及物联网回传信息等来做驾驶决策——换句话说，我们买一辆车的时候实际上也买了个“司机”，而自己将从传统的“司机与 汽车 ”的关系中脱离出来。
自动驾驶技术的发展，实际是建立在物联网、大数据和人工智能发展基础之上，本来这事儿还很遥远，但随着5G的发展，以及前沿技术的迅速突破，自动驾驶也迅速向着现实挺进。
处于这种使用体验上的巨大差距，自动驾驶对主动驾驶就体现出了巨大的商业价值。
从这一方面来讲，特斯拉、蔚来等造车新势力依然受益，但除此之外，百度、苹果、华为、谷歌、阿里巴巴等互联网 科技 公司也成为这一趋势的受益者，同时对于这些互联网 科技 公司而言，自动驾驶是它们进入智能 汽车 领域的最佳跳板。
而第三方面就很容易解释了，正是因为特斯拉当前在新能源和自动驾驶两方面都处于全球同行 ——这里指的是智能 汽车 行业——领导地位，所以它才能成为焦点中的焦点，在资本市场中产生了极为强悍的“虹吸效应”，并成就了当前的市值。
对于许多人来说，特斯拉已经风光无限，可以知足，但是对特斯拉和马斯克来说，或许“战争”刚刚开始。
而我们都应该明白一个道理： 在一场战争中能笑到最后的，才笑得最好。
从特斯拉的角度来讲，它在战略层面上需要考虑至少两个层面的“战争”： 第一个层面是如何在整个 汽车 领域保持新能源 汽车 的绝对优势，这里说的就是新能源 汽车 跟传统 汽车 的“斗争”；第二个层面是如何在新能源 汽车 领域保持绝对优势，这里要说的就是特斯拉跟其他新能源 汽车 的“斗争”。
我们先说第一层面。
对于特斯拉或者马斯克来说，特斯拉 汽车 在早几年几乎是以一己之力在推动着新能源 汽车 走向公众视野，推动着智能 汽车 的渐趋成型，但是几年过去了，尽管在刚过去的这一年里特斯拉股价大涨，但是新能源 汽车 的市场存量相对于整个乘用车市场的 汽车 保有量来说，依然微不足道。
这有点像智能手机刚出的时候，功能机年销量几亿部，智能手机销量纵然达到几十万部上百万部，但依旧显得势单力薄。所以尽管特斯拉或者说苹果在新一代产品中占比很高，但是从数量来看，依然存在着巨大的发展空间。
而智能 汽车 跟智能手机又存在不同，智能 汽车 所涵盖的行业及产业链上下游的深度和广度都远远超过智能手机，这就决定着智能 汽车 想要取代传统 汽车 就要面对更大的阻力，以及需要更长的消化周期。
那么阻碍人们把手里的传统 汽车 换成新能源 汽车 的决定性因素有哪些呢？
第一， 汽车 使用周期较长，更换频率低。
这个应该不难理解，特斯拉从推出到现在也没多少年，很多人当时买的 汽车 到现在可能车况还不错。或者说近几年新能源 汽车 才慢慢被市场接受，对于绝大多数车主来说，还远未到为了尝鲜买新车的地步。
第二， 汽车 价格贵，购买决策偏保守。
汽车 不同于电子产品，对于绝大多数中国老百姓来说，它属于仅次于“房产”的资产，所谓“有房有车”。所以在做购买决策的时候，人们偏向于购买已经得到市场验证并且学习成本低的车子，从这点来看，新能源 汽车 其实还存在不少的缺陷，而且天然对新生事物存在一定的接受障碍。
第三，新能源 汽车 缺陷明显，且目前成本并不低。
也就是续航的问题，市面上大部分新能源 汽车 充满电后的续航里程在500公里左右（实际里程能达到这个地步就算不错了），并且充电桩并不像加油站那样常见，还存在充电时间长的问题，到了冬天，续航能力还会因为天气原因大幅缩减。
所以对于当前的新能源 汽车 来说，缺陷还是很明显的，对于绝大多数传统 汽车 驾驶者而言，续航里程和充电问题是两大硬伤，尽管对于大部分人而言，绝大多数时间每天的驾驶里程很难超过电池续航上限——换句话说能做到一天一充完全可以满足需求。
此外就是成本问题，新能源 汽车 的驾驶成本可能不高，但是存在时间成本（充电时间长）和维护成本高的情况，这个主要还是技术发展不完全成熟造成的。
问题列出来了，那么怎么解决这个问题呢？
我们应该看到这三个因素说明的一个核心问题： 用户买新车选择传统 汽车 而不是新能源 汽车 的最根本原因就三个字—— 不值得。
那么解题思路也就一句话—— 让用户觉得值得。
至于方法，就是在体现新能源 汽车 优势的同时，压低用户们的“尝鲜成本”。
在我看来，特斯拉降价在这个层面上的意图很明显——将整个新能源 汽车 行业的盈利空间打下来，逼着涉足这个行业的玩家跟随着将价格压下来，从而快速壮大新能源 汽车 的存有量。
而为了保障这种玩法在不损害自己利益的同时还能够兼顾其他战略目的，特斯拉就必然要压低制造成本， 压低成本有两条路——规模效应和产业优势 。同时兼顾这两方面优势的只有中国，中国不仅提供了一个巨大的消费市场，还提供了一个颇具成本优势的产业链供应体系。而美国、欧洲相比中国较突出的优势就是市场接受度会比较高，这是马斯克将海外第二个超级工厂放在欧洲的主要原因。
需要说明的是， 特斯拉想淘汰的不是传统 汽车 厂家，而是传统 汽车 本身 ，所以如果欧美日 汽车 巨头们转型的话，说不定特斯拉会更开心，这意味着推动 汽车 “换代”阻力更小。
从这个战场来看，特斯拉目前并不存在真正的敌人，这对于新能源 汽车 行业来说或许是一件好事，但对于这个行业里的其他玩家以及战略腾挪空间越来越小的传统 汽车 企业来说，都算是噩耗级别的消息，尤其是后者。
接着说第二个层面。
蔚来创始人李斌有个观点没错—— 特斯拉的降价对蔚来等矢志走高端智能 汽车 路线的新玩家来说构不成威胁。 但这里存在一个前提，蔚来的产品相比特斯拉需要有高一个等级的水平，或者能够像苹果之于安卓一样独成一个体系。
尴尬的是从目前来看，特斯拉才更像是新能源 汽车 领域的苹果。
不过特斯拉跟苹果有一个处境上的本质不同： 苹果智能手机是能够碾压所有手机产品的，而特斯拉既做不到在体验上完全碾杀传统 汽车 ，也做不到对同行的绝对领先。
正是这一点不同，成为特斯拉实行降价策略的另一个理由——降价可以提升特斯拉的销量，进一步增高市场保有量，并且让它具有更大的动员能力……其最终目的，是奠定自己在整个行业内部的特殊地位。
这就是我要说的第二场“斗争”——特斯拉要借助成本优势对近身的竞争对手进行敲打，与此同时向充电基础设施、自动驾驶技术路线等方面进一步落子抢占先机。
在论述这场斗争之前，我们要先明白两个可能出乎大家意料的背景： 第一，从全球视野来看，中国在新能源 汽车 乃至于智能 汽车 领域的综合实力居全球首位。 在产业链中动力电池、电力发动机、车用各类型传感器等硬件方面，和车载系统、V2X、自动驾驶等软件方面都具有强大的实力和优势； 第二，就智能 汽车 发展路线来看，中国造车势力相比特斯拉更有前景。
正是因为这两个前提的存在，特斯拉虽然当前阶段并不畏惧任何一家新能源 汽车 企业的挑战，但是它已经感受到了来自竞争对手的强大威胁。
与此同时，它将第一家海外超级工厂放在中国，当时马斯克或许并不认为中国的新能源 汽车 会因此受益，它更多是想借助中国的产业优势和市场规模来加速第一场“战争”。但是在过去的2020年，他或许已经认识到另一点：特斯拉提升了中国新能源 汽车 行业的产业链实力，同时也或直接或间接促进了中国造车新势力的抬头向上—— 从这个角度讲，上海给特斯拉开绿灯办厂，绝对算得上目光长远。
我在第一部分说了特斯拉股价暴涨的三大原因，实际上就是它在两大趋势上都做到了领先，但 这个领先并非永远，也并非方方面面。
从当前来看，新能源这条路线上特斯拉已经逐渐失去优势，不管是能源供应系统、动力系统还是为自动驾驶提供硬件支持的传感器及芯片，中国力量都已经能够提供不输于特斯拉的方案；而从自动驾驶方向来说，百度在全球范围内都算得上独树一帜，特斯拉仅从这方面来说并不具备优势。
特斯拉当前的优势在于两个方向的综合实力依然是行业翘楚，但是局面已经发生了变化——蔚来们在开辟新的技术道路，对续航、传感器等展开了大力 探索 并且开始出现成果；而中国的 科技 公司开始下场新能源 汽车 领域，包括阿里巴巴、百度、华为等 科技 公司在内都已经成立智能 汽车 公司： 阿里巴巴旗下有千寻位置，在V2X领域做得相当不错；百度是全球范围内自动驾驶技术领先者，其自动驾驶平台阿波罗已经开启商用脚步；华为在物联网方面则有着相当不俗的技术底蕴。
这里边最明显的一个变化在于—— 中国造车新势力很显然在走自己的路，而不是像之前的历次技术迭代一样做硅谷的跟随者。
而反观世界其他地区，美欧日韩的传统 汽车 行业虽然也在进行着改革，但是在新能源 汽车 领域的开拓以及发展相对于中国来说是远远滞后的，因为它们的最大阻碍并不是造车技术上的转变困难，而是路径依赖很难改变，说白了，它们和当初的诺基亚一样无法放弃已经付出的努力，并且并不认为智能 汽车 与传统 汽车 存在多么巨大的不同：比如说，智能 汽车 未来可能将如同智能手机一样，生产环节交给代工企业，所以才会有 科技 企业跨行进入智能 汽车 领域，才会出现富士康与特斯拉合作这样的事情。
特斯拉作为智能 汽车 行业的领先者，它比所有其他车企乃至于 科技 企业更能认识到这个窗口期的逼近，以及中国造车势力的崛起。所以它就必须做些什么来保持自己的领先。
降价是特斯拉众多策略中的一个比较显眼的举动，包括这个策略在内的扩建工厂、增加产能等等，目标很清晰——迅速增加特斯拉 汽车 的保有量，而在保有量上去的同时，它就可以以此为基础发展特斯拉的生态——包括硬件生态和软件生态。
硬件生态主要包含的是相应硬件标准的制定，比如说充电桩、充电站的标准设计，传感器、芯片的相应技术标准等，它可以通过市场影响力来影响自动驾驶的技术路线，从而对其他路线的“玩家”进行降维打击；软件生态则包含自动驾驶系统，精确定位、数据处理、边缘计算、物联网等相关方面。
如果特斯拉把握住当前这个窗口期，在中国造车新势力还没有能力大肆铺开并将影响力传播到国外之前，极大地提升特斯拉的产量以及几乎必然暴涨的销量，那么就能够在我们的车企真正走向国际之前， 先在“标准战”上独领风骚，这对于中国造车新势力来说才是真正的战略性惨败。
自移动互联网时代到来后，有一件事很容易被忽略—— 中国已经替代美国成为对新兴 科技 最为友好的国家，包括5G、人工智能、量子计算、自动驾驶等前沿技术领域，中国几乎是一种抢跑的姿态在发展。
但与此形成对比的是，美国在近几年尤其是特朗普当政时期基本玩起了“闭关锁国”那一套，而美国硅谷 科技 企业同样因为技术红利陷入“创新乏力”状态，依靠垄断和技术强权攫取大量经济利益， 科技 发展决策也开始掺杂政治因素，这些都导致美国 科技 在近几年乏善可陈。
我认为这种大趋势是新能源 汽车 乃至于智能 汽车 领域内中国力量逐渐展露头脚并一往无前的最根本原因，同时这种趋势让产业链资源极为快速地向着中国集中，日韩和台湾省相关产业链资源也已经与中国大陆密不可分。
所以在基本面上，中国车企并不弱，在智能 汽车 领域的实力和潜力更是世界范围内首屈一指的存在。但呈现在世人面前，这些造车新势力似乎直不起腰来，在国外也好似没有一点存在感。
在我看来，这是中国造车新势力最大的缺陷，也是它们想实现破局最为关键的地方—— 中国智能 汽车 相关企业必须走出中国，不要只是在国内和特斯拉及它背后的产业链企业竞争，要去国际上做这个工作——就像华为曾经做到的那样。
最后想说，传统车企有它的路径依赖，但更大的可能是它们能够拥有从零开始的决心，当大众丰田倾其所有拥抱新能源或者智能 汽车 ，当特斯拉也放下自己的骄傲学习我们的长处，那么到时候我们又该如何呢？
路只有一条——我们也要放下自己的路径依赖。 造车新势力包括所有互联网 科技 企业都过于依赖国内市场，但是我们应该认识到，国内企业早已用不着在国际市场上“自卑”，更不应该畏惧国际市场，中国崛起也必然伴随着国内一大批企业走向世界。
希望智能 汽车 行业是一个真正的开始。
饱经苦难的中华民族，从1978年改革开放，到2014年以购买力平价计算，我们GDP成为全球第一，美国从未停止对我们中华民族实现伟大复兴的疯狂打压，到现在升级为全领域的生死之战，因为我们威胁到了盎格鲁撒克逊民族200多年的世界殖民和霸权统治。
历史 的车轮滚滚向前，今天，我们中华民族站在了这个实现伟大复兴的 历史 拐点上，面对百年未有之大变局，我们立足过去、现在、未来三个不同时期，从经济自信的角度，全面解读中美对抗——这场关系到全人类命运的大决战。
30年狂奔，多少辛酸泪
1978年，一位伟大的老人站在南海边，大手一挥，为中华民族指明了未来两百年的道路；2001年，中国正式加入WTO，承接欧美低端制造产业链；8年后，我们终于完成了轻工业全门类产业链建设和原始财富积累。
这飞奔的30年，是三代中华儿女的奋斗史，也是无数有志之士的墓志铭，前行路上的每一个脚印，都夹杂着整个民族的血与泪。
你很难想象，30年前，中国经济与印度相差无几。有工人吃不起饭，去菜市场捡烂叶子，有丈夫骑自行车送妻子去特殊场所上班，晚上再偷偷接回来。这些都不是故事，这是一段段真实而又残酷的 历史 。
2008年由美元引发了全球金融风暴。美国疯狂印钞、收割全球，转嫁国内风险。也就是从这一年开始，为了抵御美元收割，增加经济的抗风险能力，中国确立了经济结构的三驾马车：内需消费、投资和出口。
自此，内需消费成为新的增长极。外贸从2008年GDP占比的60%—70%，降到2021年不足30%。一个新的时代向我们走来，互联网经济时代。
互联网经济成就了无数中小微企业，也让无数年轻人有了创业的机会。同时，也催生了一批新的中产阶级，扩大了中国的消费市场。
双十一、直播带货、成交额，各种“数据”让人应接不暇。热闹过后，一批隐患的种子也被悄悄种下。
经济的底层逻辑是产业结构，如果我们将产业结构比作一个三角形，最上面是国家税收，底下一边是从业人员，另一边是企业。这三个环节互相影响，只有提升产业结构的溢价空间，形成良性循环，经济才能高速发展。
我们把互联网电商企业套到上面的三角形里，结果一目了然。
互联网电商企业用价格作为竞争手段，加上低门槛的低端制造产业链，严重挫伤了刚刚起步的民族品牌价值经济。
低价竞争的恶果就是：供应商的毛利润只有3%。这就好比一个长工吃糠咽菜，起早贪黑好些年，才攒下碎银几两；而你往院里看，人家地主酒足饭饱，翘着二郎腿，每天躺椅上哼哼小曲，赚他个盆满钵满。
从业人员不挣钱，民族企业发展不起来，国家税收也上不去，产业结构的金三角，塌了！
截止于2019年，高价值溢出产业模式（CVO）占据GDP的18%，其中99%都是国外品牌，这意味着中国每年有超过10万亿的消费经济，被境外资本掠夺。
劈波斩浪，在暴风雨中扬帆起航
产业升级已是迫在眉睫，国家也出台各项政策，引导我们从产业链的中低端走向高精尖。但是，这条路上注定会布满荆棘。
2018年3月，特朗普政府首次对华加征关税；8月，美国以国家安全和外交利益为由，将44家中国企业列入出口管制实体清单。截止到当下，共有383家中国企业和相关单位受到美国制裁，累计制裁措施超过3900项，相当于每天要挥舞3次"制裁大棒"。
枉顾真相、热衷煽动、大搞“双标”，如此蛮夷行径，我们该怎么应对？范勇鹏给出了答案：“让我们自己成为更强更高的标准，以文明的标准战胜‘盗贼之谋’。”
外面狂风骤雨，中国这艘巨轮依旧在劈浪前行。
任正非、张汝京、王传福、汪滔、潘建伟，他们在各自的领域披荆斩棘，引领了一大批优秀民族企业的成长。这些人不畏险阻，突破重重障碍，既赢得了国人尊重，也成就了各产业领域在世界舞台上的突围。
工业智能技术、场景感知技术、物联网系统技术、人机场景交互语言技术、半导体产业技术、量子通讯与量子计算、新能源……这些支撑第四次工业革命的技术领域，就像一块块甲板，共同拼起了中国这艘巨轮，他们是国人的骄傲，每一个名字都值得我们铭记。
工业智能技术
以大疆、华为、海尔、三一重工等为代表。
大疆，全球最大的民用无人机制造商，占据了全球80%的消费级无人机市场，掌握着70%以上的专利技术。大疆也是当今唯一一家垄断全球市场的中国企业，他们以一流技术向世界重新诠释了“中国制造”的含义。
物联网系统技术
以华为、中兴通讯、海康威视为代表。
华为，近十年投入超过8000亿的科研资金，在全球布局26个研究所，拥有700多位数学家、800多位物理学家、120多位化学家，用国际资源进行国际竞争。十年时间，不断在万物智联领域开花结果。
5G专利技术已经做到全球第一，华为为推动中国物联网产业发展，提升传输效率，目前仍在6G领域继续发力。
鸿蒙系统作为全球唯一的物联网系统，不仅打破了车联网、PC端、移动端的系统壁垒，而且打破了人机交互的场景语言技术屏障。中国移动端芯片制造问题一旦解决，我们将会被鸿蒙系统带入物联网时代。而这也意味着华为的功绩已经突破技术本身，更是帮助煤矿产业、国家智慧基建、港口和远洋贸易、新能源等领域，完成产业升级。在新智慧语言领域，华为也投入了大量研发资金，以期由中国人开启第五次工业革命：强人工智能时代。
人机场景交互技术
以科大讯飞、中科曙光、汇顶 科技 为代表。
科大讯飞，用22年的时间，在全球126个国家里，攒下了整整3234项专利！除了拿下了全球专利，科大讯飞还将自己的竞争影响力施加到了美国。不仅卡住了老美的脖子，还曾拿下美国大赛中22个智能技术项目上的所有冠军。
半导体产业技术
以中芯国际、华为、紫光展锐、海思、中兴微为代表。
中芯国际在张汝京、江上舟、邱慈云、梁孟松等一代代有志之士的接力下，用3年时间，将中国芯片制造水平拉快了30年。
2019年，中芯国际将14nm制程正式量产，良品率从3%飙升到95%以上；一年后，28nm、14nm、12nm，以及N+1技术均已进入规模量产，7nm技术的开发已经完成，5nm和3nm技术也在有序展开。
据最新消息，华为在芯片堆叠封装和设备上又取得了重大突破，我们可以预见，中国大陆半导体行业在华为和中芯国际这簇星星之火的带领下，将呈现出燎原之势。
量子通讯和量子计算技术
以国盾量子、问天量子、中创为量子、神州量子为代表。
国盾量子，牵头多项量子通信领域的国际、国内标准，已将量子通讯技术应用在了金融、云服务、电力、工程、卫星等各领域，凭借这些壁垒，我们拥有了在量子通讯领域的绝对话语权，也正是因为这一道道壁垒的存在，我们才可以无比自豪地说，目前全世界真正能够实现量子通信大规模应用落地的国家，只有中国。
新能源技术
以比亚迪、宁德时代、隆基股份、通威股份为代表。
2022年2月，比亚迪全球销量达到了87906辆，成功打败电动巨头特斯拉，登顶全球新能源乘用车销量榜首。
作为一家重视自主研发的技术企业，比亚迪开发了独创刀片式动力电池、自主研发DM-i超级混动系统以及e平台30组成的核心技术。凭借过硬的实力，比亚迪·汉成功登陆欧洲，大受欢迎。比亚迪智慧公交也穿行在欧美世界多年，以中国速度同欧美一众 汽车 企业争夺全球的中高端市场。
华为作为 汽车 产业上最低调的大佬，过去十几年为全球几千万辆 汽车 提供车联网模块，在新能源赛道上，华为为奔驰、宝马、大众等一众新能源车企提供标准化的电机电控技术。刚刚，华为发布了全世界第一款达到L4级别无人驾驶技术的物联网 汽车 ，作为全球无人驾驶领域专利世界第一的华为，也是石墨烯材料领域的先行者，中国新能源 汽车 在华为物联网和石墨烯技术的带领下，实现 汽车 产业的弯道超车指日可待。
华为任正非，78岁，中芯国际张汝京，74岁，时光染白了他们的头发，却改变不了那颗滚烫的赤子心。作为中国 科技 圈的精神脊梁骨，他们的精神在传承，我们也看到了孟晚舟、汪滔这样杰出的后辈，正手举接力棒，迈向下一段征程。
未来已来，让世界进入“中国时代”
正因为有民族企业顶着万难前行，才让我们成为物联网时代唯一具有全域技术能力的国家；作为拥有全球最大消费市场的中国民族品牌产业，哪怕它在互联网电商的价格战和国外品牌的联合绞杀下步履维艰，但它终究会取代低溢价的传统电商，成为中国最大的消费产业。
在未来15年内，我们将有机会见证民族品牌消费产业、物联网和以中国文化为底色的十万亿级的IP产业经济，共同支撑100万亿的GDP增量空间。
这就是我们的经济自信，也是我们打赢这场与盎格鲁撒克逊人种的世纪之战的底气。
每一次工业革命都改变了世界格局，而每一次缺席我们都付出了沉重代价。
第一次缺席，鸦片战争爆发，中国领土、领海、司法、关税、贸易等主权遭到严重破坏 。
第二次缺席，日本开始侵占中国，战火在我们深爱的这边土地上燃烧了整整14年，超过3500万中国军民伤亡，给全民族留下难以磨灭的创伤。
第三次工业革命，我们依然没跟上，这使得我们夹在美苏两个大国之间，30年战战兢兢，发展始终举步不前。
落后就要挨打，看看今天的东南亚，哪个不是欧美国家砧板上的鱼肉，圈舍里待宰的羔羊。说白了，没有主权哪来的话语权？没有实力只能跪着求生存。
过去，我们因缺席而被欺凌，现在，面对美国在谈判桌上的颐指气使，我们有底气说：“你们没有资格在中国的面前说，你们从实力的地位出发同中国谈话。”
从这一刻起，我们吹响了由守转攻的号角！
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