亚马逊推出卫星互联网服务“柯伊伯”，该计划未来的前景如何？

我个人认为这计划是没什么前景的，因为马斯克的“星链”是有官方支持的，而且经过多年的发展，早就把最优的近地轨道占领了。

怒我直言，亚马逊的这个卫星互联网服务“柯伊伯”就是去给马斯克的“星链”送人头的，理由也很简单，因为地球的近地轨道早就被马斯克的“星链”占领了。这个轨道是通信最好的近地轨道。如果亚马逊也要和马斯克一样，搞个“柯伊伯”来和马斯克的“星链”来竞争的话。那么亚马逊需要投入更多的资金，而且同等业务，亚马逊的收费肯定要比马斯克的“星链”更贵，因为亚马逊的占有的近地轨道不好。这就和为什么当初世界各国都争抢外太空轨道的原因，因为轨道好可以减少一大堆成本，亚马逊的“柯伊伯”还没开始就落后了，还怎么玩？

如果说前者是因为入局晚，稍微多投入点钱可以解决，那后面这个就真的说明“柯伊伯”没有未来了。那就是核心技术，亚马逊虽然也曾经搞出了蓝色起源，和马斯克的Spacex是同样的公司，但因为技术的原因，被马斯克甩的不知道多远。这次亚马逊又想推出“柯伊伯”和马斯克的“星链”竞争，基本上也是在送死，因为马斯克有Spacex公司带来的技术储备，而且还有官方的支持，况且马斯克的Spacex也已经进行了多次发射，现在天上每天都有马斯克的“星链”飞过，而亚马逊的“柯伊伯”还没见到影子。

总的来说，我个人认为亚马逊推出卫星互联网服务“柯伊伯”未来的前景很惨，因为这片市场本身就不大，而市场份额早就被马斯克的“星链”占领了。

当然了，亚马逊云科技可是连续11年被Gartner评为“全球云计算领导者”。在2021年全新Gartner魔力象限中被评为“云基础设施与平台服务”（laas&PaaS）。不论是从计算、存储和数据库等基础设施技术，还是到机器学习、人工智能、数据湖和分析以及物联网等新兴技术，亚马逊云科技都能够提供丰富完整的服务及功能，每一行代码都为满足苛刻的需求而编写。你可以百度咨询下他们。

1、亚马逊的智能机器人Kiva技术
机器人作业颠覆传统电商物流中心作业“人找货、人找货位”模式，通过作业计划调动机器人，实现“货找人、货位找人”的模式，整个物流中心库区无人化，各个库位在Kiva机器人驱动下自动排序到作业岗位。
2、无人机送货
顾客在网上下单，如果重量在5磅以下，可以选择无人机配送，在30分钟内把快递送到家。整个过程无人化，无人机在物流中心流水线末端自动取件，直接飞向顾客。　
3、订单与客户服务中的大数据应用
电商完整端到端的服务可分为五大类，即浏览、购物、仓配、送货和客户服务等。
1）用户浏览：亚马逊有一套基于大数据分析的技术来帮助精准分析客户的需求。具体方法是，后台系统会记录客户的浏览历史，后台会随之把顾客感兴趣的库存放在离他们最近的运营中心，这样方便客户下单。
2）购物便捷下单：在这方面可以帮助客户不管在哪个角落，都可以快速下单，也可以很快知道他们的喜欢的选品。
3）仓储运营：大数据驱动的仓储订单运营非常高效，在中国亚马逊运营中心最快可以在30分钟之内完成整个订单处理，也就是下单之后30分钟内可以把订单处理完出库，从订单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动，且全程可视化。由于亚马逊后台的系统分析能力非常强大，因此能够实现快速分解和处理订单。
4）配送：精准送达是对于当前电商物流来说，绝对是一个技术活，电商物流的快物流不是本事，真正高技术的电商物流服务，是精准的物流配送，亚马逊的物流体系会根据客户的具体需求时间进行科学配载，调整配送计划，实现用户定义的时间范围的精准送达，美国亚马逊还可以根据大数据的预测，提前发货，实现与线下零售PK赢得绝对的竞争力。
5）CRM客服：大数据驱动的亚马逊客户服务，据悉亚马逊中国提供的是7X24小时不间断的客户服务，首次创建了技术系统识别和预测客户需求，根据用户的浏览记录、订单信息、来电问题，定制化地向用户推送不同的自助服务工具，大数据可以保证客户可以随时随地电话联系对应的客户服务团队。
4、智能入库管理技术　
1）在入库方面：采用独特的采购入库监控策略，亚马逊基于自己过去的经验和所有历史数据的收集，了解什么样的品类容易坏，坏在哪里，然后给他进行预包装。这都是在收货环节提供的增值服务。
2）商品测量：亚马逊的Cubi Scan仪器会对新入库的中小体积商品测量长宽高和体积，根据这些商品信息优化入库。例如鞋服类、百货，新的爆款等等，都可以直接送过来通过Cubi 测量直接入库。
这给供应商提供了很大方便。客户不需要自己测量新品，这样能够大大提升他的新品上升速度；同时有了这个尺寸之后，亚马逊数据库可以存储下这些数据，在全国范围内共享，这样其他库房就可以直接利用这些后台数据，再把这些数据放到合适的货物里就可以收集信息，有利于后续的优化、设计和区域规划。
5、大数据驱动的智能拣货和智能算法
1）智能算法驱动物流作业，保障最优路径：在亚马逊的运营中心，不管是什么时间点，基本上在任何一个区域、任何一个通道里面，你不太会看到很多人围在一起，为什么？因为亚马逊的后台有一套数据算法，它会给每个人随机地优化他的拣货路径。拣货的员工直接朝前走，不要走回头路。系统会给推荐下一个要拣的货在哪儿，永远不要走回头路。而且确保全部拣选完了之后，路径最少，通过这种智能的计算和智能的推荐，可以把传统作业模式的拣货行走路径减少至少60%。
实现方式：拣货的时候，系统会告诉员工，拿着扫描q，下一个应该去到哪个货位去检，走的路是最少的，效率最高。
2）图书仓的复杂的作业方法：图书仓采用的是加强版监控，会限制那些相似品尽量不要放在同一个货位。图书穿插摆放，批量的图书，它的进货量很大，因为它的需求很大。所以这样一来，亚马逊通过数据的分析发现，这样穿插摆放，就可以保证每个员工出去拣货的任务比较平均。
3）畅销品的运营策略：比如奶粉，有些是放在货架上的，有些是放在托拍位上的。像这些离的发货区会比较近，亚马逊根据后台的大数据，知道它的需求量也比较高，所以它进来的时候都是整批整批的进，然后就会把它放在离发货区比较近的地方，这样可以减少员工的负重行走路程。
6、随机存储
1）随机存储的运营原则：随机存储是亚马逊运营的重要技术，但要说明的是，亚马逊的随机存储不是随便存储，是有一定的原则性的，特别是畅销商品与非畅销商品，要考虑先进先出的原则，同时随机存储还与最佳路径也有重要关系。
2）随机存储与系统管理：亚马逊的随机存储核心是系统Bin，将货品、货位、数量绑定关系发挥极致。收货：把订单看成一个货位，运货车是另一个货位，收货即货位移动；上架：Bin绑定货位与货品后随意存放；盘点：与Bin同步，不影响作业；拣货：Bin生成批次，指定库位,给出作业路径；出货：订单生成包裹。
3）随机存储运营特色：亚马逊的运营中心有两大特色，第一个特色就是随机上架，实现的是见缝插针的最佳存储方式。看似杂乱，实则乱中有序。实际上这个乱不是真正的乱，乱就是说可以打品类和品类之间的界线，可以把它放在一起。有序是说，库位的标签就是它的GPS，然后这个货位里面所有的商品其实在系统里面都是各就其位，非常精准地被记录在它所在的区域。
7、智能分仓和智能调拨
亚马逊作为全球大云仓平台 ，智能分仓和智能调拨拥有独特的技术含量。在亚马逊中国，全国10多个平行仓的调拨完全是在精准的供应链计划的驱动下进行的。
1）通过亚马逊独特的供应链智能大数据管理体系，亚马逊实现了智能分仓、就近备货和预测式调拨。这不仅仅是用在自营电商平台，在开放的“亚马逊物流+”平台中应用的更加有效果。
2）智能化调拨库存：全国各个省市包括各大运营中心之间有干线的运输调配，以确保库存已经提前调拨到离客户最近的运营中心。以整个智能化全国调拨运输网络很好地支持了平行仓的概念，全国范围内只要有货就可以下单购买，这是大数据体系支持全国运输调拨网络的充分表现。
8、精准预测、二维码精准定位技术
1）精准的库存信息：亚马逊的智能仓储管理技术能够实现连续动态盘点，库存精准率达到9999%。
2）精准预测库存，分配库存：在业务高峰期，亚马逊通过大数据分析可以做到对库存需求精准预测，从配货规划、运力调配，以及末端配送等方面做好准备，平衡了订单运营能力，大大降低爆仓的风险。
3）亚马逊全球运营中心中，每一个库位都一个独特的编码：二维码是每一个货位的身份z，就是一个GPS，可以在系统里查出商品定位，亚马逊的精准的库位管理可以实现全球库存精准定位。
9、可视化订单作业、包裹追踪
跨境电商方面：
从今年8月13日亚马逊发布了海外购闪购，这是依托保税区/自贸区发货的创新模式。亚马逊海外购的商品非常有价格优势，同质同价。
1）全球云仓库存共享：在中国就能看到来自大洋彼岸库存，亚马逊实现全球百货，直供中国，这是全球电商供应链可视化中，亚马逊独特的运营能力。在中国独一无二地实现了全球可视化的供应链管理。
国内运作方面：
亚马逊平台可以让消费者、合作商和亚马逊的工作人员全程监控货物、包裹位置和订单状态。比如：昆山运营中心品类包罗万象，任何客户的订单执行，从前端的预约到收货；内部存储管理、库存调拨，拣货、包装；以及配送发货，送到客户手中，整个过程环环相扣，每个流程都有数据的支持，并通过系统实现全订单的可视化管理。
10、亚马逊独特发货拣货技术
作业人员像八爪鱼，像千手观音一样。会根据客户的送货地址，然后设计出来不同的送货路线。不同时间点经过不同的线路，分配到不同的流水线方向。在八爪鱼这边的作业台 *** 作的员工，主要是负责把在前面已经运作完的货品，分配到专门的路由上去。
这种运营模式一个员工站在分拣线的末端就可以非常高效地将所有包裹通过八爪鱼工作台分配到各个路由上面，八爪鱼是非常高效的，据说这是亚马逊员工自己设计的。站在中间那个位置，一个人可以眼观六路，这个作业可以通达八方，非常的高效，没有人员的冗余。而且，八爪鱼上全部是滚珠式的琉璃架，没有任何的板台，员工的作业很轻松。
其他重要的技术应用
1）物联网技术：在亚马逊的运营中心， 安全标准设定很高，人和车物要分开，所以会有镜子帮助工作人员了解周围路况，有人就停下来。
另外，司机有安全带，员工有安全帽，安全帽里有芯片，如果探测到一定范围内有人，也会停下来，镜子的用途即是同理。
2）双库联动模式：亚马逊昆山运营中心有一个类似于天桥的传送带，全封闭式，其作用是完成不同品类的合单，可以通过传送带将一个库的货物转到另一个库中，这个又叫双库联动。而这里又是超大库，在两个超大库之间进行双库联动对效率有非常高的要求，对时间点的把控也很严格。

先来看看二者之间的利润差距：
2018财年，阿里巴巴的净利润接近700亿人民币，约合100亿美元左右；而同期的亚马逊大约在30亿美元左右，差距并没有特别大。但是在2018年亚马逊的净利润是过去20年年份净利润的总和。因此，阿里巴巴和亚马逊的吸金还是不一样的。
这主要还是由于二者模式的不同，亚马逊是自营为主，自己采购、自己经营与销售，物流、客服、售后等等全是亚马逊自己，因此，在这段时间内投入的成本非常高，特别是在物流方面的投入，尤其如此。
而阿里巴巴则不同，主要是提供了一个平台，基本的售前以及售后的初步交流、产品设计等等都是商家自己完成的，物流也有众多的公司辅助，因此阿里巴巴的经营成本相对较少，利润率较高。
但是亚马逊和阿里巴巴不一样，亚马逊的范围远大于阿里巴巴，而阿里巴巴则主要集中在国内，从这个角度来说，亚马逊未来可能会遭遇本土派以及其他企业的攻击，特别是当欧洲试图摆脱美国，这就是一个非常有可能的事情，而阿里巴巴的海外扩展还有很大的机会，从电商来看，阿里巴巴的市场则更为稳健。
与此同时，阿里巴巴的范围也高于亚马逊，阿里巴巴涉及到金融、芯片、系统、环保、云计算等等，而亚马逊则业务范围上略逊于阿里。这一点来说，二者各有利弊。
总的来看，阿里在大中国崛起的背景下，前景比亚马逊好。
亚马逊和阿里巴巴代表了电子商务的两种模式，一种模式是前者的大平台卖货模式，一种是后者的建立一个百货商店来帮助更多的人卖货，所以一个是重资产，一个是轻资产。但是目前亚马逊的市值是阿里巴巴的2倍多，而且股价持续上涨。

截止2018年9月25日，阿里巴巴市值4196亿美元，亚马逊市值9436亿美元，亚马逊市值是阿里巴巴的224倍，2018财年，阿里巴巴集团收入250266亿元，亚马逊净销售额为60453亿美元（约4152亿元），净利润阿里巴巴96亿美元，但亚马逊只有18亿美元，二者差异还是十分巨大的。
以下是亚马逊的市值和股价，市值9434亿美元，有可能是全球第二家市值过万亿的公司，仅次于苹果。

如下是阿里巴巴市值，4196亿美元，最近中概股行情一般，阿里巴巴从5600亿美元的市值峰值跌落到4196亿没有。
那为什么两家公司应收亚马逊是阿里巴巴的2倍，市值是2倍，但净利润是亚马逊只有18亿美元，但是阿里巴巴有96亿美元净利润，差异巨大。
因为两家公司经营模式不同。
亚马逊采用的是自营的方式，相当于自己是一个平台，所有产品都是自己在卖，相当于是学徒京东在早期的模式。所以亚马逊需要自己的仓库，自己的运营团队来做销售，毛利当然一般了。

但是阿里巴巴是一个平台，理念是帮助中小企业卖货，自己就收租和收广告费，所以呢，阿里巴巴是轻模式，只要平台在，就有营收，毛利高的吓人呀。阿里巴巴只要搭建了基础设施就好了，但是亚马逊所有都要自己来。
另外，两家公司理念不同。
亚马逊的核心模式是赚取未来的钱，所以亚马逊本身就是微利的，亚马逊在此前13年都处于微亏损的状态，就是为了做大市场，做成行业垄断者最终来获得更多利润。

阿里巴巴则主要服务小企业，做基础设施，本身业务到了一个拐点就会盈利，并且只要盈利了就不会再亏损。
不过两家公司越来越像了，都在做云业务，都在慢慢搭建平台，都在想做自营。未来阿里巴巴和亚马逊肯定会有大战。
你更看好阿里巴巴还是亚马逊模式？
因为亚马逊更看重的是公司的现金流和营业规模，对财务报表中的净利润并不看重。

财报显示，2017年前三季度亚马逊营业收入117413亿美元，同比增长2728%；净利润1176亿美元，同比下降275%。

而阿里巴巴的财年与正常年份不一致，想要得到1-9月的业绩数据，需要经过计算。通过测算，阿里巴巴2017年1-9月营业收入为21553亿美元，净利润为6442亿美元。因为亚马逊和阿里经营模式的不同，比较营业收入并没有说服力。而亚马逊的净利润是阿里巴巴同期的1826%。

不过双家公司的股价却与净利润的高低相反。截至2018年1月23日，亚马逊股价为132731美元，总市值为6369亿美元。按照复权股价计算，从上市之初的13美元到132731美元，亚马逊的股价增长了1000多倍。

截至2018年1月23日，阿里巴巴股价为18402美元，总市值是4655亿美元，亚马逊的市值超过阿里巴巴1700亿美元。
亚马逊1997年在美国纳斯达克上市，在上市后第一份年报中公司创始人贝佐斯附上一封致股东的一封信，并将这封信附在今后每一年致股东的一封信的后面。
其实，这种差异不只体现在2013年，最新的财报数据，同样体现出了这种差异，在2017年第三季度，亚马逊的营收为437亿美元，同期，阿里巴巴的营收为829亿美元；而在净利润上，亚马逊第三季度为27亿美元，阿里则达到了262亿美元。

营收与净利润在长年出现持续性的巨大反差，最主要的原因，出在两家公司的经营模式上。

以一言蔽之，即亚马逊走的重资产模式，阿里走的轻资产模式。

从其巨大的营收规模上看，亚马逊并不是不赚钱，而是把赚来的钱又投入到了产品创新和基础设施上，使得每年的经营成本开支巨大，这才导致了营收与净利润之间的巨大反差，尤其是与阿里比起来。

而且亚马逊曾连续20多年没盈利，也都是把精力和金钱花在了电商基础设施的打造上。

两者之间的经营模式，具体的差异体现在，

亚马逊是自己采购商品、自己修建仓储、自己组建物流团队、自己开始网站、自己卖货，用国内的话说，就是“自营”模式，也就是国内的“京东模式”。

其实，是京东学习的亚马逊才对，只不过亚马逊现在的业务范围比京东更为广泛，而巨大的投入必然导致低利润，如京东在国内也是一直处于亏损状态。

阿里则是自己建个集市（天猫和淘宝平台），然后，邀请第三方的商家在自己平台上卖东西、物流是第三方的、物流也是第三方的。

所有的基础设施和经营成本，基本上都是第三方的，它只是承担平台的开发、维护运营及营销，而这些维护和推广成本是相对较低，而它既可以向商家收取摊位费、推广费及所有的销售的抽佣，所以，利润率既然就高。

T教授说

很高兴回答你的问题。虽然阿里巴巴在中国的电商领域是绝对的大哥，但是到了世界上就并非如此了，因为毕竟前面还有个亚马逊！

亚马逊现在是全世界市值第二大的企业，仅次于苹果之后。不仅如此，亚马逊的市值是阿里巴巴的两倍还多。

从销售收入来看，在2018财年，亚马逊的收入达到了4100多亿，而阿里巴巴的只有2500多亿。所以从销售额上来看，亚马逊也是碾压的！

但是销售额并不等于实际赚到的钱，我们都知道看一家公司实际赚了多少钱要看净利润。如果对比阿里和亚马逊的净利润你会得出奇怪的答案！虽然阿里的销售额只有2500多亿，但净利润高达96亿美元。但亚马逊虽然销售额高达4100多亿，但净利润只有可怜的18亿美元！

为什么会发生这种情况？

实际上很简单，你可以把亚马逊当做中国的京东。因为亚马逊和京东一样，大多数商品都是自营的，还自建物流仓储。所以在资产上属于重资产。

但是阿里不一样，阿里只是一个C2C的平台，每天收租金就行了。所以从净利润上看阿里的肯定高，因为投入少。

但是从未来长远来看，亚马逊和京东未来很有可能比阿里赚更多的钱！

几年前，网上流传一幅来自于亚马逊的图，准确地说，它是该公司CEO杰夫-贝索斯（Jeff Bezos）在一张餐巾纸上画出来的。注意，这幅图没有一个箭头指向“获得利润”。它是一个封闭的循环系统。

贝索斯对于利润的兴趣很小，对于改变世界的兴趣倒是很大。
亚马逊在其创立以来的近20年多间，至今都没有可观的利润。虽然2016年，2371亿的净利润创 历史 新高，但这主要“得益于”其往年净利润过低，比如2014和2012年的净利润均为负值。

但是，这并不能真实地反映亚马逊的运转情况，也不影响投资者的长期追捧。2017年，亚马逊股价上涨了65%，2018年1月26日，亚马逊公司(AMZN)的股价收盘上涨175%，报每股140205美元，史上首次突破了1400美元关口。
那么亚马逊的钱，都去哪了？
亚马逊并不是一家传统的公司，仅通过净利润来对其估值是不明智的，重要的是亚马逊懂得如何增长，并不在乎利润的多少，真正在乎的是如何分配资源来挖据新业务和实现增长。

一、发力用户增长和体验。

在线零售等亚马逊的成熟业务盈利能力很强，但亚马逊要做全球最以客户为中心的企业，更多地强调客户体验和创新，且永无止境。

有些商品则是按成本价销售，或者亏本销售，以换取亚马逊网络的流量和用户的忠诚度。最明显的例子是它的Prime服务。这种服务纳入了 娱乐 内容，以提高做Prime会员的吸引力。这些 娱乐 内容对于亚马逊来说只构成固定成本，而不构成边际成本。如果你只考虑视频的盈利性，你就难以理解亚马逊的真正意图。
亚马逊致力于构建一套完整的采购、下单、物流系统。亚马逊在库存管理方面并没有选择像淘宝网那样的零库存的方式，而是投入巨资建立自己的实物资产网络，然后自己管理的模式。想不通的，可以想想国内的京东。目前，亚马逊在美国的11个州建有19个配送中心，在英、法、德等欧洲国家，以及日本、中国等亚洲国家都建有配送中心。同时通过电子数据交换系统（EDI ），顾客可以随时查询订购状况、追踪自己的包裹。亚马逊认为，这种直接物流分配模式对于B2C 网站来说，虽然可能意味着增加成本，但对于全程掌控消费者的体验来说却至关重要。

亚马逊还一直在通过收购各种新兴的 时尚 项目，建造自己的 时尚 帝国，比如早前收购的Zappos和Shopbop。亚马逊2017年刚刚收购了3D人体数据模型 科技 公司BodyLabs。通过BodyLabs所拥有的先进技术和智能系统，在数百家 时尚 门店系统进行现场测量、建模，能轻易获得数百万付费会员的身体测量数据。其后通过系统数据匹配，亚马逊能建立一个包括消费者身体测量数据、购物习惯、浏览记录、背景资料等匹配数据的系统。

二，持续押注未来 科技

截止2017年3月，亚马逊在过去12个月中，共投入174亿美元研发费用。然而，在其财报中，亚马逊并未明确报告研发费用，而是将其作为“技术和内容”成本，纳入营业费用。根据财报，“技术成本主要由研发活动费用组成，包括员工薪金，现有及新产品/服务的相关应用、生产、维护、运营、开发费用，以及AWS等成本。”当前，国内互联网公司与海外同行业巨头相比，技术研发投入明显偏少。马云表示，未来3年内将为达摩院投入1000亿元以上，才刚刚比肩亚马逊一年的研发投资。
AWS 是Amazon 的云计算业务。AWS 虽然目前在亚马逊三类业务中所占的比例最小，云计算毕竟是这个世界上，资本最为密集的行业之一。亚马逊对AWS的主要固定资产投入来自于租赁，由于服务器折旧时间短的特点，亚马逊每年计提高额折旧费。

AWS当前能够提供的计算能力，与其后14家竞争对手提供的计算能力的总和相当。AWS未来会在除传统大数据方面投入很多的资源之外，还会在物联网、人工智能方面也会投入大量的资源。

AWS 在 174 亿刀之中也只是占了一部分，并非全部。亚马逊正在寻求成为AI即服务的主流提供商。在2017年4月致股东的信件中，贝索斯详细写道，AI和机器学习技术是公司旨在维持行业地位和竞争优势的新项目的重点。基于语音技术的家庭助手将很快风靡美国消费者，而亚马逊将在这个市场占据70%的市场份额。

2018年1月22日，亚马逊无人超市Amazon Go开业，震惊全球。你只需要装满你的购物袋，无需排队结账，走出去的时候你的亚马逊账户会自动帮你结算。这项“拿了就走”的 黑 科技 （“Just Walk Out” Technology），亚马逊研发至少用了5年时间，这是一种类似于无人驾驶的识别技术。
俗话说，利润是虚的，现金是实的。事实上，实际的自由现金流（FCF）更能够反映出亚马逊的真实情况。
自由现金流指的是公司在维持自身业务正常发展和再投资之后，可以回报给投资者（包括股权投资人和债权投资人）的现金流量。该概念起源于80年代的美国，由于利润指标并不能很真实的反应公司的 健康 状况（比如收入当中有大量的应收账款），所以，人们开始从现金流的角度去评估公司的价值。在今天的美国，自由现金流贴现法已经是使用范围最广泛的估值模型。美国证监会要求上市公司必须披露这一指标。亚马逊的自由现金流（FCF）的增幅的确快于净利润增长。
这个原因再简单不过，因为亚马逊赚的钱大部分都花出去了，而且是那种放长线钓大鱼、回报周期很长的投入。比如全球最强的自动化仓储系统、自营物流、智能音箱，还有贝索斯旗下的商业太空公司蓝色起源。

据说，贝索斯每次抛售的亚马逊股票，都会把钱投资给蓝色起源，当时被美国网友戏称为“卖书钱”。虽然蓝色起源是贝索斯个人名义下的公司，但贝索斯的钱很大一部分还是来自亚马逊，况且这个公司，16年来没有任何实战经验，全搞秘密研究去了。也就是说16年从未赚过1毛钱，全靠贝索斯的投资撑着，可想而知，研究火箭回收和载人飞行要花多少钱。

与之相反，阿里巴巴从一开始做电商就是平台化思维，不需要自采自销，也不需要建设物流设施，其开销自然就小。而且自从马云的电商做到最强后，他将支付、影视 娱乐 、快递业务等等，全都收购的收购、控股的控股，这些可都是离钱最近的消费场景，阿里利润不高才怪。

再者，亚马逊是全球研发投入最高的公司之一，毋庸置疑。去年一财年就投入高达161亿美元，位列全球第一，阿里似乎前十都进不去。当然，如果你非要说马云的达摩院，它是说三年内投资1000亿元，但也是现在才刚刚建立。亚马逊一年的研发费用，换算成人民币，也已经与阿里三年的投入持平。

这也是为什么亚马逊长达近20年不盈利，估值还能高过阿里巴巴的原因。

亚马逊和京东是一个模式就是古老的传统模式自己从厂家或者从代课那里进货然后自己在自己的网站上售卖，然后自己成立物流公司再给客户送货！！其实就是中间商！！亚马逊或者京东自己买东西卖给消费者，自己挣钱，天猫淘宝自己不卖东西，让老百姓和厂家在自己的平台上卖东西然后收取广告费，，大家仔细想想这2个模式到底谁对 社会 更加好，，当京东成为全国唯一的电商的时候，厂家没有话语权，，消费者也没有选择权，，疯狂压榨厂家价格，然后自己争取了中间价格后卖给消费者，，实体行业又怎么办？，因为厂家根本控制不了价格，懂吗？，，，而阿里巴巴呢，在淘宝上价格是市场竞争，淘宝不参与定价，普通卖家和厂家都可以参与其中，举个例子，一台冰箱，厂家出厂价为1000元，京东因为批量采购，把价格降到950元，然后京东挂牌1200元，京东利润250元，，天猫冰箱厂家旗舰店做为厂家他不可能只愿意依靠京东，所以他也卖1200元，，然后大区的厂家总代理也想为了跑量，他在厂家拿货价格也是950元，但是他也在淘宝卖这个冰箱挂价只要1100元，，因为他想要跑量，厂家的指标必须完成，然后消费者就可以用更加便宜的价格在淘宝买到同样的东西，至于售后，现在只要是品牌的东西，都是全国联保，，这大可放心！！其实京东自营就是二道贩子从我们厂家拿货，再自己去卖，无数次 历史 经验告诉我们，二道贩子越强大，厂家和消费者越吃亏！当二道贩子强大到垄断自营没有竞争对手的时候，那就是国家，实体企业，消费者最不幸的时候！

评论员门宁：
题主列出的数据是2013财年的情况，对于互联网公司来说，已经 历史 遥远了。我们通过最新的数据比较一下：

今年上半年（2018H1），亚马逊营业收入1039亿美元，阿里巴巴营业收入1428亿元人民币，亚马逊的营业收入相当于5个阿里巴巴。在净利润方面，亚马逊实现归母净利4163亿美元，而阿里巴巴实现净利润1624亿元人民币，亚马逊的归母净利不到阿里巴巴的2倍。

两者都是电商巨头，为何利润差距如此大，这要从两者的模式差别来说起了。
一、两者的主要收入来源均为电子商务
亚马逊以及阿里巴巴均起家于电子商务，目前依靠在电子商务领域积累的优势，大力投入 科技 研发，逐渐发展成为世界的 科技 巨头。尤其是亚马逊，其在云计算、人工智能等领域的技术均为世界最顶尖。

但技术转化为收入和利润需要成功的商业应用，在目前阶段，两家公司的主要收入来源仍然是电子商务。阿里巴巴的主要收入来源于境内电商，过去5年国内电商收入占到了阿里巴巴总收入的8成。

亚马逊是一家全球电商公司，其收入的9成来自全球电子商务（包含美洲）。
二、同样的网上商城，不同的经营模式
阿里巴巴的电商平台主要为淘宝和天猫，而亚马逊则是同名平台。虽然两家巨头都是做着电子商务的生意，但是经营的模式有相当大的差异。

阿里巴巴主要是做平台，无数的第三方商家入驻淘宝和天猫，依靠广告收入和管理费来赚取收益。这样做的优势非常明显，即可以吸引超级巨大的流量进入平台，而阿里巴巴不需要耗费太多人、物、财力就能维持运营，利润高也是顺理成章的。但缺点就是对第三方商家管理困难，假货较多。

亚马逊不仅做平台，还做自营。自营就相当于开了一家网络大超市，其利润率与零售行业相当，甚至比普通零售行业还要低，因此营业收入会显得很高，但利润不见得太高。
三、亚马逊更热衷于 科技 投入
亚马逊的老板贝索斯痴迷于对未来投入，去年亚马逊烧掉了230亿美元用于研发，而阿里巴巴研发投入仅有2275亿人民币，之间刚好差着一个美元汇率。

因此亚马逊即使连续亏损了13年，投资者依然坚定做多亚马逊，亚马逊的总市值已经远远甩开了阿里巴巴（亚马逊市值约为阿里的24倍）。

阿里已经意识到了 科技 研发的重要性，并成立了达摩院，宣称投入1000亿用于基础研究。我们期待阿里巴巴能在芯片、人工智能、云计算等领域带给国人更多惊喜。

阿里还需要继续努力呀。

两者都是电商巨头，为何利润差距如此大，这要从两者的模式差别来说起了。

一、两者的主要收入来源均为电子商务

亚马逊以及阿里巴巴均起家于电子商务，目前依靠在电子商务领域积累的优势，大力投入 科技 研发，逐渐发展成为世界的 科技 巨头。尤其是亚马逊，其在云计算、人工智能等领域的技术均为世界最顶尖。

但技术转化为收入和利润需要成功的商业应用，在目前阶段，两家公司的主要收入来源仍然是电子商务。阿里巴巴的主要收入来源于境内电商，过去5年国内电商收入占到了阿里巴巴总收入的8成。

亚马逊是一家全球电商公司，其收入的9成来自全球电子商务（包含美洲）。
二、同样的网上商城，不同的经营模式

阿里巴巴的电商平台主要为淘宝和天猫，而亚马逊则是同名平台。虽然两家巨头都是做着电子商务的生意，但是经营的模式有相当大的差异。

阿里巴巴主要是做平台，无数的第三方商家入驻淘宝和天猫，依靠广告收入和管理费来赚取收益。这样做的优势非常明显，即可以吸引超级巨大的流量进入平台，而阿里巴巴不需要耗费太多人、物、财力就能维持运营，利润高也是顺理成章的。但缺点就是对第三方商家管理困难，假货较多。

亚马逊不仅做平台，还做自营。自营就相当于开了一家网络大超市，其利润率与零售行业相当，甚至比普通零售行业还要低，因此营业收入会显得很高，但利润不见得太高。
三、亚马逊更热衷于 科技 投入

亚马逊的老板贝索斯痴迷于对未来投入，去年亚马逊烧掉了230亿美元用于研发，而阿里巴巴研发投入仅有2275亿人民币，之间刚好差着一个美元汇率。

因此亚马逊即使连续亏损了13年，投资者依然坚定做多亚马逊，亚马逊的总市值已经远远甩开了阿里巴巴（亚马逊市值约为阿里的24倍）。

阿里已经意识到了 科技 研发的重要性，并成立了达摩院，宣称投入1000亿用于基础研究。我们期待阿里巴巴能在芯片、人工智能、云计算等领域带给国人更多惊喜。

AWS即Amazon Web Services，是亚马逊（Amazon）公司的云计算IaaS和PaaS平台服务。AWS面向用户提供包括d性计算、存储、资料库、应用程式在内的一整套云计算服务，能够帮助企业降低IT投入成本和维护成本。

AWS提供了一整套基础设施和应用程式服务，使几乎能够在云中运行一切应用程式：从企业应用程式和大数据项目，到社交游戏和移动应用程式。

基本介绍 中文名 ：aws 外文名 ：Amazon Web Services 程式类别 ：应用程式 项目基础 ：大数据项目 官网 ：:awsamazon// 服务介绍,分类,竞争对手,存储辞汇表, 服务介绍 很多公司选择AWS作为其IT解决方案，AWS有很多云服务，以下介绍AWS中几类比较重要的服务。 分类 计算类： EC2（Elastic Compute Cloud） 是一种d性云计算服务，可为用户提供d性可变的计算容量，通常用户可以创建和管理多个虚拟机，在虚拟机上部署自己的业务，虚拟机的计算能力（CPU、记忆体等）可以根据业务需求随时调整。 Elastic IP Addresses（d性IP位址） – d性IP位址是为动态云计算设计的静态IP位址。一个d性IP位址是和你的账户相关，而不是和你的一个特定实例相关。不像传统的静态IP位址，d性IP位址可以通过重新匹配你的共有IP位址到你账户任意的实例，从而让你可以忽略实例或者可用区域的错误。 连线本质上是通过NAT1:1的匹配每个Elastic IP和Private IP。 Elastic MapReduce ：EMR采用运行在亚马逊EC2和S3的托管Hadoop框架上。以立即获得满足需要的计算能力，例如网页索引、数据挖掘等数据密集型任务，轻松、经济地处理海量数据，不用担心对Hadoop集群耗时的设定、管理或调优。 AS（Auto Scaling）自动伸缩服务 ：允许用户根据需要控制亚马逊EC2自动扩大或减小计算能力。用户利用AS可以无缝地增加EC2的实例数量，以保证使用高峰期的性能，也可以在需求停滞时自动减少以降低成本。AS特别适合那些需求按小时、天或周规律变化的应用程式。 AS由亚马逊CloudWatch控制，并且用户不必支付CloudWatch以外的其他服务费用。 ELB (Elastic Load Balancing)d性负载平衡 ：自动将入口流量分配到多个亚马逊EC2实例上。d性负载平衡在实例池中不断检测不正常的实例，并自动引导路由流量到正常的实例上，直到不正常的实例恢复正常。客户可以在单一的数据中心进行负载平衡，更可以在跨中心的套用上获得相同的功能。 兼容IPv6，数据来自于CloudWatch 部署&管理类：
ACW (Amazon CloudWatch)云监控服务： 监控亚马逊自身提供的云资源以及在云上运行的应用程式。提供可视化监测，并且可以利用API调用进一步处理监控的数据。 Amazon WorkSpaces： 是一种虚拟桌面服务，托管在Amazon的云中。用户可以选择任何终端设备（如笔记本电脑、iPad、Kindle Fire或Android平板电脑）访问 Amazon WorkSpaces，获得与传统办公桌面一样的使用体验，更能享受节约设备成本、保证个人数据安全、随时随地办公等便利。 网路类：
R53（Amazon Route 53）亚马逊53号路由： Domain Name System web service(网路域名服务)。提供从基础设施（EC2实例，ELB，或者S3）到IP位址的映射。 VPC (Virtual Private Cloud)虚拟私有云： 在亚马逊公有云之上创建一个私有的，隔离的云。可以像在自己的数据中心一样定义VPC的拓扑结构。可以和公司现有的数据中心互通。可以利用NAT使得子网不暴漏区域网路IP，公用一个IP位址与外界通讯。通过NAT设定访问控制，保护数据安全性。 存储类： S3 (Simple Storage Service) ： 亚马逊简单存储服务（S3）是一种网路存储服务，可为用户提供持久性、高可用性的存储。用户可以将本地存储迁移到Amazon S3，利用 Amazon S3 的扩展性和按使用付费的优势，应对业务规模扩大而增加的存储需求，使可伸缩的网路计算更易于开发。 EBS (Elastic Block Store)d性数据块存储： EBS卷是独立于实例的存储，可作为一个设备动态连线到运行着的亚马逊EC2实例上。EBS特别适合于单独需要一个资料库、档案系统、或访问原始块存储的应用程式。 套用服务类： SQS (Simple Queue Service)简单讯息伫列服务： 提供讯息存储伫列，使讯息可以在计算机之间传递，在执行不同任务的分散式套用组件之间轻松的转移数据，既不会丢失信息，也不要求每个组件都保持可用。SQS可以与亚马逊EC2和其他AWS的基础设施网路服务紧密结合在一起，方便地建立自动化的工作流程。SQS以网路服务的形式运行，对外发布一个web讯息框架。Inter中任何计算机都可以添加或阅读讯息，而不必安装任何软体或配置特殊的防火墙。使用SQS的套用组件可以独立运行，不需要在同一网路中使用相同的技术开发，也不必在同一时间运行。 SNS (Simple Notification Service)简单通知服务： 在云中安装、处理或传送通知。它为开发人员提供了一种从应用程式发布讯息，并立即传送给订阅者或其他应用程式的能力，用于创建通知某应用程式（或客户）某方面的主题。客户订阅这些主题，并使用客户选定的通信协定（例如，>亚马逊云科技从全球数据中心提供超过200项功能齐全的云服务，这真的很多了吧。其中包括计算、存储、数据库、分析、联网、移动产品、开发人员工具、管理工具、物联网、安全性和企业应用程序等。他们的作用是能够为数百万客户降低成本、提高敏捷性并加速创新。此外，亚马逊云科技能够为客户提供行业领先的技术、指导和专业知识，促进实现业务发展⌄

2002年初亚马逊已经规划云计算并推出了AWS。
亚马逊网络服务，是亚马逊公司旗下云计算服务平台，为全世界各个国家和地区的客户提供一整套基础设施和云解决方案。AWS面向用户提供包括d性计算、存储、数据库、物联网在内的一整套云计算服务，帮助企业降低IT投入和维护成本，轻松上云。

自从2013年底AWS亚马逊云宣布中国区域云计算平台服务开始有限预览服务以来，业界一直都很关注亚马逊云在中国的进展。在亚马逊AWS正式推出商用服务之前，业界普遍认为这个真空期是其它云服务厂商在中国发展的绝佳窗口期。看起来过去的两年中，亚马逊云在中国市场似乎没太多作为，事实是这样的么？
掘金中国企业“走出去”大市场
在深圳的TCL通讯科技控股有限公司移动互联网新兴业务中心总经理李友林说，TCL要在海外选云服务供应商，选来选去没的选，只有选亚马逊云。为什么呢？
先说TCL如何在海外用AWS亚马逊云服务。首先，TCL与AWS亚马逊在海外市场属于深度合作，特别是在FOTA（Firmware Over-the-Air ，移动终端空中下载软件升级技术）方面。TCL向海外用户推送手机的固件更新就是使用AWS的云服务及其技术架构，每年通过FOTA更新的海外用户约在1000万量级以上。其次，TCL的海外移动增值服务也依托于AWS的云服务及其CloudFront内容分发CDN服务，目前TCL海外手机应用商店的月APP下载量已经突破1000万，每个月的下载量以20%的速度增长。第三，TCL根据不同的国家为用户免费提供2G到5G不等的存储空间，也是通过AWS云服务方式实现的。个人云业务刚刚开始，将很快会达到很高的量级。目前TCL采用了亚马逊云在亚太两个服务节点、北美两个服务节点、欧洲一个服务节点以及在南美和澳洲各设有一个CDN节点。
那么，为什么TCL要在海外市场选AWS亚马逊云服务呢？一个最重要的原因在于AWS亚马逊云的销售模式和技术服务模式。负责TCL客户的AWS客户经理介绍说，AWS亚马逊云在中国的客户经理同时负责中国云服务和海外云服务的服务，并面向客户同时负责中国与海外的技术支持服务。其他的国际云服务厂商都是各个国家市场分开来单独承担销售任务，各个国家市场独立核算。AWS对于中国客户，无论是国际还是中国的服务需求，中国的客户一个电话打到中国的客户经理那就能解决问题。
很多中国企业在“走出去”的过程中，向海外云服务公司采购了当地的云服务。可一旦涉及到当地的云服务技术支持，或者语言不通或者文化上不理解等，造成中国企业海外上“云”的极大困难。而AWS亚马逊云从基因上就解决了这些问题，这就是李友林说的“选来选去没的选”的重要原因，实际上很多中国企业走出去的过程中选择亚马逊云，都是因为同样的原因。
让中国创业者裂变式增长
来自广州的Mobvista是一家成立于2013年的创业公司，从成立到现在主要有两块业务，一是全球移动网络广告分发，二是海外游戏发行。在过去两年多的时间中，该创业公司可以说是经历了裂变式的发展：从一开始的4个人到现在250人以上，在香港、广州、北京以及美国都设有办公室，还准备在东南亚和印度开设办公室。Mobvista目前服务的广告主包括了百度、阿里巴巴、360、91助手等在内的国内互联网公司以及各类游戏公司等。
Mobvista联合创始人、CTO 黄伟坚表示，选用AWS亚马逊云要的原因是随着业务的发展，整个系统架构越来越复杂，针对每一次比较大的技术架构升级，AWS亚马逊云都能提供相应的解决方案。以Mobvista的移动广告业务为例，其流量覆盖了全球236个国家和地区，每天的移动广告展现量为100亿次左右，点击量在1亿次到2亿次，通过转化流程每天激活量在百万级别。自公司成立以来，Mobvista经历了三次大的系统架构升级，分别对应系统承载点击量达到100万次、1000万次和1亿次三个节点。
每一次系统架构升级的时候，一方面Mobvista自己会去研究、组合、调研和测试云服务，另外一方面AWS亚马逊云也给出了专业性的建议，能根据业务场景相应建议如何搭建业务架构。Mobvista曾想尝试用机器学习，AWS亚马逊云专门派了一个机器学习专家做了两场介绍，后续还不停地邮件沟通。“这是我们选择AWS亚马逊云一个非常重要的原因，每一次业务架构的升级，AWS丰富的产品线都能满足我们在技术上的诉求。此外，AWS后台自动化程度很高、技术文档做得很全、技术支持也做得挺不错，整个云服务用起来非常顺畅。”
AWS亚马逊云让Mobvista的广告延迟性维持在非常低的水平。广告本身是一个点击和跳转的行为，用户点了广告后就会跳转到Mobvista的服务器，再跳转到真正要去的页面或者是购买页面。无论用户在世界哪个地区，Mobvista都可以把用户从点击一个广告到跳转到服务器的用时控制在200毫秒以内，这与AWS亚马逊的全球部署紧密相关。”对创业公司来说是一个非常快的起步过程，前提是云服务能提供非常稳定可靠的支持才行，到了我们这个量级对系统的稳定性、可靠性要求非常高。”
借势物联网、中外一把抓
物联网应用通常会产生海量数据存储，因为不论是设备端现有的诸多传感器，还是传感器在控制过程中，都会产生海量数据。在大数据的时代，很多设备造商会把数据存储交给云服务，之后再做数据分析。“AWS亚马逊云提供了相当稳定的IO效果。我们在其他平台上也试用过，当流量增长之后数据库的品质就大幅度下滑了，下滑的部分主要是因为系统的IO效果不足，所以导致在响应和体验方面都很差的效果。”艾拉物联中国区技术总监杨闽钟如是说。
实际上物联网是一个万物互联的基础设施，物联网更需要全球化的部署及高稳定、高可靠、高可用性。艾拉物联于2010年成立于美国硅谷，2014年5月份在中国深圳成立了办事处，艾拉物联是AWS亚马逊云中国有限预览版的用户之一。公司联合创始人之一Adrian Caceres，曾在亚马逊126实验室工作过，是四代Kindle的架构团队成员之一。另外一位联合创始人Tom Lee是斯坦福教授，在斯坦福任教22年并主导开设了世界上第一门物联网IoT课程。
杨闽钟表示，艾拉物联是一个有着全球化战略的公司，在美国和中国都有自己的团队。很多美国大品牌生产的产品其实都是针对中国市场的，当这些美国品牌公司听说艾拉物联能在中国提供本地的云服务，都非常高兴，这是因为这些产品在真正上市之前都需要做测试。反过来，很多中国厂商想做OEM产品再卖给国外的客户，通过艾拉物联的品牌及其在全球的支持网络，很容易扩张海外的业务。现在艾拉物联除了在中国和美国外，还将在欧洲搭建平台。AWS亚马逊云为艾拉物联提供IaaS层，艾拉物联在此基础上向客户提供自己的PaaS开发层。
“我们预计未来物联网上有500亿的设备，很多平台都面临着如何形成一个系统而不是碎片化的状态。把设备联上网了，后续将产生很多问题。新功能如何更新？产品设计出来后，需求发生了变化怎么办？我们经常说在IoT行业里没有水晶球，没有人会知道在一年后或者是3年、5年后整个市场会变成什么样。一个灵活的平台可以让自身随着需求变化而迅速改变。”当AWS亚马逊云在中国开放有限预览后，艾拉物联迅速加入。
AWS亚马逊云中国华南区、西南区团队负责人黄皓介绍说，AWS亚马逊云在全球除中国外是一个统一的账户，用户无论在哪个国家使用了云服务，都是通过一个统一的账户进行管理。而中国相对独立，单独设置了一个账户进行区分。因此，AWS亚马逊云的全球化管理相当简单、灵活。
上述三个企业的经历表明了AWS亚马逊过去两年在中国市场的积极布局与推进，其中AWS中文支持服务的推出极大推进了AWS亚马逊云针对中国企业的销售。2014年底，AWS亚马逊云面向中国市场的有限预览客户推出了中文技术支持（AWS Support）服务，提供快速响应客户需求的专业服务团队，实现全球覆盖、全时区、24x7x365 全年无休的客户服务。客户使用AWS Support服务，无需签订长期的合同，而是按照实际使用时间付费，而且所有级别的 AWS Support 均为供不限次数的案例支持。
AWS的人士告诉记者，现在AWS亚马逊云在中国有几百人的技术销售团队，专门负责针对中国企业的全球化云服务需求及中文技术支持。可见在过去的两年中，AWS亚马逊云在中国也没闲着，而是积极拓展业务，曲线进入中国市场。随着与宁夏政府合作数据中心工程的推进， AWS亚马逊云全面进入中国市场已经指日可待，届时将给中国云计算市场带来多大冲击？套用贵州大数据的一句推广语：“人在干，云在算”！

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