高性能计算平台是物联网感知层的硬件设备吗

是。
高性能计算平台是物联网感知层的硬件设备:物联网层次结构分为三层，自下向上依次是：感知层、网络层、应用层。
高性能计算平台是一种用于化学领域的仪器，于2014年09月23日启用。

据Gartner统计，2017 年物联网设备数量将首次超过全球人口(75亿)，达到 84 亿，比 2016 年的 64 亿增长 31%，其中，消费领域是物联网设备最大用户，2017 年物联网设备数量为 52 亿，占比为 63%;企业使用的物联网设备数量为 31 亿。
对于物联网数据的海量性与高增长性问题，如果直接去建设更多更大的数据中心，可以预见的是，会极大地增加管理成本，系统可靠性也会下降。而移动边缘计算作为一个十分靠近终端信息源的小型信息中心，将应用、处理和存储推向移动边界，使得海量数据可以正常处理，而不必完全去建设更多的数据中心。
此外，采用边缘计算还可以很好的解决网络环境的限制，在云计算因为没有网络而无法进行云端数据传输和计算时，边缘计算可以正常进行处理。对于物联网来说，边缘计算既保证了设备在断网突发情况下的正常运行，也避免了数据上传云端带来的泄露风险。
IDC预测，到2020年，全球将有超过500亿的终端与设备联网，超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储。这意味着，从互联网向物联网过渡的时代转折中，边缘计算正处于爆发的前夜。

如果对楼主有帮助，给个采纳好不，谢谢啦

“物联网（IoT）是一个相互关联的计算设备，机械和数字机器，物体，动物或人类的系统，它们具有唯一的标识符，并且能够通过网络传输数据，而不需要人与人或人 电脑互动“。

- 物联网议程上的“物联网”。

仍然不知道物联网系统如何运作？

我不怪你虽然快速的Google搜索将会提供大量的文章和帖子，解释物联网是什么以及其许多潜在的好处，但是并没有明确物联网系统如何实际运作。

作为Leverege的业务发展总监，我经常发现自己澄清那些非技术性的人。所以，作为一个非技术性的人，我自己（在布朗，我是哲学专业），这里是一个以简单的非技术术语解释的物联网。

物联网解释

完整的IoT系统集成了四个不同的组件：传感器/设备，连接，数据处理和用户界面。下面我将简要介绍一下每个组件及其功能。

1）传感器/设备

首先，传感器或设备从他们的环境中收集数据。这可能像温度读数一样简单，或者像完整的视频馈送一样复杂。

我使用“传感器/设备”，因为可以将多个传感器捆绑在一起，或者传感器可以作为不仅仅是检测事物的设备的一部分。例如，您的手机是具有多个传感器（相机，加速度计，GPS等）的设备，但您的手机不仅仅是传感器。

然而，无论是独立的传感器还是完整的设备，在第一步中，数据是从环境中收集的。

2）连接

接下来，这些数据被发送到云端（什么是云端），但它需要一种方式才能到达！

传感器/设备可以通过多种方式连接到云端，包括：蜂窝，卫星，WiFi，蓝牙，低功耗广域网（LPWAN），或通过以太网直接连接到互联网。

每个选项在功耗，范围和带宽之间进行权衡（这里是一个简单的解释）。选择哪个连接选项最好归结于特定的IoT应用程序，但它们都完成了相同的任务：将数据传输到云端。

3）数据处理

一旦数据进入云端，软件就可以进行某种处理。

这可能非常简单，例如检查温度读数是否在可接受范围内。或者也可能非常复杂，例如使用视频上的计算机视觉来识别物体（如您家中的入侵者）。

但是，当温度过高或者家中是否有入侵者会发生什么？这就是用户进来的地方。

4）用户界面

接下来，这些信息以某种方式对终端用户有用。这可能是通过对用户的警报（电子邮件，文本，通知等）。例如，当公司的冷库中的温度过高时，文字提醒。

此外，用户可能有一个允许他们主动登录系统的界面。例如，用户可能想要通过电话应用程序或网络浏览器检查他们家中的视频馈送。

但是，并不总是单向街道。根据IoT应用，用户也可以执行动作并影响系统。例如，用户可以通过手机上的应用程序远程调节冷库中的温度。

并且自动执行一些 *** 作。而不是等待您调整温度，系统可以通过预定义的规则自动进行。而不是只是打电话给你提醒你一个入侵者，物联网系统也可以自动通知有关当局。

概述 - 物联网系统如何运作

IoT系统由通过某种连接与云“通话”的传感器/设备组成。一旦数据进入云端，软件就会处理它，然后可能决定执行一个动作，例如发送警报或自动调整传感器/设备，而不需要用户。

但是如果需要用户输入，或者用户只需要在系统上登录，用户界面就可以这样做。然后，用户进行的任何调整或 *** 作都将以相反的方向通过系统发送：从用户界面到云端，并返回到传感器/设备进行某种更改。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
各种云平台的出现是该转变的最重要环节之一。顾名思义，这种平台允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”里提供的服务，或二者皆是。至于这种平台的名称，现在我们可以听到不止一种称呼，比如按需平台、平台即服务等等。但无论称呼它什么，这种新的支持应用的方式有着巨大的潜力。

边缘计算是由于物联网设备的大量增长而创建的。这些设备将连接到Internet以从云发送或接收数据。有时他们在 *** 作时需要传输大量数据。因此，物联网边缘是使用物联网网关使用户能够使用其物联网设备执行边缘计算的概念。边缘计算设备可以用作网关或数据处理单元。

工业40和工业物联网边缘。边缘计算设备将工业物联网设备整合在一起。例如，在生产车间的传送带上的工业物联网传感器可能将数据馈送到现场的边缘计算硬件。然后，边缘设备运行AI分析，任何ML算法或任何类型的数据处理来获取见解，而无需将数据发送到云。

一些边缘计算机用例的示例

智能工厂

如前所述，工业物联网边缘是工业物联网设备，其数据以及应用于该数据的边缘智能的结合。工业物联网边缘可以应用于智能工厂，包括最受欢迎的用例之一：制造工厂。智能工厂可以将其所有工业物联网传感器连接到边缘计算设备。工业物联网数据传输到其他分支机构或总部。

智慧城市

“ 智能城市 ”的一些品质是物联网传感器，网络，视频监控等的智能系统。这些系统可以使用边缘计算为城市的应用程序提供更快的响应和更高的安全性。边缘计算设备如何在智能城市中使用的真实案例范围可能包括：检测交通异常，不良驾驶员，不寻常的人群，通过面部识别罪犯，智能交通系统，水处理，垃圾管理等。

零售店

边缘计算设备还可以使零售商店受益。可以从边缘计算服务器虚拟化和集中管理（远程或本地）来自POS终端，库存服务器，支付控制器等的商店端点。运行计算密集型工作负载整合设备可确保许多VM同时运行。它还提供了一个连接可能存储设备外围设备的机会。

智能农场

边缘计算有助于处理从农场或农业环境收集的数据，而无需快速连接到云。农场通常是乡村环境，因此部署该技术可能会很困难。边缘计算设备可以在极端温度条件下运行，并在边缘处提供计算密集型工作负载处理。农村地区边缘智能的实际使用案例可能包括精准农业，无人机监控或农村视频监控，水流量监控等。

微数据中心和移动边缘计算机

微数据中心（MDC）有时与边缘计算可互换使用。但是实际上，MDC只是小型的模块化数据中心架构盒，几乎可以在任何环境中工作。边缘计算设备可以作为MDC中的核心计算元素运行。移动边缘计算机（MEC），是一样的MDC，但旨在为移动网络。MEC在移动网络的边缘（通常在RAN（无线访问网络）而不是核心）中处理，存储，流式传输并提供安全性。

是一种技术设备。
蚂蚁IoT是一种通过使用IoT技术和云计算赋能传统物联网设备，来让其具有智能化管理功能和交互性能的技术。它可以帮助企业对物联网和传感器进行管理、控制和监控，以及提供数据分析和智能应用服务。

物联网平台为设备提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑设备数据采集上云；向上提供云端API，指令数据通过API调用下发至设备端，实现远程控制。

物联网平台也提供了其他增值能力，如设备管理、规则引擎、数据分析、边缘计算等，为各类IoT场景和行业开发者赋能。

如下是共享单车基于物联网平台的解决方案。
物联网平台提供边缘计算能力，支持在离设备最近的位置构建边缘计算节点处理设备数据。

在断网或弱网情况下，边缘计算可缓存设备数据，网络恢复后，自动将数据同步至云端。

提供多种业务逻辑的开发和运行框架，包括场景联动、函数计算和流式计算，各框架均支持云端开发、动态部署。

边缘计算能力允许在最靠近设备的地方构建边缘计算节点，过滤清洗设备数据，并将处理后的数据上传至云平台。
物联网应用可广泛应用于：智能生活、智能工业、智能楼宇、环境保护、农业水利、能源监控等环境。计算平台主要涉及：

开发者使用设备接入SDK，将非标设备转换成标准物模型，就近接入网关，从而实现设备的管理和控制。

设备连接到网关后，网关可以实现设备数据的采集、流转、存储、分析和上报设备数据至云端，同时网关提供规则引擎、函数计算引擎，方便场景编排和业务扩展。

设备数据上传云端后，可以结合云功能，如大数据、AI学习等，通过标准API接口，实现更多功能和应用。

物联网 (IoT) 设备必须连接互联网。通过连接到互联网，设备就能相互协作，以及与后端服务协同工作。互联网的基础网络协议是 TCP/IP。MQTT（Message Queue Telemetry Transport，消息队列遥测传输） 是基于 TCP/IP 协议栈而构建的，已成为 IoT 通信的标准。

---