传播源与受众之间以及受众与受众之间可以通过由电信网、计算机网和有线电视网组成的“三网融合”系统进行信息传递。如电视、手机、电脑等。后台信息处理系统指对物联网内各个用户或终端的资源进行有效管理的系统，其作用是保护用户的个人信息安全，储存和管理用户需求及传播的各种资源、信息等。由此可以看出，物联网下的信息交互并不局限于传播者与受众者之间，受众与受众之间也可以通过“三网融合”系统在线聊天、发布信息并引发讨论等。
物联网形成新的传媒中心化。传媒中心化还得从“去中心化”说起。“去中心化”的概念源于传播层面。传统媒介主要是电视、广播、报纸和杂志等，它们在信息传播过程中处于主导和决定作用，它们的“中心”地位决定了受众只能无条件接受媒体的单向信息传播和广告“轰炸”，受众很少能进行信息反馈。但是“随着资讯科技与网络科技的发展，传统由集团所掌握的媒体发言权将回归到个人手中，因为资讯网络科技使得传播资讯的成本降到最低，因此只要是有内涵的发言内容，将可善用资讯科技轻易传播。换句话说，个人发言权不再集中在主流媒体手中，例如传统报纸、广播或是电视，而能够回归到个人手上，这样的现象就是去中心化”。“去中心化”现象源于互联网的应用，现代传媒手段日益丰富和多元，新媒体势力不断增长，信息传递的渠道不再稀缺，从而导致媒体不得不放弃以自我为中心的传播策略。而在物联网时代，这些新的或传统的传媒手段在“三网合一”的框架下又重新融合在一起，形成了以物联网传播为中心的“后中心化”传播。这种“后中心化”传播比“去中心化”传播更加以人为本，它遵循受众就是上帝的“原则”，一切从受众的需求出发，不对受众实施无效或者无理的信息“轰炸”，同时根据用户个人信息和后台信息处理系统所存储的用户信息，自动对用户的需求进行分析，主动为用户提供用户想要的服务。比如受众想看新闻，物联网后台信息处理系统就会根据受众存储的读者资料及以往阅读信息，自动将受众喜欢的报纸和新闻排在最前面以避免受众翻阅无关信息。信息流广告伴随着移动互联网飞速发展，也促进了网络广告的兴盛，成为不少移动互联厂商青睐的新盈利增长点，其传播模式与效果值得业界与学界深入探讨。
信息流是起源于手机的一种内容显示形式，广泛应用于社会信息和视频应用平台。由其衍生出的信息流广告，近年来展现出了较大的商业化潜力，信息流广告市场迅速增长，2016年、2017年、2018年增速分别为1093%、915%、583%，预计2020年规模将达到2500亿元。①信息流广告伴随着移动互联网飞速发展，也促进了网络广告的兴盛，成为不少移动互联厂商青睐的新盈利增长点，其传播模式与效果值得业界与学界深入探讨。

信息流广告的概念界定及发展历程
信息流广告是穿插于媒体内容流中或社交媒体用户的好友动态信息流中的广告，并可以通过用户画像、用户喜好及用户行为标签等智能化技术开展精准推送的商业化广告形式，主要通过把广告内容穿插在流动的内容信息之中进行展示。按照信息流广告的发展历程，可将其划分为四个阶段：一是2006年至2011年的国外起源阶段，由Facebook在2006年最早推出，随后几年，Twitter也开始试水信息流广告并将其作为正式产品投入商业运营中；二是2012年至2015年的国内萌芽阶段，2012年新微博成为国内首家尝试推出信息流广告产品的公司，2014年今日头App在内容分发中引入信息流广告，2015年讯公司尝试将信息流广告植入信朋友圈信息中，三家公司成为国内信息流广告运营首批梯队；三是2016年至2018年的爆发式增长阶段，这一阶段不少互联网厂商跟风加入信息流广告运营与发展行列，一点讯、度、UC条、陌、360电脑端的信息流广告相继上线，此后信息流广告业务成为不少移动互联厂商营收增长的新引擎；四是2019年之后的持续稳定发展阶段，除传统资讯及社交移动端信息流广告外，电脑端（浏览器、搜索工具、杀毒软件等）以及移动短视频平台的信息流广告也应运而生，信息流广告的商业化价值再一次得到凸显。
信息流广告的特征
1原生化广告形式，“润物细无声”。由于传统广告具有一定的侵入性，存在容易被用户排斥、厌烦的情况，相较而言，信息流广告则是自然融入在日常接收的内容流中，在低打扰的使用情境下进行传播。同时，信息流广告还可依据用户特征与标签开展精准推送，一定程度上保持了推送内容与信息接收内容的高度相似性，进而大大降低了用户对传统广告突然跳出的厌恶感。信息流广告形式和信息之间的微妙位置旨在最大限度地减少广告规避，增加用户的参与度。事实上，有研究表明，相较于传统广告而言，读者对信息流广告的回应相对积极，由于这些广告的侵入性较小②，并且能与周围的编辑内容相匹配，更容易做到“润物”细无声。
2精准标签化投放，科学监测传播效果。一方面，信息流广告基于常见的五类用户标签，即人口学标签（性别、年龄、地域、学历、职业等）、需求特征标签（短期需求、长期需求、周期性需求、潜在需求）、行为习惯标签（信息浏览行为、出行习惯、购物行为、游戏娱乐行为等）、兴趣偏好标签（饮食偏好、娱乐爱好、商业兴趣等）、设备标签（智能设备型号、设备运营商、设备品牌等）进行精准定向投放，提升目标受众到达率和广告观阅效果；另一方面，广告主与广告效果监测公司可分别采取第一方、第三方的广告效果监测体系，进行联合监控以监测目标用户与潜在用户的传播效果，通过智能化算法保证广告效果数据的真实、透明。
3精细化运营，优化营销漏斗。基于数据挖掘技术，广告运营商一方面通过人群特征分析确定出潜在人群、目标人群和核心人群等三类受众，根据品牌特色精准匹配目标群体后进行广告投放；另一方面可通过计算互动量、曝光量、导流率等运营数据，密切监测投放效果并适当修正广告营运策略，以实现营销漏斗的优化③，即科学反映广告目前的状态以及销售情况，实现从广告展现优化到点击优化，最后到转化优化的营销策略提升。信息流广告常采取品销合一的路径，即在提高品牌曝光度的同时，尽可能地实现点击率最大化转化。基于可针对营销漏斗的长期优化特点，信息流广告的运营模式也适用于大型、长期的广告投放与服务活动。

信息流广告发展的市场现状
1纯内容平台广告竞争白热化。纯内容平台上的信息流广告，即主要以内容定位为入口的平台所提供的信息流广告，由于纯内容平台的内容壁垒为信息流广告商业化提供了土壤，因此入局较早并得到快速发展，现已进入红海竞争阶段，其典型代表如资讯、社交、短视频等平台。值得注意的是，纯内容平台上的信息流广告增速在2019年呈放缓态势，这与移动互联网整体用户增速减缓有关，也与百花齐放的内容竞争分散用户注意力有关，还与内容同质化加速了用户疲劳期的到来存在相关性。这意味着，纯内容平台信息流广告的竞争将更加白热化，竞争方式也从单纯的内容资源壁垒向多维度的市场竞争迈进。
2泛内容平台广告市场价值潜力有待释放。相较于纯内容平台，泛内容平台上的信息流广告则是当前市场环境下的潜力市场，这与泛内容平台近几年的强内容布局相关，内容壁垒加强后，信息流的商业化能力也得到了提升，其典型代表是电脑端信息流和应用工具平台。相对于纯内容平台用户群体而言，在泛内容平台上，用户阅读信息的主动性不强，以被动接受信息为主。当前市场下，电脑端和应用工具平台的信息流广告平台市场价值潜力还有待进一步释放。以电脑端为入口的泛内容平台，典型产品代表如360导航等，以应用工具定位为入口的泛内容平台所带来的市场，典型场景如手机浏览器、应用市场等，产品代表如百App、WiFi万钥匙等，这两类平台存在大量的日常用户使用需求，尤其是企事业单位白领用户对其有一定的依赖性，成为不可忽视的潜在力量，其平台信息流广告市场价值有待进一步挖掘。
3核心竞争力向分发渠道转移。过去几年，以BAT为首的互联网企业一直在做内容铺设，各个平台的内容竞争差距在缩小，分发渠道的营销价值开始被重视。与此同时，泛内容平台的用户群体更加垂直，内容也更聚焦在用户当时及细分需求场景的满足上④，内容和用户匹配度高，从而使用户在使用产品时的代入感和沉浸感更强，最终提高厂商的商业化效率。例如360公司于2018年在电脑端和移动端同时推出了资讯分发平台“快资讯”，大力推广信息流广告业务，在360手机士、360搜、360毒等多产品聚合的使用场景覆盖下，为电脑端+手机端的融合信息流商业化模式全面加速，通过把核心资源向分发渠道转移，360信息流的广告运营取得了显著效果。
信息流广告的发展趋势
1智能化赋能广告营销，平衡效率与体验。随着媒介智能化的突飞猛进，人工智能技术必将对信息流广告的发展提供巨大助力，进一步优化广告体验与效率，并提供较好的平衡点，主要表现为五个方面：一是智能创意生产，通过智能化技术自动生成信息流广告创意，精准匹配信息内容；二是智能数据洞悉，通过智能化技术对用户行为信息进行整合分析，准确分析出用户的即刻需求；三是智能媒介传播，通过智能化技术将手机等移动端或可穿戴设备与公共场所的场景进行连接，实现多屏联动，进一步捕捉用户碎片化的时间与注意力；四是智能效果监控，通过智能化技术实现广告效果的实时追踪与反馈，获得更为精准的广告触达分析结果；五是智能定向投放，实现广告内容投放的定向化与精准化，即使用智能化技术海量聚合用户信息，进而建立更为翔实的用户标签，最终将广告投放到最匹配的信息流中。当前不少移动互联媒体纷纷布局人工智能领域，这些公司或机构势必会在未来的信息流广告智能化推进中占有较大的优势。
2广告内容从“以产品为中心”转为“以消费者为中心”。“以产品为中心”是以产品观念为导向，广告内容将更多篇幅放在宣传产品特性上；“以消费者为中心”则是以市场营销观念为导向，从用户实际需求出发寻求广告内容的拓新。从广告内容来看，虽然信息流广告已经在很大程度上弱化了用户的广告感知，但在广告内容展示方式上，大多数广告主还停留在传统广告思维导向上，多以产品中心视角去呈现广告内容，依赖较大的信息版面去抢夺用户注意力，缺少消费者中心视角的内容表达。未来，受众对广告内容的要求会更加原生化，信息流广告会从目标用户需求角度寻找或拓新广告内容，严选广告素材，提升广告的创意度，增加目标用户的代入感。
3广告审查更加严格，行业面临重新洗牌。从政策方面来看，信息流广告的未来发展将面对更严格的市场监督。2019年1月，国家市场监管总局印发《假冒伪劣重点领域治理工作方案（2019-2021）》强调要进一步强化广告导向的监管。面对海量资讯，消费者通常会选择自己最需要的信息，而在算法主导下的媒介平台很容易对用户做到“投其所好，送其所要”，造成广告信息内容的低俗化。同时，由于信息流广告“润物无声”的特性，会使消费者很难分清其真实性，进而使得不法者利用这种模糊的形态发布虚假或违法广告。此外，严厉的政策监管或将对信息流广告市场进行行业整顿和洗牌，通过优胜劣汰的竞争，筛选出较为科学健康的信息流广告发展模式。
45G带来用户体验再升级，加速信息流广告商业化。从技术方面来看，5G技术普及将助推信息流广告的商业化提速。随着5G的到来，网速实现质的飞越，诸如高清数字化、VR、AR等对网络速度要求较高的业务，其发展瓶颈将得到较好解决，使其能得到普通用户的广泛使用。此外，5G时代也会推动物联网的飞速发展，个人拥有智能终端的数量会大大增加，除自然人外的家庭、公司驻地等也会搭载更多智能终端，丰富信息流内容，也使得信息流广告的潜力市场更加广阔。此外，随着用户与智能端的连接更加便捷、迅捷，用户常用的智能设备都会一一被连接进来，智能手机、PC以及IOT（物联网）都会实时在线，未来信息流广告内容可能会呈现在更多能与用户连接的智能化平台中，其广告形态也会越来越智能化。根据个人意愿进行选择，每个人的情况不相同
两者区别：
物联网应用技术主要研究信息采集、无线传输、信息处理等方面基本知识和技能，进行联网系统设计、项目管理、终端节点的安装与调试、系统集成、施工等。例如：物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的系统感知与信息采集的设备应用，智能电力中配变监控与故障检测等。
广告设计与制作主要研究广告设计与制作的相关文化知识及工艺制作知识，具备立体与空间艺术领域系统的知识及平面设计软件能力，掌握广告设计与制作基础技能，如基础造型能力、艺术表达能力、计算机应用设计能力。例如：对平面广告、印刷广告进行设计和制作。
物联网：很快，几乎所有日常用品都将可以连接互联网。
2大数据：“大数据”是一个专业术语，主要是指公司用于分析微型传感器与网站访问等新资源产生大量数据的工具，它在2015年将继续成长为巨大市场。
3可穿戴：人们有望看到更多的健身设备、健康监控设备以及智能眼镜。
4改进互联网接入：谷歌与Facebook都在努力推动更快网速、更多联网的努力。
5企业云服务：越来越多的企业将开始将它们的业务转移到云端。
6支付：尽管苹果不是第一家采用移动支付的公司，但其移动支付系统Apple Pay却比其许多前辈取得更大成就。
7商务：在电子商务销量方面，亚马逊超过任何对手。亚马逊今年销售额有望达到910亿美元，超过紧随其后的12家大型在线零售商的销售额总和。
8编程广告：可以自动买卖广告的编程平台正准备从根本上重塑整个数字广告行业。
9改进广告定位：沙克特写道：“搜索广告的科学最终将展现出巨大威力。
10虚拟/增强现实：Oculus与谷歌眼镜是虚拟现实领域最大玩家，但是名为Magic Leap的初创企业也正加入其中，这家公司秋季曾获得谷歌542亿美元投资。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“The Internet of things”。由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。
这有两层意思：
第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；
第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。
其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。
还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
NOKOV室内定位技术，主要用于实时准确测量，记录物体在真实三维空间中的运动轨迹或姿态。其光学式动作捕捉系统利用多个高速相机，从不同角度监视和跟踪待捕捉目标上的标志点，根据计算机视觉原理，可以从多个高速摄像机的连续图像序列里，确定某个点在空间中的位置和运动轨迹，获取得到的实时刚体位姿数据通过SDK发送到无人机地面站，地面站输出控制命令进一步控制无人机的运动。考虑到不同的实际情况，动作捕捉工作站也可以将实时刚体位姿数据通过SDK，发送到无人机的控制芯片，利用无人机进行解算数据，实现自主协同控制。
NOKOV室内定位系统
例如：在同济大学建筑与城市规划学院开发的无人机集群自主建造系统中，就使用了NOKOV动作捕捉系统。建造系统整体由无人机空间位姿反馈和地面站轨迹规划控制两部分组成，系统定位需求分为两个部分：位姿控制和全局定位控制。尽管NOKOV动作捕捉系统可以对室内刚体进行姿态的解算，且解算精度比机载惯性测量单元好，但由于系统内置的惯性测量单元足以支撑刚体的姿态估计，所以在位姿控制部分，使用的是无人机控制领域常用的解决方案，即利用机载的姿态传感器、磁力计、气压计和空速计等传感器系统综合处理无人机实时的局部姿态信息。系统的全局定位控制采用了基于光学红外相机的NOKOV动作捕捉系统，代替室外常用的GPS定位系统对无人机的实时位置进行跟踪，以满足室内无人机稳定悬停的作业要求，同时将无人机坐标信息传回地面站计算机的可视化界面。
平台支持3种方式接入：&设备协议直接接入&Agent接入&云网关接入DMP(Data-ManagementPlatform)数据管理平台，是把分散的第一、第三方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里。
很明显，通过DMP可以让我们的目标客户更加的精准。像Chinapex创略的APEXDMP是一个独立、开放式、企业级数据管理平台，帮助广告主整合、细分、分析目标受众，再结合他们的APEXLINK合作伙伴生态系统，可以更好的实现营销的转化。
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