丰巢寄件临时更换格口,先前的运费不退了吗?

只是更换格口，不是给你退掉，不用退运费的：

丰巢成立于2015年，企业总部设立于深圳南山，旗下产品服务覆盖物流快递、社区服务、广告媒介等领域，致力于以智能柜为最后一公里交付提供高效的解决方案。

丰巢成立于2015年6月6日，致力于以智能设备为切入点构建24h无人自助的物联网解决方案，形成智能软硬件服务、末端服务、增值服务、广告服务、电商服务的生态平台，链接不同群体共同互动创新，实现共赢。

丰巢以技术为驱动，挖掘和满足多场景定制化需求，覆盖快递柜、智能微仓、存包柜、政务柜等多种智能末端产品，以行业独角兽势能不断延伸，深耕最后一公里的多元化服务。

丰巢作为开放平台，链接物流企业、物业、快递员、消费者，串联上下游，构建信息服务平台，基于智能快件柜，代收服务站点，双重组合运营体系，以及日渐完善的物联网技术。

通过利用平台大数据，为政府机关、地产\物业公司、电商企业、社区等不同的需求方，提供包括云技术、终端支持等安全的、便利的、多元化的智能末端解决方案。

丰巢可根据场景提供硬件定制配套方案，提供相应的技术支持，帮助建构安全稳定开放性系统工具，同时还可以通过软硬件交互达成系统智能化监控管理体系，来帮助客户完成监控管理。

丰巢互动媒体作为新型媒体平台，依托丰巢智能柜业务形态，凭借快递行业大数据及科技背景，衍生出涵盖线上及线下多种新型媒体形式。

其硬件产品可支持跨屏互动、O2O营销，并通过对用户画像分析，数据化标签运营实现精准营销，为广告主提供集高效传播与深度互动功能于一体的完整宣传闭环。

物联网的三项关键技术与领域包括，关键技术：传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术。领域：公共事务管理(节能环保、交通管理等)、公众社会服务(医疗健康、家居建筑、金融保险等)、经济发展建设(能源电力、物流零售等)。

“物联网”的概念是在 1999 年提出的，它的定义很简单：把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。也就是说，物联网是指各类传感器和现有的互联网相互衔接的一个新技术。

2005 年国际电信联盟(ITU)发布《ITU互联网报告2005物联网》， 报告指出， 无所不在的“物联网”通信时代即将来临， 世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特网主动进行交换。射频识别技术(RFID)、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术将到更加广泛的应用。

2008年3月在苏黎世举行了全球首个国际物联网会议“物联网 2008”， 探讨了“物联网”的新理念和新技术与如何将“物联网”推进发展的下个阶段 。

新角色，是指新零售平台，在下游洞悉消费者需求，并向上游供应商提供消费者需求大数据资源，进而成为供应商的生产研发活动和市场推广活动的服务者。
新内容，是指平台由商品销售者变为“商品和服务”的提供者，利用商品数字化、会员数字化为生产企业、供应商提供新型的数据服务。
新形态，是指通过清晰洞察消费者痛点，对零售业态的各要素再次进行边际调整，组成新型经营业态。
新关系，是指平台为供应商赋能，与消费者实现互动和交流，构建平台与消费者之间深度互动的社群关系。
新理念，是指需要适应消费者主权时代的新理念、新模式，通过零售变革更精准地满足消费者需求，为消费者不断创造价值。
宏桥科技运用区块链取代现有跨境贸易流程中的纸质模式，通过可信交易数据的完整性和关联性，形成链上数据的闭环自证能力。提升跨境贸易中的审单速度和流程运转效率。海关可直接管理跨境贸易全流程，实时审阅交易过程，可快速、准确分析与管控风险。

大数据开发主要负责大数据的挖掘、数据清洗以及数据建模工作，简单来说就是负责处理和应用数据，通常会配合大数据可视化分析工程师，挖掘出有价值的数据，为企业提供业务发展支持，也就是数据驱动业务快速增长。
1、大数据开发工程师
精通常用的数据结构和算法，理解面向对象设计的基本原则，熟悉常用的设计模式；掌握Hadoop生态体系框架，包括Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink、ElasticSearch、HBase等；对数据仓库的设计、开发和维护。
2、大数据运维工程师
负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用；负责应用产品部署、上线及维护；负责大数据平台资源管理、性能优化和故障处理；深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构;参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。
3、大数据分析师/挖掘算法工程师
工作主要以数据分析挖掘为主，通常需要负责常规业务数据分析需求开发，用户画像构建，推荐算法实现等。
岗位要求：
熟悉数据仓库理论、数据挖掘理论基础，熟悉常用机器学习算法（如逻辑回归、神经网络、决策树、贝叶斯等)；对Hadoop和Spark生态当中的主流技术组件，有相应程度的了解。

随着信息技术、移动互联网、物联网等技术的发展，数据出现指数型的增长，大数据的技术及应用得到了高度的关注和重视，甚至被列入了国家的战略。

有一种分类把数据分为冷数据、温数据、热数据。下面我们就来看一下什么是热数据？

热数据：是需要被计算节点频繁访问的在线类数据。

热数据指即时的位置状态、交易和浏览行为。如即时的地理位置，某一特定时间活跃的手机应用等，能够表征“正在什么位置干什么事情”。

另外一些实时的记录信息，如用户刚刚打开某个软件或者网站进行了一些 *** 作，热数据可以通过第三方平台去积累，开发者也可以根据用户使用行为积累。

冷数据：是对于离线类不经常访问的数据，比如企业备份数据、业务与 *** 作日志数据、话单与统计数据。

冷数据是较长时间之前的状态数据，即用户画像数据，常见的有银行凭证、税务凭证、医疗档案、影视资料等。冷数据不需要实时访问到离线数据，用于灾难恢复的备份或者因为要遵守法律规定必须保留一段时间的。

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