# 过去一周，发生了这些事 #
1、钉钉召开2022发布会：首次公布生态战略
3月22日，钉钉召开“ 科技 向实·万物生长”2022钉钉发布会。会上，钉钉总裁叶军对钉钉的战略方向、开放边界与生态关系进行了系统性阐释，公布了品牌升级后的全新Slogan、Logo及品牌片，同时发布了体现钉钉深度开放能力的“酷应用”、全新升级的钉钉65版本、钉闪会20版、钉钉F2视频会议一体机等一系列新产品。
自云钉一体战略以来，钉钉的生态开放程度不断加深，目前，纯钉钉生态伙伴总数4000家，其中包括ISV生态伙伴、硬件生态伙伴、服务商、咨询生态和交付生态伙伴等。钉钉与生态伙伴服务范围全面覆盖了20个国民经济行业；遍布135个地级市。同时，钉钉开放的接口总数量也由2021年初的1300多个扩大到了2400多个。此次大会上，钉钉首次明确回答了自身和生态的关系：钉钉只做一件事，就是PaaS化。
2、腾讯年报：金融 科技 与企业服务收入占比首超 游戏
3月23日，腾讯控股公布了2021年第四季度及全年业绩报告。公司2021年实现收入560118亿元，同比增长16%，净利润（Non-IFRS：非国际财务准则）为123788亿元，同比微增1%，成为近十年来净利润增幅最低的一年。业绩短期承压之时，腾讯产业互联网及“数实融和”相关领域的转型与布局，成为财报中难得的一抹亮色。
数据显示，2021年第四季度，腾讯金融 科技 及企业服务板块实现收入47958亿元，同比增长25%，在总收入中占比提升至33%，这意味着To B业务首次超过网络 游戏 ，成为腾讯第一大收入贡献板块。
3、金山办公：2021年营收328亿，净利润1041亿
金山办公2021年第四季度营收为908亿元，归属于上市公司股东的净利为193亿元。截至2021年12月，公司主要产品月度活跃设备数为544亿，较上年同期增长1405%。其中WPSofficePC版月度活跃设备数219亿，较上年同期增长1587%；移动版月度活跃设备数321亿，较上年同期增长1383%。
4、1药网：2021年营收124亿，同比增长52%
互联网医药 健康 行业赴美上市第一股1药网（Nasdaq:YI）日前发布2021年第四季度及全年业绩报告。2021年，1药网实现全年营收124亿元，同比增长52%，首次突破百亿营收规模。至2021年第四季度，1药网的单季营收再创 历史 新高，达到346亿元，实现连续14个季度的快速增长。公司管理层表示，目标在2022年实现单季Non-GAAP运营层面盈亏平衡。
5、金山云公告称正在探求回港二次上市
金山云（KCUS）于北京时间3月15日公告称，将探求在香港交易所主板进行双重上市。具体上市计划将取决于相关监管机构的批准和市场情况。金山云表示，将通过公司的产品技术与服务，持续专注于作为美股上市公司的可持续发展。尽管近期股价波动较大，但公司业务日常运营保持正常运转，无重大异动。
6、钢铁互联网平台欧冶云商IPO审核获新进展
3月18日，深交所创业板发行上市审核信息公开网站对外披露了欧冶云商股份有限公司（以下简称欧冶云商）的首轮问询与回复。欧冶云商是国内钢铁产业互联网行业的龙头企业。就在日前，国务院金融委召开专题会议，研究当前经济形势和资本市场问题，平台经济治理是其中重要议题之一。会议释放的信号显示，大型平台公司整改将按照既定工作方案“尽快完成”，但强调要“稳中求进”“稳妥推进”。
7、山东制造品B2B电商平台“山东制造网”上线
由山东华拓网络 科技 有限公司研发的山东制造网平台上线。据了解，山东制造网是山东华拓网络 科技 有限公司围绕山东省内41个工业大类，197个工业中类，526个工业小类企业，依托山东省特色产业集群、山东省优质制造业产业链、跨境电商生态圈建设，通过“搭平台、聚服务、建生态、筑社群”融合平台资源、海外市场推广渠道，促进省内供需资源共享，加速山东省制造自主品牌产品出口的新型B2B电子商务平台。
# 这些公司获得了新的融资 #
1、数字化采购平台“企企通”获C2轮亿元级融资
供应链双边赋能的SaaS网络平台企企通，宣布获得C2轮亿元级人民币融资，本轮融资由云晖资本和华映资本联合投资。据悉，本轮融资资金将持续用于加强产品研发及服务投入，未来将结合采购数字化和供应链管理的业务场景增加更多AI智能化的应用，扩充人才，进一步巩固企企通的市场地位。
据了解，企企通以采购数字化为切入点，通过“PaaS+SaaS”相结合的模式实现流程、数据一体化，并通过网状型SaaS的数据结构赋能各产业生态链实现数字化转型和企业间的互联互通。企企通还可以通过供应链金融 科技 和营销云SaaS的技术为平台上的上百万家供应商提供商机和资金支持。
2、客户服务管理SaaS“售后宝”获得1亿元A1、A2轮融资
售后宝宣布连续完成A1、A2轮融资，总金额1亿元人民币，由红杉中国种子基金、Tiger Global（老虎环球基金）领投，明论资本担任独家财务顾问。此前，售后宝曾获得过盈动资本、绿洲资本的投资。
据悉，此次融资是国内售后服务SaaS赛道最大的一笔单轮融资之一，售后宝也是业内少数同时被两个全球TOP级资本投资的企业，足见公司业务发展和团队深得认可。售后宝创始人&CEO李明表示本轮融资将用于优秀人才引入、产品能力创新，以及拓展业务增长。
售后宝深耕行业多年，深入了解企业服务在数字化转型中的痛点，为全球超30000家企业带去高效优质的数字化服务解决方案，重新定义售后服务，将成本导向转到价值导向；从客户连接、服务交付、服务资源、客户复购四个维度，让企业减少客户流失，提高复利价值。
3、“超级骆驼”获蓝驰领投千万美金Pre-A轮融资
超级骆驼完成蓝驰创投领投、初心资本跟投的近千万美金Pre-A轮融资。成立于2021年9月的超级骆驼，是国内首家利用AI智能调度系统在专业批发市场内，实现三轮车和场内无人车混合调度，将商品转运至物流公司，并将同城零担和省内专线业务线上化、标准化，以技术手段构建交易闭环的一家 科技 企业。
超级骆驼核心团队来自滴滴出行，腾讯、顺丰及华为，对车辆管理、物流和智能调度有十余年经验，对系统和智能设备的认知深刻，具备系统开发、场景落地与大规模运营能力。
4、蛋品B2B“快d 科技 ”完成千万元Pre-A轮融资
成都快d 科技 有限公司（下称“快d 科技 ”）宣布完成千万元Pre-A轮融资，投资方为钧鸣资本。融资资金将主要用于系统迭代、团队扩充和市场推广等方面。
快d 科技 成立于于2021年5月，专注于蛋品B2B产业，通过产业SaaS供点蛋、进点蛋和送点蛋，连接养殖商、贸易商和商户，为贸易商供应链与物流端提供全面、专业的连通供销服务。据了解，目前该公司在重庆市场半年内拓展了超1500家平台商家，实现总GMV超3000万，复购率达70%。未来，快d 科技 的业务将以西南地区城市为起点向全国覆盖。
核心产品方面，快d 科技 开发了小程序供点蛋、送点蛋和进点蛋。
5、营销数字化解决方案服务商“千匠网络”获数千万元Pre-A轮融资
一站式营销数字化解决方案服务商千匠网络已于近日完成数千万元Pre-A轮融资，本轮融资由上市公司零点有数（301169SZ）投资。融资资金将用于产品研发、市场拓展和渠道拓展方面。
成立于2016年的千匠网络，主要围绕交易场景，为品牌企业提供营销数字化的PaaS+SaaS解决方案。目前，千匠网络已为200多家品牌客户提供服务，包括宝洁（中国）、迪卡侬、爱婴岛、阳光照明、火星人、惠发食品、安兴纸业、UCC国际洗衣、欧司朗等。
核心产品方面，千匠网络构建了营销中台、采销云、分销云，以及零售云的“SaaS+定制化”解决方案。
6、“管家兔”获千万级天使轮投资
杭州管家兔 科技 实业有限公司（以下简称“管家兔”）宣布完成千万级天使轮融资，本轮融资由君上资本和明烨资本共同投资，融资主要用于物联网系统优化升级、运营团队建设、酒店RFID芯片投放以及国内市场扩容与拓展。
酒店管理行业如何以大数据和互联网技术为支撑，实现数字化升级，完成向智能化、精细化、集约化转型？
管家兔在酒店布草领域深耕七年，针对酒店数字化深度低、用人成本高、客房布草人工清点误差大、交接费时费力、库存成本高、换洗质量难把控等行业痛点，通过智能芯片、RFID技术、物联网平台系统、远程精准配送、大区中央洗涤工厂全产业链服务生态圈建设，颠覆性推出酒店布草数字化管理全新模式，为酒店精准化管理升级和显著性降本增效提供了最佳解决方案。
深圳涂爱民是指涂爱民先生，他是深圳市的一位著名企业家和社会活动家。他在深圳市政府、深圳企业家协会等多个组织中担任要职，为深圳市的经济发展和社会进步做出了巨大的贡献。涂爱民先生曾经担任过深圳市政协副主席、深圳市工商联副主席等职务，他还是深圳市爱心基金会的发起人之一。他致力于推动深圳市的社会公益事业，为弱势群体提供帮助和支持，以及帮助年轻人实现自我发展。
涂爱民先生在企业经营方面也有很高的成就。他是深圳市知名的企业家之一，拥有多家公司，涉及房地产、金融、教育等多个领域。他坚持以创新为驱动，以科技为基础，将企业发展与社会责任结合起来，实现了企业的可持续发展。
总之，涂爱民是一位在深圳市政治、经济和社会事业方面都有重要影响的人物，他的事业和贡献深受社会各界的认可和尊敬。答：由于欧洲国家，一开始就将中国突发的前所未有的新冠疫情政治化，许多国家，特别是英法国家紧跟美国，不是对中国冷嘲热讽，就是利用疫情讥咒中国 社会 主义制度，结果人在做天在看，很快疫情在欧洲爆发，并且可笑的是，明明中国的痛苦教训可警示他们，但他们不屑一顾，结果酿成不可收拾的疫情灾难。除美国目前感染人数已接近三千万外，英，德，法等紧步后尘，这些欧洲国家没一个国家敢妄谈经济复苏：
第一，欧洲疫情如不刹车控制，继续下滑，不解除风险封闭，企业就不能开工，不能开工经济就不能复苏？
第二，企业不能开工，以外贸和 旅游 为主要收入的国家，经济怎能有增长？
这是欧洲国家补下的大网，让穷国越来越穷，所以要认清形势，对待现在发展。
疫情已经进入疫苗阶段的第二阶段，西方顶着疫苗有效性加速疫苗接种，让新冠流感化。中新社华盛顿3月8日新闻 美国新冠肺炎确诊病例8日突破2900万，完成疫苗接种人数超3149万，覆盖总人口比例的95%。数据公司Our data的数据显示，截至9日欧盟人口里每100人中接种疫苗的剂数为8剂，而英国为33剂，今天英国确诊4712，死亡65人，死亡率在138%；以色列3016人，死亡24人，死亡率在0796%，英国的死亡率下降比较明显(整体295%）。英国3月8日解封，分为四个步骤解除，预计封锁将在6月21日结束，每个步骤间隔至少5周。德国封锁继续延长到3月底，欧洲本轮的第3次封锁基本是1月份开始，第二次封锁基本在一个月左右。欧洲在本次全球性疫情对抗上基本是站在边上看的角色，疫苗战役上欧洲在西方内部上输给了美英，腾讯3月9日新闻欧盟批准采购中俄疫苗，欧盟的疫苗接种需要加速，东亚除韩国已经接种阿斯利康英国疫苗，日本接种辉瑞疫苗，东南亚基本上是中国疫苗，英美的疫苗接种本身就比欧盟要快，欧盟在疫苗上现在很被动，东亚、北美、欧洲三大工业板块，欧盟恢复最为艰难，手上没货还要政治站队，现在还面临第二轮变异病毒和疫苗改良的影响，在今年欧盟的经济应该比去年更为不乐观。去年GDP欧盟德国、法国、意大利和欧元区见图，欧盟在疫情起到重大作用的数字化经济没有优势，在过去的4年时间里欧洲在数字市场建设上收效甚微，市场过于分散，27个国家组成，其内部拥有近20种官方语言，欧盟严格的监管束缚企业创新， 社会 环境过于固化，这些问题一直都是欧洲数字化经济的制约因素，欧洲在用实业化的方式做互联网，是互联网创新以及工业互联化巨大障碍。而一旦马斯克为代表的电动 汽车 业的电控 *** 作系统、电池、电机等这些形成大规模突破，对欧洲GDP最重要的传统实体企业- 汽车 业的生态形成冲击不亚于一次世界大战，交通工具 汽车 、飞机、轮船、高速火车这些行业，飞机、轮船短时间要恢复元气不那么容易，而欧洲对基建施工项目周期太长，GDP最重大的交通工具就剩 汽车 ，目前传统 汽车 中欧洲和日本利用知识产权还有些优势，一旦快速切换到电动 汽车 业。作为全球定位系统竞争象征欧洲的伽利略开始设计时以超过美国GPS为目标，从报道上看重大故障发生好几起，在这个舞台上没有早期工业第一第二期欧洲的技术光芒，欧盟两层整合，不少国家还是联邦制，碎片化再碎片化。以信息化为例美国还保留在上个世纪的许可证模式下，而欧洲除了一个大而重的SAP在国内还有点响声外，基本上欧洲的信息化过于笨重，而国内已经用互联网工具来加快达到极限效率，这种信息工具化的发展让如同营商环境的“七通一平”基础工程一样，实际上让流转和工作节奏要快很大一节，在互联网节奏上落后一步就是一个世代。欧盟不仅是疫情带来掣肘，老年化和人口的挑战是长期的，特别在创新上挑战需要欧洲在制度上做重大变革，在互联网、5G、物联网等应用产业化布局更应该及早布局，反而迎合在5G落后的美国政治上打压华为是极为短视的，本身在应用不占优势，国内有句话“时代抛弃你不会打招呼”，，它才不管轮子下碾压的是谁。不是。胜利油田金岛实业是一家国有控股的民营企业，它是由国家石油集团有限公司投资建立的一家股份公司。它是一家融合石油开发、智能制造、新能源、物联网等多元化产业的大型民营企业，主要经营油气开发、智能制造、新能源、物联网等业务。胜利油田金岛实业以“油品开发、智能制造、新能源、物联网”为发展支点，以“创新、智慧、绿色、节能”为发展理念，致力于将胜利油田金岛实业建设成为一家融合石油开发、智能制造、新能源、物联网等多元化产业的大型民营企业。《大数据时代》读后感范文1
读完这本书并不是一气呵成的，第一次读到大约五分之一的时候就放下了，第二次重新开始读，读到三分之二的时候又想放弃，可是想了想，还是坚持了下来，不为别的，看到三分之二的时候基本明白了书中要讲的主要内容，而这内容并不是我想从书中获知的，或者说，书中内容与我期待相去甚远。而之所以能硬着头皮读完，完全是出于想着事后跟朋友评论这本书的时候更有资格而已，毕竟，没有看完一本书而去评论它总是有失公正的。
大数据时代这本书按我自己的理解主要讲了四个方面的内容，一是讲什么是大数据，举了很多例子说明我们已经进入大数据时代了。二是讲大数据的意义，文中大量举例，论证大数据对人类发展的积极意义。三是讲大数据若是用得不当所产生的消极影响。四是提醒我们如何避免大数据的消极作用，发挥它的优势造福人类。记得高中学政治的时候，有一条回答问题的黄金法则，当要解决一个问题的时候得从三方面回答，那就是：是什么，为什么，怎么样；也就是先解释事务的定义，再说解决问题方法，最后阐明这个事务的积极作用和消极作用。而大数据时代只说明了两个问题，那就是，"是什么”，以及“为什么”。也许这本身就不是一本工具书。大数据时代，这个名字取的是够大气，内容却不敢恭维。这本书在网上炒的也很火，受很多人追捧，不知道看完之后是不是跟我一样，感觉看与不看似乎影响不大。
跟老公谈论过这本书，刚开始我在京东上买它的时候很激动得对老公说，看完这本书我会更了解现在互联网思维，对工作有帮助，而等我读完，一点这样的感觉都没有了。老公也很形象描述了这本书，它就像美食节目《舌尖上的中国》一样，告诉你哪里有好吃的，但是不告诉你怎么做。我觉得这个比喻很形象，真是要人命了，看着一道道美食而不得，只能拿起身边的薯条可乐解解馋的痛苦就是如此。
《大数据时代》读后感范文2“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。在数字信息时代，数据和空气一样遍布生活，对于有些人来说，数据无意义，而对于有些人来说，数据，即真相。
美国是《大数据》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份z的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，Web3·0与下一代互联网的未来图景等等，为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
透过全书，一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前——美国人民执著于个人隐私的保护，却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。
读完此书，对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天，处处以数据说话，那么，政治、制度、生活将更加清明，事故、将降到最低点。
作为信息技术教师，是有必要阅读此书的！有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。
每天能用来阅读的时间很少，总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本，总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读，《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想……
《大数据时代》读后感范文3对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的；话题，钟情于务虚的观点；新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。
首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。
作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。
《大数据时代》读后感范文4近两周用业余时间读了《大数据时代》这本书，是听培训时杜威老师推荐的，我快速阅读了一遍，觉得受到了一些启发，发现了一些原来没有想到看到的事情。
首先是大数据代表着数据的样本＝全体，这是一个与传统统计学的显著区别。大数据有能力获得全体数据并对其进行分析。
第二就是相关性与因果性同样重要。相关性说明了什么事情与什么什么事情有关系，如商场周围车流量的增多与商场销售额的相关性，因果性说明什么是什么的原因，如睡10个小时是有精神的原因。在大数据中，相关性要比因果性容易获得，而且相关性已经能为客户带来较大的收益。
第三就是大数据允许存在不精确性、混杂性，由于数据量巨大，存在少量的异变不会对结果产生任何影响，如收益是1个亿与1亿零1元的差别可能决策者不关心。
第四是大数据中的三个主要因素，思维、数据、技术，思维觉得你在哪些地方使用大数据。在这三个因素之中，会产生数据中间商，来处理加工数据并出售。
《大数据时代》读后感范文5读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。
这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。
其实，这场变革已经打响。商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。前几年，一家名为Farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利。
大家应该都知道20xx年出现的H1N1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。然而，对于飞速传播的疾病，Google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响！
在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。
在美国，每到七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架。沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。于是，商家作了大胆的推测，出现这样的结果源于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑！
大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利。但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险。
大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向。但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以推断出哪里是自己的家，哪里是工作单位。我们的隐私就这样被不为人知地收集着。
大数据时代的到来，让我们的生活更安全，更方便，但与此同时，我们的隐私不再是隐私，数据的收集变得无所不包、无孔不入。世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个崭新的时代正向我们走来。让我们用知识武装大脑，做好准备，迎接新时代的到来！
《大数据时代》读后感范文63月11日下午两节课后，我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室，共同分享、交流《大数据》读后感。
老师们从：何谓大数据；立足国情对大数据进行探讨；大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。
张萌老师说：大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践，不可生搬硬套。
董译雯老师说：在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时，可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识？作为典型的八零后，我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。但愿，我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义，足矣！
张红杰老师说：很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。在教学工作中，应该有大数据意识，创新意识。学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。让我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学。
白媛媛老师通过文中的三个事例，结合教学实际，谈了自己教学中对数据使用的价值；结合自己的工作，谈了如何实现工作的最高境界。
交流活动尾声，身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟：我们心中要装着学校，因为我们个人的'命运依赖群体的命运；工作要追求精细化，不能做胡适书中的“差不多”先生；尊重数据，拥有数据意识，建立数据团队！
此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识，掌握大数据，运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶！
《大数据时代》读后感范文7去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。看完此书，我心中的一些问题：
1什么是大数据？
查了查百度百科，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2大数据适合什么样的企业？
诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？
3大数据带来的影响
当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网，云计算的推波助澜下，大数据开始登场了。但它到底给我们带来了什么呢？
1）预测未来书中以Google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。
2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响的，当然是IT公司。
3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。
《大数据时代》读后感范文8在看《大数据》之前，我只知道社会越来越数字化了，看完之后，才觉悟到：人类将迎来一个新的时代。
数字化已经把我们带入一个信息时代，大数据却把我们卷进了一场科技风暴之中，这本书中，作者为我们开启了一个更包容更广阔的新时代，大数据把社会的方方面面融合在了一起，曾经看似因果联系紧密的事物，可能变得不再那么重要；毫无关联的事物，可能隐藏着重要的信息，从科技、商业，到医疗、政治、教育、文化，大数据一概席卷囊括，它改变着我们的传统思维，为这个时代注入了新鲜的血液，就像作者书中所说：“这项技术终将改变我们所居住的星球上的许多东西。”
大数据最显著的影响是对于电子商务，通过大数据，最先洞察出潜在市场的，也必然最先占领市场。而电子商务对实业的冲击又是势不可挡，可见，掌握了大数据就主导了市场，拥有了先进的科技才能拥有坚实的竞争力。在医疗方面，曾经的非典时期，就是一个很好的例证，正是有大数据的预测功能，才使疫情得到了控制。在更小的方面，他也同样改变着我们的生活，书中提到美国著名计算机专家奥伦·埃齐奥尼发明了飞机机票价格预测软件，就是利用大数据造福我们生活的很好例子。
大数据不仅节省了时间，提高了效率，更将人类带入一个新的文明阶段。从分析因果总结经验，转变为搜集数据预测未来；由原来的滞后性变为现在的预见性——大大提高了人类认识世界、改造世界的能力，变被动为主动。大数据为我们掀开了历史新纪元，不敢想象它将会为我们带来什么，或许会出现新奇的生活方式，从未有过的职业，闻所未闻的商业模式，百家争鸣的文化高峰；也或许会解开更多未解之谜，探索到宇宙之外的秘密。总之，毫无疑问的是，大数据为我们带来的未来是超乎想象的。
这本书中作者提到最多的是：改变我们的传统思维，摒弃精确性转向宏观。从总结因果转向预测。这个世界正以惊人的速度向前发展，数据大爆炸的波及范围远超乎我们的想象，单纯靠人类的主观判断力是多么的有限，大数据早晚会取而代之这一现象，这必将影响我们的生活和工作，我们也只有认清这种趋势，改变思维，调整步伐，紧跟时代才行。即使不能与时代同步，也尽量做到避免固步自封，认识大数据、利用大数据趋利避害，为我们的生活造福！
《大数据时代》读后感范文9知道＂是什么＂就够了，没必要知道＂为什么＂。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是让数据自己＂发声＂。这个命题是我读这本书最大的感触。
对于大多数人来说，这的确是一场思维变革。对于理科学生来说，会认为这是一个错误的观点，因为这无异于否定了他们对世界客观物理化学规律探索的重要性；对于一名工科学生，其实这并不是一个多么新颖的观点，因为工科是讲求时用性的，如何能更好地利用基本自然科学规律创造社会财富比探索自然科学知识显得更重要。
这些天来，在读大数据这本书的同时，也稍微重温了一下自动控制原理，认识到控制系统中存在明显的大数据时代思维方式，借读书交流会之际，与大家分享。
对系统的有效控制需要对系统理解与建模。以一个日常生活中的例子说明。开车的时候一脚油门下去车就飞出去了，但并不知道这一脚油门下去能给多大车速，这就需要驾驶人员的熟练的驾驶技能了，不然超速被开罚单是很正常的。那么，问题就来了：如何能实现速度的自动控制而不用驾驶人员踩油门？这就是控制系统最关键的环节——建立系统数学模型。大白话就是知道车速与燃油量的数学关系式。若是以探索为什么的思维模式，不可避免的要列一大堆能量方程、动量方程等物理化学式子，经过繁杂的计算，还是能得到车速和燃油量的数学关系式的。很明显这是一个繁琐的过程，因为得知道现象背后的原因。这仅是对于这种简单的系统，若是对于航空发动机这种复杂的系统，结构工艺过于复杂，分析各部分的物理化学过程是十分困难的，这时候可以通过实验法得到数学模型。
实验法主要有时域测定法、频域测定法和统计相关法。与大数据时代思维最接近的是统计相关法，主要过程是对被研究对象施加某种随机信号，根据被测对象各参数的变化，采用统计相关法确定被测系统或对象的动态特性。这种方法可以在被测系统或生产过程正常运行状态下进行在线辨识，测试结果精度较高，但要求采集大量测试数据，并需要相关仪和计算机进行数据计算和处理。
若用开车实例来解释，此时的系统为汽车动力系统，施加的随机信号为燃油量，被测对象指车转速，得到的动态特性就是指车速与燃油量函数关系式，从而不用探求背后的物理化学规律就得到了数学模型。
在沈阳黎明航空公司实习时去过试车间，除了发动机点火后震撼的场景动人心魄，控制室屏幕上海量的数据也同样引人注目，我想这么多数据无非就是验证数学模型或直接实验法得到数学模型，结合航空发动机这种复杂的系统，对于搞控制的人来说，得到数学模型就够了，现象背后的原因交给研发的人来探索更好。
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