当前监狱安防建设依旧存在的问题
监狱信息化的本质就是把矫正管理全面彻底地纳入规范化、标准化的轨道，实现管理模式的转变和创新，大幅提升监狱工作的法律效益与社会效益，降低行刑成本。其中，尤其是监狱教育矫正的中心地位必须得到加强，因此就监狱“以人为本”的理念而言，必须把信息化建设的重点从传统的“管牢”迈向“改好”。当前，监狱信息化的投入主要还是在“管牢”(也即监管安全)这一领域，“改好”领域涉足较少(例如：矫正个案标准化专家库系统)。此外，就人才队伍而言，民警队伍专业化分工的建立亟待加强。
监狱信息化建设的进程当中，物联网技术能否在未来起主导作用？
2007年5月司法部在南京召开全国监狱信息化建设工作会议，正式发布了《全国监狱信息化建设规划》，由此拉开了全国监狱信息化建设的序幕。自2010年国家发展改革委批复了司法部全国监狱信息化一期工程项目以来，据了解，经过这几年的建设，全国监狱信息化一期工程预计将在今年年底验收完工。后期(二期)推进方面，物联网技术的应用可以说是备受关注的，也有的省份提出智能化概念，认为智能化也必然是以物联网技术为核心，监狱
物联网的发展将为大数据应用提供有效全面的数据支撑
2012年6月，司法部副部长张苏军在全国监狱信息化建设应用工作座谈会上的讲话中强调“推广物联网等新技术的应用”。2012年8月，司法部监狱管理局下发“关于组织开展物联网应用示范研究论证工作的通知”，要求“进一步加强监狱系统物联网技术应用推广，并制定物联网应用示范实施方案”。2013年2月，受邀作为评审专家组长参加司法部监狱管理局的“全国监狱系统物联网应用示范论证会”时，就曾针对监狱物联网发展分几步走在会上提出过的建议。
简单说，智慧监狱或者监狱物联网应用可以分三个阶段，可以用对M2M(M：Man或Machine)的“歪解”来诠释：第一阶段是MachinetoMachine，即主要解决物与物之间的联网联动问题；第二阶段是MachinetoMan或MantoMachine，即主要解决物与人之间的交流，也可称之为半智能化阶段；第三阶段是MantoMan，也即是所有联网的物与物之间都接近或达到类人智能的水平，这可称之为智能化阶段。
物联网技术在社区矫正领域是否有所应用？
社区矫正信息化建设目前正如火如荼的开展，司法部在2013年发布了《社区矫正管理信息系统技术规范》和《社区矫正人员定位系统技术规范》。但由于前期顶层设计不足，司法行政系统的基础网络尚未健全，司法行政数据标准缺乏统一，各地自行试点在事实上造成了信息孤岛化现象，导致了信息化部署实施的困难。
对社区矫正信息化发展之路有兴趣的话可以关注下写的《社区矫正信息化》一书，内容主要立足物联网、大数据、云计算、虚拟化等新概念、新技术的应用，分析了社区矫正信息化的需求、架构、现状和建设思路，论述了数字司法到智慧司法的转型之路，探索了以大数据为核心的智慧司法的整体架构。
尽管可预见物联网大发展的时代即将到来，但无可否认目前其仍处于应用初级阶段这一事实，我们也无法回避当前物联网发展中存在一些问题，包括在技术上、标准上或者产业应用上，还有隐私、安全等等，以及物联网企业过多是中小企业等的担忧。物联网技术在监狱中的应用最具代表性的就是无线定位，包括罪犯、民警的人员定位系统、劳动工具和危险品定位系统等。无线定位技术是国际上最热门的技术之一，但在具体实践上仍有待完善。们在《监狱物联网》书中就着重探索了以无线定位为核心重新架构监狱安防体系的可能，目标正是为了更好的“以人为本”，实现监狱的精细化管理，促进监管安全。们在国内率先开展了针对监管场所RFID技术应用价值评估研究，事实上目前监狱应用中碰到最大的瓶颈并非是无线定位标签的价格过高，而是预期与部署的效益无法被精准的评估。
此外，作为监狱物联网的核心组成部分，传感网络在监狱基础网络设施建设中的地位目前看起来有些缺失，在对监狱的传感感知这一领域，商业界方面基本上只有摄像头(智能视频分析)和拾音器的应用。
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应邀回答本行业问题。
电商出现在PC时代，慢慢兴起于3G时代，腾飞于4G时代，移动的宽带化，是电商的催化剂。不管是3G还是4G时代，从商业的角度，造就的都是电商，确切的说是电商平台。5G时代，物联网的兴起，电商平台或许是会受到最大冲击的。
电商平台的兴起，离不开移动互联网的兴起。说到电商平台的兴起，最具有代表性的就是阿里巴巴旗下的淘宝了。
而淘宝的发展，是随着3G、4G一步步的壮大的，直到今天形成了一个庞大的帝国。
为什么会这样呢？其实这个道理是异常的简单的，那就是并不是全部的家庭都有电脑，而且电脑没有手机方便，手机购物在移动通信网络下，可以随时随地的"剁手"。
随着3G、4G的不断普及，电商平台的用户也越来越多，购物时间也越来越长，这很也导致了电商的销售额不断的增长，从而进一步的使得电商平台不断的发展壮大。
举一个很简单的例子：
2009年11月11日，第一届双十一，销量是5200万；2010年，第二节双十一，淘宝销售额是936亿；2011年是336亿；2012年是191亿；2013年是350亿；2014年是571亿；2015年是912亿；2016年是1207亿；2017年是1682亿；2018年是2135亿。
移动端支付在2015年第一次超过了电脑端，占据了68%的比例，而在2014年，这个比例是426%。
我们可以看到，随着移动通信技术的不断发展，进入4G时代之后，移动端迅速的崛起，对于电商的影响是非常大的。
相比电商、微商这些商而言，电商平台才是最大的赢家。
现在虽然是一部分人在电商、微商上赚到了一些钱，但是归根到底，整个电子商务最大的赢家还是平台。进行电商、微商领域的其实是有赚钱的，也有赔钱的，但是即使是赚钱最多的，也不如电商平台。举个不恰当的例子：这就好像赌博一样，下场的是有输有赢，但是抽成的庄家总算笑道最后的。
5G时代，对电商平台而言，是一个挑战。
5G时代，进入了物联网时代。未来5G普及化，行业应用逐渐落地，会从各个角度来改变我们的日常生活。
以下是个人的看法，可能由于知识体系问题，有不足甚至是错误之处，敬请谅解。
5G时代，我们购物，可以摆脱目前的购物模式，现在我们在电商平台购物，主要还是看、看别人的评论，最多看点儿小视频，而未来5G时代，随着VR技术的兴起，电商购物可以在”虚拟世界“里进行全方位的体验，这样一来我们购物也就更有针对性了。
而且，在5G时代，工业物联网普及，我们还可以"订单式购物"，直接把自己的需求提供给工厂，工厂根据需求生产"专供"商品，这相当于是"私人定制"了。
同样，5G时代，随着资费的下降，物联网模组的价格的下降，未来我们的每一个包裹，都可以有一个专门的物联网芯片，这样我们就可以全程的知道自己的货物在什么位置了，也更容易追踪货物的位置。
5G时代，是物联网平台的时代，现在的电商平台，如果不能抓住这个制式带来的变化，就可能会被淘汰掉，就好像曾经风靡的" 电视购物"逐步被淘汰化，边缘化一样。
总而言之，就商业这块，就3G、4G成就的其实都是电商平台，而未来的5G，成就的将是物联网平台。不管是在什么时代，最终的成就都将是平台，而未来的平台商家，也可能变成厂家直供，这样的话对于现在的一些商家而言，挑战更大一些。
5G带来的是万物互联，智能化设备会越来越多，那么在5G时代我们能享受哪些新的购物方式呢？比如无人接送货、自动快递车送货、AR场景购物。这些功能都会得到深度的开发，下面我们详细了解一下！
AR购物-（个人购物的 虚拟管家）5G物联网会给购物带来一个全新的体验。AR 游戏 大家可能都体验过，那种身临其境的感觉让人很神往，但是因为模拟场景需要的数据非常的庞大，所以每次都会有一个类似于电脑一样的VR主机用来存放和运算数据。但是在5G时代的来临，每秒的下载速度是1GB/秒，这样的速度比现在的固态硬盘传输还要快。那么我们就就可以将主机省略了，通过云服务器的控制，配合上简单的AR设备就能实现真的全场景AI动画了，并且通过天猫精灵等AI语音来进行超控。 就像直接来到了商场一样。
自动机器人和无人机送货-（准点到达）目前像亚马逊等国外的电商平台都已经实现了无人机送货，京东和天猫也研发出了自动送货车。各大物流公司也开始试营运起来，但是还没有完全的普及。而5G网络的到来，促进了智能化城市的发展，在安全和智能化自动化上面得到了提升，用户可以通过APP实时查看自己的快件送到了什么地方，并且可以预约准时取件。
视频电商和自媒体电商的崛起5G时代的来临，各大运营商的资费必然也会下降，毕竟传输的速度和效率都提高了，这么贵的费用根本没人用的起。不管是国家强制性的还是运营商良心了。这也是必然的结果。这也就刺激了自媒体和视频直播的发展。大家都知道视频直播带货的效果非常好，但是很多用户在没有WiFi的情况怕消耗流量都不敢用。这里面其实也损失了很多的流量。那么5G的时代这些都可以忽略。自媒体和视频电商将会迎来一个新的发展。
总结5G的到来，让人类的生活方式到达了一个新的起点。我们的梦想也将在这里起航。这也是移动互联网的一个新的变革。能将大数据模型发展到一个新的高度。
5G将与物联网等其它技术一起成就人工智能时代。
电商可不是3G造就的。电商的起步和发展，主要得力于PC以及宽带网络。在宽带网络普及之前，电商在PC上的发展还是较慢的，宽带网络是第一项促进电商爆发的技术。
3G确实引领了移动电商的发展，但是3G网络速度实际上还是不能满足移动电商的网速需求，直至4G的普及，才基本上解决了移动电商的网速瓶颈。当然移动电商的兴旺，也是电商火爆的一部分。
4G4G不但推动移动电商迈向成熟和全面普及，其成就还多的多。实际上移动应用的全面普及，基本上都是得益于4G。4G网速基本上满足了大多数移动应用的需求，无论是电商刷屏、资讯浏览、移动支付、投资理财、导航等，4G时代已经发展到了极致。
当然，4G时代最大的成就还是移动网络的远程交互，包括文字聊天及语音、视频等。这大大拉近了人们之间的距离，让亲朋好友的交流互动不再困难，成为最最方便的、常用的手机功能。
5G既然4G已经满足了目前手机上大多数应用的速度需求，但是为什么我们还要发展5G呢？5G的优势只是网速更快吗？实际上并非如此。
的确正如题主所言，5G时代其实将会是物联网时代，当然更是人工智能的时代。这个万物互联、人工智能时代，将会是人类 社会 生活与生产方式一次彻底的革命。
5G具有双向高速度、低时延、支持高并发持续连接的性能，特别是上传速度的提升、低时延、高并发持续连接能力都是物联网、车联网、云计算及云服务、边缘计算及服务、人工智能所需。5G不只是可以满足我们日常生活、办公的智能家居、智慧办公、AR/VR等所需，其对于大规模的物联网连接、智能 汽车 、智慧城市、智慧工厂、远程医疗的贡献将会更加巨大。
未来数十年，都会是万物互联+人工智能时代的发展阶段，我们现在很难预测我们的 社会 会发生哪些更深刻的变化。但是这个时代将一定超越所有人类曾有的工业革命和技术进步带给我们人类的变化。当然，这其中5G将会发挥重要作用。
5G物联网时代，将会给我们的生活带来巨大的变革，能成就什么？就举几个例子：
1、车联网
通过通讯联网技术，实现车与人、车与车、车与路、车与服务之间的网络连接提高交通运行效率，智能化体验，减少事故发生率，保障交通安全，为交通公共服务带来巨大变革。
2、智慧社区
通过物联网技术，把智能楼宇系统、智能视频监控系统、智能家居、智慧医院、智慧酒店、衣食住行、个人 健康 等等集成为智能数字化平台，实现社区公共服务智能化。
3、人工智能
通过计算机科学技术、物联网技术实现能与人类智能相当的智能机器，在各种危险、及不适合人类的工作场地代替人类工作。
4、智慧城市
随着5G时代的到来，城市将逐步向智慧城市发展，通过新一代的5G通讯技术，城市将带来巨大的变革，在交通、环保、安全、工业、社区等公共服务将越来越智能化，将给城市管理者及市民带来很大的便利。
当然，5G带来的不止是以上产业的兴起，我们期待5G给我们带来美好的未来。
很多人，高估了4G对移动互联网的影响，也低估了3G的真实性能。
4G比3G更快更好，是毫无疑问的。技术的发展总是不断向前，但这并不能说明移动互联网主要因为4G才发展至今的。就算4G晚出现5-10年，我们今天看到的移动互联网应用，一个都不会少。
5G的应用，大家都是猜想，但我先来一些猜想，我看到的也只是一些冰山一角，欢迎大家补充！
1、5G自动驾驶。
2、5G远程手术。。
3、5G物联网。
但是现在的发展问题也不单单是5G的时代，就算没有5G出现，很多东西该出现还是会出现的，只是时间的问题。
你说的这个不存的，电商跟3G没有太大关系，pc时代电商就做的非常不错。
微商是在4G时代发展的，这个倒没错。
5G成就更多的应该是小而精的企业，应用会是5G最需要的，然后是内容。内容方面只有企业能够满足，因为企业需要网络展示，所以最大的内容提供就是企业。
5G，主要成就就是万物互联。本身就是全行的智能
一、制造业，工业智能化，5G技术能够帮助制造业的生产运作变得更加灵活并兼顾效率，同时提高安全性并降低维护成本。这将使制造商能够利用自动化、人工智能、AR（Augmented Reality）以及物联网来达到“智能工厂”。在设备上透过5G移动网络远程控制、监控及重新配置，能够让机械及设备自我优化达到生产线及整体规划简化。在生产方面同时可以通过前端产品流通数据反馈给工厂进行个性化的定制。
二、能源与公用事业，5G可以为现有能源产业的生产、传输、分配及使用带来更创新的解决方案，并且有望发展出下一波智能电网更强大的功能和效率。5G技术能够透过低成本来连接并集成许多未连接的耗能设备，将会改善电网监测并使能源需求预测更加准确，让能源管理变得更加高效率，从而降低电力峰值和整体能源成本。 除此之外，5G很明显地延长了 电池 相关设备的使用寿命。这使得大规模部署物联网传感器能够成为能源产业更实用的解决方案，来减少成本并提高安全性。举例来说，在5G的环境下使用无人机监控及信息传输，能够大大改善电网正常运行时间。仅此一项就能够使成本降低30％。 不过，5G设备本身也是耗能的。包括交通、
全世界的农民正在使用物联网技术来优化整体农业生产过程，如水源管理、灌溉施肥、家畜安全及农产物监测。5G技术可以促进物联网设备的采用，从而实现这一目标。 5G能够为农民提供更及时的数据来加以监控、追踪和自动化他们的农业系统，来达到提高盈利能力、效率及安全性。在农业等高风险行业，这些产量和精细度的提高至关重要，特别是当气候变化随时一翻两瞪眼的状态下，必须更加注意提防。 但目前的技术还不够先进，无法应对智能农业所需的大量数据及速度。这是因为农村地区的网络在比例上仍大量缺乏。举例而言，根据统计英国大约80％的农村地区并不包含在4G服务的范围；在美国截至2015年，有超过一半以上的农村地区是没有网络服务的。因此，在未来5G若能够顺利发展，农村地区相较于市区可能将会晚个4至5年才上线。
4、零售业
使用移动装置购物在全球非常受欢迎。由于4G / LTE技术，2018年有超过1亿美国人在智能手机上进行购物。试想一下，如果网络速度提高10倍，在手机购物体验上会受到怎样的影响？ 此外，5G技术支持AR / VR 应用，因此在零售业有机会在实体店面推出更多的VR／AR体验，例如试穿、虚空间等等。依照消费者购物习惯，同样功能也有可能在家里体验。预计到2020年，全球零售展示的AR／VR应用支出预计将达到约59亿美元。
5、金融服务
6、媒体与 娱乐 事业
5G 将在多个层面上深刻影响媒体和 娱乐 ，包括移动媒体及广告、家庭网络和电视。它对于改善AR / VR等新互动技术体验也至关重要。 由于 5G 的低延迟，网络的影片不太可能暂停或停止。在 5G 网络上，下载量将从平均7分钟减少到仅6秒。在浏览社群媒体、 游戏 、网络媒体音乐以及下载和节目时，5G将为用户节省每月平均23小时的加载时间。此外，5G在未来AR / VR的应用上，能够支持使用者与虚拟人物的互动。 根据Ovum进行的一项研究，未来十年，全球媒体产业将通过5G技术实现的新服务和应用能够获得惊人的765亿美元收入。
7、 健康 医疗产业
5G可以通过多种方式改善全球医疗保健，同时提高医疗业的效率和收入。据估计，在医疗保健领域使用5G技术，将在2026年创造76亿美元的收入机会。 医疗行业也能够使用高速网络的特性，大大减少了读取病患大量数据的时间，不论是个人信息、临床研究或是高分辨率的MRI和CT影像信息。 5G同样能够使远程监控设备（如可穿戴技术）在将患者 健康 数据实时发送给医生的同时，也能够透过 传感器 随时了解患者目前正在什么样的空间下活动，来达到更全面和适应性的医疗或护理方法。
8、运输事业
从公交车到出租车队，随着5G网络变得越来越普遍，5G技术能够提高运输系统的透明度和调配。 除现有运输外，5G能增强车辆及车辆（V2V）通讯，这是改善并因应 无人驾驶 车辆在道路安全的关键要素。V2V通讯必须是实时的，因为毫秒之差可能是紧急煞车和致命碰撞之间的差异。实现这种高速互连需要车辆在彼此之间传输大量数据而没有任何延迟。5G网络的低延迟能够实现这一目标。 5G技术甚至能够让车辆与基础设施来进行实时感测，利用车辆及基础设施（V2I）通讯让车辆自动针对信号来自动停止前进或缓速前进，来达到改善交通流量、减少外部危险因素、增加车辆反应时间及提高公共交通效率。
9、AR/VR
增强现实（AR）和虚拟现实（VR）的未来取决于更广泛、更可靠、更一致性的5G网络。当然，前提是5G网络必须够成熟，来达到降低开发成本的首要目标。 AR和VR需要处理大量数据。而5G的延迟减少了10倍，流量及容量提高了100倍，网络效率提高了100倍，意味着5G能够解决这些问题。
10、保险业
5G能够帮助保险公司做出全面更有效、更有把握的决策，因为保险公司能够获得更准确的数据。 通过更有效的数据共享，人寿保险公司可以在提供报价时做出更准确的决策。 随着可穿戴的5G连接医疗保健设备普及化，保险公司也许可以提供「积极强化」政策，消费者若维持一定程度的活动或 健康 ，将能够享有保费降低优惠。 随着5G迎来 自动驾驶 和无人驾驶车辆的新时代，实时数据和报告可以在客户意外发生后立即发送给 汽车 保险公司。这将能够让保险公司更有效地调查和解决案件处理方式。
11、教育业
随着5G替AR / VR体验铺路，老师能够将这些技术用于各种新的教育技术。例如，学生可以不用离开教室就直接在世界各地进行虚拟实地考察，从埃及金字塔到中国长城。 与传统教育方法相比，AR / VR教育平台提供了许多好处，包括成本效益及降低风险。Next Galaxy Corp和尼克劳斯儿童医院（Nicklaus Children’s Hos pi tal）进行的一项研究发现，在接受VR培训后，医务人员记住了高达80％的课程教材，而传统培训课程只记住了20％。
12、云端运算
由于移动装置的低吞吐量、高延迟和不一致的连接性，云端运算的功能和特性方面经常被淡化。但5G网络可以提高影响力及灵活性。5G的高吞吐量及低延迟性将能够解决现有问题，并将云端运算提升到另一个层次。
13、 游戏 产业
14、房地产
由于AR／VR等技术会运用到5G技术，房地产行业可能受到影响。 以现有的技术来说，已经有中介已使用360度看屋的服务，让欲购屋的买家在家就能先观看有兴趣的物件。而随着5G的发展，AR／VR可能运用在展售中心或是房仲业者，让消费者能够直接在办公室体验走进对象的空间哩，就不用在初期就上上下下奔波于不同的对象，让整体效益提高。 但值得被讨论的是，这样的方式必须要在新的对象上加设5G基地台，对于 健康 及成本考虑来说，这样的设置是否能够达到平衡需要房地产业者另外评估。
15、公共安全
5G网络能够缩短接收讯息时间以及更广泛的运用网络来增强公共安全的能力。 透过5G网络，救难队将能够透过实时影像、安全通讯或媒体共享快速在第一时间协助救难，不论是在时间上或是地点定位都能够达到更进一步的水平。 此外，5G网络能够透过身体监控、无人机、聊天室、社群媒体、文件共享及定位来达到公共安全小区内的讯息发布共享。另一方面也能够透过物联网技术使用指纹传感器，有助于识别罪犯或受害者。而在灾后情况下，5G连接的无人机将能够提供救援物资并协助寻找失踪人员，将会使公共安全更加地完善。
16、供应链管理
在设备上安装5G传感器，能够针对相关者提供所有实时性的大量数据。这些数据可能包含了位置、温度、湿度、压力或其他讯息，这些讯息对于供应链来说都是至关重要的。 由于5G能够延长电池寿命，因此装设5G传感器将能够使用很久。此外，也因为加入了传感器，能够让产品的良率提高。随着5G技术引入更智能的供应链管理，除简化物流流程并降低成本外，还有一定的机率会增加生产量。
17、餐饮业
随着5G的发展，餐饮业将能够增加与消费者的互动并且降低原 物料 成本。 透过5G的物联网设备，能够改善追踪食品及了解厨余处理，让原物料受到更精细的控管来降低成本。另一方面，消费者可利用更快速的网络在手机上完成订单，而餐厅则利用广泛的5G网络发出无人机来派送更多餐点到消费者手上。 此外，厨房员工可以使用5G连接的AR / VR体验进行培训，从而节省宝贵的库存。上述这些5G应用将能够有效地降低成本、提高生产效率并增强消费者体验。
18、 旅游 业
有许多政府与 旅游 业者及 科技 公司进行三方合作，或者 旅游 业者自行研究及开发5G连接技术，打造“智慧 旅游 ”，提供游客身历其境并改善 旅游 体验。 例如，英格兰西部联合管理局已经为巴斯（Bath）和布里斯托（Bristol）的主要 旅游 景点试验AR / VR体验，并提供了500万英镑的奖励；由 BBC、Aardman动画公司和布里斯托大学将致力于该项目的内容和技术开发。英格兰西部市长蒂姆鲍尔斯（Tim Bowles）表示“想象一下，一个虚拟的罗马士兵向你展示罗马浴场周围，并在你的手机上以前所未有的360度移动，这就是5G技术可以提供的。”
19、军事
通讯是军事战略的关键。通讯网络设备的实时数据收集和传输至关重要，5G技术可以最大化数据传输速度。 强化的通讯网络能够最大限度的减少噪声和延迟，这有助于防止战区的伤亡。此外，也能够透过5G技术更清楚地了解支出和资源；使用更精确的数据收集可帮助未来的军事预算。
20、广告与营销
5G能够将展示广告转变为“沉浸式体验”，将内容和受众更紧密地结合起来。 移动显示广告预估将有178亿美元的全球市场。5G能够帮助企业克服他们目前在处理移动广告活动时所面临的所有限制。 5G能够帮助营销及广告从平面的广告转移到移动图像和影片；甚至在VR／AR中产生新的广告格式。5G还可以通过眼球动态追踪和生物识别技术实时衡量广告效果，获得更精确的消费者分析并进行研究，借以达到最精细的自家消费者受众。
5鸡时代会成就播商，电商，微商慢慢就会被5鸡时代播商淘汰了，何谓播商，其实简单的说就是直播卖货。以前无论电商，微商都是通过展示商品，通过文字或语音商品。而现在的快手，抖音等直播平台，可以让主播在直播的时候，向粉丝全面展示商品。通过主播个人能力来诠释商品，并且通过语言，肢体动作来调动大家的购买欲望，相对于单调的来说，更直观更全面，也更能促进成交量。要不辛巴怎么有能力捐15亿抗灾，要不薇娅一场直播出货量能达到千万级别。
温馨提示：现在直播平台的商品良莠不齐，而且直播过程有他们团队的人员充当粉丝下单，所以还得擦亮眼睛。
我从电商的角度谈下这个话题，从电商的角度准确的说，应该是：
1：中国网络基础设施的发展，成就了阿里巴巴、淘宝网、京东等这些传统电商平台。
2：3G和4G的移动网络普及，成就了移动电商的发展，成就了社交电商的今天。
3：5G时代的到来和普及，一定会成就视频直播类电商的大爆发。
物联网，说白了，就是物质数据化，从而知道物质信息。当然也会产生个人信息，毕竟你活在地球上，也需要物质上的需求。能有规划去处理，从而形成高较，便捷。
生活的节奏越快。是电商带来的。电商物流成了快速拉动经济大动脉，用户所需求在网上买东西，是不是越快越好。所以在电商上销售的商家只能也加班，商家告之工厂，工厂，告之物流。随着而来一系列也会服务于商家，也会随着运作。熬夜加班肯定影响 健康 。
5g成就？
个人经济，大数据应用。[吃瓜群众][吃瓜群众]
数字化是通过“连接”实现各种技术创新、各种方式组合的；是利用人工智能、移动技术、通讯技术、社交、物联网、大数据、云计算等等，把现实世界在虚拟世界中重建。从这个视角去理解，数字化是指现实世界与虚拟世界并存且融合的新世界。本质特征一：连接——连接大于拥有。
凯文•凯利（Kevin Kelly）在《失控：全人类的最终命运和结局》 中表达了一个思想，他认为互联网的特性就是所有东西都可以复制，这就会带来如他在诠释智能手机为代表的移动技术两个特性——随身而动和随时在线——那样，人们需要的是即时性连接体验。这个思想观点，帮助我们理解数字化“连接”的本质特征。
今天，人们已经习惯于在线连接去获取一切，如、音乐、出行等等，人们不再为拥有这些东西去付出，相反更希望可以通过连接去获得，选择后者是因为更为便捷、成本更低、价值感受更高。数字化以“连接”带来的时效、成本、价值明显超出“拥有”带来的这一切，亨利•福特“让每个人都能买得起汽车”的理想在今天完全可以演化为“让每个人都能使用汽车”，“连接”汽车远大于“拥有”汽车。
本质特征二：共生——现实世界与数字世界融合。
数字化是通过连接和运用各种技术，将现实世界重构为数字世界，数字世界与现实世界融合是第二个本质特征。
我们引用“数字孪生（Digital Twin）”概念来诠释这个特征。2011 年，迈克尔•格里夫斯(Michael Grieves)教授《智能制造之虚拟完美模型：驱动创新与精益产品》 中引用了其合作者约翰•维克斯描述该概念模型的名词，也就是数字孪生体，并一直沿用至今，“数字孪生是指充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。”
格里夫斯在产品全生命周期管理课程上提出了“与物理产品等价的虚拟数字化表达”的概念：一个或一组特定装置的数字复制品，能够抽象表达真实装置并可以此为基础进行真实条件或模拟条件下的测试。该概念源于对装置的信息和数据进行更清晰地表达的期望，希望能够将所有的信息放在一起进行更高层次的分析。
简单来说，数字孪生就是对真实物理系统的一个虚拟复制，复制品和真实品之间通过数据交换建立联系，借助于这种联系可以观测和感知虚体，由此动态体察到实体的变化，所以数字孪生中虚体与实体是融为一体的。
就如“数字孪生”般，数字化正是将现实世界重构为数字世界，同时，重构不是单存的复制，更包含数字世界对现实世界的再创造，还意味着数字世界通过数字技术与现实世界相连接、深度互动与学习、融合为一体，共生创造出全新的价值。
本质特征三：当下——过去与未来压缩在现在。
数字化技术是关于连接选择的问题，与谁连接，何时连接，所以，一些人认为，数字化路径更接近于电脑游戏而不是历史叙事，不再是从过去到现在，再到未来，用洛西科夫(Douglas Rushkoff)的观点，“数字化时间轴不是一个时刻过渡到另一个时间，而是从一个选择跳到另一个选择，停留在每一个命令行里，就像数字时钟上的数字一样，直到做出下一个选择，新的现实就会出现在眼前。”
受洛西科夫的启发，我们确定数字化的第三个本质特征是“当下”。在他有关数字化影响的研究中，可以了解到数字技术带来的冲击，已经不再是变化带来的冲击，而是由变化的速度带来冲击，正如他所言：“我们不再测量从一种状态到另外一种状态的变化，而是测量变化的速度以及速度变化的速度，以此类推。时间不再是从过去到未来，而是体现在衍生物上，从地点到速度再到加速度。”
这也是为什么我们会觉得在数字化时代，变化与迭代动荡剧烈，更迭与颠覆频繁多变，“黑天鹅”满天飞，让人应接不暇。因为数字化本身，过去与未来都压缩在当下，更多维度，更大复杂性交织在一起，不仅仅是变化，变化本身的属性也发生了改变。
工业时代，机器革命的出现，使得人们不再度量自然存在状态，而是机器带来的效率与速度，其核心价值就是，如何以更高的效率获得更大的产出。所以，在工业时代，用最少的时间产出最多，获得的规模最大，成为衡量人们是否成功的准则。大规模生产成为核心标志，最重要的就是效率。人们常说“时间就是金钱”，“效率就是金钱”。和总线制智能家居系统相比，无线的好处是即插即用、免布线等。但主流的Wi-Fi、ZigBee、蓝牙在家庭的环境中都有各自的短板。网上有很多关于技术的介绍，我就不详细分析技术了，从应用上来聊聊。
Wi-Fi是基于IEEE80211的通信协议，被广泛使用在智能单品及智能家电中。原因是配网简单，用户熟悉度高，不需要额外的网关，可以和存量路由器直接通信。但Wi-Fi的问题是信道本身已经拥挤、接入数量多容易掉线，路由器能支持同时连接的设备数有限。
BLE（低功耗蓝牙技术）有低功耗、快速与手机连接的特性，但早期都是以点对点产品为主。基于低功耗特性，蓝牙智能产品集中在可穿戴设备、健康监护设备等产品中。从蓝牙41协议开始，蓝牙 mesh产品具备了ZigBee才有的自组网特征，但蓝牙mesh还处在技术积累期，尤其是要解决为了组网而功耗增加的问题。
以上两种协议在苹果的HomeKit中有完整定义，其他无线产品则需要通过“bridge”来接入。智能手机都标配这两种技术，用户都非常熟悉这些产品的配对、联网，这也是大量的智能硬件使用Wi-Fi和BLE的原因。
Zigbee是基于IEEE802154的通信协议， 它的特点是低功耗、自组网、节点数多。但手机中没有ZigBee模块，需要额外的网关接入ip网络。ZigBee mesh网络复杂、用户DIY的可能性小，可能更适用于工业物联网。早期的ZigBee智能家居产品有很多私有协议，使得产品互通困难。ZHA和ZLL做了不少互通尝试，ZigBee30也风风火火，都想解决iot时代互通问题。
请注意以上三种技术都是基于24GHz频段的，在无线设备爆发的时代，这个信道变得越来越拥挤，相互之间干扰问题也会更严重。在无线产品中，频率越高则距离越短，穿墙性越差，这也是subGHz频段越来越被重视的原因。早期的小无线产品集中在315MHz和433MHz频段，但由于频段宝贵，所以带宽很窄，因此一些成熟的通讯算法无法实现。这些早期产品给人的印象就是不稳定，抗干扰性差。随着通讯技术的发展，使用subGHz的低功耗广域网（LP-WAN）发展迅速，目前主要集中在LoRa和NB-iot两个技术标准上。利用数字扩频、纠错码、双工通讯、MAC层控制等技术使得LP-WAN既保留了低功耗、远距离、穿墙好等优点，又解决了抗干扰的问题，在iot领域有后来居上的优势。
用户并不关心誉诚智能家居系统用的是什么无线技术，只要求联网简单、稳定。各种协议并存将长期存在，短期内还看不到一统江湖的无线标准。在BroadLink我们采取Wi-Fi加LP-WAN两种技术，同时在系统层面接入BLE、ZigBee以及KNX，485总线，供参考。潜力股，绩优股和实力股的反义词分别是什么？ 10分
潜力股的反义词：垃圾股。
绩优股和实力股的反义词：ST投票和PT股票。
所谓潜力股就是指在未来一段时期存在上涨潜力的股票或具有潜在投资预期的股票。潜力股与优先股并无必然的联系，也不存在对企业有什么影响，只是公众对企业的投资从而获得收益的一种途径。也就是说潜力股就是在后市有发展，有上涨的股票即为潜力股。
绩优股就是业绩优良公司的股票。 也作“蓝筹股” 但对于绩优股的 定义 国内外却有所不同。 在我国 ，投资者衡量绩优股的主要指标是每股税后利润和净资产收益率。
股市中并未没有的实力股的详细的定义，根据实力股的字面理解，指的是业绩良好的，公司实力比较强的股票，可以引申为绩优股和蓝筹股。
潜力的反义词是什么
潜力没有反义词。
词目：潜力
近义词：后劲
拼音：[qián lì]
释义：潜在的能力和力量
推荐几个潜力股。 5分
借花献佛！今天的哦！同花顺财经讯
据悉，在经过半年筹建后，全国首家云医院今天在宁波正式试运行。所谓云医院，是对“互联网+”的完美诠释。宁波市计划将这个背后有包括云计算、物联网等先
进技术支持的平台，打造成当地的城市基础设施平台：大众用它来完成健康管理、疾病预防、慢病养护以及诊疗、分诊乃至下单买药、社保医保报销等“看病”的全
链条过程，医院和医生则在这之上开拓、维护业务。
据了解，宁波市 引入了东软熙康健康技术有限公司，以PPP模式组建“宁波云医院运营服务有限公司”。而东软熙康健康技术有限公司是东软集团（600718）旗下公司。
同花顺F10个股信息雷显示：A股中，重点关注东软集团、万达信息（300168）、朗玛信息（300288）、复旦复华（600624）、宜华健康（000150）、延华智能（002178）、运盛实业（600767）等。
东软集团： 公司在新建养老社区推出“智慧养老”系统，这是一种智能养老的概念，借助射频传感技术，向子女监护人传递老人的家居活动、运动质量、身体指标等数据。
股的近义词是什么
单独的股没有近义词
基本释义 详细释义
1大腿，自胯至膝盖的部分：～骨。～肱（亦喻左右辅助得力的人）。
2事物的分支或一部分（a资金的一份，如“～份”，“～东”，“～票”；b机关团体中的一个部门；c其他，如“钗～”，“八～文”）。
3中国古代称不等腰三角形构成直角的较长的边。
4量词（a指成条的，如“七～大水”；b指气味，如“一～香味”；c指力气，如“拧成一～劲”；d批、部分，如“一小～敌军”）。
相关组词
一股 股票 股份
我不是潜力股，木讷呆板的，笨手笨脚的我，只要有女孩同意，我便踏实，任劳任怨工作，照顾好这个家。 10分
人要主动点取追求自己喜欢的女孩，不是你说你怎么样人家就会跟你交往的，最起码要彼此之间有一定的了解，除非是一见钟情
怎样判断一个人是否是潜力股？
看他的价值观。
看他是否有理想
看他是否有计划
看他是否在努力
看他的能力
20多岁的男生如何把自己变成潜力股 10分
变不变 比如能力 独立等都要很多很多次的，有些不是想要就能有的，不过你可以看看一些有用的书再从现在开始动手锻炼自己的这方面能力。
绩优股？潜力股？垃圾股
绩优股:业绩优良的股票；
男人：各方面都不错的男人。
潜力股：现在股价比较低，但未来公司会取得好业绩，股票有潜力上涨；
男人：现在虽然没有成功，看起不咋的，但以后可能有出息。
垃圾股：业绩亏损、市场形象差的公司股票；
男人：各方面都很差。教育理解：教育大数据的意义维度
原创：吴南中夏海鹰等
世界在你手中，概念的创造图
摘要：文章聚焦什么是教育理解、什么是教育理解、什么是教育理解三个问题，探索了教育大数据对教育理解的意义。
围绕这三个问题，文章首先对教育理解进行了界定，指出教育大数据视角下的教育理解是教育工作者围绕“文本”释义把握教育育人意义的过程。 随后，文章指出，教育理解是教育大数据支撑下教育创新发展的新动能。最后，文章从智能教育生态布局、教育大数据技术发展、“理解资源”建设、教学过程优化等四个方面探讨了基于教育大数据的教育理解实践策略
此外，还讨论了教育理解的局限性，认为教育大数据伦理和教育大数据技术分别限制了教育理解的深度、广度。
文章的研究旨在提高教育工作者依靠教育大数据进行教育理解的能力。
关键词：教育理解； 教育大数据； 学习过程； 视域融合自教育学诞生以来，教育学科学化成为教育研究者孜孜不倦的追求，教育学史上许多著名教育家试图通过量化来摆脱教育学研究中的纯洁性思辨，Comenius，Herbart，Meumann，Thorndike，OConnor
但是，有些教育行为无法用准确的工具量化。 例如，学习者对人的精神、心灵等问题的内在理解、反思性感知等，很难找到有说服力的证据，只能从输入、输出的角度来判断教育的效果，而教育过程中的转换机制如何不清晰
在此背景下，极难追求教育理解理论所表达的“解释”、“释义”、“应用”、“洞察”、“移情”、“自觉”等[1]，甚至具有一定的幻想性和迷惑性，有“玄虚”之嫌
同时，由于缺乏真正的理解，教育“唤起”学习者的效用发挥和时机选择也在一定程度上受到了影响。
随着学习者的学习环境从传统的物理课堂向在线领域和虚实融合环境的转变，以及可穿戴设备和情境感知技术在教育教学中的应用，学习者的行为和特征逐渐具备了数据化的能力。
研究者们对于如何捕捉、分析、利用学习和生活各方面的数据展开了大量的研究，能够有效地挖掘各种隐藏的、无法测量的教育关系，将原本的“黑匣子”变成一种“看不见”
“就像医学上有‘核磁共振成像’技术一样”[3]，学习过程是可以测量的。
本研究聚焦教育理解是什么、教育理解是什么、教育理解是什么三个问题，探索教育大数据对教育理解的意义。
灯泡之间看起来是灰色的
一什么是教育理解：教育大数据视角1理解与理解教育在西方，理解来自解释学。
《圣经》由不同时期的不同文本组合而成，用同一意义体系来阐释其文本内涵，会产生相互矛盾的解释。
为了避免这种现象，Schleiermacher提出了他的“普遍解释学”思想。 即“先划分理解过程和理解对象，再区分他人的理解和辩证理解”[4]。
在Heidegger[5]看来，只有在生活的“周围困境”中才能产生有意义的理解，个人的文化背景、社会经验、传统观念等都会干扰这种理解。
在中国，根据《辞海》的解释，理解是指“应用现有知识暴露事物联系、认识新事物的过程，其水平因暴露的联系性质和人的认知能力而异。
[6]但《朗曼当代英语词典》对“理解”有不同的解释，更多地体现了对理解的行为和判断。
在此基础上，诠释学提出“理解是基于历史多元性主体对话结构的实践过程”[7]、“富有思想的人比缺乏思想的人更能展现出对他人在具体环境下的真正理解”[8]。
在这些“理解”解释的支撑下，学者们开始用“解释”、“释义”、“应用”、“洞察”、“移情”、“自觉”来描述理解，并据此解释教育现象，形成了理解课程观。
将理解课程观应用于教学，可以说是理解教育[10]。
在理解教育的影响下，教育者不是全部强加于作为学习主体的学习者，而是通过积极的支持和指导，通过“唤起”学习者来使教育发挥作用。
同时，“唤起”释放人们对目标、事实、记忆、概括、实验、真理探索的分析和叙述，以学习情景为教学要素的关键，构建与学习情景形成相关的“学习场域”、“学习空间”、“学习环境”也成为教育研究关注的重点
围绕创造学习者的学习环境等的后续教育、教育行为，以学习者的现有状态，也就是Gadamer[11]中所说的“偏见”为起点。
“偏见”影响理解效率和效果——现代教学理论有类似的观点，表现为以前的经验和知识对教学设计有决定性的作用，“混合学习中教学设计的起点是找人”[12]。
那么，如何找到学习者呢？ 如何把握学习者的学习状态？ 如何判断学习者的认知风格？ 教育大数据找到了解决这些问题的方法。
机电一体化
2教育大数据和教育理解大数据是继云计算、物联网之后的重大技术变革。
在美国，大数据被认为是与“信息高速公路”具有同等地位的重要科技行动[13]。
大数据的价值通过“量”与“全”的占有，进行各种数据的交换、整合、分析，发现新知识，创造新价值，带来大知识、大科技、大效益、大发展[14]。
在教育领域，教育大数据通过对教育过程数据的捕获和记录、分析和利用，解决教育过程中课程资源建设、学习环境的形成、教育科学评价和教师能力的提高等问题。
教育的根本作用是育人，表现方式是教育，教育教学的一切活动都是以“育人”为中心派生的。
因此，教学理解是以学习者为对象的理解，应该涵盖学习者对自身、课程、教学过程、评价等的认识，并在此基础上设计相应的教学环节，实现育人效果。
可以推断教育教学问题的本源是学习者理解能力的不足。
教育大数据通过挖掘数据，帮助教育工作者直观、准确地理解和认识教育及其过程，掌握学习者的“偏见”和“唤起”条件，精准跟踪学习者的情感价值观、认知能力、知识结构和技术技能的变化，达到“沸沸扬扬”
在教育大数据的支持下，教师可以更积极地调动资源，改变交流方式，实施教育支持，成为“精神交流盛宴”的主体。
在教师的积极作用下，师生冲突状态转变为融合状态，师生精神水平提高，学习者自主学习能力、创造能力、自我适应能力也显著提高。
结合以上分析，本研究重新界定了教育理解——教育大数据视角下的教育理解是教育工作者围绕“文本”的释义。 “文本”是本研究中教学过程中的多种载体，是呈现给学习者后可以通过视觉、听觉、触觉等感知到的内容。 (是把握教育育人意义的过程，其内涵主要表现在以下四个方面。 )教育理解是教育实践导向的内在调控机制。
教育理解活动及其结果是对教育实践产生促进作用的内因，理解的实践导向是理解不是主观臆断，不是融于自我意识的怪影和荒诞想象之中，而是基于教育大数据相关性的各种理性预测，调动各种资源
教育理解是基于历史的理解。
学习者“偏见”中的“以前的经历”等因素，可以在历史中找到答案。
但历史不是一部空白的历史，而是联系着过去的种种，是现实的客观存在和对未来的显现。
由于历史的不可避免性和选择性，同一门课在不同的时间会产生不同的理解。 学习者既不能脱离历史创造条件，也不能自然而然地摆脱历史的制约。
教育理解是有价值的理解。
教育大数据要通过对学习者的全域考察，体现时代精神多元化包容的特点，教育理解也要从时代精神中找到调整的方向，促进教育理解意义的不断生成。
教育理解是一种动态的理解。
教学实践是教育工作者与学习者的互动，师生在互动过程中有新的体会，教学理解也随着对话的进一步深入而实现水平的提高。
二什么是教育理解：教育大数据支撑的教育创新发展新动力2017年6月20日，每日科技网报道了阿里巴巴在支付上脱离手机的技术。 他认为，这一技术开创了新“颠覆”——这次“颠覆”的主要技术，是物联网和图像识别技术。
其实，技术尤其是信息技术已经受到各个国家的关注，如美国未来学家Rifkin[15]在《第三次工业革命》一书中提出了具有影响力的“五大支柱学说”。 英国《经济学家》杂志发表《专题报告》，提出了“制造业数字化”第三次工业革命的特点[16]德国提出了“工业40战略”； 我国提出了“中国制造2025计划”等。
在教育研究者看来，新工业革命需要关注人才培养的理念、目标、内容、方法与途径、体系重点等系列化转型[17]。 核心是实现教育的根本任务，“让学生意识到自己是同一个生物圈的一部分，从而思考、活动身体”。 具体体现在：破除批量化、标准化、固定化育儿理念，实行个性化、定制化、分散协同化，注重人的个性化和差异化发展，培养创新意识、合作意识、发展意识、服务意识、终身学习能力、社会情绪能力，注重人与人之间的关怀
使这些变化发生，其根本要求是更加关注人，这也是理解教育的出发点。
1创新型人才的培养需要教育大数据的紧密支撑。 “创新型人才”是指具有创新意识、创新精神、创新思维、创新能力并能取得创新成果的人才。
( 18 )从实践看，创新行为是在内在优势和外部环境的双重影响下，结合知识体系和环境体系的内外作用而产生的，而问题发现能力、批判性思维、资源整合能力、问题解决能力是创新行为发生的关键。
理想的创新型人才教育，需要教育者首先明确不同个性学习者的不同兴趣爱好和不同的学习需求，并提供相应的学习内容和方式，引导学习者正确分析、勇于尝试，不断地将学习过程过渡到“学习型创造”过程。
随着传统课堂学习向混合学习、在线学习的转变，更多的学习行为会通过大数据出现在教师身上，教师可以通过大数据找到创新人才的发展需求，提供相应的学习资源，设计特定的教学环境。
在教育大数据的紧密支撑下，创新型人才培养的客观规律和总体模式将被人们更加合理、准确地认识。
2文化多样性需要通过教育大数据捕捉学习者的移情状态。 不同种族、宗教、语言群体之间的联系日益紧密，原本封闭的民族文化受到冲击，学习者对各种事物有着多元的理解。 在教育实施过程中要抓住学习者的移情状态，实施“入心”教育。
在传统的教学范式中，研究者把这种基于学生状态进行教学的教学设计称为“生成式”设计。
教育大数据通过情境感知装置将学习者的“心动”转化为实时“可视”，让教师在此基础上有目的地呼叫资源、激发兴趣、调节情绪，让学生不再是课堂上的“弃儿”。 师生在对话中产生共鸣，产生教育理解所需的“视域融合”。
3复杂的新型人才培养需要教育大数据提供过程的支撑，Piaget[19]指出，传统认知论只重视高级认知，即只重视认知的最终结果，看不到认知的建构过程。
与此相似，量化数据在传统教学中的主要作用是判断“输入”与“输出”的关系。
换句话说，就是判断通过量化数据，提供什么样的教育，得到什么样的结果，通过教育输出了什么样的可测量的结果，对于输入后对学习者的作用过程不知道。
即使在现代教育中，人才培养的实际效果也没有明确的证据有力地说明教育创新的合理性和科学性。
教育大数据通过描述学习者的全方位数据，用教育大数据支持的“分析”替代了教育过程的复杂性。 教师为学习者创造的视野不是教师想象中的视野，而是基于教育大数据的“可视化”视野。 师生之间出现共鸣，甚至发生视域的融合，在融合过程中引导学习者的学习、工作、人、发展。
4人才评价的成长潜能评价需要为教育大数据提供反馈，评价具有世俗意义的人才的“选拔”功能，既是教育理解的目标，也是下一阶段理解产生的基础。
以考核为手段的评估，缺乏评估所需的全面性、准确性、可靠性的教育大数据提供了准确记录学习过程、学习效果、学习效率的功能，在一定程度上可以衡量学习者的潜能。
在此基础上，教育大数据从“学习量”到“学习能力”、“学习效率”等全面反映学习者潜能的数据进行评估，帮助教育工作者构建个性化的支持机制，最大限度地发挥学习者的潜能。
同时，用人单位或较高级别的教育机构也可以通过教育大数据全面考察学习者的状态、特征和发展潜能，选拔必要的合适人才，实现人才选拔功能。
大数据
三、如何进行教育理解：基于教育大数据的实践策略“拥抱新范式，总是需要重新定义相应的科学。
[20]我们在思考教育大数据理解价值的同时，要基于以下教育大数据实践策略，指导教育实践改革，促进教育研究范式的转变： 1利用教育大数据促进教育理解以发挥教育大数据的理解价值不是一个不言自明的话题。
相反，教育大数据理解效用的发挥需要几个前提条件。
在数据获取上，只有从传统课堂场转向面向未来的“虚实融合场”，最终目标转向“智慧学习场”，才能及时捕捉教育大数据。
“智力学习场”的目标是建立可感知学习的环境，以识别学习者的特征，提供适当的资源和方便的交互工具，记录学习过程，评估学习成果，最终促进有效的学习[21]。
利用教育大数据捕获技术和设备，设置相应的采集条件，配置便于获取教育大数据的智慧教育生态，为后期的数据捕获、利用和创新提供数据支撑，可以更好地发挥教育大数据的理解价值。
2发展教育大数据技术，支持教学过程与学习者视域融合的商业大数据特征清晰，数据模型简单，应用价值清晰。
教育大数据要产生应用价值，需要将自然语言、外部环境、人文基础、资源特征等所有相关因素转换为形式逻辑，通过转换体系以简单易行的方式为教师提供讲解文本、图表等支持。
其中，教育大数据技术起到的作用非常重要，因此：开发情境感知技术和设备，准确掌握学习者的生命体征变化数据和学习过程相关变化数据等； 探索连接学习系统的智能穿戴设备与学习状态之间的联系，掌握学习者的情绪变化(表现为心率、肢体语言、脑电等变化)，帮助教师对学习者的理解。 探索建立基于大数据的及时反馈机制，通过调整教学方式，促进学习者回到学习的“舒适境界”，使教师和系统能快速感知学习者的适应度。
3依托教育大数据，建设“资源理解”“资源理解”，本质是学习者乐于学习的资源，是能够与学习者视域融合的资源，是基于学习者的生活经历、人文素养、期望和想象力等个人状态，通过与资源的交流而构建的“学习世界”
“资源理解”的构建可以从以下几个方面入手：教育大数据对学习者的“期望”理解度是“资源理解”构建的基础。
教育大数据是教育工作者提高资源“生命质量”的有效支撑。
学习者在与资源交互过程中的动作特征、交互特征、过程特征和反馈特征等可以通过数据方式来捕捉，哪里是难点，需要更多的案例来帮助学习者理解； 哪里有点无聊，就需要增加资源趣味性哪里简单，就需要提高认知负荷水平等等——这些问题都可以通过流程数据，以仪表的方式通过平台反馈给资源建设者
挖掘促进理解的“空白点”。
提高“理解境界”，需要设置“空白点”引发学习者的“失落”情绪，从而激发探索、填充、完善资源的意愿，提高理解水平。
但是，如何发现这样的“空白”，考验着教育者的智慧。 ——一般来说，热潮兴起时的“突然冷却”、平凡奇特时的“突然脱落”、兴致勃勃时的“突然停滞”等都有“空白”的效果。
认清这些状态，在教育大数据技术进步的前提下，具有更多的可能性。
教师应该依托教育大数据，通过“空白点”将认知范畴内的理解水平与学习者相关联，建立“理解资源”。
4发挥教育大数据精准支撑，优化教学过程教育大数据通过支持教学过程优化对教学理解产生作用：教育大数据帮助教师正确认识教学过程。
理解教育理念后，认为教学过程是课程专家、教师、学习者、技术人员在特定场域进行的创新协同活动。
通过教育大数据技术，可以完全展现教育过程的直接、客观、准确、真实等特点； 通过严密严密的逻辑推理和联动的云数据，教师对学习者在学习过程中的认知变化、能力变化、情感变化等及其影响因素的认识也更加合理，这为优化教学过程提供了条件。
教育大数据为教师如何介入、何时支持提供了依据。
教学文本性质、认知方式、学习者情境不同，理解过程会产生偏差，教师需要嵌入一定的支持以纠正偏差，形成共识。
教育大数据可以及时捕捉无节奏的键盘敲击、焦虑的斜视、与学习者的无序互动等各种“非正常信息”，这些信息有助于教师有意识地调整教学，开展针对性的学习支持。
教育大数据可以改变教育理解的“主观性”，促进基于量化的客观判断。
亚里士多德认为，理解只是一种判断，它“不是永恒存在和永恒不变的，而是引起怀疑和关怀的”[22]。
由于理解的主观性模糊了学习输入，教育大数据需要收集相应的信息，基于现有特征判断教育干预和支持是否合理。
总之，教育大数据的理解意义在于找到人，看清人的状态，提供相应的资源、过程等学习支持，可以优化学习过程，促进理解的发生。
大数据会从连接的移动设备上分析大量数据。
白色背景上的手智能手机
四教育理解限度：伦理与技术双重约束1教育大数据伦理：制约教育理解的深层教育数据伦理是对教育数据产生、收集、存储、分析利用过程中应具有的道德信念和行为规范的理性审视[23]。
在教育理解领域，教育大数据的基本运作方式是收集学习者关于学习过程、社会生活、身体状态、精神情感等方面的数据。
随着数据采集技术的飞速发展，数据在“洞察”学习者学习过程、提高学习者理解水平的同时，“也是学习者隐私失控的开始”[24]。 例如，教育大数据的大规模使用会泄露学习者的隐私，永久存储的数据可能会对学习者进行固化标记，数据驱动模式容易导致学习者潜能的挖掘不充分[26]等。
因此，教育大数据的发展需要在道德和秩序两个体系的规范要求下发展，需要遵循安全原则、公平原则、知情同意原则等伦理标准，避免数据采集的无序； 对大量数据的挖掘要保持一定的敬畏，不要越过伦理的“底线”。
2教育大数据技术：广泛制约教育理解的教育数据技术是教育大数据发展和应用的“新引擎”，但现有教育数据技术存在情境感知能力不强、生命体征识别能力不高等不足。
另外，教育领域在教育大数据方面的技术研发投入较少，限制了大数据技术对教育的发展，制约了教育大数据理解价值的发挥。
总的来说，教育理解的价值在于提供更好的教育，教育大数据技术的出现支撑着教育理解的加深。
值得注意的是，教育大数据技术作为工具性的存在，无论提供多么全面的学习者信息，捕捉数据的技术多么强大，实现了多么准确的反馈，都不能替代教师对学习者的理解，更不能替代教师和教育团队的自我理解
尽管如此，教育大数据还是可以为教育理解的产生和理解水平的提高提供技术支撑，帮助师生实现自我理解、自我超越，从而在教与学上出现更大的突破，实现个人的生命意义。
虚拟形象教育软件
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