5G时代如何赋能数字营销？

近年来，大数据产业的形势非常好。根据公开数据，实现了持续发展，年均增长39%以上。大数据、人工智能、移动互联网和云计算是人类信息技术发展的探索方向。在这些领域，进一步发展移动通信基础设施和技术，特别是5G技术，是基本条件之一。当下正处于大数据时代只有率先布局数字化营销方能不断增强智能营销和企业的核心竞争力。

目前，5G不仅带来了传输内容宽度的增加，还带来了未来产业升级和创新发展的问题。目前，5G已不再是一个概念。随着运营商的网络重构，基站设备的建设，大规模网络终端和大数据的建设，将通过5G技术和营销技术进行融合和集成，产生更有价值的见解，以协助营销决策。

对于近年来发展迅速的数字营销行业，随着5G在未来的广泛应用，营销行业将能够开发出更方便、更沉浸、更可切换的应用场景，并通过直观的营销内容驱动用户和消费者做出决策。面对技术迭代后的行业洗牌，市场营销行业的龙头企业已开始展望布局。

首先，随着5G时代的到来，视频将占据越来越多的传播渠道。对于数字营销行业，短视频信息流广告形式可能成为主流。视频社交网络也变得越来越强大。面对5G时代，主流媒体纷纷推出战略产品。今天，头条新闻是“多闪”、“抖音”。在迎接5G到来的过程中，5G合作伙伴的未来布局也为众多流量主和中小企业提供了更多的机会和可能性。

在5G时代，大数据、人工智能、物联网等技术将迅速发展。媒体和营销公司将通过整合线上和线下，充分匹配人、物和场景，突破手机LED终端面临的流量增长缓慢的问题，实现营销场景的全覆盖，通过更先进的AI智能去除虚假流量营造更好的营销环境。

作为数字营销行业的参与者，仅具有领先的营销理念和流程运作能力，而且具有创新的产品研发能力。并将“数据+技术”整合到推动业务发展的核心战略中，通过数据和技术实现了推动营销效率的提升，从数据整合与沉淀、数据分析与处理、数据应用等方面建立了大数据生态。每一个维度都赋予标签体系和交付效率，不断增强精准营销的业务能力，构建适应5G时代的竞争优势。

随着5G的出现，长尾营销和广告公司的业务空间将进一步压缩，整个行业的马太效应将进一步加剧，更强。过去的传统营销模式在新技术的演进和商业模式的创新中不断迭代、升级和转型，才能进一步抢占深耕智能营销企业的市场份额。

5G强大的生态系统中，商业必然会迸发出新的活力，与前沿技术紧密结合的数字营销将成为更多广告商的选择

9月3日，高盛集团最新发布的研究报告显示，中国正快速追赶美国在AI领域的领导地位，并有可能在未来几年内创造一个由人工智能和机器学习驱动的智能经济。

高盛预计，在中国人工智能技术发展的初始阶段，因BAT拥有庞大独特的数据集，并有足够资源利用AI，BAT将会成为这一阶段的受益者。

此外，高盛对其他多家科技公司在人工智能方面的成就也都给予肯定。其中包括美团点评、滴滴出行等知名企业。

科技互联网是当下中国潮头尖端的行业之一，科技公司在资本的助推下风起云涌，近几年科技领域的新热点“人工智能”风头无两，从最初的智能助手、智能硬件、智能家居，到智能机器人，无人驾驶，人工智能日益成为资本的宠儿、科技巨头争相布局的焦点，也成了新一轮产业变革的重要驱动力。知名科技公司无一例外地，将人工智能视为自身布局未来的首选战略。

与此同时，全国高校注重培养互联网行业相关的人才，并为各大互联网公司源源不断输送着程序员。不过，即便如此，互联网优秀人才在全国范围内依然紧缺，很多热门岗位和方向的人才，成为互联网公司争夺的重点。

脉脉数据研究院的《中国互联网公司人才争夺战》数据报告，在互联网行业的技术细分领域和方向中，向您展示国内互联网公司对人才的吸引力和争夺战，进而反应各家互联网公司的技术实力。

人工智能包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等分支领域。而百度基本上覆盖了人工智能所有主流的分支领域和流派。从产品层面，无人车、DuerOS、小度机器人、医疗大脑、AR等全力出击。

今年7月，百度在AI开发者大会上，发布了Apollo和DuerOS两大开放平台，第一次向行业展示完整、开放、前沿、具有活力的AI生态。

一方面，百度发布Apollo 10和Apollo开放平台的整体战略与开放路线图，推出国内首个可量产的车载自动驾驶计算平台BCU（Baidu Computing Unit），并和福特、戴姆勒、微软、博世、大陆、奇瑞、一汽等50家合作伙伴构建起全球自动驾驶生态。

另一方面，DuerOS开放平台作为下一代基于自然语言的人类计算平台，目前已具备10大类目、100+功能，为手机、智能家居、智能穿戴、车载等多个行业赋能。对人工智能创业公司KITTAI的全资收购，将进一步增强我们的语音唤醒能力和自然语言理解技术深度。

同时，百度也在让AI与传统业务深入结合，以AI为基础来大幅度的提升核心业务——搜索、信息流、手机百度，是首要的战略重点。同时百度还将利用AI打造一系列的新的业务，比如金融业务、智能云业务、自动驾驶汽车等。

连腾讯CEO马化腾都在公开场合对百度的人工智能自愧不如，坦言李彦宏的人工智能走得更前，腾讯还是落后不少。

• 阿里巴巴的AI布局

在阿里的战略体系之中，云计算一直都是电商、物联网的核心驱动力。近年来，阿里巴巴已开始在人工智能领域逐渐发力。去年8月的云栖大会北京峰会上，阿里云正式推出人工智能ET。随着阿里商业人工智能引擎“电商大脑”的不断进化，人工智能正越来越多被应用于服务业。

阿里在人工智能领域的布局几乎都和自家业务有非常紧密的结合，尤其是在去年双十一，人工智能在菜鸟网络上的运用非常典型，人工智能通过对区域订单量的预判，提前布局仓储，提升了物流效率。

今年，马云宣布开始推动“NASA”计划，着重发力机器学习、芯片、IoT、 *** 作系统和生物识别。阿里云总裁胡晓明在在深圳云栖大会上就曾提到“万物智能”概念。IoT正在逐渐影响着生产、制造、生活的方方面面。

• 腾讯人工智能奋起直追  

腾讯手握微信这张移动互联网时代的船票，日子相对安逸，对人工智能的迫切需求不像百度和阿里一样大，对未来有着非常紧迫的危机感。随着人工智能的浪潮来临，腾讯也在逐渐布局人工智能。不过，腾讯人工智能目前尚处起步阶段，相对于百度和阿里的人工智能布局，它只能奋起直追。

未来腾讯的人工智能服务将紧密围绕内容、社交、游戏三个核心应用场景展开，并将人工智能工具以API形式开放出去，推动行业健康发展。

腾讯在AI上面的考虑主要基于四个垂直领域：计算机视觉、语音识别、专注机器学习、和自然语言处理这四个方向的基础研究。具体来说，在计算机视觉领域，除了传统的图像处理，腾讯还会引入AR，也会引入空间定位技术；语音识别会引入自动翻译方面的一些技术；自然语言处理，除了人的认知行为的一些研究，还会做对聊天机器人这类的应用做一些研究。

今年6月，马化腾公开最新消息，腾讯内部超过四个团队都会在各自的业务领域开始进行人工智能的研发，他们分开各自做各自的，针对自己的场景做研发。

美团点评是国内最大的生活服务电商平台，一直以来，这家公司都在做同样的事情，即利用技术提高服务业的生产效率，帮助用户吃得更好活得更好。 从业务方面出发，美团点评一直努力通过技术去改造升级传统服务产业。

美团点评的酒旅、外卖、金融、到餐综合等业务，都是基于AI开展。 以餐饮行业为例，如今通过人工智能、大数据和云计算等技术，美团点评已经形成从商家选址、引流、外卖/配送、经营管理、供应链金融、营销推广等一整套服务体系。

高盛集团发布的最新报告就点赞了美团点评的智能调度系统。实际上，这套系统应用如今已经能在50毫秒生产最优送货路线，并将外卖配送时间缩短至28分钟。美团外卖的这套智能调度系统，可以综合考虑订单结构、骑手习惯、区域路况、天气、出餐时间、配送范围等多类复杂因素，并进行精准刻画，进而实时追踪骑手行进的方向和当前位置，结合当前运单和新运单的服务要求进行计算，按照系统效率最高的方式分派和优化订单的执行过程。

与此同时，美团还在攻坚无人配送。无人配送，即以机器人为核心，自动进行物流配送的软硬件结合以及相配套的管理运营系统。和传统的配送方式相比，无人配送不仅能够大幅降低配送成本，而且有效提高配送效率，在物流、外卖、医院、酒店、仓储等人力密集型行业有着广阔的应用前景。作为一种基于位置服务的前沿技术，无人配送的核心是地图、定位、现实感知和人工智能。地图为无人配送规划配送路线，定位能够让机器人知道所处的位置，现实感知为机器人提供规避障碍物的能力，人工智能则能够让机器人更好地适应复杂环境。

这些背后都是依靠人工智能、云计算等先进技术来实现。美团云打造的人工智能版图主要包含三大类产品：主机类、平台类和服务类。美团云以底层高性能云主机为依托，中层深度学习平台为支撑，上层场景服务为应用组合布局人工智能版图，用云与AI技术让用户体验智能化。

• 大数据成就滴滴的人工智能战略

滴滴出行在人工智能的布局上也是紧锣密鼓。滴滴出行CEO程维公开表示，滴滴的发展已经积累了大量的数据，在大数据收集处理计算方面已经有了相当的经验。接下来，滴滴要取得长足发展必须依靠人工智能。从大的趋势来说，互联网下半场核心是人工智能。2015年滴滴成立“机器学习研究院”（后更名为滴滴研究院），促使滴滴出行平台拥有超大规模数据智能分析能力，以便为用户设计最合理的出行方案。

在滴滴内部，滴滴研究院被看做是滴滴出行的“大脑”，一切有助于提高移动出行效率的技术创新，都会在这里孵化出来。滴滴研究院的研究方向包括：机器学习、计算机视觉、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算等。滴滴研究院与业务线紧密结合，每一项研究成果都能以更快的速度应用到相应的产品上，给用户带去便捷。

滴滴平台上每天产生超过70TB数据（相当于7万部），超过90亿次路径规划次数，背后的支撑则是大数据计算能力。滴滴根据成交率和应答率来进行智能激励，增加用户的叫车意愿；通过大数据计算，让订单匹配更加智能，实现了智能派单。比如以前司机需要开3公里才能接到1个客人，现在05公里就能接到客人，提升效率。

未来滴滴的研究团队希望通过AI和AR技术结合，提供更精确的导航，最终提升道路行驶安全。

• 人工智能筛选推送的今日头条  

尽管今日头条发布内容，但并不生成内容。它坚称自己有一个关键卖点：“智能新闻推送”，即由人工智能与机器学习软件对内容进行个性化定制。

人工智能机器学习在用户端的成功应用需要满足三个条件：首先是使用频率高；其次使用成本低；最重要的是，AI应用辅助的决策本身要比较轻并且低风险。今日头条之所以能通过AI技术颠覆传统的信息分发行业，就是因为符合以上三个特点——当下信息获取需求旺盛；面对海量信息，机器或者算法进行分发的成本要远低于人力；推送信息的决策本身比较简单，即使偶尔推送的内容用户不感兴趣，也不会对生活有非常大的影响。

同时，头条也在利用人工智能进行对低质、低俗内容的审核。持续探索如何用人工智能更好地进行内容识别，包括识别文章是不是虚假内容、有没有广告信息、文章的质量包括文章内的配图是不是合适。对短视频内容审核，今日头条网络安全委员会采取动态关键帧技术、图像建模识别技术和OCR识别技术三项举措。

通过人工智能进行内容识别的难点其实就是自然语言理解的难点。其中，很大的困难是语言中充满了歧义，也就是语义的复杂性，包含因果关系和逻辑推理的上下文等。另外图文是否相符这个问题上，目前包括学术界也都还没有明确方法和研究模型，今日头条在做一些探索。

腾讯的AI部门，目前有50位世界知院校及机构的AI科学家、及200多位经验丰富的工程师，这些工程师90%以上的人都是博士学历以上，来自哈佛、麻省理工、哥伦比亚大学等高校。

今年腾讯在人工智能上加码，一方面，进行大规模招聘，挖人工智能领域的技术牛人；另一方面，启动AI加速，从上千个AI创业项目挑选出优秀项目，对其进行专家导师团的辅导、注资和孵化。

与此同时，腾讯设立了美国西雅图人工智能实验室，并邀请前微软研究院首席研究员俞栋博士负责该实验室的运营及管理。

读过不少写“互联网”的书，书柜上现在还陈列着几本，乏善可陈，索然无味。
直到去年接触到了“曾鸣智能商业二十讲”。

最初是在得到APP上，后来这个课程不知为何下架了，现在在喜马拉雅的“湖畔大学”，可以免费听。

曾鸣教授，阿里巴巴集团的“总参谋长”，马云的合伙人，在当今中国商界，绝对是风云人物。

他在阿里巴巴内网的标签，获赞最多的前三位，第一是“德高望重”，第二是“阿里巴巴战略家”，第三是“本质思考”。在公司内部的标签，更能说明问题。

曾鸣教授2003年担任阿里巴巴的战略顾问，2006年全职加入阿里巴巴，负责公司战略。一个有着学术背景的人，在一家野蛮生长的企业，似乎是这个时代诠释“互联网”和“商业”的最佳人选。

这本《智能商业》是去年（2018年）11月出版的，出版之后我第一时间看了目录，发现和他的“曾鸣智能商业二十讲”内容几乎是重叠的。因为当时有一些别的书正在读，也就没有第一时间拜读。

前不久一个周末，当我在书店随意翻拣的时候，偶然看到了这本书，当然已经不是在畅销书展台上了。于是没有犹豫地拿起它，伴着一杯咖啡，在书桌旁度过了一个下午。

虽然绝大部分内容，在“二十讲”中都有涉及，但我仍然禁不住内心赞叹。我认为，《智能商业》是我迄今为止，读过最好的剖析“互联网”的书。

关于“互联网”和“人工智能”的书，前者推荐曾鸣教授的这本《智能商业》，后者推荐吴军博士的《智能时代》。

关于吴军博士的《智能时代》，在之前已经用了两篇文章的篇幅，做了详细介绍。

那关于《智能商业》，自然也该整理一下。内涵太丰富，无力写全书的笔记，仅写一小部分，算是导读吧。

互联网的本质是什么？
在之前，如果我面对这个问题，给出的答案一定是——互联网的本质是联结一切。

作者用一个拆字游戏来诠释互联网本质的三个方面——联、互、网。

联指联结，联结的背后是完成在线化。

互联网这个词英文实际上对应了两个不同的词，一个是Internet，一个是Web。

Internet指的是把所有的机器连在一起的那些基础设施，经历过三次大的浪潮，即我们所熟悉的：PC互联网时代；移动互联网时代；万物互联网时代。

Web指互动方式，也经历了三个阶段。Web10门户广播；Web20搜索和互动：以关注为典型代表的创新型互动；Web30社交SNS网络。

实现智能商业的第一步，就是实现在线化，让产品和服务等核心流程在线化。

在线化之后，真正的考验是能否通过各种方式，完成与客户的互动。只有完成了连接和互动这两步，结网才有实现的可能性，企业才能用网络的方式完成协同、分工和合作。

当今市值全球排名前十的企业巨头，其中有五家几乎是“纯互联网企业”。美国的Google、Amazon、Facebook，中国的阿里巴巴、腾讯。

这些互联网企业巨头，究竟做对了什么，使得他们在不到20年的时间内，成为世界上最有价值的企业？

作者首先总结出三个重要方向上的创新。而这些企业在这三个方向上，最少把握住了两个。

第一，在线化。

微软能够在搜索这个领域中站稳脚跟，是因为它占据了浏览器这一入口，那么，苹果公司之所以能够成为如今的庞然大物，则是因为它开创了移动互联网时代。

第二，智能化。

数据和算法，构成了智能的基本要素。“搜索”是第一款大规模商业应用的智能服务。而谷歌的成功，最重要的是推动了整个商业的智能化进程。

Amazon把零售和物流全流程在线化，使得零售效率得到了巨大提升，同时，Amazon也可以说是“推荐”这一领域的开山鼻祖。

第三，网络化。

很多人都认为谷歌是一家搜索公司，其实从商业的角度看，谷歌是一家广告公司。谷歌在商业模式上的重大创新体现在两个方面：一是它所推出的精准营销的广告方式；二是谷歌的广告系统最赚钱的一部分，叫AdWords。Adwords是一个由千万级的小广告主，和千万级的网站所组成的高效生态。

阿里巴巴，特别是淘宝，则是将网络协同和智能化这两个方面做成了一个紧密结合又互相促进的生态。

最近中国发展比较快的互联网企业，也都是在这三个轴上有新的突破，才有可能在一个领域里面奠定自己的领先地位。

比如中国互联网企业第二梯队的引领者TMD：头条、美团、滴滴。

作者把这一批具有代表性的互联网企业统称为“智能商业”。

通过上述观察和分析，当然也综合了曾鸣教授多年的商业智慧，作者认为，是网络协同和数据智能的力量，推动了这几家企业的高速发展。

作者认为，当今和未来的智能商业，有其商业DNA，而这DNA双螺旋的组成部分，就是网络协同和数据智能。

网络协同会推动数据智能的发展，数据智能反过来也会驱动网络协同的扩张。

这是本书最重要的中心思想，也是曾鸣教授关于“智能商业”最重要的观察与总结。

一、网络协同

所谓网络协同，指的是通过大规模、多角色的实时互动来解决特定问题。

在商业世界里，网络协同正在取代工业时代相对封闭的体系（例如传统的供应链体系），成为互联网时代的基本合作范式。

比如阿里巴巴的淘宝，淘宝本身的组成和演化，是网络协同最典型、最完善的证明。

作者用“点-线-面-体”来形容网络协同生态体系中的各个不同的物种，同时也用于企业在网络协同中的战略定位。

现在，淘宝上的任何一次交易，或多或少都要通过这些服务“点”：广告（阿里妈妈），搜索引擎，导购人员或公司，商品页面展示（店铺装修公司），客服（阿里旺旺），快递员……难以计数的“点”隐现在交易线上，在这些功能各异的点的协力合作下，交易线才能完整地在互联网上形成。

连“点”成“线”，互动结网，协同演化。

“点”与“点”的互动，依赖越来越强大的互联网技术，会发生越来越多的化学反应。

按需是网络协同的目标，共享是网状协同的价值观，而社群是网状协同的有机组成模块。

二、数据智能

数据智能的本质，是机器取代人直接做决策。 这和传统的BI（商业智能）部门完全不同。BI部门，只是分析数据，提供决策支持，最终的决策者还要回归管理者身上，而数据智能强调的是决策直接由机器决定。

数据智能怎样才能融入到具体的商业里面去呢？

简单来说要做三件事情：数据化、算法化和产品化。

数据化本质上是将一种现象转变为可量化形式的过程。

算法是“机器学习”的核心。算法化是智能商业的“引擎”，而不仅仅是“工具”。

产品，是数据智能和商业场景的最终载体。

首先，产品设计直接影响用户体验，其次，连接“端”和“云”，实现数据的双向传递。

产品化是非常重要的一个环节，因为它提供了一个反馈闭环，而反馈闭环是任何学习的一个前提条件。

今天，大家心目中实力强劲、强大无比的公司，也仅仅是在在线广告、在线零售和在线社交三个方面取得了足够大的进步。绝大部分的经济领域都还是一个个基本空白的竞技场。

在未来10年里，智能商业的发展依然要靠三条主线的突破。

第一，在线化。

IoT（物联网）毫无疑问是下一轮在线化的巨大机会。

IoT的本质是一种新的人机交互方式。在PC互联网时代，人是被键盘锁定的；移动互联网时代，人是被手机锁定的；到IoT时代，人的五官得到极大延伸。

第二，智能化。

算法会像云计算一样成为一项基础设施。谷歌、阿里云这样的公司会提供开源的算法服务，而大部分应用只需要自己设定参数，然后调用相应的算法服务就好了。

第三，协同网络的扩张。

我们能看到未来有两个比较重要的趋势。

第一个趋势是现有的智能生态会持续“爆炸”，多元物种会蓬勃发展。

第二个趋势是颠覆式的技术形成新的黑洞。区块链是目前已经看得到的一个颠覆式技术。接下来，AR也会有很大的可能性，技术进步的速度丝毫没有放慢。

未来，智能商业的成功，最关键的一步往往是一个极富想象力的创新产品和服务。

以上，只是曾鸣教授《智能商业》这本书，六大部分中，第一部分的部分观点，但足以看到其在商业上的真知灼见。
其后，还有曾鸣教授关于 商业模式、组织创新、战略变革 等维度的总结和思考，令我这半个圈内人士叹为观止。

比如，部分人每天挂在嘴边的“ 赋能 ”，其内涵竟如此丰富，远远不止分享、帮助、激励甚者鸡血。其背后是组织模式的创新和变革，Google和阿里的成功离不开“赋能”的影响。

看后面有没有机会另起一篇关于“赋能”的文章，以正视听。

期待未来。

最近一段时间一直在整理网站，借着这个机会分享一些我电脑里面经常使用的一些网站：

1、花瓣网

网址：>

花瓣上面有很多的精美，许多设计师都是在上面寻找和素材，当你需要不同类型的或者工作素材的时候，强烈推荐你这个网站，里面的很多都是版权免费的。

2、Pixabay

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我经常用到的分享网站，上面有140万张免费，可以任意使用，重点是上面的像素，颜值，质量都非常高，如果需要找，配图，素材等强烈推荐这个网站。

3、券妈妈

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券妈妈上面有很多优惠券可以领取，饿了么，美团，携程，滴滴，肯德基，苏宁，天猫，京东等等，基本所有的购物消费平台优惠券你都可以在上面找到，虽然很多券优惠力度不大，但是每天只需要花1-2分钟领取一下，还是比较方便的~

4、天巡网

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天巡网是一个专门查机票的搜索引擎，如果我们要低价优惠买机票或者对比机票价格，可以使用天巡，上面可以查询到相同航班不同平台的预订价格，帮你挑选出最优惠的订票渠道，同时也可以从查询从出发地-目的地不同时间不同航班的最低价格，同时还支持模糊搜索。

5、Processon

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在线作图的网站，支持思维导图，产品原型图，UML，流程图等等， 方便的地方是不需要下载任何东西，每次想作图的时候直接打开网站就行，平时开会记录东西也比较方便，上面还有很多的免费模板，导出也很方便，支出PDF等主流文件格式。

好啦，由于篇幅原因，今天就先分享到这里了哦，我们下期再见~

如您手机无法正常上网，请检查如下情况：1升级为4G套餐后如不重启手机则无法正常使用上网功能；2确认是否有网络，建议您可在信号强的地方使用；3检查帐户是否还有话费，若余额不足则需充值后才能使用；4确认是否已设置好手机参数；5检查USIM卡是否有插好，若已插好但还是无法使用，则建议您到营业厅检查USIM卡是否有故障，或换卡测试；6检查手机是否有问题，建议您可换机测试。排除以上情况还未解决，您可联系当地人工客服处理。

这个物流平台的功能和作用具体如下：
1、整合供应链资源：安迅的物流平台可以将家电供应链中的各个环节、各个供应商整合起来，形成一个完整的供应链体系，从而提升物流效率和降低物流成本。根据今日头条资料显示。
2、实现智能化管理：安迅的物流平台利用物联网、云计算等技术，实现对物流过程的实时监控和数据分析，从而提高物流管理的智能化水平。
3、提供定制化服务：安迅的物流平台可以根据客户的需求，提供个性化的物流服务，满足客户的个性化需求。
4、提升客户体验：安迅的物流平台可以提供更加快捷、便利、高效的物流服务，从而提升客户的满意度和忠诚度。

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