面向物联网的21个开源软件项目有哪些,物联网开源平台搭建
admin 07-26 04:41 166次浏览
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准
51CTOcom直译物联网市场呈现碎片化、无定形化、不断变化的特征，其性质通常只需关注互 *** 作性。 难怪开源在这方面不俗。 ——客户犹豫不决，害怕将物联网的未来寄托在可能难以定制或互联的专有平台上。
本文介绍了主要的开源软件项目，重点讨论了面向家庭和工业自动化的开源技术。 我们忽略了专注于垂直领域的物联网项目，如Automotive Grade Linux和Dronecode。 我们还忽略了面向互联网的开源 *** 作系统发行版，包括Brillo、Contiki、Mbed、OpenWrt、Ostro、Riot和Ubuntusnappping。这次，我们将智能
这里介绍的21个项目包括由Linuxfoundation管理的两个大型项目： Allseen(Alljoyn )和ocf (iotivity )，以及物联网传感器的端点和网关我还介绍了几个专门针对物联网生态系统特定领域的小项目。 我们曾介绍过更多的项目，但越来越难分清物联网软件和普通软件的区别。 从嵌入式环境到云，越来越多的项目都带有物联网元素。
您声称这21个项目都是开源的，但请确保完整的名称不在本文的范围内。 它们至少在生态系统的一个部分运行Linux，大多数都完全支持Linux，从开发环境到云/服务器、网关和传感器端点部件。 大多数组件都有可以在Linux开发板(如Raspberry Pi和BeagleBone )上运行的组件，大多数都支持Arduino。
物联网领域仍然有很多专有技术，特别是在自上而下的企业平台上。 但是，其中也提供了部分开放访问权限。 例如，威瑞森的ThingSpace针对4G智慧城市APP应用，拥有一套免费的开发API，支持开发板，尽管核心平台本身是独一无二的。 相似的是，亚马逊的AWS物联网工具包包括部分开放的设备SDK和开源入门工具包。
其他主要的专有平台包括苹果的HomeKit和微软的Azure物联网工具包。 在拥有230个成员的Thread Group中，该组织监督基于6LoWPAN的对等Thread网络协议。 Thread Group由谷歌的母公司Alphbet旗下的Nest设立，没有提供像AllSeen和OCF那样全面的开源框架。 但是，它与Brillo相关，也与Weave物联网通信协议相关。 5月，Nest发布了名为OpenThread的开源版Thread。
介绍21个面向物联网的开源软件项目。
AllseenAlliance(Alljoyn ) )。
由Allseenalliance(asa )监管的AllJoyn互 *** 作系统框架可能是市场上采用最广泛的开源物联网平台。
Bug Labs dweet和freeboard
bugglas是从制造基于模块化Linux的有bugh的硬件设备开始的，但很久以前就演变成了与硬件无关的企业级物联网平台。 Bug Labs提供“dweet”消息、警告系统和“freeboard”物联网设计APP。 dweet使用HAPI Web API和JSON来帮助发布和描述数据。 freeboard是一种拖放式工具，用于设计物联网仪表板和可视元素。
DeviceHive
DataArt基于AllJoyn的设备管理平台可以运行在许多云服务上，包括Azure、AWS、Apache Mesos和OpenStack。 DeviceHive专注于使用ElasticSearch、Apache Spark、Cassandra和Kafka，分析大数据。 有些网关组件可以在运行Ubuntu Snappy Core的任何设备上运行。 模块化网关软件与DeviceHive云软件和物联网协议配合使用，作为Snappy Core服务进行部署。
DSA
分布式服务架构(DSA )便于集中式设备的互 *** 作性、逻辑和APP应用。 DSA项目正在构建分布式服务链接(DSLinks )库，以支持协议转换以及与第三方数据源的数据集成。 DSA提供了一个可扩展的网络拓扑，其中包括多个DSLinks，用于在连接到分层代理分层结构的物理互联网边缘设备上运行。
EclipseIOT(Kura ) )。
Eclipse基金会的物联网主要围绕基于Java/OSGi的Kura API容器和聚合平台，支持在服务网上运行的m2m APP应用。 Kura基于Eurotech的Everywhere Cloud物联网框架往往与Apache Camel集成，后者是基于Java的基于规则的路由和中介引擎。 Eclipse物联网子项目包括Paho消息传递协议框架、面向轻量级服务器的Mosquitto MQTT体系结构和Eclipse SmartHome框架。 有些项目实现名为Californium的基于Java的受限APP应用协议(CoAP )。
Kaa
CyberVision支持的Kaa项目为云互联的大型物联网提供了可扩展的端到端物联网框架。
该平台包括一种支持REST的服务器功能，可用于服务、分析和数据管理，通常部署成由Apache Zookeeper协调的节点集群。Kaa的端点SDK支持Java、C++和C开发，负责处理客户机/服务器通信、验证、加密、持久性和数据编排。SDK包括针对特定服务器、支持GUI的模式，这些模式可转换成物联网物件绑定。模式治理语义，并抽象一组迥异设备的功能。
Macchinaio
Macchinaio提供了一种“支持Web、模块化、可扩展的”JavaScript和C++运行时环境，可用于开发在Linux开发板上运行的物联网网关应用程序。Macchinaio支持一系列广泛的传感器和连接技术，包括Tinkerforge bricklet、XBee ZB传感器、GPS/GNSS接收器、串行和GPIO联网设备以及方向感应器。
GE Predix
GE面向工业物联网的平台即服务(PaaS)软件基于Cloud Foundry。它增添了资产管理、设备安全、实时预测分析，并支持不同数据的采集、存储和访问。GE Predix是GE为内部运营而开发的，它已成为最成功的企业物联网平台之一，收入大约60亿美元。GE最近与HPE达成了合作伙伴关系，HPE将把Predix整合到自己的服务中。
Home Assistant
这个作为后起之秀的草根项目提供了一种面向Python的家居自动化方法。
Mainspring
M2MLabs的基于Java的框架针对远程监控、车队管理和智能电网等应用领域中的M2M通信。与许多物联网框架一样，Mainspring高度依赖REST Web服务，并提供了设备配置和建模工具。
Node-RED
这种面向Nodejs开发人员的可视化布线工具拥有基于浏览器的数据流编辑器，可用于设计物联网节点当中的数据流。然后，节点可以迅速部署成运行时环境，并使用JSON来存储和共享。端点可以在Linux开发板上运行，支持的云包括Docker、IBM Bluemix、AWS和Azure。
Open Connectivity Foundation(IoTivity)
英特尔和三星支持的开放互联联盟(OIC)组织和UPnP论坛组成的这个组织正在努力成为物联网方面领先的开源标准组织。OCF的开源IoTivity项目依赖充分利用的JSON和CoAP。
openHAB
OpenIoT
这款基于Java的OpenIoT中间件旨在使用一种公用云计算交付模式，为开放、大规模的物联网应用提供便利。除了表示物联网物件的本体、语义模型和标注外，该平台还包括传感器和传感器网络中间件。
OpenRemote
OpenRemote为家庭和楼宇自动化而设计，它以广泛支持众多智能设备和网络规范而出名，比如1-Wire、EnOcean、 xPL、Insteon和X10等规范。规则、脚本和事件都得到支持，还有基于云的设计工具，可用于用户界面、安装、配置、远程更新及诊断。
OpenThread
这是Nest最近从基于6LoWPAN的物联网Thread无线网络标准分离出来的开源项目，它还得到了ARM、Microchip旗下的Atmel、Dialog、高通和德州仪器的支持。OpenThread实现了所有Thread网络层，还实现了Thread的端点设备、路由器、Leader和边界路由器等角色。
Physical Web/Eddystone
谷歌的Physical Web让蓝牙低能耗(BLE)信标可以将URL发送到智能手机。它针对谷歌的Eddystone BLE信标经过了优化，这提供了除苹果的iBeacon之外的一种开放技术。其想法是，行人可以与任何具有BLE功能的支持性设备(比如汽车停放计时器、标牌或零售产品)联系。
PlatformIO
基于Python的PlatformIO包括IDE、项目生成器和基于Web的库管理器，它是为访问来自基于微控制器的Arduino和基于ARM Mbed的端点的数据设计的。它为200多种板卡提供了预先配置的设置，并与Eclipse、Qt Creator及其他IDE整合起来。
The Thing System
这种基于Nodejs的智能家居“监管”软件声称支持真正的自动化，而不是简单的通知。其自学习人工智能软件可处理许多协同式M2M *** 作，不需要由人干预。缺少云组件恰恰提供了更好的安全性、隐私性和控制性。
ThingSpeak
成立五年的ThingSpeak项目专注于传感器日志、位置跟踪、触发器及提醒以及分析。ThingSpeak用户可以使用用于物联网分析和可视化的MATLAB版本，不需要向Mathworks购买许可证。
Zetta
Zetta是一种面向服务器的物联网平台，利用Nodejs、REST和WebSockets构建而成，奉行基于数据流的“响应式编程”开发理念，用Siren超媒体API连接起来。设备被抽取成REST API，用云服务连接起来，这些服务包括可视化工具，并支持Splunk之类的机器分析工具。该平台可将Linux和Arduino开发板之类的端点与Heroku之类的云平台连接起来，以便构建地理分布式网络。
转载于:>中专学校是为初中生而设的，所以初中生读中专学校有前途。初中生可以在中专学校学到专业知识，掌握专业技能，为以后的学习和工作奠定基础。而且，中专学校的师资力量强大，学生可以得到充分的指导和帮助。所以，初中生读中专学校有前途。
江苏省徐州经贸高等职业学校专业有哪些：序号专业名称所属类别1新能源汽车技术汽修2汽车技术服务与营销汽修3物联网应用技术其他中职4应用电子技术电子技术5移动互联应用技术其他中职6软件技术计算机/电脑7动漫制作技术影视/动漫8大数据与会计会计9会计信息管理会计10电子商务电子商务11现代物流管理管理/营销12视觉传达设计艺术设计13展示艺术设计艺术/舞蹈/表演14机械制造及自动化机电/机械15物流服务与管理管理/营销16计算机应用计算机/电脑17工艺美术艺术/舞蹈/表演18机电技术应用机电/机械江苏省徐州经贸高等职业学校物联网应用技术介绍物联网应用技术专业是以物联网应用技术为专业方向的，它是以物联网技术为核心，结合信息科学、电子信息技术、通信技术、计算机科学、管理科学等相关学科的最新成果，以培养具有物联网应用技术创新能力和实践能力的高素质应用型人才为目标。
江苏省徐州经贸高等职业学校物联网应用技术
培养目标：本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好的职业道德和创新精神，熟悉物联网基础知识，掌握物联网设备安装调试、物联网产品生产销售、物联网工程建设维护等技能，面向物联网产品生产、物联网工程建设、物联网系统应用等企事业单位，在生产、服务及管理第一线能从事物联网设备集成、运行维护、市场营销和售后服务等工作的有可持续发展能力的高技能人才。
就业方向：本专业面向各类物联网产品生产开发、物联网工程建设、物联网系统应用等物联网及IT行业的企业和事业单位，培养学生熟练掌握物联网基础知识、物联网设备安装调试、物联网应用软件开发、物联网工程建设维护等技能，使其在生产、服务及管理第一线能从事物联网工程实施、物联网应用开发、物联网系统维护等相关工作。
主要实践环节：传感器节点安装实训、RFID射频识别技术实训、移动应用开发实训、物联网应用项目设计实训、生产实习、顶岗实习、毕业设计（论文）等
接续专业举例：接续高职专科专业举例：物联网应用技术、工业互联网技术；接续高职本科专业举例：物联网工程技术、工业互联网技术；接续普通本科专业举例：物联网工程、计算机科学与技术
主要专业能力要求：1具有物联网产品装配、焊接、检测与调试的能力；2具有感知层设备质量检测、典型传感网安装组建与调试的能力；3具有物联网项目施工图识读、物联网设备安装与调试的能力；4具有物联网平台、数据库及应用程序安装、配置与运行维护的能力；5具有物联网样机试制、数据采集与标注、应用程序辅助开发的能力；6具有物联网系统应用程序安装、使用、维护、系统监控与故障维修的能力；7具有初步将5G、人工智能等现代信息技术应用于物联网领域的能力；8具有终身学习和可持续发展的能力。
江苏省徐州经贸高等职业学校电子商务介绍电子商务专业是以电子商务活动为主要研究对象，研究电子商务的理论、方法和实践，以及其在经济、社会和文化发展中的作用的专业。它既是一门理论科学，又是一门应用科学。
江苏省徐州经贸高等职业学校电子商务
基本学制：3~4年
就业面向：本专业毕业生主要面向中小型企业,从事网络营销、客户服务、电子仓储物流、在线支付结算、商务网站编辑与维护等工作。
培养目标：本专业培养电子商务工作人员。
对应职业：电子商务师、计算机 *** 作员、计算机网络管理员、物流员、计算机网络技术人员☆
江苏省徐州经贸高等职业学校物流服务与管理介绍物流服务与管理专业是培养具有商务背景、管理知识和物流专业知识的高素质应用型人才的专业。该专业注重学生的实践能力和创新能力，培养学生具有国际视野和创新精神的复合型人才。
江苏省徐州经贸高等职业学校物流服务与管理
培养目标：本专业培养物流服务与管理人员。
就业面向：本专业毕业生主要面向物流企业和其他单位的物流部门,从事仓储配送、运输、装卸搬运、流 通加工、货运代理、物流信息处理、客户服务等工作。
基本学制：3~4年
对应职业：物流员、冷藏工、保管员、理货员、商品储运员、商品养护员、保鲜员、商品护运员、医药商品储运员、出版物储运员
江苏省徐州经贸高等职业学校大数据与会计介绍大数据时代，会计专业也随之迎来了变革。会计专业的基本理念不变，但是在实际工作中，会计人员必须具备大数据分析能力。会计专业的学习目标是培养学生具备数据分析能力，从而帮助他们在大数据时代的企业中发挥更大的作用。
江苏省徐州经贸高等职业学校大数据与会计
就业面向：本专业毕业生主要面向企事业单位,从事会计、出纳、报税、仓库管理、保险办理等业务的电 算化岗位工作。
职业能力要求：1、严格执行财经法律法规,遵守财经职业道德,工作严谨细致,责任心强;2、了解财税、金融、工商、物资管理的基础知识,掌握企事业单位会计核算原理、工作流程和相关数理、统计知识;3、能进行会计日常经济业务的核算、会计报表分析和基本的理财运作,具有纳税申报等税务处理能力;4、掌握点钞、翻打传票、录入中英文及数字的基本技能;5、能 *** 作会计电算化设备及会计核算系统软件;6、具有工商登记、保险业务办理、库存管理的能力;7、能使用常用办公设备及软件,会撰写常见事务文书。
江苏省徐州经贸高等职业学校计算机应用介绍计算机应用专业是培养具备计算机应用能力的高级专门人才的专业，主要从事计算机系统的设计、开发、维护和应用等工作。该专业的学生除了要掌握基本的计算机知识和技能之外，还应具备较强的分析、解决问题的能力，能够适应社会发展的需要。
江苏省徐州经贸高等职业学校计算机应用
专业方向：,掌握计算机在相关职业领域中的应用技能。专业教学主要内容计算机硬件基础、常用软件应用、计算机编程基础、数据库基础应用、计算机网络基础、计算 机信息录入技术、网页制作、图形图像处理、多媒体制作等。在校内进行计算机应用业务综合实训;在相关企业进行综合实习和顶岗实习。专业方向办公自动化技术、计算机专业排版、计算机信息管理、计算机设备维护与营销
基本学制：3~4年
职业资格证书举例：计算机 *** 作员、电子计算机装配调试员、计算机检验员
对应职业：计算机 *** 作员、打字员、电子计算机装配调试员、计算机检验工、计算机硬件技术人员、计算机软件技术人员
江苏省徐州经贸高等职业学校汽车技术服务与营销介绍汽车技术服务与营销专业是培养具有较强实践能力和创新意识的汽车行业专门人才的专业。该专业注重学生对汽车行业的理解，培养学生的实践能力和创新意识，使学生能够在汽车行业发展中发挥更大的作用。
江苏省徐州经贸高等职业学校汽车技术服务与营销
职业资格证书举例：营销师
专业教学主要内容：机械常识与钳工实训、电工电子技术与技能、汽车结构与拆装、汽车使用与日常维护、汽车使 用性能检测、汽车营销技术、汽车营销法律法规、二手车交易、汽车零配件销售等。在校内进行汽车拆装、维修企业管理数据库使用等实训;在汽车整车与配件营销企业进行顶 岗实习。
专业方向：汽车整车营销、二手汽车营销、汽车零部件营销、汽车保险代理
基本学制：3~4年
对中专/技校/职校报考还有疑问，您可以点击2023年电大中专招生咨询（原广播电视大学）：>您好，深度学习的数据材料来源于各种各样的数据源，包括但不限于以下几种：
1 图像数据：深度学习在计算机视觉领域的应用非常广泛，图像数据是其中最重要的数据源之一。图像数据可以来自于各种各样的场景，例如卫星图像、医学影像、自然景观等等。
2 文本数据：深度学习在自然语言处理领域的应用也非常广泛。文本数据可以来自于各种来源，例如新闻报道、社交媒体、电子邮件等等。
3 视频数据：深度学习在视频分析和处理领域也有很多应用。视频数据可以来自于各种来源，例如监控摄像头、无人机、体育比赛等等。
4 传感器数据：深度学习在物联网领域的应用也非常广泛。传感器数据可以来自于各种设备，例如智能手机、智能手表、智能家居设备等等。
5 声音数据：深度学习在语音识别和音乐处理领域也有很多应用。声音数据可以来自于各种来源，例如语音助手、音乐播放器、电话录音等等。
总之，深度学习的数据材料来源非常广泛，可以来自于各种各样的场景和设备。在实际应用中，需要根据具体的问题和场景选择合适的数据源，并对数据进行预处理和清洗，以便更好地应用深度学习算法。
———一周看点———
燧原 科技 发布第二代人工智能推理加速卡“云燧i20”
近日，燧原 科技 发布第二代云端人工智能推理加速卡“云燧i20”，据悉，作为全新一代云端AI推理加速产品，云燧i20拥有迄今为止业内最大的AI加速卡存储带宽，高达819 GB/s，远超行业同类产品水平；单精度FP32峰值算力达到32 TFLOPS，单精度张量TF32峰值算力达到128 TFLOPS，整型INT8峰值算力达到256 TOPS。对比第一代推理产品，云燧i20将浮点算力提升到18倍，整型算力提升到36倍。
微评：云燧i20也是继今年7月发布云端人工智能训练加速卡“云燧T20”之后，燧原 科技 又推出的全新一代针对云端推理场景的AI加速产品。云燧i20的特色在于超大带宽推理加速卡，兼具高吞吐、低延时特性，这在以、视频内容分析为主的人工智能技术应用的场景之下，数据带宽需求也越来越高，兼顾高带宽和低延迟变得至关重要。
安防类精密线缆连接组件龙头凯旺 科技 拟登陆创业板
12月3日深交所披露，中国证券监督管理委员会批复同意凯旺 科技 首次公开发行股票注册。凯旺 科技 主营业务为电子精密线缆连接组件的研发、生产和销售，目前公司产品主要应用于安防设备和通讯设备等领域，其中，安防类精密线缆连接组件产品，占到公司销售份额的9367%。
微评：根据相关市场调研数据显示，凯旺 科技 安防类精密线缆连接组件占国内安防设备电子精密线缆连接组件834%市场份额。无论是在安防工程，还是在安防产品中，安防连接器及精密组件都扮演着重要角色，在数据、图像以及其他信息的传输中都发挥着重要作用。凯旺 科技 的即将上市，也有望无疑将受益于安防行业未来整体市场空间增量。
端到端AI平台企业依瞳 科技 完成PreA+轮融资
端到端人工智能平台供应商依瞳 科技 宣布完成千万级人民币 PreA+ 轮融资，依瞳 科技 成立于 2019年年底，主要基于自研人工智能(AI)端到端平台，为工业制造、自动驾驶、电力能源、超算中心等行业提供机器学习和深度学习一站式 AI 服务，此轮资金将主要用于新产品的研发和市场拓展，进一步支持依瞳人工智能平台的 1+N 平台战略。
微评：和依图 科技 一字之隔，也同属AI企业，不过依瞳 科技 的主打的是AI平台业务，主要提供包括数据源管理、数据标注、数据集存储、数据预处理、模型训练优化、推理部署的AI算法训练及算力资源服务。其面向的业务领域也主要集中在工业制造、超算中心、自动驾驶、电力能源等B端行业。伴随着AI的日趋普及应用，AI平台将成为助推AI普惠应用的核心桥梁，在整个AI产业生态中扮演着重要角色。
殷创 科技 完成超亿元A轮融资 专注机器视觉传感产品
殷创 科技 11月30日发布消息表示，公司已于近日完成了超过1亿元A轮融资。本轮融资由盈科投资和元创资本领投、安信证券战略投资，融资资金将用于加强殷创 科技 在视觉传感领域已有的的各类产品线，增强欧美市场技术支持与商务推广，进一步完善车载产品各项生产体系与能力。
微评：自动驾驶、智能 汽车 等概念的火爆，也带动智能驾驶整条产业链备受关注。据悉，这家专注于辅助安全与无人驾驶机器视觉传感产品研发及制造的 科技 企业是英伟达指定图像传感设备供应商，在风口之上，加之有核心技术能力加持，殷创 科技 这家企业的发展潜力充满想象。
鹏博士与旷视 科技 合作共建鹏云AIoT平台
12月7日，鹏博士与旷视 科技 签署战略合作协议。双方将以物联网作为人工智能落地载体，合作共建鹏云AIoT平台，并在推动AI数字化生态、Brain++开源生态建设、社区和楼宇空间的AIoT智能化、拓展算法+软件+终端的整合解决方案等方面展开深入合作。
微评：AI产业进入“深水期”，各界对人工智能未来的发展路径抱有更多疑问和期待。产学研用企业之间的合作，对AI在行业领域的工程化落地和技术商业化都有着很大的促进作用，企业之间也可最终实现规模经济效益。
—— 微语录集锦 ——
CMOS 图像传感器的第一大发展方向是像素点数量不断增加，像素尺寸不断缩小，分辨率以及清晰度持续提升，第二大方向则是在提升分辨率的前提下，整合优化 CMOS 图像传感器在不同场景下的整体成像的系统性能力将变得至关重要;与此同时，堆栈式 CMOS 技术应用将逐步铺开，无论是安防、机器视觉或 汽车 电子领域，伴随着AI视频融合应用的趋势，尝试将AI技术能力和CIS工艺技术结合也成为一种趋势。
——思特威副总经理欧阳坚
随着超高清数字视频技术的发展，其在4K、8K、VR、流媒体视频等领域的应用越来越广泛，从技术的角度看，对传统策略的改进已经无法满足编码性能需求，基于人工智能神经网络算法、自适应全局优化策略、将编码与传输结合实现大跨度编码效率提升备受关注。
——中国信息通信研究院知识产权中心工程师徐丹
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AI定义ISP 开拓不同寻常的AI芯片创新之路
在端侧AI需求增加的同时，如何在成本和功耗完全可控的条件下，将AI能力达到极致，成为智能芯片行业共同的课题。AI定义ISP 开拓不同寻常的AI芯片创新之路 - 安防知识网 - a&s传媒
智能化浪潮下，CMOS图像传感器将如何升级迭代
伴随着各大细分行业市场的智能化升级，CMOS图像传感器也迎来了持续性的产品迭代和性能升级，在成像技术、制造工艺、适用场景等方面不断实现新的创新和突破。智能化浪潮下，CMOS图像传感器将如何升级迭代 - 安防知识网 - a&s传媒
但是，如何科学合理地捕捉碎片化的行为，通过对幼儿行为的研究，进而总结幼儿学习、生活、兴趣等方面的特征和规律，成为摆在学前教育研究者和实践者面前的重要课题。
随着大数据技术在教育领域的广泛应用，基于证据和大数据的教育决策机制逐步形成。利用大数据技术分析幼儿学习行为，有利于改进评价工作、提升保教质量。
对接五大领域，把握评价设计的内涵与要素，促进幼儿评价的全面性
幼儿教育领域内利用大数据技术分析幼儿学习行为，通过学习者建模、学习行为预测、学习评价等学习技术和系统的应用，能够帮助教师合理配置教学资源、改进教学策略。近年来，用户画像的概念也初步出现在教育领域，称作学习者画像。作为一种数据分析工具，在大数据技术基础上，将用户的属性特征分为自然属性、 社会 属性、心理属性等，建立用户数据的数学模型，对收集到的用户数据进行统计分析，从而以标签的形式表示出用户的“全貌”。
《3—6岁儿童学习与发展指南》从 健康 、语言、 社会 、科学、艺术五个领域描述幼儿的学习与发展，每个领域按照幼儿学习与发展最基本、最重要的内容划分为若干方面。幼儿发展对应这五大领域，支持幼儿发展的评价也应基于这五大领域，自然地、完整地贯穿教育过程的整体进行，这样才有可能全面、准确地刻画幼儿发展的质量，为幼儿教育发展质量提供评价参考。
幼儿画像利用AI音视频分析、物联网、大数据、云计算等技术，建立幼儿、教师、家长、幼儿园之间信息无缝互联通道，推动幼儿园现代化与信息化建设与改造。根据幼儿园的需求，将幼儿在园内各种行为数据捕捉以后自动统计归档，从评价入手，深描幼儿，形成幼儿画像。
《纲要》在关于对幼儿发展状况评估的指导要点上指出：“在日常活动与教育教学过程中采用自然的方法进行。平时观察所获的具有典型意义的幼儿行为表现和所积累的各种作品等，是评价的重要依据。” 因此，基于《纲要》和《指南》，建立幼儿画像标签体系，将幼儿一日在园活动的学习行为进行数据收集、数据存储、数据标注、数据处理与数据开采，能够全面、系统地反映出幼儿的行为规律和特征，形成幼儿画像。
例如，对 健康 领域的幼儿画像，可以通过长期捕捉幼儿在园的生活习惯与行为习惯，将其归类于 健康 标签上，结合人口统计学要素及场景描述，可以呈现每个幼儿的用户画像。
此外，还可以将画像技术运用于幼儿在园学习活动中，利用多种校园数据对幼儿进行综合分析。采集幼儿在集体教学、户外运动等方面的实时数据，对幼儿问题行为等进行预警与反馈，及时推送信息给教师和家长，有助于教师和家长把握幼儿的活动动态，表扬鼓励积极向上的行为，对不良行为习惯及时进行纠正，引导幼儿向正确的、积极 健康 的行为发展。
基于大数据的幼儿画像技术能够更科学、更精准地了解幼儿学习动态，丰富幼儿行为表现评价手段，提升幼儿管理水平，进而促进幼儿全面 健康 成长，也为教育教学、教育管理的决策和规划提供更加可靠的依据。
强化系统对接，助推评价结果的整合与应用，完善幼儿评价的协同性
教师基于幼儿画像可以更加深入地了解幼儿在户外、室内集体学习、区角活动的动向，把握幼儿学习的兴趣点，以便从幼儿出发设计真实而富有趣味的情境，开展有效的教育教学活动。
如在区角活动中，在对已有区角活动学习资源配置策略分析的基础上，以幼儿进出区域的频次与停留时间，判定幼儿对区域的偏好。此外，基于对幼儿与区域内学习资源交互的学习行为数据分析，结合区域活动发展目标，建立学习行为影响学习资源优化的因素模型。采用机器学习的方法对幼儿区域活动视频进行目标检测，形成幼儿和学习资源交互的 历史 记录。使用模式识别的方法从交互的 历史 记录中发现隐藏的学习行为模式或幼儿对学习资源的偏好，进而优化学习资源配置，形成对幼儿各个阶段不同区域发展目标的学习行为分析模型。
幼儿画像还能提升家园共育水平。对于家长而言，基于幼儿画像分析技术可以清楚了解孩子在园的情况，如出勤、 健康 、兴趣、学习等。基于孩子在园真实情况，家长和教师可以在各自观念和利益表达的基础上，就某个共同目标或分歧进行有效协商，更好地实现家园合作、家园共育。
与此同时，幼儿画像技术可以助力构建家园互信的良好环境。近年来，涉及家园矛盾事件的新闻报道频发，影响了家长对幼儿园的信任。幼儿园应提升园所的软硬件设施，想家长之所想，减少家园矛盾事件的发生。幼儿画像技术提供幼儿在园的海量数据，对于提升家长对幼儿园的信任程度，构建家园互信的良好环境，必然具有促进作用。
（作者单位：南京师范大学教育科学学院）
《中国教育报》2020年11月22日第2版
作者：刘晓红 赵丽
训练AI模型一定要有标注的数据。十几年过去了，当普通人还在沉迷算力、算法给AI带来的进步时，真正的从业者都会承认AI的发展已经迈向了技术和产业深度融合的新阶段，其中一个标志是移动互联网的极速发展，智能手机大规模普及，IoT物联网的兴起带来了AI模型训练迭代以及应用落地所需的海量数据。
通用视觉技术体系
通用视觉技术体系书生由七大模块组成，包括通用视觉数据系统、通用视觉网络结构、通用视觉评测基准三个基础设施模块，以及区分上下游的四个训练阶段模块。
将全新的通用视觉技术体系命名为书生，意在体现其如同书生一般的特质，可通过持续学习，举一反三，逐步实现通用视觉领域的融会贯通，最终实现灵活高效的模型部署。
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