目前的人工智能发展阶段距离影视剧中的智能还比较遥远。现在的人工智能是弱人工智能，没有自主欲望需求的阶段，人工智能主要是模仿人类某一方面的技能成为人类工作中的帮手。比如扫地机器人不会有自主意识希望能去舞台表演歌剧。
人工智能是软件工程学科，是进化了的自动化。任何技术的变革，带来的都是人类生活方式的更加便利， 人工智能也是人类手和脑的延伸 ，未来会成为我们很好的工具，扩展我们的现实环境，提升我们和周围环境的沟通。
想象一下，未来可能有《超能陆战队》中的大白那样的机器人提醒你：“最近血压高。”“心率过快，请注意”。是不是对未来的人工智能时代充满期待，希望能更长寿、见证更多新技术的革新呢？
之前就传出机器人可以写稿子当记者了，媒体人一片哀嚎，“要被机器人取代啦”。没错，一些工具能提高效率，但也会让很多人面临失业风险。现在，哪些媒体人的工作已经被取代了？未来，媒体人的哪些工作还会继续被人工智能取代呢？
人工智能与媒体融合时代，称为“智媒时代”，智媒进化专家预测会有这4个方向：
人工智能在媒体行业最主要应用有两个，一个是内容生成，比如读过了很多同质化的内容，就能自动生产同类内容；另外一个应用就是内容分发，基于用户需求不断优化的推荐机制。
目前，国内移动端用户数量巨大，在线时间长，用户平台很大，对内容的需求缺口很大。
再加上现如今很多行业技术达到了，内容没赶上，比如VR。VR现在还在学习如何真正打动人心，因为人类需要故事，这是VR的前景所在。
新技术带来了受众6个方面的变化，从受众变化中可以分析出对于内容有什么需求。也终于明白，今日头条为什么重资支持短视频创作。
可见，不光娱乐资讯需要短视频化，新闻资讯也需要短视频化。新技术在视频领域的应用一个是直播，一个是短视频。
虽然人工智能已经开始进入部分内容生产领域，但在内容生产方面，人与人工智能两者分工不同。人工智能的制作过程中，除了需要技术，还需要媒体人的才华，包括幽默、讲故事的能力。而人工智能的主要工作在于给内容打标签、便于检索，确定分发推荐，掌握反馈信息，不断优化推荐。一方面提升内容制作的效率，一方面更了解受众需求。
很多爆火的网红自媒体都是短视频出身，比如papi酱。
几年前，报纸开始把大版大版的文字改为读者更容易接受的图文形式。微博上一些媒体号也经常用长图文来解读最新政策新闻。但这一形式正被短视频替代，形成新形式-视频资讯。市场对于视频资讯的需求度很高，有很大生产空间。
短视频更容易形成粉丝经济。与短视频资讯相比，以后文字则会偏向更高效的逻辑传递。
一个变化是，今年视频内容付费比例增长，二次元已经开启货币化、人群有了支付能力。
很多自媒体人可能会说，不懂技术如何创作短视频呢？
其实技术方面真的不难，最难的是内容方面。不然李安的新《比利·林恩漫长的中场休息》就不会被口水淹没，说只炫技术而内容故事不佳了。 而做内容正是很多自媒体人已经具备的能力：内容生产能力、讲故事的能力。随趋势而动只需要换一种媒介、换一种展现方式。
只从技术层面讲就没有那么复杂了。大家的智能手机都有了视频拍摄功能，而很多APP或者电脑软件也有视频编辑功能。同时，互联网上有非常多视频素材，推荐一下Wochit，是提供一站式视频素材的获取平台。
不过，如果是VR的内容制作者，还需要考虑一下如果如今的头盔被淘汰，内容是否也要淘汰呢？ 内容生产者在跟上技术脚步的同时，还需要考虑能不能在技术革新、设备更迭时，尽量提升自身内容可移植率，虽然那并不容易。
未来会是一个“万物皆媒，人机合一，自我进化”的时代，智媒时代给媒体带来全流程变化，你会不会成为下一个随风而起的网红级别的自媒体人呢？新年伊始，新的一年开始了，自然也是唱新歌的时候了。音乐界每年都有大量的新歌问世，这也是广大歌迷们翘首以盼的时刻。，我可以向您介绍一些最新的原创歌曲，让您在新的一年里更好地享受音乐。
首先是《时间旅行者》，这是一首将时间与爱情巧妙结合的歌曲，由知名歌手张靓颖演唱。歌曲以旅行者的身份穿越时空，感受到爱情的力量，充满了浪漫与感动。
接下来是由华语流行歌手李荣浩演唱的《年少有为》。歌曲歌词简单明了，充满正能量，鼓励年轻人要珍惜时间和机会，追寻自己的梦想，勇往直前。
还有一首来自于著名歌手周杰伦的《说好不哭》。歌曲以柔情蜜意的旋律表达了与恋人之间的不舍和思念，歌词深情感人，让人忍不住泪流满面。
最后是由新生代歌手华晨宇演唱的《烟火里的尘埃》，这首歌曲热情奔放，充满活力。歌曲用一个个清新脱俗的词句展示了城市里的那些平凡而美好的瞬间，让人仿佛重回年少时光。
以上是我为您推荐的几首新的原创歌曲，希望能够给您带来一些欢乐和感动，祝您在新的一年里拥有更多美好的体验和快乐的时光。
统计数据显示，截至2020年底，全球人工智能产业规模达1565亿美元，同比2019年增长123%；我国产业规模为434亿美元，同比2019年增长1375%，超过全球增速。在全球人工智能竞争格局中，中国已跻身第一梯队。实际上，在产学研用各方共同努力下，我国人工智能产业发展取得了显著成效，图像识别、语音识别等技术创新应用进入世界先进行列。同时，我国人工智能发明专利授权总量居全球第一，核心产业规模持续增长，已形成覆盖技术层和应用层的完整产业链和应用生态，并不断创造出新市场、新发展机会、新就业岗位。
数字生活 AI赋能百姓民生
沿着 历史 的车辙印，回顾人工智能过去70年的发展，有三个著名学派影响重大。一是行为主义学派，他们希望机器像人一样行动，于是发明了从感知到行为的机器人行为智能；二是符号主义学派，他们希望把计算问题变成推理问题，让机器拥有像人一样思考的智能；三是连接主义学派，他们希望机器脑能像人脑一样连接万物，于是就有了机器学习和深度学习。
虽然各个学派之间，各有侧重，但演化到今天，很多人对人工智能的第一印象依然是模仿人类形态的硬件设备，它们被计算机技术赋予一定的智慧，处理指定领域的工作，高级一点的可以自己进行判断推理。
智慧商圈 机器人打卡上班
喜欢逛街的人已经发现，大概是从两三年前开始，一线城市的大型商场开始出现一些可爱的机器人，它们等候在商场的主干道或者路口，客人想知道哪家店铺的具体位置可以向它们提问。如果程序设置允许，机器人可以直接将客人引领到指定店铺。同时，客人也可以向机器人索取相关店铺的优惠券。
这些接待服务机器人，最早出现在北京朝阳大悦城，是由猎户星空研发投产的。截至2021年4月，猎户星空官方数据显示，他们的接待服务机器人已在20余个行业场景落地近20000台，服务2800余家客户，平均每日语音交互频次超1000万次，总服务人次超22亿。
此外，猎户星空的智咖大师机器人也已经走出实验室，率先落户到北京合生汇等商圈，它具有白白胖胖的身躯，经过长期对多位世界顶尖咖啡大师手法技艺的学习，现在已经可以挥舞着机械臂1:1复刻大师手法的手冲咖啡、拿铁咖啡等。
咖啡已成为很多“打工人”的必备饮品，而AI咖啡机的研发、投产和迭代的速度也越来越快。最新面世的JAKA节卡小助机器人是一款相对小巧，且兼具互动性的机器人。它根据客人意愿制作咖啡后，还可以进行拉花工艺处理，将咖啡递给客人，每小时可制作30杯左右咖啡。
不仅仅是商圈，各类场所进门智能测温已经成为必备环节。使用更加高效、便捷的测温工具和手段，对人流量大的场所非常重要。UCloud基于视频结构化的AI能力，推出的“人脸识别测温”产品，结合红外测温、动态人脸检测、 活体检测、人脸识别等技术，可1秒内同时实现单次测温、实名登记、人证核验,及 健康 码核查。目前，已在机场、医院、高校等场景中辅助、取代人工完成安检、测温、考勤，实现人流数据的有效管理。
走进家庭 服务机器人发展比想象快
回到家庭生活场景，近日优必选发布了第四代大型仿人服务机器人“Walker X”。这个机器人不仅具有非常灵活的四肢，可以上下楼梯，帮人按摩，还可以同人下象棋。
预计不久的将来就会应用在智慧家庭服务场景之中。除了仿人机器人，可以与家中各个智能设备对话，帮助家庭智能管理的机器人也已经面世。比如，AO史密斯集团基于AI技术搭建的全联全控智能物联系统，可以实时控制家里的采暖、制冷系统等，甚至能帮你计算使用燃气或电能哪个能更省钱。
如影随形 AI技术渗透到方方面面
手机作为时刻陪伴在人类身边的移动工具，各式应用百花齐放，各种软件百家争鸣。形色识花是一款被很多人熟知并使用的手机应用，它基于AI识别技术，人们遇见不认识的花草树木，拿起手机拍个照片即可出现植物的名称、习性、相关诗词、照片等信息。
不仅仅是识别花花草草，现在手机上的智能语言翻译软件也已经非常普及了，文字提取、不同语种语言文字互相翻译，准确度已经非常高。
但AI识别甲骨文你见过吗？合合信息通过智能文字识别技术，已经可以识别出3600年前甲骨文。虽然技术还在内测阶段，但已经初见成效。
相关负责人表示“我们生活中常见的智能文字识别技术，绝大部分针对的是手写或印刷版的现代汉字。甲骨文识别的难点在于甲骨残缺严重、素材难获取、拓片清晰度低等难点，这些都是需要通过技术来解决。例如样本素材少，从技术层面上，我们需要解决少样本训练的问题。目前我们主要是初步研究，更多的工作还在路上。”
数字城市 AI推动数字城区建设
上述这些产品，无论是有形的接待服务机器人，还是无形的AI识别产品，主要是为了服务百姓生活而研发的，都是日常生活中比较常见的一些场景，它们的共同特点就是可以帮助人类实现更好的生活，相对比较熟悉。
在人类发展进程中，城市的建设发展与问题治理一直伴随人类文明发展。
AI在赋能城市建设以及推进数字治理，解决城市病上也不断提供着新鲜的解决方案。技术工作者不断推陈出新，研发出先进技术的“未来工具”以替代落后的“传统工具”。回归当下，在一些从事生产工作的企业园区和城市建设场景中，很多AI产品也已经开始投入使用，或者进入调试阶段。
AI重塑未来园区面貌
现在越来越多的产业进入集聚发展阶段，各个城市规划了软件园区、高新技术园区、影视创意园区等。在一些大型园区或景区中，通常需要安排接驳车。商汤 科技 的SenseAuto自动驾驶AR小巴，是一款面向未来交通研发的无人驾驶 汽车 ，首次将增强现实技术和自动驾驶技术进行了结合。他不仅能使乘客感受自动驾驶技术，还可以在行驶途中感受虚拟现实的未来世界。比如，当乘客搭乘 汽车 后，在前往指定地点的路上，可以通过增强现实等技术，在观看实物的同时看到地标介绍、广告牌，甚至一些烘托气氛的表演。比如，未来 汽车 发生剐蹭等事故，AI自动理赔平台可以根据车辆行驶记录自动还原现场，快速理赔，不用车主在原地等待。
进入园区企业中，参观导览服务也已经开始逐渐由机器人替代。比如，中国石化AI数字员工 “石小化”很快将会上岗中国石化智能运营中心。
“石小化”已经突破了传统的讲解，不仅可以随叫随到接待参观，与生产系统打通进行实时数据汇报，语音命令 *** 作各系统应用间切换，还可调取生产的各实时视频监控，切换到任意工厂、加油站等，将取代大量人力工作，极大提升效率。
科技 解决传统城市难题
随着各地对垃圾分类要求的落实，在大型企业园区、广场等路面平整、宽阔地带，垃圾分类机器人便派上了用场。这些机器人可以不惧高温和严寒天气，替代传统工人从事户外工作，能识别不同的垃圾，遇到塑料瓶和香烟盒等垃圾时，用机械臂识别垃圾将它们抓到自己体内，分入可回收垃圾类别。
当然，还有一些机器人，它们是一群功能更加聚焦、面对专业场景的清洁机器人，依靠传感器与精准定位技术深度融合，可以实现特殊场景贴边无死角清洁，未来可以替代一些户外的艰苦、高危劳作，比如高层外墙玻璃清洁、地下管道清理等，减轻人类劳作的负担。
数字转型 AI推进产业数字化
“数字化时代给制造业带来颠覆性革命。”格力董事长董明珠表示，数字化涵盖不同领域的需要，工业如果实现自动化、用数字化来改革的话，会带来更大的腾飞。作为引领世界未来的颠覆性技术，人工智能已经成为新基建的重要组成部分，成为推进产业数字化的重要力量，并且正在创造新产业、新业态。
产业智能化是大势所趋
国双一直致力于为企业和政府组织数字化、智能化转型赋能。近日，国双工业互联网平台Gridsum COMPaaS正式发布。该平台是依托国双大数据平台、人工智能平台、边缘计算等技术能力，在物联网等基础设施上构建起来的企业级计算平台，即服务企业数字化发展的工业级PaaS平台。平台支持海量异构数据汇聚与建模分析、新型工业软件开发与运行、工业经验软件化、模块化，并可直接架设于传统的基础设施之上，直接面向用户群，通过30多种平台资源、79大项平台能力，实现企业的数字化发展要求，助力重塑数字化竞争力，推动我国工业互联网产业稳健发展，打造国产工业基础软件品牌。
国双创始人、董事长兼CEO祁国晟表示：“产业智能化转型是大势所趋，要求企业兼具深厚的行业知识、全面的技术，栈以及自主可控的数据平台，这正是国双长期耕耘的立身之本。Gridsum COMPaaS是国双产业人工智能的集大成者，为企业的设备管理、生产精益管理等广泛需求而生，顺应行业发展趋势和国家发展政策。未来，国双将持续把产业人工智能理念贯穿始终，聚合算力、算法与场景化落地之力，真正助推企业和政府组织数字化、智能化转型。”
AI促进产业生态生生不息
面向“新基建”、企业数字化智能化升级的大浪潮，科大讯飞整合二十几年的人工智能技术优势和产业落地经验，构建“场景价值+能力底座”，深入各业务链条，加速企业数字化转型升级。
工业领域，科大讯飞2020年推出“顺风耳”图聆工业云平台，围绕设备预测性维护、产品质检、人机交互、安全生产等工业应用场景，构建了面向能源化工、机械制造等多行业的AI赋能平台。
在浙江捷昌驱动的生产线上，依托工业质检系统，产品质检方式由之前的“工人人耳盲听辨别”升级为“机器自动识别”，实现了电机的无人化自动判定，检测一致率达90%，识别准确率达96%。该系统使制造业企业的产品生产效率提升约15%，为公司创收提升约30%。
打造标杆智能计算中心
作为新型基础设施设备之一，人工智能平台工具对产业的创新发展至关重要。7月初，中国科学院人工智能产学研创新联盟发布新一代人工智能计算平台，为智能计算中心打造行业标杆。该平台定位于国内首个跨模态、通用化的AI公共创新服务平台，旨在打造智能计算中心建设标杆，为智算产业发展提供开放包容、通用融合、绿色高效、普惠可及的新一代人工智能平台方案。
平台拥有四大优势：其一，采用开放架构，可以兼容主流软件应用生态，具备使用面广、迁移灵活、编译开发难度低等特点；其二，支持多元芯片组合，提供多样丰富算力，可胜任模拟、训练、推理等AI全链条应用需求；其三，底层算力基础设施采用相变浸没式液冷技术，单位算力效率大幅提升且能耗成本降低30%；其四，通过透明化价格模型，为市场提供参考依据和建设标准，有效避免公共财政资源浪费。
“中科院在人工智能领域产出了一大批具备国际领先水平的重大科研成果，具备全链条的人工智能技术创新能力，应承担起建设人工智能技术服务体系、深化AI技术推广应用的责任。”国科控股党委副书记、副董事长、总经理杨建华认为，平台集诸多中科院人工智能技术成果于一体，拥有清晰的实施路径，可为区域智算中心建设提供标准的可复制范本。
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