什么是窄带物联网

什么是窄带物联网,第1张

说起NB-IOT标准,其前身是LTE-M,2015年9月,国际电联正式对外公布了物联网标准,将LTE-M更名为NB-IOT(窄带物联网)LTE-M是3GPP组织在LTERelease13版本中推出的,其低功耗、低传输速率和高覆盖率三项特点符合低功耗物联网需求,而这一标准可理解为基于3GPP组织Release12版中制定的Cat0标准。其实,与之前的Cat1~Cat10相比,Release12版中Cat0的设计并非用以划归到衡量传统蜂窝网络,而是为了物联网而生。CatX说的就是UE-Category,分开来看,UE是用户设备(userequipment),Category英文是分类、类别的意思,所以很直观地,CatX这个值就是用来衡量用户终端设备无线性能的,说白了就是用来划分终端速率(等级)的。根据3GPPRelease定义,UE-Category被分为1~10共10个等级,其中Cat1~Cat5在R8组,Cat6~Cat8在R10组,Cat9~Cat10在R11组。Cat0则是指向广阔的物联网市场,实现更低功耗、更低成本物联网设备连接到LTE网络。支持更低Category,对可穿戴设备、智慧家庭和智慧电表等物联网应用非常关键。

nblot又称窄带物联网,它是物联网的一个重要的分支,它是由2014年5月最先被华为所提出窄带技术nbm2m和在2015年5月形成的nbclot,两者融合之后进一步形成nbiot。nbiot他是一个物联网中新兴新起的技术。相对于以往的物联网技术而言,nbiot具有者低功耗、高效率、且降低了部署成本、支持非常全面的蜂窝数据覆盖式连接。




普通人可能很难想象中国的 汽车 规模究竟有多庞大!


据公安部交通管理局2021年1月发布的消息,2020年全国机动车保有量达 372亿辆 ,其中 汽车 281亿辆


目前,全国有70个城市的 汽车 保有量超过100万辆,31个城市超200万辆,13个城市超300万辆。



其中,苏州、上海、郑州超过400万辆,而北京、成都、重庆三城的 汽车 保有量更是超过500万辆,数量之多,令人咋舌。


与快速增长的私家车形成对比的是,我国中大型城市的车位配比低得可怜,平均只有1:05- 1:08,低于国际的1:13。


根据《人民日报》报道,截止到2020年末,我国全国车位缺口已达约 8,000万 个,供给率仅在 40% 左右。


以深圳市为例,目前深圳机动车保有量为352万辆,而深圳整体经营性停车场加路边泊车位和非经营性泊车位,总量大约为250万,缺口大约还需100万。


而上海停车位缺口均在200万个以上,北京的停车缺口甚至高达400万个。



如何解决这种“车多位少”的窘境,可能的 科技 解决方案还是要从 “立体车库” “智慧停车” 两个方面着手。



毋庸置疑,机器人技术在现代生活中发挥着越来越突出的作用。


似乎每天都有越来越多的日常生活变得更加自动化,其中机器人技术改造后的立体车库就是代表。


立体车库(Stereo Garage)是用来最大量存取储放车辆的机械或机械设备系统。



最早的立体车库是1905年在法国巴黎庞蒂厄街的车库,该车库由一个多层混凝土结构组成,内部有电梯将 汽车 运送到上层,服务员将 汽车 停放在那里。


1951年,第一座无人驾驶停车库也在美国华盛顿特区开业。


我国也于90年代初开始研究开发机械立体停车设备,距今已有近三十年的历程。


到了1994年,进一步升级的“机器人停车”(robotic parking)概念出现,第一个自动化车库于2002年启用。


与传统停车场相比,立体车库所提供的空间节省主要在于大幅减少与 汽车 停放没有直接关系的空间。


例如,因为不需要为 汽车 驶入停车位或打开车门(司机和乘客)留出空间,所以停车位的宽度和深度(以及停车位之间的距离)大大减少;


不需要开车道或坡道,就可以把车开到/从入口/出口到停车位;


由于停车场内没有行人(司机和乘客),所以天花板的高度降到最低,也不需要走道、楼梯或电梯。


另外,由于取消了坡道、行车道并降低了天花板高度,立体车库所需的结构材料比多层停车库少得多。许多立体车库采用钢结构框架(有些采用薄混凝土板),而不是多层停车库的整体混凝土设计。



除了节省空间外,许多立体车库还有一些额外的好处。


如:由于停放的车辆没有公共通道,因此停放的车辆及其物品更加安全;


消除停车场的轻微损坏,如擦伤和凹陷;


司机和乘客不用走过停车场或车库,更安全;


驾车四处寻找停车位的情况不再出现,从而减少了尾气排放;


只需要最低限度的通风和照明;


残疾人通道得到改善;


将停车结构的体量和视觉影响降到最低;


缩短施工时间,等等。


也正因此,中国重型机械工业协会停车设备工作委员会的数据显示,2019年国内新增机械式立体车库项目2,552个,新增机械式停车泊位8935万个。


一线城市中,上海、北京、广州当年新增立体车库泊位分别达到55,753个、29,815个和26,629个。



以北京大兴国际机场为例,该机场设置停车楼1处,共4,200个车位,停车场5处共4,800个车位,其中就首度加入了机器人泊车系统。


2019年,我国机械式停车设备销售规模为1635亿元。


诸如打造国内首个停车机器人项目的 怡丰机器人 在2019年的停车机器人销售额就近亿元。


而在全球范围内,这种机器人立体车库还催生了Worldwide Robotic Automated Parking、Westfalia、LT Smart、Automotion Parking Systems、Park Plus等知名公司。



塑造机器人立体车库的另一个趋势是智慧城市的崛起。


随着物联网技术越来越先进,价格越来越便宜,互联城市的想法变得越来越接近现实。


这些系统的特点是连接的基础设施越多,性能就越好,而机器人车库的连接性已经比较成熟,智慧停车业务大范围铺开的时机已经到来。


智慧停车指的就是将无线通信技术、移动终端技术、GPS定位技术、GIS技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、预订与导航服务。



这一举措不仅可以实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化,还能够实现停车位资源利用率的最大化、停车场利润的最大化和车主停车服务的最优化。


如果说机器人立体车库是在“硬件”上变革传统停车场,那么智慧停车就是塑造了停车场的“大脑”,二者结合就是下一代停车场的基本形态。


从规模上,智慧停车可以分为城市级、场库级和车位级。


城市级: 停车设备数据通过物联网方式上传到城市平台,政府的城市级云平台与停车企业的云平台进行线上对接,获得停车场地数据。


其中运用到的技术包括NB-IoT(窄带物联网)技术和LoRa(远距离无线电)技术。


NB-IoT技术利用窄带通信的功耗低、覆盖广、密度高优势,使停车设备直接联网,地磁、地锁、充电桩、道闸可以把信息源源不断传输到网络平台。LoRa技术则在近年形成了行业规范和共同平台,可以使小区联网组成大网络。


场库级: 场库级应用场景包括停车场、停车库、路侧停车等,最主要技术是车牌识别技术和不停车电子收费(ETC)技术。


车位级: 停车位级别有三种技术,视频桩技术、地磁技术和智能车位锁技术。


2018年4月21日,上交会(第六届中国(上海)国际技术进出口交易会)期间揭牌成立了“上海城市智慧停车产业联盟”。


今年2月9日,交通运输部办公厅发布《关于开展ETC智慧停车城市建设试点工作的通知》,选定北京等27个城市作为试点城市、江苏作为省级示范区,先期开展ETC智慧停车试点工作。



此前,国家发展改革委、交通运输部曾发布《加快推进高速公路电子不停车快捷收费应用服务实施方案》,鼓励ETC在停车场等涉车领域应用。


目前,一些地方城市已经开始ETC智慧停车领域进行了尝试。


佛山部分加油站通过铺设ETC无感支付车道,精准识别车辆进站顺序及停位置,加油后ETC无感支付自动扣款,使支付过程瞬间完成。


在中山,该市则已经改造了13,000多个智慧停车泊位,路侧停车场的停车配套设施改造接入智慧管理系统,并与公安机关交通管理部门、城管部门的平台联通。



前瞻产业研究院初步预计,国内智慧停车市场规模在未来5年将保持20%以上的复合平均增长率,到2025年行业产值有望接近400亿元人民币。



除了机器人立体车库和智慧停车这两个百亿级别的市场值得期待外,其实,围绕“停车”概念还有两个规模上万亿的蓝海值得开拓。


近年来,各地方政府在停车场建设模式上不断创新,由政府主导逐渐转向PPP模式,引入民间资本共同打造停车场建设。


例如,位于宣武门外大街的停车场是北京市首个全智能化的停车场。


该停车场为企业与广渠门内街道办事处合作的BOT项目,前者出钱并享受停车场20年的经营权,后者出地并允许企业收取周围的路边停车位的20年的停车费。


而在盘活停车场的道路上,四川走得更远。


去年3月,川投集团控股子公司川投航信主导实施的邛崃市公共停车场PPP项目一期成功落地。


项目总投资849亿元,首期盘活邛崃市政府存量停车场资产52亿元,以邛崃市主要城镇的19,666个公共停车位12年的经营权及收益权进行转让,并以TOT(转让-经营-移交)模式进行运作,转让资金可用于支持地方经济发展建设。


而邛崃市只是隶属于成都的一个县级市,以全国近3,000个县区级行政单位计算,整体公共停车位转让收益有达到 15万亿元 上下。


除了公共停车场,商品住宅的配套停车场也是一个不容忽视的庞大市场。


随着电动 汽车 的加速普及,充电桩成为私家车的必备品,这也就相应地促使过去乱停乱放向规范化停车转变。


根据世联评估价值研究院数据,2020年全国新建商品住宅销售面积154,878万平方米,按车位比1:1计算,新增车位也在千万级别,对应市场规模也有 万亿元


有鉴于此,从机器人立体车库和智慧停车的百亿市场到公共停车场转让和商品房配套停车场的万亿元想象力,“停车”从来不是一个应该被忽视的小生意。

物联网的应用如下:
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性,对于生产企业,可以根据这个数据合理的把控库存量,调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能,可以准确提供货物库存位置,这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术,实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化,而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整,优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平,还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术,实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动,实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉,把生命指数记录到电子健康文件中,不仅自己可以查看,也方便了医生的查阅,实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均,看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机,就可以 *** 作家里大多数的电器,查看它们的运行状态。寒冷的冬天,我们可以提前打开家里的空调,回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置,你再也不用担心孩子跑的找不见人,省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度,监视土壤酸碱度,查看家禽的状态。在这些数据的支持下,农户就可以合理进行科学评估,安排施肥,灌溉。监测到的天气情况比如降水,风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量,降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息,通过信号灯等设备进行流量的控制,这个技术的运用,会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚,驾驶违章无处可逃,交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程,对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例,因为物联网的运用,使得自动化计量系统开始启动,使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

物联网场景
物联网卡是运营商基于其物联网服务网络为有物联网需求用户提供的移动通信接入业务。主要满足用户在物物、物人连接中的通信需求,以此实现最终的信息交互。而窄带物联网卡是通过运营商部署的窄带网络,实现移动通信,因其更广的覆盖、更低的功耗得以应用。
那么窄带物联网卡都有哪些具体的应用场景呢?
智能路灯
传统路灯一般通过集中设置来实现灯的打开关闭及具体的开关时间,并且灯光亮度调整困难。而运营商物联网网络与平台的接入,可实现远程手机或电脑控制开关灯、自动定时开关灯、也可结合监控系统对当前人流量的统计实现路灯整体或个体亮度调节。还可以加载更多的智能设备,加入wifi系统,实现无线上网。加入空气质量监测系统,实现空气质量监控。加入充电桩,就是路边的充电站。
引入智能路灯系统,可实时监控路灯使用情况,实现远程监控、业务数据实时分析,提高运行效率,减少运维成本。终端设备有非正常情况,可自动向监控中心报警。同时通过更多智能设备的引入,实现多个功能的集成。
智能水表
传统的住宅小区使用人工抄表,不仅抄收数据烦琐,而且统计困难,工作效率低下,无法为计费、线损控制、用能分析等方面提供及时准确的数据。
部署物联网智能水表、智能气表等采集设备,建设智慧水务抄表/燃气抄表平台,实现远程抄表到户、管网实时监控、业务经营智能分析。远程控制功能中,可对水表进行开关阀 *** 作,实现远程水表开关 *** 作,存在水费拖欠的,可远程关阀。还可实现阶梯水价。
引入智能水表避免了人工抄表入户,提升抄表效率,运营商维护通信网络,减少维护成本,更低的功耗,更低的资费,更强的信号穿透,更加智能,可远程控制阀门、及时上报故障,计费也会更准确、更透明。
智能燃气表
引入智能燃气表系统,可实现使用和管理方双向数据的实时传输,实时获知燃气终端设备的运行情况,实现气表远程监控、数据实时分析。也可对气表终端进行远程控制,如开关阀门。可实现实时监控用户用气情况,实现阶梯气价。
智能停车
智能停车系统可提供车位实时信息,向出行者提供停车库具体位置、当前车位实时数据等信息指引驾驶员合理停车,同时通过动态信息标志把停车位和容量分散信息聚合而成的实时信息数据进行分析,辅助管理部门进行管理决策。可实现实时车位状态更新、空余停车位实时发布、停车入位引导、停车位预定、停车位查询、停车计费管理、设备故障、告警管理等多项功能。
井盖
当井盖被打开一定角度时智能井盖系统发出预警信号,通过窄带网络传输至中心机房井盖管理运维平台。系统进行大数据分析,确认警情后,实时预警并将信息推送至运维管理人员手机APP 端。运维管理人员以就近原则赶至现场查看处理,消除井盖异常带来的风险,并将处理情况通过手机APP反馈至井盖管理运维平台。
智能烟感
通过窄带网络组建联网型智能烟雾报警器,实现对公共场所及家庭住宅的火灾隐患区域监测。便于各地街道、居委等相关部门实时了解到现场情况,有效保障现场人身和财产的的安全。相对传统消防发现火情后再报警的方式,缩短了获得警情的时间。能够获取更多的现场信息,以便实施最佳的救援方案。消防设备故障也可实现自主上报。
智能烟感
窄带物联网以其自身的广覆盖、低功耗等优势获得了一些实际应用,但是目前还没有大范围批量应用,相信随着技术的成熟发展,会有越来越多的实际应用场景,功能体验也会越来越好。

近期,由任正非签发组织变动文件,华为成立智能 汽车 解决方案BU,隶属于ICT管理委员会管理。在5月上旬,华为发布了王军拟任命为智能 汽车 解决方案BU总裁的行政干部任前公示,公示截止日为2019年5月17日,王军此前在华为日本运营商业务部任职。

华为是全球通信领域巨头,但并不是 汽车 行业资深玩家,此次正式宣布进入智能 汽车 领域,距离任正非喊出“华为永远不会造车”的口号不过半年。个中原因,内外有之,但不过是加快了华为进入 汽车 领域的步伐。

BU在华为的组织架构中,是与BG并列的一级部门。至此,华为目前拥有三大BG:运营商BG、企业BG和消费者BG,以及两大BU:Cloud&AI产品与服务BU和智能 汽车 解决方案BU。对于华为而言,原先的三大支撑业务运营商BG、企业BG和消费者BG已经较为成熟,在提升这三大业务增量的同时,华为也在不断寻找新的业务机会。而 汽车 领域无疑是一个恰好的选择。

事实上,华为与 汽车 也并非初次照面,除了在通讯模块领域早早进入 汽车 供应链中,近年来与OEM的关系也一直走的很近。

但一向专注本业的华为,并不会盲目去改造整个 汽车 产业链,因为任何行业都是有专业性的,华为必定会从自己擅长的领域开始,逐渐打磨,提升核心竞争力。相比较高调布局智能 汽车 的互联网巨头,慢悠悠的华为,或许同样会演绎“后来者居上”的熟悉桥段。
“我们永远不会造 汽车 。我们是做车联网的模块, 汽车 中的电子部分—边缘计算是我们做的,我们可能会是全世界做得最好的。但是它不是车,我们要和车配合起来,车用我们的模块进入自动驾驶。决不会造车的。因此,我们不会跨界,我们是有边界的,以电子流为中心的领域,非这个领域的都要砍掉。”1月17日任正非在深圳总部接受国内部分媒体采访时如是表态。

华为的核心是通讯,从标准制定,到芯片研发,华为所做的事情都是在围绕提升通讯领域的竞争力,硬实力。在车载领域,也是如此。

早在2013年,华为便成立了车联网业务部,推出了车载模块ME909T,在车联网和自动驾驶领域进行了深入布局。其研发的车载通讯、图像处理芯片、模块,在业内多有应用。随后华为在 汽车 领域的各种合作,也是围绕车载通讯展开。

不同于华为,BAT作为互联网公司的代表,各自进入 汽车 领域的时间和切入点虽有不同,但都是以软件为基础。腾讯和百度则分别通过“AI IN CAR车载系统”和“小度车载OS系统”杀入 汽车 领域,希望在车载领域,复制互联网优势。

阿里巴巴集团与上汽集团在2014年开展了“互联网 汽车 ”项目合作,促成了2015年与上汽联姻诞下斑马网络,上汽集团和阿里巴巴各占股50%,双方各投资5亿元,意在为 汽车 全行业提供互联网 汽车 整体解决方案。

阿里巴巴除了通过斑马智行系统进入车载业务,还在2014年以1045亿美元100%拿下高德,在此之前,阿里已经持有高德公司28%股份。导航是传统 汽车 系统中重要的一个部分,在未来的智能网联中,它的重要性还会逐步凸显。

相比较而言,腾讯在 汽车 领域走的最低调,2017年11月,腾讯车联发布了AI in Car智能 汽车 解决方案,其后升级成为腾讯车联TAI 汽车 智能系统。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾曾表示,智能网联 汽车 是跨界融合的创新载体,互联网公司与传统公司具有很强的互补性,腾讯希望成为 汽车 企业转型升级的“数字化助手”。

腾讯的姿态很低,没有要颠覆或者革新 汽车 行业,一如在消费领域的做法,腾讯车联引入互联网生态进车,集合 游戏 、音乐、电台、社交等内容资源,结合用户兴趣点、用户出行场景,实现个性化推送;整合腾讯系及第三方服务,打通账户体系,实现手机、音箱、车机等多端互联。

百度早在2012年,就将地图业务拆分成立LBS事业部,大大加强投入力度,是百度CEO李彦宏亲自抓的重要产品。只是未过多涉足 汽车 领域,直到目前高德也还是 汽车 后市场的扛把子。

但在互联网三驾马车的十年发展中,百度明显落于下风。因此在自动驾驶的浪潮中,百度的声浪最大,希望以此提振军心。2017年,百度发布发布“Apollo”计划,宣布开放自动驾驶平台,彼时的百度CEO陆奇表示百度的Apollo开放计划中包含四个层面的内容:软件平台、硬件平台(车辆控制、传感器)、感知能力以及核心服务(比如高精地图)。未来百度不仅要搭建起整体的解决方案还要共享服务和高新技术,建立一个统一的技术平台。

小度车载OS被百度定义为阿波罗下的一个分支,提供面向量产的完整人工智能车联网系统解决方案。主要聚焦语音交互、车载信息安全、DMS等方面,通过座舱内的智能硬件,体现其能力。

百度比阿里腾讯华为的动作和野心都大,想要做未来自动驾驶的真正核心,只是在自动驾驶真正来临之前,百度要解决盈利的问题。
2018年6月,华为与法国标致雪铁龙集团(PSA)构建的全球最大的前装车联网项目,目标在2020年实现在8大区域上线运营,支持超过1000万互联网车辆,为180多个国家提供移动出行服务,项目的完全落地将成为华为在车联网领域发展的新里程碑。

2018年7月10日,华为与德国 汽车 制造公司奥迪在柏林签署战略合作谅解备忘录,将聚焦智能车联网,双方将联袂推动自动驾驶和数字化服务的发展;还将共同在中国无锡开展LTE-V车联网通信标准试点项目。

2018年底,华为与上海 汽车 集团股份有限公司双方将紧密合作,共同推进智能出行暨下一代车联网服务和部署,在V2X(车联通讯技术)智能出行服务相关的系统、智能算法、路侧单元开发等新技术领域开展联合研发;同时,联合开展C-V2X(蜂窝车联网)技术试验与应用示范验证、车载信息通讯终端和模组应用以及相关应用服务平台研发,共同 探索 智能出行服务解决方案。

2019年1月15日,华为与长安 汽车 全面深化战略合作,双方在智能化领域,双方将更加全面深入地在L4自动驾驶、5G车联网、C-V2X等10余项前瞻技术领域展开合作。此前长安已经与华为有过多次战略合作的签手,包括2018年初的与华为、移动、中移物联网开展LTE-V及5G车联网联合开发研究。

华为与业内诸多知名车企进行战略合作,一直在围绕车联网、V2X展开,但车联网上下游有非常多核心厂商,为了推进核心业务的展开,要建立足够广的生态圈。

斑马网络因为在成立之初,就获得了国内第一车企的支持,并且在AliOS上大获成功,谁也说不准到底是阿里巴巴成就了AliOS,还是上汽成就了AliOS。标榜要成为自主车载OS的斑马网络,为了证明自己的实力,必须得让AliOS得到更多OEM的认可和使用,以避免YUNOS在魅族手机上的重蹈覆辙。

但有道是上船容易下船难,想要平稳度过与上汽的蜜月期,合作更多的自主OEM,阻力重重。因此斑马开始了小心的尝试。阿里巴巴集团资深副总裁、AliOS总裁胡晓明在阿里巴巴云栖大会AliOS峰会上正式宣布AliOS即将开源,他表示:“我们将把在 汽车 、TV、手机以及各种IoT上积累的技术能力开放给所有行业的伙伴,欢迎大家一起来打造AliOS,把它变得更好,为行业做出更多创新。”

2018年斑马网络宣布完成首轮融资,融资额超16亿,同时还宣布了其全面开放战略——技术开放、业务开放、生态开放、股权开放。未来斑马网络将面向整车厂开放深度定制化能力,实现技术开放。同时,将首次开放车载应用平台,积极接入车企及第三方服务商等开发的应用和服务,实现生态开放。

在2017年斑马成功签约神龙和福特的合作中,郝飞起到了决定性推动作用。也因此郝飞后来接棒了斑马CEO的位置,继续完成自主车载OS的梦想。目前斑马已经拥有了包括上汽、神龙、福特、观致在内的多家车企合作伙伴。

腾讯车联的OEM合作伙伴中,自主品牌有广汽、比亚迪、一汽、长安、吉利、威马、蔚来,上汽,还有国际OEM奔驰、宝马、奥迪、通用等。2019上海国际车展中,腾讯车联公布与宝马、奔驰、奥迪、广汽、长安等17家车企展开合作,45款车型正在落地。由腾讯、长安合资建设的梧桐车联发布了全新的TINNOVE 汽车 智能系统。

百度在合作车企方面,快人一步,在阿波罗成立之初就有有奇瑞、一汽、长安、长城等自主OEM厂商,随后也有众泰、猎豹、福田、东风、拜腾、车和家等厂商,也吸引了大众中国、沃尔沃、宝马、PSA等全球OEM。在吸引OEM的路上,百度独树一帜。但如此众多的OEM,是否真的有效果?还要看其提供的技术什么时候能够落地商用。

同样的问题也出现在百度同零部件供应商的合作生态中。
华为将为 汽车 企业提供基于MDC(移动数据中心,Mobile Data Center)的车载计算平台和智能驾驶子系统解决方案;基于华为云的自动驾驶(训练,仿真,测试)云服务Octopus;4G/5G车载移动通信模块和T-BOX及车载网络;HUAWEI HiCar人-车-家全场景无缝互联解决方案。

这其中,离不开传统的车联网产业链中的供应商。

2018年10月10日,华为与上海博泰签署了双方基于华为OceanConnect平台的战略合作。这是华为在与众多车企开展战略合作之后,首次与车联网企业公开签署战略合作协议。双方将基于华为OceanConnect平台,展开车联网领域的云计算、大数据、AI人工智能、车联网、无人驾驶等领域的合作,提供面对全球市场的车联网软件与云端平台。

此外,四维图新是传统 汽车 导航地图背后的数据支持者,双方的合作也将围绕云服务平台、智能驾驶、车联网、车路协同、车载计算与通信五个领域展开。BAT希望做未来智能车联生态中的一级供应商,通过携手传统的供应商,放大软件的能力和价值。在这方面,互联网巨头有自己的优势,不足之处也会迅速用资本的方式建立各自的堡垒。比如四维图新就被腾讯入股,高德被阿里收购等等。

2018年3月18日,斑马网络与博世正式签署战略合作,未来双方将在 汽车 多媒体软硬件、车队出行等领域展开协作,共同拓展适合中国智慧出行场景的解决方案。据斑马CEO郝飞介绍,除了博世之外,斑马还与大陆、伟世通、安波福等车企核心供应商均有战略合作协议。

腾讯车联目前是提供的基于语音、信息 娱乐 方面的服务,因此在目前这个阶段还未宣布与tier1的合作,在软件日趋重要的未来,腾讯的智能车联系统将会助其成为软件Tier1。而腾讯自身孵化的自动驾驶团队,则是另外一个战略。
2016年6月,华为宣布与英国沃达丰集团成功开展了使用NB-IoT(基于蜂窝的窄带物联网)的物联网停车试验。沃达丰是世界第二大移动运营商,在巴塞罗那举行的2017年世界移动大会上,沃达丰与华为在欧洲首次演示了V2X(C-V2X)的新技术。沃达丰首席执行官奥尔多比西欧(Aldo Bisio)于2018年年底在米兰举办的沃达丰5G论坛上,表示"华为是5G网络的最佳合作伙伴,将会继续与华为合作。”

2016年,德国电信与华为进行了“联合运营”,双方联手搭建了开放电信云,奔驰、宝马很顺利、很快完成了云计算升级。

2017年上海世界移动通信大会(MWC)期间,华为与移动携手上汽集团共同签署了下一代车联网协议,并已在大数据及人工智能领域展开合作。2018年世界物联网博览会期间,双方协同公安部交科所等单位在江苏无锡建设上线了国内首个车联网(LTE-V2X)城市级智能交通示范应用样板工程。车展期间,移动与华为签署战略合作协议,将面向智能交通暨5G车联网展开深度合作,推动5G在车联网及智慧出行领域的深度落地。

2017年12月7日,联通智网 科技 与华为举行车联网战略合作签约仪式,双方将在5G/LTE-V2X、车联网平台等多方面进行深入合作,加速LTE-V2X应用测试及验证。知晓运营商重要性的,不止华为,事实上早在2009年,博泰就与中国联通创造了全球第一台3G互联网 汽车 ,率先使用了3G通讯网络的车联网系统。

BAT同通讯运营商之间的关系,并没有之于华为般紧密,在当前的发展态势下,BAT更多是基于基础设施之上提供相应的软件服务。
手握OEM、供应商、运营商三大重器,为华为大手笔布局车联网奠定了坚实的基础,但还不够。

华为与中汽中心签署战略合作谅解备忘录,双方将在 汽车 智能网联、车载计算平台等方面,围绕技术创新、行业标准、试验认证、产业生态等关键领域开展深度交流与合作,共同推动 汽车 行业数字化转型。中汽中心是国家 汽车 行业重要智库和平台,在行业服务、标准法规、政策研究、试验认证、工程技术研发及 汽车 大数据等方面具有深厚沉淀。

任何一个行业走到最后,都会趋向于标准制定,诚如华为在通讯领域积极参与国际标准的制定,国内车联网标准的发展和制定,华为也不愿意缺席。

华为不会造车,但在 汽车 四化的背景下,一定会利用核心优势,抓住 汽车 产业链变革中的红利。其中的奥秘全在任老的一句话里“跨界这个问题,我们是永远都是不会做的。”

这种风格在进入 汽车 产业链中也一脉相承,做自己擅长的,跟业内实力派选手合作,赚最多的铜板。

在中美贸易战激战正酣的时候,任正非签发华为组织变动文件,批准成立智能 汽车 解决方案部门,隶属于ICT管理委员会管理。该文件指出:华为不造车,聚焦ICT技术,成为面向 汽车 的增量ICT(ICT全称为Information Communications Technology,即信息通信技术)部件供应商,帮助企业造好车。

华为此番宣布,其实也是基于自身核心业务的拓展,并非跨行要进入 汽车 制造业、以及自动驾驶。对于BAT而言,事实上有非常值得借鉴的地方,专注于自己所擅长的能力,长时间专注打磨,时间久了便能站在食物链的顶端。

LoRa

LoRa(长 距离)是由Semtech公司开发的一种技术,典型工作频率在美国是915MHz,在欧洲是868MHz,在亚洲是433MHz。LoRa的物理层 (PHY)使用了一种独特形式的带前向纠错(FEC)的调频啁啾扩频技术。这种扩频调制允许多个无线电设备使用相同的频段,只要每台设备采用不同的啁啾和 数据速率就可以了。其典型范围是2km至5km,最长距离可达15km,具体取决于所处的位置和天线特性。

LoRa芯片在整个产业链中处于基础核心地位,重要性不言而喻。值得注意的是,目前美国Semtech公司是LoRa芯片的核心供应商,掌握着LoRa底层技术的核心专利。而Semtech的客户主要有两种,一是获得Semtech LoRa芯片IP授权的半导体公司;二是直接采用Semtech芯片做SIP级芯片的厂商,包括微芯 科技 (Microchip)等。

Wi-Fi

Wi-Fi被广泛用于许多物联网应用案例,最常见的是作为从网关到连接互联网的路由器的链路。然而,它也被用于要求高速和中距离的主要无线链路。

大多数Wi-Fi版本工作在24GHz免许可频段,传输距离长达100米,具体取决于应用环境。流行的80211n速度可达300Mb/s,而更新的、工作在5GHz ISM频段的80211ac,速度甚至可以超过13Gb/s。

一 种被称为HaLow的适合物联网应用的新版Wi-Fi即将推出。这个版本的代号是80211ah,在美国使用902MHz至928MHz的免许可频段, 其它国家使用1GHz以下的类似频段。虽然大多数Wi-Fi设备在理想条件下最大只能达到100米的覆盖范围,但HaLow在使用合适天线的情况下可以远达1km。

80211ah 的调制技术是OFDM,它在1MHz信道中使用24个子载波,在更大带宽的信道中使用52个子载波。它可以是BPSK、QPSK或QAM,因此可以提供宽 范围的数据速率。在大多数情况下100kb/s到数Mb/s的速率足够用了——真正的目标是低功耗。Wi-Fi联盟透露,它将在2018年前完成 80211ah的测试和认证计划。

针对物联网应用的另外一种新的Wi-Fi标准是80211af。它旨在使用从54MHz到698MHz范围内的电视空白频段或未使用的电视频道。这些频道 很适合长距离和非视距传输。调制技术是采用BPSK、QPSK或QAM的OFDM。每个6MHz信道的最大数据速率大约为24Mb/s,不过在更低的 VHF电视频段有望实现更长的距离。
ZigBee

ZigBee,也称紫蜂,是一种低速短距离传输的无线网上协议,底层是采用IEEE 802154标准规范的媒体访问层与物理层。主要特色有低速、低耗电、低成本、支持大量网上节点、支持多种网上拓扑、低复杂度、快速、可靠、安全。ZigBee是物联网的理想选择之一。

虽然ZigBee一般工作在24GHz ISM频段,但它也可以在902MHz到928MHz和868MHz频段中使用。在24GHz频段中数据速率是250kb/s。它可以用在点到点、星形和网格配置中,支持多达254个节点。与其它技术一样,安全性是通过AES-128加密来保证的。ZigBee的一个主要优势是有预先开发好的软件应用配 置文件供具体应用(包括物联网)使用。最终产品必须得到许可。

ZigBee技术所采用的自组织网是怎么回事?举一个简单的例子就可以说明这个问题,当一队伞兵空降后,每人持有一个ZigBee网络模块终端,降落到地面后,只要他们彼此间在网络模块的通信范围内,通过彼此自动寻找,很快就可以形成一个互联互通的ZigBee网络。而且,由于人员的移动,彼此间的联络还会发生变化。因而,模块还可以通过重新寻找通信对象,确定彼此间的联络,对原有网络进行刷新。这就是自组织网。

NB-IoT

窄带物联网(Narrow Band Internet of Things, NB-IoT)成为万物互联网络的一个重要分支。NB-IoT构建于蜂窝网络,只消耗大约180KHz的带宽,可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络,以降低部署成本、实现平滑升级。

NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术,支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接,也被叫作低功耗广域网(LPWAN)。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。据说NB-IoT设备电池寿命可以提高至少10年,同时还能提供非常全面的室内蜂窝数据连接覆盖。

蓝牙50

蓝牙是一种无线传输技术,理论上能够在最远 100 米左右的设备之间进行短距离连线,但实际使用时大约只有 10 米。其最大特色在于能让轻易携带的移动通讯设备和电脑,在不借助电缆的情况下联网,并传输资料和讯息,目前普遍被应用在智能手机和智慧穿戴设备的连结以及智慧家庭、车用物联网等领域中。新到来的蓝牙 50 不仅可以向下相容旧版本产品,且能带来更高速、更远传输距离的优势。


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