智能识别病虫害，「农博创新」的这款软件可以帮助你

我国是一个农业大国，农业对社会经济的持续发展有着重要影响，病虫害是导致农作物减产降质的一个主要原因。农作物病虫害 种类多 ， 发生差异大 、 监测预报难度大 ，是生产管理的难点，一旦大面积爆发，轻则造成农作物减产，重则颗粒无收，使农户长期劳作毁于一旦，不利于社会和谐与稳定。

传统诊断农作物病虫害的方法是通过人的肉眼去观察，然后根据个人经验进行判断，而人为识别病害存在的问题有：

实际上，农作物的病虫害识别并不能按图索骥，需要根据作物生长的环境条件、生长阶段等进行望闻问切。 智慧农业方案提出了通过大数据的分析、以及深度学习，让机器提取发生病虫害的作物的生长阶段、发病特征、发病前的环境条件变化情况、并形成特定的作物病虫害模型 ，最终达到以下效果：

农博创新NBI 自2016年涉足智慧农业市场以来，一直致力于 将农业物联网设备打造成产品化、模块化的消费级产品，让农业物联网监测设备人人买得起，无需专业人员十分钟即可安装完成并使用 。经过两年多的市场铺设和数据储备，农博创新NBI在农业大数据方面有了一定的积累。

邀请国内多位植保专家对现有的作物病害进行专业的分类与病害判定，形成病害智能识别引擎的作物病害库，并与哈工大深圳研究院一起，对作物病害库进行病害模型训练，实现了 用户拍照上传， 1秒识别作物患病情况的效果 ，而这也是农博创新即将推出的产品---- 口袋农库APP 的核心功能。

据农博创新NBI的介绍，现在口袋农库的智能识别引擎已经 具备番茄、辣椒、葡萄等十余种农作物，共计130多种病害的识别能力，识别正确率可以达到80%以上 。农博创新表示，人工智能识别引擎是一个不断学习过程，随着农博创新守望者系列物联网设备的铺设，农作物的病虫害发生时的环境数据得到更多的积累，病害识别结果将会更加准确，识别能力也会越来越强大，人工智能在病虫害的应用也将不仅仅停留在特征的提取与识别，未来将会利用现有的环境数据与病虫害发病特征一起，构建更加智能更加完善的病虫害监测与预警系统，并能够精准推送病虫害防治措施。

目前，口袋农库小程序版已在微信进行上线公测，口袋农库的小程序版本具备识别作物病害的功能， 用户可以随时通过微信进入小程序，随手拍作物发病的照片 ，让用户做到识别的流程的便捷性和及时性，符合小程序“用完即走”的特性。

十一月中旬将发布口袋农库APP版本，APP在小程序的基础上增加病虫害交流广场等功能，帮助种植户认识病虫害，防治病虫害。

人工智能是一个未来的趋势，人工智能在农业病虫害的应用将会是一个大的突破，相信口袋农库的面世，将会给病虫害的防治工作提供一个更快速的解决方案。

以物联网水质传感技术为核心，利用大数据、地理信息系统、物联网、云计算等信息技术，搭建包括实时水质监测、GIS展示、统计分析、超标报警等功能，实现对供水管网的出水、饮用水等在线监控、自动监督、远程监管。

                                                                    水厂自来水供应前水质实时监测

一、产品详情

二次供水水质物联网监测应用聚焦水环境治理的重点民生问题，通过部署在居民区二次供水系统内部的物联网水质传感器，采集水体信息，为城市二次供水的工作长效管理、跟踪评价提供坚实的数据基础。二次供水水质物联网监测系统的建设，弥补无法实时获取二次供水水质变化情况，通过获取高时间分辨率、高空间分辨率的水质监测大数据，实时分析水质变化情况，为各级管理部门提供二次供水水质的数据，确保市民用水安全，提高居民的生活保障力度。

示范图

                                                                                水厂实拍图

系统由应用层、平台层、传输层和感知层构成，其中监测设备通过NB-IoT、LoRa窄带物联技术或者GPRS进行通信，感知数据接入物联网监测平台。

                                                                                      监控室

1） 监测指标

根据《城市供水水质标准》（CJ-T 206-2005）、《生活饮用水卫生标准》（GB5749-2006）、《二次供水设施卫生规范》（GB17051-1997），二次供水选取余氯、浊度等指标来评价水体质量。

（2） 数据传输

监测设备监测数据可通过NB-IoT、LoRa或GPRS等方式进行上传，数据上传频率默认为15min/次（可根据用户需求设定）。

（3） 监测设备

水质物联网监测设备主要包括一体式机柜和传感器两部分

（4） 部署方案

二次供水水质物联网监测是在水箱旁部署专用检测箱，在入户水管处增加三通管，其中一路通往用户，另一路将池水引入检测箱内的检测池中，确保检测的水与入户饮用水同质量。通过部署在检测池内的专用水质传感器监测相关水质数据。水样经由房屋雨水排口排出。测量前会给予一定时间的水流通来清洗检测池。其设备安装示意图如下图所示：

二、应用场景

本方案适用于智慧城市、二次供水、居民饮用水的水质监测。

                                                                                                      水厂实拍图

三、产品亮点

（1） 实时监测

将传统水质监测与新兴物联网技术相结合，实现水箱水质实时监测：高空间分辨率：易于大量部署，形成完善的监测网络； 高时间分辨率：水质数据24小时实时监测；

实时监测数据

（2） GIS展示

通过水质数据与GIS系统结合，直观的展现水质变化情况，并提供移动端水质综合信息服务，具体内容包括：通过不同颜色展示各个监测点的水质情况；具有信息面板，展示各个监测点的指标信息；GIS系统的其他基本 *** 作，如：放大/缩小，拖动等。

（3） 超标报警

通过居民区二次供水水质信息的实时分析，推送水质劣化事件。当水质监测值到达预警限值时，发送超标报警。管理人员可及时了解水质超标情况，迅速采取治理措施。

四、客户案例

                                                                                                        安装现场图

                                                                                      野外取水监测点

安装现场

电气监控设备结合物联网火灾预警系统平台，对电路中的电流、漏电、电压、线缆温度等数据进行实时监测、记录。当检测数据值超过安全值时，智慧消防预警平台第一时间拨打语音电话、下发短信，通知相关负责人及时处理。

工作流程：

以下回答仅供参考：
智能环境监测应该使用了一下物联网技术
1
传感器技术，对环境的监测都会涉及到传感器，比如监测大气、水质、土壤、污染、漂浮物颗粒等等，这些都必须借助专业的传感器才能做到。
2
无线通信技术，智能环境的概念是脱离原有有线的范畴，在一些户外环境下无法布线的时候，往往使用的都是无线通信技术，比如SZ06
ZigBee无线数据采集设备，用来采集传感器输出的一些模拟量，比如4-20ma，0-5V，温湿度、烟雾、有毒气体等等。如果需要数据远传的话，还需要SZ11
GPRS无线模块，把数据通过GPRS传输到公网里面。
3
嵌入式系统技术，所有的数据进行汇总与分析，才能挖掘数据的价值。

农业物联网，即在大棚控制系统中，运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器、PH值传感器、光传感器、CO2传感器等设备，检测环境中的温度、相对湿度、PH值、光照强度、土壤养分、CO2浓度等物理量参数，通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中，保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。远程控制的实现使技术人员在办公室就能对多个大棚的环境进行监测控制。采用无线网络来测量获得作物生长的最佳条件，可以为温室精准调控提供科学依据，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。

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