智能制造是什么

智能制造，源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。

智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。

它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

智能制造五大特征：

1生产现场无人化，真正做到“无人”工厂

工业机器人、机械手臂等智能设备的广泛应用，使工厂无人化制造成为可能。数控加工中心、智能机器人和三坐标测量仪及其他柔性制造单元，让“无人工厂”更加触手可及。

2生产数据可视化，利用大数据分析进行生产决策

当下信息技术渗透到了制造业的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术广泛应用，数据也日益丰富，对数据的实时性要求也更高。

这就要求企业顺应制造的趋势，利用大数据技术，实时纠偏，建立产品虚拟模型以模拟并优化生产流程，乃至降低生产能耗与成本。

3生产设备网络化，实现车间“物联网”

4生产文档无纸化，实现高效、绿色制造

构建绿色制造体系，建设绿色工厂，实现生产洁净化、废物资源化、能源低碳化，是我国“智能制造”的重要战略之一。传统制造业，在生产过程中会产生繁多的纸质文件，不仅产生大量的浪费现象，也存在查找不便、共享困难、追踪耗时等问题。

实现无纸化管理之后，工作人员在生产现场即可快速查询、浏览、下载所需要的生产信息，大幅降低基于纸质文档的人工传递及流转，从而杜绝了文件、数据丢失，进一步提高了生产准备效率和生产作业效率，实现绿色、无纸化生产。

5生产过程透明化，智能工厂的“神经”系统

推进制造过程智能化，通过建设智能工厂，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，进而实现整个过程的智能管控，是中国制造2025的重大战略。

在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等行业，企业建设智能工厂的模式为推进生产设备(生产线)智能化，目的是拓展产品价值空间，基于生产效率和产品效能的提升，实现价值增长。

       随着市场竞争的日益激烈，原材料的大幅涨价，人力竞争白热化，人力成本的不可控，包装成本，运输成本，库存压力等等，让汽车零部件制造业利润日益萎缩，有些企业主甚至想放弃，说“制造太苦逼了”！

       在这个VUCA时代，汽车零部件产业也面临着巨大的转型升级，智能化、轻量化、模组化，给汽车零部件产业带来了很多空前的机遇，但同时也给发展带来了前所未有的制约，尤其是中小型企业。所以对于企业的优化降本工作成了我们管理者的主修课，零部件产业之间具有同质性，基于研发、供应链、制造、物流等四大环节的成本管控。当然，在这个四大环节前，首选还需要关注开源。

一、销售拓展：

销售永远是企业维生的基石，利润的保障，尤其针对上升期的企业，重点就是市场份额的扩张，新客户的获取，新渠道的拓建。在与一些汽车零部件企业家交流的时候，尤其销售额小于2个亿的企业，他们对自己产品的生产及质量都非常自信，可是经历了10年，却始终突破不了两个亿，有些甚至在5000万徘徊，主机厂太难进入，庞大的业务费用让企业难以承受，而二级市场的利润空间小，销售额不稳定，对于企业成本管控难度加大。但发展初期的企业，必须聚焦市场、精准客户，重心投入业务：

1 强化业务团队，开拓新市场新渠道新客户，关注蓝海市场的打造

2获取市场信息，精准客户需求，快速反馈机制建立，提升客户满意度

3电商平台的搭建，开拓零部件后市场

二、研发能力提升：

汽车零部件的研发，涉及到零部件与整车配套关系，研发团队必须从过去单一的“设想设计”转化到“并行设计”。 所谓“设想设计”即从项目成本前提下，单一考虑客户需求而设计，然后交付给制造去生产，在制造过程中不断优化产品的质量达到正常量产，周期缓慢，前期质量成本高。而“并行设计”即在产品的开发阶段就考虑产品整个生命周期，从概念到产品终结所有影响因素，包括质量、成本、导入及量产及客户的要求，来提高产品质量及缩短开发周期，提前步入成本最低化打造。但大都企业的研发团队资质并不高，主要因成熟的研发人员薪酬高，竞争力大，介于招聘难及成本高的前提下，企业会采取前期研发团队培养，新人往往对项目的管控能力、设计开发能力、成本管控能力都不强，项目开发周期、量产周期的延迟、前期质量不稳定、模具、工装、检具等设计问题，给整个制造过程埋下了很大的交付隐患和成本不可控风险。所以成本的管控都必须以产品开发前开始打造，企业必须坚持技术领先，才具有竞争优势。重点关注优化工艺，进行技术创新，加强研发中心的建设，积极学习行业标杆的研发机构经验，与国家优秀的设计院校进行校企合作，快速提升企业研发团队能力。

三、供应链管理：

       原材料的成本控制，加工费的降低，协助供应商进行技术、质量、生产的改善，坚持与供应商一同发展，而不是一味压榨供应商，从而造成供应商的负面情绪，提供质量低、交付慢的原材料及半成品。其次，对供应商资源整合，也正是目前互联网在重点打造的平台。从规范的集中化采购平台去合理比价，优化供应商团队，从而促进材料成本的控制。另外建议在设计产品配件上、辅助材料及包装等进行标准化设计来替代个性化设计，从而提升通用性及重复利用率，降低采购成本。

四、生产制造的优化降本

1提高生产效率：实现生产车间物联网，提升生产计划的准确性，切实提升设备利用率。降低单位工时利用率就提升了，意味着每个产品的人力成本降低了，单位产品的能耗也会同时降低，设备折旧的分摊也减少了。

2质量的改善，成本的控制：从设计源头强化质量管理，到新品导入量产及量产过程中的质量风险的管理，日常质量改善项目的落地，培训在线人员的质量意识，实现全员质量改善工作。在制造业，用心做出超出客户质量要求的产品，就是一种经营理念。好的产品是靠制造出来的，而不是检验出来的，所以我们的质量改善的重心必须放在前端思考，提升一次性合格率，避免返工，废品处理，客户索赔等等的高额消耗。

3工艺设备的稳定：定期做好设备的维护保养工作，防止因设备的异常引起的产能损耗及质量损耗，从而保障生产的持续运行。

4自动化的导入，降低人力成本：自动化设备的导入，关键着眼于提升生产效率，降低直接人工成本，另外避免人为的产品损伤，降低质量成本。

五、物流降本

1第三方物流：这是将别人的优势运用到自己的劣势，来弥补自己的成本损耗，同时能有效降低库存。汽车零部件的物流主要是有品种多，批量小，需求地域分布广，生产基地分布不均匀等因素，如果要制造单位实现厂对厂的配送，物流成本也是其中非常大的开支，尤其紧急配送，异常空运，都会让单批次的订单无利润空间。目前国内的很多物流公司，都拥有雄厚的物流设施，先进的物流平台及管理经验，委外物流是企业必然发展趋势，第三方物流会根据制造单位的需求信息发布开始到零件发运配送和入库，实现全线跟踪，同时减少中转仓库的管理漏洞，又降低呆滞库存产生等。

2循环配送：其实关于这项，目前我们就有客户使用上门式循环取货，降低供应商的物流成本，同时将这个成本在采购价格里面体现。关于这项，很适合在供应链里使用，设计好配送路线，实现多频次，小批量，定时的配送，同时对于二次包装容器，也可实现返回路线，减少运输成本的整体优化工作。
       关于企业的优化降本工作，是持续性的改善，用创新思维去细心观察，同时，提炼企业的核心竞争力做精做强，将内部的薄弱环节，高成本工序或管理进行委托有优势的第三方，从而降低企业运营成本及风险。                     优化降本，任重道远！

自从工业40概念的诞生，以智能制造为主导的第四次工业革命正轰轰烈烈的到来，而智能工厂将是构成未来工业体系的一个关键所在。在智能工厂里，人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作，高效便捷的完成繁重的生产任务。可以参考工业40标准制定者之一的德国公司SAP的研究，工业互联网及工业40前沿研究报告>生产车间。根据查询天眼查可知，英内物联网科技生产车间好。上海英内物联网科技股份有限公司是一家专业从事RFID标签天线设计、研发和生产的高科技企业。公司的核心技术人员从2001年开始就研制开发。

工业物联网无线数据采集系统，是一套基于信立 XLSN无线传感器网络技术的，具有终端数据采集，无线数据传输和数据应用分析等多功能的智能化数据采集和监控系统，它在市政供排水管网、供汽管网、热力管网、石油天然气管网、地下管沟监控；游泳池水箱水塔液位、大坝、河道水位、泵房浸水监控；蔬菜蘑菇、针金菇、水果、花卉、育苗等农业大棚智能环境监控；畜牧、家禽、水产等农业养殖智能环境监控；化工危化品石油天然气储罐区、电池、面粉仓库智能环境监控；电信机房、实验室、医院药房、生产车间、冷柜冰箱、图书馆、博物馆、档案室、粮库、烟草、酒糟酒曲酒窖等仓储馆藏智能环境监控；社区楼宇、港口工业园区、公园景区、校园广场、超市商场等大气环境质量智能监控；发动机、变频器等生产机器设备运行状态、仪器仪表能耗及生产缺料的智能监控等多个领域有着广泛的应用。
近年来，工业物联网无线数据采集系统的发展趋势是简化终端结构，在数据采集终端与主机之间采用无线通信，以代替复杂、不灵活的现场布线。该阶段数据采集系统采用更先进的模块式结构，根据不同的应用要求，通过简单的增加和更改模块，并结合系统编程，就可以扩展或修改系统，满足不同领域的需要。基于XLSN无线传感器网络24GHz或433MHz模块技术、MES制造执行系统技术及无线传感器、无线测控装置RTU等的智能制造工厂生产车间无线数据采集系统是工业物联网无线数据采集系统的典型应用案例。

就拿制造业的车间举例。
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车间“物联网”解决方案适用企业：
●各类规模的离散制造企业，以机械加工装配为主
●以多品种小批量，多品种多批量为主的各种生产类型
●研发和批产混合生产模式的制造企业
●适应各类按库存、按订单生产的制造企业
●生产管理模式寻求突破、创新，产品工艺复杂和状况多变的制造企业
车间“物联网”解决方案帮助企业实现：
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●所有工业设备联网在线，同时有效的统一管理生产设备、加工程序和工位信息；
●为不同车间生产需求搭建多样的车间网络系统；
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●为企业进一步数字化工厂的建设预留接口，搭建一体式的智能化车间网络管理平台。

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