从技术发展的视角，智慧城市建设要求通过以移动技术为代表的物联网、云计算等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用。从社会发展的视角，智慧城市还要求通过维基、社交网络、FabLab、LivingLab、综合集成法等工具和方法的应用，实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的知识社会环境下的可持续创新，强调通过价值创造，以人为本实现经济、社会、环境的全面可持续发展。2010年，IBM正式提出了“智慧的城市”愿景，希望为世界和中国的城市发展贡献自己的力量。IBM经过研究认为，城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成：组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的，而是以一种协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。
一、物联网(IoT)
物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术采集监控接入，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
例如，根据火车站的客流量和售票信息，运输机构可以重新安排火车路线，以满足不断变化的需求。同样， 健康 、安全和环境机构可以监控水体的污染水平，并通知负责人员采取补救措施。在某些情况下，物联网执行器可以在紧急情况下自动启动响应措施，例如停止向家庭住户供应受污染的水。
因此，物联网网络和传感器将本质上构成智能城市的神经系统，将关键信息传递给控制实体，并将响应命令中继到适当的端点。
二、大数据分析(Big Data)
智慧城市各个方面的应用将主要由数据驱动。借助物联网传感器和其他先进的数据收集方法，随着生成的数据量、速度和种类的增加，对大容量分析工具的需求将比以往任何时候都要大。
大数据分析工具已被政府用于广泛的应用，从预测城市特定区域的犯罪可能性到预防诸如贩运儿童和虐待儿童等犯罪等等。随着物联网能够从大量新资源中收集数据，大数据分析将在包括教育、医疗保健和运输等关键领域的所有领域中使用。
例如，大数据分析可以帮助教育部门发现诸如入学率低之类的趋势，从而防止出现此类结果。大数据还可以用于查找导致此类问题的原因并计划补救措施。因此，大数据将成为智慧城市政府的关键决策支持。
三、人工智能（AI）
基于物联网和大数据功能的将是人工智能。人工智能可以通过自动化智能决策来支持智慧城市的大数据和物联网计划。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
实际上，物联网发起响应性行动的能力将在很大程度上由某种或其他形式的人工智能驱动。在智慧城市中，人工智能最明显的应用领域是自动化执行大量与数据密集型相关任务，例如以聊天机器人的形式提供基本的公民服务。
然而，人工智能的真正价值可以通过利用深度学习和计算机视觉等先进的AI应用，以应对智慧城市运营中面临的问题。例如，交通管理人员可以使用计算机视觉来分析交通画面，以识别驾驶员非法停车的情况。计算机视觉还可以用来查找和举报与犯罪行为有关的车辆，以帮助执法部门追踪罪犯。
深度强化学习还可以用于根据智慧城市中的新兴需求自动优化资源。在强化学习的帮助下，政府可以提高其运营效率，因为这些AI系统可以凭经验变得更好。
四、5G
智慧城市建立在其不同部门的实时通信和共享信息能力之上，以确保运营中的完全同步。通过实现这种同步，政府可以确保其公民及时获得关键服务，例如医疗保健、紧急响应和运输。从而，不仅可以确保公民城市生活的便利，而且还可以改善他们的安全和整体福祉。
例如，在发生爆炸或火灾之类的紧急情况时，消防部门、城市救护车服务和交通控制部门之间的实时通信可以确保这些实体之间实现完美的实时协调，从而将人员伤亡降至最低。
为了实现不同政府实体之间的这种无缝通信，拥有一个能够以低延迟和高可靠性处理大量通信的通信网络非常重要。尽管实时共享大量数据，但通过使用5G通信技术，政府可以确保所有政府机构都能无缝协作。
五、增强现实（AR）
为公民提供及时的服务意味着确保为政府人员提供有效执行任务所需的信息。例如，必须向政府卫生中心的医生提供有关所治疗患者的信息。或者，应该给负责修复受损铁路线的工人更新轨道的布局，并准确确定受损零件的位置。
通过使用AR头戴式设备，此类信息可以在工人需要时立即实时转发给他们。这样可以最大程度地减少工人查找必要信息所需的精力和时间。从而使得他们可以立即采取行动。交通管理人员还可以使用AR通过智能眼镜或智能手机应用程序获取有关违章停车和被盗车辆的实时信息，提供城市交通运营管理的效率。
总而言之，以上这些智慧城市技术每一种都是相互依赖。要实现真正的智慧城市就要把这些技术有效结合起来。
可以利用物联网技术实现定制化宣传效果，应用人工智能技术提高互动性和个性化，运用虚拟现实技术建立沉浸式学习体验。
1、利用物联网技术实现定制化宣传效果：在进行宣传活动时，可以利用物联网技术，通过智能设备合理调配宣传资源，让每一位参加者都能得到充分的关注和呵护。
2、应用人工智能技术提高互动性和个性化：人工智能技术可以针对每一个参加者建立不同的机器人帮助他们解答问题、提供有针对性的辅导，同时也可以根据参加者的反馈情况及时调整培训内容和方式，让培训变得更加贴心、自主化和个性化。
3、运用虚拟现实技术建立沉浸式学习体验：虚拟现实技术可以模拟真实的工作场景，利用VR/AR等技术让受训者参与其中，亲身感受工作流程和 *** 作方法，并在虚拟环境中进行培训和评估，让培训更加直观、真实和生动。
在宣传和培训过程中，利用大数据和数据分析技术监控，评估宣传效果可以更好地了解参加者的需求和反应。并基于收集到的大数据进行实时、个性化的调整，以提高宣传效果和参加者的体验。
5G一旦得到应用并大规模普及，对 社会 意义重大，目前信息 科技 由移动互联向万物互联转变，但受制于无线通信技术的限制，导致物联网并没有规模化应用，当5G商用后，万物互联才能成为可能。
5G运用后，我觉得以下行业会迎来爆发式发展：
1、虚拟现实（VR/AR），前两年炒的火热的虚拟现实没有爆发，很大原因受制于网络宽带，5G一旦得到应用，网络足以支撑虚拟现实的运营，届时 娱乐 、 游戏 、购物等场景会大量使用VR/AR。来自爱立信的报告指出，VR和AR将随着5G技术的到来成为主流。
2、大视频，目前各大电信运营商，大视频是核心战略之一，整个互联网流量绝大部分是来自视频流量，但5G得到应用，大视频将会为运营商带来巨大财富，从 体育 赛事到城市安防等。
3、无人驾到，5G是无人驾驶 汽车 商业落地基础设施，没有低延时、超高速的网络，无人驾驶落落地就遥遥无期，目前大多数无人驾驶测试，都是超慢速测试，去年优步在低速下测试还造成严重事故，所以5G的部署将会使得无人驾驶落地核心，这个时间窗口在2020年。
由于5G在保障高稳定性与移动性下，以及瞬时响应下，从而大幅提升自动驾驶的性能，当无人驶 汽车 技术日益成熟，甚至还将催生全新的乘客经济，英特尔做出预测，无人驾驶将催生7万亿美元的“乘客经济”。
第一个是通讯设备行业
因为通讯设备是5G的基础，只要基础设备做好了，我们才能用上5G。而且，几乎大部分地区都在部署5G，需要用到的通讯设备非常庞大。这种情况下，通讯设备行业必然会迎来一波红利。但是考虑到通讯设备已经是老制造业了，利润并没有以前的多，现在算是一个小回暖吧。
第二个是智能手机
5G虽然不是为智能手机准备的，但是在智能上的运用非常快。在这种情况下，已经陷入了瓶颈的智能手机行业会迎来一波换机潮。智能手机行业也会用来一波红利，没有那么快的衰退。
第三个是高清视频行业
5G来了之后，流量就便宜很多，而且非常快。所以，在手机上或者是平板上进行看高清视频的话就变成了可能了。
所以，高清视频行业会迎来一波发展，而且很可能会成为一个风口。大家看，这两年短视频的发展真的非常快，但是这也只是其中的一个开始而已。
至于自动驾驶、物联网、智能家居等未来的技术是需要用到5G技术的，但是5G技术只不过是一个基础技术而已，决定这些新技术能否出现的是这些技术是否足够成熟，能否应用。
大家都知道，马上 5G 时代就要来了，5G 号称网速能达到 4G 时代的 100 倍，那么 5G 的来临会让那些行业获得新生呢？
1、 手机行业。
现在几乎人人手中都有一部手机，我们的日常生活已经离不开只能手机了。
而 5G 的到来，第一个受益的就是手机行业了。
现在的手机都是 4G 手机，如果要用上 5G 的功能，必须要换 5G 手机。
这是一个非常庞大的市场，全球移动手机的用户高达 33 亿左右。
如果按照这样计算，这个换机潮，有上万亿的市场的规模。
2、无人驾驶
就目前来讲，无人驾驶技术已经越来越成熟了。
Google 已经开展了定点试验，而我国的无人驾驶技术也弱，早前已经在深圳开展了无人驾驶的公交车试验。
而目前大多数无人驾驶测试，都是超慢速测试，去年优步在低速下测试还造成严重事故。
无人驾驶由于对于网络与延迟的容错性较差。
而 5G 在保障高稳定性与移动性下，以及瞬时响应下，能大幅提升自动驾驶的性能，当无人驶 汽车 技术日益成熟，甚至还将催生全新的乘客经济，英特尔做出预测，无人驾驶将催生7万亿美元的“乘客经济”。
3、VR/AR
前两年炒的火热的虚拟现实没有爆发， 2014 年 Facebook 以 20 亿美元收购 Oculus VR 后，掀起了高潮，在当时被视为下一场计算机革命的重要趋势。
遗憾的是经过多年，虚拟现实依然没有得到很好的发展，这其中有很大原因是由于受制于网络的。
而 5G 一旦得到应用，网络足以支撑虚拟现实的运营，虚拟现实以及其它形式的沉浸式体验，届时 娱乐 、 游戏 、购物等场景会大量使用 VR/AR。
有报告指出，VR 和 AR 将随着 5G 技术的到来成为主流，5G 的到来，将为发展虚拟现实带来新的动力，并将进入快速发展时期。
以上就是我的一些看法。
自从今年的5G标准确定之后，通讯行业的激情被瞬间点燃了，大家都加快进军5G的步伐，谁都想在这个新兴的巨大市场中分一杯羹，那么在5G时代中存在哪些机会了，下面为大家详细讲解一下。
首先在智能 健康 方面，5G可以推动智能 健康 解决方案和服务的普及。借助更安全、低延迟5G的连接，急救、远程诊疗护理、 健康 管理、医疗器械与药品监控管理、数字化医院等领域将会完成较大的飞跃。另外随着5G网络的应用，不仅仅提高了效率,更重要的是，它能大大降低就医成本，进一步解决医疗资源分配不均衡、医疗费用高昂等问题，让更多的人能享受到优质的医疗资源，获得更好的医疗服务。
另外通过应用到设备和数据上，可以极大的颠覆传统的媒体体验。通过5G的应用，可以让超高分辨率的视频更流畅，让AR/VR和 游戏 的体验达到极致。大家都知道，大多数 游戏 都比较大，PC端的 游戏 少则两三G，多则上10G，下载的超长等待时间实在让人崩溃。这几年手游十分火热，但这对手机要求越来越高，而5G正好更加省电，延迟较低，这对手游爱好者来说真是福音，玩王者、吃鸡再也不担心电量问题和延迟卡住的问题了。
近年来，人工智能也渐渐进入了我们的视野，基于人工智能的创新也不断的涌现，而5G与人工智能的完美结合将会带来更大的想象空间。大家都知道，人工智能是基于海量的数据，而在5G网络下，数据的收集将变得更加容易，让很多线下的海量数据可以瞬间被采集到，并加以训练。如在自动驾驶领域，可以实时，低延迟的传输更加复杂、更加详细的交通情况，让机器学习的更及时，更准确。
5G运用后，哪些行业会爆炸性发展？
个人观点：
会迎来爆炸性发展的行业会是：
一、通信行业
首先表现在网络运营商这块。当5G商用后，各种应用层面都会发力，对数据流量会特别大，对服务器和网路的要求更加高，这些都是靠网络运营商来建设和处理。
二、网络设备制造行业
5G网络所有的应用基础就是靠强大的设备来支撑，5G应用的越广网络设备使用的就会越多。目前，能够研发生产制造5G设备的产商不多，后来者会沦为主要的几家5G网络设备制造商的打工仔。
三、智能家居行业
伴随着人工智能的发展，智能家居也会像手机一样普遍。目前的智能家居缺少了网络的支持，显得还没那么智慧，当5g网络应用后，智能家居产品不会离线，人们对智能家居设备体验会更好，所以人们对智能家居的的依赖程度也越来越高，需求也会越来越大。
5G的到来可能带来的改变，我想有两个方面，一个方面是与现在的信息技术相对比；另外一个方面是关于物联网的。
首先，与4G对比上。5G的频率高，自然波长短，频宽要求大，速度自然快。而按照天线和波长的关系，5G的天线必然要比4G的短，另外由于频率越高，传统能力越差，自然对于相应设备的采购也就越多，比如以前的景观塔（大基站）对于5G的覆盖效果就会不好，可能小基站、室分基站的效果往往更好。
如果基站的需求数量增加， 那么相应的基站设备的数量也会增加 。那么对应的就是华为和中兴通讯这些基站设备厂商。
当然，基站天线、射频器件以及光模块的需求数量也会增加，对应的是光迅 科技 、东山精密、华为等众多的公司厂商。
而传输设备当然也会增加，像光纤光缆、等等，这都是5G的发展带来的直接受益。
当然，这些逻辑只需要一个公式，香农定理 。
下面看看5G全览图吧。
谢谢您的问题。随着5G的发展，要求速率和流量的行业会大受益。
我认为5G到来会使人工智能、物联网、大数据遍地开花！
人工智能这一块虽然市面上已经出现很多了，但远远未达到巅峰普及人类的生活！如这两年比较火的无人驾驶。5G的问世，未无人驾驶进行快速的通讯提供了保证。据报道未来的5G手机都支持无人驾驶！也许你还不明白，5G跟无人驾驶有什么挂钩？无人驾驶除了摄像头的计算处理外，还要联网收集导航系统的大数据，这些数据的通讯快慢直接影响到无人驾驶的反应快慢，间接决定着无人驾驶的安全性！
其次是物联网，物联网早早你提出了。但目前市场上只有少量的物 “连上网”！刚开始提出的物联网假象是世界万物都可以联网通讯。一张报纸、一本纸质版的书都能联网更新内容！当然这还有很长的路要走。但可以猜到的是这么多“物”要联网，没有快速稳定的网络又怎么行呢？因此，5G是真正意义上的物联网的前提！
最后一个就是大数据了！大数据技术相对于前面两个成熟。现在的引擎、导航系统、自媒体等等很多市面上的产品都运用了大数据技术！值得说的我们使用百度引擎或者去新榜查看大数据时跟普通的上网没区别啊，这也跟5G有关吗？表面上无关，但是背后很大关联。使用大数据的前提是不断的挖掘、分析数据，这是一个很复杂过程。拿百度来说，中国的8亿网民假如有四五亿用百度，那么百度引擎就要把谢谢用户的数据都爬去，然后通过处理分析用户行为。这些数据的传送需要用网络通讯来实现，5G的到来使得集群服务器快速的爬去信息，为用户提供更及时更准确的数据！没有5G前，你发一篇文章完过几天才被引擎收录，但5G后很可能一天的事情！
当然，以上仅仅是个人看法。如有更独特的看法，别忘共同探讨哦！
5G运用后，网速将是现在4G的20倍以上，很多智能化设备将能够实现商用，过去人们的一些异想天开的想法将得以实现。比如： 汽车 自动驾驶、物联网、远程医疗、远程教育、智能制造等等，更多的传统业务会通过“互联网+”而重生，新兴的创新业务更是会像雨后春笋一样让人目不暇接。
云计算、大数据、人工智能，基础创新材料（能量存储、数据存储材料）、微型传感器等行业将出现爆炸式发展，市场前景广阔。
看到你这个问题，我首先想到的到两个问题，5G技术能带给我们什么？各个行业目前的局限又是什么？
我们先说说5g可以带来什么吧，它可以带来更大的带宽，网速是4g的100倍，让网络数据传输更加快，延迟更加低。
接下来我们再说说：首先，影响最大的应该是物联网吧，智能家居、无人驾驶能够更快的收集数据信息并迅速的返回数据信息，低延迟高效率这一特性，得到明显的改善，顺势而为应该能得到较大的发展，当城市里5G网络普及的时候，5G网络将连接城市里的一切；
其次，移动端行业，手机、直播，短视频的等领域将更加快速的流行，出行服务都被数据化覆盖，这将使得移动端能做更多的事情，更有意思的事情；
其中VR/AR以及多人在线 游戏 提供了基础，5G能让人们在在更好的网络环境下 游戏 ，让人们的 游戏 体验更加丰富，更加的顺畅。
最后我觉得智慧城市，也会得到迅速发展，毕竟现在网络的覆盖和网速还是没能那么理想，。
不久前，工业和信息化部遴选出2022年新型信息消费示范项目。其中，莆田国投云信科技有限责任公司申报的智慧U站深度体验式智慧便利店项目，以及中电望辰科技有限公司申报的KOPF阿里国际品牌体验中心项目，双双入选。紧接着，莆田又有3个项目进入2022年全国工业App和信息消费大赛总决赛，包括2个信息消费创新赛项目、1个信息消费助力乡村振兴专项赛项目。
在工业和信息化部公布的2020年信息消费示范城市名单中，莆田入围国家特色型信息消费示范城市，成为全省唯一。近年来，莆田从头部培育、业态创新、赋能乡村等方面下功夫，壮大信息消费规模。去年，全市列入跟踪的信息消费平台实现交易额1200多亿元，同比增长超过四成。
头部培育 集群前进
手机端打开“葫芦派”App或微信小程序，就跳出一个商品琳琅满目的界面。首页上端显示助农专区、企业定制、好物推荐等细分板块，并在醒目的位置特别推介“莆田名特优产品”。
以往，许多企业在线下为员工采购福利，时常遇到源头渠道窄、品类选择少、综合成本高等难题。因此，线上市场需求逐渐走强。福建豆讯科技有限公司利用数字化技术，打造“葫芦π（葫芦派）”数字福利商城，为企业福利提供综合性数字解决方案。
福建豆讯科技有限公司市场部负责人王万介绍，“葫芦π”数字福利商城的优势，主要体现在丰富多样的一线品牌供应商资源，可以与厂家无缝对接，降低商品价格，并实现个性化定制。
福建豆讯科技有限公司为 莆田市 数字经济领域的头部企业。2020年，该公司获评福建省数字经济领域“瞪羚企业”，2021年获评福建省数字经济领域“未来独角兽”企业，2022年成为全市首家福建省数字经济领域“独角兽企业”。
莆田市工信局软件服务业科负责人傅振宇介绍，为催生一批头部领军企业，形成集群发展格局，莆田实施优质创新企业培育行动。据统计，莆田现有信息消费领域的国家级高新技术企业22家。全市4家信息消费企业入选2021年度全省“未来独角兽”企业，7家信息消费企业入选2021年度全省“瞪羚企业”。
业态创新 抢占市场
今年6月，“海丝区块链溯源系统”通过国家互联网信息办公室备案。“有了这个系统，就能实现产品全生命周期信息记录溯源管理，贯穿生产加工、包装仓储、渠道物流、终端销售直至真伪查询全过程。”福建海丝木材与木制品交易中心有限公司负责人朱志悦说。
“海丝区块链溯源系统”由福建海丝木材与木制品交易中心有限公司研发，应用于线上交易平台。该系统采用区块链技术，基于原有的家具溯源物理芯片系统，对平台产品的数据进行追溯、确权，从源头上确保产品信息的真实性，进一步保障用户权益。
福建海丝木材与木制品交易中心是国内首个以红木原材料、古典家具、艺术品为主要交易品的交易场所。朱志悦介绍，该平台定位为木制品垂直电商，经过多年沉淀，已经集纳了国外原材料基地、跨境贸易、鉴定评估等环节，构建起比较完整的供应链。
瞄准行业类信息消费新业态，莆田大力扶持垂直领域电子商务平台，优化面向信息消费全过程的网络支付、现代物流、供应链管理等配套服务。截至去年底，全市列入跟踪的信息消费平台企业67家，累计交易额超过3000亿元。
数字赋能 助力乡村
“以 仙游县 游洋镇兴山村为试点，将革命先辈陈国柱的红色传奇故事作为主线，整合各种素材，然后开发成线上线下相结合的小程序。”日前，莆田市云天科技有限公司负责人许茂林对记者介绍了正在测试中的全新产品“大美兴山”，通过这个乡村全景游玩项目，游客可以扮演觉醒青年、爱国商人、进步学者等人物，在畅游乡村的同时沉浸式体验当地红色历史文化。
兴山村位于仙游县北部山区，村内分布着12处红色旅游资源点。许茂林介绍，借助AR/VR、大数据、物联网等新兴技术，项目正式上线后，将充分激活乡村旅游资源，匹配时下的消费需求，为当地文化旅游事业和乡村振兴注入全新动能。
“眼下，乡村发展仍然不均衡、不充分，通过数字化赋能，可探索乡村振兴新模式。”许茂林说，公司开发建设多种平台、场景、服务和应用，以及数字乡村一张图，助力基层治理和乡村振兴。
近年来，莆田加快推进信息消费平台与农产品生产加工、乡村旅游、乡村文化等农村一二三产融合发展。去年，全市新建或改造15个物联网应用基地，推动数字农业建设，全年农产品网络销售额达943亿元，同比增长216%。
相信很多的朋友会了解到现在是5G的时代，不过也有朋友不理解，在以往的时候大家使用4G的网速已经够快了，改换成现在的5G感觉好像没有什么太多的变化。那么究竟5G能给生活带来怎么样的变化，今天小编就和大家详细谈一谈5G在当前的生活中有着怎么样的实际用途。
5G网络对于人们来说，最为大的一个价值就是它的网速更快，下载东西甚至要比部分的网络宽带更快，很多的朋友也是表示自己的4G套餐再升级的5G套餐以后，实际的使用体验包括下载APP或者是观看视频都会更加的流畅。当然部分的朋友，对于5G网络的感知也是不足，他们认为，现在的4G网络已经足以够满足使用，但这其实是一个错误的观点，5G网络它相比较以往来说，能够保持着较为稳定的运行，而且在相当的一段时间内，5G的这种高速网络仍然有着巨大的空间，能够满足很多场景的使用需求。
5G网络还有另外一大好处，就是在日常的生活中，经常会遇到一旦出现人群过多，可能手机的网络就会出现卡顿，经常会发现自己的手机可能会受到了其他因素影响，直接断网的情况。那么在这样的情况下，5G网络就非常的方便，尤其是手机网络速度能够达到30兆每秒的网络，在外出办公可以直接拿它搭配与笔记本进行使用，不用说再购买额外的无线网卡，可以直接的进行远程办公，使用起来，非常的方便。
综上所述，在小编看来5G网络最大的优势就是它的速度很快，能够满足人们更多的需求。而且相比较传统的4G网络来说，它的网速更加的稳定，不会说出现人多就断网的情况。甚至说现在的智能技术之中，也需要5G网络的出现来达成目的。
自上世纪90年代互联网技术诞生以来，移动互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断发展和逐步成熟，并日益深入的渗透到经济社会的各个领域，2020年全球范围内爆发的新冠疫情又进一步加速了这一趋势，数字经济已经成为世界经济发展的新阶段，即世界经济发展已经进入数字经济时代。党中央、国务院和各级政府高度重视数字经济的发展。从2015年《中国制造2025》、《促进大数据发展行动纲要》等政策出台以来，中央和各级地方陆续以推出系列数字经济发展的措施，并支持雄安新区、浙江、福建等六个地区建设国家数字经济创新发展试验区，支持北京、上海、深圳、西安等地建设国家新一代人工智能创新发展试验区。2020年国家进一步提出加强新型基础设施建设，并明确将数据作为一种新型生产要素写入政策文件，这些将为数字经济的发展奠定更加坚实的基础。
农业经济时代，土地、水源和工具是关键资源。工业经济时代，能源、原材料、机器设备和生产工艺等是关键资源。那数字经济时代的关键资源是什么呢？数字经济时代的关键资源是数据、算力和算法。数据是数字经济时代的原材料，各种经济活动中都在源源不断的产生的数据，越来越多的组织也将数据当作一种资产，在政策层面数据已经成为一种新型生产要素。算力相当于数字经济时代的机器设备和生产力，面向各种场景的数据产品或应用都离不开算力的加工和计算，而且对算力的需求和要求也越来越高。算法是数字经济时代的生产工艺，面向图像、语音、自然语言处理等不同的应用场景和领域的算法也层出不穷，算法的提升和改进可以提高算力的效率和更多的挖掘数据价值。
本文重点分析算力方面内容，介绍算力市场总体情况，当前算力发展的特点和趋势，以及重点算力供应方式等。
一、算力需求快速增长，算力投资具有多重经济价值
算力即计算能力，核心是CPU、GPU、NPU、MCU等各类芯片，具体由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载。数字经济时代，数据的爆炸式增长，算法的复杂程度不断提高，对算力需求越来越高。算力是数字经济发展的基础设施和核心生产力，对经济发展具有重要作用，根据IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》，计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长33‰和18‰。
随着数字经济的不断发展，人工智能、物联网、区块链、AR/VR 等数字经济的关键领域对算力的需求也将呈爆炸式增长。根据华为发布的《泛在算力：智能社会的基石》报告，预计到2030年人工智能、物联网、区块链、AR/VR 等总共对算力的需求将达到339万EFLOPS，并且将共同对算力形成随时、随地、随需、随形 (Anytime、Anywhere、AnyCapacity、Any Object) 的能力要求，其中人工智能算力将超过16万EFLOPS，接近整体算力需求的一半。OpenAI开发的GPT-3模型涉及1750亿个参数，对算力的需求达到3640PFLOPS，目前国内也有研究团队在跟进中文GPT-3模型的研究。
算力投资具有多重经济价值，不仅直接带动服务器行业及上游芯片、电子等行业的发展，而且算力价值的发挥将带动各行业转型升级和效率提升等，带来更大的间接经济价值。根据《泛在算力：智能社会的基石》报告，每投入1美元算力即可以带动芯片、服务器、数据中心、智能终端、高速网络等领域约47美元的直接产业产值增长；在传统工厂改造为智能化工厂的场景下，每1美元的算力投入，可以带动10美元的相关产值提升。
二、算力发展的特点及趋势
随着数据规模的增加和算法复杂度的提升，以及应用多样性的不断丰富，对算力提出的要求也越来越高，当前算力发展呈现出三方面的特点，一是多种架构百花齐放的状态，二是中心化的算力与边缘终端算力快速发展，三是专用算力日渐成势。
近年来多种算力架构并存并快速发展。曾经x86架构的算力占绝对优势，英特尔和AMD基本垄断了X86算力架构市场，海光信息通过跟AMD合作获得x86架构的授权；如今基于ARM架构的算力份额不断扩大，特别是在移动端ARM架构算力成为主流，华为海思等主要产品是基于ARM架构，另外天津飞腾的产品也是基于ARM架构。随着人工智能等算力需求的不断增加，GPU算力的需求不断增加，英伟达在GPU算力市场占有绝对优势，AMD也分了一杯羹，叠加比特币挖矿算力需求，导致市场上GPU卡供不应求。近几年国内也出现几个GPU方面的创业团队，如寒武纪、登临科技、燧原科技等。此外，Risc-V、存算一体化架构、类脑架构等算力也不断涌现，不过这些算力刚刚起步，在应用生态等方面还需要一定较长的培育过程。
中心化算力和边缘终端算力快速发展。随着7nm制程日渐成熟，基于7nm制程的CPU、GPU等算力性能得到极大提升，目前7nm制程算力主要是中心化算力，移动端智能手机的处理器算力部分也已经采用7nm制程。台积电的7nm制程已经实现规模化，并开始攻关3nm工艺制程；中芯国际7nm工艺制程仍在技术攻关当中。随着5G及物联网应用的不断增加，边缘终端算力的需求日益增加，特别是自动驾驶、智慧安防、智慧城市等领域算力需求。地平线自动驾驶芯片已经量产，英伟达jetson产品在嵌入式终端产品应用广泛，其他针对特定领域专用边缘终端芯片创业公司层出不穷。
针对图像、语音等特定领域的专用算力日渐成势。一方面是芯片工艺制程越来越逼近摩尔定律的极限，另一方面是物联网智能终端对功耗的要求等，针对特定领域的专用芯片层出不穷，并且越来越多的巨头参与其中。谷歌的TPU专为机器学习定制的算力，阿里平头哥的含光NPU专为神经网络定制的算力，赛灵思的FPGA算力，百度研发针对语音领域的鸿鹄芯片以及云知声、思必驰、探境科技等也推出智能语音相关的芯片，北京君正、云天励飞、依图科技和芯原微电子等推出针对视觉和视频处理相关的专用芯片。
三、算力供应以公有云和自建算力为主，多种方式相补充
当前的算力供给主要包括公有云、超算中心、自建算力、地方算力中心等方式。其中，公有云和自建算力中心是算力的主要来源方式，超算中心及地方算力中心等多种方式相互补充。
规模化的算力供应通常通过数据中来承载，新建数据中心的不断增加，将带动未来算力资源的供应不断扩大。据中国电子信息产业发展研究院统计数据，2019年中国数据中心数量大约为74万个，大约能占全球数据中心总量的23%，其中大型数据中心占比127%；在用数据中心机架规模达到2658万架，同比增长287%；在建数据中心机架规模约185万架，同比增加约43万架。2020年国家大力支持“新基建”建设以来，数据中心作为“新基建”的重要内容，京津冀、长三角和珠三角等算力需求地区，以及中西部能源资源集中的区域，如内蒙、山西等，均在推进新的大中型数据中心的建设。
公有云以其稳定和易用等特点，成为许多企业特别是中小企业的算力首选方式。据不完全统计，阿里云服务器总数接近200万台，腾讯云服务器总数超过110万台，华为云、百度云、京东云、AWS等云厂商服务器总数未找到确切数据，保守估计各类云厂商服务器总数之和也超过500万台。而且在国家宣布大力支持“新基建”建设之后，腾讯宣布未来五年将投资5000亿元用于云计算、数据中心等新基建项目的进一步布局，阿里云宣布未来三年阿里将投2000亿元用于面向未来的数据中心建设及重大核心技术研发攻坚，百度宣布预计到2030年百度智能云服务器台数将超过500万台。各大云厂商仍在继续加大算力投入，公有云算力供应将会更加充裕。
自建算力以其安全性和自主性等特点，成为政府、大企业及其他关注安全的组织的算力首选方式。政府、银行及高校和央企等，通常通过自建或租赁数据中心的方式自建算力，满足自身各项业务的算力需求。许多互联网公司在刚开始时选择使用公有云服务，但规模发展到一定程度时通常都会开始自建或租赁数据中心的方式自建算力。其他有部分各种类型的企业，出于安全、商业机密和隐私等方面的考虑，不意愿把数据和业务等放到阿里云等公有云上，往往选择托管服务器的方式自建算力，规模更小企业直接就在本地使用。2020年6月快手宣布投资100亿元自建数据中心，计划部署30万台服务器，字节跳动等大型互联网公司都在不断加大数据中心的建设。
超算中心和地方算力中心作为算力供应有效的补充方式，适合于大规模计算需求的应用领域。截至2020年，科技部批准建立的国家超级计算中心共有八所，分别是国家超级计算天津中心、广州中心、深圳中心、长沙中心、济南中心、无锡中心、郑州中心和昆山中心。超算中心主要的算力资源以CPU为主，新建的超算中心及更新升级过程中超算中心逐步增加了异构GPU算力资源。超算中心较好的满足和弥补了高校科研中算力资源的需求，特别是在工业仿真、生物信息、新材料、气象、海洋等科学计算领域。国内主要省市地区基本都投资建设了当地算力中心，重点服务本地科研和产业发展的需求，如太原、苏州、福建等地，目前通常地方算力中心的规模并不大，计算节点数在200-500之间居多，主要服务于当地气象、工业仿真和生物信息等领域计算需求。此外，2020年以来，武汉、南京、珠海、许昌等地区正在建设人工智能计算中心，将在一定程度上弥补当前规模化AI算力不足的情况。
结语
算力作为数字经济的基础设施，也是数字经济时代的生产力和引擎，越来越成为数字经济时代国家竞争力的体现。根据IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》，中国和美国的算力建设在全球处于领先地位，美国的算力无论在规模、效率、应用水平等方面都领先于中国。此外，从算力芯片供应角度看，美国的英特尔、AMD、英伟达等企业几乎占了全球的绝大部分的市场份额。可见，中国在算力建设和发展仍然需要加大投入和加强研发等，发挥优势的同时弥补不足，从而为数字经济长期发展奠定更加坚实的基础。斌哥与你一道，盘点2021物联网十大热词，共创2022新未来
物联网的2021年，极不容易的一年。年初，做IoT平台toB业务的涂鸦巨亏上市；年末，做IoT共享出行toC业务的滴滴美国退市。大半年，ofo押金没退多少，还花样作死；一整年，围绕芯片，停产、断供、涨价、囤货、断货，多少做IoT集成的亟待续命。
物联网的2021年，极不平凡的一年。疫情常态化的背后，是5G远程医疗/云监工、非接触式防控/时空伴随者报备、无人驾驶/配送/零售等物联网技术与场景支撑。中美贸易战的核心，是5G/6G等国际标准话语权、数字经济运作规则制定权、数字产业全球占地圈地、新型类OS平台与杀手级应用生态扶植等云大物智链孪下的新 科技 +新应用+新模式之争。
斌哥这就带大家梳理一下，十大热词下的物联网2021年。
一、非接触式防疫
年初到年末，疫情常态化，大伙儿时刻备战、时刻战役。在防疫过程，甚于物联网的非接触式技术，功劳不小。
非接触式通道，把 健康 码、红外测温、身份核验、自助消杀等集成，3－5秒结束全流程。
非接触式物流，可通过无人货车、AGV+机械臂自助卸货，通过机械臂自助消杀，实现货物无人运货、配货的全流程。
这些非接触式场景，均需要物联网的端（温湿度/机械臂/AGV/货车定位等采集）、管（4G/5G/Wifi等）、云（各类应用）能力。
二、5G远程医疗/云监工
从去年起，移动成功落地“5G远程医疗”在武汉火神山医院及多家医院，采集现场视频、环境与患者状态数据，助力一线医务人员将本地医疗数据共享远程专家，实现专家远程诊断。
医生远程问诊，而线上的伙伴们远程观看火神山、雷神山医院直播，为此云监工一词也成了去年年底的网络热词。
三、自动驾驶+网联车
2021的自动驾驶又在坎坷中，前进了一步。
特斯拉的纠纷不断，数据采集风险曝光。蔚小理们、传统车企与BATH等造车大厂缺芯得厉害，交付压力颇大，但他们都在努力创新中。阿里丰富了小蛮驴的无人配送场景，小鹏出了无人马玩具、无人飞行器，华为在不断积极调整车联网战略。
四、Cat1/NB-IoT+5G标准
7月9日，国际电信联盟ITU会议将我国的NB-IoT写入5G技术标准，为此NB-IoT正式纳入5G标准，这是我国在国际领先的标准制定组织的又一话语权的体现。
同样是ITU标准，Cat1作为4G通信LTE网络用户终端的标准，充分发挥其低成本、低功耗、较低时延、较广范围、较高速率优势，已在近两年得到爆发性的增长。
五、无源物联网
无源就是无电源/能量来源的物联网。物联网碎片得很，场景很碎片，所需要采集的传感器种类、功耗需求、区域位置均很多样、分散，为此，可自己获取能源的传感器、物联网装置就非常重要。当然，太阳能、动力转换都可以作为无源的来源。今年快速进步的新型无源，则是通过电磁/辐射转换来实现。比现有的RFID功耗更低，应用场景更广，当然市场价值更大。
六、卫星物联网
目前，物联网仅在陆地覆盖20%，海洋5%，天/太空基本为0，卫星物联网就是通过卫星，把卫星变成基站，要与未来的6G、量子通信等，补足剩余的网络覆盖，与传输速度与带宽的持续提升。
七、双碳+碳追踪
实现国家的双碳战略，碳追踪是关键环节。碳追踪是啥，就是监测碳排放，搞明白碳从哪儿排放的，怎么排放的，排放多少。有碳追踪才能有更好的对碳排放、回收、交易管理。而监测碳排放，用的是物联网的各种传感、传输、云与数据分析能力。
八、数字虚拟人+数字孪生+元宇宙
这几个一并来。物联网的动作捕捉、表情采集，将实体人（虚拟人替身）与数字虚拟人联结；物联网的端管云，将数字孪生的设备、产线、车间、工厂、园区、街道、城市等物体、场景实体与数字体联结；而数字虚拟人+数字孪生就是融合人+物的CPS世界，将人与物与元宇宙的雏形联结。
年初数字孪生（数孪）当道；年中元宇宙火爆（斌哥翻了下朋友圈，在8月初受邀写《元宇宙》一书的荐语，随后元宇宙大爆发）；年末数字虚拟人喷发，表面看得热闹，而物联网便是其技术的里子。
九、物联网安全
年中的滴滴退市事件，可谓物联网安全/网络安全的里程碑式事件。滴滴通过物联网技术，数采近10亿用户，多年的、全国绝大多数的位置、语音信息。这些海量的数据如果没有牢牢掌握在国人手中，国家数据谈何安全。 同样的，越是物联网平台类公司，越是要在保障其平台与生态的物联网数据安全上，慎之又慎、如履薄冰。
十、芯片荒
最后讲芯片荒，因为部分芯片现在还荒着呢。车联网的雷达、动态控制、影像芯片，物联网/5G场景通用的USB、网卡、模拟芯片，价格暴涨10倍、50倍，甚至100倍。天灾、人祸，已道不清。
芯片这事，不被掐脖子的话，还得国产当自强，国人当团结。
2022年的物联网，斌哥期望有三：
一、杀手级应用不再搁又搁。物联网杀手级应用一直在说，却一直耽搁。斌哥希望，2022年产业互联网杀手级应用真正涌现，特别是在与垂直产业结合的5G、工业互联网、车联网三个方向。
二、新技术概念不再割又割。年初起，不知多少吃瓜群众，在股市K线上、投资圈内、传销窝里，被区块链、量子技术、数字孪生、数字货币、NFT、虚拟数字人、元宇宙……割韭菜。斌哥希望，来年物联网与VR/AR、区块链进一步融合，进一步夯实数字孪生底座，支撑元宇宙框架搭建，促进电商30（虚拟直播）、数字虚拟人、产业数孪的真正落地。
三、半导体芯片不再鸽又鸽。最后，由衷希望2022年，现在还囤着芯片的，有一定利润，就抓紧出吧，见好就收。切记：吃相=死相。
罗胖在今年的跨年《时间的朋友》为百度5G云代驾（通过5G远程 *** 控无人车，实现代驾）代言，期待5G云代驾能成为新一年的杀手级应用。
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