物联网设备数据流的流向关系

发送数据，储存资料，分析数据。
考虑设备在三个阶段中创建的数据会有所帮助。第一阶段是初始创建，该创建在设备上进行，然后通过Internet发送。第二阶段是中央系统如何收集和组织该数据。第三阶段是对未来数据的持续使用。
回顾时序数据的能力对整个物联网具有最深远的影响。无论是为了私有部门的利益还是公共部门的利益，了解应用程序的设计以及如何随时间存储数据都是至关重要的。在设计物联网时，可以跟上正在创建的大量数据的分布式系统的作用也很重要。

我国移动物联网连接数已达1698亿户，这一数据说明了中国的物联网已经得到了飞快的普及，特别是90、00后的人，都在使用物联网。

我的看法有以下三点：

第一点，我国移动物联网连接数已达1698亿户，这一数据说明了中国的物联网已经得到了飞快的普及。随着时代的发展，物联网也得到普及。正是物联网的普及才能够让我们的生活变得更加美好，更加便捷。这是时代发展的产物，也是我们人类做需要的一种便捷方式。互联网的普及大大的方便了我们的生活，我们能够通过互联网随时随地的在网上购物。也能够在网上选择适合自己的东西，大大节约了时间。

第二点，我国移动物联网连接数已达1698亿户，这一数据说明了中国的物联网有众多人在使用。由这一数据我们能够看出物联网的使用已经得到极大的普及，可以说是大部分人都在使用物联网。特别是针对00后和90后这两个群体。其中大部分人都在使用互联网，并且互联网的使用会一直发展下去，并不会有其他限额但是从中我们也要看到互联网的弊端。因为物联网的普及导致实体店越发艰难。所以我们很多人都需要用正常的心去对待物联网。

第三点，虽然说物联网的普及大大的方便了我们的生活，缩短了我们购物的时间，也出到了我们到实体店选择物品的时间，但正是因为物联网中存在的巨大利益，导致很多非法商家也在物联网中买卖商品。所以我们在选择物品的时候一定要辨别清楚，要通过正当的物联网去选择我们想要的东西。也可以多去实体店里面做对比，再和物联网中获取的信息做对比，选择最适合自己的方式。

云计算扮演着物联网和大数据共同工作场所的角色，其中物联网是数据的来源，大数据作为一种技术是数据的分析平台。
根据IDC的数据，在未来五年内，将有超过90%的物联网数据托管在云平台上。其背后的原因是：
（1）大量的物联网数据生成将为大数据系统提供数据。
（2）降低物联网中数据混合的复杂性是使其收益最大化的标准之一。其背后的概念是一如果物联网应用程序和数据孤岛运行，我们将无法充分发挥其潜力。因此，为了获得更好的见解并做出决策，混合来自各种来源的信息(数据) 是最好的方法。
因此，对于上述两点，我们明确认为需要为物联网和大数据采用基于云的系统。这从产品导向转向基于信息的结果导向。
总而言之，物联网，大数据和云计算的融合利用了决策支持系统的新视野。此外，物联网，大数据和云计算的融合可以为所有行业提供新的机会和应用。

物联网的技术特征有全感知、可靠传输、智能处理。

通过对物联网定义和架构的分析，得出物联网的核心功能是信息（数据）的传递与处理。所以，要确保高效运作，物联网必须具有三个特点：全感知、可靠传输、智能处理。

1、整体感觉。

知觉是物联网的核心。IoT是由物品和人组成，具有很强的感知能力。为让物品有知觉，需要在物品上安装不同种类的识别装置，如电子标签、条码、二维码等，同时可通过温湿度传感器。

红外线传感器、照相机等识别设备感知它的物理属性和个性化特征。通过这类设备，可以随时随地获得物品信息，实现全方位感知。

2、可靠传输。

数据传输的稳定可靠，是保证物物相联的关键。因为物联网是一种异构网络，不同实体之间的协议格式可能会有差异，所以需要通过相应的软硬件来实现协议格式转换，以确保项目间信息的实时、准确地传输。

为实现不同传感器数据的统一处理，实现了物物间的信息交互，必须开发支持多种协议格式转换的通信网关。利用通信网关，将不同传感器的通信协议转化为事先约定的、统一的通信协议。

3、智能加工。

其目标是实现对各种物品、人员的智能识别、定位、追踪、监测、管理等功能。因此，必须以智能信息处理平台为支撑，通过云计算、人工智能等智能计算技术来存储、分析、处理海量数据，并根据不同的应用需求，对物品和人员进行智能控制。

由此可以看出，物联网融合了各种信息技术，突破了因特网的限制，将对象连接到信息网络中，实现了“物物互联”。物联网支持信息网络向全面感知和智能应用两个方向扩展、延伸和突破，从而影响到国民经济和社会生活的各个方面。

物联网通过大量的网络传感器来接受数据
当前收集的信息数据类型不同，物联网的数据特征与大数据不同，主要特征有：
heterogeneity, variety, unstructured feature, noise, and high redundancy
物联网数据特征：异构型、多样性、无结构化特征、噪声、高冗余。
大数据的4V特征：大量化、多样化、快速化、价值化

当今物联网数据不是的大数据最重要的组成部分，但是据惠普的预测，到2030年，传感器数量将达到1万亿，成为大数据的重要组成部分。

物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范围比物联网更广。智慧城市的衡量指标由大数据体现，大数据推动智慧城市的发展；物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于物联网的应用。物联网是指通过信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外传感器、激光扫描仪等各种设备和技术，实时采集任何需要监控、连接和交互的物体或过程。收集声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息。通过各种可能的网络接入，实现物与人的无处不在的连接，实现对事物和过程的智能感知、识别和管理。物联网是基于互联网和传统电信网络的信息载体，它使所有可以独立寻址的普通物理对象形成一个互联网络。大数据技术是从各类超大规模数据中提取价值的低成本、快速收集、处理和分析技术的新一代技术和架构。大数据技术的不断出现和发展，让我们处理海量数据变得更容易、更便宜、更快捷，成为使用数据的好助手，甚至改变了很多行业的商业模式。大数据是这样一个数据集:数据量增长非常快，用常规的数据工具无法在一定时间内完成收集、处理、存储和计算。云计算是基于互联网的超级计算模式。在远程数据中心，数以千计的计算机和服务器连接成一个计算机云。所以云计算甚至可以让你体验到每秒10万亿次的计算能力。如此强大的计算能力，可以模拟核爆炸，预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等访问数据中心。，并根据自己的需要进行计算。云计算的就业前景在某种意义上也可以理解为云计算提供的服务，这是必然的，也就是说云计算对社会和云计算用户有什么优势，也可以理解为云计算的优势就是云计算的就业优势。

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