物联网和人工智能有什么关系

两者的关系应该是互为补充，互为表里的关系
物联网是目标，人工智能是实现方式，实现物联网离不开人工智能的发展。物联网也是人工智能的一个方向。二者是不冲突的。
实现物联网需要智能传感器，智能总线，需要伺服系统支持其工作，当然物联网也需要通信工程，电子技术，作为工具。
有一个比喻是很好的，物联网是手，是皮肤，人工智能是大脑，但也不完全，我觉得人工智能应该是神经系统和内分泌系统的总和，对外界做出反应，计算，处理，分析，规划，处理问题，这是人工智能的实现要求，而物联网侧重解决问题，传输和控制。

人工智能类似软件，需要物联网作为载体，物联网类似个硬件，是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体，物联网就是一个最重要的载体。

人工智能为物联网提供强有力的数据扩展

物联网可以说成是互联设备间数据的收集及共享，而人工智能将是将数据提取出来后做出分析和总结，促使互联设备间更好的携同工作。

人工智能让物联网更加智能化

在物联网应用中，人工智能技术在某种程度上可以帮助互联设备应对突况。当设备检测到异常情况时，人工智能技术会为它做出如何采取措施的进一步选择，这样可以大大提高了处理突发事件的准确度。

人工智能有助于物联网提高运营效率

人工智能通过分析、总结数据信息，从而解读企业服务生产的发展趋势并对未来事件作出预测。例如，利用人工智能监测工厂设备零件的使用情况，从数据分析中发现可能出现问题的几率，并做出预警提醒，这样一来，会从很大程度上减少故障影响，提高运营效率。

AIoT（人工智能物联网）未来发展前景十分广阔。它将使用AI技术实现对设备、数据和应用的连接，从而为企业带来新的发展机遇。AIoT可以帮助企业实现效率的大幅度提升，同时也可以帮助企业减少成本开销。此外，AIoT还能够帮助企业针对不断变化的需要快速作出决定和行动。

物联网是继计算机、互联网之后的又一信息化时代的变革，它通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，应用在网络与实物的融合中。物联网里面的应用就更广泛智慧工业，智慧农业，智慧城市，智慧医疗，这些都是和大数据，云计算结合在一起的，人工智能也是其中的一部分。
那么，什么是人工智能物联网（AloT）？
AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系，除了技术上需要不断革新，技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。
简而言之，就是人工智能技术与物联网在实际应用中的合理融合实现效益最大化。
那么，人工智能和物联网又有什么区别呢？
人工智能和物联网两者的区别，大可不必去研究谁占据主导地位。与其说两者有什么区别，不如说是两者其实是相辅相成，相互联系的“共同体”。只有它们同时使用，才能实现人工智能和物联网最大优势。而且根据数据显示，在不久的将来，物联网技术将无处不在，我们很难再找到没有连接互联网的设备。
人工智能和物联网的是怎么结合在一起应用在现实生活中的？
1、无人机交通监控
我们的城市道路随着不断发展的同时，交通堵塞问题也每况愈下。因此使用实时资料来监控和改变交通流量，可以显著提高效率并改善塞车的情况。透过智慧路灯的架设，在每个路段监测流量并且及时调整交通号志，或者透过无人机作为机动性的更高的部署选择，并且可以监测更大范围的地区，利用智慧实时搜集信息，然后送交附近的装置进行分析。虽然物联网装置具有更强大的计算能力，但网络频宽仍然受到限制。而目前正在进行的5G基础建设，则可以有效地解决资料传输延迟问题，大幅提升实时分析，以满足智慧物联网工作负载的要求。
2、特斯拉智能汽车
特斯拉很好地应用了众多传感器、GPS和摄像头来开发的自动驾驶技术。特斯拉汽车通过物联网嵌入式传感器和人工智能应用来学习智能交通行为，以实现360度自动驾驶汽车。而这一项技术还有一个值得提的点是，所有特斯拉汽车都可以通过智能控制设备相互交流。此外，它还有助于提高每个单元的性能。
3、智能家居
智能家居行业，作为AIoT人机交互最重要的落地场景，正吸引越来越多企业进入。过去的家电就是一个功能机时代，就像以前的手机按键式的，帮你把温度降下来，帮你实现食物的冷藏；现在的家电实现了单机智能，就是语音或手机APP的遥控去实现调温度、打开风扇等等。基于互联智能的构想，未来的AIoT时代，每个设备都需要具备一定的感知(如预处理)、推断以及决策功能。因此，每个设备端都需要具备一定不依赖于云端的独立计算能力，即上面提到的边缘计算。
有相关言论称，在未来量子计算可能在人工智能方面发挥重要的积极作用。因为经典的人工智能不管发展到什么程度，我们仍然觉得这是一部机器，是一个机器人，它不可能完全像人类大脑一样去思考。而量子力学把观测者的意识与物质的演化结合起来，所以有些科学家会猜测，人类大脑的运行机制可能和量子计算机有一些相通之处。随着量子计算的发展，也许可以帮助我们更好地理解人类的智慧。总而言之，无论是AI，还是物联网，都离不开一个关键词——数据。数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样，归功于当前存储技术发展，让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张，则让数据有了发挥价值的物质基础。

物联网（INTERNETOFTHINGS）循名责实就是"物物相连的互联网"，IOT是物联网的简称，是既能实现物与物之间的信息互换，又能实现物与人之间的信息沟通，按照上面所说的，IOT就是通过二维码识读设备，射频识别(RFID)装置，红外感应器，全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备，按照合同的约定，把所有物品与互联网相结合。
进行信息互换和通信，以实现智能化辨别，定位，追踪，监控和处理的一种网络，IOT是一个动态的全球网络基础方法，拥有基于标准和互 *** 作通信合同的自由组织能力，其中现实的和虚拟的物件具备身份标识，物理属性，虚拟的特性和智慧的相交，并与信息网络结合的天衣无缝，IOT将与媒体互联网，服务互联网和企业互联网一同组成未来互联网，人们想要在互联网上知晓更多信息，需要有人去收集有关资料，并上传到互联网上，才可供人们阅读，这其中需要做许多的工作，并很难动态地知道其改变，IOT是互联网的延长，通过各种感应设备，如射频识别，传感器，红外等，将信息传输到接收器，再通过互联网传达，通过高层应用进行信息管理，以实现远程监视，自动报警，控制，诊断和维护，进而实现管理控制营运的一体化，实际上IOT的应用已经十分普及，遍布公共安全，交通管理，军事国防，环境保护，能源电力，工业监测，物流管理，医疗健康，智能家居等很多区域。
IOT在智慧家居中的应用
一 是家庭安防，及时检查室内情况，从安防角度来说，智慧家居安防系统可实现家居安防的报警点的等级布控，选择逻辑判断，避免系统错误报警，通过监控摄像头，窗户传感器，智慧门铃(内置摄像头)，红外监测器等有效贯穿在一起，对系统布防，撤防，用户可以通过移动设备随时随地检查室内的当时情况，保护住宅安全。发生报警时，系统自动确认报警信息，状态及位置，智慧家居安防系统可实现家居安防的报警点的等级布控，
二 是智慧插座，远程支配，跟踪消耗，智慧插座是在IOT观念下和智慧家居的观点跟随发展的产品作为出发点，通常来说是一种节省用电量的插座，智慧安全管家花生宝机器人能准确辨别家庭成员面部信息，用户可以通过手机进行远程支配，随时随地了解家中的情况，遭遇紧急情况时，可以通过智能手机的客户端来进行 *** 作插座，而在平时的行走模式下，其内置的红外感应模块会主动避开危险物品，智慧插座现在不主打安全方面的功能，而是强调家居的智慧化，通常与家电设备一起使用，以实现定时开关等功能。
三 是灯光， *** 纵自如改变场景氛围，通过移动端应用掌握设备拥有的计算能力和网络连接能力，主要功能是控制灯光效果，创作，分享，光与音乐的互动等，在炎热的夏季和冰冷的冬季，住宅温度的安排十分关键，凭借IOT技术，我们可以通过手机实现远程温控 *** 纵，掌握每个房间的温度，定制个性化模式，甚至还能根据用户的使用习惯。通过GPS定位用户位置实现全自动温控 *** 作
四是智能洗衣机，远程驾驭，智慧清洗，射频自动识别技术使得洗衣机和物体之间可以自动鉴别，从功能上看，智能洗衣机能通过电脑，移动终端等传感设备，实现洗衣机的远程 *** 纵，同时还能及时检查洗衣机的工作状态，通过控制系统返回洗衣机的有关消息，还可坚定智慧电网的波峰，波谷状态，识别分时电价信息，智慧调整洗衣机的运行状态，节约能耗，多种娱乐功能让用户能够在洗衣的同时，收听音乐，浏览，观看视频等。
五是冰箱可以传送信息，更新清单，菜谱意见等，所说的智能冰箱，就是能对冰箱进行智慧化掌握，对食品进行智慧化管理的冰箱类型，知晓冰箱里食物的数量，保证食物的新鲜，可为用户提供健康食谱和营养禁忌，可提醒用户定时添加食品等，六是可以通过手机对智能烤箱进行控制下载菜谱等，在传统烤箱上插入WIFI功能。
经过手机应用控制烤箱温度，包括加热食品，下载菜谱等，实现更有针对性的烹饪方法，不只是烤箱，一些高端咖啡机，调酒机也可配备WIFI功能，并且商家会不定期更新咖啡或鸡尾酒的菜单，这样你在家也能做出美味的咖啡，制作出和酒吧里一样味道的鸡尾酒。

随着全球信息化的浪潮，信息化产业不断发展、延伸，已经深入了众多的企业及个人，SOA系统架构的出现，将给信息化带来一场新的革命。

纵观信息化建设与应用的历程，尽管出现过XML（标准通用标记语言的子集）、Unicode、UML等众多信息标准，但是许多异构系统之间的数据源仍然使用各自独立的数据格式、元数据以及元模型，这是信息产品提供商一直以来形成的习惯。各个相对独立的源数据集成一起，往往通过构建一定的数据获取与计算程序来实现，这样的做法需要花费大量工作。信息孤岛大量存在的事实，使信息化建设的ROI（投资回报率）大大降低，ETL成为集中这些异构数据的有效工具。ETL常用于从源系统中提取数据，将数据转换为与目标系统相兼容的格式，然后将其装载到目标系统中。数据经过获取、转换、装载后，要产生应用价值，还需另外的数据展现工具予以实现，如此复杂的数据应用过程，必定产生高昂的应用成本。

结构化的数据管理尚可通过以上方法，予以实现其集成应用。在非结构化的内容方面，这些具有挑战性的问题令人生畏。内容管理的应用方案基于不同的信息化应用系统，而且大部分是纵向的以组织部门为界限的。在内容管理市场中，经常使用来自不同厂商的产品来提供这些解决方案。即使是同一个厂商的产品，相互之间的功能也是经常重叠，并且无法集成。

随着信息化建设的深入，不同应用系统之间的功能界限已趋于模糊。同时企业资源计划系统和协同商务系统，又需要商业智能的分析展现数据提供用户 *** 作依据。

在激烈竞争且多变的市场环境下，企业的管理模式很难固化，应用传统的信息化软件，当企业要做出一些改动时需要面对巨大的挑战。

SOA系统架构的出现，信息化变革

微软大中华区服务部总经理辛儿伦介绍说，从上世纪60年代应用于主机的大型主机系统，到80年代应用于PC的CS架构，一直到90年度互联网的出现，系统越来越朝小型化和分布式发展。2000年WebService出现后，SOA被誉为下一代Web服务的基础框架，已经成为计算机信息领域的一个新的发展方向。

SOA的出现给传统的信息化产业带来新的概念，不再是各自独立的架构形式，能够轻松的互相联系组合共享信息。

可复用以往的信息化软件。基于SOA的协同软件提供了应用集成功能，能够将ERP、CRM、HR等异构系统的数据集成。

松散耦合方式，只要充分了解业务的进程，就可以不用编写一行代码，通过流程图实现一套我们自己的信息系统。就像已经给你准备好了砖瓦和水泥，只需要想好盖什么样的房子就可以轻松的盖起。加快开发速度，并且减少了开发和维护的费用。软件将所有的管理提炼成表单和流程，以记录管理的内容，指定过程的流转方向。

更简便的信息和数据集成。信息集成功能可以将散落在广域网和局域网上的文档、目录、网页轻松集成，加强了信息的协同相关性。同时，复杂、成本高昂的数据集成，也变成了可以简单且低成本实现的参数设定。创建了完全集成的信息化应用新领域。

在具体的功能实现上，SOA协同软件所实现的功能包括了知识管理、流程管理、人事管理、客户管理、项目管理、应用集成等，从部门角度看涉及了行政、后勤、营销、物流、生产等。从应用思想上看，SOA协同软件中的信息管理功能，全面兼顾了贯穿整个企业组织的信息化软硬件投入。尽管各种IT技术可以用于不同的用途，但是信息管理并没有任意地将信息分为结构化或者非结构化的部分，因此ERP等结构化管理系统并不是信息化建设的全部；同时，信息管理也没有将信息化解决方案划分为部门的视图，因此仅仅以部分为界限去构建软件应用功能的思想未必是不可撼动的。基于SOA的协同软件与ERP、CRM等传统应用软件相比，关键的不同在于它可以在合适的时间、合适的地点并且有正当理由向需要它提供服务的任何用户提供服务。

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