基本学制:三年 | 招生对象: | 学历:中专 | 专业代码:710102
培养目标
培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和传感器应用、网络通 信、综合布线、物联网项目工程实施等知识,具备物联网生产施工、物联网技术服务、 系统运维等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事物联网设备安装与调试、物联网 系统集成实施、物联网系统监控、物联网产品制造与检测、售后技术支持等工作的技术 技能人才。
职业能力要求
职业能力要求
1 具有物联网产品装配、焊接、检测与调试的能力; 2 具有感知层设备质量检测、典型传感网安装组建与调试的能力; 3 具有物联网项目施工图识读、物联网设备安装与调试的能力; 4 具有物联网平台、数据库及应用程序安装、配置与运行维护的能力; 5 具有物联网样机试制、数据采集与标注、应用程序辅助开发的能力; 6 具有物联网系统应用程序安装、使用、维护、系统监控与故障维修的能力; 7 具有初步将 5G、人工智能等现代信息技术应用于物联网领域的能力; 8 具有终身学习和可持续发展的能力。
专业教学主要内容
专业教学主要内容
专业基础课程:电工电子技术与技能、计算机组装与维修、计算机网络技术基础、 程序设计基础。 专业核心课程:单片机技术及应用、数据库技术及应用、传感器与传感网技术应用、 网络综合布线技术、物联网技术及应用、物联网设备安装与调试、物联网运维与服务。 实习实训:对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行物联网综合布线、物联网 电子产品制作、物联网设备安装与调试、物联网工程实施等实训。在物联网系统集成企 业、物联网产品制造企业等单位进行岗位实习。
专业(技能)方向
专业(技能)方向
职业资格证书举例
职业资格证书举例
职业技能等级证书:物联网智能家居系统集成和应用、物联网安装调试与运维、物 联网工程实施与运维
继续学习专业举例
接续高职专科专业举例:物联网应用技术、工业互联网技术 接续高职本科专业举例:物联网工程技术、工业互联网技术 接续普通本科专业举例:物联网工程、计算机科学与技术
就业方向
就业方向
面向物联网安装调试员等职业,物联网设备安装与调试、物联网系统运行与维护、 物联网系统监控、物联网产品制造与测试、物联网项目辅助开发和售后技术支持等岗位 (群)。
对应职业(岗位)
对应职业(岗位)
其他信息:物联网应用技术是物联网在大学专科(高职)层次的唯一专业,属于电子信息类,升本专业为物联网工程(计算机类)。 本专业培养掌握射频、嵌入式、传感器、无线传输、信息处理、物联网域名等物联网技术,掌握物联网系统的传感层、传输层和应用层关键设计等专门知识和技能,具有从事WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作的业务能力,具有良好服务意识与职业道德的高端技能型人才。专业课程有C语言程序设计,Java程序设计,TCP/IP网络协议,RFID技术,计算机原理,程序设计原理等。
物联网应用技术主要课程:物联网产业与技术导论、C语言程序设计、Java程序设计、无线传感网络概论、 TCP/IP网络与协议、嵌入式系统技术、传感器技术概论、RFID技术概论等。物联网应用技术学什么
主要学什么
物联网专业是一门交叉学科,涉及计算机、通信技术、电子技术、测控技术等专业基础知识,以及管理学、软件开发等多方面知识。作为一个处于摸索阶段的新兴专业,各校都专门制定了物联网专业人才培养方案。学生需要学习包括计算机系列课程、信息与通信工程、模拟电子技术、物联网技术及应用、物联网安全技术等几十门课程,同时还要打牢坚实的数学和物理基础。另外,优秀的外语能力也是必备条件,因为目前物联网的研发、应用主要集中在欧美等国家,学生需要阅读外文资料和应对国际交流。
物联网专业学什么
物联网专业学习什么课程
基础科目:大学英语、大学物理、高等数学、C语言程序与设计、线性代数、概率统计等。
专业科目:物联网导论、电子电路、传感器技术概论、rfid技术概论、TCP-IP协议、嵌入式系统、物联网软件、标准与中间件技术、M2M概论、JAVA等。
这些专业科目是物联网工程的主流学科,但是不同的学校以此为基础,所修的科目可能与以上所说的有所不同。
物联网专业就业前景
面对现在大学生毕业就业难的情况下,物联网领域却急需相关专业的人才,同时物联网行业内前景大好,这也是成为高校热门专业的一个重要原因。从工信部以及各级政府所颁布的规划来看,物联网在未来十年之内必然会迎来其发展的高峰期。而物联网技术人才也势必将会“迎娶”属于它的一个美好时代。
物联网专业学习课程主要有:物联网产业与技术导论、C 语言程序设计、Java 程序设计、无线传感网络概论、TCP/IP 网络与协议、嵌入式系统技术、传感器技术概论、RFID 技术概论等。
物联网工程
物联网技术是一门交叉学科,涉及计算机、通信技术、电子技术、测控技术等专业基础知识,以及管理学、软件开发等多方面知识。
物联网的应用仍然存在成本、技术、政策、用户壁垒等瓶颈,从目前情况来看,环保、安防、智能交通、农业、医疗推广的可能性最大,而企业和个人的物联网应用的普及仍然需要较长时间。虽然未来物联网将拓展到智能家居、智能交通、智能医疗等各个领域,但现在还没到广泛应用的时候,估计在中国还得需要几年的时间。物联网产业的兴起,不能跟风无序地发展。
当前,我国还处于发展初期阶段,各个产业链还缺少一定的行业标准,RFID 应用产业市场密钥体系独自为政,国内也缺少统一的行业标准,每家企业生产的产品绝大多数是不通用的,包括刚刚兴起的手机一卡通,电信、移动、联通三家采用的是不同的技术标准,即使同一家运营商采购的标准也不尽完全相同;因此物联网产业的兴起,更多的需要政府部门引导整个产业链出台更多行业技术标准,以规范各个产业的生产、研发秩序。
人工智能在供应链中的应用需要以下技术支持:
物联网技术:通过物联网传感器实现对各个环节的实时监测,以及物流配送和库存管理等方面的自动化控制。
大数据处理技术:通过对供应链中大量数据进行采集、整合和分析,揭示潜在的业务机会和风险,帮助企业制定更科学的决策。
自然语言处理技术:利用自然语言处理技术实现供应链信息的智能化解读和管理,从而提升供应链管理的效率和准确性。
机器学习技术:通过对供应链中的历史数据进行机器学习,预测未来可能出现的问题和趋势,以便企业采取相应的措施。
区块链技术:通过区块链技术实现供应链的去中心化、透明化和可追溯性,保障供应链的安全性和合规性。
人机协同技术:通过人机协同技术实现供应链的信息共享与交流,优化供应链上下游之间的协作关系,提高供应链的效率和响应速度。
以上是人工智能在供应链中需要的一些技术支持,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,人工智能将会在更多领域发挥重要作用。
机器语言就好比人类语言一样,如果你懂其实都是可以使用,只是用在哪个场合会更合适,这是需要了解的,不可能在国外,你还说中文对不对?那你怎么交流?所以你得用他们的语言。像编程所有的语言也是有很多种,例如:做页面用JAVA、PHP、C#等,但和硬件打交道就使用C、C++等。我们公司的一套物联网系统,就用了多种语言实现物联网环境监测,会用到以下技术:1 传感器技术。环境监测会用到大量的传感器,用来检测大气、水质、土壤、污染等等,传感器是必不可少的。
2 通信技术。分有线与无线两种,目前更多的采用的是无线技术,比如ZigBee(SZ05系列)、Wi-Fi、GPRS等,用无线的好处是突破距离的限制,不需要布线,方便,尤其是在一些复杂场合。
3 云平台。目前环境监测更多的是纳入云平台,通过大数据来分析与监测,利于决策。
也可以去物联商业网上看一些相关案例和解决方案哦
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