物联网发展前景和趋势

物联网发展的主要前景和趋势包括以下4个方面:
趋势1：人机交互性增强的数据和设备增长 到2019年底，将有约36亿台设备主动连接到Internet并用于日常任务。随着5G的推出，将为更多设备和数据流量打开大门。
趋势2：人工智能再次成为物联网的重要参与者 充分利用数据，需要通过人工智能提供计算机帮助。人工智能是理解收集的大量数据并提高其业务价值所必需的基本要素。人工智能将在以下领域帮助物联网数据分析：数据准备，数据发现，流数据的可视化，数据的时间序列准确性，预测和高级分析以及实时地理空间和位置(后勤数据)。 包括亚马逊，微软和谷歌在内的主要云供应商越来越多地希望基于其AI功能进行竞争。各种初创企业希望通过能够利用机器学习和深度学习的AI算法使企业能够从不断增长的数据量中提取更多的价值。
趋势3：VUI：语音用户界面将成为现实
语音占了我们日常通讯的80%，就像科幻中一样，与机器人交谈应该是常见的通讯方式，例如R2D2，C-3PO和Jarvis。在设置设备、更改设置、发出命令和接收结果中使用语音不仅在智能房屋，工厂中，而且在诸如汽车，可穿戴设备之类的设备之间都是常见的。
趋势4：在物联网上的更多投资
物联网是少数新兴和传统风险投资家都感兴趣的市场之一。智能设备的普及以及客户越来越依赖于使用它们执行许多日常任务，将增加对物联网初创企业投资的兴趣。客户将等待物联网的下一个重大创新，例如可以对您的面部进行分析的智能镜，如果您生病了，可以打电话给您的医生;将结合智能监控摄像头的智能ATM机;可以告诉您如何进食和饮食的智能叉子。吃什么，以及每个人都在睡觉时会关灯的智能床。

物联网工程专业挺好的，就业率也挺高的。学这个有点难，有点容易掉头发(这是计算机行业的通病)。
物联网工程专业简介
物联网是继计算机、互联网和移动通信之后信息产业的又一次革命性发展。物联网被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。物联网产业具有产业链长、涉及产业集群多的特点，应用范围几乎涵盖各行各业。
2物联网工程专业课程
以及信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术。物联网概论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、工程电磁场、通信原理、计算机网络、现代通信网络、传感器原理、嵌入式系统设计、无线通信原理、无线传感器网络、短程无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术等。
3物联网工程专业的培养目标
培训要求
本专业学生应具有良好的数学和物理基础，掌握物联网的相关理论和应用设计方法，具有较强的计算机技术和电子信息技术能力，掌握文献检索和资料查询的基本方法，能够顺利阅读本专业的外文资料，具备听说读写能力。
培训技能
1掌握计算机科学与技术相关的基础理论知识；2掌握物联网项目分析和设计的基本方法；3了解文献检索和资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力；4了解物联网项目相关法律法规；5能够运用学习知识和外语阅读能力查阅外文资料；6掌握文献检索和资料查询的基本方法，具备获取信息的能力。
4物联网工程专业就业方向及就业前景
物联网项目市场巨大，所以就业前景也很好。毕业生可在信息传播时代从事深度、综合性、跨学科的信息传播工作，同时可从事设计、制作等新闻传播技术方面的传播技术工作，或在政府管理部门、科研机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造企业等从事建筑节能的研究、设计、施工、运营、监测和管理工作。

赡养人类

独特的概念

科技 是高挂枝头的鲜亮果实，滋养人类，无人不知。而深 科技 则是深藏地下的盘虬树根，本盛末荣，知者甚少。

深 科技 （Deep Science，深层科学技术）具有双重涵义，既是商业的，也是科学的。

投资公司Prove（x）的联合创始人兼首席执行官斯瓦蒂·查图尔韦迪（Swati Chaturvedi）于2014年创造了这一术语。根据她的定义，深技术是指“建立在科学发现或有意义的工程创新基础上的公司”，也寻求使世界变得更美好。从科学的角度上来看，介于应用 科技 和基础 科技 之间，是一类比基础 科技 更加现实和实用的 科技 ，对科学、经济发展和 社会 进步产生巨大推动作用的集合，通常包括——

新型材料、人工智能、生物技术、区块链、无人机和机器人、光子学和电子学以及量子计算等领域。

当几乎所有的创业项目都披上 科技 公司的外衣时，只要我们仔细观察就可以发现问题所在。 大部分所谓 科技 公司都是建立在商业模式创新上，或者是利用现有技术应用到商业模式。

以Uber为例——

优步建立在“共享经济”的概念之上，这是一种商业模式创新。或者我们熟悉的蚂蚁金服，企图利用互联网技术上市，但仍从事传统的金融服务。

而深 科技 公司则是建立在有形的科学发现或工程创新之上的。他们正在努力解决真正影响周围世界的重大问题。 例如，

一种新的医疗设备或技术，用于癌症的治疗；

一种数据分析技术，以帮助农民种植更多的食物；

或者是一种清洁能源解决方案，试图减少人类对气候变化的影响。

分析脑神经细胞， 探索 人脑奥秘

深 科技 公司承诺使用大数据，人工智能或深度学习等技术在广泛领域中提供解决方案，其方法比媒体报道的 科技 公司所采用的科学方法更为科学。 他们不是近年来增长最快的 科技 公司（例如Facebook或Spotify），也不是基于创新的业务模型（例如Airbnb或Uber）。相反，他们通过有意义的科学或技术发展来解决问题。

深 科技 的三大特点

在商业领域，深 科技 具有三个显著的特点。 这些技术可以产生巨大的影响，需要很长 时间 才能应用于市场，同时需要大量的 资金 来开发和规模化。

1-巨大的影响

基于深技术的创新可以产生巨大的经济价值，但其最终影响远远超出了商业领域，更大的影响在于可以改变人类的日常生活。

2-漫长的研发

深 科技 需要时间从基础科学转向可用于实际使用案例， 这个时间比基于商业模式创新的 科技 公司要长得多。

从项目立项到技术验证再到技术设计最后到生产，往往需要五至十年甚至更长的时间，再加上深 科技 项目往往是开拓性的，监管的压力导致研发时间进一步延长。与之相比，开发移动应用程序之类的 科技 公司平均开发时间仅为数月。

3-艰巨的资金

深层 科技 公司的资金需求很大，但深 科技 领域往往因为其复杂性而难以找到初始资金。

基本上，即使来自投资者（特别是早期投资者，如天使投资）也 往往难以理解深 科技 公司得创业潜力 ，因为很难找到一个在某一特定主题上如此特别有能力的投资者，能够真正理解创业公司提供的创新技术。

另一个是市场风险。 许多深 科技 公司都在早期研究阶段寻求资金，远未将产品甚至原型交到潜在客户手中，这意味着深 科技 投资者几乎没有任何 KPI可以评估其牵引力和市场潜力。

播种未来

一些深 科技 公司也许你早有耳闻，比如战胜柯洁等一众人类围棋高手的Alpha Go，它的创造者DeepMind就是一家根植于神经网络领域的深 科技 公司。

更多深 科技 名声不显，但专注的项目却离我们并不遥远，更是与我们的生活息息相关。 例如

Gel-e Life Sciences 公司，这家公司希望利用生物材料技术生产出更加快速安全的止血材料。

Aromyx 公司，专注于气味的采集与分享，未来将在农业和食品领域大有作为。

Lilium Aviation 公司，正在研发如同科幻作品一样可以垂直起飞的日常交通工具。

Luminance 公司目标将人工智能技术应用到法律领域。

刚刚在上面提到的4家公司

深 科技 回答了人类如何到达未来，而仅此一点已经足够的深刻。

为了实现这些目标，我们将不得不投资于生命科学、计算机、新能源等等……这就是为什么投资深技术很重要的原因——

因为没有这些技术，人类就无法前进。

我们 不会 通过投资 健康 穿戴应用程序来治愈癌症。我们 也不会 通过投资互联网公司或移动应用来种植更多食物，提高能源效率或进行更有效的手术。

除了改变世界的目标之外，深技术公司还是一个有吸引力的投资机会。

Propel（x）坚持认为：“深厚的技术投资仍然会带来风险，有时面临更长的流动性之路， 但它们的低估值可以带来可观的回报。”

根据Wavestone的一项调查，在欧洲，自2015年以来，风险投资（VC）对深 科技 的投资增长速度比B2C 科技 初创企业世界快3倍。Atomico显示，2017年，深 科技 在600宗交易中投资占了35亿美元。

prople(x)是一家专注于深 科技 的VC平台

开枝散叶

其实，积极进取和有远见的科学家和企业家一直都在。

越来越多的科学家成功创业后，同时成为创业家，而部分创业家则转化成为天使投资人，支持新的 科技 创业者， 形成了“科学家—创业者—天使投资人—新的科学家”的“人才循环”模式。

这其中非常重要的改变是，有技术的人(know how）能够获得技术能力、资金和其他关键资源，将他们的梦想带入实验室，带入市场，这才真正促进了深 科技 的蓬勃发展。这包括——

1-新平台技术的兴起

其实，过去几十年的创新主要得益于一些强大的平台技术（硅芯片、台式计算机、互联网和移动技术）。

这些技术在许多行业产生了广泛的应用。当下，强大的新平台技术正在持续涌现，为未来几十年的创新铺平了道路。

比如在 软件（机器学习）、硬件（量子计算）和生物学（基因测序和CRISPR-Cas9，它们正在重创生物技术）等等领域 ，这不仅使它们的潜力倍增，也创造了推动新工业革命的势头。

2-创新成本的降低

随着新平台技术的兴起，创新成本大幅度降低。

今天的创新者拥有丰富的技术能力。电子计算机的价格低廉且功能强大，云服务能够提供更强大的计算资源，可省去前期的大额技术支出。

同样，软件也是开源的，并且作为一种服务广泛提供：计算机辅助设计制造和 3D 打印彻底改变了原型设计；在生物技术领域，DNA测序和合成已成为标准服务。

3-创新需求的增多

今天的创新比以往更加分散和多样化。 更多的初创公司正在寻求更多的应用途径，例如人工智能，可以应用于区块链，生物技术，新型材料开发，无人机，新能源等诸多领域。

4-可用资本的增长

在创新创业的文化氛围下，风险投资并不缺乏。

根据Crunchbase的数据，2018年第三季度全球风险交易价值接近1000亿美元，比2017年增长40%以上。在此期间，成交量也增长了40%，接近10，000轮。初创公司实现新的科学和商业成功水平的能力鼓励投资者向小型公司注入数千亿美元。

5-政府的支持

世界各国政府在新技术研发支持提供了更多的支持。

根据《经济学人》编制的数据，过去20年，为了和欧美国家竞争，中国在研发方面的购买力平价支出增长了约400%，每年超过4000亿美元。联合国教科文组织的数据显示，美国研发总支出相当于GDP的27%，其次是中国21%，欧盟20%。

6-自身的魅力

营造生态

深 科技 不像种植小麦，播种耕耘即有收获。 更像珍贵的野生菌，只有在特定的环境中，等待其壮大。

深 科技 的发展，也需要 创新生态环境。

商业生态系统并不新鲜，但深 科技 在新兴领域运作，其生态系统正在萌芽，尚未稳定下来。

深 科技 生态系统是高度动态的——玩家来来去去，他们创造了一种新的关系，这种关系并不总是正式的，由合同定义的，或者由设置决定的。

例如，与早期初创公司相比，商业化阶段的成熟初创公司需要较少的技术、IP 和监管专业知识，以及更多的知名度和进入市场的机会。各类合作伙伴的吸引力也发生了变化，因为初创公司会随着时间而转向不同的利益相关者，以便获得所需的资源。

深 科技 生态中的协作较少依赖于中央协调者，而更多地依赖于参与者之间的多层面互动。 即使生态系统在中心有一个强大的参与者（通常是将其他各方聚集在一起的参与者），也很少有实体完全控制。其角色更多的是磁铁的作用，而不是管理合伙人的角色。每个合作伙伴都可以影响整体的方向，参与者之间的联盟也可以在关键战略问题上改变权力平衡。

此外，区别于传统的商业生态，深 科技 生态中流动的能量不仅仅只是货币。 知识、数据、技能、专业知识、联系人和市场准入也是连接生态系统参与者的能量。 这意味着传统的财务措施，如收入和利润，并不总是评估已实现的价值的最佳手段。深 科技 生态系统通常涉及建立在非传统、间接或非金融联系（例如涉及数据或服务）的关系之上，这些联系推动公司、初创公司、投资者和其他公司开发新的协作和薪酬模式。生态系统参与者同时以各种能量进行交换。

最后，深 科技 生态系统的最终结局和前进道路高度不确定。 任何特定的想法，启动-或新兴的技术-可能或可能不会成功。传统的自上而下战略和研发项目管理技术需要通过旨在管理不确定性的方法来加强。 不同的管理方法可以激发、培养和增加预期结果的可能性，但它们无法设计。在这样的环境下，公司和投资者不应该以单一的"赌注"或"赌注"来思考。他们需要参与并培育整个生态系统，并寻找成功的初创公司或技术从中脱颖而出。

伦敦，就成功培育出了这样的一片沃土。

报告显示，2020年英国深 科技 行业吸引投资金额在全球排名第三，虽然仅为美国吸引投资额的十分之一，但增速高达1737%，位居全球第一。

虽然2020年一直笼罩在疫情和脱欧的阴影之下，但英国 科技 行业逆流而上，交出了一份亮眼的成绩单，并进一步巩固了其作为欧洲第一 科技 中心的地位。2020年，英国脱颖而出的深 科技 初创企业有：能源 科技 公司Octopus Energy；电动 汽车 制造商Arrival；物联网公司Connexin；聚变能研究公司Tokamak Energy；自动驾驶初创企业FiveAl（剑桥）；植物肉公司The Meatless Farm Company（利兹）。

过去15年，英国数字经济中的工作岗位增加了近50%， 科技 工作在劳动力市场中所占的比重越来越大，而2020年的居家办公也预示着未来几十年可能衍生出怎样的工作模式。总的来看，深 科技 对英国经济的贡献正在增加。

一个新的深度技术生态系统正在形成，

要不就加入其中，要不就被抛弃。

工业领域物联网发展趋势分析 传统工业加速向智能化转变
所谓“物联网”(Internet of
Things，IOT)，又称传感网，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。
前瞻产业研究院数据显示，2016年我国物联网产业规模超过9000亿元人民币，同比增速连续多年超过20%。物联网作为通信行业新兴应用，在万物互联的大趋势下，市场规模将进一步扩大。随着行业标准完善、技术不断进步、国家政策扶持，中国的物联网产业将延续良好的发展势头，为经济持续稳定增长提供新的动力。移动互联向万物互联的扩展浪潮，将使我国创造出相比于互联网更大的市场空间和产业机遇。
物联网利用射频识别(RFID)、GPS、摄像头、传感器、传感器网络等感知、捕获、测量的技术手段，随时随地对物体进行信息采集和获取，实现智能化的决策和控制。因此，物联网在工业领域应用过程中，物联网相关技术和产品是智能工业的核心。
工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，可大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，传统工业加速向智能化转变。
根据前瞻产业研究院发布的《物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》测算，2014年，国内物联网在工业领域需求规模为1260亿元;2016年，国内物联网在工业领域需求规模为1804亿元。2017年，国内物联网在工业领域需求规模约为2354亿元。
物联网在工业领域应用问题分析
1、IT安全问题
和前几次由新的硬设备、技术所带来的工业革命不同，工业40是由互联网所带来的第四次工业革命。也因此，有66%的受访者认为IT安全是一大挑战，当企业的IT系统连上网络，随时可能有一些未知的威胁出现在仓储管理系统、机器设备或供应链当中。
2、制造系统管理问题
工业40除了带来生产效率之外，同时也改变传统制造业的思维。当智能生产真正落实后，将会对制造管理系统带来巨大的变革，且势必变得更为复杂，包括整体的生产物流、人机协同作业等改变，也让员工培训更显重要。
3、通讯基础设施建设问题
通讯网络是实现工业40的重要关键，但是要建立一个让所有组织都能够配合的网络，必须要有一个一致的接口、通讯标准和规范。目前许多标准都还未建立，例如工业通讯、工程、IT安全、数字化工厂、设备整合等都还未被纳入整体参考架构中。
物联网在工业领域应用前景及发展趋势预测
近年来，我国政府通过工业化与信息化融合战略正在大力推进物联网技术向传统行业中的深度渗透。工信部于2013年9月发布的《工业化与信息化深度融合专项行动计划(2013-2018年)》中重点提出的互联网与工业融合创新试点工作已经进入了全面实施阶段。
以物联网融合创新为特征的新型网络化智能生产方式正塑造未来制造业的核心竞争力，推动形成新的产业组织方式、新的企业与用户关系、新的服务模式和新业态，推动汽车、飞机、工程装备、家电等传统工业领域向网络化、智能化、柔性化、服务化转型，孕育和推动全球新产业革命的发展。
美国制造业巨头通用电气公司充分利用物联网技术，已推出了二十余种工业互联网/物联网应用产品，涵盖了石油天然气平台监测管理、铁路机车效率分析、提升风电机组电力输出、电力公司配电系统优化、医疗云影像等各个领域。AT&T基于GE的软件平台Predix开发M2M解决方案，越来越多的工业机器将通过M2M连接到网络。
例如：物联网应用在智能工厂，具有相当广泛的应用前景，经济效益和社会效益明显。导入物联网的智能工厂，至少可以实现以下五个功能，即：电子工单、生产过程透明化、生产过程可控化、产能精确统计、车间电子看板。通过这五大功能，不但可实现制造过程信息的视觉化，对于生产管理和决策也会产生许多作用。根据物联网在智能工业的产值贡献比例来看，2023年国内物联网在工业需求规模在7821亿元左右。

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