物联网时代的大数据策略

物联网时代的大数据策略

互联网时代，PC、Pad、智能手机等设备无处不在，数以亿计的用户通过微博、微信、SNS、博客等途径产生大量的自媒体数据，电商、新闻类网站、搜索引擎每时每刻都在记录着丰富的用户行为信息，海量的数据促进了云计算，分布式技术的发展，而这些技术反过来不仅推动了Web和移动互联网的革新，也推动了物联网的飞速前进。现在，我们正逐渐迈入物联网时代，实现万物互联的愿景，如果说之前人是信息生产的主体，那么或许不久的将来设备将成为主角，它们将源源不断地产生与人相关的衣食住行信息，这些信息会通过云计算、数据挖掘等技术实现价值的升华从而为用户提供更优质、贴心的服务。那么物联网时代会产生什么样的数据，应该采用什么样的大数据策略呢？
THINKstrategies 的总经理 Jeff Kaplan 在自己的博文《 当物联网遇见大数据 》中写道：
“你不能使用现在的策略，因为可以被捕获、管理并利用的数据将更加多样化，同时用例也会更加丰富。附加到各种设备和对象上的传感器会产生各种类型的数据。这些数据将会用于各种响应式的、主动的或者 创造性的目的 。IT部门的任务就是与业务部门一起工作，完全理解物联网方面的用例，然后寻找满足业务需求的技术。特别是，IT部门必须识别出最优的分析平台和工具，让业务用户能够获取到需要的数据，分析数据的含义并快速地做出响应。”
Gartner公司的副总裁、著名分析师 Joe Skorupa 认为：
“分布在世界各地的物联网设备将产生大量的输入数据，将所有的数据传送到一个位置进行处理无论从技术上还是从经济上都是无法实现的。最近的趋势——将应用程序集中起来以便于降低成本并增强安全性——并不适合物联网。组织必须将数据集中到多个分布式的小型数据中心中，在此对数据进行初步的处理并发送到一个中心站点进行额外的处理。数据中心管理员需要在这些区域部署更加具有前瞻性的容量以满足业务发展的需要。”
Patrick McFadin则在自己的博文《 物联网：数据都去了哪里？ 》中阐述了一个具体的数据策略解决方案。他认为整个过程可以分为三个阶段：产生数据并通过Internet传递、中央系统收集并组织数据、持续的数据分析与使用。
第一阶段需要决定数据创建的标准以及如何通过网络进行传递。Patrick McFadin认为可以通过>

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非常值得学习的呀。
智能互联将是5G、Al人工智能和loT物联网的融合发展，是加速技术发展和实现新的颠覆性数字服务的手段。
在智能连接的设想中，构成物联网的机器、设备和传感器所收集的数字信息会被AI技术分析和情境化，并以更有意义和有用的方式呈现给用户。这既能改善决策，又能为用户提供个性化的体验，使人与周围环境之间的互动更加丰富和充实。
得益于计算能力的进步，人工智能变得越来越复杂。数据科学家开发出的教育和机器学习工具可以创造出先进的算法，物联网越来越接近走入普通人的生活。5G代表着将这些技术提升到新的高度，实现智能连接愿景的缺失元素。5G网络提供的超快、超低时延的连接性，再加上物联网收集的海量数据以及人工智能技术的情境化和决策能力，将使几乎每个行业领域都能实现新的变革能力，这些将有可能改变我们的社会和我们的生活和工作方式。
预计智能互联将在五个关键领域发挥重要作用：
运输和物流
在交通运输部门，智能互联互通可以提高道路安全和效率，使交通更加顺畅。而在物流部门，智能连接有可能提高货物交付的效率和灵活性，使物流速度更快、成本更低。
首先是基于Al的驾驶辅助和交通监控系统。利用5G网络的低时延，道路用户和路边基础设施可以收集和共享大量的实时信息。例如，道路上的车辆、自行车和行人的位置和速度、天气和路面状况、交通拥堵和其他道路上的障碍物等数据。然后，智能交通监控系统和基于Al的车载电脑会利用这些信息为驾驶员提供帮助。比如，帮助他们避免与其它车辆发生事故和碰撞，或动态规划前往目的地的优秀路线。
其次是自动驾驶汽车。5G和Al最终将带来可靠的自动驾驶汽车。这些车辆将配备一个基于Al的车载计算机，根据车载传感器收集的数据以及路边设备和其他车辆通过5G网络提供的数据，可以感知到车辆周围的环境，并能够适应任何情况。自动驾驶汽车还将带来新的“移动即时服务”模式，类似于我们今天的滴滴等服务，但它是为无人驾驶公共交通量身定制的服务。后者最终将比目前的公共和私人交通方式更便宜，因为它们可以节省培训和支付司机的时间和金钱。

推广应用大数据、云计算、物联网的原因和好处如下：
增加企业效率和利润：大数据、云计算和物联网可以提高企业的生产效率和管理效率，通过对海量数据的分析和挖掘，可以提高生产效率和市场竞争力，从而增加企业利润。
为业务拓展提供支持：大数据、云计算和物联网技术可以帮助企业更好地了解客户需求，优化产品设计和服务，提高客户满意度，进而实现业务拓展。
促进产业升级：大数据、云计算和物联网的普及可以促进传统产业向智能化、数字化转型升级，从而提高整体经济效益和产业竞争力。
满足未来发展趋势：大数据、云计算和物联网已经成为未来发展的趋势，积极推广应用这些技术有利于企业、个人未来的长远发展。

焱造高邑云仓是一家位于中国河北省石家庄市高邑县的物流仓储公司，成立于2017年。该公司致力于为客户提供全方位的物流仓储解决方案，包括仓储、配送、运输、包装等服务。焱造高邑云仓拥有现代化的仓储设施和先进的物流管理系统，能够满足客户的不同需求，并提供高效、安全、可靠的物流服务。

设备管理，用户管理，数据传输管理，数据管理。
1，设备管理：设备管理顾名思义就是定义设备相关信息，如设备类型、设备属性等。注：定义设备的类型，一般由设备的制造商来定义，一种设备类型最重要的是关联到一套独有的数据解析方法，数据的存储方法，已经设备规格等数据，也只有设备的制造商才可以编辑有关设备类型的数据，而设备的使用者只能浏览设备类型的相关信息。
2，组织管理：在物联网卡平台中，所有的设备、用户、数据都是基于组织的管理的。用户管理：用户是基于一个组织下的人员构成，每个组织下面都有管理员角色，管理员可以为其服务的组织添加不同的用户，并分配每个用户不同的权限。注：一个用户也可以属于多个不同的组织，并且扮演不同的组织。
3，数据传输管理，定义针对一类型设备的数据传输协议，基本格式是：每一个设备都有唯一的序列号，但没有固定格式(因为每个制造商有自己的编码格式);命令码一般采用2位数字编码00~99;而数据部分是此条报文，所包含的数据部分，每个协议可以定义不同的解析方式，比如服务器在收到数据包后，会根据预先定义好的解析方式解析数据字段，并按照规则存储。
4，(1)权限管理，数据的权限是至关重要的。(2)大数据，物联网数据是一个海量的数据，我们可以根据这些数据来实现数据的可视化分析。(3)数据的导出，用户可以导出数据到本地做分析。
通过上述介绍我们知道，物联网卡管理平台由设备管理、用户管理、数据传输管理与数据管理四个板块构成，各个板块负责各，自数据查询、管理，通过网络系统与通信技术的彼此连接共同组建物联网卡平台系统，实现数据的即时连接查询。我们表示，物联网卡管理平台的出现是物联网技术发展到一定阶段的必然产物，也是物联网卡得以批量连接硬件设备的基础，通过物联网卡管理平台管理物联卡，对物联网卡发展趋势大有裨益。

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