物联网公司到底是做什么的?宁波这边最近老是有看到什么五百年物联网什么的,他们到底是做什么的?

物联网公司到底是做什么的?宁波这边最近老是有看到什么五百年物联网什么的,他们到底是做什么的?,第1张

物联网是继计算机、互联网之后,第三代高新科技技术的统称,是一个万亿级的新兴高科技产业。
具体到五百年物联网公司,据了解:五百年物联网是宁波开发区首家物联网高科技企业,其主要的业务有几块:
一、智慧人力资源-------五百年物联网平台-中国最具商业价值的人才网络社交平台。是一个以人才服务为核心的人才物联网服务平台,其技术构成和功能组建非常大。
二、物联网项目集成解决方案服务商:智慧农业、智慧公交、智慧医疗、智慧物流、智慧小区、智慧水利、农产品溯源、农业电子商务等领域的集成服务。
三、二维码编码平台和解码软件:2012年中国最时尚新潮的科技应用案例之一就是二维码应用了,在这方面五百年物联网的技术在国内可以排进前三位,比较有实力。
上述三个方面是五百年物联网的核心业务。
不过,他们依托自身的技术、团队和资源优势,好向在2012年与中国第八代知名导演王楠在合作,将会组建五百年文化传媒有限公司,在微平台运营和网络营销方面重磅发力,《大话西游3-五百年奇缘》算是他们的成名作品,累计播放点击量已突破三千万人次!

通过这次论坛,我感觉到工业企业生产过程的信息化,这次要发力,因为赶上了物联网的过程,这里面就对我们电信行业、IT界都带来了一个重大的机遇这是我的第一点体会。
第二,面对这样重大机遇,机遇与挑战并存,挑战大于机遇。为什么挑战大于机遇?可以通过我们联通正在已经完成的两个成功的典型案例,可以做一些思考。一个典型的成功的案例,是我们的海尔,给海尔人做的,我们青岛分公司张总也做了一个介绍,实际上我们还有一个成功的案例是在内蒙,就是内蒙所有的污染源企业都进行了监控,监控什么?污染水的酸碱度等等,这两个案例非常成功,我们做完两个案例的时候,我们发现这里面给我们的挑战很大,第一是知识、人才方面的挑战,我们进入到这两个行业的时候,我们都是从零开始学习这个企业的管理,这个行业的管理,学习这个企业、这个行业的生产过程,这里面我们要从开始进入到能够提出解决方案,再到能够提出用户认可的解决方案,这个是很关键的。我们在之前我们储备不足,实际上真正的解决方案出来了,速度不是很快,这是给我们提供的一个挑战。
第二个挑战就是我们的组织准备工作上的挑战,现在我们是在全国做了两个大的案例,贡献也是很大,每个用户的贡献都是千万元的人民币,如果这样的用户不是两个,而是2万个,我们的企业还能应付吗?现在的组织机构还能应付吗?不行。现在我们从昨天论坛开始,反思我们电信行业,我们电信行业里面不管是联通还是电信,我们现在正面迎接挑战的专业化队伍不足我们总人数的1%,大概是在1%左右,我们这个行业当中,百万人都在迎接这个挑战,实际上我们有很多人还是在守着我サ囊恍┐车男幸担热绱罅康娜肆Σ渴鹪谀模课颐谴罅康娜肆Σ渴鹪谖颐堑耐ㄐ诺谋拘猩希颐遣⒚挥邪汛罅康娜肆蛘呤亲愎坏娜肆Γ渴鸬饺ビ印傲交诤稀钡奶粽缴希嬲淖ㄒ挡渴鸬角岸说%,这是没有的。
所以这个里面给我们的挑战是组织当中的挑战,任何一场机遇如果我们组织上的准备不足,很有可能这种机遇就擦肩而过了,这是第二点的体会,挑战大于机遇。
第三个体会,就是我们运营商必须要做人力资源配备的结构性调整,以迎接这一场挑战,以迎接这次重大的机遇。
另外运营商必须在举起产业联盟的大旗,这个里面给运营商带来了一个新的蓝海,运营商就像昨天武总讲的,我们的运营商保4都很困难,我们GDP保8已成定局,我们要把握好“两化融合”的机遇,把握好物联网所带来的机遇,是我们运营商重新在走向辉煌的一个关键,迎接这场大的机遇里面,运营商必须举起产业联盟的大旗,大家共同联合起来,共同把这场机遇能够迎接好,这是我的几点体会,不对的地方请各位专家指正

未来物联网、人工智能无法迈过的技术是什么
未来50年,互联网、物联网、人工智能都无法迈过的技术是什么? 大数据应用!
一、什么是大数据?
大数据是指以服务重大决策为目的,需要新型数据处理方法才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的一种海量、高增长率和多样化的信息资本。大数据的战略意义不在于拥有一堆庞大的数据,而在于对这些数据进行加工、挖掘,从中发现其规律和价值,以便于数据使用者作出正确的决策,以及直接应用到业务经营中,从而实现数据的增值。
大数据具有规模庞大、发生频率高、实时反应、永远在线以及全样本、多维度、非结构化特点,具有传统数据处理不可比拟的优势。在处理事物的关系类型方面,大数据既能处理因果关系,还能处理相关关系,甚至能反映出一些风马牛不相及的隐蔽现象。
二、大数据趣事
1. 啤酒和尿布
沃尔玛超市大数据分析发现一个现象,啤酒与尿布两种商品经常会同时出现在一张小票单上。原来,前往超市给孩子买尿布的爸爸,通常会顺便给自己买一罐啤酒。于是,沃尔玛作出一个决策,将啤酒和尿布两种商品调整到相邻货位,方便爸爸们购买。这样一来,用户体验更好,两种商品卖得更多了。
2. 内衣与败家
还有一件有趣的事,在2014年夏天的时候,阿里数据分析师在对内衣销售数据进行分析后发现,65%的B罩杯女性顾客属于低消费顾客,而C罩杯及更大罩杯的女性顾客大多属于中等消费或高消费顾客。通俗地讲就是,购买大号内衣的女性比小号内衣的女性更“败家”。此结论一出,公众哗然,大家对大数据的实际应用有了一个直观的了解。
其实仔细想想,也有一定道理,胸大的女性在人类进化的过程中具有更多的选择权,而男人也更倾向于选择看起来健康、生殖能力强的女性,胸大与否就是判断标准之一。所以胸大的女性就更有可能嫁给经济能力强的男人,消费欲望和消费能力自然就更强。大数据就这样迅速地揭示了人类的基因密码。
在太极的新书《大话互联网模式》中,曾对大数据的优势进行过描述。
三、大数据分析有什么优势?
1. 高度智能化
一方面,实现信息的收集、分析智能化;另一方面,实现数据与用户需求的有效匹配。
有顾客想要在冬天买一件男装,登陆电商平台输入“男装”关键词,然后d出来关于男装的商品页面,顾客点击之后,进入商品详情页面,这一过程会被电商平台详细记录下来进入数据库,包括商品信息、商品偏好、停留时间等等。后台经过对其搜索行为进行分析,了解到该用户或其亲友有购买男装的需求,然后系统会在后续用户上网过程中,自动推送男装方面的商品广告页面到用户屏幕,促使用户发生购买行为。
2. 更加及时
传统的市场调研或人口普查需要面对面的线下统计活动,花费大量的时间,还要经过严谨、繁琐的计算过程,而通过大数据分析很快就能得到统计结果。
3. 成本更低
传统的调研、统计、分析、管理方法需要消耗大量的人力、物力、财力成本,而通过大数据处理,具有显著的成本优势。比如获得一张调查问卷的成本至少是两元以上,包括印刷成本和礼品成本,而通过大数据进行调研可能只需要几分钱。


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