物联网的核心技术

物联网的核心技术,第1张

RFID技术

核心关键技术主要有RFID技术、传感器技术、无线网络技术、人工智能技术、云计算技术等

拓展内容:

1、RFID技术

RFID技术是物联网中“让物品开口说话”的关键技术,物联网中RFID标签上存着规范而具有互通性的信息,通过无线数据通信网络把他们自动采集到中央信息系统中实现物品的识别。

2、传感器技术

传感器技术在物联网中传感器主要负责接收物品“讲话”的内容。传感器技术是从自然信源获取信息并对获取的信息进行处理、变换、识别的一门多学科交叉的现代科学与工程技术,它涉及传感器、信息处理和识别的规划设计、开发、制造、测试、应用及评价改进活动等内容。

3、无线网络技术

物联网中物品要与人无障碍地交流,必然离不开高速、可进行大批量数据传输的无线网络。无线网络既包括允许用户建立远距离无线连接的全球语音和数据网络,也包括近距离的蓝牙技术、红外技术和Zigbee技术。

4、人工智能技术

人工智能是研究是计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考和规划等)的技术。在物联网中人工智能技术主要将物品“讲话”的内容进行分析,从而实现计算机自动处理。

5、云计算技术

物联网的发展理离不开云计算技术的支持。物联网中的终端的计算和存储能力有限,云计算平台可以作为物联网的大脑,以实现对海量数据的存储和计算。

现在的云主要是还是基础设施云(如ECS,CDN,等等),中间件(如mq,cache等)的云。这些都是要在上面开发或是移植现有业务上去才能使用的。

这就限制为大企业或是部分特定企业才有开发能力使用了。现在起兴的面向企业的saas,即装即用,才能惠及到所有企业,改变生态,提高整个 社会 的协同力。

举个例子,比如邮箱服务,比如IM的(企业微信,钉钉)这些,就是即装即用的服务。让所有企业能即装即用。

关于企业怎样用好公有云,那么先讲一下什么是公有云?

公有云。关于中小型企业或草创型企业,想快速开展互联网事务且运营才能缺少,主张选用公有云,公有云的较为完善的网络接入才能,用户可快速低本钱取得核算、存储、内部网络、安全等才能。

有了公有云企业怎样运用的,下面供给三种方案:

重建渠道供给了一些即时适度的云优势,而且没有太大的危险。该战略触及在搬迁期间进行一些云优化。在搬迁期间运用常见的云核算服务,能够在不更改现有应用程序的情况下,

削减需求搬迁的虚拟机、配置和 *** 作流程的数量。在搬迁期间对应用程序进行适应云核算的修改,能够防止将脆弱的脚本和配置搬迁到云端,然后降低危险。

 

重构是一种将非云应用程序转换为云原生应用程序的办法。云优先搬迁战略改变了应用程序的全部内容:组件、应用程序代码和数据自身。这种战略是由企业需求添加在现有环境中难以实现的功能、规划或功能所驱动的。

 

尽管这关于云搬迁来说无疑是本钱最高昂的挑选,但假如安排希望进步敏捷性,并进步事务连续性,那么这种战略长时间来说最为有利。

 

替换可能是在云中运转服务最简略、最安全的办法。通过供货商供给的应用程序进行搬迁,企业能够防止在云中进行设置所需求做的大量作业。

 

尽管替换办法存在许多危险,但它为企业供给了混合和集成已通过其他办法搬迁的组件的最大时机。这些危险包含新服务的重新配置不匹配等等。

企业运用公有云有哪些好处呢?

一、云核算降低了技术开发本钱。

运用云核算服务,比购买一般的物理硬件要便宜得多,那么中小企业就能够脱节许多不必要的开支。

二、数据能够在任何地方被访问

云带给了更大的灵敏性和移动性,运用云,能够让企业在一台机器上开始作业而且在另外一台机器上完成它。而这全部不受空间限制。而且,企业能够将数据访问扩展到多种设备 --台式机、笔记本电脑、平板电脑。

三、灵敏扩展IT需求

运用云服务,企业能够拥有更灵敏的挑选,企业能够在任何时间而且花费很少的前提下,停止运用你现在所不需求的东西。

四、云核算使企业经营变得愈加轻松

在小企业中,你可能身兼数职,而大规划的IT布置需求一位管理员时间保持在最佳状况。

五、一致渠道

中小企业中,可能运转多个设备。

首先,云计算是互联网发展的必然结果,在未来具有广泛的应用场景,云计算的应用正在逐渐从互联网企业向传统企业过渡。

由于云计算是物联网和大数据的重要支撑环境,同时云计算也与人工智能有密切的关系,所以未来云计算的发展空间也非常广阔,目前不少研究生就把云计算作为自己的主攻方向,从近几年的就业情况来看,云计算专业的毕业生往往有更大的选择空间和更高的薪资待遇。

企业要想用好公有云,应该从以下三个方面入手:

第一:从现有信息系统的云端化开始。 云计算有两种常见的搭建方式,一种是公有云,另一种是私有云,对于广大的中小企业来说,公有云是比较现实的选择。选择公有云能够在一定程度上节省成本,而且会有一个相对稳定的网络服务环境。企业要想利用好公有云服务,首先应该从现有的信息系统云端化开始,信息系统云端化能够从根本上解决企业内部信息系统的信息孤岛问题。

第二:制定物联网和大数据的发展规划。 要想让云计算真正发挥出作用,需要搭建一套完整的信息化解决方案,这其中重点就是物联网、大数据和人工智能,大数据和人工智能需要大量的算力,而云计算的d性服务方式恰好能够提供这方面的支撑。在5G标准落地以后,边缘计算和云计算的结合也将有大量的应用场景。

第三:搭建专业的人才队伍。 不论是云计算技术还是大数据技术、人工智能技术,要想用好这些技术都需要一个专业的人才队伍。人才队伍建设需要根据企业的实际业务情况进行搭建,小企业往往以技能型人才为主,而规模型企业往往需要较多的研发型人才。

想要用好公有云,当然是选择好用还靠谱的平台,而且公有云搭建很复杂,最好还是选择已经提供搭建好的平台。

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呆猫——一款运行在云端的超级电脑,是由赞奇 科技 自主开发,可替代传统电脑的一种新云计算运营模式,它能将计算机的终端系统(即桌面)进行虚拟化,以达到桌面使用的安全性和灵活性,从而可以通过任何设备,在任何地点、任何时间通过网络访问数据中心的虚拟桌面。

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综上,呆猫致力于解决企业及个人用户普遍的电脑配置不足问题,为用户提供便捷、安全的云上虚拟桌面服务,全方位打造具有异地协同、高性能存储、海量软件、一键部署等优势的最优产品体验。

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物联网的定义是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

互联网是由多个计算机网络相互连接而成,而不论采用何种协议与技术的网络。

而通信网是指在分处异地的用户之间传递信息的系统。属于电磁系统的也称电信网。是构成多个用户相互通信的多个电信系统互连的通信体系,是人类实现远距离通信的重要基础设施,利用电缆、无线、光纤或者其它电磁系统,传送、发射和接收标识、文字、图像、声音或其它信号。

我觉得,你是把这几个概念与“三网融合”混淆了。

同时,在物联网中,也分为三个层次感知层,网络层,应用层。

物联网(Internet of Things,IoT)是指通过各种物联设备(包括传感器、智能设备、嵌入式设备等)与互联网进行连接和通信,形成互联互通的网络,实现设备之间的信息交换、数据共享和智能化控制,以实现更高效、更智能、更便捷的生产、生活、管理等应用。

物联网的基本概念包括以下几个方面:

物联设备:指通过各种传感器、智能设备、嵌入式设备等实现连接和通信的物品。这些设备可以获取、处理和传输各种数据,实现物与物、人与物的交互。

互联网:指用于连接各种物联设备的底层网络基础设施,包括传输介质、网络协议、路由器、交换机等。

云计算:指利用云端的计算和存储资源,为物联网提供数据分析、处理、存储和应用服务的技术。

数据分析:指对从物联设备中收集到的大量数据进行处理、分析和挖掘,从中获取有用信息,为决策提供支持。

应用服务:指基于物联网提供的各种数据和功能,实现各种智能化应用服务,包括智能交通、智能家居、智能制造、智能医疗等。

安全和隐私保护:指对物联网中的数据和信息进行安全和隐私保护,防止黑客攻击和数据泄露等安全问题。

物联网时代,大量的数据从不同的设备传感器产生,单机数据库系统肯定无法存储这么大量的数据,在选择数据库方面,肯定要选择具有分布式能力存储的数据库。

在物联网时代,数据之间还有一个非常重要的特性,那就是数据之间的关联性。不同的数据从相互连接的互联网设备传感器中产生,由于不同的传感器相互连接,协同工作和采集数据,如何将大量具有相互关联的数据保存在数据库,这里我推荐使用图数据库来进行存储。

图数据库相对于其他数据库来说,最大的优势就是查询数据之间的关联性会更加快速,消耗的时间会更短。打个比方,在社交网络中,我们想要查询在用户A的粉丝中,粉丝关注了B的用户。如果使用传统关系型数据库来存储用户的关注关系,在上面的数据统计中,要使用两层Join才能算出结果,而关系型数据库Join *** 作会很慢。使用图型数据库存储数据的话,图中的点为用户,边为用户的关注关系,在查询A的粉丝,同时粉丝也关注B的用户,只需要遍历两层关注关系就能很快查询到结果。

图数据库也属于NoSql数据库的一种,常用的图形数据库有,JanusGraph、Neo4j、Cayley、dgraph。不同的图数据库,底层实现也不尽相同。

JanusGraph是一种分布式图数据库,由Java语言开发,可以使用Hadoop生态存储系统作为数据源,构建出数据大图。是TiTan图数据库的开源版本,支持事务的ACID。

Neo4j是一种单机的图数据库,其优势就是能够快速安装并且使用,便于新同学上手。你的数据量一般不大的话,我推荐使用Neo4j,直接使用Neo4j相关的API就可以将数据模型图构建而出,然后使用Neo4jCypher查询语言,就可以分析数据,Cypher是一种类SQL的语言。

Cayley和Dgraph都是使用Go语言实现的图数据库,Go语言的最大特性就是其编译速度和开发便捷性,Cayley和Dgraph都支持分布式存储,不过都不支持SQL语言查询数据,Dgraph不支持事务,而Cayley支持事务,不过在开源社区,Dgraph比Cayley更加活跃,这里优先建议使用Dgraph作为物联网的存储数据库。

总体来说,在物联网时代,一定要学会使用图数据库,在分析大量数据之间的关联性时,图数据库就能够派上用场,图数据库最大的优势就是分析不同数据之间的关联性。

物联网就是通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲,物联网就是“物物相连的互联网”,它包含两层含义:
第一,物联网是互联网的延伸和扩展,其核心和基础仍然是互联网;
第二,物联网的用户端不仅包括人,还包括物品,物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用,具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点,是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。


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