“产品不断变化的本质，打破了原有的价值链，迫使公司重新思考并重新配备他们内部几乎所有的东西。”
二、 公司运营体系的转变
“因为这个变革是一种激烈的变革，不是一种改良。这个变化是一个从思想到组织到行动都会是一系列的重大的变化，是一个根本性的企业立足点的重新考虑。”
尽管制造业面临着变革，国家也出台相应的政策给予支持。但现实是，即使在大型的制造业公司，智能互联的产品也没达到一半。制造公司将沿着原有的发展路径，在技术的推动下，不断地向着智能化方向迈进。
中国西部地区主要的投资贸易洽谈盛会“兰洽会”当前，兰州乃至整个西北地区迎来三件关于区域创新创业的大事。7月3日，兰州市政府与网易战略合作签约仪式暨网易新品发布会(下简称合作发布会)在兰州白云宾馆举行，网易与兰州市政府、杭州迦伟 科技 有限公司签订战略合作协议，共建兰州网易联合创新中心项目。同时， 网易联合创新中心年度品牌活动2019CITC在兰州启动，期间网易云还发布了最新产品网易“疾风”工业智能平台。
三方签约现场
兰州市人民政府副市长左龙、网易联合创新中心总经理孟凡明、网易杭州研究院首席解决方案专家郭立航、网易联合创新中心运营总监徐丹等出席了此次合作发布会。“以云计算、物联网、大数据和人工智能、区块链为代表的新一代信息技术发展，已成为推动全球产业变革的核心力量。”兰州市副市长左龙介绍，兰州网易联合创新中心项目将通过整合网易优势资源，以网易杭州研究院为核心，挖掘网易在 游戏 、传媒、教育、云计算等方面的优势资源，结合兰州实际，构建产业研发、孵化、交易及产业化全链条的网易数字信息科创园区，推动兰州数字经济转型升级。
“依托‘兰洽会’平台，此次网易与兰州政府的签约对双方战略布局都有着重要意义，兰州网易联合创新中心的落地，将围绕兰州独特优势以及网易在互联网领域二十二年经验，汇聚互联网技术、人才赋能，加强兰州 科技 创新，助力产业转型升级，将项目打造成为西北地区 科技 创新名片、全国数字经济的标杆园区和创新高地”网易联合创新中心总经理孟凡明表示。
年度重磅品牌活动“2019CITC”启动，西北赛区(兰州)首发
合作发布会上，网易联合创新中心年度重磅品牌活动“2019CITC”正式启动，同时2019CITC·西北赛区(兰州)正式公开招募。据了解，CITC起于2017年，不同于往届的是，2019CITC是网易联合创新中心整合了CITC·创业大赛(原“网易中国创业家大赛”)、CITC·产业论坛、CITC·前沿峰会(原“网易裂变前沿峰会”)三大活动，打造出的集“大赛+论坛+峰会”三位一体的行业大会IP，升级后的2019CITC也可以说是在前沿创新领域规格最高的产业创新大会之一。
2019CITC启动
网易联合创新中心运营总监徐丹介绍，2019CITC于7月开启，一直持续到10月中下旬，历时三个多月，并分为三个阶段进行——前期启动CITC·创业大赛区域海选赛 ，中期CITC·创业大赛区域总决赛与CITC·产业论坛齐头并进，最后10月中下旬将以CITC·前沿峰会暨CITC·创业大赛全国总决赛的形式收官。
据了解，由网易联合创新中心主办的CITC·创业大赛已经成功举办2届，是目前国内规模最大、资源最成熟、影响力最大的行业赛事之一，也是中国 科技 领域一年一度的 科技 赛事。本次大赛参赛领域广泛，涉及到前沿 科技 、消费升级、企业服务、文化 娱乐 四个大类。2019CITC·创业大赛设置了东北赛区、京津冀赛区、长三角赛区、海峡赛区、西北赛区、西南赛区等6大赛区，涵盖了长春、石家庄、杭州、黄山、嘉兴、合肥、宜春、宿州、海南、南宁、兰州、重庆等多个城市。
7月3日，2019CITC·创业大赛西北赛区(兰州)已经在合作发布会现场开放报名，西北赛区将以兰州为中心，预计辐射至青海、宁夏、内蒙古、西安、定西、天水、武威、嘉峪关等多个省市。
徐丹表示，在奖项设置方面，网易将为参与大赛的创业团队补贴共计2700万的互联网赋能资源，同时进入全国总决赛创业团队还将获得网易投资部推荐及100家合作风投重点推荐，专题推广与媒体采访报道、资深创业导师1对1辅导等资源福利。
西北赛区(兰州)的奖励亦相当丰厚，除网易提供的互联网技术赋能资源外，还将获得5家投资方直接对接的机会，以及价值5000元国内研学之旅，同时，符合兰州市技术先进型服务企业团队还将获得由政府提供的30万元的奖励补助。
工业智能平台网易“疾风”发布，洞察未来工业趋势
在全国大力推进产业创新的大势下，兰州作为一个具有工业制造基础的城市，自身工业转型的诉求非常强烈。网易在会上发布的网易“疾风”工业智能平台，是基于网易云、网易大数据、网易人工智能、网易物联网等技术的工业互联网解决方案。
网易杭州研究院首席解决方案专家郭立航称，工业互联网是制造业数字化转型的核心载体，企业在生产制造端亟需解决的核心问题是植入精益思想、洞察管理黑洞，实现协同制造。他认为，只有做到了微笑曲线的模式才是真正实现了智能制造。微笑曲线模式，一是在设计层面，根据使用者和用户的属性进行大数据设计，商品需求定义和个性化定制的标准来源于大数据;二是智能制造，不同于传统方式，智能制造让企业家有了洞见整个工厂的能力;三是，企业家最关注的销售端，互联网的价值表现为可以精准定位和营销,加上原材料物流和产成品物流，打通形成闭环。网易严选是最早践行微笑曲线的智能制造电商之一，“疾风”工业智能平台将把网易优势技术和经验，通过产业平台标准化模式赋能到装备制造、环境工程、新能源、供应链等更多行业，帮助企业解决管理黑洞、融入精益生产理念、实现协同制造，降低企业运维成本，提高产能，帮助优化企业质量管理。
接下来，网易“疾风”工业智能平台将以网易联合创新中心作为载体，推动各地工业制造企业实现智慧化、互联网化转型。目前，网易联合创新中心已经落地了全国15个省市，未来网易联合创新中心还会加速将更多的网易优势资源赋能全国各地，通过网易云技术能力、网易多领域创新基因、以及更为综合的工业互联网、智慧教育、智慧 旅游 、智慧城市等行业解决方案，打造地区政府、地方产业、网易等多方可持续的共赢模式。
随着物联网的发展和进步，所有可以想象到的东西和行业都变得更加智能：智能家居和城市、智能制造机械、互联汽车、互联健康等等。无数能够收集和交换数据的事物正在形成一个全新的网络——物联网——物理对象网络，可以在云中收集数据、传输数据并完成用户的任务。
物联网和大数据正走向胜利。尽管如此，仍有一些特殊性和陷阱需要牢记，以受益于这一创新。在本文中，我们很高兴地分享我们在物联网咨询方面挖掘的知识。
如何应用物联网大数据
首先，从物联网大数据中获取好处的方法有很多种：在某些情况下，快速分析就足以获得好处，而一些有价值的结果只有在更深入的数据处理之后才能获得。
实时监控。通过连接设备收集的大数据可用于实时 *** 作：测量家中或办公室的温度、跟踪物理活动（计数步骤、监控运动）等。实时监测在医疗保健中非常使用（例如，测量心率、测量血压、糖）。它还成功地应用于制造业（控制生产机械）、农业（监测牛和植物）和其他行业。
数据分析。处理物联网生成的大数据，有机会超越监控，从这些数据中获取有价值的见解：识别趋势和趋势，揭示看不见的模式，并找到隐藏的信息和相关性。
过程控制和优化。来自传感器的数据提供了额外的上下文，以揭示影响性能和优化流程的非平凡问题。
交通管理：跟踪不同日期和时间的交通负荷，找出旨在优化交通的建议（例如，在一定时间段增加火车和公共汽车的数量，看看是否有利可图，建议引入新的红绿灯方案，并修建新的道路，使一些街道不那么繁忙，并管理交通拥堵）。
零售：由于一些商品在购物场所几乎结束了，超市的人员被告知，例如，重新装货架的商品。
农业：根据传感器的数据，在必要时种植水厂。
预测性维护。使用连接设备收集的数据可以成为预测风险的可靠来源，从而主动识别潜在危险条件，例如：
医疗保健：监测患者状态和识别风险（例如，患者有糖尿病、心脏病的风险），及时采取措施。
制造：预测设备故障。
并非所有的物联网解决方案都需要大数据。还应指出，并非所有的物联网解决方案都需要大数据（例如，如果智能家居的所有者要在手机的帮助下关灯，则此 *** 作可能无需大数据即可执行）。考虑减少处理动态数据的努力并避免大量存储数据非常重要，因为将来不需要这些存储。
物联网中的大数据挑战
大量的数据是完全没用的，除非他们被处理，以获得有价值的东西。此外，与数据收集、处理和存储相关的各种挑战。
数据可靠性。虽然大数据从来不是 100% 准确的，但在分析数据之前，必须确保传感器正常工作，用于分析的数据质量可靠，不会受到各种因素的影响（例如，机械运行环境不利、传感器故障）。
要存储哪些数据。连接的事物生成 TB 的数据，选择存储哪些数据以及丢弃哪些数据是一项艰巨的任务。更重要的是，一些数据的价值远未浮出水面，但您将来可能需要这些数据。如果您决定为未来存储数据，则面临的挑战是以最少的成本（只要数据存储和处理成本相当昂贵）来存储数据。
分析深度。一旦并非所有大数据都很重要，另一个挑战就会出现：何时足以通过快速分析，何时更深入的分析可以带来更多价值。
安全性。毫无疑问，各个部门的互联可以改善我们的生活，但与此同时，数据安全也非常重要。网络罪犯可以访问数据中心和设备，连接到交通系统、发电厂、工厂，从电信运营商那里窃取个人数据。物联网大数据是安全专家比较新的现象，缺乏相关经验会增加安全风险。
物联网解决方案中的大数据处理
在物联网系统中，物联网架构的数据处理组件因传入数据的特殊性、预期结果等而异。我们已经制定了处理物联网解决方案中大数据的方法。
数据来自连接到事物的传感器。一个”东西”可以字面上是任何对象：烤箱，汽车，飞机，建筑物，工业机器，康复设备。数据定期或流式传输。后者对于实时数据处理和管理至关重要。
Things 将数据发送到网关，确保初始数据过滤和预处理减少传输到下一个物联网系统块的数据量。
边缘分析。在进行深入的数据分析之前，进行数据过滤和预处理以选择某些任务所需的最相关数据是有意义的。此外，此阶段确保实时分析能够快速识别之前通过云中的深度分析发现的有用模式。
云网关对于不同数据协议之间的基本协议翻译和通信是必要的。它还支持数据压缩，并保护字段网关和中央物联网服务器之间的数据传输。
连接设备生成的数据以自然格式存储在数据湖中。原始数据来到带有”流”的数据湖。数据保存在数据湖中，直到可用于业务目的。清洁和结构化数据存储在数据仓库中。
机器学习。机器学习模块根据以前积累的历史数据生成模型。这些模型定期（例如，每月更新一次）与新的数据流。传入的数据被积累并应用于培训和创建新模型。当这些模型经过专家测试和批准时，它们可用于控制应用程序，该应用程序会针对新的传感器数据发送命令或警报。
总结一下
物联网生成了大量大数据，可用于实时监控、分析、流程优化和预测维护，仅举几例。但是，应该记住，从各种格式的海量数据中获取有价值的见解并不是一件小事：您需要确保传感器正常工作，数据安全传输并有效处理。此外，总有一个问题：哪些数据值得存储和处理（只要这两个过程都相当昂贵）。
尽管存在上述潜在问题，但应记住，物联网发展势头强劲，帮助多个行业的企业开拓新的数字机遇。
要我看的话还是没必要
做事要花钱，我们才会心疼；做事没后果，那就大手大脚的做呗。
1、花钱停车，买放心
俗话说花钱买放心，若是公共停车场收费倒也不是不可以，总得保证我的车在停车时期不受损坏。应该和私人停车场一样，具有更加全面的安全系统，统一的公开的收费系统，健全的管理系统。不说建一个大规模的室内停车场。监控、监管人员必须得有。说实在的，有车的不差那点钱，只是说要看钱有没有花得恰到好处。
2、避免乱停乱放
政府经营公共停车场，目前多为免收费停车位，本是为了方便市民停车，却被“僵尸车”、寄售二手车甚至是椅子、桌子、电动车、自行车等长期霸占，导致车辆无位可停，影响了车位的周转率，停车难问题严峻。要是花钱停车，利用价格杠杆可防止机动车长期占用路内停车泊位，防止公共停车资源被占，盘活城市停车资源。
3、提供就业岗位
上面说到过花钱买放心，那么停车场的管理等方面都需要人打理，为我国中老年人提供了岗位，再加上停车场收费，可以有效地缓解私家车的出行，为出租车提供了订单量。
人们也更倾向于出租车和公交车，为出租车增加了订单量，有效地减少了碳排放，还在一定程度上缓解了城市交通，为所造成的影响也是不可想象的。
但是，一味地收取停车费并不能缓解城市停车位紧张的问题，还得从问题的根本寻找解决方案：私家车的增长与停车位的增长不成比例，城市所占有面积没法更。，只能从城市本身管理进行考量，这就需要有关工作人员集思广益，想出目前来说最完美，最有效的方案。
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