被科技“拖累”的快递员

尽管现在 科技 还在“拖累”快递员，但未来，或许真如马云所言，会是“替代”。

全文6600字，阅读约需13分钟

文丨杨俏

编辑丨小北

小推车上摆满了大小不一的快递包裹，顺丰快递小哥在电梯间按下10层。到达亿欧前台，他用顺丰APP扫描了下电子面单上的二维码，收走了一批要寄出的快递包裹。

寄快递的客户大多没有留意到， 纸质面单、手持扫码q已经消失了很久。不知不觉中，这个行业已经从原始的“刀耕火种”，悄然进入了 科技 物流时代。

从仓储环节的机械臂、传送带、自动立体货架，到运输环节的智能运力调配、智能路线规划，再到配送末端的智能分单、无人机配送、智能快递柜等，原本“土又笨”的物流行业，如今每个环节都弥漫着浓浓的 科技 因子。

但 科技 环绕的物流行业，在物流格局上，却展现出另一幅景象：

快递企业在 科技 的渲染下，更加注重客户体验，继而不断试探业务边缘，开拓新的项目，导致末端配送人员数量和压力都有增无减；

面向消费者的快递企业， 科技 投入金额大，应用程度高，相应的盈利能力也显著提升，而面向企业端的快运企业， 科技 投入在与快递企业相同程度下， 科技 渗透反而迟缓；

资本助力下，快递市场整合、并购加速，形成了以菜鸟、京东、顺丰为主的三股势力，再加上占据全国快递市场四分之一体量的拼多多，有意建立自己的物流平台，促使快递市场格局向电商物流市场转变。

电商崛起的大背景下，中国快递包裹的数量指数级攀升，最终这些“重担”都压在了以“四通一达”为代表的快递公司身上。

2013年双十一，淘宝+天猫的订单首次破亿，“快递爆仓”第一次成为网络热词。2014年， 我国以140亿的快递单量，超过了美日欧等发达经济体总和，成为世界第一快递大国。

在当时电商蓬勃发展的带动下，物流产业的升级已经蠢蠢欲动。产业升级集群现象最早体现在定位于智能骨干网的菜鸟身上，菜鸟联合通达系等14家快递企业共同推出了电子面单平台，统一各种数据标准，规划快递路径， 从快递的下单揽件环节开始缩短信息传输距离；

紧接着，菜鸟在2015年推出了首个基于云计算的物流基础信息服务平台，利用云处理能力，为用户展现物流运输详情的及时性和准确性；

京东首次宣布使用带有自动存取系统、自动拣货货架及自动化输送设备的上海“亚洲一号”现代物流中心，为双十一的大促做足了准备。它们通过搭建 科技 和效率驱动的物流基础设施， 实现了物流行业的基础设施数字化。

2016年，物流 科技 更是在运输环节展现出了“惊人”的一面。 亚马逊首次使用无人机为消费者投递快递包裹；DHL集团在德国巴伐利亚镇通过无人机投递了130多个快递包裹；京东自主研发的中国首辆无人配送车开始上路测试；菜鸟与心怡 科技 打造的自动化仓储运营中心在广州运营。

自动化分拣设备、AGV、智能仓储、智慧决策、无人配送小车等硬件设备与技术逐渐成为了各大快递企业的刚需，一票快递从下单—揽件—中转—运输—派件，时效化、透明化充斥着整个物流运输流程。

但随着快递行业的 科技 化进程加快，一个新的问题展现出来： 物流行业智能化，是否会引发快递员的大规模失业？

马云曾在2017年全球智慧物流峰会上，留下了一则关于“物流 科技 与快递员”的预言：“每次技术革命都会带来巨大的失业，但是真正的新技术，是让人去做更有价值的东西。 今天好不容易组织起来的快递人员，很多可能都会失业，因为有了机器人，因为有了无人驾驶 汽车 ，还有今天概念还比较不错的无人机送货。”

截至目前，快递员数量并没有像马云预言的方向发展，而是相反。

2019年双十一旺季，全国快递行业业务量达到28亿件，最高日处理量达到52亿件。也就是说， 全国210万的一线快递员平均每人需要每天送240多件快递。

这是一个严重“超载”的数字。各家快递企业为了弥补高峰期间末端投递能力的不足，普遍加强了末端人员、场地、车辆储备，临时补充近40万人。

快递员们几乎时刻在与时间赛跑。 韵达快递员告诉亿欧，无论高峰还是平常，从早上6点多一直工作到晚上10点；工作了七八年的圆通快递员也表示，几年前送货大概120-130票，如今最低都有300票；双十一高峰期，不少人甚至凌晨收到了各家快递员发来的短信：“包裹给您放对面的水表箱了，注意查收”。

朝阳区居美家居旁的顺丰站点负责人向亿欧介绍，自动化分拣设备在分拨中心、中转仓等总部运用的更多一些。最后分派到站点，快递员需要自己动手将包裹分拣到派送小区。

据58同城招聘研究院数据，2019年上半年包含“快递员”字样的招聘需求同比倍数增长。其中，2019年4月份同比增长最高，达到了27196%，其次是6月份同比增长16227%。

清华大学互联网产业研究院副院长兼物流产业研究中心主任、博士生导师刘大成对亿欧表示， 物流的 科技 应用主要是体现在以下几个方面：

一是数字技术， 实现物流全流程的精准对接，实现节点、成网、车货匹配等；

二是装备基础， 自动分拣、自动运转、自动装卸等装备技术；

三是物联网技术， 实现物流运输中货物、车辆、人员的实时监控；

四是整体系统的采集能力得到加强；

五是决策支持， 计算机的决策支持能力帮助企业进行预测、决策等。

也就是说，长期而言，马云的观点是对的，快递企业的物流 科技 化体现在了仓储、分拣中心、货物中转中心等分层阶段中。但在目前， 科技 化并未达到物流全链条的程度。加上快递正处于增长阶段，末端最后一公里的配送，相关人员也未从工作压力中解脱出来。

从站点到末端配送的环节中，人工 *** 作仍占绝大多数工作量。 物流 科技 的应用，在提升效率的同时，实际上是将行业从业者的劳动重点转移到了那些机器无法代替的工作当中。

但末端配送环节的智能化也初见端倪，比如智能快递柜越来越多的使用，就替代了快递员一部分工作。

物流领域 科技 应用两极分化现象逐渐浮出水面，像上市的快递企业，在流程标准化高的环节上 科技 化程度高，科研投入所获得的盈利效果与其付出成为正比。

反观快运企业，本身行业就处于散乱的状态下，集中度也差，没有足够的资本支撑其 科技 方面的开发与应用，导致 科技 渗透力不足，所带来的成效也不尽如意。

“爆仓”一词是伴随双十一电商业务高峰期出现的高频负词，AGV、自动分拣设备等在仓内的高度 科技 化并未实现完全的智能化，快递企业仍要面临着爆仓所带来的仓库货物积压、消费者投诉率增加、旺季盈利与淡季亏损产生的落差、抗风险能力的考验等。

在物流 科技 成体系之前，这些都是非常难以解决的难题。但电商市场的快速发展、用户对服务需求的提升，都在倒逼着物流企业不断进行自我革新。

2016年，顺丰、圆通、申通、韵达等民营快递企业集体上市，登陆资本市场。7家上市快递企业形成了1家收入超千亿、4-5家收入超500亿元的企业集群。

再加上阿里持续不断对中通、圆通、申通、百世企业投资，都让快递企业有了源源不断的动力，不断加大 科技 研发投入的比例。从2015年至2018年，通达系、百世等各家快递企业逐年提升对自动化设备投入的金额比例，加大其在仓储、分拨中心、中转环节等物流运输中的自动化设备投入使用。

在 科技 及信息IT方面，仅2018年，顺丰、中通、圆通、申通、韵达、百世就分别投入了2723亿、155亿、506294万、436214万、5810万元。

申通义乌分拨中心正式上线运行，350个机器人同时作业，加快货物分拣速度；圆通率先研发并推出了隐形面单，加强用户的个人信息安全；韵达曾发行股票募资4517亿元用于智能仓配一体化及转运中心自动化升级项目中；中通更是计划到2020年实现部分分拨中心的无人化 *** 作。

快递与快运作为两种不同的业务发展，快运业务不同于快递业务，主要以工厂件为主，提供B2B服务，发货频次低之外，票均重量偏大。

为此，快运市场格局未定，市场分散，既没有龙头企业浮出水面，也没有像阿里一样的“带头人”，就连现在打起的价格战也进入了十年前快递市场的局面。不过在研发方面，德邦、壹米滴答等的投入达到了数亿元规模。

德邦从2016年至2018年，每年的研发费用均在3亿元以上。数字化管理方面，德邦上线了智慧场站、的卢系统等智能管理系统；运派送方面，智慧收派、大小件融合分拣、德邦小D PLUS等设备齐上阵。

获得D轮融资的壹米滴答，也打算将18亿元融资用于客户获取、核心运营节点、智能技术的研发与投入三大方面，推动自身的数字化转型升级。比如，其运营的智能调度智慧中心可以在货物上形成监控、预警、指挥等功能。

安能物流每年投入过亿元用于信息化系统的研发及自动化设备的引入，拥有一支近200人的专业信息化技术研发团队，在信息化方面更是推出了快运电子面单和“令牌”APP，辅助人员快速下单收发件。

在业务量上升的过程中，机器数量的增加摊分了企业的固定成本，降低了边际成本，从而起到降本增效的作用。 例如，自动化分拣设备是传统人工分拣效率的10倍以上，近三年仅末端快递小哥人均效能，就由80件提升到了100件左右。以往三五天送达的快递包裹，如今能够实现当日达及其次日达。

持续投资，推进基础设施升级，也为企业提供更强的竞争力和盈利能力。2018年，中通、韵达、申通、圆通的盈利更是达到了4383亿、2698亿、2049亿、1904亿元，只有百世处于亏损状态。

反观快运领域的企业，2018年登陆上交所的德邦情况不容乐观，转型大件快递领域后业绩持续萎靡，2019年一季度，更是亏损了近05亿元。此后，盈利能力一直下滑，到2019年三季度，相比于2018年同期的459亿元而言，同比下滑了757%，德邦还存在着负债率高、现金流恶化等问题。

快运与快递的科研投入平分秋色，但成效却并不如快递一样乐观。 中国物流学会特约研究员杨达卿对亿欧表示，首先， 越靠近C端客群的生活资料物流，市场化自由竞争程度越高，进入门槛越低，市场资源也越分散，更容易被数字 科技 洗牌， 例如快递、即时物流等多跟民生消费相关的生活资料物流， 科技 应用程度高。

越靠近B端客群的生产资料物流，行业门槛越高，市场活跃度越低，服务链条的惯性越难改变。 服务B端的物流市场是规模更大的金矿。但包括能源物流、钢铁物流等市场都因为高度集约， 科技 渗透反而迟缓。

其次， 运输方式的不协调、 科技 应用分散分化等问题，也间接导致了物流成本高、 科技 普及程度不高。 铁路运输只占中国全部货运的5%-6%，高速公路占货运的86%，水运、空运等运输方式占据10%左右，便足以证明了这一点。

另外，顺丰、通达系等企业占据整个快递市场的70%以上市场份额，而快运领域企业的集中度仅仅只有29%，公路货运行业集中度只有12%。

刘大成也认为，行业集中度越高，越容易形成规模型产业，物流 科技 应用程度就会越多、广、深。而行业集中度较差的快运领域，容易形成散、小、乱等状况，企业的溢价议货能力差，融资账期和现金流弱，没有足够的资本支撑物流 科技 方面的开发和应用。 现在整个快运行业处于不景气状态，更难用重资产来做 科技 上的升级。

物流行业发展至今，资本市场对企业自身盈利能力、投资回报率的要求都在不断提升，这本身就是一个行业吸引资本的代价。

阿里通过投资来编织自己的物流网络，将快递市场的半壁江山纳入旗下，强化电商与快递之间的关联。自建物流的京东，一方面加强自身的 科技 掌控力，一方面又通过拆分或独立的方式，想让京东物流成为年收入规模超千亿元的物流 科技 服务商。

此外，作为民营快递行业的龙头老大顺丰，一直面临菜鸟系与京东的围剿，开始急着突围，拥抱电商市场。加上电商企业拼多多的崛起，也搅起了物流市场三足鼎立的“浑水”。物流市场新的格局演变正在拉开帷幕。

2016年起，快递市场开始了深度整合， 各大企业都朝着综合物流型企业的方向布局。 中通进军快运领域，正式启动全国地区的招商和加盟；圆通拓展大件重货运输、仓储等领域；韵达提出“一体两翼”发展战略；德邦战略升级，布局电商大件快运业务等。

上市的快递企业加速了整个快递市场的变革，迅速抛开了第二梯队。全峰、国通、如风达等逐渐被淘汰出局。

此时，菜鸟已完成首轮融资，拿出10亿元启动“菜鸟联盟“，推出当日达、次日达等产品，四通一达、天天、EMS等均参与其中。2019年，阿里又用233亿元进行增持，加大对菜鸟的支持力度。

马云曾经公开表态过不会去碰快递和物流，“不会抢快递公司的生意”，但实际上，2019年5月，菜鸟成立了自有品牌落地配企业“丹鸟”，并且几乎将通达系全部纳入旗下。

目前，菜鸟已经入股或持股了中通、圆通、申通、百世等快递企业，和点我达、蜂鸟配送等即时物流企业。未来阿里大概率还将会寻找入股韵达的机会。

阿里用资金纽带链接了电商生态与新零售业态，打通仓干配送资源，增强对快递企业的话语权和影响力。 菜鸟搭建的智慧物流骨干网从技术、供应链的角度对整个物流行业实现了数字化升级，带动行业进步。

京东、苏宁本身力量的雄厚，就足够自己撑起一片物流的天地。刘强东从创业之初，就认定只有自建物流才能够从根本上解决物流服务的难题。

2007年京东获得首轮融资后，刘强东就执意要自建物流，为此不惜大规模烧钱。京东物流在连续亏损了12年后，如今才刚刚开始实现盈亏平衡。未来，京东物流也要独立上市。苏宁在2017年初，花费425亿元收购了曾被多次“易主”的天天快递，希望与其在仓储、干线、末端等方面整合，强化苏宁物流最后一公里的配送能力。

顺丰在快递领域逐渐受到电商件的冲击，开始寻找突破点。在唯品会旗下的品骏快递，花钱速度始终赶不上盈利速度，唯品会苦心经营并未获得很好的结果，品骏彻底关闭，并纳入顺丰旗下。

相比于电商物流的阿里、京东，民营企业顺丰，异军突起的拼多多似乎将要打破原本的三足鼎立局面，成为新的一级。拼多多的订单业务增长之快，在短时间内市值一度超越京东，成为中国市值排名第四的互联网上市企业。

拼多多以下沉市场起家，一半以上的包裹流向了三、四线城市及广大的县城和农村，一年占据中国快递市场总量的25%，成为快递企业的第二大订单来源，与淘系订单处于三七分状态，其带来的增量市场是阿里、京东所“眼红”的。

曾说过“永远不会介入物流”的拼多多，如今也开始试用自己的电子面单，并开发“新物流”技术平台。

快递市场的竞争格局似乎演变成了电商物流的市场竞争格局。而电商竞争的本质不是流量，而是推进价值变现的供应链。 拼多多通过资本杠杆撬动的大流量，需要一个数字化物流基石，搭建数字化物流枢纽。

资本的介入力量总是强大的，它可以让物流企业快速完成产业链上下游的整合，完成生态圈的布局；同时，企业通过对资本进行有效的运作，以迅速扩大企业规模，增大与竞争对手抗衡的砝码。

巨头对快递市场的重构，资本的全方位介入，让快递行业生态发生了清晰的变化。

快递企业是集网络、生态、文化、产品、服务、系统于一体的集合体。 在以 科技 为驱动的物流行业发展中，最末端的配送端是连接商户与用户、线上到线下的重要一环，也是承压最大、话题最多的一环。企业的降本增效，也体现在了快递员身上。而他们的提速，不仅代表着企业的 科技 成果，也体现着整体快递的服务质量。

居民社区、写字楼、高校、商圈都成为了快递员最密集的场所。如果按照社区单位衡量，万人的大型社区一般需要配备20名快递员。这一数字在十年之前，一个社区仅需要2-3名配送员。

再加上电商零售渗透的深入、即时配送的兴起，快递员与社区之间接触更加紧密了。从单纯的运输、配送人员，到现在成为了“技术流”，快递员上门给居民提供服务的比例已经非常高。

就像顺丰快递小哥所说的那样：“只有公司壮大了，发展好了，员工的体力就能够减少一些，效率就会提升一些。”

技术在其中所起到的作用，是至关重要的。虽然目前重流程、轻终端发展阶段，意味着快递员更大的工作压力。但从快递公司的角度来看，技术的武装下，其链接互联网公司与社区方面起到的作用已经越来越重。

朝阳区绣菊园内一位退休教职工刘女士表示，快递员缩短了商家与用户之间的距离，对双方都是互惠的，也代表着企业的进步、 社会 的进步。

北苑家园茉莉园的高先生则觉得，快递柜、驿站等站点的高 科技 应用，为我们的生活带来便利的同时，也带给了我们极大的安全感。

快递企业在用 科技 承载着巨大的业务量，用速度传递着冰冷的包裹，从入库、存储，到包装、分拣、装车，到中间的运输环节，再到最后一公里配送，机器人、无人车、无人机都在一步一步夺走属于我们身边的非创造性岗位。尽管现在 科技 还在“拖累”快递员，但未来，或许真如马云所言，会是“替代”。

多位资深业内人士与相关工作人员在本文写作过程中鼎力支持，为亿欧提供了详实的资料和数据支撑，特别致谢（排名不分先后）：

清华大学互联网产业研究院副院长、中国物流学会特约研究员杨达卿专家、京东快递员、顺丰快递员、韵达快递员、中通快递员、圆通快递员、朝阳区居美家居旁顺丰站点负责人、朝阳区绣菊园内退休教职工刘女士、北苑家园茉莉园的高先生等人。

两个月前的杭州·云栖大会上，马云爸爸提出了“5个新”，并直言将会冲击很多行业。单从字面上说，“新制造”等似乎并不能引发巨大的想象空间，但波士顿咨询告诉我们“人工智能+制造业”将创造6万亿的额外附加值，而“5个新”所产生的价值更是难以想象。
两个月后，2016云栖大会广东分会开幕，人工智能、新制造、大数据等成为关注的焦点，尤其是在新制造这个话题上，阿里云拿出了一套完整的解决方案，马云爸爸的商业野心再次让世人眼呆。
关于新制造的定义，马云爸爸的说法是“过去制造讲究规模化、标准化，但未来30年制造讲究的是智慧化、个性化、定制化”。事实上，这一愿景和“中国制造2025”的概念不谋而合。而阿里云又是如何借助云计算来驱动新制造的呢？对中国制造业的未来又有何启示？
从制造到智造，阿里云解决了企业面临的三大难题
在近日举办的首届世界智能制造大会上，工信部副部长辛国斌的一席话说出了中国制造业所存在的问题，“2015年我国已经成为制造业第一大国，但在品牌塑造、创新能力等方面与其他先进国家还有较大差距，‘大而不强’仍是瓶颈。”与此同时，国内过半的互联网业务完成了云化的改造，阿里云开始把目标瞄准同样寻求创新的制造业。
从协鑫光伏、徐工集团、吉利、德赛西威、比亚迪等国内制造业领军者同阿里云的合作来看，云计算帮助传统制造行业解决了三大棘手问题。
首先，生产制造过程的智能化。
制造业所面临的首要问题就是基础设施的云计算化，阿里云的思路上结合工业互联网对云计算和大数据平台的要求，在完善公共云基础平台建设的同时，通过混合云的方式实现和工厂已有系统和数据中心的整合。
比如说，通过云端通信连接工厂中的系统和设备，设备端主要实现数据采集、工艺逻辑执行和控制，云端获得这些数据后根据规则进行分享，指引工艺流程执行工作，以此来有效提升生产效率。当然，从物联网的角度来看，可以通过对生产设备数据的实时监测，实时监督生产设备和生产线的运行状况，及早发现生产异常。此外，伴随着这一过程的还有企业CRM、ERP等生产和管理系统的上云。
波士顿咨询在《工业40—未来生产力和制造业发展前景》的报告中指出，以云计算、大数据分析为代表的工业40新技术将为中国制造业的生产效率带来15-25%的提升，额外创造附加值4-6万亿元。而从媒体在杭州、南京等地的实际调研来看，云计算技术对设备使用率的提升在25%左右，结果比较乐观。
其次，满足制造业的定制化趋势。
不管是“中国制造2025”还是“新制造”，定制化都是制造业未来的一大趋势。作为具有互联网背景的云计算平台，阿里云所提供的不只是“水煤电”般的计算服务，消费数据（舆情分析、销量预测、正品溯源等）、大数据分析能力（不良率分析、设备远程运维、智能诊断等）、以及产业链资源，恰是传统制造业所看好的，也符合时下火热的柔性化生产。
一方面，云计算的出现使得数据计算和分发向生产、仓储、物流等环节渗透，有利于制造业产业链的上下游信息协同，物料供应商能检测到生产厂商的物料实时状况，物料不足时及时补充、对物料有新要求时及时调整等；另一方面，制造业的联网本身就是打通需求侧和供给侧的过程，未来或可实现C2B模式。即消费者可以线上对制造厂商提出个性化需求，制造厂商完成定制化服务。
从已有的合作案例来看，利用阿里云的大数据价值和运算能努力，吉利汽车通过庞杂的数据，挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，以找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求、市场动态有针对性地优化自身、调整发展战略。未来双方还将联合打造更加可视化的吉利大脑。
再次，助力制造业的海外战略。
在全球大型跨国公司中，制造业无论从企业数量、经营规模还是利润率等指标来看，都有着举足轻重的作用。在成本、原材料、经济形势等一系列因素的作用下，制造业的全球化已经成为共识。
截止到目前，阿里云的数据中心已经覆盖了北美、欧洲、中东、澳洲、日本、香港等市场，是国内为数不多实现全球“日不落”网络覆盖的云计算厂商。此前，中国企业在出海过程中，往往需要在全球多个网络的不同系统中来回跳转。随着阿里云等国内云计算服务商在全球化云计算基础设施的布局之下，中国企业可以使用阿里云等云服务来支撑全球业务发展。
据中国与全球化智库发布的《中国企业全球化报告（2016）》显示，2015年中国首次成为资本净输出国，其中从2015年的投资行业分布来看，中国企业海外投资制造业占比48%，接近总投资额的一半。同时，新的游戏规则、新的市场环境、新的供应链体系成为中国制造的三大必修课。当阿里云等云计算平台完成全球化的布局，也就意味着中国制造业在海外市场将实现和国内同步的统一化 *** 作和管理，毕竟CRM、ERP等系统已经运营在了云平台上，有利于中国制造的水准在海外复制，无疑将加速国内制造业的国际化步伐。
在笔者看来，制造业的云端改造已经带来了两方面的利好。一是云计算正在驱动制造业的智能化，重要的不只是提升生产协作效率结果，还有技术创新、模式创新和组织方式上的创新；二是传统制造业面临很多积重难返的问题，生产方式的落后只是其一，销售模式、管理模式需要引入更加科学的方法。云计算的出现就像是给制造业的一剂猛药，也形成了新制造的雏形。
人工智能或是阿里云驱动新制造的又一“武器”
除了上面所说的云计算和大数据，阿里云在云栖大会·广东分会上表示，将为制造业提供人工智能ET，通过公共云的普惠计算能力以及物联网技术方案，协助制造业实现关键工序智能化、生产过程智能优化控制等方面的转型升级。
今年8月份，阿里云推出了人工智能ET，目前已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。而ET让人最为深刻是，杭州市政府以阿里云ET人工智能技术作为内核打造了“城市数据大脑”，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，最终将进化成为能够治理城市的超级人工智能。从杭州到广州，阿里云在人工智能的打法会是因地制宜的“放大招”吗？
当其他人工智能研究者还在实验室研究机器人的时候，阿里云对于人工智能的应用已经涵盖交通调度、航空调度等领域。在惠州这个中国制造业腹地举办云栖大会，意味着阿里云将为机器装上ET大脑，让人工智能深入到制造业的最前线。
阿里云副总裁喻思成在接受采访时讲了这样一个应用案例。借助人工智能的视觉识别和机器控制技术，可以自动识别生产线上拿起一个器件质检再放回的动作。仅仅这一个简单动作的实现，对机器取代人力从而提高生产效率而言，有着不可小觑的价值。
一直以来，机器取代人类进行大量重复性的工作都是一个愿景，也有不少现代化工厂采取了机械臂等提高生产过程中的自动化程度。人工智能的价值在于，在数据和计算能力的支撑下，赋予了机器自主“思考”的能力，未来甚至可以自动处理生产过程中的小麻烦，而非一点点错误都需要停止作业进行人工修复。就这一点而言，人工智能在制造业中的应用，利用人工智能辅助生产并不断改进生产方式，将进一步提升生产效率、库存周转率、设备使用率等指标。那么，阿里云将人工智能引入制造业，似乎有着划时代的意义。
需要说明的是，无论是云计算还是人工智能，阿里云为制造业带来了IT架构的优化和升级，本质上是在为制造业提供新的连接方式和新的生产力。互联网正在改变制造业，改变实体经济，它所带来的效果不是颠覆而是方式上的革新。阿里云等在制造行业的打开方式足见这一定位，比如所提供的优势服务主要是数据分析、中间件和安全防护，首先解决制造行业最核心也最为关心的问题，然后循序渐进的向新制造前进。
正如喻思成所说，“在未来的十年将是互联网的十年，但并不是互联网公司的十年，而是全世界中国所有互联网企业走向互联网的十年，阿里巴巴所做的每件事情都是提供平台。”诚然，用云计算来驱动新制造，就是阿里云眼中制造业的下一个十年。
Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。公众号：spnews

科幻巨制《阿凡达》中有这样一个场景——在潘多拉星上，下身瘫痪的海军上将，利用复杂的可穿戴设备收集脑电波信号，并且用这些信号 *** 控着人造的阿凡达。这个场景似乎显得很神奇，但这个神奇的设想正在逐渐成为现实。

未来的机器人会像阿凡达一样，被云端的大规模神经网络所控制，执行各种终端 *** 作。

打破机器人和人工智能之间的壁垒

《阿凡达》的场景太过科幻，但在现实之中其实是非常朴素的。某种意义上来看，它是“云管端”的故事化表述。2010年华为率先提出了“云管端”这个概念，简单的说，云是云服务，端是智能终端，而管则链接“云”和“端”之间的各种设备。

“云管端”这个概念基于5G、大数据、人工智能、以及云计算等技术的融合。随着技术的不断进步，它已经不再是华为专有名词，而是全行业的共识以及技术探索的方向。比如在机器人领域，达闼科技创始人黄晓庆就提出了云端机器人这个概念。

所谓云端机器人指的正是，随着5G通信、人工智能、云计算等技术的发展，机器人将会变成终端，而机器人的大脑通过云计算运行在云端，5G通信网络则成为了传输数据的神经网络。

其实在Humanoids 2010 会议上，卡耐基梅隆大学的James Kuffner教授也曾提出过“云机器人”的概念，引起了广泛的讨论。Humanoids 2010 会议上很多专家对云机器人比较看好，当时业内认为，云机器人就是机器人学的下一个跨越式发展。

云机器人作为机器人学术领域的一个新概念，其重要意义在于借助互联网与云计算，帮助机器 人相互学习和知识共享，解决单个机器自我学习的局限性。

如今的机器人更像是一个个钢铁玩物，之所以这些机器人和《阿凡达》中的那些机器人比起来愚笨得多，正是这些钢铁玩物仅仅执行着终端计算机中的一些 *** 作。以往往只能依靠编程完成特定的任务,只能借助于人类处理过的信息,完成精确指令和任务。在没有相关程序支持的情况下,就会举步维艰。这些机器人虽然能够和外界展开交互，但是其中的逻辑、内容以及思维都是固定的，本质来看，这是一个数据的孤岛，无法深度学习和自我学习。

不过，随着人工智能、云计算等技术的不断成熟，云端机器人正在打破机器人和人工智能之间的壁垒。打破壁垒，正是把机器人的大脑放到云端，然后用5G网络接到机器人的身体上，机器人的神经网络变成移动通信的网络，机器人终端虽然和过去没有两样，但是其核心的算法是跑在云端的，机器人可以随时更新服务，这样就形成了一个云端机器人。

云端机器人领域的“谷歌”正在崛起

打一个不恰当的比方，今天的机器人更像是一个个2G时代的功能机，功能机几乎和网络没有连接，无法进行功能的拓展，只能执行内部一套固定的程序。今天大部分机器人也是如此，这些机器人缺乏想象力，不能算是智能的机器人。

但是云端机器人就像是3G 、4G时代智能机，3G 、4G时代智能机之所以“智能”，正是因为它们运用了智能化的 *** 作系统，如安卓或是iOS，这套 *** 作系统可以一直和网络链接，让它们跑在互联网上。它可以随时更新服务，获取最新的算法。

机器人正在变得越来越智能，越来越多的网络智能以及计算处理能力加到了机器人身上。特别是人工智能的加持，可以让机器人的神经网络、机器视觉等一系列人工智能模块得到最大程度的发挥。

但是以目前的4G 网络环境来看，无论是数据吞吐量和延时都无法满足即时 *** 作，甚至不能保持机器人随时在线。而5G具有高速率（可达10G峰值速率）、低延时（1ms）、大容量（相当于目前的1000倍容量）的特点，只有5G才能真正让延时缩短至1毫秒，并且容纳庞大数据处理的带宽。

云端机器人将机器人的“大脑”从躯体中取出，转而置于云端。恰恰是为了适应了5G环境下的要求。因为在人工智能、大数据、云计算的环境下，摩尔定律事实上已经失效了，深度学习的运算效能已经超越了过去任何硬件的计算速度，因此在云端计算才是最经济、最实用的做法。

达闼科技尝试着把机器人的大脑放在云端，让云端的算法解决终端的种种需求，这种思路是符合“云管端”的大潮流的。这家公司也因此成为了天使轮过亿美金估值的“独角兽”。

实际上，在国外也有云端机器人的相关实践。国外一家名为RoboEarth的网站构建了一个巨大的网络数据库系统，存储了海量的目标识别、导航、任务、智能服务等机器人所需信息。不同厂商的机器人在这里可以分享信息、互相学习彼此的行为与环境。为使机器人能接入这项服务，RoboEarth会提供相关的硬件支持。机器人安装了这种兼容性强的硬件后，即可接入平台获取信息。

把机器人的大脑装进云端这种做法可以看成是机器人领域的“谷歌”，这种开源的思路正在让机器人拥有自己的系统，变得更加智能。

云端机器人瞄准的未来究竟是怎样的？

我们想象的机器人大多是会说学逗唱的玩物，但是云端机器人运用的范围会非常广泛。

云端机器人可以运用云计算的强大运算和存储能力给机器人提供一个更智能的“大脑”。可以增强单个机器人的能力，执行复杂功能任务和服务，同时，分布在世界各地、具有不同能力的机器人可以打破地域限制，开展合作，共享信息资源，完成更大、更复杂的任务。云机器人将广泛扩展机器人的应用领域，加速和简化机器人系统的开发过程，降低机器人的构造和使用成本，无论是家庭机器人、工业机器人、医疗机器人，都具有极其深远的意义。

比如说在医疗领域，可以有“医疗云脑”+“智能医疗助手”解决方案，未来的手术器械如果链接上云端机器人的大脑，病人的相关病例数据可以得到云端的处理和计算。

在去年年初，荷兰艾恩德霍芬大学的一个模拟病房中，RoboEarth研究人员安排了4台机器人来相继照顾病人。一台没有机械臂的机器人首先走进房间，它通过传感器扫描，掌握病房内部空间的格局，这些数据随即被上传至RoboEarth平台。紧接着，第二台对病房完全不了解的机器人进入了房间。机器人径直向矿泉水瓶走去，将它拿起来递到了不远处的病床边。这台机器人在进入病房前，已经从RoboEarth上获得房间的空间信息，省去了探索的环节。

在RoboEarth的项目经理Heico Sandee看来，RoboEarth在机器人与云服务器之间形成了一个从机器人到云服务器再返回机器人的信息闭环——机器人将采集到的信息上传至RoboEarth的云引擎“拉普达”，同时下载其它机器人上传的相关信息。

不仅仅是在医疗领域，未来在企业信息化领域，云端机器人还可以有更大的发挥空间。不过，任何技术产品都无法摆脱被破解和攻击的命运，云端机器人也是如此，如何适应安全需求会成为未来的重要课题。所以有人曾质疑，RoboEarth上如果出现黑客入侵到服务器来修改机器人的技能，如果世界各地的机器人都学习了这个被篡改过的技能，那势必会造成一场灾难。

对于企业、医院、政府部门等在信息化服务需求较高的领域，安全必不可少，所以达闼科技提出了移动内联网云服务MCS（Mobile-intranet Cloud Service）解决方案，通过Xass云服务+VBN网络以及定制终端的策略，可以帮助企业提高管理效率，提高信息和数据的安全度。尤其是企业在构建一个公有云+私有云的部署，再加上一个VBN专线网络以及定制化的终端系统之后，云端机器人也能得到更安全的使用。

写在最后：

阿里王坚博士在去年撰写了一本聚焦于人工智能、大数据以及物联网层面的书，这本书名叫《在线》。在王坚看来，未来的世界会运行在网络之上。在线的世界，世间万物就通过比特连接在一起。每个比特都可以在互联网上流动。而比特所代表的每个对象都是在互联网上可计算的。

云端机器人在深度学习领域的现象空间确实非常广阔。云端机器人正在通过云计算、大数据、人工智能真正联系在一起，而我们人类却真正成为了靠意念控制阿凡达的那位海军上将。

作者：深几度，转载请保留版权内容。

虽然机器人形形色色，但是每个机器人内部组成和工作原理却是大同小异的。机器人一般由机械系统、驱动系统、控制系统、感知系统和人机交互系统五个部分组成。虽然每个机器人都大致包含这些组成部分，但是不同类别的机器人侧重点也是不尽相同的。例如，对于工业机器人而言，机械系统一般表现为多关节多自由度的拟人型手臂，而类人型机器人则表现为人体的四肢躯干。

理解智能与自动的区别，与企业发展相结合

智能制造管理系统拥有数据采集、处理及分析的能力，能够实现闭环反馈，未来将会实现自主学习、自主决策和优化提升。

不仅包括生产制造环节的智能化，而是包括整个制造业价值链的智能化。对于家具企业来说，需要明确的是，部分技术依然处于发展的初期阶段，家具企业需要根据产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。

家具企业在建设数字工厂时，要考虑到整体的智能装备应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的运转模式、生产工艺的改进与优化、材料的创新等，而不仅仅是某些工位改为机械臂代替人工。

智能生产线能够实现柔性的自动化，快速转换生产多款产品，或者可以混合生产多款产品，可以实现生产数据、质量数据的自动采集，并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的信息集成。

家具企业需从整体开始规划实施方案

家具企业要想推进智能制造就需要处理来源多样的异构数据，包括各种设备、产品、社交网络和信息系统的数据，更需要确保基础数据的准确性，这使得企业内部的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至合作伙伴之间的密切配合。

因此，家具企业必须清晰地认识到发展智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。做好相关的技术培训是前提，并选择有资历有经验的咨询服务机构，共同规划推进智能制造的蓝图。

在整体规划中，选择对家具企业最有可能迅速见效的突破口为优先实施。比如，推进基于物联网的预测性维护服务，促进企业已销售产品的配件销售服务，提高客户服务满意度;或者通过实现生产线的智能化，可以提高设备的整体绩效和产品合格率;通过建立企业级BOM平台，实现产品的在线定制等功能。

建立专业团队，瞄准长期合作伙伴

推进信息化是个艰巨的系统工程，推进信息化与工业化深度融合是一个更大的系统工程，而推进智能制造更是一个艰巨且复杂的系统工程，涉及到诸多管理软件的集成应用，还涉及到智能装备应用、设备联网、数据采集、数据分析和业务流程优化，并且需要与精益管理相结合起来推进。

因此，家具企业需要建立自身的专业团队，融合信息化、自动化和管理人才，并选择若干长期的战略合作伙伴，包括咨询服务机构、智能制造的整体集成商、解决方案提供商和服务商等。

在推进智能制造项目时，家具企业必须注意选择所在行业具有相关实施和服务经验，系统具有开放性和可扩展性，具有本地化服务能力的解决方案供应商，选择具有较好的沟通能力、项目管理能力和丰富经验的产品经理。在推进智能工厂项目时，尤其需要考虑解决方案提供商是否具备软件、硬件和自动化的综合实力。

家具企业发展数字工厂智能制造，可以从这3个方面去考虑—深蓝易网

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