高通骁龙芯片
华为麒麟系列的手机芯片无论在功能以及运行速度上都是非常完善的，完全可以、甚至超越了美国的高通骁龙、苹果A系列的手机芯片。除了华为麒麟芯片外，让我们比较熟悉的就是小米的澎湃系列芯片，早在多年前，澎湃系列的芯片就已经诞生。在2017年，小米第一款澎湃S1系列芯片诞生，并且搭载到了小米5C的系列手机中，但由于这款芯片缺陷多、表现一般，让很多用户们感到失望，最后小米澎湃S1芯片就没有了下文，芯片研发项目处于暂停状态，那个时候还遭到了很多人的嘲讽：“澎湃S1芯片没有帮助小米抬高股价”。然后小米系列的手机基本都是依赖美国高通公司的高通骁龙系列芯片。到了2021年，小米再次开启芯片研发项目，在2021年的3月份，小米发布了澎湃S3芯片，本以为澎湃S3可以成为华为麒麟芯片之后的国产第二个真正意义上的芯片，但结局让人大跌眼镜。
小米澎湃芯片
小米澎湃S3只是一种ISP芯片，小米这种模糊的芯片发布会误导了我们以为是一套完整意义上的芯片。所谓的ISP即 Image Signal Processor（图像信号处理器）的缩写，一般用来处理 Image Sensor（图像传感器）输出的图像信号。它是图像处理的核心器件，在手机影像系统中占有核心主导地位，是手机芯片系统中的重要组成部分。与完整意义上的SOC手机芯片完全没有可比性。
ISP芯片
OPPO与vivo作为一对“兄弟”企业，也都在2020年开始相继自主研发手机芯片。OPPO的芯片研发团队达到了千人，vivo的研发团队达到了500人，可以看得出，OPPO与vivo在芯片研发程度上是下了“血本”。OPPO管理层也宣布在未来十年的自研芯片水平将达到全球科技企业的先进水平。OPPO与vivo对芯片研发的路线比较接近，都是先从ISP开始，但与小米不同的是，OPPO与vivo都已经有SOC芯片的研发计划，也就是先从ISP芯片做起，然后再向SOC芯片过渡。还有OPPO与vivo对芯片还处于研发状态上，想要把自研的SOC芯片搭载到手机中，或许还需要很多年以后，所以目前还需要美国高通公司的高通骁龙芯片来作为其智能手机品牌的处理器。但是从技术研发的层面上，OPPO、vivo与华为还是相差巨大的，所以OPPO、vivo就算研发出了SOC芯片，也无法与华为的麒麟系列芯片相比。
OPPO与vivo
虽然OPPO、vivo、小米都向芯片研发的道路上买来了一大步，但缺陷就是，在芯片制造技术上还需要台积电、三星来代工，vivo也明确表明其自研芯片由台积电来代工，所以我们国产芯片的发展道路还很漫长。
国务院发文提振消费，将逐步放宽或取消 汽车 限购
8月27日，国务院办公厅印发《关于加快发展流通促进商业消费的意见》（以下简称《意见》），提出了20条稳定消费预期、提振消费信心的政策措施。在这20条措施中，“释放 汽车 消费潜力”在列。国务院办公厅在《意见》中表示，实施 汽车 限购的地区要结合实际情况， 探索 推行逐步放宽或取消限购的具体措施。同时，要求有条件的地区对购置新能源 汽车 给予积极支持。
周点评：在 汽车 行业发展的不同阶段，政府相关部门都根据市场需求制定了相应的政策。为推动市场保持 健康 发展态势，各类相关政策也在根据行业发展形势不断优化。未来，随着更多刺激政策逐步落地和市场调整期走向结束，中国 汽车 消费市场仍将会获得进一步发展。
中国汽研拟5亿元投建氢能动力质检中心
8月26日，中国 汽车 工程研究院股份有限公司（以下简称“中国汽研”）与重庆两江新区管理委员会签署《投资协议》，中国汽研拟在重庆建设国家氢能动力质检中心项目，主要提供集氢能及燃料电池产品认证、检测、校准、标准化工作、技术咨询等服务为一体的 社会 第三方服务，项目总投资约5亿元。
周点评：在新能源 汽车 补贴大幅退坡的背景下，国家依然保持对氢燃料电池 汽车 政策补贴力度不减，各地政府也相继出台了氢能产业发展规划，加之系列政策规划，保证了氢能产业良好的政策环境，这是其投建氢能项目的驱动力之一，不过，氢燃料电池 汽车 能否规模化除了国家政策资金支持外，企业在技术能够取得突破，才是发展的关键。
重庆工厂投产，长城全球第五个全工艺生产基地建成
8月30日，长城 汽车 重庆工厂正式竣工投产，规划年产能16万辆。与此同时，在重庆市永川区委副书记、区长张果，长城 汽车 董事长魏建军等人的见证下，长城炮的首款产品长城炮乘用皮卡也在重庆工厂下线。这也是长城全球第五个全工艺生产基地，也是其在国内南方建立的首个整车生产基地，总投资45亿元，占地面积708万平方米，建筑面积366万平方米
周点评：从出海，到国内扩张，长城近年来的发展速度有目共睹，重庆工厂的竣工，也意味着长城全球化版图更加完善。当前， 汽车 行业进入“寒冬期”，长城提出要清晰并确定全球战略，确保现有市场增量的同时，将重点突破海外目标市场，长城炮乘用皮卡就是长城 汽车 全球化中的重要“棋子”。
上汽集团上半年报：净利润13764亿元，同比下降2749%
8月29日，上汽集团发布2019年半年报，报告显示，上汽集团上半年实现营收367916亿元，同比下降1952%；净利润13764亿元，同比下降2749%； 汽车 总销量为2937万辆，同比下降1662%，其中乘用车销售2538万辆，同比下降176%，商用车销售399万辆，同比下降96%，新能源 汽车 销售82万辆，同比增长42%；出口及海外销量145万辆，同比增长115%。
周点评：作为中国 汽车 企业龙头支柱，上汽集团在中期交出的成绩也是整个中国 汽车 行业大环境的缩影，上汽集团在2019年也踩下了“刹车”，集团如何“解困”，新上任的王晓秋下半年将负压前行，不过，在整体车市环境低迷下，市占率成为各大车企竞争的首要任务，上汽集团又能否稳住这最后的红线。
上汽与阿里达成深化战略合作协议，双方将战略重组斑马网络和YUNOS
8月28日，上汽集团与阿里巴巴集团达成深化战略合作协议，加码 汽车 赛道。双方将战略重组YUNOS和斑马网络，并将合作范围扩大至 汽车 出行平台、 汽车 行业云、自动驾驶等领域。阿里巴巴将成为斑马网络第一大股东，YUNOS *** 作系统整体知识产权及业务将注入斑马。
周点评：2015年，上汽集团和阿里巴巴各自出资10亿元成立车联网系统公司斑马网络，成立公司之初，阿里巴巴和上汽集团在产业基金各占股45%，10%为员工持有。但在发展的过程中，斑马的发展一直仅限于上汽集团，从长期发展来看，由于上汽集团的持股，斑马作为第三方车联网服务企业极具争议，不利于其发展，所以，斑马想要走得更远，要么自己独立，要更加“阿里”化。
恒大新能源 汽车 品牌命名为“恒驰”
8月28日晚，亚冠联赛1/4决赛首回合比赛拉开战幕，广州恒大淘宝队迎战日本鹿岛鹿角。恒大球员球衣前方首次出现了恒大 汽车 以及“恒驰”字眼。在业内人士看来，这是恒大借着亚冠赛事为自己的新能源 汽车 品牌进行宣传。此前恒大方面曾表示， 汽车 业务首期规划了100万辆产能，力争10年内达到年产能500万辆。
贾跃亭辞任法拉第未来CEO
8月28日，据外媒报道，电动 汽车 初创企业法拉第未来公司(Faraday Future)宣布正进行重组，其首席执行官贾跃亭或将辞去领导职务。此前的8月26日，法拉第未来已经表示，该公司可能会重组为合伙制企业。至此，贾跃亭与法拉第未来分道扬镳。
周点评：尽管贾跃亭辞任了CEO，但FF并未找到自己的方向，法拉第未来的未来在何方，仍然无从知晓。
戴姆勒展示星创高速第三期成果
8月28日，戴姆勒星创高速（Startup Autobahn）第三期成果展示日在北京顺义福尼亚剧院拉开帷幕。本期星创高速主要围绕人工智能、区块链、AR/VR、物联网、大数据等多个技术领域，向公众展示了其在100天内成功孵化出的12项出行领域创新成果。
戴姆勒大中华区投资有限公司高级执行副总裁，戴姆勒中国研发中心负责人安尔翰博士在活动现场表示：“开放式创新是戴姆勒全球发展的战略需要，而星创高速有效打通了不同平台、不同领域企业的互动通道，让跨界合作、双创双赢成为新时期的前沿范式。”
周点评：戴姆勒这种输出成熟生产体系换取前沿技术加持的经营理念，已经成为一种新的趋势，“共赢”似乎也并非是空口说白话。但至于能否落地，最终效果如何，还要看双方的合作进展。
“ 汽车 沙皇”皮耶希去世
8月27日，据德国《报》（Bild）报道称，大众 汽车 集团前董事长兼首席执行官费迪南德•皮耶希（Ferdinand Piech）在德国巴伐利亚的一家餐厅突然晕倒后抢救无效，已经去世，享年82岁。这位被称为“流着 汽车 血液”的工程师出生于1937年，是大众 汽车 集团当之无愧的核心人物，占据着不可替代的重要地位。
周点评：这位被称为“流着 汽车 血液”的工程师出生于1937年，是大众 汽车 集团当之无愧的核心人物，占据着不可替代的重要地位。皮耶希也被认为是一个强硬者，通用 汽车 副董事长鲍勃·鲁兹（BobLutz）甚至称他为“独裁者的独裁者”。不过对其离世，我们除了感到无比惋惜，其对 汽车 行业的贡献价值值得每一位 汽车 人学习。
大众计划在德国境内建立4000个充电桩
据外媒报道，近日，大众 汽车 集团在德国不伦瑞克市启用首个供其员工使用的充电站，内含60个充电桩。预期到2025年，大众公司计划在德国境内的10个区域内配置4000个充电桩。本次启用的充电站搭载了60个11kW交流电充电桩。大众表示，这类充电桩的电能来自于可再生资源。同时，大众计划投资近25亿欧元，扩建整个欧洲区域的电动车充电基础设施。
周点评：作为燃油车时代的 汽车 巨头，面对新能源 汽车 的发展趋势，大众也调整了自己的战略，计划利用其庞大的生产规模来制造电动车。不过，基础设施建设是当前发展电动车的一大阻力，需要不断地投入成本，对于刚刚起步的大众而言，在德国境内的4千个充电桩仅只是开始，站在全球视野上，大众的电动化之路任重道远。
地平线正式发布量产车规级人工智能芯片“征程二代 ”
8月30日，地平线正式发布量产车规级人工智能芯片“征程二代”，征程二代于2019年初流片成功，地平线创始人&CEO余凯在发布会现场透露，该款芯片已经获得5个国家的多家前装定点客户，率先搭载这款车规级AI芯片及解决方案的量产车型将于2020年初上市。
周点评：当前，自动驾驶市场已形成百舸争流之势，包括地平线在内的创业企业选择了自动驾驶AI芯片这条最具挑战的赛道，与国际巨头争夺市场，开发出一款量产芯片是一段漫长且孤独的征程。对初创企业而言，打造自主研发综合能力，才能真正推动自动驾驶早日落地，走向世界与巨头同台竞技。
黑芝麻智能 科技 “华山系列芯片”正式发布
8月29日，黑芝麻智能 科技 在沪成功举办“怦然芯动——黑芝麻智能 科技 华山系列芯片发布会”，潜心研发三年的华山系列芯片正式对外亮相，比肩国际巨头的车规级自动驾驶芯片揭开了神秘面纱。
周点评：当前，高级别自动驾驶 汽车 的产业化尤为热闹，先进的车规级芯片成为焦点，近年来，在国内陆陆续续有初创企业推出车规级自动驾驶芯片，同时得到资本界的垂爱。不过自动驾驶产业的速度进程缓慢，距离商业落地还有很长的一段距离，所以，对于黑芝麻一类的创业企业，需要耐得住盈利寂寞，不断投入资金研发，推出迭代产品，才能够真正在产业爆发时赢得市场。
自动驾驶发展远低于预期，以色列激光雷达企业Oryx Vision主动关门
据外媒报道，以色列激光雷达初创企业Oryx Vision已于上周四（2019年8月22日）关停。此前，Oryx Vision已筹集到6700万美元。该公司首席执行官Ram Wellingstein称，自动驾驶 汽车 市场的成熟速度低于此前的预期，阻碍了公司为其投资者提供投资回报的能力。
周点评：此前有机构预测，自动驾驶 汽车 市场会在2020年发展成熟。然而，从目前的行业发展趋势来看，自动驾驶距离市场成熟还有很长的时间，少则数年，多则数十年。
联手芝麻信用，悟空租车布局预约出行
8月28日，悟空租车五周年庆典之际，公司CEO胡显河在台上开心地宣布。随后，他正式发布悟空租车全品类预约出行平台，内含长租、豪车、婚车、包车、万能用车等多种出行服务。
周点评：目前中国的预约出行行业尚处于早期发展阶段，整体服务水平落后于其他服务业，成立5年的悟空租车并非一帆风顺。规范客服标准流程，增强用户体验显得尤为重要，芝麻信用和悟空租车这次的牵手合作，意味着悟空租车将在短租、长租、自驾游、豪车、婚车、包车、万能用车等多个场景中提供信用服务，为客户降低信任成本。
高德地图对外发布了“传统出行数字化升级方案”
8月28日，中国交通运输协会共享出行分会和高德地图在成都联合举办了以“助力传统出行企业数字化升级”为主题的2019共享出行创新发展论坛。论坛上，高德地图对外发布了“传统出行数字化升级方案”，并正式成立了共享出行大学。此次发布的“传统出行数字化升级方案”，旨在充分依托高德自身在连接、技术、生态等方面的优势，帮助传统出行企业实现线上线下的深度融合。
周点评：“传统出行数字化方案”与共享出行大学的提出和成立，是对行业资源的整合，可以从现有资源，到未来人才储备等多方面帮助传统出行企业提升经营能力、解决当下运营痛点。但是面对当下共享出行领域“无人敢说盈利”的局面，这一系列方案究竟能为市场带来多少变化，还需要接受时间的检验。
顺风车安全团体标准立项，滴滴顺风车参与探讨
8月27日，中国交通运输协会在北京组织召开了《私人小客车合乘信息服务平台安全技术规范》评审会，作为平台企业代表，滴滴顺风车与交通运输、公安交通、工业和信息化、标准化研究等领域的专家共同参加了评审会，共同研讨顺风车行业安全团体标准，会上各专家决议该立项通过。后续，滴滴顺风车等平台企业还将配合参与该标准的调研、起草工作。
周点评：滴滴在经历顺风车安全事故后，迟迟未敢上线顺风车服务，作为滴滴出行主要盈利的业务板块，滴滴一直在犹豫、挣扎是否卷土重来，不过，在安全问题面前，滴滴已经成为惊弓之鸟，所以，意图通过参与标准制定来加速市场规范，其实也是在为顺风车业务能够上线争取时间。
搭乘微信车载版亮相，梧桐车联展示TINNOVE OS前瞻版
8月26日，2019中国国际智能产业博览会在重庆拉开帷幕，梧桐车联在会上首次展示TINNOVE OS 汽车 智能系统的前瞻版。作为一家由腾讯孵化的专注于 汽车 智能网联产品和服务的公司，梧桐车联此次推出的TINNOVE OS前瞻版搭载了“微信车载版”和腾讯最新的“全双工语音”互动技术。
周点评：基于腾讯生态，梧桐车联能够将一些稍微偏底层的 *** 作系统和上层应用进行打通，形成整体解决方案提供给行业，同时将腾讯生态资源，与出行行业相结合，做好二者之间的“连接器”，不过如今，互联网巨头都看中车联网中的价值，在生态中的资源争夺势必有一场鏖战。
“车主邦”完成45亿元B+轮融资，东方富海等联合投资
2019年8月29日，在车主邦能链B+轮融资发布会暨团油&快电产品发布仪式上，车主邦创始人戴震宣布车主邦已完成45亿元B+轮融资。本轮融资由国家中小企业发展基金（出资方包括国家财政部、深圳市引导基金、万科、安信证券等）、东方富海、日照市财金投资集团、建设银行青岛分行联合投资。
周点评：车主邦已经累计融资额超过10亿元，成长非常迅猛。目前已与壳牌、中海油、中航油、众诚连锁、中图能源、大桥石化等品牌油站建立了合作关系，此轮投资，国家队、顶级创投机构双领投，势必在为其发展再添一把“薪火”。
亚马逊正与网约车公司Go-Jek谈判商讨入股事宜
8月29日，路透援引知情人士的消息称，亚马逊正与印尼网约车服务公司Go-Jek展开初步的谈判，商讨潜在的投资事宜。知情人士称，亚马逊希望对Go-Jek进行大规模投资，旨在利用Go-Jek在印尼的配送基础设施。至于亚马逊确切的投资规模，目前尚不得而知。
周点评：Go-Jek作为印尼首批“独角兽”公司之一，曾获得Alphabet、阿里巴巴、腾讯和京东 的投资，估值已高达100亿美元，业务范围也延伸到了网约车以外的其他市场，如在线支付、食品配送、按需服务和金融服务等。亚马逊意欲入股，除了想在出行服务分一杯羹之外，更加看中的的是Go-Jek在印尼市场为其带来的价值。
这家当前在国内语音交互领域处于第一梯队的AI企业，诞生于2012年6月。那时候，AI创业在行业中尚属稀缺，深度学习也尚未完全成熟，就连Alpha Go大战李世石也发生在四年之后。▲云知声技术与应用迭代图
但是在那时候，云知声就已经一头扎入了AI交互方案的研发，并在2012年底，就完成了包括语音云、深度学习及超算平台的三驾马车构建，率先将深度学习应用到语音识别产业服务中，通过深厚扎实的技术研发奠定了在行业中的广泛影响力。
接着在2014年初，云知声又提出了“专注物联网人工智能服务”的定位，以及面向物联网的“云端芯”概念和产品体系构想，并在此后数年中，不断打磨智能交互技术能力和应用服务体系，进一步完成了包括远场、降噪、唤醒、语用计算、流式交互等物联网智能交互功能完善和量产应用，并拓展口语评测、车载后装市场、医疗等多个领域的行业应用。
值得一提的是，云知声作为算法和软件起家的公司，2014年就意识到智能交互与物联网结合是大势所趋，并提出了“云端芯”的产品体系构想。经历四年的研发，才正式于2018年5月推出了首款面向物联网的AI芯片UniOne雨燕(Swift），宣告了“云端芯”闭环的完成，也开启了“云＋芯”的商业扩张与应用落地的加速阶段。
而所谓“云端芯”一体化方案，是云知声为智能物联网产业，提供从“智能交互”到“应用服务”的全套基础架构：
1、云——云知声的Athena智慧大脑，为行业应用提供认知计算、领域定制、个性化的内容服务平台，以及基于用户行为数据的快速学习迭代能力
2、端——物联网智能交互和应用，针对领域应用进行快速定制
3、芯——为AI交互与应用，提供高性能、低成本的边缘计算能力
其中“雨燕”芯片，是云知声通用ARM芯片模组完成智能家居语音交互产品验证情况下，推出的高性能、低成本、一体化芯片解决方案。“雨燕”架构内置的uDSP单元，可支持多麦克降噪和声源定位；DeepNet单元则是云知声完全自主研发的深度神经网络处理器（NPU），实现语音识别、理解、合成所需的深度学习计算加速。这两个核心单元，浓缩了云知声在语音交互能力上的多年积累与经验，为市场提供了极具竞争力的方案。
▲云知声雨燕芯片
此外，云知声在“雨燕”集成语音交互核心技术能力基础上，为用户提供可定制的交互源码、工具以及云端AI服务能力，将人机交互部分代码对用户开源，用户可以根据不同的产品形态需求，定制相应的交互模式。
正是基于这种灵活开源的架构设计，雨燕在高效和可靠支撑当前的语音交互和定制化能力的同时，保持对算法演进的灵活性，进一步可以完成快速的产品迭代以及定制化开发能力。
截至当前，云知声已经确立起了包括语音、语义以及图像为代表的AI技术体系、以雨燕为代表的AI边缘计算芯片以及Atlas为代表的超算平台三大技术体系，形成了“云端芯”一体化的产品架构，并实现在智能家居、车载、医疗、教育四大应用领域的规模化验证。
梁家恩将云知声的这种技术与产品的构想和实现能力，归纳为云知声的AI哲学，并用“全栈”和“硬核”两个关键词进行概括：
全栈——既包括从感知、表达到认知的完整AI技术图谱，也包括贯穿技术、产品与产业闭环的全栈AI产业能力，可以把技术创新和整个产业应用需求价值的闭环打通。
硬核——是从底层感知、认知和表达技术，到AI芯片和超算平台的硬核技术实力，解决AI技术产业化应用中的难题。
在他看来，云知声从语音交互技术起家，能够在不到七年的时间内，拓展出包括语用计算、图像识别、机器翻译等全栈技术体系，并在四大领域拓展产业应用，在很大程度上受益于其高效的技术研发体系和平台——基于Atlas超算平台的三层“金字塔型”研发体系构建：
▲云知声的AI技术图谱
首先是位于金字塔最底层的异构超算和存储集群DeepFlow——它具备上千块GPU计算资源，超过一亿亿次每秒的浮点计算能力，以及PB量级的分布式存储，可以为上层的超算平台以及应用提供高密度的计算以及存储能力。
其次是位于中间层的大规模机器学习超算平台Atlas——能高效调度DeepFlow提供的分布式并行计算和存储能力，实现大规模数据的机器学习试验和优化，这是上层AI技术应用优化的共性基础。
最后是位于最顶层的云知声AI应用技术体系，包括：DSP（信号处理）、ASR（语音识别）、TTS（语音合成）、FID（人脸识别）、OD（物体检测）、NLU（自然语言理解）、DM（对话管理）、NLG（自然语言生成）、NMT（神经网络机器翻译）、AVS（音像合成）等多种算法，其快速拓展和迭代优化，都是基于Atlas平台。
梁家恩将Atlas平台称为云知声AI技术拓展和演进的“高铁”，基于Atlas超算平台和AI技术功底，云知声在图像和机器翻译等技术延伸方面得心应手，用不到一年的时间，就实现从零到一到技术延展，并在国际评测集上取得领先的成绩，包括WMT2018世界机器翻译评测第三名，人脸识别标准评测数据库LFW和MegaFace上，分别取得了9980%和9947%的成绩，而且参与每个方向评测的只有2～3人，效率非常高。
得益于这种高效、灵活的金字塔结构的技术研发体系和平台，云知声才能在2018年400人规模下，实现了从语音技术向信号、图像、翻译、知识图谱、智能芯片等全栈技术的快速拓展，以及“云端芯”产品体系在多个行业应用中的规模化商业应用。
不过，梁家恩最后也表示，为支撑产业技术挑战，云知声还联合包括自动化所、西北工业大学、杜克大学等院校进行联合研发，并携手中国中医科学院、上师大等高校，推动在医疗、教育等行业的应用研究，也是云知声在技术和人才储备方面的一大灵活体现。
二、AI商业化的杀手锏：用产品化思维解决行业问题
历数云知声的四位创始人：董事长兼CTO梁家恩与副总裁康恒都取得了中科院自动化所的博士学位，CEO黄伟与副总裁李霄寒则是毕业于中科大的博士，同时，在Moto、盛大等企业有多年产业界实战经验。
创始人全数知名高校与研究院所的博士出身，公司78%都是研发人员，这是云知声在技术研发方面一个巨大的优势，但是在梁家恩看来，AI技术能力对AI产业化而言只是个基础。技术领域从0到1很难，从1到10也充满挑战，但对整个产业而言，还需要跨越从10到100以上的挑战——即产品化、商业化和模式创新，才算真正带来产业的变革。
过去两次AI浪潮，基本上都是学术AI的“自嗨”，第三次AI浪潮，技术基础、产业基础和需求都日渐成熟，产业力量成为引领行业变革的主力，而云知声相信，产业机遇就在问题背后。
因此，相比很多同行企业，云知声更早的将AI技术产品化，并与行业应用结合。从2014年云知声提出“专注物联网人工智能服务”的定位以来，不断将AI技术与物联网应用结合，以“云端芯”一体化解决方案，积极拓展智能家居、汽车、医疗、教育等产业应用，5年过去，云知声在这些产业应用方向均取得了丰硕的成果。
首先，智能家居领域，成为云知声“云端芯”一体化方案构想落地的首选场景。物联网和智能家居，对行业而言并非新概念，在上世纪90年代就提出的构想，但一直没有实现，云知声认为主要问题在于“人机交互”和“应用服务”的核心问题没有得到有效解决。
云知声的“云端芯”一体化解决方案，将云端智能服务、智能技术算法、硬件模组／芯片、终端交互逻辑合为一体，让专业度很高的智能交互与应用方案，能根据客户需求和应用场景，进行快速定制和优化，极大提升了规模化落地的效率。梁家恩打了一个形象的比方，这就像从为合作伙伴提供水泥与铲子，变成了直接为他们铺路，而合作伙伴只需要根据自己的意愿来对路面进行简单的布置以及刷漆。
而在当前，云知声在这一领域的合作伙伴已经覆盖了格力、海尔、美的、奥克斯、长虹、京东、华帝、海信等几乎所有主流家电企业。在战略融资阶段，云知声还获得了来自高通、京东、360、美的等一众产业资本的联合投资，并在业务方面完成了相应的产业布局。
其次，云知声从2015年起，还积极拓展在智能车载后装市场应用，同样以“云端芯”产品体系，为客户提供包括智能后视镜、智能车机等智能语音交互整体解决方案，主要挑战是车载噪声、导航和娱乐媒体等优化。众所周知。国内的通讯巨头有中国移动，中国联通，中国电信。在通讯基站建设制造这方面有华为，中兴等 科技 公司。国内的互联网 科技 公司有，阿里巴巴，腾讯，百度，美团，京东等。
这些公司中具体有哪些搭建了物联网平台？他们搭建的物联网平台又是怎么样的？
首先我们来了解一下什么是物联网平台，物联网平台全称物联网管理系统平台。即IOT管理系统平台， 那么，什么是IoT管理系统平台呢？
要了解什么是物联网平台，首先您需要了解一个完整的IoT系统的组件。
那么“物联网系统如何工作”。
完整的IoT系统需要硬件，如传感器或设备。 这些传感器和设备从环境(例如水分传感器)收集数据或在环境中执行动作(例如浇水作物)。
完整的IoT系统需要连接。 硬件需要一种将所有数据传输到云端的方法(例如发送湿度数据)或需要一种从云接收命令的方法(例如，现在对作物播种)。对于一些IoT系统，可以在硬件和连接到云之间的中间步骤，例如网关或路由器。
完整的IoT系统需要软件。 该软件托管在云端(什么是云端)，并且负责分析从传感器收集的数据并作出决定(例如，从湿度数据知道刚刚下雨，然后告诉灌溉系统今天不打开) 。
最后，完整的IoT系统需要用户界面。 为了使所有这些都有用，需要一种方式让用户与IoT系统进行交互(例如，具有显示湿度趋势的仪表板的Web应用程序，并允许用户手动打开或关闭灌溉系统)。
IoT平台是连接IoT系统中的所有内容的支持软件。IoT平台有助于通信，数据流，设备管理和应用功能。
IoT平台存在于第3部分中，通常是上述内容的第4部分。随着所有不同种类的硬件和不同的连接选项，需要一种使所有工作在一起的方式，这就是IoT平台所做的工作。
IoT管理系统平台帮助：连接硬件，处理不同的通讯协议，为设备和用户提供安全和身份验证和收集，可视化和分析数据与其他Web服务集成。您的业务何时应用物联网管理系统平台
由于IoT是一个系统系统，因此在所有相关领域拥有专长的组织很少见。存在物联网平台，可帮助企业克服技术挑战，而无需将其全部归咎于内部。
物联网作为未来发展重要方向，承载了世界梦想，面对新一轮信息 科技 机遇，越来越多的企业也在加大部署或者 探索 物联网，以此驱动产业转型升级，各界积极入局跑马圈地，以此抢夺时代制高点。
谷歌希望安卓 *** 作系统能能广泛应用在各种智能设备当中去，发布了Android Things物联网系统，同时，谷歌希望把强大AI能力扩展到各种物联网智能设备上，至此在今年面向智能终端首款AI芯片Edge TPU，核心用于边缘计算，让本地就具有AI处理能力。
美国另一 科技 巨头微软，希望win10无处不在，推出Win 10 IoT为全球各行各业智能设备提供服务，帮助他们迈向物联网时代。另外，Win10 IoT可以在边缘做更多工作，包括机器学习、事件处理、图像识别和人工智能，并与Azure物联网再到边缘无缝集成为Win 10 IoT设备带来了云智能和安全分析。与此同时，微软也将投入50亿美元支持物联网创新。
亚马逊则在多年前就发布了AWS IoT平台，以此抢占物联网应用市场，例如帮助工业企业提高运营效率，使用AWS IOT构建的机器学习模型可以在云中或直接在工业设备上运行，从而设备可以响应本地事件并采取智能动作。
物联网连接规模呈现高速增长态势，以LoRa和NB-IoT等低功耗广域网LPWAN通信技术发展迅猛，连接复合年增长率为109%，在城市井盖、水、电、燃气表等得到了大量应用。
随着5G通信技术的发展，万物互联得以实现，在国内，BAT以及华为等厂商战略纷纷向物联网转变，华为以大连接谋划，去撬开这个千亿级连接市场。
百度以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网在各垂直领域展开大规模应用，并赋能各行各业，促进物联网时代到来。
腾讯在今年迎来重大战略转型，被视为变革开启之年，新成立云与智慧产业事业群是腾讯战略大调整核心部门，寄托未来变革命运，拥抱产业互联网，助力产业与消费者形成更具开放性的新型连接生态。
中国移动：成立物联网公司、车联网公司，搭建物联网专网、提供专号、建设物联网设备接入管理平台和物联网应用开发平台，大力推动物联网业务展。
可以说基本上在国内有名的公司全部入局了物联网平台建设。物联网的发展，已经上升到国家战略的高度，必将有大大小小的 科技 企业受益于国家政策扶持，进入 科技 产业化的过程中。
从行业的角度来看，物联网主要涉及的行业包括电子、软件和通信，通过电子产品标识感知识别相关信息，通过通信设备和服务传导传输信息，最后通过计算机处理存储信息。
而这些产业链的任何环节都会开成相应的市场，加总在一起的市场规模就相当大，可以说，物联网产业链的细化将带来市场进一步细分，造就一个庞大的物联网产业市场。为人类的生产和生活方式带来全面的改变。
自己在电信上班，这个问题很不错。就现在成都电信物联网建设来说，已经很完善了。
我觉得二者相辅相成，但物联网可能更适应社会发展需求。原因如下
人工智能类似软件，需要物联网作为载体，物联网类似个硬件，是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体，物联网就是一个最重要的载体。
物联网的英文是Internet of things简称IOT，翻译过来就是,,物物相连,万物互联，简单来说,即是物与物相连互联的互联网，但其实,物联网在我们的生活中已经无处不在，从我们在上学期间使用的校园一卡通，到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手环可穿戴设备等等，都是物联网运用的例子，另外,随着AI技术的发展，物联网+AI带来了更多的可能性。
传统家居产品的智能化就是一个很好的例子，互联网时代,我们使用手机等设备获取输出信息，d属于人机交互模型，是以人为主体在网络上传输数据和信息，物联网主要分为3个组成部分，网络连接(connectivity)、数据处理，(device)、网络连接，传感器被安装在各种产品中，它们就是万物互联的物，这些传感器或者是芯片，让产品拥有感知能力和数据处理能力。
同时物联网感知设备每天可以收集产生大量的数据，如何利用这些数据并且分析数据，就成为难题，随着人工智能的发展，一些人工智能的分析方法就可以引入进来，人工智能为物联网面临的数据难题提供了最好的解决方案，人工智能通过强大的数据分析能力，在人类的帮助下做出最佳的决策，人工智能与物联网相融合，利用人工智能实时分析数据的物联网设备终端正在走入我们的千家万户。
最简单的设备例子：语音音箱和手机端语音助手，就是建立在自然语音处理的技术之上的物联网终端设备，物联网家庭摄像头也极大的依赖计算机视觉技术实施监控功能。这些物联网设备也只有借助人工智能技术的加持才能真正的发挥其优越性。物联网和人工智能 的关系就是一种相辅相成，携手并进，互相依赖的关系。
但人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。人工智能对学历要求比较高。
物联网工程的市场庞大，因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。
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