1) 感知:传感器技术(精度、功耗等);
2) 传输:无线传输技术(低功耗、自适应、时延、广域、接入量等);
3) 应用:数据处理(云计算、数据挖掘、多标准接口等)、信息安全
难题主要是:
1) 技术成熟度不够,例如电池、RFID、通讯等,虽然发展比较快,但仍然有或多或少的缺陷;
2) 缺乏统一规范,大家都在做,但是没有统一规范导致互相很难兼容,所以难以大规模铺开;
3) 相关产品还不够多,现在虽然概念比较火,不过具体到产品上仍然缺乏能够普遍使用的。首先是技术上的制约,物联网技术属于新兴行业,对物联网的应用技术还需要一定的努力;其次,我国的主要行业结构是劳动密集型,对物联网的发展有一定的阻碍作用;最后,它的一个新兴行业,未来的发展是不可阻挠的,但是需要多久难以确定,如果投资的话一定要选择正确。以上信息仅供参考,具体情况请根据实际决定,谢谢合作。
物联网概论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、工程电磁场、通信原理、计算机网络、现代通信网。
物联网工程本科课程
信息与通信工程、电子科学技术、计算机科学与技术。物联网概论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、工程电磁场、通信原理、计算机网络、现代通信网、传感器原理、嵌入式系统设计、无线通信原理、无线传感器网络、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术等。
物联网工程专业难学吗不好说,看个人能力。物联网工程是新专业,目前好像还没有毕业生,我是我们学校第二届物联网工程专业的学生。
公共课程有高等数学、离散数学、线性代数、近代史、马克思等等,这些课程只要你好好听课,考试就不是问题。
专业课程有C语言、C++、数据库、单片机、RFID、计算机网络原理、无线网络技术等等,这些好好学考试也不是问题,但关键是,这些课程是我们专业的核心,学习它不只是为了应付考试,更为以后的生活。
我们班男生占大多数,但学的精的只有几个,凡是开始看自己努力,看你喜不喜欢编程,喜不喜欢计算机。编程的时候一定会有很多困难,也会很无聊,所以难不难学就看自己了。
这是因为很多学校把它归为计算类专业,同时学物联网和做物联网是两码事。
很多院校在专业设置方面存在盲目、浮躁,喜欢抓热点的误区,经常性的把一些热门行业,热门方向,甚至没有明晰框架和概念的情况下就设置成专业,以此来吸引生源和研究资金,比如大数据、机器人、人工智能、电子商务等专业。
物联网能包含的范围太大,而且作为一项新兴科技是不断变化和延伸的,根本不是固有的、静态的。以上任何一个方向、岗位都是博大精深探索无止境的,跟很多岗位都是有密切关系的,很多专业都可以从事的。想从事物联网相关岗位,硕士是标配,很多岗位博士才能做,想本科毕业就做这个基本不现实,或者做个皮毛。
物联网的发展阶段
物联网产业尚处于初创阶段,虽其应用前景非常广阔,未来将成为我国新型战略产业,但其标准、技术、商业模式以及配套政策等还远远没有成熟。物联网的关键是“大集成”应用,而物联网大集成应用实现的关键是中间件和解决方案。
目前的挑战在于用标准化的数据交换实现这些已存在的和新建的系统之间的互联互通和“管控营一体化”。物联网发展已到产业化、标准化的关键时期,在产业化和核心关键技术方面与发达国家有一定差距,实施以感知为核心的物联网标准化战略迫在眉睫。
要依托现有的国际标准化优势,加快推动形成“共性平台+应用子集”产业结构。在国家层面,应加强统一,重点突破核心技术、规模产业发展路线、商业模式等关键点。
物联网的发展潜力和市场巨大,但是需要解决一系列问题,主要包括核心技术、标准规范、产品研发、安全保护等技术方面的问题,以及产业规划、体制机制、协调合作、推广应用等管理方面的问题。第一,行业标准滞后,个行业标准繁杂。标准是物联网规模发展的前提。物联网涉及的标准比较复杂,包括终端、网络通信、中间件、系统架构、业务规范和安全等。以终端为例,国内做M2M终端的厂家,都有各自的硬件接口及通信协议和软件标准,厂家都是定向开发,成本高而规模小。另外,在网络层,物联网中无数个传感器形成M2M互联后就要涉及互联网、无线通信网(3G)等大网的互联互通问题。还有物联网业务的标准规范问题,比如智能电网的规范、移动支付的标准规范、智能家居的规范等。
第二,改造成本高,社会效益显著而盈利性较弱。例如,根据美国的数据统计,市政改造智能路灯,平均每盏灯投入232美元。适合政府的公共事业,如路灯、交通、环境监控等,现阶段物联网应用成本高是制约发展的重要原因之一。第三,我国物联网技术还处于低端水平,特别是在芯片、传感器终端、信息处理和应用软件方面。在传感器方面,我国很多的技术相对来说只是做分装方面的工作,核心的技术如芯片方面还是受制于国外,包括射频识别技术、传感网、智能卡、芯片等很多都是依靠进口。技术能力的薄弱,导致我国成本相对较高,成为规模化应用的重要制约要素之一。在数据处理方面,包括应用开发、业务平台、系统集成、中间件等,各厂商处于生存及发展期,力量薄弱,相对于IBM、SAP、Axeda公司而言在技术实力和专业性方面都有很大差距。为物体智能而开发的嵌入式软件还没有规模化应用。
第四,产业链上下游缺乏清晰共赢的商业模式,也制约着应用的规模化推广。例如,终端未标准化,导致开发成本高,应用开发无法满足用户多样化需求;在系统集成领域,受上游供应商供货时间限制,项目周期长,客户分期付款,需垫付资金,资金压力大。对于运营商而言,物联网收益性较差。
第五,目前的需求主要受政策驱动,来自企业的需求还比较初级。第六,个别企业有垄断产业链的行为。通过资金实力,垄断产业链上的企业,签订排他性协议,禁止与竞争对手合作,极大制约了产业链的健康发展。
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