哪些信息技术是现代物流企业必备的?

物流信息技术是现代信息技术在物流各个作业环节中的综合应用，是现代物流区别传统物流的根本标志，也是物流技术中发展最快的领域，尤其是计算机网络技术的广泛应用使物流信息技术达到了较高的应用水平。 一、物流信息技术构成 从构成要素上看，物流信息技术作为现代信息技术的重要组成部分，本质上都属于信息技术范畴，只是因为信息技术应用于物流领域而使其在表现形式和具体内容上存在一些特性，但其基本要素仍然同现代信息技术一样，可以分为4个层次： 1物流信息基础技术，即有关元件、器件的制造技术，它是整个信息技术的基础。例如微电子技术、光子技术、光电子技术、分子电子技术等。 2物流信息系统技术，即有关物流信息的获取、传输、处理、控制的设备和系统的技术，它是建立在信息基础技术之上的，是整个信息技术的核心。其内容主要包括物流信息获取技术、物流信息传输技术、物流信息处理技术及物流信息控制技术。 3物流信息应用技术，即基于管理信息系统(MIS)技术、优化技术和计算机集成制造系统(CIMS)技术而设计出的各种物流自动化设备和物流信息管理系统，例如自动化分拣与传输设备、自动导引车(AGV)、集装箱自动装卸设备、仓储管理系统(WMS)、运输管理系统(TMS)、配送优化系统、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)等等。 4物流信息安全技术，即确保物流信息安全的技术，主要包括密码技术、防火墙技术、病毒防治技术、身份鉴别技术、访问控制技术、备份与恢复技术和数据库安全技术等。 二、物流信息技术在国内应用现状 在国内，各种物流信息应用技术已经广泛应用于物流活动的各个环节，对企业的物流活动产生了深远的影响。 1物流自动化设备技术的应用 物流自动化设备技术的集成和应用的热门环节是配送中心，其特点是每天需要拣选的物品品种多，批次多、数量大。因此在国内超市、医药、邮包等行业的配送中心部分地引进了物流自动化拣选设备。一种是拣选设备的自动化应用，如北京市医药总公司配送中心，其拣选货架(盘)上配有可视的分拣提示设备，这种分拣货架与物流管理信息系统相连，动态地提示被拣选的物品和数量，指导着工作人员的拣选 *** 作，提高了货物拣选的准确性和速度。另一种是一种物品拣选后的自动分拣设备。用条码或电子标签附在被识别的物体上(一般为组包后的运输单元)，由传送带送入分拣口，然后由装有识读设备的分拣机分拣物品，使物品进入各自的组货通道，完成物品的自动分拣。分拣设备在国内大型配送中心有所使用。但这类设备及相应的配套软件基本上是由国外进口，也有进口国外机械设备，国内配置软件。立体仓库和与之配合的巷道堆垛机在国内发展迅速，在机械制造、汽车、纺织、铁路、卷烟等行业都有应用。例如昆船集团生产的巷道堆垛机在红河卷烟厂等多家企业应用了多年。近年来，国产堆垛机在其行走速度、噪音、定位精度等技术指标上有了很大的改进，运行也比较稳定。但是与国外著名厂家相比，在堆垛机的一些精细指标如最低货位极限高度、高速(80米/秒以上)运行时的噪音，电机减速性能等等方面还存在不小差距。 2物流设备跟踪和控制技术的应用 目前，物流设备跟踪主要是指对物流的运输载体及物流活动中涉及到的物品所在地进行跟踪。物流设备跟踪的手段有多种，可以用传统的通信手段如电话等进行被动跟踪，可以用RFID手段进行阶段性的跟踪，但目前国内用的最多的还是利用GPS技术跟踪。GPS技术跟踪利用GPS物流监控管理系统，它主要跟踪货运车辆与货物的运输情况，使货主及车主随时了解车辆与货物的位置与状态，保障整个物流过程的有效监控与快速运转。物流GPS监控管理系统的构成主要包括运输工具上的GPS定位设备、跟踪服务平台(含地理信息系统和相应的软件)、信息通信机制和其他设备(如货物上的电子标签或条码、报警装置等)。在国内，部分物流企业为了提高企业的管理水平和提升对客户的服务能力也应用这项技术，例如去年底，沈阳等地方政府要求下属交通部门对营运客车安装GPS设备工作进行了部署，从而加强了对营运客车的监管。 3物流动态信息采集技术的应用 企业竞争的全球化发展、产品生命周期的缩短和用户交货期的缩短等都对物流服务的可得性与可控性提出了更高的要求，实时物流理念也由此诞生。如何保证对物流过程的完全掌控，物流动态信息采集应用技术是必需的要素。动态的货物或移动载体本身具有很多有用的信息，例如货物的名称，数量、重量、质量、出产地、或者移动载体(如车辆、轮船等)的名称、牌号、位置、状态等一系列信息。这些信息可能在物流中反复的使用，因此，正确、快速读取动态货物或载体的信息并加以利用可以明显地提高物流的效率。在目前流行的物流动态信息采集技术应用中，一、二维条码技术应用范围最广，其次还有磁条(卡)、语音识别、便携式数据终端、射频识别(RFID)等技术。 (1)一维条码技术：一维条码是由一组规则排列的条和空、相应的数字组成，这种用条、空组成的数据编码可以供机器识读，而且很容易译成二进制数和十进制数。因此此技术广泛地应用于物品信息标注中。因为符合条码规范且无污损的条码的识读率很高，所以一维条码结合相应的扫描器可以明显地提高物品信息的采集速度。加之条码系统的成本较低， *** 作简便，又是国内应用最早的识读技术，所以在国内有很大的市场，国内大部分超市都在使用一维条码技术。但一维条码表示的数据有限，条码扫描器读取条码信息的距离也要求很近，而且条码上损污后可读性极差，所以限制了它的进一步推广应用，同时一些其他信息存储容量更大、识读可靠性更好的识读技术开始出现。 (2)二维条码技术：由于一维条码的信息容量很小，如商品上的条码仅能容纳几位或者十几位阿拉伯数字或字母，商品的详细描述只能依赖数据库提供，离开了预先建立的数据库，一维条码的使用就受到了局限。基于这个原因，人们发明一种新的码制，除具备一维条码的优点外，同时还有信息容量大(根据不同的编码技术，容量是一维的几倍到几十倍，从而可以存放个人的自然情况及指纹、照片等信息)，可靠性高(在损污50%仍可读取完整信息)，保密防伪性强等优点。这就是在水平和垂直方向的二维空间存储信息的二维条码技术。二维条码继承了一维条码的特点，条码系统价格便宜，识读率强且使用方便，所以在国内银行、车辆等管理信息系统上开始应用。 (3)磁条技术：磁条(卡)技术以涂料形式把一层薄薄的由定向排列的铁性氧化粒子用树脂粘合在一起并粘在诸如纸或塑料这样的非磁性基片上。磁条从本质意义上讲和计算机用的磁带或磁盘是一样的，它可以用来记载字母、字符及数字信息。优点是数据可多次读写，数据存储量能满足大多数需求，由于器粘附力强的特点，使之在很多领域得到广泛应用，如xyk、银行ATM卡、机票、公共汽车票、自动售货卡、会员卡等。但磁条卡的防盗性能、存储量等性能比起一些新技术如芯片类卡技术还是有差距。 (4)声音识别技术：是一种通过识别声音达到转换成文字信息的技术，其最大特点就是不用手工录入信息，这对那些采集数据同时还要完成手脚并用的工作场合、或键盘上打字能力低的人尤为适用。但声音识别的最大问题是识别率，要想连续地高效应用有难度。目前更适合语音句子量集中且反复应用的场合。 (5)视觉识别技术：视觉识别系统是一种通过对一些有特征的图像分析和识别系统，能够对限定的标志、字符、数字等图象内容进行信息的采集。视觉识别技术的应用障碍也是对于一些不规则或不够清晰图像的识别率问题而且数据格式有限，通常要用接触式扫描器扫描，随着自动化的发展，视觉技术会朝着更细致，更专业的方向发展，并且还会与其他自动识别技术结合起来应用。 (6)接触式智能卡技术：智能卡是一种将具有处理能力、加密存储功能的集成电路芯版嵌装在一个与xyk一样大小的基片中的信息存储技术，通过识读器接触芯片可以读取芯片中的信息。接触式智能卡的特点是具有独立的运算和存储功能，在无源情况下，数据也不会丢失，数据安全性和保密性都非常好，成本适中。智能卡与计算机系统相结合，可以方便地满足对各种各样信息的采集传送、加密和管理的需要，它在国内外的许多领域如：银行、公路收费、水表煤气收费等得到了广泛应用。 (7)便携式数据终端：便携式数据终端(PDT)一般包括一个扫描器、一个体积小但功能很强并有存储器的计算机、一个显示器和供人工输入的键盘。所以是一种多功能的数据采集设备，PDT是可编程的，允许编入一些应用软件。PDT存储器中的数据可随时通过射频通信技术传送到主计算机。 (8)视频识别(RFID)：射频识别技术是一种利用射频通信实现的非接触式自动识别技术。RFID标签具有体积小、容量大、寿命长、可重复使用等特点，可支持快速读写、非可视识别、移动识别、多目标识别、定位及长期跟踪管理。RFID技术与互联网、通讯等技术相结合，可实现全球范围内物品跟踪与信息共享。从上述物流信息应用技术的应用情况及全球物流信息化发展趋势来看，物流动态信息采集技术应用正成为全球范围内重点研究的领域。我国作为物流发展中国家，已在物流动态信息采集技术应用方面积累了一定的经验，例如条码技术、接触式磁条(卡)技术的应用已经十分普遍，但在一些新型的前沿技术，例如RFID技术等领域的研究和应用方面还比较落后。 三、物流信息技术的发展趋势 1趋势之一：RFID将成为未来物流领域的关键技术 专家分析认为，RFID技术应用于物流行业，可大幅提高物流管理与运作效率，降低物流成本。另外，从全球发展趋势来看，随着RFID相关技术的不断完善和成熟,RFID产业将成为一个新兴的高技术产业群，成为国民经济新的增长点。因此，RFID技术有望成为推动现代物流加速发展的新品润滑剂。 2趋势之二：物流动态信息采集技术将成为物流发展的突破点 在全球供应链管理趋势下，及时掌握货物的动态信息和品质信息已成为企业盈利的关键因素。但是由于受到自然、天气、通讯、技术、法规等方面的影响，物流动态信息采集技术的发展一直受到很大制约，远远不能满足现代物流发展的需求。惜助新的科技手段，完善物流动态信息采集技术，成为物流领域下一个技术突破点。 3趋势之三：物流信息安全技术将日益被重视 借助网络技术发展起来的物流信息技术，在享受网络飞速发展带来巨大好处的同时，也时刻饱受着可能遭受的安全危机，例如网络黑客无孔不入地恶意攻击、病毒的肆掠、信息的泄密等等。应用安全防范技术，保障企业的物流信息系统或平台安全、稳定地运行，是企业长期将面临的一项重大挑战。 >

RFID电子标签有着一整套完整的调制器、编码器、存储器、控制器和天线，根据应用需求，可以选择内置电池配合使用。

对比普通条形码，RFID技术具有普通条形码不具备的防水、防磁、耐高温、使用寿命长、读取距离大、标签数据可加密、存储容量更大等优点。电子标签可以通过搭载的天线与读写器协同实现信息的读写和存储。

应用：

仓储物流追踪

国内企业的话，海尔集团已经建立了全自动化物流中心，用以优化供应链管理。通过在箱体和托盘上嵌入RFID无线射频识别标签，货物进出仓或存放时，通过固定或者手持RFID读写器通过天线向RFID电子标签发出微波查询信号，电子标签接受到查询信号后应答并返回标签数据信息。数据读取完成后将数据实时同步到仓储管理平台，整体提升工作效率。

国外以沃尔玛为例，实施了托盘和箱体的RFID计划，且效果显著。其专卖店实施RFID技术应用后，贴有电子标签的货物补货速度是应用条形码技术货物的三倍，协同自动化订货系统有效降低了库存量。

医疗物品追踪

以医疗废物追溯管理为例，万达信息提出医疗废物的监督管理解决方案，结合医疗废物处理流程设计了「医疗废物处置监督追溯系统」。在医院完成医疗废物回收箱称重后，将信息写入回收箱RFID电子标签，并上传云端，与环保局和焚烧中心同步数据。医疗废物回收箱送达焚烧中心后，再次称重确认。

整套流程，利用了RFID技术，能有效预防医疗废物流失、泄露和意外事故的发生，并于上海市多家医疗卫生机构推广，取得了良好的效果。

采访整理 / 饶翔宇

编辑 / 陈芳

5G之后，物流领域的所有设备，将逐渐变成机器人，拥有运算能力、联网能力、AI能力。如一台车会变成机器人，一个挂也会变成机器人，将来连个托盘都会变成机器人。

2019年，或许是物流行业更新迭代最快的一年。

一方面，以如风达、国通快递、全峰快递等为代表的二线快递企业，纷纷因市场竞争激烈和自身经营不善而惨遭淘汰；另一方面，随着人工智能和5G时代的到来，各种新技术开始在物流行业落地，并开始改造整个产业链上下游。

“物流公司还会继续倒闭，行业已经进入了一个新阶段。”G7董事长翟学魂对AI 财经 社表示。虽然电商促进了快递行业的发展，让中国快递的成本和效率处于世界领先位置，但在一些传统行业如水泥、煤炭、钢材等领域，物流还处于极低的水平，接下来是技术提高这些领域物流水平的阶段。

“原来技术太贵，很多传统行业用不起。而现在，物联网和大数据技术已经相当成熟，可以实现98%物流要素的IoT化，因此能提升行业效率和降低事故率。”翟学魂称。

他认为，5G之后，物流领域的所有设备，将逐渐变成机器人，拥有运算能力、联网能力、AI能力。如一台车会变成机器人，一个挂也会变成机器人，将来连个托盘都会变成机器人。

AI 财经 社=AI

翟学魂=ZXH

AI： 在创投圈，关于“资本寒冬”的话题从去年讲到了今年。我注意到G7今年也没有新的融资宣布。作为创业者来说，你对于资本寒冬的感受是怎样的？今年没有新钱进来的原因是什么？

ZXH： 今年我们本来就没有融资方面的计划。因为，去年年底我们完成了一笔32亿美元的融资，钱还够花，而且今年我们每个季度的营业流水和毛利都在翻番，所以我们其实也没有什么太大的资金负担。另外，新一轮融资最近刚刚开始，主要是考虑一些更长远的事情，比如投资、并购这些问题。

对于资本寒冬最具体的感受主要来自我们的客户。我们今年营收增长的很大原因实际上是物流公司开始很在意成本了，哪怕节省一点点，他们都会特别在意。我注意到，今年物流行业有很多公司倒闭，而且这个过程我觉得是会持续的。

AI： 如果对今年公司业绩打个分，你觉得是多少？

ZXH： 我觉得差不多可以打80分。作为一家物联网 科技 公司，原来对于物流领域的客户服务更多是一个底层系统，就是卖技术。现在我们把这个系统拆分成智能装备（G7智能挂车）、智能结算（加油、高速公路费等业务结算）和安全保险业务等具体产品给客户，这是个重大的服务升级。

今年我们的三个业务——结算业务、智能装备业务和安全保险业务都跑起来了。其中，智能装备业务——数字货舱占挂车租赁市场的60%左右；其次，今年我们成功将安全和保险整合成了一个解决方案给客户，目前客户数大概有几百家，承保了数万台车；第三，我们的卡车结算业务也是做到差不多一天一个亿。

我觉得我们终于有一点平台效应了。目前G7连接的卡车数量超过130万辆，去年这个数字是80万辆。另外，去年的营业额不到十亿元，今年年底将达到两百多亿元，增长很快。

AI： 在技术层面，130万辆卡车跑在路上会产生很大量级的数据，G7是如何消化这些数据的？

ZXH： 我举个例子吧。原来我们觉得高速公路最危险，因为速度快。但通过对于130万辆卡车的大数据进行分析后，我们发现，其实最危险的是省道和国道的红绿灯路口。

公路货运是一个公认的高风险场景。据第三方统计，货车保险平均赔付率高于80%。对于保险公司来说盈利比较困难，所以大部分保险公司提供的卡车保险服务价格都较高，这就增加了车队的运营成本。长期以来，这是一种双输的局面。

发现这个问题之后，我们就利用大数据结合算法，在今年与银行推出了G7安全保险业务。通过该业务，我们将路口事故的赔付率降低了40%左右，这就是数据的价值。

AI： 之前你提到G7已经将98%的物流要素物联网化了，这里面包括哪几个板块？剩下没有物联网化的是什么？

ZXH： 首先车、后挂和油耗，然后现在包括尿素、润滑油、ETC都已经实现了物联网。现在剩下的就是售后维保，目前客户都在线下做，我们还没搞定，这部分还比较难线上化，因为它是跟人工服务相关的。

AI： 还有一点，你们最近发布了快递、快运、煤炭、水泥等行业的解决方案。不过，快递这块菜鸟、京东都已提供了很成熟的解决方案，G7跟他们的区别在哪？

ZXH： 其实这些都是以前我们服务的行业，只是服务的深度还不够。大部分快递公司，他们无论内部还是外部的车队，车队的用油服务方案，大部分都是用G7的。我们提供的是司机、卡车的运营，背后的结算、支付，所有这些都是我们搞的。而且大部分卡车的安全设备都在我们这里。所以，我们跟京东和菜鸟不是非此即彼的关系，是在他们上面有更完整的业务方案，我们给他提供基础物联网服务。

AI： 5G是风口浪尖的一个话题，你觉得对于整个物流行业的改变是怎样的？

ZXH： 首先，我觉得5G最重要的改变其实是物联网，而且是工业物联网。5G之后，物流领域的所有设备，逐渐都会变成机器人，都会有运算能力、联网能力、AI能力。如一台车会变成机器人，一个挂也会变成机器人，将来连个托盘都会变成机器人。

AI： 预计还要多久？

ZXH： 我觉得需要两个五年。第一个五年逐渐普及，第二个五年就是更加AI化。

AI： 从2008年第一笔投资进来到现在，你对于G7所处的物流行业有哪些新理解？

ZXH： 我当初最重要的判断就是物流本身是个数据驱动的行业，技术会起到越来越重要的作用。我们当时选的车联网这条路线，逐渐升级到了整个全链条的物联网，这是我们做对的事情，所以现在G7成了一个物联网服务公司。

我觉得现在物流行业进入了一个新阶段。一方面快递行业由于电商的发达，整个领域已经绝对领先了，效率和成本优势绝对是世界级的。但是，另外一方面，水泥、煤炭、钢材，这些行业的运输，还处于极低的水平。所以，我觉得反差特别大，现在到了技术将特别low的部分提高的阶段。原来技术太贵，那些行业用不起，而现在这个技术已经相当成熟了。

AI： 最后一个问题，回顾这一年，你觉得目前面临最大的困难来自于哪里？

ZXH： 我觉得还是组织。目前，因为我们同时在做几个不同的业务，怎么能够把不同的团队组织得更好、效率更高、跑得更快是需要重点思考的问题。

仓库的各个环节都能进行信息化

1、数据信息化，比如使用WMS、TMS，可以对数据流进行信息化管理，省去繁杂的人工处理环节。

2、使用RFID等无线射频技术，管理库位、货物、叉车等。例如在托盘、货物安装标签，每次在入库、分拣、在库、盘点、出库、补货的环节都能即时可知，就不用理货员每次都盘点一遍了。

3、使用雷达技术，管理月台，即时感知月台使用情况

4、叉车防撞的信息化：在叉车上安装基站和报警器，人员佩带标签，靠近一定距离报警器提醒司机和行人。

5、仓库内GIS地图可视化，这个要结合RFID技术，把即时感知的库内情况通过三维技术进行可视化处理，这样不仅仅可以通过文字了解货物的变动信息，还可以通过画面进行了解。

以上简单回答几点，信息化有很多方面，要针对仓库内部的实际情况来选择通过哪种途径去提高仓库信息化水平。

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