智慧物流有怎样的“智慧”？

通俗点来举例来说智慧是一个过程,是生物所具有的高级能力，是人们通过感官系统，比如我们的眼睛来接收图像图像信息，再经过传导系统（神经网络）进行传输，最后通过决策系统（大脑）对信息进行决策判断，采取相应的行动。

那么智慧物流中的“智慧”就是通过自动读写信息的设施设备获得信息，然后由物联网和互联网来完成传导的过程，最后利用云计算、大数据分析实现决策。体现在系统中是：

人

在传统意义上，物流五要素的人一般指仓库中的拣货员、仓管人员、运输路上的司机等，在过去利用GPS进行定位数据采集，如今则可利用手机APP获得人行为数据多维刻画。

随着人工智能逐渐走向成熟，物流五要素中的人也包含“智慧”机器人——如亚马逊的Kiva。走进亚马逊的运营中心，我们会看到Kiva机器人在接到订单信息后，会直接找到订单上的商品并送到拣货员的面前。由于近年来人工智能和工程学取得了突破性进展，甚至我们可以预见，将来机器人会胜任更多更复杂的岗位职能：机器人能通过激光器，镜头等传感器实现“看”，“听”和“感觉”。机器中可以嵌入数据和模拟，以比人类更快地“学习”，机器还可以通过进化算法“思考”，在越来越多的推理与决策领域，机器将比人类的表现更出色。

货

商品从储存、销售再到客户手上的全过程均在亚马逊的系统里一览无余。在亚马逊运营中心，利用物联网与互联网相互结合的管理，在感知系统采集信息后，物联网就可通过条码识别、RFID、红外感应、传感装置、音视频搜索、全球定位系统等信息采集设备，实现物品互联互通的网络连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络系统。另外，现在使用RFID技术，还能通过反复读写数据发现商业机会。比如，可通过收集用户的购买习惯相关的大数据，计算、预测存货变动率来提醒商家对某类销售情况较好的商品进行提前备货。

车

现在大部分物流提供商的载运货车都已安装传感器，来追踪货物出库后的实时情况。比如现在有很多物流APP，运输全程中实现的可视化，其中也需要仰赖于传感器的数据传输和相关管理工具的实时反馈和呈现。

线

科学的线路规划不仅仅局限在出库后的运输线路及路由，在仓库里拣货的线路同样影响着整个物流过程的效率。在大数据分析的帮助下，亚马逊的运营中心拣货系统就能为拣货员提供最优拣货线路，让拣货员每天节省至少60%的路径。

再比如，在车队管理方面，传感器可以监测某个卡车、集装箱、ULD（航空载具）的使用及闲置频率，然后它们将采集这些数据用于最优化利用分析，通过测量负载能力可以了解特定路线上交通工具的闲置运力，从中提出巩固和优化路线的建议。这有利于创造车队效益、节约燃料，并减少空车返回的里程。

节点

节点的衔接功能、信息功能、管理功能将各个互补相干的线路和信息结合在一起，通过对信息的管理，对货物进行及时调度，降低时间成本，为企业经营活动提供更大的利润空间。亚马逊物流+在全国建立的13个全球统一标准的运营中心，借助于强大的物流网络和大数据分析和指导，商品可以在各个运营中心进行科学合理的分布和快速的调拨，保证客户的下单体验的同时，也保证了时间效率和成本控制的最佳平衡。

据艾媒报告显示，2018年智慧物流市场规模超过4000亿元，预计到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿。当智慧遇上物流，就会变成一种集成智能化的技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流。

智慧城市项目官网等平台。智慧城市起源于传媒领域，是指在城市规划、设计、建设、管理与运营等领域中，通过物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等智能计算技术的应用，使得城市管理、教育、医疗、房地产、交通运输、公用事业和公众安全等城市组成的关键基础设施组件和服务更互联、高效和智能，从而为市民提供更美好的生活和工作服务、为企业创造更有利的商业发展环境、为政府赋能更高效的运营与管理机制。

物流行业作为新零售或无界零售发展的重要组成部分，从传统的货品流动发展到如今的智能体系化运营，智慧物流俨然已成为各个企业的必争之地。

智慧物流可以推动城市间的甩挂运输、城市内的共同配送、社区共享快递柜等模式的落地；

以数据驱动为基础的智慧物流供应链，可以推动城市供给、消费、商贸渠道的资源优化变革。

智慧物流的本质，其实就是实现物流资源、要素与服务的信息化、数字化、在线化、智能化，并通过数据的连接、流动、应用与优化组合，实现物流资源与要素的高效配置，促进物流服务提质增效、物流与互联网、相关产业的良性互动。

从宏观的角度来看，物流作为社会底层的基础设施，既连接生产与消费，又是城市支柱产业与优势产业的保障。智慧物流日益成为智慧城市建设的得力抓手和有力支撑。而在可视化系统的实现下，智慧仓储的管理将更加地便利。

仓储转运监控平台上的实现，是通过在两层仓储场景中可以通过缓动的动画效果来进行切换，可以达到对于多个仓储场景起到监控的范围效果；而在每个仓储转运中心里面，对于货架和摄像头进行了数据采集，可以通过Hightopo可视化快速获取设备的运行状态、货架的数据变更以及监控视频的实时反馈，达到全方位掌控仓储转运中心的活动状态，起到监管和维护多维度统一的仓储转运监控。

将硬件设备应用于物流过程物联网是互联网应用于物流仓储行业的一种体现，这也就是说物联网要在有网络以及有相关设施的地方才能够使用。并且为了让物联网在仓库中能够顺利工作，需要将所有库存的商品的入库时间、配送地点等信息进行详细分类，并且要进行条形码、二维码粘贴等工作，便于对产品进行信息检查，减少后续工作复杂度及难度。可在仓库的进出口位置安放信息读取器，将其与电脑相连接以便及时掌握、记录信息，保证信息的流通性，方便对各类产品进行调控，提高工作效率。

在产品出入库时，不仅要进行产品信息的读取，还要进行人工对产品的抽查和确认，以提高工作的准确性。在检查过程中，要确保产品的网络及单据信息与实际相符合，并且要对产品有无破损残缺等进行检查，一旦发现问题，及时与商家联系，共同沟通解决，保证入库商品的质量。

监控平台的意义不仅是对于数据上采集的捕获反馈，设备状态的维护同样是具有极为重要的意义，现场的人员可以根据监控平台的反馈，快速地锁定出问题的设备进行查验，确保设备之间挂钩的数据能及时处理反馈给平台，这是一个良性的循环结构，有着相当可观的实现价值。

可视化技术可以将智慧物流功能充分体现，通过借助图形或者模型来承载数据的变动，起到数据可视化监管的作用，所以说系统中的数据对于整个实现上来说，意义是重大的。

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