结合互联网经济特点,分析物联网能带来哪些社会效益?

结合互联网经济特点,分析物联网能带来哪些社会效益?,第1张

举列工业,可以利用“物联网”技术先实现数字化工厂!通过给每一个生产设备加装智能盒子完成自动采集数据,所有车间能产生的数据都经过云端大数据运算再在用户手机端显示。实现数字化,实现“互联网+”,才能完成柔性生产!才能弯道超车!

文/杨剑勇

物联网发展已是全球趋势,预计将创造数万亿美元经济价值。各国都已制订了相应的国家发展战略,为全球经济注入增长动力。因传输层作为实现万物互联的基础,支持海量设备的传输通信驱动着物联网产业发展,更是迎来全球布局,其中较为凸显的是NB-IoT技术,因其有广泛覆盖、支撑海量连接、更低的功耗等优势,以及随着NB-IoT生态的逐渐完善,将有利推动物联网在全球范围内快速发展 ,因此各链条关键企业均在积极推动。


什么是NB-IoT?

NB-IoT全称是蜂窝的窄带物联网(Narrow Band Internet of Things, NB-IoT),万物互联网络的一个重要分支,也被叫做低功耗广域网(LPWA),面向低耗流物联网终端,适合广泛部署在智慧城市、智慧交通、智能生产和智能家居,2016年6月16日在韩国釜山召开的3GPP RAN全会第72次会议上NB-IoT标准确定,预示着物联网建设提速。

NB-IoT只消耗大约180kHz的频段,可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络,以降低部署成本、实现平滑升级。NB-IoT支持待机时间短、对网络连接要求较高设备的高效连接。据说NB-IoT设备电池寿命可以提高至少10年,同时还能提供非常全面的室内蜂窝数据连接覆盖。

近日,Lux Research称,由于覆盖范围和可靠性的扩大,NB-IoT将主导LPWAN,预计到2022年,NB-IoT将会成为物联网时代下的赢家,为物联网中连接数以十亿台设备,到2022年,NB-IoT可能会捕获到全球90%以上的LPWAN连接。

NB-IoT商用也在提速,国内三大运营商在积极部署NB-IoT网络,中国电信在近日宣布全球首个覆盖最广的商用NB-IoT网络建成,将助推物联网产业发展,将在智能电网、智能水表、智慧安放和智慧农业等众多细分领域落地。

芯片是NB-IoT技术商用核心力量,作为芯片巨头的高通最早开始布局NB-IoT,并联合产业链优势资源来共同推动应用落地。在各运营商及原厂的积极热情部署背景下,势必带动整个生态体系发展,从基础设施、芯片、模块和设备等打造一个稳健、开放的 NB-IoT 生态系统,有助于推动 NB-IoT 技术创新和商用。

此外,与以往新的通信技术和芯片仅依靠运营商及原厂推动不同,本轮NB-IoT技术的发展适应物联网发展趋势,带入了物联网产业链非常重要的云服务环节,物联网云服务商机智云与中国电信及高通就NB-IoT的商业落地均展开深入合作,此外还将会在机智云自助开发平台部署NB-IoT的开发技术,让更多物联网开发人员可以第一时间实现NB-IoT的开发和应用落地。

由于物联网这一词汇蕴含的内容及其广阔,被视为第四次科技革命,促进世界经济增长,至此各国纷纷推出以物联网为基础的国家战略。发展物联网是全球趋势,在信息科技发展开始从移动互联网向物联网转变之际,在这一次信息革命中,能够快速创新成为企业竞争的核心,能充分利用物联网的企业也将会成为万物互联时代的赢家。作为引领新型信息化与传统领域走向深度融合的物联网,在未来几年之内,在全球范围内也将创造19万亿美元的整体价值。

推物联网普及提速

来自网优雇佣军文章介绍,目前可以确定,2017年全球至少将有327万NB-IoT基站,笔者再结合Lux Research给出NB-IoT报告显示,NB-IoT可能会占据全球90%以上的LPWAN连接。 由于全球运营商的积极部署NB-IoT网络,围绕NB-IoT的生态体系将逐渐完善,有助于推动 NB-IoT 技术创新和商用,势必加速物联网大规模普及。

在整个物联网产业链中,传输层是实现万物互联基础,未来几年内,物联网设备连接数量将会达数百亿,支持海量设备的传输通信驱动着物联网产业发展,而贯穿物联网设备所需要各平台和解决方案互通为基础,才能使物联网得以实现。

尤其在这个大连接时代,涉及到太多跨品牌、跨平台、跨设备之间的无线通讯,而今年谈论最多的NB-IoT是典型的窄带通信技术将成为关键所在。全球已经有21个运营商承诺部署NB-IoT网络,预测到今年底,在全球将会部署25张NB-IoT商用网络,这是来自今年早些时候GSA发布的报告所做出的预测。

德国电信M2M部门的高级产品经理Jens Olejak说,对于NB-IoT来说,因为模块成本对其业务客户来关键所在,模块价格需要更接近行业的最终目标,每单位5美元,使部署B-IoT项目更可行。机智云总经理黄锡雄在面对21世纪经济报道记者表示:“NB-IoT符合大连接的特点需求,很多WiFi、蓝牙做不到的场景都可以使用NB-IoT,但现在成本并不够低。距离运营商“5美元”的目标仍有距离。“

NB-IoT模块成本之间仍然是11至17美元之间,如果能控制到5美元左右,加上低功耗能维持10到15年的网络,那么NB-IoT的优势就显而易见,另外,中国电信计划投入1亿元用于NB-IoT模块补贴,希望将NB-IoT模块价格降低至5美元。价格的降低有助于推动NB-IoT商业进程。

由于NB-IoT网络的覆盖,将促使进入一个智慧的社会,包括智慧社区、智慧城管、智慧路灯、智慧停车、智慧物流等众多垂直应用,其中智慧生活成为智能家居最大发展方向,在机智云CEO黄灼看来,NB-IoT将加速物联网产业的服务升级,对拥有超过6000+企业注册用户,服务覆盖国内外知名厂商、市场份额第一的机智云来说,新的技术总是让人激动人心的。

机智云是目前国内首个与运营商和芯片原厂共同研发、推动NB-IoT技术的物联网第三方云平台,为NB-IoT解决方案提供成熟稳定的开发工具和云端支持,同时其云服务能力具备数据管理、计费、终端管理、连接服务和数据分析等功能,支持NB-IoT、LTE Cat-M1和EC-GSM-IoT等蜂窝物联网技术,并保证高度的数据主权和安全性,可以满足厂家和产品的业务需求。

在商业应用上,机智云将基于高通MDM9206 全球多模蜂窝物联网连接技术应用于国家电网智能充电桩管理服务平台,和实现非智能商用冰柜等冷链系统智能化管理的HIVE 冷链资产管理解决方案。据悉机智云还将与高通在全国范围内建立NB-IoT测试实验室,进行更进一步的技术研发,以及为商用客户提供NB-IoT产品测试服务。

高通的MDM9206 行业解决方案,旨在为日益增多的物联网终端和系统提供可靠、优化的蜂窝连接。MDM9206 是一款为 Cat-M1(eMTC)和 Cat-NB1(NB-IoT)定制的多模多频芯片,集成了 CPU 和定位技术,能够让物联网产品在全球一系列不同的运营商网络中运行,实现产品全球覆盖的最大化和规模化。

也正是凭借在硬件接入、数据挖掘和分析应用上的技术优势及多年的行业实战经验,机智云已发展为行业第一的综合物联网云服务平台,处于整个产业链的核心位置,是物联网技术发展不可缺少的重要环节。通过对数据流的集中、处理和疏散中心,凭借“大平台+小前端”的结构,支撑和推动物联网在细分行业的商业模式创新,提升行业效率。通过多年来对产业深耕和上下游资源整合,形成完整的物联网开发服务生态,有效撮合供应商和用户降低交易成本,通过第三方接口释放共享经济的巨大价值,参与应用分成,达成生态共赢。

大连接时代凸显物联网云平台价值

根据Gartner数据显示,2016年有64亿物联网设备,预计今年全球物联网设备数量将达84亿,到2020年物联网设备数量将突破两百亿,但诸如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等短距离通信技术应用范围和规模有限,而NB-IoT的高覆盖能力,适合广泛部署在智能家居、智慧城市等众多物联网垂直领域,众多企业积极参与NB-IoT生态建设,希望主导该领域。

物联网通常划分为感知、传输和应用三个层次,感知层以如传感器、RFID等为主,是信息采集的关键部分,传输层以通信设备厂商和运营商等为主导,包括昔日帝国的诺基亚,也寄望于物联网重塑辉煌,但在长期关注物联网产业的杨剑勇看来,物联网的核心价值在应用层。在万物互联所收集的数据后,最终汇集到应用层数据处理等才是物联网产业的核心价值点。

在物联网时代,平台不仅可实现各设备的互联互通,其核心是数据的集散中心,所形成的数据加以利用,将会诞生出很多创新商业模式及应用,其中“云”作为各种设备联网后所产生的数据提供存储、管理、分析等,是物联网产业发展基石。以物联网云服务平台的机智云为例,以万物互联为基础,也就是云、端、到设备云端整合,并分享至整个产业链,助力企业可以实现全球范围内的物联网运营。

作为国内物联网云服务的践行者,不管是企业客户还是开发者,机智云其生态已形成规模化,作为一家懂硬件的软件公司,目前估值数亿美元,被《福布斯》全球IoT创新企业TOP100唯一入选前50的大陆公司,《快公司》中国创新50强。并连续两年获得工信部CSIP年度物联网解决方案奖,连续两年获得中国家电协会艾普兰核芯奖,已成为物联网云服务第一品牌。

在机智云创始人兼CEO黄灼先生看来,物联网是一个有机互联的生态系统,基于大数据的人工智能未来将更广泛应用于物联网,但数据分析、云端安全等技术,全球专业人才也不多。作为最有影响力的物联网开发平台,机智云就要把这些复杂的算法模块化、工具化,持续为开发者提供更多有价值的开发工具和模块服务,帮助他们低成本快速进入物联网行业。

写到最后

数据产生、收集、处理、决策和应用,将随着各式各样的物联网设备的普及以及传感器的大规模部署,所采集的大数据,其潜在的价值也将被逐渐挖掘,可以说,物联网是一个以“数据”为驱动的产业。即万物互联所产生的海量数据,经智能化的处理、分析,最终透过数据形成产品或服务,而正是物联网最核心的商业价值所在,也将为社会创造出更多的商业机遇。

本文作者杨剑勇,长期关注物联网、智能家居、可穿戴设备、机器人和人工智能等前沿科技产业。

消费互联网格局已定,产业互联网时代开启。

互联网已渗透到各个产业领域,互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等技术与制造、医疗、交通、能源、教育等行业不断融合,新模式新业态不断涌现,商业模式和发展模式创新迭代速度加快,产业互联网价值快速显现,发展潜力正逐步释放。对于家装产业而言,亦然。

土巴兔通过流量智能匹配引擎、内容推荐引擎、供应链引擎、口碑引擎及数字化基础设施引擎等五大引擎,为家装产业发展全面赋能。在产业标准化建设方面,土巴兔通过工长培训与装企培训,推动了家装产业进一步向数字化转型发展。

聚焦产业标准化建设 带动人才就业与创业

互联网家装是一个万亿级的大市场,巨头们也都想进场分一杯羹,但选择的赛道不尽相同。

天猫家装、京东家装均侧重于建立流量导购平台,其不负责派单,顾客根据自己的喜好选择家装服务供应商进行沟通;一起装修网、被窝家装主要为自营家装企业,通过网络营销,为自有装修团队导流,直接提供装修服务;酷家乐主要为家装服务供应商提供包括设计工具和管理软件在内的产品及服务。

与上述企业不同,土巴兔主要侧重于产业互联网平台业务,其依靠互联网、大数据技术,以线上化、智能化的形式连接家装服务供应商和业主,从信息推荐、交易保障、质量监督、评价反馈等多个角度,为家装行业参与者提供渗透到家庭装修各个环节的全流程服务。

2020年以来,土巴兔开启项目经理认证培训班,即工长认证培训,截至目前已举办多场。举办地既包括北广深等一线城市,更覆盖到了成都、西安、南京、杭州、苏州、东莞、天津、郑州等新一线城市的上千家装修公司。

装修过程中,工长所扮演的角色举足轻重,是装修进程重要的实施者。在土巴兔的家居生态体系中,工长是生态闭环的衔接者,可以通过标准的实施提升口碑。而土巴兔在流量、技术、供应链、内容等方面的优势,也可以真正赋能于工长。

“通过集训学习、互动交流、专业考核等多项训练,助力装企交付端伙伴开展规范施工、文明施工、品质施工,最终为用户提供满意的产品交付服务。”有土巴兔内部人士介绍,就是要通过工长认证培训提高家装行业标准化和服务升级,提升装修用户的装修体验。

除此之外,土巴兔家居生态研究院5年间累计为数万家传统装修企业开展线上或线下培训,让装企从土巴兔培训课程中获取“互联网基因”,从而迈上转型之路。

技术创新赋能重构 建造产业“壁垒”

互联网的本质无非两点:第一是打破信息的壁垒,连接一切。第二是重构产业生态,彻底将效率最大化。家装行业不能单靠消费互联网的逻辑,更要具备产业互联网思维。

这主要在于家装行业不单单需要将线上流量思维作为导向,更重要的是线下的交付。这样的重模式,决定了家装行业口碑的强依赖性与产业互联网思维的重要性。

对此,土巴兔给出的解决方案是搭建基础设施:第一个基础设施:覆盖产业链的数字化系统;第二个基础设施:多层次的供应链体系,由点到面、由轻到重用互联网重构产业。

在此基础上逐步形成“品牌壁垒、数据壁垒、协同壁垒、技术壁垒”等四大壁垒。

截至2020年12月31日,土巴兔累计合作逾11万家装修公司,业务覆盖国内300多个城市。2020年11月19日,土巴兔宣布“装修保”全面升级。新保障体系,涵盖了先装修后支付、第三方质检、建工意外险、正品辅材、在线预算审核、陪同签约和新房验收等保障措施,相较之前的“资金安全保障”和“工程质量保障”更为细分、直击行业痛点。

土巴兔创始人王国彬曾说过:互联网技术和每次技术革命一样,都是由轻到重改变行业,越往后需时越久,其商业价值也越大。

从全产业链角度看,王国彬通过互联网技术创新赋能重构,从而建造产业“壁垒”。

随着以大数据、云计算、AI 智能为代表的技术日益成熟,技术对于行业的影响和改造将会进一步展开。土巴兔将技术运用于装修的各个环节,用以提升设计、施工、供应链等各方面效率,并将这些技术赋能装修公司,以补足其在数据、技术、等方面的劣势,从而来优化家装流程、提升装企效率。足以看出土巴兔对技术的重视,以及通过技术促进行业数字化的决心。

产消融合双向驱动

互联网在发展过程中遵循着信息-商品-服务的发展路径,如果家装想要依靠互联网走出困境,实际上需要做到信息的数字化-商品的数字化-服务的数字化,到最后实现信息、商品以及服务三者的数字化融合。

这个时候产业互联网使用的工具和系统的作用,就更能体现出来。

土巴兔创始人王国彬曾表示,“当产业互联网把生产作业过程数字化、在线化之后,如能把产业互联网和消费互联网打通,让用户看到整个生产作业的过程,无疑会增加用户的信任和口碑。当我们进一步把产业透明化之后,提升用户信赖,产业端对自己的生产方式、流动方式都会进行变革。”

近年来,土巴兔一直在朝着消费互联网和产业互联网融合方向发展,经过十多年深耕,土巴兔已逐步升级为消费互联网和产业互联网深度融合的生态平台。

消费互联网或许是为产业互联网做铺垫。如果在家装市场,这个企业诞生并没有多久,就以家装产业互联网来标榜,这是有很大忽悠空间的。正如国内最大的自营电商一样,其前期的发展都是以C端用户为基础,通过消费大数据池的沉淀,慢慢再来赋能B端进行C端消费服务升级。而土巴兔亦是如此,但却又不一样。

土巴兔刚开始也是从C端做起的,后期发现家装消费市场需要供应链等,生态中众多企业一起来做,才能真正实现数据沉淀,推动商家进行市场化供给侧改革,真正做到高效提升平台用户体验的目的。

土巴兔除了在C端进行互联网产品和服务的标准化之外,在与其合作的伙伴方面,也是通过技术驱动、商业模式创新等方式,来提升商业合作伙伴与土巴兔平台的无缝联动,最终形成商业合力。而这中间融合的过程则是其家装消费互联网与产业互联网的融通融合的真实写照。

物联网产生大数据,大数据助力物联网
大数据时代已经来临。传感器、RFID等的大量应用,电脑、摄像机等设备和智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端的迅速普及,促使全球数字信息总量的急剧增长。物联网是大数据的重要来源,随着物联网在各行各业的推广应用,每秒钟物联网上都会产生海量数据。

数据是资源、财富。大数据分析已成为商业的关键元素,基于数据的分析、监控、信息服务日趋普遍。在各行各业中,数据驱动的企业越来越多,他们须实时吸收数据并对之进行分析,形成正确的判断和决策。大数据正成为IT行业全新的制高点,而基于应用和服务的物联网将推动大数据的更广泛运用。
由于物联网数据具有非结构化、碎片化、时空域等特性,需要新型的数据存储和处理技术。而大数据技术可支持物联网上海量数据的更深应用。物联网帮助收集来自感知层、传输层、平台层、应用层的众多数据,然后将这些海量数据传送到云计算平台进行分析加工。物联网产生的大数据处理过程可以归结为数据采集、数据存储和数据分析三个基本步骤。数据采集和存储是基本功能,而大数据时代真正的价值蕴含在数据分析中。物联网数据分析的挑战还在于将新的物联网数据和已有的数据库整合。
物联网上的大数据应用空间广阔,大数据和物联网结合充满无限可能。随着物联网、互联网、移动互联网、智能终端、大屏显示系统、云计算平台等的联合应用,物联网上的大数据可帮助人们建立智能监控模型、智能分析模型、智能决策模型等应用,深刻改变人们的生活。
智慧城市是物联网最大的应用领域,而智慧农业、智能家居、智慧物流、智能安防中的视频信息处理、智慧交通中的交通实时诱导、智慧环保中的环境监测等物联网领域都是大数据应用的“用武之地”。如:在环境监测方面,传感器借助物联网传递信息到互联网平台或移动互联网平台,实时监控环境变化。通过环境监控模型,对收集到的海量环境数据进行分析,发现环境指标变化的异常点,帮助环保部门提前预测某地环境的变化情况,对环境指标偏离正常指标值的,提前发出环境污染预警。而智能制造或“工业互联网”更是未来大数据和物联网美妙结合的经典案例。在行业应用方面,大数据和物联网的结合也会“擦出火花”。如:邮政服务可通过大数据和物联网转型为“邮政物联网”。邮政网络可配备低成本传感器,极大地增强邮政运营商收集有价值数据的能力。这个庞大的新数据来源可帮助邮政运营商提升运营能力,改善客户服务,创造新产品和服务,并为更有效率的决策提供支持。
物联网的价值在于其数据。物联网带来了突破性的技术进步,但管理大数据的问题也变得更加突出,需相关信息通信技术鼎力支撑。如:数据产生、捕捉、传递和分析,需快捷、稳定、可靠的广域网络,3G、4G、WiFi等无线通信技术应不断优化,以支持物联网及各传感器节点感知信息能力、传输能力、信息处理和存储能力等的全面提升。
物联网产生大数据,大数据助力物联网。由物联网引发的大数据潮流还将助推云计算等信息通信新技术的融合发展。

2021年,京东方发布了“屏之物联”战略,明确企业的目标为全球物联网创新企业。此后,京东方通过确立“1+4+N”事业发展架构,明确企业发展的策源地、赛道和着力点;横向整合“显示器件-智慧终端-系统方案”三层业务,以此实现向物联网转型的价值延伸;纵向整合“市场-研发-生产-销售”等内部能力,由此实现端到端的运行效率大大提升和在一个细分行业的话语权。京东方物联网转型也在“屏之物联”战略的加持下进入了攻坚阶段。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/13180336.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-06-16
下一篇 2023-06-16

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存